傷亡人數(shù)

，建立了事故傷亡人數(shù)和發(fā)生起數(shù)的灰色預(yù)測模型，對比分析計算值與實際值，驗證了灰色預(yù)測模型GM(1,1)應(yīng)用于安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的可行性和可靠性。在此基礎(chǔ)上，預(yù)測了2022～2030年國內(nèi)安全生產(chǎn)事故傷亡人數(shù)，為制定安全生產(chǎn)政策和減少事故的發(fā)生提供了決策依據(jù)。1 事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析根據(jù)2012～2021年《安全與環(huán)境學(xué)報》中與國內(nèi)安全生產(chǎn)事故統(tǒng)計分析有關(guān)的論文[3-4]，統(tǒng)計了2012～2021年國內(nèi)安全生產(chǎn)事故總體情況，如表1所示。由表1可知，201

性地震的人員傷亡人數(shù)與該區(qū)域的地震災(zāi)害所涉及的總?cè)丝跀?shù)密切相關(guān)[3]。在其他應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、地震烈度衰減關(guān)系和震害矩陣不變的情況下，本文研究利用基于手機位置信息的動態(tài)人口數(shù)據(jù)，替換應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中靜態(tài)的六普人口數(shù)據(jù)，通過人工設(shè)定地震，對比分析災(zāi)情報告中人員傷亡結(jié)果，從而提高災(zāi)情報告中傷亡人數(shù)評估的準(zhǔn)確性，為震后應(yīng)急救援提供科學(xué)可靠的依據(jù)。1 區(qū)域總?cè)丝跀?shù)對地震人員傷亡人數(shù)的影響1.1 地震人員傷亡快速評估模型上海市地震局目前所采用的地震災(zāi)害快速評估系統(tǒng)評估模

人特征與事故傷亡人數(shù)、事故責(zé)任、駕駛?cè)说牟话踩袨橹岛蛙囕v的不安全狀態(tài)值的關(guān)聯(lián)性，以中國公安交通管理綜合應(yīng)用平臺2020年的機動車交通事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析肇事駕駛?cè)说奶卣鳎⒉捎肒-means++進(jìn)行聚類分析，將駕駛?cè)巳后w分為3類，了解不同駕駛?cè)巳后w與交通事故致因因素的關(guān)聯(lián)性，針對性地開展交通安全教育的有效途徑。1 數(shù)據(jù)及方法1.1 數(shù)據(jù)研究數(shù)據(jù)來源于公安交通管理綜合應(yīng)用平臺2020年的機動車交通事故數(shù)據(jù)，基于以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行采樣：①車輛類型為機動車；②交通參

確定全部平民傷亡人數(shù)，但這“遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于五角大樓承認(rèn)的數(shù)字”。據(jù)美軍方統(tǒng)計，在對伊拉克和敘利亞境內(nèi)的極端組織“伊斯蘭國”目標(biāo)進(jìn)行空襲時，共有1417名平民死亡;自2018年以來，美國在阿富汗的空襲行動已造成至少188名平民死亡?！都~約時報》稱，多個因素相結(jié)合，導(dǎo)致了美軍“致命的失敗”。首先，誤認(rèn)平民。普通公民常常被誤認(rèn)為武裝分子，2018年一份研究報告表明，誤認(rèn)是美國軍事行動中平民傷亡的主要原因之一。第二，未能發(fā)現(xiàn)平民。美國國防部文件中，五分之一的案例由這一因

3～表22。傷亡人數(shù)合計劃分——時間段+道路類型+天氣狀況（見表13～表17）。表13 模型擬合信息（傷亡人數(shù)合計劃分）表14 擬合優(yōu)度（傷亡人數(shù)合計劃分）表15 分類（傷亡人數(shù)合計劃分）表16 似然比檢驗（傷亡人數(shù)合計劃分）表17 偽R方（傷亡人數(shù)合計劃分）傷亡人數(shù)——精神狀態(tài)+運輸車輛+設(shè)備狀態(tài)+行駛狀態(tài)（見表18～表22）。表18 模型擬合信息（傷亡人數(shù)）表19 擬合優(yōu)度（傷亡人數(shù)）表20 分類（傷亡人數(shù)）表21 似然比檢驗（傷亡人數(shù)）表22 偽R方

案中國方面的傷亡人數(shù)一直存在爭議，至少有“死52人，傷170余人”“死52人，傷117人”“死80余人，傷者無數(shù)”“死傷百數(shù)十人之多”等多種說法。但這些說法既相互矛盾，又不夠準(zhǔn)確。筆者以《沙基慘案調(diào)查團(tuán)報告書》、慘案親歷者回憶文章、時人所出版之著作為主，輔之以中、英、法三方政府往來電報及交涉文件、當(dāng)時報刊記錄，對關(guān)于中方傷亡人數(shù)的幾種通行說法、慘案的真實傷亡人數(shù)依次進(jìn)行分析考辨，結(jié)論是死者至少64人、傷者至少200人?！娟P(guān)鍵詞】沙基慘案;傷亡人數(shù);《沙基慘

英交涉，對于傷亡人數(shù)的調(diào)查統(tǒng)計便提上日程。由國民政府組織，中外各界人士參與的沙基慘案調(diào)查團(tuán)最先對慘案傷亡人數(shù)進(jìn)行調(diào)查研究，兩月后發(fā)布的《廣州沙基慘案調(diào)查委員會報告書》②《廣州沙基慘案調(diào)查委員會報告書》，韓永進(jìn)、王建朗編：《民國文獻(xiàn)類編·歷史地理卷 914》，國家圖書館出版社2015年版，第69～110頁。附表公布了傷亡人員的數(shù)量及生平信息。除官方調(diào)查外，各民間團(tuán)體及有識之士為紀(jì)念慘案、喚起國人共鳴，亦自發(fā)對傷亡情況進(jìn)行調(diào)查，并出版《沙基痛史》 《沙面慘殺案

工事故造成的傷亡人數(shù)的規(guī)律和趨勢。圖3是隧道施工行業(yè)2008年至2012年事故傷亡人數(shù)，并對每年的傷亡人數(shù)按施工方法進(jìn)行了統(tǒng)計（數(shù)據(jù)來自于日本厚生勞動?。?。圖3的左幅是新奧法施工中的傷亡人數(shù)；右幅是盾構(gòu)、頂管盾構(gòu)、明挖暗埋和沉管等其他類型隧道的傷亡人數(shù)。新奧法施工的傷亡人數(shù)最多，但采用新奧法施工的隧道數(shù)量也最多。圖4是以新奧法為主的山嶺隧道的傷亡人數(shù)與發(fā)生事故地點之間的關(guān)系。值得注意的是，大部分傷亡事故發(fā)生在隧道掌子面前和隧道內(nèi)部（除掌子面以外其他位置）。

2013年的傷亡人數(shù)為基礎(chǔ)，對烏魯木齊市2014～2016年的交通事故傷亡人數(shù)進(jìn)行預(yù)測。2.1 建立GM（1，1）預(yù)測模型灰色GM（1，1）模型的建立過程如下:1）原始數(shù)據(jù)序列為:x（0）＝｛1 047，1 068，872，902，876，846，895｝；2）對數(shù)據(jù)進(jìn)行累加得:x（0）＝｛1 047，2 115，2 987，3 889，4 765，5 611，6 506｝；3）建立均值生成序列z（1）（k），z（1）（k）＝｛1 581，2 551，3

個身，這使得傷亡人數(shù)翻了一倍。方案二：撓癢癢據(jù)可靠消息，地球有一個笑點。只要撓那兒，它就會笑，自然也就醒了。這個笑點就是美國黃石國家公園的巨型火山口。一大群人爬上火山口，把一根巨大的棍子伸了進(jìn)去，然后在里面輕輕地、慢慢地移動，模擬撓癢癢?！肮?，啊，哈哈哈哈！”地球大笑起來，可還是雙眼緊閉?！鞍W死我了，癢死我了！”它一邊大叫著，一邊打滾，打完滾后，又舒舒服服地打了個大大的哈欠，然后繼續(xù)睡去。地球這一打滾，使得傷亡人數(shù)又增加了?？磥聿还芨闶裁创髣屿o，都沒法

歌星坂本九。傷亡人數(shù)：機上共524名乘客，僅有4人生還：1名未執(zhí)勤的空服員、一對母女以及1個12歲女孩。航班：大韓航空801號時間：1997年8月6日詳情：航班從韓國首爾飛往關(guān)島，機型為波音747-300。事發(fā)凌晨1點多，關(guān)島正在下暴雨，機場的導(dǎo)航設(shè)備正在進(jìn)行2個月的檢修，機長錯誤判斷以及導(dǎo)航設(shè)備的缺失，導(dǎo)致航班墜毀在離機場幾公里外的山上。傷亡人數(shù)：包括機組人員在內(nèi)的254人中有228人遇難。航班：阿拉斯加航空261號時間：2000年1月31日詳情：機型為

toll[傷亡人數(shù)]， instantly[立即]， all Chinese eyeballs at home and abroad are drawn to the incident.Now three months have passed.[1] While China is coping with its sorrow for another tragedy in which two young Chinese died in a plane cr

tolls(傷亡人數(shù)) than earthquakes, wars or tsunamis and therefore they gain less international attention—but they can cause similar devastation.Recent weeks have seen a string of such disasters.Parts of China had the heaviest rainfall