樣區(qū)
- 基于土壤水分和鹽分含量變化的濱海濕地鹽地堿蓬生態(tài)退化診斷
了5塊代表性典型樣區(qū)(圖1)。樣區(qū)1為東臺(tái)條子泥南部潮間帶原生鹽地堿蓬區(qū),此區(qū)位于潮間帶前緣,受人為干擾較小,趨于自然狀態(tài),作為參照區(qū);樣區(qū)2為條子泥南部方塘河口互花米草入侵鹽地堿蓬區(qū),此區(qū)受互花米草入侵影響嚴(yán)重;樣區(qū)3為弶港梁垛河口堤內(nèi)殘存鹽地堿蓬區(qū),此區(qū)受海堤阻隔影響,海陸水文連通性差;樣區(qū)4為鹽城保護(hù)區(qū)試驗(yàn)區(qū)的種植鹽地堿蓬恢復(fù)區(qū),此區(qū)位于水塘和道路之間,是人工播種鹽地堿蓬區(qū);樣區(qū)5為南緩沖區(qū)潮間帶的退漁還濕鹽地堿蓬恢復(fù)區(qū),為人工撒種恢復(fù)的鹽地堿蓬區(qū)。
- 促進(jìn)大果沙棗扦插育苗生長(zhǎng)的最佳施肥措施
試材，共設(shè)3 個(gè)樣區(qū)，12 個(gè)處理，分別追施尿素、復(fù)合肥及對(duì)照，確定最佳施肥量。結(jié)果表明，在3 個(gè)樣區(qū)中，樣區(qū)2 的大果沙棗株高最高，地徑最粗，最長(zhǎng)和最短枝條的長(zhǎng)度最長(zhǎng)，最長(zhǎng)和最短枝條的基徑最粗，分別為212 cm，16.26 mm，99 cm，33 cm，6.28 mm，3.51 mm；樣區(qū)2 各個(gè)生長(zhǎng)指標(biāo)的隸屬函數(shù)平均值為最大0.390，樣區(qū)3 的為最小0.189，綜合評(píng)價(jià)為樣區(qū)2＞樣區(qū)1＞樣區(qū)3，在樣區(qū)2 的土壤條件下，840 kg/hm2為最佳施肥
中國(guó)果業(yè)信息 2022年9期2022-11-19
- 東北黑土區(qū)侵蝕溝長(zhǎng)度規(guī)模-頻率關(guān)系與空間分布規(guī)律
侵蝕溝空間分布在樣區(qū)尺度上具有非均勻性特征，在不同尺度上侵蝕溝的分布也具有不均勻性[16]，侵蝕溝的地域分異呈集聚分布模式，具有空間不均衡的分布特征，與地貌格局、高程、高差具有相關(guān)性[17]。然而，對(duì)于東北侵蝕溝的長(zhǎng)度規(guī)模的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征鮮有報(bào)道。規(guī)模-頻率分析在災(zāi)害領(lǐng)域，特別是泥石流[18]、滑坡[19]、崩塌[20]、地震[21]等地質(zhì)災(zāi)害的研究中比較常見(jiàn)，在洪澇[21]和干旱[23]災(zāi)害的研究中也有涉及。本文的主要目標(biāo)在于探索東北黑土區(qū)侵蝕溝長(zhǎng)度與頻率之
- 不同追肥措施對(duì)當(dāng)年生大果沙棗扦插苗生長(zhǎng)的影響
（表2）。表2 樣區(qū)土壤(0～60 cm)成分分析1.2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 根據(jù)試驗(yàn)地土壤有機(jī)質(zhì)含量的不同，共設(shè)3個(gè)樣區(qū)，樣區(qū)一設(shè)6個(gè)處理（含對(duì)照），樣區(qū)二設(shè)4個(gè)處理（含對(duì)照），樣區(qū)三設(shè)2個(gè)處理（含對(duì)照），共設(shè)12個(gè)處理，追肥種類(lèi)為尿素（粒度0.85～2.80 mm）和復(fù)合肥(N：P：K=14:16:15)，追肥處理3次（6、7、8月初），各月份施肥量詳見(jiàn)表3。（備注：施入采用苗木外側(cè)左右分別開(kāi)追肥溝，開(kāi)溝規(guī)格為長(zhǎng)5 cm、寬5 cm、深5 cm），施入肥料后
中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào) 2022年23期2022-08-22
- 污灌對(duì)周邊農(nóng)田土壤砷垂直分布特征及評(píng)價(jià)研究
向北依次選取三個(gè)樣區(qū)（P1、P2、P3），在每個(gè)樣區(qū)中，每間隔100 m設(shè)置一個(gè)土壤剖面，三個(gè)樣區(qū)共設(shè)置9個(gè)土壤剖面，具體的剖面設(shè)置情況見(jiàn)表1。在各土壤剖面進(jìn)行分層采樣，在0~110 cm段每隔5 cm采集一份土壤樣品，將同層土樣混合均勻后，各取1 kg土樣，分別裝入樣品袋。由于P3區(qū)域的P3-B樣點(diǎn)在采集過(guò)程中出現(xiàn)地下水滲出的現(xiàn)象，故P3-B樣點(diǎn)剖面樣品采集到80 cm處。三個(gè)土壤剖面共采集192份土壤樣品。將土壤樣品放置于通風(fēng)整潔、無(wú)揚(yáng)塵的室內(nèi)，使其自
河南科技 2022年14期2022-08-03
- 基于Spring Boot框架的井岡蜜柚管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
，實(shí)現(xiàn)了對(duì)果樹(shù)的樣區(qū)和樣地管理、基礎(chǔ)信息管理、健康信息管理和統(tǒng)計(jì)分析等核心功能。該系統(tǒng)采用了前后端分離的開(kāi)發(fā)模式，前端和后端分別采用了主流的Vue.js框架和Spring Boot框架，持久層采用了MyBatis框架，數(shù)據(jù)庫(kù)采用了MySQL。該系統(tǒng)具有較好的可操作性、安全性、可維護(hù)性和擴(kuò)展性，已部署于騰訊云并在企業(yè)中測(cè)試使用。井岡蜜柚管理；Spring Boot；Vue.js; MyBatis；B/S結(jié)構(gòu)0 引言井岡蜜柚是吉安市生產(chǎn)栽培的優(yōu)質(zhì)蜜柚果品的統(tǒng)稱(chēng)
- 采用數(shù)據(jù)可聽(tīng)化的地形剖面線分析方法
型地貌的6個(gè)研究樣區(qū).各樣區(qū)在黃土高原的空間分布由北向南依次處于神木縣、綏德縣、延川縣、富縣、宜君縣和淳化縣的境內(nèi)(圖1)，分別對(duì)應(yīng)風(fēng)沙-黃土過(guò)渡區(qū)、黃土峁?fàn)钋鹆隃羡謪^(qū)、黃土峁梁狀丘陵區(qū)、黃土溝壑區(qū)與丘陵溝壑區(qū)交錯(cuò)過(guò)渡地帶、黃土梁狀丘陵區(qū)、黃土塬梁丘陵區(qū)地貌.本研究使用1∶10 000比例尺地形圖(陜西省測(cè)繪局提供)，并按照國(guó)家相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制作的5 m分辨率的DEM數(shù)據(jù).圖1 研究樣區(qū)分布圖Fig.1 Distribution map of study a
- 桂林市銀杏綠化調(diào)查與分析
里村段，共11個(gè)樣區(qū)(見(jiàn)圖1)。調(diào)查樣區(qū)銀杏樹(shù)的種植時(shí)間均為2017～2018年，植株規(guī)格：主干米徑10～15 cm，樹(shù)高8～10 m，每個(gè)樣區(qū)設(shè)置3個(gè)樣點(diǎn)，每個(gè)樣點(diǎn)調(diào)查20株。圖1 桂林市主城區(qū)銀杏綠化調(diào)查樣區(qū)分布圖2.2 調(diào)查方法2.2.1 成活率調(diào)查。在每個(gè)樣區(qū)中調(diào)查3個(gè)樣點(diǎn)，每個(gè)樣點(diǎn)調(diào)查20株，分別調(diào)查種植株數(shù)和成活株數(shù)。2.2.2 生長(zhǎng)勢(shì)調(diào)查。在每個(gè)樣區(qū)中調(diào)查3個(gè)樣點(diǎn)的同時(shí)，分別調(diào)查各植株的生長(zhǎng)勢(shì)(按照評(píng)價(jià)指標(biāo)，即：一、二、三、四級(jí))，并記錄分析
中國(guó)林副特產(chǎn) 2021年6期2021-12-21
- 陜西秦嶺大熊貓及其棲息地監(jiān)測(cè)樣區(qū)布設(shè)方案
NA信息庫(kù)。監(jiān)測(cè)樣區(qū)布設(shè)是開(kāi)展大熊貓及其棲息地監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。在調(diào)研分析大熊貓國(guó)家公園陜西秦嶺區(qū)空間分布、自然資源、保護(hù)管理機(jī)構(gòu)力量等相關(guān)信息基礎(chǔ)上，我們提出了基于網(wǎng)格化管理思路的監(jiān)測(cè)樣區(qū)布設(shè)方案。1 基于網(wǎng)格化管理思想的網(wǎng)格劃分方法選取網(wǎng)格化管理是一種融技術(shù)創(chuàng)新與組織、制度變革于一體的“下沉式”治理模式，其基礎(chǔ)在于將管理對(duì)象細(xì)分為若干網(wǎng)格單元，并充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)建立資源和信息共享平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)格內(nèi)人、物、事、情的全天候、實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化、智能化管理和服務(wù)
陜西林業(yè)科技 2021年5期2021-12-02
- 關(guān)于武威市馬麝資源分布現(xiàn)狀及保護(hù)措施的初步探討
劃分為若干正方形樣區(qū)，等距離系統(tǒng)抽樣，為保證布設(shè)調(diào)查樣區(qū)的完整性，本單元的樣區(qū)布設(shè)按地理形狀采取系統(tǒng)抽樣和人工矯正的方法布設(shè)樣區(qū)，抽樣調(diào)查面積不少于總調(diào)查面積的10%。2.1.2 調(diào)查方式紅外相機(jī)法：所抽樣區(qū)通過(guò)紅外線相機(jī)采集馬麝的影像數(shù)據(jù)，根據(jù)采集的影像數(shù)據(jù)，估算布設(shè)樣區(qū)馬麝的分布密度，推算保護(hù)區(qū)馬麝種群數(shù)量，分析馬麝種群數(shù)量變化的趨勢(shì)及影響因素。在調(diào)查區(qū)域進(jìn)行系統(tǒng)化柵格（2km×2km）進(jìn)行調(diào)查，每個(gè)柵格內(nèi)選擇1 個(gè)最佳位點(diǎn)，布設(shè)1 臺(tái)紅外相機(jī)，相機(jī)點(diǎn)
花卉 2021年16期2021-09-01
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與普通克里金插值法對(duì)土壤屬性空間預(yù)測(cè)精度影響研究
。不同尺度的研究樣區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)和全氮的空間分布特征及空間變異性也不同，吳樂(lè)知等[1]發(fā)現(xiàn)土壤空間尺度越大，越能綜合、概括地分析研究對(duì)象的空間變化特征，而土壤空間尺度越小，越能詳細(xì)地反映研究對(duì)象局部微小空間區(qū)域的含量情況。而應(yīng)用不同插值方法得到的土壤屬性空間變異性也會(huì)有所不同，其預(yù)測(cè)結(jié)果精度也存在較大差異，探究預(yù)測(cè)精度較高的空間插值方法，對(duì)土壤屬性空間變異性研究具有重要意義。陳飛香等[2]采用徑向基函數(shù)(RBF)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)插值方法進(jìn)行土
- 別里庫(kù)姆沙漠胡楊回渦沙丘表層沉積物粒度特征
km處選擇1個(gè)樣區(qū)，而在100 km處，未發(fā)現(xiàn)有胡楊的存在及胡楊回渦沙丘的發(fā)育，故而選擇4個(gè)樣區(qū)；橫斷線因可進(jìn)入性，從東到西選擇兩個(gè)樣區(qū)，大致間隔30 km。合計(jì)6個(gè)樣區(qū)(表1)，每個(gè)樣區(qū)選擇1～3個(gè)典型胡楊回渦沙丘，用GPS定位并編號(hào)，按0.3 m×0.3 m的樣方對(duì)角線采集左翼尾、左翼中外坡腳、左翼中坡頂、左翼中內(nèi)坡腳、背風(fēng)坡后丘間地、背風(fēng)坡坡腳、背風(fēng)坡坡中、丘頂、迎風(fēng)坡坡中、迎風(fēng)坡坡腳、迎風(fēng)坡前丘間地、右翼中內(nèi)坡腳、右翼中坡頂、右翼中外坡腳、右翼尾
現(xiàn)代地質(zhì) 2021年3期2021-07-14
- 植被恢復(fù)對(duì)高寒高海拔地區(qū)沙化土壤養(yǎng)分含量的影響
——以拉薩空港新區(qū)為例
驗(yàn)地設(shè)置3個(gè)試驗(yàn)樣區(qū)，每個(gè)試驗(yàn)樣區(qū)1 500m2，三個(gè)試驗(yàn)樣區(qū)采用不同的土壤、植物纖維的比例，體積比分別為2∶1，1∶1和1∶2，按照上述配比采用團(tuán)粒噴播技術(shù)分別對(duì)原生沙土環(huán)境進(jìn)行植被恢復(fù)?；|(zhì)層噴播厚度5cm，種子層噴播厚度2cm。試驗(yàn)過(guò)程中根據(jù)土壤墑情，采用自動(dòng)微噴系統(tǒng)進(jìn)行合理灌溉，團(tuán)粒噴播基質(zhì)表面無(wú)地表徑流產(chǎn)生。2 取樣和檢測(cè)方法2.1 樣品采集以樣區(qū)外原生環(huán)境的沙土作對(duì)照組；以3個(gè)試驗(yàn)樣區(qū)樣品為試驗(yàn)組，采用土壤剖面法和多點(diǎn)混合取樣法進(jìn)行樣品采集，各
- 植被異質(zhì)性樣區(qū)真實(shí)性檢驗(yàn)的優(yōu)化采樣策略
謝富泰植被異質(zhì)性樣區(qū)真實(shí)性檢驗(yàn)的優(yōu)化采樣策略李若溪1,2,3，周 翔1※，呂婷婷1，陶 醉1，王 錦1，謝富泰1,2,3（1. 中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院，北京 100101；2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)電子電氣與通信工程學(xué)院，北京 100049）遙感反演植被產(chǎn)品的真實(shí)性檢驗(yàn)是推動(dòng)其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用水平提升的重要保證，其中異質(zhì)性植被樣區(qū)的優(yōu)化采樣設(shè)計(jì)是真實(shí)性檢驗(yàn)地面測(cè)量過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)。該研究以遙感影像作為先驗(yàn)知識(shí)，通過(guò)K
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2021年8期2021-06-28
- 青藏公路都蘭-格爾木段邊坡侵蝕溝調(diào)查
95)，共16個(gè)樣區(qū)(圖1)。實(shí)地考察測(cè)量公路邊坡侵蝕溝特征，見(jiàn)圖2。主要測(cè)量并記錄侵蝕溝的深度、寬度、坡度等侵蝕溝的基本屬性特征。在實(shí)地測(cè)量時(shí)，考慮到細(xì)溝斷面的不規(guī)則性，為了便于計(jì)算，所有細(xì)溝斷面均按矩形斷面考慮。用GPS工具測(cè)量每個(gè)樣區(qū)坡面的坡度，用皮尺沿細(xì)溝中心線測(cè)量細(xì)溝溝長(zhǎng)，以通過(guò)中心線垂直地表的深度作為細(xì)溝深，以水平垂直中心線的寬度作為細(xì)溝寬。以此方法分別測(cè)量每條細(xì)溝的上部、中部、下部的深度與寬度，計(jì)算出每條細(xì)溝密度、平均深度及細(xì)溝體積[18-1
水土保持研究 2021年4期2021-06-17
- 江西尋烏樣區(qū)兩棲動(dòng)物多樣性的時(shí)空格局分析
觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)列為觀測(cè)樣區(qū)。目前，江西省兩棲動(dòng)物多樣性數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家級(jí)和省級(jí)自然保護(hù)區(qū)的調(diào)查，缺乏對(duì)江西省全面、系統(tǒng)、深入的資源調(diào)查[9-13]。因此開(kāi)展尋烏縣兩棲動(dòng)物多樣性觀測(cè)，了解兩棲動(dòng)物多樣性時(shí)空格局和生境現(xiàn)狀，既可為全國(guó)兩棲動(dòng)物多樣性觀測(cè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也可為尋烏生物多樣性保護(hù)、生態(tài)環(huán)境治理、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等提供科學(xué)依據(jù)。1 研究方法1.1 調(diào)查方法樣線法是兩棲動(dòng)物觀測(cè)中最為有效、常見(jiàn)的方法[14-15]。本著科學(xué)性、全面性、重點(diǎn)性和可達(dá)性原則，根據(jù)調(diào)查樣區(qū)
- 京津冀城市群生態(tài)空間格局變化與地表溫度關(guān)系研究
計(jì)算2018年各樣區(qū)景觀格局指數(shù)。1.3.4移動(dòng)窗口分析景觀格局指數(shù)之間存在一定關(guān)聯(lián)性[21]，為全面反映生態(tài)空間的景觀格局[18]，選取景觀類(lèi)型比例(PLAND)、斑塊密度(PD)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、聚合度指數(shù)(AI)、平均斑塊面積(AREA_MN)、面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)(FRAC_AM)、形狀指數(shù)(LSI)來(lái)研究2018年的生態(tài)空間與地表溫度間的關(guān)系。結(jié)合實(shí)際情況選取Fragstats 4.2軟件，采用邊長(zhǎng)為10 km的正方形窗口自研究區(qū)左上角
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2021年1期2021-02-01
- 河南省典型樣區(qū)地形對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地多樣性的影響
農(nóng)熵指數(shù)計(jì)算研究樣區(qū)的地形多樣性、城鎮(zhèn)建設(shè)用地空間分布多樣性及不同地形上分布的城鎮(zhèn)建設(shè)用地的空間分布離散性特征，從新的視角探討二者間關(guān)系，以期為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的合理布局和人們對(duì)城市的生態(tài)需求提供不同的數(shù)據(jù)參考。一 研究樣區(qū)與研究方法(一)研究區(qū)概況根據(jù)自然生態(tài)環(huán)境的差異性，選取河南省北、中和南部的部分縣市作為研究樣區(qū)(圖1)，樣區(qū)基本信息見(jiàn)表1，3個(gè)樣區(qū)之間的面積均在5 000 km2～5 300 km2之間。豫北樣區(qū)的安陽(yáng)市位于河南省最北部，地處豫、晉、冀
國(guó)土資源科技管理 2020年6期2021-01-04
- 南京入江河道口草本植物群落特征及多樣性
河流道口作為調(diào)查樣區(qū)，開(kāi)展草本植物的調(diào)研。5個(gè)樣區(qū)分別為三江河、劃子口河、高旺河、秦淮新河、江寧河，具體地理信息見(jiàn)表1。表1 長(zhǎng)江南京段5個(gè)典型支流入江河道口地理信息2 研究方法2.1 樣地布設(shè)與調(diào)查于2017年10月，采用沿河流線路調(diào)查方法，每個(gè)樣區(qū)選取具有代表性的區(qū)域設(shè)置6個(gè)1 m×1 m的草本植物樣方，調(diào)查記錄草本植物種類(lèi)、株數(shù)、蓋度、高度及物候等指標(biāo)[6]。2.2 數(shù)據(jù)處理與分析重要值IV=相對(duì)多度+相對(duì)頻度+相對(duì)蓋度。式中：相對(duì)多度=(某種的多度
福建林業(yè)科技 2020年4期2020-12-31
- 江淮分水嶺地區(qū)塘壩系統(tǒng)空間格局及效應(yīng)分析
究江淮丘陵區(qū)典型樣區(qū)塘壩系統(tǒng)的格局特征對(duì)于進(jìn)一步發(fā)揮和提高塘壩蓄水調(diào)控能力、合理調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、科學(xué)制訂抗旱規(guī)劃及指導(dǎo)塘壩科學(xué)管理和建設(shè)具有重要意義[12]。1 研究區(qū)概況與研究數(shù)據(jù)1.1 研究區(qū)概況在章廣鎮(zhèn)(樣區(qū)1)與三界鎮(zhèn)(樣區(qū)2)選取2個(gè)典型樣區(qū)為研究對(duì)象。樣區(qū)1位于滁州市南譙區(qū)的西南部，由3個(gè)相鄰的村莊(小徐、南黃、大埂)組成，包含1個(gè)大型水庫(kù)和74個(gè)體量不同的塘壩。樣區(qū)2位于滁州市明光市，由3個(gè)相鄰的村莊(小許、石梗、灰崗)組成，包含2個(gè)大型水
黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年6期2020-12-19
- 煙臺(tái)市濱海濕地越冬水鳥(niǎo)群落結(jié)構(gòu)及多樣性
1 研究區(qū)概況及樣區(qū)分布煙臺(tái)市東西狹長(zhǎng)，北臨黃海，南依昆崳山等低山山脈，自東向西有漢河、沁水河、魚(yú)鳥(niǎo)河、辛安河、逛蕩河和大沽夾河由南至北流入黃海。這些河流入?？谥饕蟹植荚陴B(yǎng)馬島附近的市區(qū)東部，并在該區(qū)域形成較廣闊的濱海濕地，其類(lèi)型包括河口、灘涂、淺海和人工濕地等。圖1 煙臺(tái)市濱海濕地越冬水鳥(niǎo)觀測(cè)樣區(qū)及樣點(diǎn)分布Fig.1 Map of survey sampling areas of waterbirds on coastal wetlands show
- 地震滑坡跡地的植物群落與土壤恢復(fù)效果評(píng)價(jià)
門(mén)山東坡選擇4個(gè)樣區(qū),每個(gè)樣區(qū)選取海拔、坡度、坡向等基本一致的人工恢復(fù)地震滑坡跡地(A)、自然恢復(fù)地震滑坡跡地(N)和鄰近未受損區(qū)(C)(圖1)。所選取的地震滑坡跡地均是由5·12汶川地震產(chǎn)生的完整碎石滑坡,且未發(fā)生二次滑坡。各樣區(qū)的經(jīng)度、緯度、海拔、坡度、坡向等基本信息見(jiàn)表1。2018年4月,采集土壤樣品,在每個(gè)樣區(qū)按S形布置9個(gè)采樣點(diǎn),每個(gè)樣點(diǎn)采0—20 cm的表層土壤約1 kg,并用100 cm3的環(huán)刀采集土樣用于測(cè)定土壤物理性質(zhì),將一部分鮮土放入4
生態(tài)學(xué)報(bào) 2020年18期2020-11-12
- 快速城市化地區(qū)景觀格局對(duì)地表熱環(huán)境的影響研究
化地區(qū)的若干典型樣區(qū)，以城市景觀格局作為切入點(diǎn)，從景觀多樣性、破碎度、分維數(shù)及綠地面積等定量化指標(biāo)，進(jìn)一步研究和闡述城市景觀格局與熱島效應(yīng)的相關(guān)性，以期為城市小氣候影響變化規(guī)律以及緩解城市熱島效應(yīng)的綠地空間優(yōu)化布局方案提供理論依據(jù).1 研究區(qū)概況圖1 研究區(qū)所在位置Fig.1 Location of the study area杭州市地處東經(jīng)118°21′～120°30′，北緯29°11′～30°33′，位于中國(guó)東南沿海的浙江省北部，作為浙江省省會(huì)城市，處
- 合肥主城區(qū)建筑密度的珞珈一號(hào)夜光影像估算
圖無(wú)修改。圖3 樣區(qū)分布和建筑物數(shù)字化示意圖2 建筑密度估算的研究方法2.1 修正道路干擾因素對(duì)于建筑密度的計(jì)算，一般采取傳統(tǒng)的建筑密度/統(tǒng)計(jì)區(qū)域單位面積的方法，利用人工數(shù)字化得到的樣本區(qū)建筑物基底面積，利用式(1)算得160個(gè)樣本區(qū)的建筑密度，其計(jì)算結(jié)果直接視為實(shí)際的建筑密度，并參與后期的研究和對(duì)比。ρi=smi/s(1)式中：ρi為第i個(gè)樣區(qū)的建筑密度；smi是n類(lèi)燈光強(qiáng)度樣區(qū)第i個(gè)樣區(qū)的建設(shè)面積；s為樣區(qū)面積，即1 km2。在各種土地利用類(lèi)型中，高亮
遙感信息 2020年3期2020-07-31
- 河北太行山南段冬季鳥(niǎo)類(lèi)群落的多樣性與分布
×10 km調(diào)查樣區(qū)，樣區(qū)編號(hào)由北至南依次為1—11號(hào)，樣區(qū)分布見(jiàn)圖1.圖1 河北太行山南段調(diào)查單元及樣區(qū)分布Fig.1 Distribution of survey units and sample areas in the southern section of Taihang Mountains of Hebei Prorince1號(hào)樣區(qū)：位于石家莊市鹿泉區(qū)西北(114°12′03″～114°19′26″E；38°05′29″～38°11′08″N)
- 陜西黑河濕地省級(jí)自然保護(hù)區(qū)夏季魚(yú)類(lèi)資源
100m設(shè)置一個(gè)樣區(qū)，樣區(qū)選擇上，黑河流域選擇了陳河、黃草坡、黑河水庫(kù)為代表作為調(diào)查樣區(qū)，渭河流域選擇了復(fù)興村和建興村為代表作為調(diào)查樣區(qū)，并在黑河匯入渭河的交叉口梁家村設(shè)置一個(gè)樣區(qū)（圖1、表1）。每個(gè)樣區(qū)隨機(jī)設(shè)置3 個(gè)樣方，每個(gè)樣方長(zhǎng)100m，樣方之間相隔約50～100m；樣方設(shè)置為沿河段的一側(cè)邊緣進(jìn)行調(diào)查（約為河流寬度的的一半）（位置見(jiàn)圖1）。依據(jù)水域水系和選擇樣地的原則共計(jì)設(shè)置14 個(gè)樣方，捕魚(yú)主要采用捕盡法。水深1m以下的淺水區(qū)：捕魚(yú)時(shí)，利用電子趕魚(yú)
水產(chǎn)學(xué)雜志 2020年2期2020-06-30
- 浙江麗水白云山與九龍山兩棲動(dòng)物多樣性時(shí)空分布的比較
相對(duì)多度，并比較樣區(qū)間、生境類(lèi)型間及月份間的物種多樣性差異，為區(qū)域內(nèi)兩棲動(dòng)物資源的保護(hù)與利用提供科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 研究區(qū)概況麗水市地處浙江省西南部山區(qū)，屬亞熱帶濕潤(rùn)氣候區(qū)，溫暖濕潤(rùn)，雨量充沛，四季分明。地貌以中山、丘陵為主，生態(tài)優(yōu)勢(shì)顯著[11]。白云山位于麗水市北部， 2017年升級(jí)為國(guó)家級(jí)森林公園，地理位置為28°23′～28°27′ N，119°52′～119°58′ E，屬仙霞嶺東支的括蒼山脈，植被資源豐富，森林覆蓋率達(dá)97.1%[12
- 野生植物對(duì)陜北黃土丘陵區(qū)土壤石油污染影響研究
不同石油污染梯度樣區(qū)，分別為樣區(qū)1、樣區(qū)2、樣區(qū)3。試驗(yàn)選取了鐵桿蒿、豬毛蒿、虎尾草、冰草、白羊草、狗尾草、早熟禾、黃蒿、黎、稗草等10 種陜北野生優(yōu)勢(shì)植物種子，種子飽滿，并且浸泡24 h，每個(gè)樣區(qū)中選取3 個(gè)面積為1 m×1 m 試驗(yàn)重復(fù)樣方的進(jìn)行種植，每個(gè)樣區(qū)10 種植物的播種量相同，對(duì)每個(gè)樣區(qū)進(jìn)行翻耕，保證土壤石油含量均勻。樣方所有測(cè)定數(shù)據(jù)取平均值，每個(gè)樣區(qū)設(shè)置一個(gè)空白對(duì)照，空白對(duì)照中無(wú)植物生長(zhǎng)僅測(cè)量土壤石油天然降解率。試驗(yàn)時(shí)間為120 d，從4月底
環(huán)境科技 2020年2期2020-05-08
- 海南瞼虎種群密度調(diào)查研究
究中常用的方法有樣區(qū)法和標(biāo)記重捕法，其中標(biāo)記重捕法常見(jiàn)的種群密度估算方法有：Lincoln指數(shù)法、Schnabel法和Jolly-Seber法(孫儒泳，2001；張旭等，2012)。鑒于此，2019年7—9月，在海南吊羅山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)采用標(biāo)記重捕法對(duì)海南瞼虎種群密度開(kāi)展了調(diào)查研究，以期為掌握該物種種群動(dòng)態(tài)、評(píng)估資源現(xiàn)狀和保護(hù)提供依據(jù)。1 材料與方法1.1 研究區(qū)域海南吊羅山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)地跨陵水、保亭和瓊中3個(gè)縣，地理坐標(biāo)109°45′05″～109
四川動(dòng)物 2020年1期2020-02-27
- 桂北油茶早實(shí)豐產(chǎn)林營(yíng)建現(xiàn)狀調(diào)查
陽(yáng)5個(gè)縣，設(shè)9個(gè)樣區(qū)進(jìn)行調(diào)查，具體自然條件見(jiàn)表1。表1 桂北油茶早實(shí)豐產(chǎn)林基地自然條件2 材料與方法2.1 品種來(lái)源與種植方法示范林營(yíng)建采用的油茶苗木品種來(lái)源于廣西林業(yè)科學(xué)研究院的湘林系列、岑軟3號(hào)、長(zhǎng)林系列(具體各樣區(qū)種植情況見(jiàn)表2 ) 的嫁接苗，苗高30 cm左右，于2013年4月或2014年3月種植。種植前1～2個(gè)月進(jìn)行整地，整地方式采用塊狀挖坑或階梯型整地，定植株行距為2.0 m×3 m或2.5 m×3 m，定植坑規(guī)格為長(zhǎng)×寬×高=35 cm×35
中國(guó)林副特產(chǎn) 2019年6期2019-12-19
- DEM地表坡向變率的向量幾何計(jì)算法
術(shù)流程。2 試驗(yàn)樣區(qū)與數(shù)據(jù)本文采用數(shù)學(xué)高斯曲面和陜北黃土高原3種典型地貌塬、墚、峁所在地區(qū)為研究樣區(qū)，用于測(cè)試基于向量幾何法計(jì)算坡向變率。其中，高斯曲面為模擬數(shù)學(xué)地形曲面，高斯合成曲面參數(shù)方程的定義如式(6)所示[22](6)式中，A、B、C為地勢(shì)起伏參數(shù)；m、n為范圍控制參數(shù)。使用基于數(shù)學(xué)公式建立起來(lái)的DEM數(shù)據(jù)具有無(wú)誤差的優(yōu)點(diǎn)，并且可以根據(jù)公式直接求取x和y方向上的偏導(dǎo)數(shù)fx和fy。結(jié)合式(7)有利于求取坡向，為下一步坡向變率的求取奠定基礎(chǔ)(7)取A=
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2019年11期2019-11-20
- 廣州地區(qū)蟻類(lèi)對(duì)外來(lái)物種紅耳龜人工巢的捕食作用
考依據(jù)。1 研究樣區(qū)環(huán)境概況基于前期對(duì)紅耳龜在廣州地區(qū)的分布調(diào)查，選擇3個(gè)不同環(huán)境類(lèi)型的野外研究樣區(qū)(圖1)，包括黃婆洞水庫(kù)(113°18′E，23°11′N(xiāo))、小坑水庫(kù)(113°28′E，23°36′N(xiāo))和民政林場(chǎng)(113°28′E，23°40′N(xiāo))。黃婆洞水庫(kù)位于廣州白云山風(fēng)景區(qū)，水庫(kù)周邊的植被以次生植被為主，輔以人工植被，該區(qū)域游客活動(dòng)較多，存在紅耳龜放生活動(dòng)。小坑水庫(kù)位于廣州從化區(qū)的農(nóng)業(yè)區(qū)，周邊為果園和人工經(jīng)濟(jì)林，水庫(kù)中有漁業(yè)養(yǎng)殖生產(chǎn)活動(dòng)，也存在紅
野生動(dòng)物學(xué)報(bào) 2019年4期2019-11-19
- DEM徑向基插值搜索方式優(yōu)選分析
和指導(dǎo)。1 實(shí)驗(yàn)樣區(qū)與數(shù)據(jù)本文選用平原、丘陵和山地3種不同地貌類(lèi)型區(qū)，其地形特征描述參數(shù)如表1所示。從表1中可以看出，實(shí)驗(yàn)所選取的3個(gè)樣區(qū)地表高程集中于平均數(shù)附近,平原和丘陵地區(qū)處于正偏度狀態(tài)，山地地區(qū)高程差值最大，處于負(fù)偏度狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為1∶2 000地形圖矢量散點(diǎn)和等高線。2 研究方法與過(guò)程2.1 徑向基插值算法與核函數(shù)選擇徑向基函數(shù)算法是一系列精確插值方法的組合，這種插值方法類(lèi)似于將橡膠膜的徑向基表面穿過(guò)各個(gè)已知采樣點(diǎn)，并保證表面的總曲率最小[13
人民長(zhǎng)江 2019年10期2019-11-15
- 地形及土壤多樣性與耕地動(dòng)態(tài)變化的相關(guān)分析*
中和豫南3個(gè)典型樣區(qū)為研究對(duì)象, 運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法, 從多樣性、相關(guān)性角度定量分析了地形、土壤的多樣性特征及其與耕地變化(2001年、2007年和2017年)面積的空間分布多樣性特征的關(guān)系, 以期為耕地資源動(dòng)態(tài)變化的驅(qū)動(dòng)力分析及合理利用提供新的研究角度。研究表明: 1)豫北和豫中樣區(qū)的地形構(gòu)成組分多樣性呈現(xiàn)出均勻性, 豫南樣區(qū)表現(xiàn)為相對(duì)單一性; 各研究區(qū)的地形空間分布多樣性為平原>丘陵>山地。2)豫南的土壤構(gòu)成組分最為均勻且豐富, 豫中的土壤構(gòu)成組分相對(duì)單
中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文) 2019年11期2019-11-11
- 標(biāo)記重捕法對(duì)模式產(chǎn)地霸王嶺瞼虎種群資源調(diào)查
拔區(qū)間選取了2個(gè)樣區(qū)，分別標(biāo)注為樣區(qū)A(海拔180～307 m，長(zhǎng)2 287 m，寬2 m)和樣區(qū)B(海拔329～382 m，長(zhǎng)2 712 m，寬2 m)。出于物種保護(hù)目的，樣區(qū)地理位置的詳細(xì)信息不予公開(kāi)。2018年7—8月，根據(jù)霸王嶺瞼虎晝伏夜出的活動(dòng)習(xí)性，采用多次標(biāo)記多次重捕的方法于每天20∶30開(kāi)始調(diào)查。采用植入式動(dòng)物標(biāo)簽(HT157，1.41 mm×8.26 mm，0.01 g/PCS，廣州洪騰條碼技術(shù)有限公司)進(jìn)行標(biāo)記，標(biāo)記時(shí)將電子標(biāo)簽通過(guò)注射器
四川動(dòng)物 2019年4期2019-08-22
- 網(wǎng)絡(luò)RTK實(shí)時(shí)測(cè)量技術(shù)在水土保持土壤流失監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
若干個(gè)有代表性的樣區(qū)，在樣區(qū)打入鋼釬，釘帽與地面齊平，根據(jù)相關(guān)要求定期觀測(cè)釘帽出露地面的高度，計(jì)算土壤侵蝕深度和土壤流失量。由于該法容易受鋼釬沉降、樣區(qū)面積小引起的代表性差以及人為活動(dòng)干擾等，常導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可靠性較差，而應(yīng)用JSCORS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)RTK進(jìn)行監(jiān)測(cè)可解決以上問(wèn)題。2 JSCORS系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)RTK現(xiàn)狀江蘇省全球?qū)Ш叫l(wèi)星連續(xù)運(yùn)行參考站綜合服務(wù)系統(tǒng)（Jiangsu Continuous Operational Reference System，簡(jiǎn)稱(chēng)JS
治淮 2019年6期2019-07-22
- 城市化對(duì)臺(tái)州市蝴蝶多樣性的影響
、郊區(qū)和農(nóng)村3個(gè)樣區(qū)6條樣線對(duì)蝴蝶種類(lèi)和數(shù)量進(jìn)行定期監(jiān)測(cè)，以期評(píng)估城市化對(duì)臺(tái)州市蝴蝶多樣性的影響，揭示適合用于臺(tái)州地區(qū)環(huán)境評(píng)價(jià)的蝴蝶類(lèi)群，為臺(tái)州市的生態(tài)環(huán)境評(píng)估奠定基礎(chǔ)。1 樣區(qū)與研究方法1.1 樣區(qū)設(shè)置按城市化水平梯度選取臺(tái)州市的市區(qū)、郊區(qū)和農(nóng)村3個(gè)樣區(qū)，每個(gè)樣區(qū)設(shè)置2條樣線(圖1，表1)。市區(qū)：椒江區(qū)臺(tái)州學(xué)院校園樣線(U1)和市民廣場(chǎng)樣線(U2)。該樣區(qū)由于城市建設(shè)、道路硬化、人口密集、原有植被類(lèi)型被人為替換等因素，導(dǎo)致生境片段化、植被組成簡(jiǎn)單、異質(zhì)性
四川動(dòng)物 2018年5期2018-10-29
- 青海省南山地區(qū)春夏鳥(niǎo)類(lèi)多樣性研究
擇該地區(qū)內(nèi)的兩個(gè)樣區(qū)(天峻縣、烏蘭縣)對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)豐富度、群落結(jié)構(gòu)和多樣性狀況進(jìn)行了調(diào)查分析，為該地區(qū)生物多樣性保護(hù)和生態(tài)建設(shè)與規(guī)劃提供基礎(chǔ)資料。1 自然環(huán)境概況青海省南山地區(qū)系指青海湖西南諸山嶺，它是祁連山脈的最南支脈，亦為青海湖與茶卡盆地的分水嶺，地理位置特殊。區(qū)內(nèi)草原廣闊，多高山裸巖景觀，主要植被類(lèi)型有高寒草地、高寒草甸、高山灌叢及諸多沼澤濕地等；該地區(qū)海拔分布變化劇烈，生態(tài)環(huán)境脆弱，生態(tài)地位重要，分布有許多青藏高原特有種和國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)的動(dòng)植物類(lèi)群，動(dòng)物區(qū)
防護(hù)林科技 2018年9期2018-10-11
- TBS技術(shù)控制廣東省農(nóng)區(qū)害鼠的可行性研究
.1 試驗(yàn)地點(diǎn)與樣區(qū)設(shè)置試驗(yàn)在江門(mén)市新會(huì)區(qū)羅坑鎮(zhèn)潭江村的農(nóng)田進(jìn)行，主要農(nóng)作物為水稻、柑橘、香蕉和蔬菜等。在該村選擇作物類(lèi)型和生境相近、并有河流等自然阻隔的3個(gè)樣區(qū)分別進(jìn)行TBS試驗(yàn)，每個(gè)樣區(qū)面積在6.67 hm2以上。其中樣區(qū)Ⅰ的TBS按國(guó)內(nèi)常規(guī)規(guī)格要求設(shè)置［10］，樣區(qū)Ⅱ的TBS在圍欄外立面加裝塑料擋鼠薄片，而樣區(qū)Ⅲ的TBS圍欄除加裝塑料擋鼠薄片外，增大捕鼠桶上方的鐵絲網(wǎng)洞口，并在開(kāi)口的周邊設(shè)置塑料擋鼠薄片。1.2 試驗(yàn)材料捕鼠桶高50 cm，桶口直徑2
廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年5期2018-08-08
- 大中流域尺度分布式土壤侵蝕學(xué)坡長(zhǎng)提取的數(shù)據(jù)分片方法
丘陵組成,本研究樣區(qū)選在黑龍江克山和拜泉一帶。黃土丘陵區(qū)位于黃河中游流域,是我國(guó)乃至世界上土壤侵蝕最嚴(yán)重的地區(qū),本研究樣區(qū)選在位于典型黃土丘陵區(qū)的陜西安塞。據(jù)25 m分辨率坡度統(tǒng)計(jì),東北樣區(qū)和黃土樣區(qū)域的平均坡度分別是2.0°和21.5°。2個(gè)研究區(qū)地勢(shì)特征見(jiàn)圖1。圖1 東北漫崗丘陵樣區(qū)(左)和西北黃土丘陵樣區(qū)(右)地形Fig.1 Landform of the Northeast China undulated hill site(Left,NE sit
中國(guó)水土保持科學(xué) 2018年3期2018-07-19
- DEM線狀窗口鄰域分析的月表撞擊坑自動(dòng)提取
坑邊界。1 研究樣區(qū)與研究方法1.1 研究樣區(qū)月球表面主要由兩種地貌單元組成：月陸和月海[32]?；诘孛差?lèi)型的完整性和算法的普適性原則，本文分別選擇月陸和月海兩個(gè)研究樣區(qū)(如圖1所示)。其中，月陸樣區(qū)位于LQ-6洪堡海和LQ-7達(dá)朗貝爾[33]交界的莫斯科海和洪堡海之間地區(qū)，與韋爾斯、達(dá)貝爾、達(dá)朗貝爾等大型撞擊坑相鄰，經(jīng)緯度范圍為35°N—50°N、117°E—140°E，面積大約為314 400 km2。此研究樣區(qū)位于月球背面，撞擊事件頻繁，以大型撞擊
測(cè)繪通報(bào) 2018年6期2018-07-03
- 草原工程侵蝕區(qū)植被恢復(fù)模式的水土保持效應(yīng)
土壤風(fēng)蝕量比其他樣區(qū)減少30%～85%；邊坡植被恢復(fù)采用“栽植灌木+種草”模式和“生物笆+灌木”模式植物蓋度達(dá)60%以上，抗蝕保土能力較強(qiáng)；通過(guò)秩和比法進(jìn)行綜合效益評(píng)價(jià)，“生態(tài)袋+種草”和“栽植灌木+種草”兩種模式在治理投資成本與水土保持效益方面結(jié)合較好，水土流失防控效果明顯，可在草原工程侵蝕區(qū)人工再塑地貌邊坡水土流失治理中優(yōu)先應(yīng)用。草原; 水土保持; 措施配置; 工程侵蝕區(qū)廣袤的內(nèi)蒙古草原不僅是我國(guó)最大的天然牧場(chǎng)和畜牧業(yè)生產(chǎn)基地，也是我國(guó)重要的天然生態(tài)屏
水土保持研究 2017年3期2017-09-15
- 坡度分級(jí)方法對(duì)坡度制圖的影響
龍江拜泉縣的3個(gè)樣區(qū)，用多種分級(jí)法對(duì)坡度進(jìn)行分級(jí)，利用量化指標(biāo)分析坡度分級(jí)對(duì)坡度格局和統(tǒng)計(jì)分布的影響。[結(jié)果] (1) 就一個(gè)樣區(qū)而言，分位數(shù)或Evans分級(jí)法比較好；不同地區(qū)比較，選用統(tǒng)一分級(jí)方案較好； (2) 分級(jí)后的坡度空間變異急劇減少； (3) 所有分級(jí)都使坡度信息有所損失； (4) 所有分級(jí)均難以準(zhǔn)確表現(xiàn)坡度的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律。[結(jié)論] (1) 坡度表面和自然斷點(diǎn)分級(jí)方法效果較好。(2) 隨著分級(jí)間距的增加，坡度信息量快速減少。(3) 坡度統(tǒng)計(jì)分布的
水土保持通報(bào) 2017年3期2017-08-01
- 社區(qū)水平森林景觀格局動(dòng)態(tài)特征與驅(qū)動(dòng)因素
縣三星鄉(xiāng)石星村為樣區(qū),利用景觀格局指數(shù)與Logistic回歸分析法,對(duì)1994—2014年間的森林景觀格局的動(dòng)態(tài)特征及其影響因素進(jìn)行分析,旨在豐富人們對(duì)社區(qū)水平森林景觀格局動(dòng)態(tài)的理解和認(rèn)識(shí),為森林景觀恢復(fù)和可持續(xù)經(jīng)營(yíng)策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果表明：①樣區(qū)森林景觀一直占據(jù)20年間景觀基質(zhì)的主導(dǎo)地位,空間分布上退化原始林主要集中分布在中東部低山、深丘區(qū),次生林、退化林地和人工林呈鑲嵌格局,分散于主要基質(zhì)性景觀中；②20年間樣區(qū)森林景觀整體呈先減少后增加的“U
生態(tài)學(xué)報(bào) 2017年6期2017-05-15
- 油田區(qū)多環(huán)芳烴污染鹽堿土壤活性微生物群落結(jié)構(gòu)解析
田布設(shè)了15個(gè)采樣區(qū)(400m2/區(qū))。采用網(wǎng)格布點(diǎn)法,用不銹鋼鏟采集表層土壤(0—25cm),每個(gè)樣區(qū)采集20—30個(gè)樣點(diǎn)土壤,然后混合均勻記作該樣區(qū)的土壤樣品。土壤樣品用聚乙烯自封袋密封運(yùn)至實(shí)驗(yàn)室。土壤微生物PLFAs提取采用鮮土；PAHs提取采用冷凍干燥、研磨過(guò)100目金屬篩的土壤。根據(jù)文獻(xiàn)[9]方法提取和凈化土壤PAHs；土壤含水率用烘干法測(cè)定；土壤pH采用5∶1的水土比混合液,pH計(jì)(pHs- 3C)測(cè)定；電導(dǎo)率(EC) 采用電導(dǎo)儀(DDS- 1
生態(tài)學(xué)報(bào) 2016年21期2016-12-28
- 吉林一號(hào)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在林業(yè)中的應(yīng)用
闊前景。選取典型樣區(qū)，利用吉林一號(hào)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，調(diào)查樣區(qū)2016年林地現(xiàn)狀，并結(jié)合2013年其他衛(wèi)星歷史遙感影像，分析林地動(dòng)態(tài)變化信息。二、數(shù)據(jù)介紹及數(shù)據(jù)預(yù)處理吉林一號(hào)是由長(zhǎng)光衛(wèi)星技術(shù)有限公司自主研制的高空間分辨率衛(wèi)星星座，包括一顆光學(xué)衛(wèi)星、兩顆視頻星和一顆靈巧驗(yàn)證星。吉林一號(hào)光學(xué)衛(wèi)星設(shè)置三個(gè)可見(jiàn)光和一個(gè)全色共四個(gè)波段，全色和可見(jiàn)光波段的空間分辨率分別為0.72m和2.88m。吉林一號(hào)遙感數(shù)據(jù)的高空間分辨率特點(diǎn)，使其可以應(yīng)用于森林資源調(diào)查和監(jiān)測(cè)工作中。樣區(qū)
衛(wèi)星應(yīng)用 2016年10期2016-11-21
- 基于地形調(diào)節(jié)植被指數(shù)估算長(zhǎng)汀縣植被覆蓋度
并觀察TAVI在樣區(qū)陰坡與陽(yáng)坡植被一致部分的植被指數(shù)值變化，當(dāng)二者相等時(shí)，即可確定f(Δ)的最優(yōu)結(jié)果。對(duì)2010年3月的ALOS影像進(jìn)行幾何糾正、輻射校正等預(yù)處理之后，分別計(jì)算NDVI和TAVI灰度圖像(圖1)，局部區(qū)域放大如圖2所示。(a) NDVI (b) TAVI圖1 長(zhǎng)汀縣植被指數(shù)灰度圖Fig.1 Vegetation indexes in Changting County(a) 樣區(qū)Ⅰ 原始ALOS影像(b) 樣區(qū)Ⅰ NDVI(c) 樣區(qū)Ⅰ TA
自然資源遙感 2015年1期2015-03-09
- 林下植被對(duì)遙感估算馬尾松LAI的影響
影像和野外馬尾松樣區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)建立不同季節(jié)和不同郁閉度樣區(qū)馬尾松LAI和影像NDVI經(jīng)驗(yàn)回歸模型，并利用一個(gè)新的LAI觀測(cè)方式定量比較喬木層LAI和生態(tài)系統(tǒng)總LAI(包括草本層、灌木層和喬木層)的差異，研究林下植被對(duì)馬尾松反演的影響程度。結(jié)果表明：(1)由于林下植被的物候變化，冬季林下植被對(duì)馬尾松LAI反演影響最小，馬尾松NDVI和LAI線性關(guān)系R2維持在0.65；夏季林下植被影響最大，線性關(guān)系R2只有0.25；春季和秋季影響居中，NDVI和LAI線性
生態(tài)學(xué)報(bào) 2015年18期2015-01-19
- 基于PT-T和SBDART模型的桉樹(shù)人工林蒸散量研究
樹(shù)林和天然混交林樣區(qū)矢量邊界圖. 實(shí)驗(yàn)樣區(qū)的選擇應(yīng)盡量使其地理?xiàng)l件一致，以保證兩個(gè)樣區(qū)的計(jì)算結(jié)果有可比性. 最終選擇的實(shí)驗(yàn)樣區(qū)如圖1 所示:天然混交林樣區(qū)位于高明市、桉樹(shù)林樣區(qū)位于鶴山市和開(kāi)平市交界處. 2個(gè)實(shí)驗(yàn)樣區(qū)地理?xiàng)l件基本一致:海拔都為100～300 m，且都為陽(yáng)面，面積分別為1.0 km2和1.7 km2，僅相隔約26 km，氣候條件基本一致. 通過(guò)高分辨率衛(wèi)星影像和野外調(diào)查可以看出:桉樹(shù)林有明顯的人工耕作混跡;樹(shù)冠呈有規(guī)律的帶狀分布特征;天然混交
- 典型黃土地貌高程空間變異性研究
7個(gè)典型黃土地貌樣區(qū)，以其30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，使用變異函數(shù)模型特征參數(shù)定量地反映樣區(qū)地貌的個(gè)體特征與空間分布特征。研究表明：4 000 m為最能突出高程空間變異規(guī)律的窗口，并在此尺度下分析得出不同樣區(qū)高程空間分布規(guī)律：地貌越復(fù)雜、破碎，高程空間自相關(guān)性范圍越??；高程的空間變化幅度隨地貌的發(fā)育不斷減??；高程具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，其變化為各向異性。5個(gè)指標(biāo)按樣區(qū)順序從淳化向北到神木，按大—小—大或小—大—小的順序變化，與黃土高原由南到北的地形復(fù)雜
水土保持研究 2014年5期2014-09-21
- 圍封禁牧對(duì)小葉錦雞兒灌叢化草原群落組成和結(jié)構(gòu)的影響
原內(nèi)設(shè)置持續(xù)放牧樣區(qū)和圍封禁牧樣區(qū)，研究了兩種利用方式對(duì)草原群落組成和結(jié)構(gòu)的影響，并重點(diǎn)探討了小葉錦雞兒種群與灌叢間植物群落在圍封禁牧后的動(dòng)態(tài)變化，即從空間與時(shí)間兩方面展開(kāi)研究，以探究圍封禁牧后小葉錦雞兒灌叢化草原能否恢復(fù)，從而為內(nèi)蒙古退化草原生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)提供一定的理論基礎(chǔ)和實(shí)驗(yàn)證據(jù)。1 實(shí)驗(yàn)方法1.1 研究區(qū)域自然概況研究區(qū)域位于內(nèi)蒙古錫林郭勒典型草原區(qū)，氣候?qū)侔敫珊挡菰瓪夂?，年降水?40 mm左右，主要集中于6—8月份，年平均氣溫2.7 ℃，最冷月
生態(tài)學(xué)報(bào) 2014年15期2014-09-19
- 影像分辨率對(duì)植被覆蓋度提取的影響
據(jù)設(shè)置不同范圍的樣區(qū)——高分辨率樣區(qū)和低分辨率樣區(qū)。高分辨率樣區(qū)（樣區(qū)1）選擇在陜西省安塞縣西南方向，面積約為173km2，樣區(qū)有一景4m分辨率的IKONOS影像。區(qū)內(nèi)包括紙坊溝和縣南溝兩個(gè)流域（其中縣南溝流域不完整）。該樣區(qū)內(nèi)溝谷密集，地表起伏大，為典型的黃土丘陵溝壑區(qū)。低分辨率樣區(qū)（樣區(qū)2）選擇在延河中下游及其毗鄰地區(qū)，屬典型的黃土丘陵溝壑區(qū)，面積約10 000km2，樣區(qū)內(nèi)有SPOT、TM和MODIS影像。1.2 數(shù)據(jù)源本文選用從低分辨率到高分辨率的
水土保持研究 2014年3期2014-09-06
- 野鴨湖濕地不同植被類(lèi)型土壤養(yǎng)分要素研究
，進(jìn)行取樣研究。樣區(qū)一是野鴨湖自然保護(hù)區(qū)，人為干擾較少。樣區(qū)二是康西草原地區(qū)，人為干擾較大。本次試驗(yàn)主要從樣區(qū)一和樣區(qū)二采集樣本，取樣均勻分布在樣區(qū)一和樣區(qū)二內(nèi)，用土鉆采取耕層0—20cm土樣，基本在腐殖質(zhì)層，樣本基本能夠代表野鴨湖土壤特征。樣區(qū)植被覆蓋率較高，主要有牛鞭草群落、蘆葦群落、三葉鬼1針草群落、楊樹(shù)群落，苜蓿群落和其它雜草群落。各個(gè)群落分布有明顯的地帶性，其中野鴨湖周邊主要分布三葉鬼針草群落，再向外則為主要楊樹(shù)群落極其其它群落。樣區(qū)二內(nèi)樣本從康
環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展 2014年3期2014-08-14
- 重大森林恢復(fù)計(jì)劃下的碳增匯效應(yīng)
——基于石柱縣兩次森林資源二類(lèi)清查的分析
12年的10年間樣區(qū)恢復(fù)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的碳增匯貢獻(xiàn)。結(jié)果表明：(1)近10年樣區(qū)森林資源碳貯量和碳密度均獲得較大程度的增加，碳貯量增加1.00TgC，平均碳密度增加2.13MgC/hm2；(2)森林碳貯量和碳密度的增加因重大森林恢復(fù)計(jì)劃實(shí)施的非均衡性在空間上呈現(xiàn)顯著差異，尤其方斗-七曜所夾槽谷區(qū)和七曜山南部中山區(qū)增幅較快；(3)關(guān)鍵林分因子，碳增匯能力最強(qiáng)的是松、杉、柏及針闊混，累計(jì)達(dá)1.36TgC，且主要集中于中、幼齡林階段，累計(jì)碳增量0.94TgC；(4)近
生態(tài)學(xué)報(bào) 2014年16期2014-08-08
- 鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)量調(diào)查方法應(yīng)用探討
。1 調(diào)查方法與樣區(qū)的選擇1.1 調(diào)查方法的選擇鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)量調(diào)查是一項(xiàng)十分繁重的外業(yè)工作，要想得到較滿意的結(jié)果，需要大量的樣本資料和重復(fù)調(diào)查。尤其是珍稀鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)量稀少，一些數(shù)量資料的獲取十分困難。因此，選用何種調(diào)查方法，提高野外工作效率，顯得尤為重要。對(duì)于一般性鳥(niǎo)類(lèi)資源調(diào)查或某區(qū)域內(nèi)本底基礎(chǔ)資料調(diào)查，建議采用固定路線統(tǒng)計(jì)法。該方法簡(jiǎn)單易行，可以調(diào)查各種鳥(niǎo)類(lèi)。缺點(diǎn)是由于路線兩側(cè)為固定的寬度，一些稀缺資料的收集容易出現(xiàn)遺漏。筆者將該方法和可變距離方法結(jié)合，進(jìn)行鳥(niǎo)類(lèi)調(diào)
山西林業(yè)科技 2014年1期2014-04-27
- 基于混合像元分解的MODIS綠潮覆蓋面積精細(xì)化提取方法研究＊
，本文選取了綠潮樣區(qū)，對(duì)各樣區(qū)分別利用NDVI閾值法進(jìn)行綠潮信息提取，并對(duì)提取到的像元進(jìn)行混合像元分解，得到MODISNDVI混合像元分解的綠潮面積。同樣地，在準(zhǔn)同步的HJ-1 CCD影像處理的基礎(chǔ)上，選取與MODIS樣區(qū)同一范圍的區(qū)域，利用NDVI閾值法進(jìn)行綠潮信息提取，得到HJ-1 CCD影像綠潮面積，并將其作為“真值”。建立MODISNDVI混合像元分解的綠潮面積與HJ-1 CCD影像面積之間的關(guān)系模型。2．1 樣區(qū)選取在2012年05月21日，20
激光生物學(xué)報(bào) 2014年6期2014-03-18
- 基于灰度共生矩陣的影像紋理特征研究
素的綠地和建筑物樣區(qū)進(jìn)行試驗(yàn)，以分析距離、圖像窗口大小對(duì)紋理特征分析的影響。圖1 試驗(yàn)樣區(qū)1.距離對(duì)紋理特征的影響從以上介紹可知，灰度共生矩陣體現(xiàn)了在一種紋理模式下像素的空間關(guān)系，這種空間關(guān)系包含了距離、方向兩方面的內(nèi)容，因此灰度共生矩陣是在一定方向，相隔一定距離進(jìn)行統(tǒng)計(jì)而得到的。生成灰度共生矩陣時(shí)，本文是在 0°、45°、90°、135°4 個(gè)方向上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，但是距離的大小視具體情況而定。不同的距離得到的灰度共生矩陣可能有很大差異。在試驗(yàn)分析過(guò)程中，將灰
測(cè)繪通報(bào) 2013年2期2013-12-11
- 海南檳榔園土壤重金屬含量分布與評(píng)價(jià)
結(jié)果表明,除翰林樣區(qū)檳榔園區(qū)土壤列為Ⅱ級(jí)“警戒”土壤質(zhì)量等級(jí)外,其他土壤銅[(18.68±14.25)mg/kg]、鉛[(25.27±7.83)mg/kg]、總砷[(2.89±2.43)mg/kg]和總汞[(0.08±0.07)mg/kg]含量均未超出國(guó)家一級(jí)土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn).不同地區(qū)間,檳榔土壤銅、鉛和總坤含量差異顯著;不同種植年限間,檳榔土壤銅、鉛、總坤和總汞含量差異十分顯著.海南；檳榔；土壤；重金屬元素；土壤環(huán)境質(zhì)量銅、鉛、砷和汞是土壤中較普遍的污染
中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2011年5期2011-12-20
- SRTM DEM高程精度評(píng)價(jià)
型的陜西省為實(shí)驗(yàn)樣區(qū),利用高程中誤差模型及空間插值方法對(duì) SRTM DEM進(jìn)行高程精度分析。結(jié)果表明:陜西省的SRTM DEM高程中誤差在3.5～60.7 m,呈現(xiàn)出較為顯著的空間分異特征;并且高程中誤差與實(shí)驗(yàn)樣區(qū)平均坡度有較強(qiáng)的指數(shù)相關(guān)性,擬合的指數(shù)函數(shù)具有較高的模擬精度。SRTM DEM;高程精度;中誤差;內(nèi)插0 引言2000年2月11-22日,美國(guó)奮進(jìn)號(hào)航天飛機(jī)的雷達(dá)地形測(cè)繪(Shuttle Radar Topography M ission, SR
地理與地理信息科學(xué) 2010年1期2010-12-28
- 基于“3S”技術(shù)的和田河流域植被空間格局研究*
,可以明確劃分出樣區(qū)地類(lèi)的邊界。將二次分類(lèi)后的柵格數(shù)據(jù)集,利用ARCGIS的柵格轉(zhuǎn)成矢量的工具,即ARCGIS空間分析工具集中的Convert工具,將二次分類(lèi)結(jié)果轉(zhuǎn)成矢量(.shp格式),對(duì)矢量數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理(光滑、重采樣、拓?fù)洳殄e(cuò)等),確定三個(gè)樣區(qū)地類(lèi)的矢量界限。根據(jù)二次分類(lèi)的結(jié)果,最終將樣區(qū)一劃分為21塊地類(lèi)(包含水域),將樣區(qū)二劃分為16塊地類(lèi)(包含水域),將樣區(qū)三劃分為8塊地類(lèi)(包含水域)。根據(jù)二次分類(lèi)確定的地類(lèi)界限,與一次分類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行掩膜裁剪即
水土保持研究 2010年1期2010-06-21