演算法
- 基于星載被動微波的中國東北森林雪深反演
驗算法的雪深反演算法是目前被動微波雪深反演領(lǐng)域最常用方法。1987年Chang等[5]發(fā)現(xiàn)被動微波19 GHz和37 GHz兩個波段水平極化數(shù)據(jù)的亮溫差值和地表雪深之間存在較強的關(guān)系,以此為基礎(chǔ)建立了經(jīng)典的半經(jīng)驗雪深反演Chang算法。該算法是基于SMMR數(shù)據(jù)建立的,因此使用其他衛(wèi)星傳感器的數(shù)據(jù)時會產(chǎn)生一定的誤差?；贑hang算法,學者們開展了基于被動微波亮溫差的半經(jīng)驗雪深反演算法的研究,如美國國家冰雪數(shù)據(jù)中心的全球積雪時間序列數(shù)據(jù)集就是以Chang算法
吉林大學學報(信息科學版) 2023年5期2023-12-26
- 基于微波時間反演算法的復合材料內(nèi)部損傷檢測
檢測到。時間反演算法最早由FINK 在1992年提出,在超聲領(lǐng)域得到了廣泛應用。微波時間反演算法是將信號接收單元記錄的輻射信號或者散射信號在時域中進行一種反轉(zhuǎn)操作,然后將反轉(zhuǎn)后的信號從相應的接收單元處輻射回原輻射區(qū)域或散射區(qū)域,則反轉(zhuǎn)后的信號會自適應地在輻射源或者散射體處產(chǎn)生空時聚焦。2004年,LEROSEY等[14]完成了第一個微波電磁場中的時間反轉(zhuǎn)試驗,在一個具有高品質(zhì)因素的腔體中,采用單發(fā)射天線-單接收天線的結(jié)構(gòu)利用時間反演算法實現(xiàn)了在發(fā)射天線位置
無損檢測 2023年9期2023-11-22
- 基于Python和Fortran程序?qū)崿F(xiàn)瞬變電磁法一維反演軟件的設(shè)計與開發(fā)
滿足瞬變電磁反演算法的復雜計算。綜上所述，本文基于Python和Fortran語言聯(lián)合設(shè)計開發(fā)，核心算法采用瞬變電磁法中心回線系統(tǒng)Occam一維反演算法，使用Fortran語言編寫，外部交互界面使用Python語言編寫，最后在將兩部分銜接形成完整的反演軟件，實現(xiàn)自動化處理功能。1 算法介紹瞬變電磁法反演算法的核心是構(gòu)建目標函數(shù)，選取最優(yōu)算法，通過調(diào)整搜索策略，使得實際探測數(shù)據(jù)與理論數(shù)據(jù)具有較好的擬合度，來到達探測地下電性結(jié)構(gòu)分布特征的目的。Occam反演算
科學與信息化 2023年20期2023-10-30
- 一種基于APGD方法的隨鉆核磁共振測井快速反演算法
中完成T2譜反演算法，上傳數(shù)據(jù)量較少的反演結(jié)果。在反演算法方面，傳統(tǒng)算法包括奇異值分解法[3]、正則化方法[4]、非負最小二乘法[5]等。近些年開始對傳統(tǒng)算法進行改進。2009年，Prange等[6]提出了一種高效的Monte Carlo反演算法，并檢查光譜解決方案的統(tǒng)計特性。2015年，Martakusumah等[7]分別使用LM方法和Occam方法進行反演算法設(shè)計，對結(jié)果進行比較。2018年，岳鑫等[8]提出奇異值分解法的改進算法。趙宏晨等[9]對于T
測控技術(shù) 2023年1期2023-02-13
- 河道匯流演算方法對比分析與研究
skingum演算法擴展到時間可變參數(shù)[8]，提出了變動參數(shù)MC演算法(以下簡稱MC演算法)。使用線性參數(shù)的Muskingum法很好地保證了演算過程中河段的蓄量平衡，但MC演算法演算過程導致的質(zhì)量損失隨著河底坡度的減小而增加[9-10]。針對MC演算法中的質(zhì)量不守恒問題，2007年Todini等[11-14]提出Muskingum-Cunge-Todini(MCT)可變參數(shù)法，引入了修正因子和校正系數(shù)，進一步完善了河道匯流演算方法。河道匯流演算在流域洪水預
河海大學學報（自然科學版） 2022年6期2022-11-25
- 動態(tài)光散射中非負最小二乘反演算法的研究*
寸信息，通過反演算法可以獲得粒徑尺寸分布。該反演算法的主要功能是求解一類Fredholm積分方程，該方程是一個病態(tài)問題，為了提高反演結(jié)果的精確性，基于不同的理論，許多優(yōu)化算法被提了出來。主要的優(yōu)化算法有累積量法[6-7]、非負最小二乘法[8-9]、約束正則化算法[10]等，每種算法都有自己的優(yōu)勢和缺點，其中非負最小二乘法因原理簡單、結(jié)果精確且能給出尺寸分布函數(shù)而得到廣泛應用。本文接下來將以第一部分介紹非負最小二乘反演算法原理，第二部分介紹程序算法及模擬內(nèi)容
南方農(nóng)機 2022年22期2022-11-17
- 關(guān)于云環(huán)境下共存攻擊多目標響應策略機器學習模式的研究
程，機器學習的演算法結(jié)合了各種學科，如概率學、統(tǒng)計學和逼近論等，通過組合這些數(shù)學模型設(shè)計出讓計算機可以自我學習的演算法。從訓練資料中截取重要特征，訓練時通過演算法將特征進行分析獲得規(guī)律得到模型，最后就可以利用模型對新資料進行預測。機器學習的概念如圖4 所示，Abazari 等人的模型是使用Matlab 的fgoalattain 函數(shù)來計算多目標優(yōu)化問題，目標是指總響應成本和總威脅，本文的研究在降低威脅的同時也降低成本。而在機器學習演算法方面，本文對Lass
郵電設(shè)計技術(shù) 2022年9期2022-11-15
- 基于拋物線包絡反演的距離選通三維成像方法
距離能量包絡反演算法進行了對比實驗和結(jié)果分析。對于上述梯形和三角形包絡反演算法，都要求激光脈沖波形和選通脈沖波形為標準的矩形，對系統(tǒng)硬件性能要求很高，不利于工程應用。目前工程應用中常用于選通成像的納秒級脈沖激光器，均無法輸出矩形激光脈沖，會對三維反演的實際距離分辨率造成影響。針對上述距離選通三維成像技術(shù)中存在的問題，本文采用拋物線擬合距離- 能量相關(guān)性曲線，實現(xiàn)超分辨率三維成像。在滿足三維成像實時性要求的前提下，獲得了更高精度的距離分辨率，降低了系統(tǒng)和算法
兵工學報 2022年8期2022-08-27
- 基于TanDEM-X數(shù)據(jù)和改進三階段算法反演森林冠層高度*
型經(jīng)典三階段反演算法的優(yōu)化方法，并用TanDEM-X數(shù)據(jù)進行驗證，以解決RVoG模型實際應用中模型成立條件難以嚴格滿足、受地形影響導致森林冠層高度估測精度不高的問題。1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)1.1 研究區(qū)概況研究區(qū)位于云南省普洱市思茅區(qū)(22.8°N, 100.9°E)，地處北回歸線附近，滇南熱帶與南亞熱帶的過渡地帶，干濕季分明，年均氣溫15～20.3 ℃，年降雨量1 100～2 780 mm，平均海拔1 320 m。區(qū)內(nèi)森林覆蓋率67%，思茅松(Pinusk
林業(yè)科學 2022年4期2022-07-20
- 基于連續(xù)反演算法的時滯補償控制綜述
，并引進連續(xù)反演算法降低Lyapunov-Krasovskii函數(shù)構(gòu)造的難度[22].本文嘗試對基于連續(xù)反演算法的時滯補償控制思路進行簡潔的闡述，并針對其近年來的研究成果展開詳細的介紹及分析，探討時滯補償控制的未來發(fā)展方向.1 時滯系統(tǒng)分類目前，根據(jù)時滯特性在系統(tǒng)中出現(xiàn)的不同位置，時滯系統(tǒng)主要可分為輸入時滯系統(tǒng)、輸出時滯系統(tǒng)、狀態(tài)時滯系統(tǒng)等. 下面將簡要介紹這三類時滯系統(tǒng).通常情況下，狀態(tài)時滯系統(tǒng)僅部分狀態(tài)量存在時滯現(xiàn)象. 特別地，針對具有部分狀態(tài)時滯特性
工程科學學報 2022年6期2022-05-25
- 生物傳熱方程中灌注率函數(shù)的數(shù)值反演算法
率函數(shù)的數(shù)值反演算法曹慶發(fā)，胡 彬，萬 殊，*王澤文（東華理工大學理學院，江西，南昌 330013）本文研究了一類生物傳熱方程的灌注率函數(shù)反演問題?；诟郊拥姆蔷植織l件和有限差分的Crank-Nicolson方法，構(gòu)造了重建灌注率函數(shù)的迭代算法；經(jīng)進一步簡化后，得到了反演灌注率的一個顯格式。為克服計算的不穩(wěn)定性，引入移動平均濾波方法對誤差數(shù)據(jù)進行去噪，算例結(jié)果表明結(jié)合移動平均濾波去噪的數(shù)值反演算法是可行的，能有效反演出灌注率函數(shù)。生物傳熱方程，灌注率，反問
井岡山大學學報(自然科學版) 2022年2期2022-03-31
- 大地電磁二維DCG、NLCG和L-BFGS反演算法對比
下，這些不同反演算法的結(jié)果應該是基本一致的(在收斂條件也相同的情況下)。然而，實際情況卻并非如此，由于實際野外地質(zhì)結(jié)構(gòu)的復雜性[21]，實測MT資料使用不同的反演方法往往效果相差明顯。因此在實際應用中，MT資料處理工作者都要面臨著如何選取更適合的反演方法的問題。本文將對DCG、NLCG以及有限內(nèi)存擬牛頓法(L-BFGS)[22]三種二維大地電磁反演方法進行對比。雖然之前也有學者對MT二維反演算法進行過對比[23]，但對比的主要是Occam和數(shù)據(jù)空間Occa
工程地球物理學報 2022年1期2022-02-21
- 南海北部葉綠素a濃度遙感反演算法評估與COCTS反演算法構(gòu)建
a濃度的遙感反演算法，主要分為經(jīng)驗方法、半經(jīng)驗方法和分析方法三類。其中，經(jīng)驗算法利用葉綠素a濃度和遙感參數(shù)之間的統(tǒng)計關(guān)系進行運算，應用最為廣泛。在20世紀70年代，國外學者首先提出了運用最大吸收波長和最小吸收波長處的水體輻射比值估算海洋表層葉綠素a含量，為葉綠素a濃度反演奠定了基礎(chǔ)。自1978年海岸帶彩色掃描儀（Coastal Zone Color Scanner，CZCS）運行以來，海洋水色遙感技術(shù)和反演算法迅速發(fā)展，以“波段比值”為基礎(chǔ)的經(jīng)驗算法得到廣
海洋技術(shù)學報 2022年6期2022-02-01
- 大地電磁一維正則化反演算法研究
的缺陷，線性反演算法對初始模型比較依賴，容易陷入局部極??；非線性反演算法對初始模型依賴大幅減弱，但是隨著模型參數(shù)的增加導致搜索空間呈幾何級數(shù)增加。大地電磁反問題是不適定問題，正則化處理[7]是獲得反問題穩(wěn)定解的有效方法。地球物理工作者將正則化的思想與大地電磁反演問題相結(jié)合，對數(shù)據(jù)目標泛函添加不同的穩(wěn)定泛函，如最小模型穩(wěn)定泛函、最光滑模型穩(wěn)定泛函、最小支撐泛函、最小梯度支撐泛函等。在經(jīng)典的Tikhonov正則化框架下，可以選擇零階、一階、二階差分算子來獲得最
煤炭科學技術(shù) 2021年8期2021-09-02
- 改進時域反演算法在配電網(wǎng)故障定位中的應用
目前對于時域反演算法的研究均為驗證性仿真或試驗，要求配電網(wǎng)參數(shù)已知，適用性較差。當對嚴格相等的條件進行放寬后，該方法能達到更好的定位效果，因此文中提出改進的時域反演算法。該方法進一步擴展時域反演算法的選相特性，解決實際故障時故障類型和過渡電阻未知的問題，在10 kV含分布式電源配電網(wǎng)線路上進行仿真驗證，并在復雜拓撲下實現(xiàn)良好的故障定位效果，對線路參數(shù)誤差具有一定的魯棒性。最后，在10 kV配電網(wǎng)線路上針對不同的過渡電阻和不同長度及參數(shù)的線路進行了現(xiàn)場帶電試
電力系統(tǒng)自動化 2021年15期2021-08-11
- EMI云量反演及與TROPOMI的對比研究
。目前云參數(shù)反演算法主要有:Kuze和Chance[3]基于GOME(Global ozone monitoring experiment)星載儀器研發(fā)了云參數(shù)反演算法ICFA(Initial cloud fitting algorithm),用于反演有效云量,該算法對于高緯度地區(qū)云量反演誤差較大。Loyola等[4]基于閾值方法開發(fā)的OCRA(Optical cloud recognition algorithm)有效云量反演算法,該算法也用于SCIMA
大氣與環(huán)境光學學報 2021年3期2021-06-08
- 時移電阻率反演模擬研究
。時移電阻率反演算法基于常規(guī)2D/3D電阻率反演算法，但更加關(guān)注不同時刻觀測數(shù)據(jù)差異以及相應地下電性結(jié)構(gòu)模型參數(shù)的差異情況，旨在消除多個數(shù)據(jù)中的隨機誤差，凸顯地下介質(zhì)隨時間變化而發(fā)生的真實變化。Daily等[13]反演初始數(shù)據(jù)集和后續(xù)數(shù)據(jù)集的比值以凸顯地下電性變化；LaBrecque等[14]試圖最小化初始數(shù)據(jù)集和后續(xù)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)差值及其與響應模型差值；Kim等[15]提出將數(shù)據(jù)集和模型參數(shù)放入時空域(4D)中進行離散，以進行全4D反演；Hayley等[1
物探與化探 2021年1期2021-04-24
- 一種構(gòu)造集合成員表證明集合恒等式的方法
是:(1)邏輯演算法;(2)集合演算法;(3)集合相等證明法。1 邏輯演算法邏輯演算法亦是集合定義證明法。證明思想是從集合運算的邏輯定義出發(fā),設(shè)任意元素屬于恒等式左邊(或右邊)集合,根據(jù)邏輯演算,等價出恒等式右邊(或左邊)。設(shè)A、B 為任意集合。(l)A ∪ B稱為A與B的并集,由所有屬于A或?qū)儆贐的元素組成,定義為:A ∪ B＝｛x|x∈A∨x∈B｝,其中“ ∪ ”稱為并運算。因此,x∈A ∪ B ? x∈A∨x∈B。(2)A ∩ B稱為A與B的交集,由
數(shù)字技術(shù)與應用 2021年1期2021-03-24
- 隧道環(huán)境下頻率域聲波全波形反演優(yōu)化方法對比
反演后，三種反演算法都可以得到隧道掌子面前方低速異常體的速度成像結(jié)果，表明全波形反演方法在隧道空間是可以得到速度成像的。圖3(c)、圖3(d)以及圖3(e)反演成像結(jié)果表明,三類反演方法都能對異常地質(zhì)體成像，對淺部異常體成像效果優(yōu)于深部，隨著深度加深，異常體成像效果變差，對淺部異常體反演結(jié)果的對比顯示TRN以及l(fā)-BFGS方法的反演成像分辨率優(yōu)于STD方法。為進一步對比三種反演優(yōu)化方法的反演效果，繪制反演過程迭代收斂曲線以及過反演結(jié)果模型中線的速度剖面曲線
工程地球物理學報 2021年1期2021-01-26
- 基于量子行為粒子群算法的航空瞬變電磁擬二維反演技術(shù)
果，研究精細反演算法顯得極為必要。反演算法可劃分為確定性反演算法和隨機性反演算法,目前主流反演算法為確定性反演算法，例如廣義逆矩陣[8]、共軛梯度[9]和擬牛頓[10]等確定性反演算法，具有計算速度快的特點，但是瞬變電磁法反問題具有非線性和病態(tài)性，以及確定性反演算法反演結(jié)果依賴于初始模型的選擇等問題,在求解上述反問題時易受人為因素干擾陷入到局部極小值中，導致最終反演結(jié)果偏離真實參數(shù)模型[11]。隨后，改進正則化方法被提出來，在確定性反演算法基礎(chǔ)上加入模型約
地球科學與環(huán)境學報 2020年6期2020-12-14
- 像元尺度有效粗糙度的土壤水分微波遙感反演算法研究
效組合粗糙度反演算法。首先利用查找表法（look-up tables, LUT）在給定的s 和l 取值范圍內(nèi)進行逐像元反演，獲取采樣點像元的最佳有效粗糙度；然后，將采樣點的最佳有效s和l 代替粗糙度實測值構(gòu)建有效組合粗糙度，對有效組合粗糙度、土壤水分實測值和后向散射系數(shù)的實測值進行多元回歸計算，構(gòu)建基于有效組合粗糙度的土壤水分反演經(jīng)驗方程。利用我國甘肅省黑河流域中游干旱區(qū)水文實驗區(qū)SAR 影像進行驗證，與現(xiàn)有有效粗糙度方法相比反演精度較好，為土壤水分反演提
江西測繪 2020年1期2020-07-22
- 基于Walsh函數(shù)調(diào)制的單幀遠場波前反演方法
前的線性焦面反演算法，但該算法僅對低階像差復原有效[14]。Greenbaum在2016年提出了一種引入非冗余掩模(non-redundant mask，NRM)打破相位的符號不確定性的方法來重建單幀焦面圖像的近場波前[11]。然而，NRM進出光路的精度和探測裝置的復雜性限制了該算法在實際波前探測中的應用。為解決傳統(tǒng)單幀反演算法的上述問題，本文提出了一種基于Walsh函數(shù)的二維離散相位調(diào)制的反演方法，打破了近場像差的旋轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)對稱性，通過調(diào)制后的特殊光強分布
光電工程 2020年6期2020-07-05
- 礦區(qū)地表溫度反演算法比較
兩種地表溫度反演算法中，單窗算法反演精度最高，與MODIS LST數(shù)據(jù)最接近。關(guān)鍵詞：地表溫度;單窗算法;單通道算法中圖分類號：TD824;P407;P461 文獻標識碼：A文章編號：1003-5168（2020）04-0149-03Abstract： Taking Shendong mining area as the research area， based on landsat-8 data， the Mono-window Algorithm an
河南科技 2020年4期2020-04-26
- 結(jié)合非線性貝葉斯反演算法的油田儲層參數(shù)反演
目前的確定性反演算法無法對反演結(jié)果的不確定性做出解釋，單源模型反演精度有限等。因此，本文以遼河盤錦地區(qū)作為研究區(qū)域，將隨機反演算法中的非線性貝葉斯反演算法引入油田儲層參數(shù)反演中，同時結(jié)合地球物理反演模型中適用性最強的Okada模型開展油田儲層參數(shù)反演的研究，以期為油田儲層參數(shù)反演提供一套穩(wěn)定、可靠的反演算法。1 反演算法及模型介紹傳統(tǒng)的確定性反演算法能夠獲取反演參數(shù)在數(shù)學上的最優(yōu)解，但不能對反演結(jié)果的不確定性作出解釋，是不完整的反演算法。隨機反演算法通過獲
測繪通報 2019年12期2020-01-03
- 核磁共振T2弛豫仿真軟件研發(fā)及在巖心核磁實驗中的應用
，研究T2譜反演算法的優(yōu)劣及適用條件。以往的學者，在研究回波采集時(如巖心核磁實驗)并沒有考慮反演算法的影響；在研究反演算法時，也鮮有考慮到回波采集參數(shù)的影響。而回波采集參數(shù)和T2譜反演參數(shù)的適用性之間是相互關(guān)聯(lián)的，必須進行綜合研究，研發(fā)仿真軟件可以輕松解決這一問題，通過數(shù)值模擬可以同時研究回波采集和反演算法兩個關(guān)鍵問題及其之間的關(guān)系。1 原 理1.1 T2弛豫譜構(gòu)造構(gòu)造T2弛豫譜采用對數(shù)坐標下的一維高斯分布公式進行設(shè)計，具體實現(xiàn)公式如下：(1)式中：F是
計算機應用與軟件 2019年3期2019-04-01
- 基于凍土比熱的未凍水含量反演算法
的未凍水含量反演算法李順群1,2,楊文喜1,2,王杏杏1,2,趙磊3,夏錦紅31. 天津城建大學 土木工程學院, 天津 300384 2. 天津市軟土特性與工程環(huán)境重點實驗室, 天津 300384 3. 新鄉(xiāng)學院 土木工程與建筑學院, 新鄉(xiāng) 453003考慮未凍水含量隨不同負溫變化的事實，結(jié)合混合量熱法中相變潛熱對凍土比熱測試值的影響，建立了基于比熱的凍土未凍水含量反演算法。依據(jù)比熱具有按各成分質(zhì)量可進行加權(quán)疊加的性質(zhì)，將相變階段某一溫度點的凍土比熱視為凍
山東農(nóng)業(yè)大學學報（自然科學版） 2018年5期2018-10-22
- 基于云平臺的微地震數(shù)值模擬系統(tǒng)研究
包括射線追蹤正演算法和波動方程正演算法[9]。圖1 基于云平臺的微地震數(shù)值模擬和基于云平臺的 三維可視化展示技術(shù)架構(gòu)圖Fig.1 Technical architecture diagram of cloud-based micro-seismic numerical simulation and three-dimensional visualization2.1 射線追蹤正演算法射線追蹤正演算法是一種快速的正演模擬算法，包括單震源單傳感器、單震源多傳
物探化探計算技術(shù) 2018年4期2018-08-22
- 人工智慧的大風口你應該關(guān)注什麼
部分，那麼未來演算法進一步發(fā)展會怎麼樣呢？人工智慧領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物佩德羅·多明戈斯在《終極演算法》一書中提出，未來會出現(xiàn)一種終極演算法，它能通過機器自主學習，創(chuàng)造出關(guān)於人類的所有知識，這就導致未來一定會出現(xiàn)一種新型數(shù)據(jù)公司。「新型數(shù)據(jù)公司」會對你的網(wǎng)上互動進行匿名處理，並通過伺服器確定這些互動路線，然後通過其他用戶將這些互動集合起來。它會把你這輩子所有的數(shù)據(jù)儲存在一個地方，會對關(guān)於你和你的世界的完整模型進行學習，並對其進行持續(xù)更新。它會代表你使用模型，並一直
臺商 2017年8期2017-09-27
- 半航空時間域電磁數(shù)據(jù)一維自適應正則化反演
自適應正則化反演算法應用于半航空時間域電磁數(shù)據(jù)反演中。首先給出最平緩模型約束條件下的半航空時間域電磁數(shù)據(jù)自適應正則化反演算法，并引入并行技術(shù)實現(xiàn)了該反演算法的并行計算；然后對兩種三層地電模型和一種六層地電模型的理論電磁響應加高斯白噪聲后的數(shù)據(jù)進行反演計算；最后對其反演結(jié)果和并行計算的效率進行了詳細地分析與討論。實驗結(jié)果分析表明：自適應正則化反演算法是一種有效的半航空時間域電磁數(shù)據(jù)反演解釋方法，該方法具有很好的收斂性和穩(wěn)定性；自適應正則化反演算法并行計算能大
物探化探計算技術(shù) 2017年1期2017-05-11
- 海洋水體顆粒有機碳遙感反演研究進展
粒有機碳遙感反演算法，包括一類和二類水體的表層和垂向POC濃度遙感反演，以及POC遙感獲取方式分類、比較與分析.同時，本文對海洋顆粒有機碳遙感反演進行了展望，提出結(jié)合POC表層和垂向分布，建立近岸海域水體POC三維遙感模式.海洋顆粒有機碳；遙感；反演算法；水體類型；表層垂向海洋碳循環(huán)對調(diào)節(jié)CO2作用下全球氣候變化有著重要的作用，一直是國際研究的熱點.研究表明，人類每年向大氣排放的CO2約有一半被海洋所吸收，并通過浮游植物的光合作用轉(zhuǎn)化為顆粒有機碳(part
杭州師范大學學報(自然科學版) 2017年2期2017-04-11
- 區(qū)塊鏈是什么
sh工作量證明演算法，此演算法根據(jù)成本函數(shù)的不可逆特性，以容易被驗證但很難被破解為特性，最早被應用于阻擋接收垃圾郵件。在隱私安全方面，區(qū)塊鏈技術(shù)的研究則可回溯到1982年David Chaum提出的注重隱私的密碼學網(wǎng)路支付系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有不可追蹤的特性，成為比特幣區(qū)塊鏈在隱私安全方面的雛形，之后，David Chaum基于這個理論進一步打造出不可追蹤的密碼學網(wǎng)路支付系統(tǒng)eCash，不過eCash并非去中心化系統(tǒng)。在區(qū)塊鏈中，每筆交易采用的橢圓曲線數(shù)位簽章演
大眾理財顧問 2017年3期2017-03-30
- 基于IBM SPSS決策樹之客戶流失分析
種常用的決策樹演算法對顧客流失進行數(shù)據(jù)挖掘分析，幫助企業(yè)對留住顧客做出最有利的決策?！娟P(guān)鍵字】 企業(yè) 顧客流失 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹一、背景商務智能是從大量的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)掘有用的知識、并用于決策，以增加商業(yè)利潤，是一個從數(shù)據(jù)到信息到知識的處理過程。商務智能輔助商業(yè)活動作出快速反應，加快知識的獲取速度，減少企業(yè)不確定性因素的影響，滿足管理層和決策層對信息知識的時間性和準確性的要求。超過2000個世界領(lǐng)先的品牌依靠IBM數(shù)十載的商務經(jīng)驗改善業(yè)務洞察和執(zhí)行，幫助企
中國新通信 2016年22期2017-01-13
- 人工智能的看點不止AlphaGo
支持它研發(fā)圍棋演算法，就將人工智能的功勞歸功於Google顯然是不對的。除了Google之外，微軟、Facebook、Intel、Amazon、百度、阿里巴巴等公司或許都有實力可研發(fā)出AlphaGo這樣的圍棋機器人，它們都已陸續(xù)成立人工智能實驗室。未來，人類與AlphaGo挑戰(zhàn)不會有太多看點——因為人類必敗無疑。很快就會出現(xiàn)科技巨頭的「機器人」圍棋大戰(zhàn)，大家都拿自己的AlphaGo來較量，玩兒圍棋「世界盃」，看誰的演算法更厲害。任何重大的技術(shù)進展都不是靠一
臺商 2016年4期2016-11-19
- 基于MODIS陸地波段的近岸水體濁度遙感方法
紅綠波段比值反演算法（QAA-RGR反演算法）的反演結(jié)果相對誤差約為12.7%，標準QAAv5反演算法的反演結(jié)果相對誤差約為26.4%，采用陸地波段數(shù)據(jù)的QAA-RGR反演算法反演的結(jié)果更可靠。另外，基于陸地波段的反演結(jié)果具有更高的空間分辨率，能更好地體現(xiàn)濁度的細節(jié)分布特征，如遼東灣南端的沙脊群落的分布。最后，本研究利用QAA-RGR反演算法構(gòu)建了渤海濁度的季節(jié)分布特征，分布特征合理。MODIS；陸地波段；濁度；遙感反演；渤海濁度是重要的水質(zhì)參數(shù)之一，也是
海洋技術(shù)學報 2016年4期2016-10-25
- 一種掩星探測星上反演算法
掩星探測星上反演算法夏運兵1，2，龔文斌1，2，朱淑珍1，2，劉 潔1，2（1.中國科學院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所，上海 200050；2.上海微小衛(wèi)星工程中心 上海201203）目前掩星探測反演主要在地面進行，需要星上將掩星數(shù)據(jù)存儲，過境時回傳地面。針對星上存儲空間要求較大、數(shù)傳壓力較大、反演實時性較差的問題，本文提出一種離散化的基于TEC的電離層星上反演算法，實時進行電離層反演，直接下傳反演結(jié)果，達到減少回傳數(shù)據(jù)量，降低衛(wèi)星數(shù)傳壓力、提高反演實時性的
電子設(shè)計工程 2016年1期2016-09-08
- 引入PD極化相干最優(yōu)的三階段植被高度反演算法
階段植被高度反演算法伍雅晴，朱建軍，付海強，王磊，蘇軍明(中南大學地球科學與信息物理學院，湖南 長沙 410083)經(jīng)典三階段植被高度反演算法中地表相位和植被冠層相位估計不準確直接影響反演精度，特別是在植被稀疏區(qū)域，植被反演效果較差甚至出現(xiàn)反演失敗現(xiàn)象。針對這一問題，本文將PD極化干涉相干優(yōu)化方法引入三階段植被高度反演中，提出了一種改進的植被高度反演算法。該方法利用PD極化干涉相干優(yōu)化方法能最大限度分離相位中心的特性能夠獲得更準確的地表相位和植被冠層相位，
測繪通報 2016年5期2016-09-02
- 基于實測軌跡的高精度捷聯(lián)慣導模擬器
推導SINS反演算法實現(xiàn)了慣性器件的模擬采樣仿真,反演算法中充分考慮了姿態(tài)圓錐誤差和速度劃船誤差的補償。通過機載飛行實驗數(shù)據(jù)驗證,結(jié)果表明所提慣性器件模擬器具有極高的精度性能和良好的頻率特性,滿足高精度SINS對數(shù)據(jù)源仿真精度和頻率復雜性的要求。GNSS;SINS模擬器;組合導航;實際飛行數(shù)據(jù)0 引言在慣性導航系統(tǒng)及其組合導航的仿真研究中,運載體的運動軌跡參數(shù)和慣性器件(陀螺和加速度計)的數(shù)據(jù)源仿真是項基礎(chǔ)性工作,特別是研究高精度的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)(strap
導航定位學報 2015年4期2015-07-07
- 星載微波輻射計的線性與非線性反演算法比較
線性與非線性反演算法比較王兆徽1劉宇昕1，2宋清濤1,2吳彬鋒1(1 國家衛(wèi)星海洋應用中心, 北京 100081) (2 國家海洋局空間海洋遙感與應用研究重點實驗室, 北京 100081)針對星載微波輻射計反演海洋大氣參數(shù)的過程，分析了反演通道的選擇，比較了線性與非線性反演算法的區(qū)別。非線性反演算法逐步舍去低分辨率的低頻通道，能夠直接有效地提高反演產(chǎn)品的空間分辨率。對幾種反演算法的分析和實驗表明，非線性反演算法中的基于Nelder-Mead的最優(yōu)化反演算法
航天器工程 2015年4期2015-03-13
- 基于極化干涉SAR反演植被高度的改進三階段算法
典的森林參數(shù)反演算法是基于隨機散射體模型(Random Volume over Ground, RVoG)的階段反演算法，該算法中直線擬合誤差和體散射估計誤差會嚴重影響反演精度。為了提高樹高估計精度，該文使用整體最小二乘法直線擬合得到更精確的地表相位估計結(jié)果，并提出以Gamma函數(shù)為線性度量自適應地估計體散射去相干，得到了改進的PolInSAR三階段反演算法，實驗結(jié)果表明改進算法可靠有效。極化干涉合成孔徑雷達(PolInSAR)；整體最小二乘法(TLS)；
雷達學報 2014年1期2014-08-05
- 基于改進粒子群優(yōu)化的探地雷達波形反演算法
探地雷達波形反演算法鄭 適 張安學*岳思橙 蔣延生(西安交通大學電信學院 西安 710049)探地雷達工作的最終目的是反演解釋地下結(jié)構(gòu)參數(shù)，由于大多數(shù)反演問題是非線性的，研究非線性的反演方法具有重要意義。該文提出基于改進粒子群優(yōu)化方法的探地雷達反演問題，該算法以信號均方誤差為目標函數(shù)，用時域有限差分方法作為正演工具。通過與基于遺傳算法等反演方法的結(jié)果對比，說明了該算法兼顧了準確性和簡便性；通過對模型復雜、參數(shù)多、信噪比差的仿真數(shù)據(jù)的反演結(jié)果，說明了該算法對
電子與信息學報 2014年11期2014-06-02
- 遺傳大洪水演算法求解多維背包問題
6）遺傳大洪水演算法求解多維背包問題朱 君 蔡延光 湯雅連 楊 軍（廣東工業(yè)大學 自動化學院，廣州 510006）由于遺傳算法具有較強的全局搜索能力，但在實際應用中容易產(chǎn)生早熟收斂現(xiàn)象，且進化后期搜索效率較低，而大洪水演算法是求解組合優(yōu)化問題的獨特算法，結(jié)合兩者的優(yōu)點，形成基于遺傳算法的大洪水演算法（Genetic Great Deluge Algorithm，GGDA），然后應用該混合算法求解不同規(guī)模的多維背包問題（Multidimensional Kn
東莞理工學院學報 2014年5期2014-03-30
- 主流的透明度半分析反演算法在渤、黃海的適用性評價＊
透明度半分析反演算法方面，Doron等的工作最具代表性，他們先后提出了三種半分析算法，分別是基于709 nm波段、基于560 nm波段和基于固有光學量準分析算法(QAA)的透明度半分析算法［8，9］。韓留生等［10］、魏國妹等［11］、張居詩等［12］分別開展了上述算法在中國近海的區(qū)域性檢驗工作，但主要是針對其中的某一種算法開展的，而且涉及渤、黃海的算法評估研究所用的實測數(shù)據(jù)較少、時空覆蓋率低，評估結(jié)果的代表性不足。本文基于407組實測數(shù)據(jù)，評估了三種主流
激光生物學報 2014年6期2014-03-18
- 空域濾波抗干擾性能的新型評定方法
蹤多星和功率反演算法等［9］。跟蹤單星算法是附加了對單顆衛(wèi)星接收增益約束的最小輸出方差算法，即在無失真地接收指定一個衛(wèi)星信號的前提下，使陣列天線的輸出方差最小。跟蹤單星算法的數(shù)學優(yōu)化模型為式 （2）中，w為陣列天線加權(quán)矢量，Rrr為陣列天線感應信號矢量的自相關(guān)矩陣，a（s1）為所指定衛(wèi)星信號的導向矢量，記號H表示共軛轉(zhuǎn)置。跟蹤多星算法是附加了對多顆衛(wèi)星接收增益約束的最小輸出方差算法，即在無失真地接收指定Q個衛(wèi)星信號的前提下，使陣列天線的輸出方差最小。跟蹤多
導航定位學報 2013年1期2013-07-25
- 基于電磁超材料的兩種等效參數(shù)提取算法的比較分析*
者選用傳統(tǒng)的反演算法[11,12]或基于Kramers-Kronig(K-K)關(guān)系[13-15]的改進算法,提取微波頻段超材料結(jié)構(gòu)的等效參數(shù)進行研究分析.本文主要利用這兩種算法提取光波頻段超材料結(jié)構(gòu)的等效參數(shù),分析比較兩種算法的準確度與適用性.為了確定兩種算法的準確度和適用性,我們考慮了兩類具有不同特性的漁網(wǎng)結(jié)構(gòu).將若干個超材料漁網(wǎng)結(jié)構(gòu)小單元以固定的間隔d沿傳播方向疊加,根據(jù)d的取值不同,將結(jié)構(gòu)塊分為弱耦合和強耦合的情況,分別利用兩種算法對不同結(jié)構(gòu)提取等效
物理學報 2013年4期2013-02-25
- 基于TM數(shù)據(jù)的地下煤火區(qū)地表溫度反演與驗證
明，3種遙感反演算法得到的水西溝地下煤火區(qū)地表溫度的空間分布趨勢一致，其中，單窗算法與普適性單通道算法較為接近，研究區(qū)整體的平均地表溫度差值為1.60℃。與地面實測數(shù)據(jù)相比，3種反演算法結(jié)果均低于地表溫度實測值。其中，普適性單通道算法與地面實測值一致性最好，決定系數(shù)R2為0.886，均方差為1.48℃，其反演結(jié)果符合地下煤火區(qū)溫度的空間分布規(guī)律，高溫異常區(qū)范圍明顯;反演結(jié)果符合要求，在地下煤火區(qū)地表溫度獲取中具有一定的適用性，為提升新疆地下煤火區(qū)的動態(tài)監(jiān)測
自然資源遙感 2012年4期2012-12-27
- 基于SAR測量的改進型VIE降雨反演算法
型VIE降雨反演算法鄭 和， 謝亞楠， 萬智龍， 劉文淵(上海大學通信與信息工程學院，上海200072)提出一種新型降雨反演算法，該算法是對沃爾塔積分方程(Volterra integral equation，VIE)降雨反演算法的改進．首先，對雷達接收到的回波數(shù)據(jù)進行預處理，得到降雨起點和降雨寬度等信息;然后，僅利用沃爾塔積分反演算法處理少量特定區(qū)域，通過深度挖掘數(shù)據(jù)變化的規(guī)律來分析得出降雨分布的類型和降雨速率;最后，根據(jù)通常研究對象的分布對稱性，結(jié)合已
上海大學學報（自然科學版） 2012年5期2012-10-16
- 一種東中國海水體漫衰減系數(shù)Kd（490）的反演方法
0)的業(yè)務化反演算法—Mueller算法在東中國海不再適用?；?006—2007年3個東中國海航次的現(xiàn)場數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上提出了一種漫衰減系數(shù)Kd（490）的反演算法，在Mueller算法基礎(chǔ)上增加了620 nm的波段信息以反映東中國海渾濁水體的特性。該算法與3個航次的東中國?，F(xiàn)場數(shù)據(jù)進行印證，反演相對誤差為12.1%，均方根誤差0.08，相關(guān)系數(shù)0.99（N=74）。結(jié)果表明該算法有效提高Mueller算法在東中國海的反演精度。漫衰減系數(shù)；遙感反射比
海洋技術(shù)學報 2012年4期2012-07-19
- 土木工程中的物理參數(shù)時域識別及地震動反演研究
下，基于復合反演算法的工程結(jié)構(gòu)物理參數(shù)時域識別及地震動反演;(3)輸入已知、輸出不完備條件下，基于漸消記憶的擴展卡爾曼濾波算法的工程結(jié)構(gòu)物理參數(shù)時域識別;(4)輸入未知、有限測點條件下，基于廣義復合反演算法的工程結(jié)構(gòu)物理參數(shù)時域識別及地震動反演;(5)大型振動臺試驗驗證結(jié)構(gòu)物理參數(shù)時域識別及地震動反演方法;(6)分別利用復合反演算法和廣義復合反演算法，在時域內(nèi)識別場地水平土層剪切模量和反演基巖地震動時程。具體研究內(nèi)容及結(jié)果如下:(1)在輸入已知、輸出不完備
地震科學進展 2012年3期2012-04-02