話務(wù)量
- 成都天府國際機(jī)場(chǎng)甚高頻航務(wù)波道頻率需求及規(guī)劃設(shè)計(jì)探討
劃2 航務(wù)波道話務(wù)量模型設(shè)計(jì)目前，航空甚高頻頻率頻點(diǎn)規(guī)劃和申請(qǐng)主要根據(jù)管制部門席位規(guī)劃方案確定，但該規(guī)劃方式并不適用于航空公司使用的航務(wù)波道業(yè)務(wù)[2]。針對(duì)航空公司航務(wù)波道甚高頻頻點(diǎn)需求，需要我們結(jié)合天府機(jī)場(chǎng)航班量、航務(wù)波道通信時(shí)間以及高峰航班架次來統(tǒng)籌計(jì)算航務(wù)波道通信系統(tǒng)繁忙程度，最終計(jì)算出滿足航務(wù)波道需求的頻點(diǎn)數(shù)量。話務(wù)量電信業(yè)務(wù)流量的簡稱。也稱為電信負(fù)載量。它既表示電信設(shè)備承受的負(fù)載，也表示用戶對(duì)通信需求的程度。話務(wù)量的大小與用戶數(shù)量、用戶通信的頻繁
科學(xué)與信息化 2021年25期2021-10-12
- 基于鐵路運(yùn)用場(chǎng)景的GSM-R系統(tǒng)無線信道資源估算方法研究
按照不同業(yè)務(wù)的話務(wù)量模型估算樞紐大站、中間車站、區(qū)間等場(chǎng)景的總話務(wù)量(單位：Erl)，通過查詢愛爾蘭B表的方法確定相應(yīng)基站小區(qū)的頻率資源配置[8]。話務(wù)量是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念[9]，適合于海量用戶數(shù)量的大型公共通信網(wǎng)絡(luò)[10-11]。公共移動(dòng)通信系統(tǒng)、GSM-R系統(tǒng)的用戶數(shù)量較少，按照中國鐵路總公司的規(guī)劃，GSM-R系統(tǒng)遠(yuǎn)期用戶數(shù)量15萬，僅相當(dāng)于中國移動(dòng)一個(gè)縣級(jí)區(qū)域的用戶數(shù)量。因此，實(shí)踐表明，該方法存在頻率資源利用度不高的問題。為此，需要立足鐵路GSM-R系
鐵道學(xué)報(bào) 2021年8期2021-09-09
- 基于XGBoost算法的坐席話務(wù)量預(yù)測(cè)
理者提供前瞻的話務(wù)量預(yù)測(cè)信息供管理者決策，提出了使用XGBoost、LightGBM、Catboost算法結(jié)合信息價(jià)值分析法選擇的特征通過累加型滑動(dòng)窗口法建立話務(wù)量預(yù)測(cè)模型，并在真實(shí)數(shù)據(jù)上比較了三個(gè)算法的預(yù)測(cè)表現(xiàn)。結(jié)果表明XGBoost算法對(duì)于運(yùn)營商呼叫中心話務(wù)量的預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確，為坐席排班提供數(shù)據(jù)支撐。關(guān)鍵詞：呼叫中心;XGBoost;話務(wù)量;坐席排班中圖分類號(hào)：TP18? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）22-0086
現(xiàn)代信息科技 2021年22期2021-05-16
- 校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源精確分配研究
仿真校園網(wǎng)內(nèi)的話務(wù)量分布和每個(gè)子地點(diǎn)的實(shí)時(shí)流量變化，在基于時(shí)分多址的定向通信網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)資源分配算法下，通過對(duì)資源的合理調(diào)度，使網(wǎng)絡(luò)資源的分布更精準(zhǔn)的作用于每一個(gè)實(shí)時(shí)情景，并及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)流量激增的情況，從而提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。資源分配；校園仿真網(wǎng)絡(luò)；話務(wù)量隨著計(jì)算機(jī)的誕生與研究，網(wǎng)絡(luò)理論技術(shù)以及應(yīng)用水平逐漸提升，我們已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)化和信息化時(shí)代，大學(xué)生們?cè)谏钪幸呀?jīng)難以離開網(wǎng)絡(luò)，校園網(wǎng)在學(xué)生和教師的學(xué)習(xí)與工作中扮演著十分重要的角色，因此網(wǎng)絡(luò)性能的重要性可想
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2021年2期2021-02-27
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量預(yù)測(cè)模型
工成本。準(zhǔn)確的話務(wù)量預(yù)測(cè)是客服中心在長期用工計(jì)劃與短期運(yùn)營管理方面有效減低成本的基礎(chǔ)?，F(xiàn)有的話務(wù)量預(yù)測(cè)大多采用二次擬合和回歸預(yù)測(cè)等簡單方法來預(yù)測(cè)話務(wù)發(fā)展?fàn)顩r。預(yù)測(cè)方法相對(duì)簡單，模型變量單一、預(yù)測(cè)誤差大，難以滿足話務(wù)量的復(fù)雜變化，不能有效支撐客服中心及時(shí)調(diào)整人力資源配置，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營管理水平的提升，精準(zhǔn)控制成本。針對(duì)現(xiàn)有預(yù)測(cè)模型，在營銷周期影響程度發(fā)生變化、突發(fā)惡劣天氣引起劇烈波動(dòng)等情況下，預(yù)測(cè)精度降低，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測(cè)方法和事件樣本庫，該方法采
新商務(wù)周刊 2019年24期2019-12-22
- 基于VB&PHP語言下的數(shù)據(jù)中心話務(wù)量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)
、滿意率報(bào)告等話務(wù)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接影響我們對(duì)排班、話務(wù)量、通話時(shí)長等數(shù)據(jù)的判斷和分析，也敏銳地反映了動(dòng)態(tài)時(shí)間的運(yùn)營能力，能有效指導(dǎo)運(yùn)營決策。但多年來，我們的話務(wù)量統(tǒng)計(jì)工作從收集到整理，統(tǒng)計(jì)到報(bào)告的整個(gè)過程基本上是手工完成的。這不僅讓維護(hù)人員消耗了大量的時(shí)間和精力，而且還提高了維護(hù)成本。維度簡單的數(shù)據(jù)，不能及時(shí)形成的報(bào)表，不能滿足靈活的服務(wù)質(zhì)量需求。為了徹底改變這種情況，在國網(wǎng)客服中心領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，結(jié)合我部門實(shí)際情況，自行研發(fā)了這種獨(dú)特的數(shù)據(jù)中心話務(wù)量統(tǒng)計(jì)分析
數(shù)碼世界 2019年2期2019-12-01
- 三種話音網(wǎng)絡(luò)性能研究方法的比較分析*
于此，通過仿真話務(wù)量模擬各局間電路的使用情況，分析網(wǎng)絡(luò)阻塞的原因并提出改進(jìn)措施已成為解決此類問題的最有效方法［1～3］。話務(wù)量（Erl）是指單位時(shí)間（一般為1h）內(nèi)用戶的平均占線時(shí)長，實(shí)際統(tǒng)計(jì)時(shí)都是取某段時(shí)間內(nèi)用戶忙時(shí)的話務(wù)量［4～6］。2 數(shù)學(xué)分析法2.1 話務(wù)量的產(chǎn)生以圖1中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為例對(duì)話務(wù)量的產(chǎn)生進(jìn)行說明。節(jié)點(diǎn)1為一級(jí)用戶交換機(jī)，節(jié)點(diǎn)2為二級(jí)用戶交換機(jī)，節(jié)點(diǎn)3，4為端局交換機(jī)。話務(wù)量假設(shè)：1）節(jié)點(diǎn)1承載500個(gè)用戶，向節(jié)點(diǎn)2的出局話務(wù)量需求每線0
艦船電子工程 2019年11期2019-11-28
- 基于時(shí)間序列模型的異常話務(wù)量分塊建模和預(yù)測(cè)
者頭痛的問題。話務(wù)量是呼叫中心進(jìn)行客服坐席安排的依據(jù)，根據(jù)不同話務(wù)量需求以及固定的坐席數(shù)量，安排相應(yīng)的坐席人員，才能實(shí)現(xiàn)既保證呼叫中心服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，又能保證人力資源最優(yōu)的配置。傳統(tǒng)的排班模式，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的排班師對(duì)話務(wù)量進(jìn)行提前估計(jì)，人為主觀因素影響比較大、工作量較大，且無法確保話務(wù)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，無法滿足實(shí)際生產(chǎn)需求。因此，如何對(duì)話務(wù)量進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)早已成為一個(gè)亟待解決的問題。話務(wù)量是一種隨機(jī)的、動(dòng)態(tài)的時(shí)間序列變化過程，受天氣、季節(jié)、節(jié)假日、電力業(yè)務(wù)
中小企業(yè)管理與科技 2019年3期2019-03-07
- 室外基站與室內(nèi)分布系統(tǒng)話務(wù)均衡技術(shù)研究
室內(nèi)分布系統(tǒng)；話務(wù)量中圖分類號(hào)：TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2018）04-0065-03Research on Traffic Balance Technology of Outdoor BaseStation and Indoor Distribution SystemZHANG Lifeng（China Telecom Luoyang Branch， Luoyang Henan 471000）Abstract： Th
河南科技 2018年4期2018-09-10
- 無線網(wǎng)絡(luò)大配置降配策略
低高話務(wù)小區(qū)的話務(wù)量，并根據(jù)話務(wù)量變化情況，逐步設(shè)施降配操作。關(guān)鍵詞：承載能力 話務(wù)量 載波配置中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）10（c）-00-021 網(wǎng)絡(luò)概況1.1 網(wǎng)絡(luò)整體指標(biāo)2018年3月26日較2017年11月11日基站數(shù)增加了543個(gè)，小區(qū)數(shù)增加了1287個(gè)，載波數(shù)增加了2095個(gè)如表1所示。從表2的整體指標(biāo)對(duì)比情況看，各項(xiàng)KPI指標(biāo)都有不同程度的提高，沒有因?yàn)榻档洼d波配置而對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生負(fù)面影響。最差小
科技資訊 2018年30期2018-03-11
- 監(jiān)獄報(bào)警通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
機(jī) 調(diào)度通信 話務(wù)量 覆蓋一、系統(tǒng)簡介本系統(tǒng)以數(shù)字對(duì)講機(jī)通信為基礎(chǔ)，通過多功能的接口連接警報(bào)器和大功率揚(yáng)聲器，可以在通話的功能基礎(chǔ)上擴(kuò)展出一鍵報(bào)警功能，控制中心接至中繼臺(tái)，能夠查看機(jī)器工作狀態(tài)、錄音內(nèi)容、報(bào)警廣播信息等，具有通信靈活，報(bào)警及時(shí)，通信安全等特點(diǎn)。二、項(xiàng)目需求此項(xiàng)目為滿足某監(jiān)獄地區(qū)通信需求。用戶為三地獨(dú)立通信，以及緊急情況下三區(qū)互通，并支持GPS和錄音功能。該對(duì)講機(jī)覆蓋系統(tǒng)的信號(hào)覆蓋區(qū)域?yàn)槭彝猓饕赜驗(yàn)楸O(jiān)獄以及周邊地區(qū)；系統(tǒng)設(shè)計(jì)具備三組常規(guī)工
商情 2017年36期2017-12-26
- 南通移動(dòng)關(guān)斷技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排
上了依據(jù)載頻和話務(wù)量決定運(yùn)行狀態(tài)的“智能開關(guān)”。據(jù)介紹，南通移動(dòng)針對(duì)話務(wù)忙閑時(shí)特點(diǎn)顯著的基站、異頻同覆蓋小區(qū)基站、8通道宏基站，分別重點(diǎn)應(yīng)用了“符號(hào)智能關(guān)斷”、“載頻智能關(guān)斷”和“通道智能關(guān)斷”技術(shù)。前兩種關(guān)斷技術(shù)都是基于對(duì)話務(wù)量的忙閑監(jiān)測(cè)，在話務(wù)閑時(shí)，會(huì)自動(dòng)關(guān)斷部分不使用的字符或載頻，從而在保證話務(wù)容量的同時(shí)降低設(shè)備能耗。“通道智能關(guān)斷”技術(shù)則會(huì)在基站小區(qū)負(fù)載較少并進(jìn)入夜間等特定時(shí)段時(shí)，關(guān)閉本小區(qū)部分發(fā)射通道，從而提升參考信號(hào)發(fā)射功率，降低設(shè)備能耗。目前
通信產(chǎn)業(yè)報(bào) 2017年32期2017-09-24
- 無線通信網(wǎng)絡(luò)容量優(yōu)化研究
個(gè)BSC的語音話務(wù)量，將話務(wù)最高峰時(shí)段，確定為該BSC的話務(wù)最忙時(shí)。1.2 A口容量分析思路實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)告訴我們，A口忙時(shí)每線話務(wù)量大于0.5erl，需要考慮對(duì)A口進(jìn)行擴(kuò)容。A口忙時(shí)每線話務(wù)量計(jì)算步驟如下：1）A口E1=(光口數(shù)*63-2)；2）A口總時(shí)隙數(shù)=A口E1*31；3）A口忙時(shí)每線話務(wù)量=BSC忙時(shí)最大話務(wù)量/A口總時(shí)隙數(shù)；4）對(duì)每個(gè)BSC的語音話務(wù)最忙時(shí)進(jìn)行A口容量內(nèi)容分析。1.3 無線通信網(wǎng)絡(luò)容量分析思路根據(jù)無線通信網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)類型及各業(yè)務(wù)不同的
- 95598服務(wù)熱線渠道呼入流量分析及引導(dǎo)
要的服務(wù)方式，話務(wù)量居高不下，導(dǎo)致呼損率過大，供電企業(yè)運(yùn)營成本高，這些話務(wù)量中有七層左右屬于咨詢類的話務(wù)量，這其中又有三分之一的話務(wù)量跟量價(jià)費(fèi)有關(guān)。為了緩解95598服務(wù)熱線的服務(wù)壓力，提高用戶的滿意度，需要拓展其他渠道（例如：互聯(lián)網(wǎng)，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）給用戶提供主動(dòng)的服務(wù)。為了預(yù)估拓展其他渠道的效果，研究現(xiàn)階段，客戶年齡層次與撥打95598服務(wù)熱線電話咨詢量價(jià)費(fèi)信息之間的關(guān)系，采用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段客戶年齡層次與通過客服電話獲取量價(jià)費(fèi)信息之
中國新通信 2016年24期2017-03-08
- S1240交換機(jī)實(shí)時(shí)話務(wù)量統(tǒng)計(jì)的分析與實(shí)現(xiàn)研究
40交換機(jī)實(shí)時(shí)話務(wù)量統(tǒng)計(jì)的分析與實(shí)現(xiàn)研究王文濤，李玉行，姜濤（91033部隊(duì)，山東青島266000）文章從S1240交換機(jī)話務(wù)統(tǒng)計(jì)日志分析著手，提出了一種根據(jù)話務(wù)統(tǒng)計(jì)日志自動(dòng)分揀出話務(wù)量數(shù)據(jù)的方法，將話務(wù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中，實(shí)時(shí)顯示在用戶界面上，增加了對(duì)歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)對(duì)全部話務(wù)量數(shù)據(jù)的查詢。S1240；話務(wù)；統(tǒng)計(jì)S1240數(shù)字程控交換機(jī)是自動(dòng)電話網(wǎng)中常見的一種程控交換機(jī)，因其強(qiáng)大的話務(wù)處理能力、豐富的新業(yè)務(wù)功能以及優(yōu)秀的穩(wěn)定性，廣泛應(yīng)用于各匯接
- 基于支持向量機(jī)的多因素話務(wù)量預(yù)測(cè)研究
向量機(jī)的多因素話務(wù)量預(yù)測(cè)研究曾雨桐，錢學(xué)榮(南京郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院, 江蘇 南京 210003)提高移動(dòng)通信話務(wù)量的預(yù)測(cè)精度對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)性能、增進(jìn)用戶體驗(yàn)具有重要意義。由于多種因素會(huì)影響到移動(dòng)通信話務(wù)量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，故選擇多因素灰色話務(wù)量預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)話務(wù)量。先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，用關(guān)聯(lián)分析法找到影響話務(wù)量預(yù)測(cè)的主要因素。但此模型對(duì)波動(dòng)較大的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度較低，用支持向量機(jī)的模型來改善預(yù)測(cè)結(jié)果，選取擁有較強(qiáng)的斂散性和全局尋優(yōu)能力的復(fù)高斯小波核函數(shù)優(yōu)化向量
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2016年1期2016-04-13
- ZXJ10程控交換機(jī)忙時(shí)呼叫處理能力的分析與探究
詞：BHCA;話務(wù)量;呼叫限制點(diǎn)程控?cái)?shù)字交換機(jī)是電話通信網(wǎng)的核心，其主要作用是在程序控制下，依據(jù)用戶發(fā)出的信息所表達(dá)的要求，把主叫用戶連接到所需要的被叫用戶，實(shí)現(xiàn)用戶間的電話通信.ZXJ10數(shù)字程控交換機(jī)就是主要代表設(shè)備，其任務(wù)是完成用戶的各種呼叫接續(xù)交換，硬件的連接由軟件來實(shí)現(xiàn)控制[1].呼叫處理程序完成呼叫的監(jiān)視建立、撤銷及呼叫處理過程中的其他一些過程(如計(jì)費(fèi)等)，圖1顯示了交換機(jī)的本局接續(xù)過程.衡量數(shù)字程控交換機(jī)控制系統(tǒng)的呼叫處理能力，常把“最大忙時(shí)
- 話務(wù)量對(duì)于通信基站能耗的影響
限公司 馬宏坤話務(wù)量對(duì)于通信基站能耗的影響中通服節(jié)能技術(shù)服務(wù)有限公司 馬宏坤通信基站數(shù)量越來越大，要做好基站的節(jié)能，有必要充分了解通信基站能耗的組成及影響因素。通信基站能耗最大的組成部分是通信設(shè)備的能耗。分析了影響通信設(shè)備的能耗因素和影響程度，利用所采集的大量數(shù)據(jù)分析并量化了話務(wù)量與基站通信設(shè)備能耗之間的關(guān)系。話務(wù)量； 基站； 能耗0 引言通信設(shè)備，作為電子產(chǎn)品的一種，它的能耗主要有三個(gè)方面的影響因素：設(shè)備自身的設(shè)計(jì)特性，設(shè)備的工作溫度環(huán)境，設(shè)備的工作負(fù)荷
江蘇通信 2015年6期2015-12-26
- 呼叫中心智能排班系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
測(cè)排班周期內(nèi)的話務(wù)量水平和所需坐席數(shù)、合理地制定話務(wù)員的班次對(duì)于充分利用呼叫中心［1］現(xiàn)有資源，提高呼叫中心的服務(wù)水平和質(zhì)量有重要意義。國內(nèi)外話務(wù)量預(yù)測(cè)的基本方法有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［2，3］和基于支持向量機(jī)［4］的算法，坐席數(shù)預(yù)測(cè)通常采用Erlang＿C 公式［1］。牟穎等［5］對(duì)比了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和支持向量機(jī)算法用于大型呼叫中心話務(wù)量預(yù)測(cè)的有效性，謝傳柳等［1］在牟穎預(yù)測(cè)的話務(wù)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使用Erlang－C 公式預(yù)測(cè)所需坐席數(shù)，并選用粒子群算法［6］對(duì)坐
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2015年5期2015-12-23
- 基于改進(jìn)的PSO算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量預(yù)測(cè)
好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)忙時(shí)話務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)值與真實(shí)值進(jìn)行分析。3 仿 真3.1 數(shù)據(jù)來源及處理觀察新疆A，B兩地區(qū)2014年1月1日到2月28日的話務(wù)量數(shù)據(jù)，對(duì)每天的話務(wù)量每隔一小時(shí)統(tǒng)計(jì)一次，每天記錄24個(gè)數(shù)據(jù)，將這24個(gè)數(shù)據(jù)作為每天0到23點(diǎn)的話務(wù)量值，并找出每天24個(gè)數(shù)據(jù)中的最大值作為當(dāng)天的忙時(shí)話務(wù)量，共得到59個(gè)忙時(shí)話務(wù)量數(shù)據(jù)。收集A，B 兩個(gè)地區(qū)2014年1月1日到2月28日每天17點(diǎn)到21點(diǎn)共59×5個(gè)話務(wù)量數(shù)據(jù)，將這些話務(wù)量數(shù)據(jù)作為灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2015年11期2015-12-20
- 支持CSFB的MSC改造規(guī)模預(yù)測(cè)方法探討
B 單用戶忙時(shí)話務(wù)量及用戶數(shù)測(cè)算出CSFB 用戶的忙時(shí)話務(wù)量需求。④參考現(xiàn)網(wǎng)各Pool 忙時(shí)話務(wù)量承載比例，預(yù)測(cè)出規(guī)劃期末各Pool 需承載的CSFB 用戶忙時(shí)話務(wù)量。⑤考慮到網(wǎng)絡(luò)安全（即Pool 內(nèi)1 臺(tái)支持CSFB的MSC 宕掉后，剩余支持CSFB的MSC 可以完全接管），測(cè)算各Pool 內(nèi)單臺(tái)支持CSFB的MSC 可承載的最大忙時(shí)話務(wù)量。如Pool 內(nèi)有2 臺(tái)支持CSFB的MSC 時(shí)，單臺(tái)支持CSFB的MSC的利用率不超過50%；Pool 內(nèi)有3 臺(tái)
互聯(lián)網(wǎng)天地 2015年5期2015-11-18
- 單變量回歸確定移動(dòng)平均權(quán)重算法在話務(wù)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
平均權(quán)重算法在話務(wù)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究嚴(yán)宇平，吳廣財(cái)，江疆（廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心廣東廣州510620）話務(wù)量是客服中心運(yùn)營管理的重要方面，呼叫中心的高效率運(yùn)作是電網(wǎng)系統(tǒng)客戶滿意度以及大規(guī)模停電預(yù)警及突發(fā)狀況處理的重要保證，而坐席人員排班又是呼叫中心運(yùn)作的重要問題。科學(xué)合理的坐席安排能更好地提高呼叫中心的運(yùn)作效率，不僅降低了呼叫中心的運(yùn)營成本，從而提升電力呼叫中心的服務(wù)水平。本文提出在移動(dòng)平均法中引入加權(quán)，利用預(yù)測(cè)期與歷史各期的單變量回歸，將系數(shù)作歸一
電子設(shè)計(jì)工程 2015年22期2015-11-01
- 地鐵政務(wù)網(wǎng)建設(shè)方案淺析
過對(duì)地鐵政務(wù)網(wǎng)話務(wù)量的統(tǒng)計(jì)與計(jì)算，在保證功能的情況下，推薦采取中區(qū)制組網(wǎng)方案，更利于節(jié)約投資，提高設(shè)備利用率。地鐵政務(wù)網(wǎng)；通信制式；話務(wù)量；組網(wǎng)方案1 概述近年來，我國城市地鐵領(lǐng)域發(fā)展迅速，而地鐵是一個(gè)客流量大，人口密集、相對(duì)封閉的公共場(chǎng)所，突發(fā)情況多，管理難度大。為了提高政府部門對(duì)地鐵范圍內(nèi)的應(yīng)急保障與治安管理，更好的為地鐵乘客服務(wù)，需要建立一套無線集群通信指揮調(diào)度系統(tǒng)，保證地鐵內(nèi)部與政府各部相關(guān)公安、消防、反恐、急救等相關(guān)部門之間的實(shí)時(shí)通信，以便出現(xiàn)重
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2015年8期2015-07-19
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動(dòng)通信話務(wù)預(yù)測(cè)模型
話務(wù)預(yù)測(cè)是依據(jù)話務(wù)量歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有信息，建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型對(duì)未來的話務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。話務(wù)預(yù)測(cè)按時(shí)間周期可分為短期、中期和長期預(yù)測(cè)；按業(yè)務(wù)類型可分為話音業(yè)務(wù)話務(wù)量預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)。話務(wù)預(yù)測(cè)流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測(cè)模型建立、預(yù)測(cè)誤差分析等步驟。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discover in Database），基于大數(shù)據(jù)分析挖掘，從海量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的有潛在價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘通過遺傳算法、決
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2015年6期2015-07-03
- 話務(wù)量仿真研究綜述
要】本文介紹了話務(wù)量仿真的各種方法，并針對(duì)不同的仿真方法進(jìn)行了較為細(xì)致的論述，可對(duì)從事話務(wù)量仿真研究工作方面的人員提供一定的參考。【關(guān)鍵詞】電話網(wǎng) ?話務(wù)量 ?仿真【中圖分類號(hào)】G71 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? ?【文章編號(hào)】2095-3089（2015）05-0020-02一、概述話務(wù)量的大小取決于一定時(shí)間里發(fā)生的呼叫次數(shù)和每次呼叫占用交換設(shè)備的時(shí)長。話務(wù)量仿真是評(píng)估電話網(wǎng)性能的有效方法，尤其是電
課程教育研究·下 2015年5期2015-06-11
- 電力呼叫中心話務(wù)溫度相關(guān)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用
電力呼叫中心的話務(wù)量受到天氣影響較為顯著的情況，綜合考慮了當(dāng)?shù)貧鉁亍⒅芤?guī)律、月規(guī)律、法定節(jié)假日、同期增長趨勢(shì)等因素對(duì)話務(wù)量的影響，提出一種溫度相關(guān)預(yù)測(cè)模型，數(shù)值試驗(yàn)證明這一模型應(yīng)用于電力行業(yè)呼叫中心話務(wù)預(yù)測(cè)效果良好。話務(wù)預(yù)測(cè)；電力行業(yè)；呼叫中心；溫度相關(guān)預(yù)測(cè)模型0 引言話務(wù)預(yù)測(cè)是呼叫中心坐席數(shù)安排的前提，呼叫中心可以針對(duì)不同的話務(wù)量安排對(duì)應(yīng)的坐席，在滿足呼叫中心優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平的前提條件下，實(shí)現(xiàn)呼叫中心人力資源的最優(yōu)配置。因此，如何能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)呼叫中心話務(wù)量是一
浙江電力 2015年1期2015-04-13
- 基站控制器話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析
運(yùn)行情況可通過話務(wù)量的測(cè)量和統(tǒng)計(jì)來進(jìn)行，通過對(duì)流入話務(wù)量、完成話務(wù)量等事件的統(tǒng)計(jì)測(cè)量，可以得出網(wǎng)絡(luò)的繁忙程度、小區(qū)的優(yōu)劣狀況以及小區(qū)的服務(wù)等級(jí)（GOS）等，為通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和運(yùn)營維護(hù)提供長期幫助。【doi:10.3969/j.issn.2095-7661.2015.03.008】【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】2095-7661（2015）03-0033-03[收稿日期]2015-07-30[作者簡介]譚毅（1982-），男，湖南株洲人，湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院通
- 基于ErlangC公式的座席測(cè)算在電力呼叫中心的應(yīng)用
節(jié)，它既依賴于話務(wù)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，更依賴于對(duì)座席效能、工作效率的評(píng)估。Erlang算法被廣泛應(yīng)用在呼叫中心的研究[1-[2]，尤其是電信行業(yè)的客服呼叫中心[3-4]。而對(duì)ErlangC算法的應(yīng)用，沒有專門研究涉及電力行業(yè)呼叫中心服務(wù)。在電力呼叫中心中，一直以來依賴于“人治”的方式，話務(wù)組長等憑經(jīng)驗(yàn)完成排班計(jì)劃。在本文，將結(jié)合電力行業(yè)的實(shí)際情況，應(yīng)用ErlangC公式計(jì)算最少座席測(cè)算，用于電力呼叫中心的排班管理。1 座席測(cè)算的一般方法一般而言，座席人員測(cè)算主
電子設(shè)計(jì)工程 2015年21期2015-01-24
- 支持向量機(jī)補(bǔ)償?shù)亩嘁蛩鼗疑Ｐ?span id="j5i0abt0b" class="hl">話務(wù)量預(yù)測(cè)
63)1 引言話務(wù)量的需求預(yù)測(cè)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商中有著舉足輕重的地位，話務(wù)量的過去、現(xiàn)在，尤其是將來的需求是移動(dòng)運(yùn)營商十分關(guān)注的問題，移動(dòng)運(yùn)營商需要根據(jù)移動(dòng)用戶對(duì)話務(wù)量需求的預(yù)測(cè)來規(guī)劃未來的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。話務(wù)量預(yù)測(cè)是指導(dǎo)基本建設(shè)規(guī)模的一項(xiàng)重要依據(jù)，話務(wù)量的預(yù)測(cè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理、規(guī)劃和設(shè)計(jì)都有重要的指導(dǎo)意義，關(guān)系著企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，因此提高話務(wù)量預(yù)測(cè)的精度成為我們研究的方向。目前話務(wù)量預(yù)測(cè)采用的是用歷史的話務(wù)量來預(yù)測(cè)未知話務(wù)量，常見傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法有線性回歸分析、時(shí)間
計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2014年7期2014-08-03
- 鐵路運(yùn)輸企業(yè)呼叫中心話務(wù)量預(yù)測(cè)方法研究
輸企業(yè)呼叫中心話務(wù)量預(yù)測(cè)方法研究張伯駒（中國鐵路總公司 運(yùn)輸局， 北京 100844）本文結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，運(yùn)用抽樣統(tǒng)計(jì)的手段，采用對(duì)數(shù)正態(tài)分布擬合，對(duì)呼叫中心的話務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方法可計(jì)算出呼叫中心話務(wù)量的概率分布，從而得知話務(wù)量在某區(qū)間內(nèi)的概率。論文使用的研究方法與已有的呼叫中心話務(wù)量預(yù)測(cè)方法的區(qū)別是引入了概率特性，它為鐵路運(yùn)輸企業(yè)呼叫中心實(shí)際運(yùn)營管理提供了理論與參考價(jià)值。呼叫中心；話務(wù)量預(yù)測(cè)；對(duì)數(shù)正態(tài)分布；抽樣統(tǒng)計(jì)為滿足人民群眾和企業(yè)客戶對(duì)
鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2014年10期2014-08-01
- 多基站調(diào)度網(wǎng)話務(wù)量模型
，基于跨站呼叫話務(wù)量分?jǐn)偡椒ǎ偨Y(jié)出調(diào)度型無線通信系統(tǒng)的話務(wù)量規(guī)律和特性，建立了多基站調(diào)度專網(wǎng)話務(wù)量模型，首次為調(diào)度網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、信道數(shù)設(shè)計(jì)提供了有效的算法。多基站 調(diào)度網(wǎng) 話務(wù)量 集群 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中圖分類號(hào)：TN929.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1010（2014）-06-0023-051 引言調(diào)度網(wǎng)的信道數(shù)計(jì)算是世界性的難題。與公用電話網(wǎng)一個(gè)呼叫發(fā)生在一個(gè)或兩個(gè)基站中不同，在多基站調(diào)度系統(tǒng)中，一個(gè)呼叫往往發(fā)生在多個(gè)基站中，占用大量信道，增
移動(dòng)通信 2014年6期2014-07-09
- CDMA語音掉話功率參數(shù)優(yōu)化案例分析
如下：◎ 小區(qū)話務(wù)量分析對(duì)該市小區(qū)晚忙時(shí)話務(wù)量情況進(jìn)行分析，如下表：可以看到，該市大部分小區(qū)的語音業(yè)務(wù)話務(wù)量并不是很大，90%左右的小區(qū)的話務(wù)量低于3Erl。根據(jù)該市小區(qū)多數(shù)業(yè)務(wù)負(fù)載不高的情況，可利用優(yōu)化調(diào)整基站的前向業(yè)務(wù)信道功率來對(duì)網(wǎng)絡(luò)前向鏈路進(jìn)行優(yōu)化，及在低負(fù)載小區(qū)間實(shí)現(xiàn)容量與指標(biāo)間的平衡，降低該市掉話率。結(jié)合某市本地網(wǎng)的情況(語音用戶全部為RC3用戶)，此次優(yōu)化的對(duì)象定為BTS級(jí)的1X前向功控參數(shù)/開關(guān)表參數(shù)中的語音業(yè)務(wù)標(biāo)稱功率(1/2/3)參數(shù)。根
江西通信科技 2014年2期2014-07-02
- LIBSVM回歸算法在話務(wù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
350001）話務(wù)量預(yù)測(cè)在工程規(guī)劃建設(shè)中有重要的意義，但常用的預(yù)測(cè)方法總體準(zhǔn)確率不高，而LIBSVM算法在解決回歸問題上表現(xiàn)出優(yōu)良的性能。本文以H市連續(xù)587天早忙時(shí)話務(wù)量樣本作為LIBSVM模型訓(xùn)練，之后用60個(gè)樣本點(diǎn)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，驗(yàn)證LIBSVM模型的預(yù)測(cè)性能，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行均方誤差和平均相對(duì)誤差的指標(biāo)評(píng)價(jià)分析。話務(wù)量預(yù)測(cè)；LIBSVM；模型訓(xùn)練；樣本集在工程規(guī)劃與建設(shè)中需要根據(jù)對(duì)目標(biāo)期的話務(wù)量預(yù)測(cè)來確定目標(biāo)無線網(wǎng)絡(luò)容量、擴(kuò)容需要的設(shè)備類型和數(shù)量等，話務(wù)
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2014年9期2014-02-10
- 基于小波變換的話務(wù)量預(yù)測(cè)
基于小波變換的話務(wù)量預(yù)測(cè)陳曦，姚震宇（中國移動(dòng)通信集團(tuán)四川有限公司，成都 610000）本文將小波變換應(yīng)用到話務(wù)量的預(yù)測(cè)中，利用小波分解法將非平穩(wěn)時(shí)間序列的GSM話音話務(wù)量分解為多個(gè)細(xì)節(jié)信號(hào)分量和逼近信號(hào)分量。對(duì)細(xì)節(jié)信號(hào)采用AR模型或者余弦逼近進(jìn)行擬合建模，對(duì)逼近信號(hào)采用多項(xiàng)式擬合和AR模型相結(jié)合的方式建模。利用某運(yùn)營商2009年1月～2013年7月每月的博彩日話音話務(wù)作為檢驗(yàn)序列集，前50個(gè)月的數(shù)據(jù)用來建模擬合，最后5個(gè)月數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)比較，發(fā)現(xiàn)擬合相關(guān)度
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2014年8期2014-02-09
- 基于改進(jìn)的網(wǎng)格搜索SVR的話務(wù)預(yù)測(cè)模型＊
學(xué)性。而節(jié)假日話務(wù)量，具有歷史樣本量較小和非線性強(qiáng)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法很難實(shí)現(xiàn)精確的預(yù)測(cè)。支持向量機(jī)在解決小樣本和非線性問題時(shí)表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì)。提出了一種改進(jìn)的網(wǎng)格搜索法和交叉驗(yàn)證法對(duì)支持向量回歸機(jī)（SVR)參數(shù)優(yōu)化選擇，并對(duì)節(jié)假日忙時(shí)話務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基本的SVR和網(wǎng)格搜索SVR三種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行比較。而且用免疫算法和粒子群算法優(yōu)化SVR參數(shù)與本文算法作比較來預(yù)測(cè)普通日子的話務(wù)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于改進(jìn)的網(wǎng)格搜索SVR預(yù)測(cè)精度高、耗時(shí)少
計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2014年4期2014-01-24
- 呼叫中心人員配備測(cè)算初探
配置。一、基準(zhǔn)話務(wù)量預(yù)測(cè)一般情況下話務(wù)量預(yù)測(cè)以月為單位，預(yù)測(cè)全年12個(gè)月的話務(wù)量。一方面因?yàn)樾匠曛芷诤蛣趧?dòng)法的工時(shí)要求都是以月為單位統(tǒng)計(jì)的，另一方面各行業(yè)呼叫中心在全年各月的話務(wù)量均會(huì)有所波動(dòng)，以全年話務(wù)量預(yù)測(cè)平均到12個(gè)月的方式不能體現(xiàn)月度之間的話務(wù)差異。通信業(yè)、銀行業(yè)、航空業(yè)都有明顯的忙閑季，電力呼叫中心表現(xiàn)得最為明顯：夏季七八月份的話務(wù)量可能是春秋季節(jié)月話務(wù)量的兩倍多。那么在測(cè)算人力時(shí)以什么標(biāo)準(zhǔn)確定月度話務(wù)量的基準(zhǔn)呢？一般來說話務(wù)量基準(zhǔn)的確定需要參考
客戶世界 2013年5期2013-08-05
- TETRA業(yè)務(wù)話務(wù)量研究
研究各項(xiàng)業(yè)務(wù)的話務(wù)量模型。雖然國內(nèi)外對(duì)集群系統(tǒng)話務(wù)量都有所研究，但均沒有具體研究過TETRA數(shù)字集群系統(tǒng)的集群模式對(duì)于各業(yè)務(wù)話務(wù)量的影響，也未具體研究過TETRA系統(tǒng)的多種業(yè)務(wù)的具體話務(wù)量計(jì)算方法[4-8]。因此，TETRA業(yè)務(wù)話務(wù)量亟待深入研究和分析。1 TETRA系統(tǒng)業(yè)務(wù)簡介TETRA數(shù)字集群系統(tǒng)可以提供語音業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和補(bǔ)充業(yè)務(wù)，用戶通過使用TETRA移動(dòng)臺(tái)實(shí)現(xiàn)這些業(yè)務(wù)。具體業(yè)務(wù)類型如表1所示。表1 TETRA系統(tǒng)業(yè)務(wù)簡介2 TETRA業(yè)務(wù)話務(wù)量計(jì)
鐵路通信信號(hào)工程技術(shù) 2013年3期2013-05-08
- GSM無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究
得出的小區(qū)忙時(shí)話務(wù)量評(píng)估值，將其和小區(qū)話務(wù)量承載能力進(jìn)行比較，如果小區(qū)忙時(shí)話務(wù)量評(píng)估值大于小區(qū)話務(wù)量承載能力則增加載頻數(shù)量，如果小區(qū)忙時(shí)話務(wù)量評(píng)估值小于比當(dāng)前配置更低的小區(qū)話務(wù)量承載能力則減少載頻數(shù)量。4.2 實(shí)現(xiàn)話務(wù)量均衡的網(wǎng)優(yōu)方法4.2.1 控制覆蓋范圍實(shí)現(xiàn)話務(wù)量均衡基站小區(qū)覆蓋范圍的大小和其吸收的話務(wù)量大小是成正比的，通過控制覆蓋范圍來達(dá)到話務(wù)量均衡的目的是最直接的方式。4.2.2 通過系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置實(shí)現(xiàn)話務(wù)量均衡為實(shí)現(xiàn)話務(wù)量均衡而進(jìn)行的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置主
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2012年4期2012-12-28
- 一種基于Kalman的實(shí)時(shí)話務(wù)量預(yù)測(cè)算法
速增長的移動(dòng)網(wǎng)話務(wù)量為電信運(yùn)營商帶來巨大經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)，也對(duì)其在解決網(wǎng)絡(luò)擁塞、覆蓋規(guī)劃[1]、負(fù)載均衡[2]和接入控制等問題方面提出了新的挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確的移動(dòng)網(wǎng)話務(wù)量預(yù)測(cè)可以為解決這些問題提供決策支持[1-5]。文獻(xiàn)[1]指出，3G室內(nèi)業(yè)務(wù)量占到網(wǎng)絡(luò)總業(yè)務(wù)量的69.7%，3G室內(nèi)覆蓋規(guī)劃的服務(wù)質(zhì)量和建設(shè)時(shí)間是各運(yùn)營商競爭市場(chǎng)份額的關(guān)鍵問題。文獻(xiàn)[2]提出通過建設(shè)由3G和WLAN組成的異構(gòu)網(wǎng)來解決局部熱點(diǎn)地區(qū)的具大的話務(wù)量需求導(dǎo)致的無線通信資源整體利用率低的問題
通信技術(shù) 2012年6期2012-09-25
- 智能網(wǎng)處理能力研究
可以認(rèn)為目前的話務(wù)量SCF和SDF個(gè)數(shù)的配置還是可以滿足的。4）根據(jù)tpmC進(jìn)行計(jì)算系統(tǒng)處理能力，前面的幾個(gè)因素，是要大家了解，一個(gè)系統(tǒng)的處理能力和很多方面要關(guān)，但是這部分是我們本文重點(diǎn)說明的部分，說明如何根據(jù)公式和經(jīng)驗(yàn)來分析系統(tǒng)。3 如何根據(jù)tpmC進(jìn)行分析計(jì)算3.1 如何計(jì)算設(shè)備承載的用戶數(shù)。在計(jì)算一個(gè)系統(tǒng)能夠承載的用戶數(shù)的時(shí)候，首先要有個(gè)感性認(rèn)識(shí)，一個(gè)系統(tǒng)能夠承載多少用戶，是與用戶的使用行為有關(guān)系的。影響系統(tǒng)承載能力的幾個(gè)因素， 設(shè)備的tpmC、用戶
中國科技信息 2012年17期2012-09-21
- 話務(wù)量管控：基于GSM小區(qū)話務(wù)模型提高網(wǎng)絡(luò)效率
固的根本所在。話務(wù)量疏導(dǎo)前提：模型的建立話務(wù)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集原則：采集時(shí)段為話務(wù)量有效時(shí)段，僅考慮時(shí)段為6：00～第二天凌晨2：00，共20個(gè)時(shí)段的話務(wù)量數(shù)據(jù)；避免節(jié)日突發(fā)情況，以日常話務(wù)量數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。1、基本思路我們整理出各小區(qū)話務(wù)量隨時(shí)間的變化情況，并從中篩選出具有一定特性的小區(qū)類型，并對(duì)其話務(wù)特點(diǎn)加以綜合提煉。為更確切地區(qū)分、表述不同小區(qū)的話務(wù)統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)，在此定義了兩個(gè)參數(shù)。話務(wù)集中系數(shù)。公式為：話務(wù)集中系數(shù)＝最忙時(shí)段話務(wù)量/總話務(wù)量（20時(shí)段之和）。該
通信世界 2012年44期2012-07-10
- 高校校園區(qū)域GSM網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案探討
大的沖擊，全網(wǎng)話務(wù)量呈上升趨勢(shì)，以平均每天話務(wù)量45萬Erl為準(zhǔn)，活動(dòng)期間，約平均每天話務(wù)量增長量為5萬Erl（Echo Return Loss，回音往返耗損）。2010年1月至4月話務(wù)量具體變化趨勢(shì)如圖1所示：（橫軸為日期，縱軸為Erl。）圖1 話務(wù)量增長趨勢(shì)圖針對(duì)大學(xué)生GSM用戶，覆蓋“大學(xué)及重要中學(xué)校園”類型的基站話務(wù)量增長較大，根據(jù)不同情況做出相應(yīng)的解決方案，方案實(shí)施后覆蓋“大學(xué)及重要中學(xué)校園”類型的基站全天話務(wù)量增長比例為1.19%，忙時(shí)話務(wù)量增
科技視界 2012年28期2012-06-16
- 我與媽媽共度夏
滿。面對(duì)陡增的話務(wù)量，95598的大廳里顯得“熱鬧非凡”。聽媽媽說，僅7月12日一天，鄭州95598的話務(wù)量就多達(dá)8444個(gè)，而人員少也成了大家倍感焦灼的首要問題。就在這時(shí)，我感受到了媽媽的焦急，同時(shí)也知道媽媽決定要帶著我一起“上戰(zhàn)場(chǎng)”了。望著班長猶豫的眼睛，媽媽堅(jiān)定地說：“班長，放心吧，我還能堅(jiān)持！”就這樣，我與媽媽一起坐在了話務(wù)臺(tái)前。這一坐便是整整3個(gè)小時(shí)。平時(shí)相當(dāng)頑皮的我，此時(shí)也能感受到媽媽的疲累，在值班長再三催促下，媽媽終于在話務(wù)量有所降低的時(shí)候站
河南電力 2012年8期2012-04-10
- 江蘇電力話務(wù)量分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
00）江蘇電力話務(wù)量分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用田 諾，王 殊，張明杰（江蘇省電力公司 電力科學(xué)研究院，南京 210000）介紹江蘇省95598供電服務(wù)中心話務(wù)量分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)思路、系統(tǒng)主要功能及應(yīng)用效果，在掌握業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、開展排班管理、前瞻性進(jìn)行系統(tǒng)資源擴(kuò)容、實(shí)施時(shí)段性話務(wù)高峰應(yīng)急處置等方面，該系統(tǒng)均可發(fā)揮重要作用，具有可操作性和實(shí)用性，為實(shí)現(xiàn)95598供電服務(wù)中心高效率的運(yùn)營管理、降低整體運(yùn)營成本、保證客戶服務(wù)品質(zhì)、提升客戶服務(wù)感知提供技術(shù)支撐。
電力需求側(cè)管理 2012年6期2012-03-29
- 基于指標(biāo)分析與容量消耗測(cè)試的WCDMA無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方法探討
的思路是：基于話務(wù)量分別計(jì)算每個(gè)小區(qū)產(chǎn)生的上行負(fù)荷和消耗的下行功率，根據(jù)設(shè)定的上行負(fù)荷門限和下行功率門限判斷該小區(qū)是否需要擴(kuò)容。引入HSPA后，上行負(fù)荷門限一般為75%，下行功率門限一般為90%（對(duì)于20 W機(jī)頂發(fā)射功率的小區(qū)取18 W），見表1。另一種無線擴(kuò)容方法是流量折算法，可將不同業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)量等效為HSPA業(yè)務(wù)流量，計(jì)算小區(qū)總的等效HSPA業(yè)務(wù)流量，然后與設(shè)定的擴(kuò)容門限對(duì)比，判斷小區(qū)是否需要擴(kuò)容。流量折算的等效依據(jù)是：假設(shè)A erl/kbit/s的R
電信科學(xué) 2012年7期2012-02-19
- 電力呼叫中心話務(wù)量的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)方法
實(shí)際生產(chǎn)需要.話務(wù)量數(shù)據(jù)是呼叫中心坐席數(shù)安排的前提，呼叫中心可以針對(duì)不同的話務(wù)量安排對(duì)應(yīng)的坐席，使得在滿足呼叫中心的服務(wù)水平的前提條件下，實(shí)現(xiàn)呼叫中心人力資源的最優(yōu)配置.因此，如何能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)呼叫中心話務(wù)量是一個(gè)重要且亟待解決的難題.話務(wù)量預(yù)測(cè)是基于對(duì)歷史記錄數(shù)據(jù)挖掘分析后建立的概率統(tǒng)計(jì)模型，通過對(duì)數(shù)據(jù)多維度的挖掘分析，抽取其中蘊(yùn)含的多種影響因素和其特有的變化規(guī)律，建立準(zhǔn)確的話務(wù)量預(yù)測(cè)模型.目前，計(jì)算或預(yù)測(cè)話務(wù)量常采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法[2]，將話務(wù)量的歷史數(shù)
- 基于VMPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量預(yù)測(cè)
63）0 引言話務(wù)量預(yù)測(cè)，是指先分析和總結(jié)歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及其影響它的一些因素，然后找到一種恰當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)未來的話務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與一些企業(yè)和公司的日后發(fā)展有很大關(guān)系，所以很多移動(dòng)運(yùn)營商對(duì)話務(wù)量的預(yù)測(cè)非常地在意和關(guān)注[1]。目前一些移動(dòng)公司采用函數(shù)擬合預(yù)測(cè)方法，譬如慣性預(yù)測(cè)[2]，此模型非常簡單，不能滿足話務(wù)量的日益發(fā)展的變化需求。時(shí)問序列分析預(yù)測(cè)方法——ARIMA模型[3-4]也經(jīng)常用來預(yù)測(cè)話務(wù)量，但它所要求的前提是話務(wù)量序列必須是平穩(wěn)的。
通信技術(shù) 2011年1期2011-09-13
- 節(jié)假日話務(wù)量預(yù)測(cè)方法介紹
660）節(jié)假日話務(wù)量預(yù)測(cè)方法介紹雷 縉（中國移動(dòng)南方基地，廣東 廣州 510660）每逢重大節(jié)假日（或重大活動(dòng)），移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)都面臨著高話務(wù)的沖擊。網(wǎng)絡(luò)話務(wù)量預(yù)測(cè)是整個(gè)通信保障工作的基礎(chǔ)，是如何開展話務(wù)均衡、基站割接、電路擴(kuò)容、系統(tǒng)升級(jí)等一系列保障工作的依據(jù)。節(jié)假日話務(wù)量；預(yù)測(cè)方法隨著用戶數(shù)的持續(xù)增多，話務(wù)量也不斷增長，每逢重大節(jié)假日（或重大活動(dòng)），移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)都面臨著高話務(wù)的沖擊。為了保證網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定運(yùn)行，保障網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量，樹立我公司的優(yōu)質(zhì)
科學(xué)之友 2011年4期2011-08-15
- 如何預(yù)防節(jié)前CDP大話務(wù)量溢出
防節(jié)前CDP大話務(wù)量溢出王雪峰（中國鐵通長春分公司，吉林 長春 130051）文章詳細(xì)介紹了節(jié)日期間出現(xiàn)海量話務(wù)量的時(shí)候，發(fā)生 CDP過載現(xiàn)象時(shí)預(yù)防的措施。網(wǎng)管指令；目的碼在節(jié)假日期間出現(xiàn)海量話務(wù)量，或因?yàn)榫W(wǎng)管指令設(shè)置不合理、突發(fā)性大話務(wù)量沖擊等原因，導(dǎo)致CDP發(fā)生過載，接通率大大降低。為了避免發(fā)生CDP過載故障，特別是在可預(yù)見的大話務(wù)量時(shí)間段，如春節(jié)、國慶、中秋節(jié)等節(jié)假日，以及熱線電話（如高考查分熱線、春節(jié)訂票熱線）出現(xiàn)超大話務(wù)量時(shí)，維護(hù)人員主動(dòng)做好預(yù)防
科學(xué)之友 2011年22期2011-08-15
- ZXJ10B程控交換機(jī)話務(wù)統(tǒng)計(jì)在維護(hù)作業(yè)中的應(yīng)用
0012）1 話務(wù)量的基本概念話務(wù)量是反映電話用戶對(duì)電話通信使用的數(shù)量上的要求。在話務(wù)統(tǒng)計(jì)中，交換機(jī)對(duì)用戶的通話要求滿足的程度，代表交換機(jī)的重要服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)。話務(wù)量的單位叫“愛爾蘭（Eriang）”，是單位時(shí)間內(nèi)平均發(fā)生的呼叫次數(shù)與每次呼叫占用的時(shí)長的乘積。在維護(hù)工作中常常用接通率表示交換機(jī)的服務(wù)質(zhì)量，它是用戶應(yīng)答、被叫用戶忙、被叫用戶不應(yīng)答、終端拒絕和不可用的次數(shù)與總有效呼叫次數(shù)之比，其中：總有效呼叫次數(shù)＝呼叫次數(shù)－（用戶撥號(hào)不全＋用戶撥無權(quán)號(hào)碼＋用戶撥
科學(xué)之友 2011年24期2011-08-15
- 分段預(yù)測(cè)法在GSM網(wǎng)絡(luò)無線話務(wù)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
增加成本風(fēng)險(xiǎn)。話務(wù)量預(yù)測(cè)作為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的重要組成部分，是載頻與信道測(cè)算的基礎(chǔ)，而新增載頻數(shù)量是進(jìn)行無線網(wǎng)絡(luò)投資分析和提高投資收入比計(jì)算的依據(jù)。話務(wù)預(yù)測(cè)技術(shù)如何適應(yīng)移動(dòng)通信話務(wù)量迅速增長，這對(duì)移動(dòng)通信運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及調(diào)整提出新的問題。因此，更為準(zhǔn)確的話務(wù)預(yù)測(cè)成為移動(dòng)通信領(lǐng)域急需解決的問題。目前應(yīng)用到話務(wù)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)算法中，如曲線擬合、移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、單機(jī)話務(wù)量和VLR用戶數(shù)相關(guān)預(yù)測(cè)等，對(duì)中短期話務(wù)量發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確，但不能預(yù)測(cè)中短期話務(wù)量的周期性
電子世界 2011年9期2011-04-27
- 電話網(wǎng)話務(wù)量周期性建模與分析
電話業(yè)務(wù)量簡稱話務(wù)量．業(yè)務(wù)量是指在指定時(shí)間內(nèi)線路被占用的總時(shí)間．話務(wù)量為單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生的呼叫數(shù)a與每次呼叫平均占用時(shí)長t0的乘積，用A表示，則話務(wù)量A=at0．1 時(shí)間序列分析1．1ARMA 模型時(shí)間序列由相應(yīng)的隨機(jī)過程產(chǎn)生．按時(shí)間次序排列的隨機(jī)變量序列稱為時(shí)間序列X1，X2，…，如果用 x1，x2，…，xN分別表示隨機(jī)變量 X1，X2，…，XN的觀察值，就稱 x1，x2，…，xN是時(shí)間序列 X1，X2，…，XN的N個(gè)觀測(cè)樣本，其中N是觀測(cè)樣本的個(gè)數(shù)．AR
- TD-SCDMA集群通信系統(tǒng)會(huì)話類業(yè)務(wù)模型分析
業(yè)務(wù)的用戶平均話務(wù)量分析TD集群系統(tǒng)的調(diào)度呼叫業(yè)務(wù)采用的是隊(duì)列機(jī)制，即呼叫等待制。當(dāng)話務(wù)信道全忙時(shí)，新發(fā)起的呼叫進(jìn)入排隊(duì)系統(tǒng)，當(dāng)信道空閑后，按照FIFO的原則為呼叫申請(qǐng)分配信道。等待制系統(tǒng)比呼損制系統(tǒng)的信道利用率高，用戶的平均話務(wù)量也不同，容量計(jì)算方法也不相同。而電話互連呼叫業(yè)務(wù)和可視電話與蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)相同。TD集群的調(diào)度呼叫業(yè)務(wù)的話務(wù)量模型一般為：一個(gè)典型的調(diào)度通話由4個(gè)半雙工傳輸組成，移動(dòng)臺(tái)A發(fā)射4 s，移動(dòng)臺(tái)B回答4 s，兩個(gè)用戶各通話2次，通話
電視技術(shù) 2011年15期2011-02-07
- 農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋延伸優(yōu)化的思考
斷增長的用戶和話務(wù)量，除了新建基站外，各個(gè)分公司大量采用原有基站擴(kuò)容的方法來滿足市場(chǎng)的需求。但是近年來，我們發(fā)現(xiàn)原有的擴(kuò)容方式有一些弊端，由于我省使用的Alcatel基站設(shè)備在2載頻以下、2－4載頻、4－12載頻使用不同的合路級(jí)數(shù)，導(dǎo)致擴(kuò)容后基站損耗增加覆蓋水平下降，往往出現(xiàn)擴(kuò)容后話務(wù)量反而降低的情況。對(duì)這種情況，本文主要采用以下新優(yōu)化方法從天線更換或調(diào)整和參數(shù)調(diào)整等方面來解決這個(gè)問題。農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)建設(shè)；延伸優(yōu)化經(jīng)過多年的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，吉林省的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)經(jīng)歷多
科技傳播 2010年12期2010-10-17
- 基于EWSD 的話務(wù)動(dòng)態(tài)管理分析
單介紹：1 大話務(wù)量控制（MASSC）到某一個(gè)局向的話務(wù)在短時(shí)間內(nèi)增大。如在一定時(shí)間內(nèi)，到某一局向的呼叫應(yīng)答占用比低于某一門限值或呼叫接通數(shù)低于某最小值，可定義為大話務(wù)量（MASS CALL）。由于學(xué)校多使用校園卡，話務(wù)可能集中在某段時(shí)間，這樣有可能造成到匯接局或到智能網(wǎng)局的電路擁塞。EWSD 針對(duì)這一情況制定了切實(shí)可行的控制方法，即大話務(wù)量控制。大話務(wù)量控制的原理是針對(duì)某一目的地代碼，分級(jí)設(shè)定門限值，然后系統(tǒng)計(jì)算呼叫應(yīng)答占用比，當(dāng)計(jì)算得到的應(yīng)答占用比值小
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2010年6期2010-09-07
- 長春市區(qū)GSM雙頻網(wǎng)建設(shè)策略分析
論，對(duì)長春市區(qū)話務(wù)量最為密集、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最復(fù)雜地區(qū)的的頻率使用和話務(wù)量情況進(jìn)行了分析。提取了長春2008年12月小區(qū)級(jí)話務(wù)量，分別考察長春話務(wù)最密集區(qū)域火車站附近、人民廣場(chǎng)附近的小區(qū)及話務(wù)數(shù)據(jù)。A、在火車站周圍區(qū)域約1.38km2的面積上，一共有9個(gè)900M宏蜂窩基站27個(gè)小區(qū)，該區(qū)域的平均基站間距約為420m，最小基站間距為130m，共承載忙時(shí)話務(wù)量728ERL；900M微蜂窩43個(gè)，承載話務(wù)量忙時(shí)話務(wù)量923ERL；2個(gè)1800M宏蜂窩基站5個(gè)小區(qū)，承載
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2010年7期2010-08-15
- MSC Pool規(guī)劃中對(duì)話務(wù)潮汐效應(yīng)的考慮
根據(jù)整網(wǎng)的忙時(shí)話務(wù)量進(jìn)行規(guī)劃的，但由于用戶在站點(diǎn)的覆蓋區(qū)域之間的自由移動(dòng)，局部的話務(wù)量的變化往往隨著時(shí)間而變化，造成不同區(qū)域出現(xiàn)話務(wù)峰值的時(shí)間不一致。對(duì)于一些重要商圈或者大型住宅小區(qū)，可能出現(xiàn)話務(wù)量每天周期性地在兩個(gè)相鄰地點(diǎn)進(jìn)行來回遷徙，但是兩地的總話務(wù)量基本保持穩(wěn)定的情況。這就是通常說的“潮汐效應(yīng)”。假設(shè)A區(qū)域忙時(shí)為下午17：00，B區(qū)域忙時(shí)為下午20：00，兩個(gè)區(qū)域總的峰值話務(wù)出現(xiàn)在20：00，話務(wù)量如下：17:00 A區(qū)域話務(wù)量為10000Erl，B
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2010年7期2010-08-09
- 利用移動(dòng)終端定位和概率分布的話務(wù)量地理分布預(yù)測(cè)
位和概率分布的話務(wù)量地理分布預(yù)測(cè)劉 棟,楊 蘋,楊 曦（華南理工大學(xué)電力學(xué)院廣東省綠色能源技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣州 510640）為了更加實(shí)用、快速、準(zhǔn)確地對(duì)話務(wù)量地理分布進(jìn)行預(yù)測(cè),使用CTR數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù),以移動(dòng)終端定位技術(shù)為基礎(chǔ),將概率分布模型用于話務(wù)量地理分布的預(yù)測(cè)上,提出了一種利用移動(dòng)終端定位技術(shù)和概率分布模型的話務(wù)量地理分布預(yù)測(cè)方法,并通過MATLAB進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。同時(shí),該方法在利用移動(dòng)終端定位技術(shù)進(jìn)行計(jì)算時(shí),還考慮了天線方向增益的影響,將有望降低移動(dòng)
電訊技術(shù) 2010年11期2010-01-26