變權(quán)
- 基于改進局部變權(quán)理論的底板突水脆弱性評價方法研究
強院士提出的基于變權(quán)理論的脆弱性指數(shù)法是目前最為科學(xué)、有效的煤層底板水害預(yù)測評價方法，該方法由脆弱性指數(shù)法和變權(quán)理論2 大基礎(chǔ)理論構(gòu)成，并將2 種理論有機地結(jié)合了起來；脆弱性指數(shù)法的出現(xiàn)進一步縮減了基于雙因素的方法與理論（如突水系數(shù)法等）的應(yīng)用場景，使得底板突水評價的研究出現(xiàn)了跳躍式的發(fā)展，并推動了底板突水評價向著信息化、精細(xì)化的方向發(fā)展，而變權(quán)理論的加入又使得因素權(quán)重能夠根據(jù)指標(biāo)值重新分配，將脆弱性指數(shù)法從理論上升華，有效彌補了常權(quán)脆弱性評價中各主控因素
煤炭科學(xué)技術(shù) 2023年5期2023-07-04
- 基于時效性變權(quán)的TOPSIS學(xué)術(shù)期刊評價方法研究*
缺乏對期刊時效性變權(quán)的評價。目前的研究主要停留在期刊時效性的測度與評價上，盡管學(xué)術(shù)期刊時效性直接或間接體現(xiàn)在學(xué)術(shù)期刊評價體系中，但其僅僅是期刊評價的一部分。比如北京大學(xué)核心期刊評價，被引半衰期、引用半衰期等指標(biāo)是直接作為評價指標(biāo)的，而南京大學(xué)CSSCI期刊評價，主要采用總被引頻次和影響因子兩個指標(biāo)，其時效性是間接體現(xiàn)的，因為總被引頻次和影響因子是有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)時間要求的?，F(xiàn)在所有的學(xué)術(shù)期刊評價體系，基本都采用固定權(quán)重處理，并沒有對那些時效性特色鮮明的少數(shù)期刊
情報雜志 2023年3期2023-03-22
- 基于變權(quán)理論和集對分析的巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性評價
性[5]。本文以變權(quán)理論確定邊坡穩(wěn)定性評價指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合集對分析方法建立邊坡評價的變權(quán)理論與集對分析耦合模型，以期對邊坡穩(wěn)定性評價得到更加客觀的結(jié)果。1 變權(quán)-集對分析耦合模型的建立1.1 集對分析原理集對分析方法[6]是我國學(xué)者趙克勤提出的一種關(guān)于確定-不確定系統(tǒng)同異反定量分析的系統(tǒng)分析方法。集對分析的核心主要是在一個不確定性系統(tǒng)的兩個相關(guān)的集合之間建立集對，針對建立的集對特性做差異性、同一性、對立性分析，從而建立集對的同異反聯(lián)系度。設(shè)有聯(lián)系的集合X和Y
黑龍江交通科技 2023年1期2023-03-10
- 基于區(qū)間變權(quán)模型的板集礦5煤層頂板突水危險性預(yù)測分析
2]提出了將分區(qū)變權(quán)理論應(yīng)用于煤層頂板突水評價中，這種理論模型不僅能綜合考慮多種指標(biāo)之間的復(fù)雜關(guān)系，而且通過對主控因素設(shè)定相應(yīng)的“懲罰”和“激勵”機制，能夠適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重，是一種較為先進合理的突水評價方法。但以往的區(qū)間變權(quán)突水模型，在常權(quán)向量計算中多采用層次分析法，權(quán)重的確定仍存在一定主觀判斷性，并且對于極大和極小指標(biāo)值過于凸顯，這在一定程度上會弱化其余較高和較低值的權(quán)重。因此，構(gòu)建更為合理的煤層頂板突水危險性區(qū)間變權(quán)模型仍需要開展進一步的應(yīng)用研究?；?/div>
當(dāng)代化工研究 2022年21期2022-12-11
- 基于因子降維變權(quán)的特色期刊激勵評價方法*
色激勵功能，即將變權(quán)方法和技術(shù)引入到學(xué)術(shù)期刊評價，本質(zhì)上是現(xiàn)有加權(quán)匯總方法的改進和優(yōu)化。第四，特色評價畢竟是局部評價，如何兼顧好局部與整體評價的關(guān)系？改進傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊多屬性評價方法以服務(wù)期刊特色評價具有重要意義。為了解決以上問題，本文在理論分析的基礎(chǔ)上，以環(huán)境科學(xué)學(xué)術(shù)期刊為例，基于中國知網(wǎng)的引文數(shù)據(jù)，采用因子分析法進行降維，以尋找特色期刊和特色指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，通過變權(quán)函數(shù)對特色期刊的特色指標(biāo)進行變權(quán)，提高少數(shù)特色期刊的特色指標(biāo)的權(quán)重，然后再采用多屬性評情報雜志 2022年9期2022-09-24
- 基于變權(quán)理論的普速鐵路開行動車組風(fēng)險評估
。為此，本文采用變權(quán)理論，并引入均衡參數(shù)對各風(fēng)險因素的權(quán)重進行重新分配，進而對一普速鐵路開行動車組的安全風(fēng)險進行評估。1 綜合評價指標(biāo)設(shè)影響評價指標(biāo)的因素集為U，將U分為m個子集U1，U2，...，Um，滿足再將Ui分為m個子集Ui1，Ui2，...，Uim，滿足式中：Ui為一級評價指標(biāo)，Ui j為二級評價指標(biāo)。鐵路運營評價是一個系統(tǒng)工程，其運營綜合評價體系是指一系列能全面且真實地反映研究對象的整體，因此該體系具有獨立性、整體性、層次性等特點。鐵路系統(tǒng)安全鐵道建筑 2022年6期2022-07-11
- 一種分析大壩安全狀況的改進變權(quán)層次分析法
析法(AHP)，變權(quán)層次分析法是近些年來發(fā)展較為迅速的一種較為新穎的系統(tǒng)安全評價方法，該方法由汪培莊[7]首次提出，之后以李洪興教授為代表的一些專家學(xué)者給出了處罰型、激勵型與混合型的變權(quán)公理化體系以及基于狀態(tài)變權(quán)向量和均衡函數(shù)等概念的多目標(biāo)決策方法[8-12]，該方法計算過程簡便且工程適用性強，目前已被應(yīng)用于尾礦庫的潰壩風(fēng)險評價中[13-14]。對于基于狀態(tài)變權(quán)向量和均衡函數(shù)的傳統(tǒng)變權(quán)AHP而言，合理確定二級指標(biāo)的變權(quán)權(quán)重的關(guān)鍵在于均衡系數(shù)的科學(xué)選取，然而水利水電科技進展 2022年3期2022-05-16
- 混合灰色預(yù)測模型HGM(1,1)
混合的模型不僅將變權(quán)緩沖算子引入灰色模型，并且基于灰色關(guān)聯(lián)分析和粒子群優(yōu)化算法確定模型最優(yōu)參數(shù)，不僅解決傳統(tǒng)緩沖算子作用強度不可調(diào)的問題[6]，還可能實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的動態(tài)預(yù)處理，改善模型預(yù)測精度，保證預(yù)測結(jié)果盡可能地保持原有序列的內(nèi)在趨勢以及變化規(guī)律，提高模型擬合和預(yù)測的穩(wěn)定性和綜合性能。1 傳統(tǒng)GM(1,1)灰色預(yù)測方法的特點：首先把離散數(shù)據(jù)看作連續(xù)曲線上的離散值，由于連續(xù)函數(shù)可微分，從而轉(zhuǎn)變?yōu)槲⒎址匠烫幚磉@些數(shù)據(jù)；其次由原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生累加生成數(shù)，對累加生山東理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年3期2022-03-01
- 語言信息下數(shù)字圖書館館藏評價的變權(quán)分析方法
此，本文建立基于變權(quán)分析方法[8-10]的數(shù)字圖書館館藏評價模型，據(jù)此獲得基于二元語義算子的數(shù)字圖書館館藏優(yōu)劣排序。該模型克服了在數(shù)字圖書館館藏評價過程中，指標(biāo)間信息具有補償性的問題，為數(shù)字圖書館館藏評價提供了一種新的研究途徑和手段，對變權(quán)決策方法走向?qū)嶋H應(yīng)用具有一定的理論價值。1 變權(quán)分析方法的基礎(chǔ)理論變權(quán)理論是一種指標(biāo)權(quán)重分析的方法，綜合考慮了指標(biāo)的初始權(quán)重和指標(biāo)評價值之間的組合組態(tài)水平，指標(biāo)權(quán)重隨著指標(biāo)評價值、狀態(tài)值之間的組態(tài)水平變化而變化，因素變權(quán)三明學(xué)院學(xué)報 2021年6期2022-01-06
- 基于變權(quán)理論的城市道路交通風(fēng)險評價
因此，本文嘗試把變權(quán)模糊綜合評價應(yīng)用于城市道路交通風(fēng)險評價中，通過找出有缺陷的指標(biāo)，再對評價指標(biāo)變權(quán)，使評估結(jié)果更接近實際情況，提高城市道路交通風(fēng)險評價的真實性。1 變權(quán)理論基本原理和模型架構(gòu)1.1 變權(quán)理論基本原理變權(quán)理論的思想由汪培莊[7]首次提出，并且給出了變權(quán)的經(jīng)驗公式。變權(quán)綜合相較于常權(quán)綜合而言，不僅考慮了各基本因素的相對重要程度，而且克服了常權(quán)綜合中指標(biāo)權(quán)重不變所導(dǎo)致的固有決策缺陷，變權(quán)公理化定義如下[8]：1.2 變權(quán)模型的架構(gòu)因為城市道路交國防交通工程與技術(shù) 2021年6期2021-11-15
- 基于K近鄰的變權(quán)組合預(yù)測模型及應(yīng)用
應(yīng)性，有必要探索變權(quán)重的組合預(yù)測模型。本文將K 近鄰算法運用于變權(quán)組合預(yù)測模型預(yù)測時點權(quán)系數(shù)的計算上。以傳統(tǒng)的變權(quán)組合預(yù)測權(quán)系數(shù)的計算方法為基礎(chǔ)，利用K 近鄰算法來篩選與預(yù)測時點最相關(guān)的已發(fā)生時點來計算預(yù)測時點的權(quán)重，而不是將已發(fā)生時點進行簡單平均，這樣確定的預(yù)測時點的權(quán)重就會避免更多不相關(guān)信息。2 基于K 近鄰的變權(quán)組合預(yù)測模型簡單平均法確定的預(yù)測權(quán)重是對過去連續(xù)時間點的最優(yōu)權(quán)重進行平均，很明顯這樣確定的預(yù)測時點的權(quán)重會涵蓋多個不相關(guān)時點的信息。K 近鄰科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年14期2021-05-28
- 基于變權(quán)TOPSIS方法的炮兵陣地優(yōu)選方法*
指標(biāo)權(quán)重3 基于變權(quán)的TOPSIS綜合評價方法3.1 變權(quán)理論變權(quán)理論的基本思想是根據(jù)指標(biāo)值狀態(tài)的變化調(diào)整指標(biāo)在系統(tǒng)中的權(quán)重，使指標(biāo)的加權(quán)值能夠更為合理地反映該項指標(biāo)在整個評價系統(tǒng)中的作用［9］。運用常權(quán)綜合方法對炮兵陣地進行評價時，盡管通過權(quán)重衡量了指標(biāo)在系統(tǒng)中的重要程度，但權(quán)重僅能反應(yīng)指標(biāo)在狀態(tài)良好時對整個系統(tǒng)的影響。當(dāng)個別指標(biāo)存在嚴(yán)重缺陷導(dǎo)致方案整體不可行時，這種缺陷無法通過常權(quán)分析表達出來。在變權(quán)綜合評估法中，加入了對指標(biāo)狀態(tài)的考慮，指標(biāo)的權(quán)重根據(jù)艦船電子工程 2021年2期2021-03-16
- 基于改進變權(quán)-TOPISIS的錨固邊坡失穩(wěn)風(fēng)險評估
不符，故筆者引入變權(quán)理論。變權(quán)理論由WANG Peizhang率[4]先提出，李洪興[5]給出了變權(quán)理論和狀態(tài)變權(quán)向量的公理化定義，隨后又有大批學(xué)者對變權(quán)理論進行豐富完善[6-9]。變權(quán)理論是根據(jù)指標(biāo)狀態(tài)間均衡水平，確定狀態(tài)變權(quán)向量進而得到變權(quán)向量，調(diào)整各指標(biāo)在綜合決策中的效能，使得決策在指標(biāo)組狀態(tài)均衡的情況下進行[10]。狀態(tài)變權(quán)向量通常由狀態(tài)變權(quán)函數(shù)代入變量得到，目前狀態(tài)變權(quán)函數(shù)多數(shù)是參照組態(tài)(指標(biāo)組狀態(tài))失衡程度、決策對象特性構(gòu)造的[7-12]，因此重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年2期2021-03-05
- 基于局部懲罰型變權(quán)的烤煙化學(xué)品質(zhì)評價
，采取局部懲罰型變權(quán)模型對常權(quán)進行重新分配，建立變權(quán)評價模型，運用該模型對河南南陽烤煙進行化學(xué)品質(zhì)評價。1 材料和方法1.1 材料所取煙葉樣本來自河南省南陽市主產(chǎn)植煙縣區(qū)(方城、內(nèi)鄉(xiāng)、社旗、西峽、鄧州、唐河)，品種為云煙87，等級為C3F，取樣時間為2018年，共計39個樣本，測定與計算的指標(biāo)包括煙堿含量、總糖含量、還原糖含量、氯含量、鉀含量、總氮含量、氮堿比、糖堿比和鉀氯比，測定方法參考文獻[14]進行。1.2 變權(quán)分析理論變權(quán)思想由汪培莊[15]于19河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年12期2021-01-14
- 大數(shù)據(jù)背景下檔案管理績效的模糊評價
激勵的作用,利用變權(quán)的方法，能夠修正常權(quán)權(quán)重所反映決策者主觀偏好帶來的誤差，并彌補實際情況與客觀評價之間的指標(biāo)差異性所導(dǎo)致評價結(jié)果偏于極端的情況。變權(quán)權(quán)重分為激勵型與懲罰型變權(quán)，所謂因素的變權(quán)是指在常權(quán)基礎(chǔ)上考慮因素組態(tài)對權(quán)重影響，又兼顧各因素狀態(tài)值之間的組態(tài)水平，因而能科學(xué)地反映各因素在決策過程中所起的作用，以往關(guān)于檔案管理績效的研究主要是以常權(quán)權(quán)重進行評價。比如，蔣超美對檔案信息化服務(wù)績效的評價是利用常權(quán)方法進行量化分析[2]46；馬旭紅在構(gòu)建指標(biāo)體系蘭臺世界 2020年12期2020-12-27
- 延安市寶塔區(qū)土壤養(yǎng)分地球化學(xué)評價中的變權(quán)效果
2]等學(xué)者提出的變權(quán)思想，選擇合適的狀態(tài)變權(quán)向量，構(gòu)造土壤養(yǎng)分地球化學(xué)變權(quán)綜合評價模型，真實地反映土壤養(yǎng)分元素狀態(tài)的變權(quán)規(guī)律，準(zhǔn)確識別短板元素，從而更加科學(xué)地進行評價。1 研究方法土壤中各養(yǎng)分元素含量因地而異，均衡程度不同，在評價中的作用也不同?；诖?，依據(jù)土壤養(yǎng)分元素含量狀態(tài)間的均衡水平，利用變權(quán)思想，對《土地質(zhì)量地球化學(xué)評價規(guī)范》DZ/T0295-2016規(guī)定的土壤養(yǎng)分地球化學(xué)綜合評價方法進行改進，來調(diào)整各元素在具體樣點綜合評價中的權(quán)重，使其隨含量而改物探與化探 2020年4期2020-07-26
- 一種基于改進云模型的定線制后評估方法
成果的不足，綜合變權(quán)理論和云模型,提出一種既可考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化特征,又能體現(xiàn)評估的雙重不確定性，可視化實現(xiàn)定性指標(biāo)到定量指標(biāo)轉(zhuǎn)化的基于變權(quán)云模型的定線制后評估方法。該方法能有效解決以往方法中存在的結(jié)果偏優(yōu)且單調(diào)和忽略雙重不確定性的問題，使評估結(jié)果更加合理、可信。1 基于變權(quán)云分析理論的綜合評估模型構(gòu)建1.1 變權(quán)理論變權(quán)強調(diào)評估指標(biāo)權(quán)重隨著指標(biāo)狀態(tài)的變化而發(fā)生變化。[6]在利用常權(quán)綜合方法進行單層次綜合評估時，其指標(biāo)權(quán)重不隨時間、環(huán)境和態(tài)勢的變化而變化，中國航海 2020年2期2020-07-23
- 基于分區(qū)變權(quán)及AHP的煤層底板突水脆弱性評價
不合理性引入分區(qū)變權(quán)模型，對不同分區(qū)中各個因素的權(quán)重重新分配，適應(yīng)不同分區(qū)中各個影響因素的不同組合。根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)資料，在研究區(qū)分別建立常權(quán)模型與分區(qū)變權(quán)模型進行脆弱性分區(qū)，研究分析兩種模型評價結(jié)果的預(yù)測精度，得到更切合實際的評價結(jié)果，提高分區(qū)的合理性及可信度。1 研究區(qū)概況研究區(qū)地處黃土高原，屬華北型煤系地層，地層由老到新有太古界集寧群至新生界第四系，可采煤層有4層，目前開采的太原組5號煤層為研究區(qū)主采煤層。主要含水層組有3個(松散巖類孔隙含水巖組、石礦業(yè)科學(xué)學(xué)報 2020年2期2020-04-07
- 煤礦安全狀態(tài)的變權(quán)理論評價模型及其工程應(yīng)用
性需進一步完善。變權(quán)理論是由汪培莊于20世紀(jì)80年代提出的一種動態(tài)模型方法，采用變權(quán)基本原理修正權(quán)重，以應(yīng)對常權(quán)權(quán)重導(dǎo)致實際決策結(jié)果偏向極端的情況，同時強調(diào)指標(biāo)權(quán)重應(yīng)隨指標(biāo)取值狀態(tài)的變化而變化[7]；李洪興結(jié)合因素空間理論的基本原理對變權(quán)理論進行系統(tǒng)的研究，討論了狀態(tài)變權(quán)向量與均衡函數(shù)之間的關(guān)系，使得變權(quán)理論更趨于完善[8]；李博等[9]構(gòu)建了基于變權(quán)理論的煤層底板突水預(yù)測評價模型，取得了較為理想的結(jié)果；王洪德等[10]將變權(quán)理論引入圍巖穩(wěn)定性評價領(lǐng)域，進礦業(yè)安全與環(huán)保 2020年1期2020-03-18
- 基于變權(quán)理論的混凝土梁式橋梁安全評估分析★
合理評價。此時,變權(quán)理論應(yīng)運而生。變權(quán)綜合法通過研究指標(biāo)的不均衡性,并利用均衡系數(shù)α的大小來反映不均衡性的強弱。2 變權(quán)原理我們對變權(quán)綜合函數(shù)進行如下定義:定義2.1給定映射W:[0,1]m→[0,1]m,(x1,x2,…,xm)→W(x1,x2,…,xm)是m維變權(quán)向量滿足:2)連續(xù)性:Wj(x1,x2,…,xm)(j=1,2,…,m)關(guān)于每個變量連續(xù);3)懲罰性:Wj(x1,x2,…,xm)(j=1,2,…,m)關(guān)于變量xj單調(diào)減少。定義2.2給定映射山西建筑 2019年19期2019-11-04
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ARIMA模型的變權(quán)組合電離層TEC預(yù)報
文獻[12]提出變權(quán)組合預(yù)報方法, 將單一模型的預(yù)報值進行最優(yōu)非負(fù)變權(quán)組合, 充分考慮不同模型在各時期預(yù)報的精度合理分配權(quán)重, 以提高預(yù)報精度。 該理論在大壩變形預(yù)報監(jiān)測中得到廣泛應(yīng)用[13-14]。 本文利用IGS中心提供的高精度TEC數(shù)據(jù), 分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 ARIMA模型以及變權(quán)組合模型對不同經(jīng)緯度電離層平靜期和活躍期TEC進行預(yù)報, 并對預(yù)報值進行精度評定。1 模型概述1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[6, 8], 將前10天的T桂林理工大學(xué)學(xué)報 2019年4期2019-02-12
- 巖石隧道健康狀態(tài)模糊層次分析法的應(yīng)用
。本文提出的動態(tài)變權(quán)模糊層次分析方法，從以下3方面提出改進：建立基于日常檢測的巖石隧道結(jié)構(gòu)健康評估體系；針對指標(biāo)的悲觀性特點，建立評估指標(biāo)非線性標(biāo)準(zhǔn)化公式；根據(jù)評估指標(biāo)劣化程度，構(gòu)造分段變權(quán)公式，用動態(tài)權(quán)重替換常權(quán)公式。理論與方法巖石隧道健康狀態(tài)評估指標(biāo)體系巖石隧道襯砌病害因素有變形、裂縫、滲漏水、背后空洞、起層剝落，運用層次性原理，并結(jié)合前人的研究成果，建立了巖石隧道襯砌病害評價3層指標(biāo)體系，如表1所示?？紤]悲觀性的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值變化對評估結(jié)果影響并不中國公路 2018年20期2018-11-09
- 組合預(yù)測中變權(quán)與定權(quán)的應(yīng)用比較
別構(gòu)造定權(quán)函數(shù)和變權(quán)函數(shù)，建立基于ARIMA、GM、BP三種單一模型的線性定權(quán)組合模型和線性變權(quán)組合，并應(yīng)用于GDP預(yù)測，比較二者的優(yōu)劣，進而來說明組合權(quán)值的時效性。1 組合模型及權(quán)值的確定方法記實際觀測序列為{yt}，t=1，...，N，對其優(yōu)選m種不同的單一預(yù)測模型，表示第i種單一模型在時刻t的擬合值，各種單一預(yù)測方法時刻t在組合模型中的權(quán)值記為那么通過組合建立的模型則為單一模型預(yù)測值的加權(quán)平均，本文討論的為基于線性加權(quán)，即模型表達式如下：1.1 定權(quán)統(tǒng)計與決策 2018年17期2018-10-09
- 變權(quán)綜合法在PPP項目風(fēng)險評價中的應(yīng)用研究
端，本研究引入了變權(quán)理論，在PPP項目風(fēng)險評價過程中，構(gòu)建了集“懲罰”和“激勵”于一體的變權(quán)評價模型，這樣能夠更加真實地反映項目的風(fēng)險狀況，為PPP項目相關(guān)部門管理決策提供科學(xué)依據(jù).1 PPP項目風(fēng)險評價指標(biāo)體系PPP項目建設(shè)過程中存在著極其復(fù)雜的風(fēng)險因素，而PPP項目風(fēng)險評價能夠?qū)椖棵媾R的風(fēng)險因素進行綜合評價.為了能夠客觀全面地識別風(fēng)險并對風(fēng)險進行綜合評價，以達到風(fēng)險的合理控制及規(guī)避的目的，有必要構(gòu)建一套科學(xué)的風(fēng)險評價指標(biāo)體系.基于此，在參閱大量文獻并許昌學(xué)院學(xué)報 2018年6期2018-07-24
- 基于雙層變權(quán)的目標(biāo)威脅評估
基礎(chǔ)［1］。通過變權(quán)評估的方法能夠?qū)⒍喾矫娴耐{信息考慮在內(nèi)，得到更加合理有效的威脅度信息。變權(quán)理論主要強調(diào)指標(biāo)權(quán)重應(yīng)該隨著指標(biāo)狀態(tài)的變化而發(fā)生變化。利用常權(quán)綜合方法進行單層次的威脅評估，其指標(biāo)權(quán)重不隨時間、環(huán)境及態(tài)勢的變化而變化，難以體現(xiàn)各指標(biāo)之間的動態(tài)關(guān)系和環(huán)境與戰(zhàn)場態(tài)勢變化對目標(biāo)威脅程度的影響［2］。文獻［3］給出了變權(quán)向量和狀態(tài)變權(quán)向量的公理化定義，并引入了懲罰型、激勵型和混合型狀態(tài)變權(quán)向量及均衡函數(shù)的概念。文獻［4］將分組變權(quán)理論引入多方案多評估火力與指揮控制 2018年5期2018-06-13
- 基于變權(quán)與灰色關(guān)聯(lián)決策的鐵路線路方案評價模型研究
中的上述不足，以變權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)決策法為基礎(chǔ)，構(gòu)建一種鐵路線路方案綜合評價模型。其基本思想是在權(quán)重選取的過程中引入變權(quán)方法，使評價指標(biāo)的權(quán)重隨其取值的變化而改變，避免方案的重大缺陷在評價時被其優(yōu)勢指標(biāo)所掩蓋。此外，將方案中的定性評價指標(biāo)看作一個區(qū)間“灰數(shù)”，統(tǒng)一了不同類型的評價指標(biāo)，并通過計算灰色關(guān)聯(lián)度來完成對各方案的綜合評價。最后結(jié)合工程案例，驗證了其在鐵路選線決策中的可行性和有效性。1 變權(quán)理論變權(quán)理論最早由汪培莊提出，強調(diào)指標(biāo)權(quán)重隨其取值的變化而改變鐵道勘察 2018年2期2018-05-30
- 基于變權(quán)理論的目標(biāo)威脅評估方法
問題，提出了基于變權(quán)理論的目標(biāo)威脅評估方法。1 威脅評估指標(biāo)確定空襲目標(biāo)的威脅程度涉及許多不確定的因素和難以量化的定性因素，國內(nèi)外的防空作戰(zhàn)經(jīng)驗表明，對目標(biāo)的威脅評估時所考慮的因素不宜太多，只需把主要因素考慮進去即可。根據(jù)目前空襲兵器及其空襲樣式的發(fā)展，威脅評估考慮的因素主要有：保衛(wèi)要地的等級；空襲目標(biāo)的類型及其可能造成的潛在損失估計；目標(biāo)距離攻擊要地的距離、目標(biāo)飛行速度(目標(biāo)飛臨攻擊要地的時間)；目標(biāo)的飛行高度；目標(biāo)的機動特征。1.1 保衛(wèi)要地的等級防衛(wèi)探測與控制學(xué)報 2018年2期2018-05-09
- 變權(quán)1-AGO GM(1,1,λ)模型及其應(yīng)用
粒子算法，提出了變權(quán)累加生成模型。但其ρ(i)相對x(i)是不變的，所以仍然是加權(quán)問題。加權(quán)累加僅僅只能提供算子權(quán)重功能，不具備算子累加功能。文獻[13]提出了分?jǐn)?shù)階累加GM(1,1)模型，但在其證明AGO表達式時，用矩陣方法從整數(shù)視角證明AGO表達式，然后將其擴展到分?jǐn)?shù)形式。因為矩陣的冪不能為分?jǐn)?shù)，所以這種從特殊到一般的證明方法是不正確的。文獻[14]的AGO表達式中含有組合論表達式，因為組合論未研究分?jǐn)?shù)組合問題，所以這對于分?jǐn)?shù)階AGO中的證明是不成立的統(tǒng)計與決策 2018年1期2018-03-21
- 基于層次變權(quán)的物流網(wǎng)絡(luò)流量分配模型
定不變。近年來，變權(quán)理論日益受到關(guān)注，針對變權(quán)理論及其應(yīng)用的研究成果不斷出現(xiàn)[10-15]。變權(quán)理論的核心思想是：影響因素的權(quán)重隨著因素狀態(tài)值的變化而變化，使因素的權(quán)重能更好地體現(xiàn)相應(yīng)因素在決策中的作用。物流網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜性和動態(tài)性特征，因此，在進行物流網(wǎng)絡(luò)的路徑選擇及貨流量分配時，應(yīng)從動態(tài)的角度考慮多種因素的綜合影響。本文在分析物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成要素及要素屬性之間相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，對這些因素由底至頂進行分層，結(jié)合決策者的因素偏好，依據(jù)變權(quán)理論，研究各層因素權(quán)重的- 懲罰與激勵變權(quán)的空中目標(biāo)威脅評估*
51)懲罰與激勵變權(quán)的空中目標(biāo)威脅評估*杜鵬梟，盧盈齊(空軍工程大學(xué) 防空反導(dǎo)學(xué)院，陜西 西安 710051)威脅評估是末端防御武器系統(tǒng)作戰(zhàn)指揮的重要環(huán)節(jié)。在多目標(biāo)決策的理論基礎(chǔ)上，綜合變權(quán)思想和逼近理想解的方法，提出了基于懲罰與激勵變權(quán)的TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)方法的空中目標(biāo)威脅評估。首先建立評估指標(biāo)體系，得到各威脅屬性的隸屬度函數(shù)，再運用現(xiàn)代防御技術(shù) 2017年5期2017-11-20
- 變權(quán)柵格疊加方法研究 ——以生態(tài)敏感性評價為例
的問題，本文基于變權(quán)理論，提出了非線性的變權(quán)柵格疊加方法，通過它進行柵格疊加時，不僅能綜合多個柵格圖層的屬性，還可以凸顯疊加圖層中個別極大、極小像元值的效應(yīng)，彌補WLC綜合時的抵消效應(yīng)。最后以陶港鎮(zhèn)生態(tài)敏感區(qū)評價為例進行了案例分析。1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題柵格疊加的起源可以追溯到19世紀(jì)末20世紀(jì)初Charles Elliot and Warren Manning的光影疊加（sunprint overlay）和Jacqueline Tyrwhitt透明地理信息世界 2017年5期2017-10-16
- 考慮目標(biāo)攻擊信號的一種變權(quán)威脅評估方法
標(biāo)攻擊信號的一種變權(quán)威脅評估方法李 濤,劉進忙(空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院,西安 710051)針對現(xiàn)有目標(biāo)威脅評估方法普遍利用常權(quán)評估,且忽略目標(biāo)攻擊信號而導(dǎo)致評估結(jié)果出現(xiàn)不合理情況的問題,提出了一種考慮目標(biāo)攻擊信號的變權(quán)威脅評估方法。在分層建立目標(biāo)威脅評估體系的基礎(chǔ)上,基于變權(quán)理論,考慮權(quán)值與各因素之間的關(guān)系以及目標(biāo)攻擊信號對權(quán)值的影響,引入變權(quán)因子,使權(quán)值根據(jù)各因素和戰(zhàn)場實際的變化動態(tài)調(diào)整。仿真結(jié)果表明:所設(shè)計的威脅評估方法杜絕了不合理評價結(jié)果的發(fā)生,彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2017年1期2017-06-23
- 變權(quán)組合模型在遼南農(nóng)業(yè)灌溉水量預(yù)測的應(yīng)用
陽110003）變權(quán)組合模型在遼南農(nóng)業(yè)灌溉水量預(yù)測的應(yīng)用于?；郏ㄟ|寧省水文局，遼寧沈陽110003）文章結(jié)合變權(quán)組合模型預(yù)測模型對遼寧南部某地區(qū)進行灌溉用水量預(yù)測，并結(jié)合區(qū)域內(nèi)實測灌溉水量分析變權(quán)組合模型在遼寧南部區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉水量預(yù)測精度，考慮到月灌溉水量對于區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉水量規(guī)劃配置的重要，還重點分析月尺度農(nóng)業(yè)灌溉水量的預(yù)測精度。研究結(jié)果對于區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水量和未來趨勢預(yù)測提供參考價值。變權(quán)組合模型；農(nóng)業(yè)灌溉用水；精度分析；遼南區(qū)域1 概況農(nóng)業(yè)灌溉用水量一東北水利水電 2017年6期2017-06-21
- 基于變權(quán)理論的課堂教學(xué)質(zhì)量評價
61000）基于變權(quán)理論的課堂教學(xué)質(zhì)量評價李娟芳（許昌學(xué)院土木工程學(xué)院，河南許昌 461000）課堂教學(xué)質(zhì)量評價是一個多指標(biāo)綜合評價問題，最終應(yīng)給出一個明確的評價結(jié)果，因此必須通過一定的數(shù)學(xué)模型將各評價指標(biāo)值“融合”為一個整體性的綜合評價值。針對高校課堂教學(xué)評價中常權(quán)綜合評價存在的問題，引入了變權(quán)理論進行修正，并通過實例驗證變權(quán)理論的可行性及合理性。變權(quán)理論；課堂教學(xué)；教學(xué)評價引言有效的課堂教學(xué)質(zhì)量評價，可以使職能部門比較準(zhǔn)確的掌握教師隊伍狀況及教學(xué)工作現(xiàn)- 基于改進變權(quán)法與云模型的接觸網(wǎng)運行狀態(tài)評估
013)基于改進變權(quán)法與云模型的接觸網(wǎng)運行狀態(tài)評估張明瀚，程宏波，王 勛，黎醫(yī)博(華東交通大學(xué) 電氣工程學(xué)院，江西 南昌 330013)摘要:接觸網(wǎng)運行狀態(tài)評估需要綜合考慮評價指標(biāo)的模糊性、隨機性以及均衡性問題，因此提出一種基于改進變權(quán)法和正態(tài)云模型的接觸網(wǎng)運行狀態(tài)評估方法。該方法利用正態(tài)云模型處理檢測指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定狀態(tài)評判矩陣，解決評價指標(biāo)的模糊性和隨機性問題；引入劣化度判別與博弈論組合權(quán)重改進變權(quán)法，確定接觸網(wǎng)各評價指標(biāo)權(quán)重，解決接觸網(wǎng)狀態(tài)評價過程中指鐵道科學(xué)與工程學(xué)報 2016年5期2016-06-24
- 集體建設(shè)用地指標(biāo)市場化交易預(yù)警研究
分析的“懲罰性”變權(quán)法確定權(quán)重，計算綜合模擬指數(shù)劃分警界區(qū)間、確定警度；結(jié)合GM（1，1）模型進行警度預(yù)測，并以江蘇省新沂市為例進行了實證測算。研究結(jié)果表明：①采用景氣信號燈來反映警度，2007-2008年新沂市的集體建設(shè)用地指標(biāo)市場交易的警兆值為-0.041和0.184，處于紫色預(yù)警；2009年警兆值為0.238，處于藍(lán)色預(yù)警；2010年警兆值上升到0.649，處于綠色預(yù)警；2011-2013年警兆值從0.876提高至0.920，處于紅色預(yù)警狀態(tài)。②對指中國人口·資源與環(huán)境 2016年3期2016-04-06
- 管理會計工具及應(yīng)用案例
合法的缺點，運用變權(quán)原理，構(gòu)建了基于變權(quán)的商業(yè)銀行財務(wù)狀況質(zhì)量綜合評價模型，并進行了實際應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】 變權(quán)； 狀態(tài)變權(quán)向量； 商業(yè)銀行； 財務(wù)狀況； 綜合評價中圖分類號：F275 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-5937（2016）05-0131-06一、緒論財務(wù)狀況的分析評價是現(xiàn)代財務(wù)管理的重要內(nèi)容，也是企業(yè)進行科學(xué)決策的重要依據(jù)，然而，當(dāng)前主流的財務(wù)評價理論和方法都是針對制造業(yè)而設(shè)計的，其顯著特征是，以制造業(yè)為對象，通過償債能力、營運能力、盈利會計之友 2016年5期2016-03-10
- 變權(quán)組合預(yù)測模型在大壩沉降監(jiān)測中的應(yīng)用
的組合預(yù)測模型。變權(quán)組合預(yù)測模型是提高預(yù)測精度、增強預(yù)測模型適用性的有效途徑。本文將線性回歸預(yù)測模型和灰色模型GM（1，1）進行變權(quán)組合，結(jié)合某大壩沉降監(jiān)測實例來進行大壩位移規(guī)律的擬合和預(yù)測。1 變權(quán)組合預(yù)測模型的建立變權(quán)組合預(yù)測模型建立的基本思路，首先根據(jù)樣本點數(shù)據(jù)建立樣本點的組合優(yōu)化模型，根據(jù)某種最優(yōu)化原則解算各單一模型在樣本點處的最優(yōu)組合權(quán)系數(shù)，然后由這些權(quán)系數(shù)確定各預(yù)測模型在預(yù)測時點的權(quán)系數(shù)，從而構(gòu)造出變權(quán)組合預(yù)測模型。記eit為第i個預(yù)測模型在第測繪工程 2015年4期2015-12-14
- 上市公司財務(wù)綜合評價體系構(gòu)建——以電子制造業(yè)為例
增長率。三、基于變權(quán)的財務(wù)綜合分析模型研究與應(yīng)用（一）變權(quán)基本原理與公式 在分析研究過程中，權(quán)一般設(shè)置為常數(shù)，常權(quán)不會因數(shù)值的不同而改變，在多重屬性問題的解決中，可能導(dǎo)致相關(guān)數(shù)值不準(zhǔn)確，最終使分析結(jié)果不準(zhǔn)確。而變權(quán)分析中影響因素的權(quán)重隨因素數(shù)值的變化而變化，能更好地揭示因素在財務(wù)分析過程中的作用。李洪興提出了基本的公理化變權(quán)定義：設(shè)W是常權(quán)向量，表示為（W1，W2，……WM）；X是因素向量，表示為（X1，X2，……XM）；W（X）是變權(quán)向量，表示為（W1（財會通訊 2015年20期2015-09-18
- 三角直覺模糊決策的變權(quán)方法
角直覺模糊決策的變權(quán)方法余高鋒1, 李登峰2， 邱錦明1(1.三明學(xué)院 信息工程學(xué)院,福建 三明 365004; 2.福州大學(xué) 管理學(xué)院,福建 福州 350108)研究了屬性值為三角直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出了一種基于變權(quán)綜合的決策方法。首先,針對三角直覺模糊數(shù),提出一種新的三角直覺模糊排序方法;其次,定義了三角直覺模糊變權(quán)加權(quán)算術(shù)平均算子和三角直覺模糊變權(quán)加權(quán)幾何平均算子;然后,提出一種基于三角直覺模糊變權(quán)集成算子的多屬性決策方法;最后,數(shù)值算例說運籌與管理 2015年3期2015-07-07
- 一種基于戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)的目標(biāo)威脅評估方法
一種基于戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)的目標(biāo)威脅評估方法孔德鵬1, 徐克虎1, 陳金玉2(1. 裝甲兵工程學(xué)院控制工程系， 北京 100072; 2. 78098部隊， 四川 崇州 611237)針對常權(quán)綜合方法的評估結(jié)果與實際情況不符，而一般變權(quán)綜合方法又無法充分利用態(tài)勢估計信息的問題，提出了基于戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)的目標(biāo)威脅評估方法。首先進行戰(zhàn)場態(tài)勢分組，定義了一種直覺模糊集的態(tài)勢估計信息表示方法，利用直覺模糊集的記分值對分組權(quán)重進行變權(quán)；然后提出了組內(nèi)指標(biāo)變權(quán)類型判別準(zhǔn)則和變裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報 2015年4期2015-06-15
- 基于多步變權(quán)組合法的我國國內(nèi)旅游人數(shù)預(yù)測
：該文提出了多步變權(quán)重組合預(yù)測方法，綜合考慮多種單項模型，對我國國內(nèi)旅游人數(shù)進行了分析與預(yù)測，研究結(jié)果表明所提出的組合預(yù)測方法比單項預(yù)測方法更加科學(xué)合理，具有可行性。關(guān)鍵詞：國內(nèi)旅游；變權(quán)；二次規(guī)劃；組合預(yù)測中圖分類號 F59 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2015）05-06-04Abstract：This article has presented the method of multi-step variable weight com安徽農(nóng)學(xué)通報 2015年5期2015-03-23
- 基于綜合定權(quán)-變權(quán)模型的非致命武器采購風(fēng)險評估
）基于綜合定權(quán)-變權(quán)模型的非致命武器采購風(fēng)險評估董 超，王 方，黃彩福（武警工程大學(xué)，西安 710086）為使定權(quán)的確定更加科學(xué)合理，在定權(quán)-變權(quán)模型的基礎(chǔ)上，引入了熵理論，改進了原有定權(quán)-變權(quán)模型，以非致命武器采購為例，利用改進后的定權(quán)-變權(quán)模型進行了風(fēng)險評估，依據(jù)圖表直觀清晰地比較了改進前與改進后的定權(quán)-變權(quán)模型，風(fēng)險評估結(jié)果符合實際情況，為非致命武器采購風(fēng)險管理提供了科學(xué)可靠的重要依據(jù)。非致命武器采購，風(fēng)險評估，定權(quán)-變權(quán)模型0 引言20世紀(jì)90年代火力與指揮控制 2015年11期2015-03-04
- 改進的變權(quán)組合業(yè)務(wù)量預(yù)測應(yīng)用方法
信網(wǎng)業(yè)務(wù)量預(yù)測的變權(quán)組合預(yù)測方法。通過4種預(yù)測方法對某地業(yè)務(wù)量進行預(yù)測并比較其精確度，結(jié)果表明改進的變權(quán)組合預(yù)測方法取得了較高的預(yù)測精確度。【關(guān)鍵詞】業(yè)務(wù)量 ? ?組合預(yù)測 ? ?變權(quán)中圖分類號：TN929.5 ? ?文獻標(biāo)識碼：A ? ?文章編號：1006-1010（2014）-22-0037-03An Improved Combinational Traffic Prediction Method with Variable WeightsSI Lia移動通信 2014年22期2014-12-26
- 多屬性相對變權(quán)決策模型及方法
93）多屬性相對變權(quán)決策模型及方法李春好1，李孟姣1，馬慧欣1，杜元偉2，李金津1（1.吉林大學(xué)管理學(xué)院，吉林長春 130022；2.昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院，云南昆明 650093）為克服多因素變權(quán)決策方法以及多屬性決策Choquet積分模型沒有科學(xué)反映多屬性決策過程中決策者點依賴偏好關(guān)聯(lián)行為的技術(shù)缺陷，在借鑒擺幅置權(quán)方法和網(wǎng)絡(luò)分析法技術(shù)要點的基礎(chǔ)上，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的相對評價思維，提出一種全新的評價與決策方法即多屬性相對變權(quán)決策方法。相對于多因素變權(quán)中國管理科學(xué) 2014年5期2014-05-16
- 一種新的武器裝備體系能力指標(biāo)變權(quán)算法
裝備體系能力指標(biāo)變權(quán)算法管清波1, 馮書興2(1.裝備學(xué)院航天指揮系,北京101416; 2.裝備學(xué)院訓(xùn)練部,北京101416)考慮奇異指標(biāo)值對指標(biāo)權(quán)重的影響,設(shè)計了一種變權(quán)算法,分別對存在正偏和負(fù)偏奇異指標(biāo)值的指標(biāo)權(quán)重進行了修正,使綜合評價結(jié)果更具科學(xué)性和客觀性;與現(xiàn)有的變權(quán)算法相比,不僅考慮了過劣指標(biāo)值對權(quán)重的影響,還考慮了過優(yōu)指標(biāo)值對權(quán)重的影響;最后通過實例分析證明了該方法的有效性。指標(biāo)權(quán)重;變權(quán)算法;奇異指標(biāo)值;正偏;負(fù)偏武器裝備體系能力常常通過多裝備學(xué)院學(xué)報 2014年1期2014-01-19
- 基于相關(guān)系數(shù)的變權(quán)組合預(yù)測模型及其應(yīng)用
]提出一種改進的變權(quán)組合預(yù)測模型，實現(xiàn)貨運量的短期和長期預(yù)測.于振明、郭亞軍、付俊嶺等[12]將情景規(guī)劃分析與組合預(yù)測方法相結(jié)合，構(gòu)建了基于情景可控的非負(fù)變權(quán)組合預(yù)測模型，該模型具有將單預(yù)測模型和情景分別加權(quán)集成的特征，能夠進一步增強組合預(yù)測方法的環(huán)境適應(yīng)性和可控性.本文將建立基于相關(guān)系數(shù)的變權(quán)組合預(yù)測模型，并對滬銅期貨價格進行實證研究.1 變權(quán)組合預(yù)測模型1.1 建模步驟變權(quán)組合預(yù)測模型是綜合利用多種預(yù)測方法的組合預(yù)測模型，建模的關(guān)鍵是權(quán)重的確定，因為變陜西科技大學(xué)學(xué)報 2013年3期2013-01-29
- 改進的貨運量最優(yōu)變權(quán)組合預(yù)測模型*
－8］，主要集中變權(quán)組合的研究［9－11］，如何提高預(yù)測精度。在實踐中發(fā)現(xiàn)，變權(quán)組合預(yù)測方法對1個計劃年度內(nèi)的短期預(yù)測有較好的預(yù)測精度，但對于5年以上的長期預(yù)測，其預(yù)測誤差非常大。因此，本文提出新的變權(quán)組合預(yù)測模型，在進行長期預(yù)測時，增加收斂條件，使變權(quán)的優(yōu)勢在長期預(yù)測中也能體現(xiàn)。根據(jù)實際數(shù)據(jù)進行計算表明，本方法在短期預(yù)測與長期預(yù)測中均能取得良好效果。1 改進的變權(quán)組合預(yù)測模型設(shè)n個時刻原始數(shù)據(jù)序列為x(t)，t=1，2，…，n。m個預(yù)測模型在t時刻預(yù)測值鐵道科學(xué)與工程學(xué)報 2011年3期2011-08-08
- 基于變權(quán)原理的海外礦業(yè)投資多目標(biāo)柔性決策模型
素之一。因此，將變權(quán)原理引入海外礦業(yè)投資決策的綜合評價之中，可以更加準(zhǔn)確地為礦山?jīng)Q策者提供決策依據(jù)。1 海外礦業(yè)投資多目標(biāo)綜合評價指標(biāo)體系1.1 評價指標(biāo)的特點、構(gòu)建原則海外礦業(yè)投資評價指標(biāo)，是用來反映或說明投資對象在一定時空條件下，某些方面、某些環(huán)節(jié)、某些層次的某種屬性特征的基本概念或范疇以及數(shù)值表現(xiàn)。為了反映投資對象的基本狀況，為綜合評價提供依據(jù)，需要設(shè)計和選擇并調(diào)查相應(yīng)的指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)具有概念的明確性、邊界的清晰性、相互補充性、計算方法統(tǒng)一性等特點中國礦業(yè) 2011年2期2011-01-23
- 西氣東輸管道坡面水毀風(fēng)險變權(quán)綜合評價*
管道坡面水毀風(fēng)險變權(quán)綜合評價*郭磊1劉凱2姚安林3蔣宏業(yè)3史爽31中國石油西氣東輸管道公司 2中國石油天然氣與管道分公司 3西南石油大學(xué)在坡面水毀災(zāi)害風(fēng)險因素辨識的基礎(chǔ)上，結(jié)合西氣東輸管道災(zāi)害易發(fā)地區(qū)的實際環(huán)境狀況和管理條件，可以將水毀災(zāi)害的風(fēng)險因素歸納為自然因素、管道敷設(shè)狀況、災(zāi)害活動以及設(shè)計與誤操作四大類。在進行管道坡面水毀風(fēng)險評價時，必須建立一個科學(xué)的權(quán)重賦值模型。采用變權(quán)方法對各因素的權(quán)重進行賦值，能夠克服常權(quán)賦值方法的缺陷，合理地反映各評價指標(biāo)的油氣田地面工程 2011年11期2011-01-10
- 基于集合卡爾曼濾波的土壤水分同化變權(quán)實驗研究
波的土壤水分同化變權(quán)實驗研究劉 茜,王明玉＊,趙英時(中國科學(xué)院研究生院,北京 100049）將集合預(yù)報成員不等權(quán)重思想與集合卡爾曼濾波(En KF）同化方法相結(jié)合,利用集合成員的離散度作為權(quán)重因子,對En KF算法優(yōu)化后的集合成員采用不等權(quán)重取平均值,作為同化后的預(yù)報值。首先檢驗了集合離散度和預(yù)報誤差的相關(guān)性,證明將集合離散度作為權(quán)重因子的可靠性;利用一個水文過程模型(DHSVM）和實測數(shù)據(jù)進行了土壤水分的同化變權(quán)實驗,對EnKF分析和更新后產(chǎn)生的土壤水地理與地理信息科學(xué) 2010年1期2010-12-28
- 基于因子降維變權(quán)的特色期刊激勵評價方法*