測(cè)試階段

個(gè)基于反饋的測(cè)試階段FT Stage(Feedback based Test Stage)所構(gòu)成的攻擊樹,其每一階段包含一系列基于攻擊子樹的反饋測(cè)試單元FT Unit(Feedback based Test Unit)。每個(gè)反饋測(cè)試單元是由模擬攻擊測(cè)試及其反饋構(gòu)成的攻擊樹模型,對(duì)應(yīng)于某個(gè)具體類型的SQL注入漏洞滲透測(cè)試,其用于進(jìn)行底層的HTTP測(cè)試請(qǐng)求和響應(yīng)的執(zhí)行和分析。1 基本背景與定義SQL注入漏洞是通過對(duì)基于數(shù)據(jù)庫(kù)交互的Web應(yīng)用程序的輸入進(jìn)行篡改而

/m3以內(nèi)。測(cè)試階段，原煙氣中兩者濃度分別為 150～325 mg/m3和 10～33 mg/m3，該組合脫酸工藝對(duì)HCl和SO2去除率分別達(dá)到約98%和95%。C.His strong-willed personality.D.His intention to travel the globe.Vocabulary2.What does the underlined word“unseating”in paragraph 3 mean?A.Attaini

程師會(huì)在各個(gè)測(cè)試階段發(fā)現(xiàn)各種測(cè)試問題，然后由相關(guān)設(shè)計(jì)工程師進(jìn)行修改關(guān)閉測(cè)試問題。在關(guān)閉測(cè)試問題的過程中，會(huì)相應(yīng)地在項(xiàng)目管理工具中記錄該問題的各個(gè)屬性，如發(fā)現(xiàn)階段、問題類型等。如何對(duì)測(cè)試過程中的軟件缺陷進(jìn)行管理跟蹤和分析，對(duì)減少缺陷數(shù)目，提高軟件質(zhì)量有著重大現(xiàn)實(shí)意義。核電廠非安全級(jí)控制系統(tǒng)采用分散控制的方法來實(shí)現(xiàn)核電廠各個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)。電站控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多個(gè)工藝系統(tǒng)的控制功能，各個(gè)系統(tǒng)存在若干設(shè)備。在如此龐大的設(shè)計(jì)任務(wù)下，詳細(xì)設(shè)計(jì)階段一般會(huì)采用分批次進(jìn)行系統(tǒng)的組

碼階段和軟件測(cè)試階段。需求階段可能因?yàn)樾枨竺枋霾灰桌斫?，有歧義、錯(cuò)誤等；設(shè)計(jì)階段可能因?yàn)樵O(shè)計(jì)文檔存在錯(cuò)誤或者缺陷等；編碼階段可能開發(fā)人員代碼出現(xiàn)錯(cuò)誤等；測(cè)試階段可能測(cè)試人員操作錯(cuò)誤等引入了bug，也就是說軟件生命周期任何階段都可能引入bug。bug發(fā)現(xiàn)階段指的是在整個(gè)軟件生命周期中，哪個(gè)階段發(fā)現(xiàn)的bug。而在該模型中，bug發(fā)現(xiàn)階段包括軟件需求分析階段、軟件設(shè)計(jì)階段、軟件編碼階段和軟件測(cè)試階段。bug發(fā)現(xiàn)階段一般晚于bug引入階段，一般來說，bug發(fā)現(xiàn)的越

變異性和耐力測(cè)試階段平均值及變異性。具體操作如下：患者采取120°半臥位，脫垂物回納至陰道后，將陰道電極放入陰道內(nèi)，分5個(gè)階段檢查：（1）充分放松盆底肌，進(jìn)行60s的前基線測(cè)定，獲得前靜息階段平均值（參考值＜4 V）；（2）快肌測(cè)試階段，進(jìn)行5次快速收縮，每次收縮前休息10 s，獲得快肌階段最大值（參考值＞40 V）及上升時(shí)間（參考值＜0.5 s）；（3）慢肌測(cè)試階段，5次持續(xù)收縮和放松，收縮10 s，放松10 s，獲得慢肌階段平均值（參考值＞35 V）及

的訓(xùn)練階段和測(cè)試階段的數(shù)據(jù)，而且能夠預(yù)測(cè)時(shí)間序列J 的未來階段的數(shù)據(jù)。新模型NMPTS 和智能優(yōu)選不動(dòng)點(diǎn)的算法，共同組成NMPTS 的預(yù)測(cè)理論。并用它對(duì)于太陽黑子（未來階段）201908～201912 月的數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。與現(xiàn)有的AR（1）模型和ARIMA 模型比較，預(yù)測(cè)精度有較大提高。2 NMPTS 的基本理論其中自變量m∈（0，1]，q∈（0，1]，s∈（0，1]。Ae（m，q，s）叫做時(shí)間序列J 或NMPTS 的第e 個(gè)分?jǐn)?shù)函數(shù)。Ke（m，q，s）叫做

該服務(wù)仍處于測(cè)試階段，但在其網(wǎng)速測(cè)試中，其下載速度超過了500Mbps，創(chuàng)造了新紀(jì)錄。居住在德國(guó)卡塞爾的用戶上周在Reddit上分享了他的測(cè)速結(jié)果，他使用Ookla的第一次速度測(cè)試得到了令人驚訝的542 Mbps下載速度。上傳速度為38.8Mbps，更重要的是，延遲僅為9毫秒。一小時(shí)后進(jìn)行的另一次測(cè)試得到了更出色的結(jié)果，該服務(wù)的下載速度達(dá)到560 Mbps，但其延遲略微上升到13毫秒。由于每個(gè)星鏈衛(wèi)星的帶寬有限，用戶能夠體驗(yàn)到的速度取決于多個(gè)因素。其中第一

建立聯(lián)結(jié)，在測(cè)試階段這些顏色作為不突顯的分心物出現(xiàn)，并且測(cè)試任務(wù)不伴隨獎(jiǎng)勵(lì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與低獎(jiǎng)勵(lì)聯(lián)結(jié)顏色分心物和無分心物條件相比，高獎(jiǎng)勵(lì)聯(lián)結(jié)的顏色分心物出現(xiàn)時(shí)能夠使搜索目標(biāo)的反應(yīng)時(shí)變長(zhǎng)（Anderson et al.，2011）。這種刺激-獎(jiǎng)勵(lì)聯(lián)結(jié)對(duì)視覺注意的影響被稱為價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意捕獲（Anderson，2013）。它獨(dú)立于目標(biāo)驅(qū)動(dòng)和突顯驅(qū)動(dòng)，是一種由價(jià)值所引發(fā)的注意選擇機(jī)制（Anderson＆Halpern，2017）。雖然價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意捕獲已被很多研究

對(duì)于一些仍在測(cè)試階段中的Windows Server 2012 R2 服務(wù)器來說，無論上面要執(zhí)行的應(yīng)用系統(tǒng)是什么，我們通常會(huì)先將它安裝在虛擬機(jī)中來進(jìn)行測(cè)試。而不管您選擇的虛擬化平臺(tái)是Hyper-V 還是VMware，都會(huì)發(fā)現(xiàn)在離開客體操作系統(tǒng)一段時(shí)間之后，其Windows 桌面就會(huì)自動(dòng)進(jìn)入鎖定的狀態(tài)，此時(shí)您得再一次輸入登錄的帳戶與密碼之后才能解鎖。當(dāng)測(cè)試的虛擬機(jī)數(shù)量很多時(shí)，總是出現(xiàn)需要解鎖的消息肯定會(huì)成為惱人的操作，可以解決嗎？其實(shí)這個(gè)問題的解決辦法很容易

min后開始測(cè)試階段[9]。擋板被打開，將大鼠放入迷宮起始臂，允許大鼠在3個(gè)臂之間自由探索5 min并對(duì)其活動(dòng)進(jìn)行錄像。兩階段均待大鼠走入中心區(qū)（central）后才進(jìn)行錄像及Anymaze 5.1.1軟件分析，主要分析指標(biāo)為計(jì)算大鼠在各個(gè)臂中的停留時(shí)間或穿梭次數(shù)占總探索時(shí)間或總穿梭次數(shù)的百分比，這兩個(gè)指標(biāo)被用來衡量動(dòng)物新異性探索行為。1.2.5 ELISA檢測(cè)血清中相關(guān)細(xì)胞因子水平分別在術(shù)前、術(shù)后第1、第3、第7天，分別靜脈采集各組大鼠血液,分離血清，E

評(píng)估。前靜息測(cè)試階段要求在盆底放松狀態(tài)下進(jìn)行，測(cè)試1次；快肌測(cè)試階段要求單次快速收縮后舒張10 s，測(cè)試5次；慢肌測(cè)試階段要求單次持續(xù)收縮10 s后舒張10 s，測(cè)試5次；耐力測(cè)試階段要求收縮持續(xù)時(shí)間60 s，測(cè)試1次；后靜息測(cè)試階段要求充分放松60 s，測(cè)試1次。根據(jù)配套軟件計(jì)算各測(cè)試階段參數(shù)，比較兩組各參數(shù)異常發(fā)生情況[4-5]。1.4 統(tǒng)計(jì)處理 采用SPSS 30.0軟件作為統(tǒng)計(jì)學(xué)處理工具，以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差形式表示計(jì)量資料，符合正態(tài)分布方差齊的數(shù)據(jù)采用

可分為3 個(gè)測(cè)試階段。其中，第1 個(gè)測(cè)試階段為2016 年12 月15 日～2017 年4 月11 日，第2 個(gè)測(cè)試階段為2017 年4 月13 日～2017 年8月8 日，第3 個(gè)測(cè)試階段為2017 年8 月10 日～2018 年7 月20 日。在每個(gè)測(cè)試階段內(nèi)，通道U01C03、U01C04 和U01C05 中的組件類型分別為雙面組件、單面組件和雙面組件，但地面背景、組件安裝方式和支架類型有所不同。3 個(gè)測(cè)試階段內(nèi)的地面背景、組件安裝方式及支架類型的具

試模塊在不同測(cè)試階段所展現(xiàn)出的特征也有差別。軟件系統(tǒng)中的模塊錯(cuò)誤數(shù)量在測(cè)試行為執(zhí)行前已經(jīng)被預(yù)估，其每個(gè)模塊相關(guān)參數(shù)和分配到的測(cè)試資源也不會(huì)隨著錯(cuò)誤的發(fā)現(xiàn)、前期測(cè)試階段獲得的經(jīng)驗(yàn)而進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，這種靜態(tài)環(huán)境下的最優(yōu)化測(cè)試資源分配問題在以往工作中[4-6]進(jìn)行了非常全面的研究。Zeephongsekul等[12]通過統(tǒng)計(jì)歷史階段的發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)量以及檢測(cè)出每個(gè)錯(cuò)誤的時(shí)間點(diǎn)對(duì)下一個(gè)階段的模塊參數(shù)利用極大似然估計(jì)進(jìn)行了重估。Chaudhary等[13]針對(duì)最大化檢

新成果是擴(kuò)展測(cè)試階段的一部分。Leidos公司防務(wù)集團(tuán)總裁格里-法薩諾說：“‘海上獵人’項(xiàng)目在無人駕駛、完全自主的海軍艦艇設(shè)計(jì)和生產(chǎn)方面處于世界領(lǐng)先地位。最近的遠(yuǎn)距離任務(wù)是這類任務(wù)中的第一次，它向美國(guó)海軍表明，自主技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好從開發(fā)和試驗(yàn)階段過渡到高級(jí)任務(wù)測(cè)試階段。”“海上獵人”將在2019年繼續(xù)進(jìn)行長(zhǎng)續(xù)航和任務(wù)包測(cè)試。美國(guó)海軍研究力公室公司授予Leidos公司—份潛在價(jià)值為4350萬美元的合同，研發(fā)目前正在密西西比州建造的“海洋獵人2號(hào)”。這艘姊妹艦將

成的場(chǎng)景，在測(cè)試階段通過觀察者移動(dòng)或旋轉(zhuǎn)桌面帶來視角變化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)雖然兩種方式能帶來同樣效果的視網(wǎng)膜圖像變化，但觀察者移動(dòng)組在新異視像下的回憶準(zhǔn)確率卻顯著高于場(chǎng)景旋轉(zhuǎn)組，與學(xué)習(xí)視角的回憶準(zhǔn)確率并無差異。研究者對(duì)這一結(jié)果的解釋是：觀察者時(shí)刻表征著周圍物體與自己身體的位置關(guān)系，當(dāng)自身移動(dòng)時(shí)觀察者會(huì)自動(dòng)地重新計(jì)算周圍物體與自己身體方向和距離信息，從而實(shí)時(shí)更新空間表征（Burgess, 2006; Wang, 2012）。視角變化和空間更新的研究中采用的記憶任務(wù)幾

、開發(fā)階段、測(cè)試階段和維護(hù)階段的邏輯運(yùn)用進(jìn)行剖析，目的在于提高軟件開發(fā)人員對(duì)邏輯運(yùn)用的重視程度，提高軟件的開發(fā)質(zhì)量。關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)軟件工程技術(shù)；邏輯運(yùn)用；測(cè)試階段引言：在研發(fā)計(jì)算機(jī)軟件工程技術(shù)的過程中，軟件開發(fā)人員會(huì)利用邏輯算法對(duì)軟件性能、運(yùn)行合理性進(jìn)行科學(xué)評(píng)估?？梢娺壿嬤\(yùn)用是計(jì)算機(jī)軟件工程技術(shù)研發(fā)過程中的重要組成部分，也是提升軟件運(yùn)行穩(wěn)定性的重要保障。1定義階段的邏輯運(yùn)用在軟件定義階段，技術(shù)人員需要結(jié)合目前市場(chǎng)走向，對(duì)待開發(fā)軟件進(jìn)行市場(chǎng)定位，以確定開發(fā)過

SP開始進(jìn)入測(cè)試階段。據(jù)悉，CSP目前并不是谷歌將其所有基于云計(jì)算的開發(fā)人員服務(wù)引入本地?cái)?shù)據(jù)中心的方式。CSP的重點(diǎn)放在Google Kubernetes引擎上，它允許企業(yè)在自己的數(shù)據(jù)中心和幾乎任何支持容器（container）的云平臺(tái)上運(yùn)行它們的應(yīng)用程序。據(jù)了解，CSP是個(gè)托管平臺(tái)。谷歌負(fù)責(zé)所有的重?fù)?dān)，比如升級(jí)和發(fā)布安全補(bǔ)丁。對(duì)于需要以一種簡(jiǎn)單的方式安裝某些最流行應(yīng)用程序的企業(yè)來說，該平臺(tái)還支持來自GCP Marketplace的Kubernetes應(yīng)用

發(fā)階段、交付測(cè)試階段。3 敏捷測(cè)試方案的選擇大型軟件項(xiàng)目各個(gè)階段的目標(biāo)不同，敏捷測(cè)試的策略及方法的選擇側(cè)重也不盡相同。（1）需求分析及產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段測(cè)試人員，包括系統(tǒng)測(cè)試經(jīng)理、各主要功能模塊測(cè)試負(fù)責(zé)人，盡早參與需求分析及產(chǎn)品設(shè)計(jì)，了解需求來源，直接接觸客戶，深入了解客戶需求。大型軟件開發(fā)必須需求文檔，需求文檔要經(jīng)過測(cè)試人員測(cè)試，提出需求缺陷并跟蹤修改，這樣可大大減少開發(fā)完成后的各測(cè)試階段發(fā)現(xiàn)需求不合理導(dǎo)致的需求修改。保證可以根據(jù)需求文檔得出明確可執(zhí)行的需求驗(yàn)

過程分為兩個(gè)測(cè)試階段，一是蓄熱測(cè)試階段，二是放熱測(cè)試階段。蓄熱測(cè)試階段，將三組被測(cè)試樣同一時(shí)間置于恒溫水浴箱內(nèi)，啟動(dòng)裝置，進(jìn)行升溫，為了測(cè)試每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)情況，將軟件中的測(cè)試時(shí)間間隔參數(shù)設(shè)置為1 s，相變蓄熱材料在達(dá)到相變點(diǎn)后進(jìn)行蓄熱，蓄熱過程結(jié)束后，相變材料溫度繼續(xù)上升，直至被測(cè)試樣溫度達(dá)到恒溫水浴箱設(shè)置的60℃，蓄熱測(cè)試階段結(jié)束。放熱測(cè)試階段，將三組被測(cè)試樣同一時(shí)間取出進(jìn)行降溫。該過程在室內(nèi)進(jìn)行（環(huán)境溫度為18℃），隨著溫度的降低，接近相變溫度

于軟件的確認(rèn)測(cè)試階段。白盒測(cè)試也叫做結(jié)構(gòu)測(cè)試或邏輯驅(qū)動(dòng)測(cè)試，是基于覆蓋的全部代碼和路徑、條件的測(cè)試，通過測(cè)試檢測(cè)產(chǎn)品內(nèi)部性能，檢驗(yàn)程序中的路徑是否可以按照要求完成工作，但是并不對(duì)功能進(jìn)行測(cè)試，主要用于軟件的驗(yàn)證。3 軟件測(cè)試的策略分析軟件測(cè)試策略和軟件測(cè)試方法不同，軟件測(cè)試方法指的是一種具體的對(duì)軟件進(jìn)行檢驗(yàn)的手段，而測(cè)試策略則是針對(duì)不同的階段應(yīng)該選擇怎樣的測(cè)試方法，或者應(yīng)該如何合理配置不同測(cè)試方法而制定的方案。在掌握了不同測(cè)試方法之后應(yīng)該如何應(yīng)用到具體的測(cè)

將進(jìn)入整星測(cè)試階段近日，亞太6C衛(wèi)星順利完成衛(wèi)星通信艙與推進(jìn)艙和服務(wù)艙的對(duì)接。三艙對(duì)接成功，標(biāo)志著衛(wèi)星研制工作取得重要階段性成果，衛(wèi)星將進(jìn)入整星測(cè)試階段。亞太6C衛(wèi)星是采用東方紅四號(hào)高功率衛(wèi)星平臺(tái)的通信衛(wèi)星，配備C、Ku、Ka頻段共45路轉(zhuǎn)發(fā)器，設(shè)計(jì)壽命15年。衛(wèi)星在軌運(yùn)行后，可通過其高功率轉(zhuǎn)發(fā)器資源向亞太地區(qū)客戶提供VSAT、視頻廣播、電視直播到戶、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站傳輸?shù)确?wù)。截至目前，亞太6C衛(wèi)星項(xiàng)目各項(xiàng)工作進(jìn)展順利，運(yùn)載火箭方面，亞太6C衛(wèi)星項(xiàng)目已于近

件測(cè)試類型與測(cè)試階段中可用于Android應(yīng)用軟件的測(cè)試技術(shù)。關(guān)鍵詞：Android；應(yīng)用軟件；測(cè)試類型；測(cè)試階段；測(cè)試技術(shù)文章編號(hào)：1672-5913（2017）05-0103-03中圖分類號(hào)：G6420 引 言現(xiàn)階段，隨著Android開發(fā)技術(shù)的快速發(fā)展，Android應(yīng)用軟件開發(fā)周期以及更新間隔時(shí)間大大縮短[1]，在各類Android應(yīng)用軟件越來越多的同時(shí)，也存在著軟件質(zhì)量參差不齊的問題。軟件測(cè)試是保證軟件質(zhì)量最重要的手段，目前業(yè)界研究較多的是運(yùn)行在

衛(wèi)星進(jìn)入總裝測(cè)試階段我國(guó)和法國(guó)航天合作的首顆衛(wèi)星——中法海洋衛(wèi)星計(jì)劃于2018年下半年由長(zhǎng)征系列運(yùn)載火箭在我國(guó)發(fā)射。目前，該衛(wèi)星已進(jìn)入總裝測(cè)試階段。中法海洋衛(wèi)星由中國(guó)航天科技集團(tuán)公司五院航天東方紅衛(wèi)星有限公司研制，采用CAST2000平臺(tái)，設(shè)計(jì)壽命3年。中法雙方聯(lián)合研制海洋衛(wèi)星體現(xiàn)出兩國(guó)在應(yīng)對(duì)氣候變化問題上繼續(xù)加強(qiáng)合作的共同愿望，并將推動(dòng)第21屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)上通過的《巴黎協(xié)定》有效實(shí)施，繼而推動(dòng)全球?qū)崿F(xiàn)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展。委內(nèi)瑞拉遙感衛(wèi)星二號(hào)成功

務(wù)目前還處于測(cè)試階段。通過開放的API接口，Cimpress允許印刷服務(wù)供應(yīng)商將Cimpress的產(chǎn)品接入到各自的在線商城中，從而擴(kuò)展各自的產(chǎn)品范圍。一旦消費(fèi)者決定購(gòu)買該產(chǎn)品，訂單將自動(dòng)轉(zhuǎn)移到Cimpress的網(wǎng)絡(luò)中，在那里生產(chǎn)并郵寄給消費(fèi)者。在這一過程中，Cimpress不會(huì)標(biāo)注自己的品牌名稱，而是相當(dāng)于一家生產(chǎn)中心或者代工廠。目前，Cimpress開放了馬克杯、T恤、雙肩包、名片和手機(jī)套等產(chǎn)品給第一批合作伙伴。Cimpress未來也希望能為印刷商或者利

, 被試完成測(cè)試階段, 測(cè)試任務(wù)中被試搜索一個(gè)物理突顯的形狀奇異項(xiàng)(如, 很多個(gè)方形中的唯一一個(gè)圓形), 并對(duì)目標(biāo)形狀里的線段方向進(jìn)行判斷。搜索任務(wù)包括6個(gè)不同顏色的形狀刺激。在50%的試次中, 其中一個(gè)非目標(biāo)形狀的顏色為訓(xùn)練階段和獎(jiǎng)勵(lì)建立聯(lián)結(jié)的顏色(紅色或綠色), 要求被試忽視顏色特征,并且反應(yīng)后不再給予獎(jiǎng)勵(lì)反饋。結(jié)果發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練階段和高獎(jiǎng)勵(lì)相聯(lián)結(jié)的刺激特征當(dāng)在測(cè)試階段作為分心刺激出現(xiàn)時(shí), 即使不具有突顯性, 并且是任務(wù)無關(guān)的, 仍然能夠捕獲注意。這種效應(yīng)只

堂教學(xué)階段 測(cè)試階段 合作學(xué)習(xí)策略一、高校英語專業(yè)高級(jí)英語課程教與學(xué)的現(xiàn)狀作為高校英語專業(yè)最重要也是最有難度的一門課，高級(jí)英語通過培養(yǎng)學(xué)生在語言、文化、政治、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)等方面的知識(shí)素養(yǎng)，從而提高學(xué)生的綜合英語技能。盡管多年來高級(jí)英語教學(xué)一直在不斷改進(jìn)，但仍然有諸多問題存在。在全國(guó)各高校英語專業(yè)高級(jí)英語教學(xué)中，大多采用張漢熙編寫《高級(jí)英語》上下冊(cè)，本書集散文、演講、科學(xué)性知識(shí)文章、小說、戲劇等多種體裁的英文資料，輔之以注釋及各種練習(xí)題。應(yīng)該說，它是多年來應(yīng)用

業(yè)模式提高了測(cè)試階段的重要度，側(cè)重于集成系統(tǒng)測(cè)試階段。更重要的是，只期望在系統(tǒng)測(cè)試階段找到集成的問題，如接口不匹配，或者由于設(shè)計(jì)問題導(dǎo)致的需要多個(gè)組件反復(fù)協(xié)調(diào)的情況。例如，智能車輛軟件子傳輸控制系統(tǒng)由軟件對(duì)控制器進(jìn)行控制，4個(gè)輪速傳感器（WSS）與物理傳感器、齒輪致動(dòng)器硬件進(jìn)行通信。傳輸控制單元還與車輛其它ECU進(jìn)行通信。傳統(tǒng)上，在這種情況下，傳輸控制軟件通過替換傳感器和致動(dòng)器軟件進(jìn)行仿真測(cè)試。Allon Adir et al.Design Automat