陰影

海洋，田 野融合陰影圖和深度劃分陰影體的陰影渲染算法王文亮，陳純毅，胡小娟，于海洋，田 野(長春理工大學計算機科學技術(shù)學院，吉林 長春 130022)陰影圖算法可以簡單、快速地渲染硬陰影，但該算法渲染的硬陰影會在邊緣區(qū)域出現(xiàn)鋸齒狀走樣。受此影響，基于陰影圖算法渲染的柔和陰影，在小尺寸半影區(qū)域依然可能會出現(xiàn)鋸齒狀走樣。因此，要渲染無走樣的柔和陰影，需要精確計算陰影邊緣區(qū)域的著色點對點光源的可見性。深度劃分陰影體算法可以精確地計算著色點對點光源的可見性，但其不

數(shù)表示一個圖形的陰影部分。用分數(shù)表示圖形陰影部分的關(guān)鍵是什么呢？用分數(shù)表示圖形陰影部分，關(guān)鍵是要把這個圖形平均分成若干份，只有把圖形平均分成若干份，其中的一份或幾份才可以用分數(shù)表示，也就是只有“平均分”，才能用分數(shù)表示。圖一 圖二圖三圖四當然，有些圖形的陰影部分表面上看是沒有平均分，實際上卻是平均分的。像圖五，初看時發(fā)現(xiàn)陰影部分有8塊，有的大，有的小，以為不是把整個圓平均分，不能用分數(shù)來表示陰影部分。實際上，只要把這個圓“轉(zhuǎn)動”一下，就可以發(fā)現(xiàn)，是把整個圓

[1]將塵肺病小陰影聚集定義為“高仟伏胸片上局部小陰影明顯增多聚集，但尚未形成大陰影”。在實際工作中，有時會發(fā)現(xiàn)高仟伏胸片(HKV)診斷的小陰影聚集于CT圖像并非小陰影聚集表現(xiàn)。筆者收集了315例塵肺及可疑塵肺同期的HKV和MSCT資料，將其中HKV診斷的15例小陰影聚集和MSCT進行對比，分析HKV小陰影聚集的MSCT表現(xiàn)。1 資料與方法1.1 一般資料 研究對象來源為本課題組前期收集的315例塵肺及可疑塵肺病例資料，均有HKV和同期MSCT資料[2]，

自遮擋而產(chǎn)生的自陰影進行了計算，并實現(xiàn)了軟陰影的效果，進一步增加了場景的真實感。圖14 呈現(xiàn)了視差貼圖技術(shù)實現(xiàn)的表面自陰影效果。C. Important. D. Continuous.3. What's Adam Silver's attitude towards Kobe's retirement?A. Regretful. B. Shameful.C. Exciting. D. Neutral.LanguageStudyDifficult senten

遮擋物的遮擋使得陰影在自然圖像中幾乎是無處不在的，圖像中的陰影對后續(xù)的圖像處理造成了極大的干擾。由于光源的種類、強度、遮擋物體的大小、形狀、透明度以及背景材質(zhì)、反射率參數(shù)等多種因素的影響，圖像中的陰影也隨之變得更加復(fù)雜。如何有效地將圖像中的陰影去除、為后續(xù)的圖像處理提供便利，成為圖像預(yù)處理的重中之重。圖像陰影去除大都可以分為陰影檢測和陰影去除兩個步驟。陰影檢測是應(yīng)用相應(yīng)的算法對圖像進行處理，確定圖像中的陰影區(qū)域，對陰影區(qū)域與非陰影區(qū)域進行標注；陰影去除大多

野你不可能活得過陰影而陰影， 從來就沒有死亡過我的腋窩里有陰影我的脖子上有繩索， 像一座山巒灰暗的溝壑我生疏的部分往往還不在這內(nèi)心的野獸， 突然尖叫的時候我覺得是時間的陰影在向我索命。 它跟著一把尖銳的鐵鍬， 在向我身體里挖無數(shù)人揮著刀子把我割開， 像一場活的劇……——而我多么想描述這場運動但我又無法說出它

珊“下面各圖的陰影部分都能用0.3表示嗎？”蘇老師手指一點，電腦神奇地“跳”出了如下三個圖形。圖1圖2圖3“圖1、圖3不能用0.3表示。”茜茜眼尖，一眼看出了圖中不能用0.3表示的圖形?！盀槭裁矗俊碧K老師接著問道。林林也很疑惑，“是呀，為什么？圖一的陰影部分是3 份，圖三的陰影部分也是3 份，怎么不能用0.3表示？”“0.3是一位小數(shù)，表示十分之三。十分之三的意思是把一個物體平均分成10份，取其中的3份?！睏顥畹穆曇粢謸P頓挫?！肮?，我知道了?！倍喽嘧孕?/div>

小學生學習指導(dǎo)(中年級) 2019年5期2019-04-19

間分辨率遙感影像陰影提取方法主要可分為2類： 一類是基于模型的[1-2]，使用該類方法需要傳感器、太陽入射角和數(shù)字表面模型(digital surface model,DSM)等參數(shù)，同時需要一定的先驗知識，因此只針對特定的影像，局限性較大； 另一類是基于陰影特征的[3-5]，該類方法通過分析陰影區(qū)與非陰影區(qū)的共性和差異性來提取陰影區(qū)。目前，第二類方法使用較為普遍，學者們已在該方向上提出了多種識別算法，如張云飛等[6]提出利用二維熵自動確定圖像分割閾值；

的軌道較低，地物陰影是高空間分辨率衛(wèi)星影像中特有的組成部分，同類地物陰影區(qū)和非陰影區(qū)影像灰度差別很大，而陰影不僅對圖像的處理帶來許多困難，而且還會使后續(xù)的圖像識別、分類精度難以保證，所以探測陰影區(qū)域，對遙感影像進行陰影檢測和去除在遙感影像陰影處中有著重要的意義。一、相關(guān)概念遙感影像中的陰影是指地物(高大建筑物、樹木和山脈等)遮擋太陽光線，在物體背面形成的黑暗成像區(qū)域。陰影通常被分為本影(self shadow)和投影(cast shadow)兩大類，本影是

形中，哪些圖形的陰影部分可以用分數(shù)表示？哪些不可以？”林老師指著大屏幕上的四個圖形（如下圖所示），問道。圖一圖二圖三圖四明明數(shù)了數(shù)圖二的陰影部分，激動地站起來說：“圖二把三角形平均分成4份，陰影部分占其中的2份，所以陰影部分可以用分數(shù)表示?！薄皥D三把圓平均分成4份，陰影部分占其中的2份，所以陰影部分可以用分數(shù)表示。”秀秀說出自己的想法?！皥D四把六邊形平均分成6份?！甭斅斠膊徽J輸，頓了一會兒，發(fā)表了憋在心里的想法，“陰影部分占其中的2份，陰影部分可以用分數(shù)表

生活在事業(yè)失敗的陰影里?！笆裁词?span id="j5i0abt0b" class="hl">陰影？”一日，父親似乎有意問我。陰影，不就是給人憂郁、壓抑和恐懼，給人灰心和絕望的陰暗嗎？“陰影也是一種光明?！备赣H說。父親拿起一本書，遮住燈光的一角，指著書后的影子說：“你看，這就是陰影。這片陰影，是這本書遮住的燈光留下的，也就是說，陰影是指被遮住的燈光。如果用光明來給陰影下定義的話，陰影就是暫時遭遇障礙的光明?！备赣H一邊說，一邊把遮住燈光的書移走：“人生也會有失敗帶給我們的陰影，但只要我們超越失敗這道心理障礙，就能迎來人

漸減少；兩個失，陰影不散好日子一旦得閑，這俗氣的漏洞百出的，有壞思想的陰影就來抽打——抽取我名字打我的小心眼，打我的中庸之道，打我的大而無當給我的陰影一副擔架吧近年，她病得不輕有強迫癥，“兄弟是兇弟”有偷窺欲，“陰影像陰莖”唉，我余生被陰影追上了這，不是一件小事……

張華陰影的作用陰影的作用可以概括為三點：文字加上陰影，更有立體感；圖片加上陰影，更有縱深感；頁面用上陰影，更有層次感（圖1）。簡析陰影常用方法在PPT中，制作陰影通常有兩條途徑：PPT自帶的陰影選項、使用圖形工具。PPT自帶的陰影選項：圖片、文字和圖形的格式中都有“陰影選項”（圖2），包含外部陰影、內(nèi)部陰影、透視陰影，并且陰影的位置、顏色、角度、大小、距離、透明度、模糊值都可以進行調(diào)節(jié)，從而得到各式各樣的陰影效果。使用圖形工具：用灰色的圖形作為陰影，它的優(yōu)

乎，它們是追逐著陰影而來。冬日夜晚，路燈下寒風凜冽，一抹靜謐的月光搖晃著行人的影子，隨著影子四處逡巡，將一絲絲的靜氣扎在了心靈的藩籬上。只要世界還在轉(zhuǎn)動，只要時光還在前行，就總會有一天天的日升月落，總有著數(shù)不盡的陽光與月光，總有著投射而下的陰影被藏匿被探索，被那些分娩出陰影的光不停地追尋。世間之事總是如此，理想太遠便有癡妄，愛情太妙便有忑忑，名利太多便有躁狂，那些最初的光，投射在心的屏障上面便形成了陰影，擾亂了平靜，迷失了方向。而能夠驅(qū)散陰影的，也唯有光。

?站著就會有陰影小和尚站起來，躺下；躺下，又站起來。師父見小和尚舉止怪異，便問：“你在做什么呢？”小和尚搔搔腦袋，疑惑地問：“當我站起來時，陰影就出現(xiàn)了，當我躺下時，陰影便消失了。為什么一個人站著有陰影而躺下沒有呢？”“一個人躺著時，會摔倒嗎？”師父問?！耙粋€躺著的人怎么會摔倒呢？躺著是最安全的了。”小和尚說?！罢驗橐粋€人躺著最安全，所以也就沒有人生的陰影，沒有摔倒和失敗的擔憂。躺著的人生，雖然安全，但也是毫無作為的人生?。　睅煾刚f，“一個人站著，就會有

彩空間的遙感影像陰影補償算法王蜜蜂1,2，繆 劍1，李星全1，李新峰1（1.西安測繪總站，陜西 西安 710054；2.西安電子科技大學，陜西 西安 710071）通過分析研究抑制藍色分量和亮度線性補償這2種陰影補償算法，利用陰影區(qū)域與其同質(zhì)區(qū)信息相似的特點，把這2種算法進行合并與改進，提出基于RGB和HSI色彩空間的陰影補償算法。實驗數(shù)據(jù)表明，該算法對遙感影像上陰影區(qū)域進行補償時，在不改變非陰影區(qū)域信息的情況下，提高算法適用性。遙感影像；色彩空間；陰影；

或圖片等對象設(shè)計陰影效果。過去，即使為了給文字設(shè)置陰影，也必須先把它做成圖像，然后使用圖像處理軟件增加陰影。這種做法給設(shè)計師增添了不少負擔，而且它增加了圖片的使用，從SEO和頁面加載速度方面來說，對網(wǎng)站都是不利的。最新的CSS技術(shù)終于給這個問題提供了較完美的解決方案，單純使用CSS代碼，無需使用圖片，也可實現(xiàn)漂亮的陰影效果。text-shadow屬性使用起來并不難，我們先來看一個簡單的例子。下面這段代碼是文本對象的CSS樣式代碼：實現(xiàn)的效果如下圖：（圖1

）在現(xiàn)實世界中，陰影無處不在。陰影提供了光源對物體的照射信息，它增加了人們理解三維場景的深度[1]。對于陰影的生成，目前人們已經(jīng)做許多研究，現(xiàn)有的陰影算法分為兩大類：硬陰影算法和軟陰影算法[2]。所謂硬陰影算法是指場景中的點只有在陰影中或在陰影之外兩種狀態(tài)，這種陰影是假設(shè)在只有理論上的“點光源”照射下的。但在現(xiàn)實場景中光源是有一定尺寸的，這使得場景中點有可能接受到部分的光源。在軟陰影算法中，定義一個點位于本影中，如果光源射向它的光線被全部遮擋了；否則，如果