降雪量

，降雪強度是指降雪量與降雪日數(shù)的比。根據(jù)人口數(shù)量、海拔高度、地理環(huán)境等，將中天山北坡劃分為城區(qū)（代表站：烏魯木齊、昌吉、米東）、山區(qū)（代表站：小渠子、牧試站、天池、北塔山、大西溝）和郊區(qū)（位于城市周邊的9個臺站）［18］，具體站點分布詳見圖1。圖1 中天山北坡國家級氣象站點分布Fig.1 Distribution of national meteorological stations on the north slope of the middle Tia

域，不同等級的降雪量變化有所不同。李校收［12］對新疆降雪的分析表明，新疆各等級降雪量均呈上升的趨勢，其中小雪降雪量上升趨勢不明顯，中雪和大暴雪降雪量上升趨勢顯著；而劉義花等［13］對青海高原降雪研究表明，青海高原地區(qū)降雪量呈明顯的減少趨勢；秦艷等［14］分析表明，天山的小雪降雪量呈減少趨勢，中雪量變化平穩(wěn)，大雪和極端降雪量增加顯著；周曉宇等［15-16］對東北降雪特征研究表明，近57 a降雪量呈增加趨勢，小雪和中雪最多出現(xiàn)在11月和12月，大雪和暴雪多出

球增暖該區(qū)域的降雪量以及大雪、暴雪日數(shù)呈增加趨勢［1-4]，冬季降雪與山區(qū)積雪、冰川積累密切聯(lián)系，從而影響水資源變化和春、夏季融雪性洪水災(zāi)害的發(fā)生，從而對新疆的氣候和生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生重要影響。降雪還對交通、電力、通訊、建筑、農(nóng)牧業(yè)等造成嚴(yán)重影響，且社會涉及面廣、程度深，是政府和公眾每年冬季最關(guān)心的天氣氣候事件，也是氣象預(yù)報的難點和重點。隨著經(jīng)濟社會發(fā)展進入新階段，中國氣象事業(yè)推動高質(zhì)量發(fā)展，監(jiān)測精密、預(yù)報精準(zhǔn)、服務(wù)精細對新疆降雪精細化預(yù)報和服務(wù)提出更高要求，目

相態(tài)為純雪時，降雪量級按照氣象常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)進行定義；當(dāng)降水相態(tài)為雨夾雪或者降水過程中存在雨雪相態(tài)轉(zhuǎn)換時，降雪量級按照表1 的標(biāo)準(zhǔn)來定義。本文定義興安盟8 個國家站只要有一個站點出現(xiàn)大雪以上量級的降雪時，就記錄為一個大到暴雪日，且將大雪以上量級的天氣過程統(tǒng)稱為大到暴雪天氣過程進行分析研究。表1 降雪量級定義標(biāo)準(zhǔn)局地性大到暴雪：興安盟8個國家站中只有1個站出現(xiàn)大到暴雪天氣，或者兩個不相鄰的站出現(xiàn)大到暴雪天氣。區(qū)域性大到暴雪：興安盟8 個國家站中兩個相鄰的站，或者3

義降水為降雪，降雪量累加到積雪量(覆蓋在整個HRU區(qū)域上的水當(dāng)量深度)中，積雪量隨降雪增加，隨積雪融化和升華減少，其質(zhì)量守恒方程為S=S0+Rday-Esub-Smlt(2)(3)式中S——某天的積雪水當(dāng)量，mmS0——某天的初始積雪水當(dāng)量，mmRday——日平均氣溫低于降雪臨界溫度時某天的降雪水當(dāng)量，mmEsub——某天的積雪升華量，mmSmlt——某天的融雪水當(dāng)量，mmbmlt——某天的融雪因子，mm/(℃·d)scov——積雪覆蓋面積占HRU面積的比

的降雪，主要以降雪量來衡量，一般分小雪、中雪、大雪和暴雪4個級別。需要注意的是，降雪量和積雪量是不同的概念，1毫米降雪量并不對應(yīng)于1毫米積雪量。降雪量是某一時段降下來的液態(tài)水在水平面上積累的深度。積雪里有固態(tài)的水和空氣，從積雪表面到地面的垂直深度是積雪深度，取決于雪的溫度、形態(tài)，以及雪落下來的平面是水泥、硬土還是車頂?shù)?。根?jù)不同降雪等級，氣象部門會提前發(fā)布預(yù)警信號，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門會啟動相應(yīng)應(yīng)急預(yù)案，提醒人們做好應(yīng)對措施。如果當(dāng)?shù)匕l(fā)布了暴雪預(yù)警信號，身處危舊房

計，對雨夾雪中降雪量考慮不足，易造成降雪總量偏小的結(jié)果［7，8］，降水相態(tài)的不同直接影響預(yù)報的準(zhǔn)確性，給人們生產(chǎn)生活帶來一定的影響，因此降水相態(tài)的判別是水文領(lǐng)域研究的重點［9，10］。水文研究層面常用的降水相態(tài)識別方法為單溫度閾值法和雙溫度閾值法，①單溫度閾值法，當(dāng)溫度高于臨界溫度時，降水全部為降雨形式，當(dāng)溫度低于臨界溫度時，降水全部為降雪形式［11，12］；②雙溫度閾值法，當(dāng)溫度高于臨界高溫時，降水為降雨形式，當(dāng)溫度低于臨界低溫時，降水為降雪形式，當(dāng)溫度

0年降雪日數(shù)及降雪量進行統(tǒng)計。2.2.1 降雪日數(shù)、降雪量的統(tǒng)計將全省46站每年以不定長時間內(nèi)出現(xiàn)的平均氣溫≤0℃內(nèi)的降水日數(shù)（降水量）之和作為每一站、每一年的降雪日數(shù)、降雪量進行統(tǒng)計。2.2.2 降雪量級統(tǒng)計24h降雪量級的定義：0.1mm≤R≤2.4mm為小雪；2.5mm≤R≤4.9mm為中雪；5.0mm≤R≤9.9mm為大雪；R≥10mm為暴雪。3 吉林省冰凍旅游期氣溫特征分析3.1 冰凍旅游期冷積溫分布將0℃以下日數(shù)的平均氣溫相加得到凍雪旅游期氣溫

錫林郭勒盟地區(qū)降雪量偏多，西北部、東南部地區(qū)及錫林浩特市、西烏珠穆沁旗同比常年偏多1～2倍，其余地區(qū)偏多45%～70%。西烏珠穆沁旗、錫林浩特市、正鑲白旗、太仆寺旗降雪量32.8mm～38.9mm，其余地區(qū)降雪量17.3mm～29.7mm。1.1 降雪時間分布特點冬季降雪時間分布不均，兩次強降雪天氣分別出現(xiàn)在11月中旬末下旬初和翌年的2月低。2020年11月下旬至2021年2月26日，錫林郭勒盟各地區(qū)未出現(xiàn)中雪(日降雪量2.5mm)天氣。圖2 錫林郭勒盟2

暴風(fēng)雪，多站日降雪量突破歷史極值，直接經(jīng)濟損失達2 500 余萬元。這些雪災(zāi)引起了國內(nèi)許多專家對冬季降雪的廣泛研究。對我國降雪研究多集中于時空變化特征方面，楊曉玲等[5]認為河西走廊東部年雪日及各等級雪日從西南向東北呈減少趨勢，小雪日和中雪日對總雪日呈正貢獻，大雪及以上日數(shù)對總降雪日數(shù)呈弱負貢獻。周曉宇等[6]指出東北地區(qū)降雪量和降雪日數(shù)最多出現(xiàn)在12 月，降雪分布為山地大于平原，平原地區(qū)自北向南、自東向西減少，降雪量增加主要表現(xiàn)為各等級降雪量的增加，降雪

勢，尤其是冬季降雪量變化［3］；總降水量不變，降雪比例的下降將直接影響可利用的水資源總量［4］；美國西部山區(qū)及高緯度地區(qū)觀測顯示，受氣候變暖影響，降雪減少導(dǎo)致春季徑流增加以及春汛提前，改變了流域年徑流分布，惡化了夏季農(nóng)業(yè)和生活用水情勢［5-7］。近年來，氣象學(xué)者對降雪多有研究，楊成芳等［8］探討了降雪過程的觸發(fā)機制；王東海等［9］分析了低溫雨雪冰凍天氣動力學(xué)成因；王洪麗等［10］、周顯偉等［11］研究了暴雪過程天氣學(xué)特征；王文等［12］利用數(shù)值模擬了高原暴

值，降雪次數(shù)、降雪量和1月最低氣溫值進行典型相關(guān)分析，研究影響冬小麥返青的苗情構(gòu)成與越冬氣象因素間的關(guān)系，為阿克蘇地區(qū)小麥安全生產(chǎn)提供理論依據(jù)。1 材料與方法選擇阿克蘇市2012—2019年連續(xù)8年的冬小麥返青數(shù)據(jù)，統(tǒng)計其一類苗比例、二類苗比例和三類苗比例。氣象數(shù)據(jù)選取阿克蘇市2011—2018年11—12月與2012—2019年1—3月間的≤0℃積溫值，降雪次數(shù)、降雪量和1月最低氣溫值。數(shù)據(jù)來自阿克蘇地區(qū)氣象臺。數(shù)據(jù)處理：采用SAS軟件進行典型相關(guān)分析[

冠截留雪量可用降雪量的線性方程來描述(Fitzharris，1975)，林冠次降雪截留率隨次降雪量增加而減少(Joeletal.,2014)。Harestad等(1981)研究表明，林冠郁閉度和次降雪量均對海岸地區(qū)森林的次降雪截留率有顯著影響。對紅皮云杉(Piceakoraiensis)林木進行γ射線衰減試驗發(fā)現(xiàn)，次降雪截留速率與次降雪速率和歷時有關(guān)，截留雪量可用降雪深度的線性方程來描述(Calder，1990)。但也有研究認為，林冠次降雪截留率在不同降雪

流模型模擬不同降雪量條件下融雪徑流量及污染負荷變化，可以為春季水環(huán)境污染控制提供科學(xué)的數(shù)據(jù)，在降雪量大的年份可采取有效的防范措施.1 材料與方法1.1 研究區(qū)概況哈爾濱市位于125°42′～130°10′E，44°04′～46°40′N 之間，地處于黑龍江省南部，轄9個區(qū)、7個縣，代管兩個縣級市，屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候，冬季寒冷干燥且時間較長，自每年11月～次年2月底，冰封期自每年12月～次年3月，融雪期發(fā)生在每年3月底～4月初，全年最高氣溫可達38 ℃，

均會出現(xiàn)降雪。降雪量的多少會影響農(nóng)林牧業(yè)的發(fā)展，一定量的積雪的覆蓋會對土壤起到保溫作用，還可抑制冬季因干燥所引起的火災(zāi)，但大范圍的或者大量的降雪會影響交通，甚至牧區(qū)牲畜的正常繁衍，嚴(yán)重影響人民的生活及經(jīng)濟發(fā)展[4]。因此，對于降雪的年際以及季節(jié)性變化的研究，對于根河市農(nóng)林牧業(yè)的發(fā)展有著極其重要的影響，也可以為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一定的理論指導(dǎo)。1 資料與方法1.1 資料來源筆者根據(jù)Brown[5]對降雪的判定方法，根據(jù)根河市氣象站1970年～2018年的逐日

每年補充冰蓋的降雪量跟不上冰川流入海洋的冰。俄亥俄州立大學(xué)Byrd 極地和氣候研究中心一直在觀測這些遙感數(shù)據(jù)以研究冰的積累和排放的變化，他們發(fā)現(xiàn)流入海洋的冰遠遠超過冰蓋表面雪的積累。研究人員監(jiān)測了格陵蘭島200 多個大型冰川。衛(wèi)星數(shù)據(jù)顯示了冰川分解成冰山或融化到海洋的數(shù)量，還顯示了每年的降雪量。降雪量是補充冰川的重要來源。他們發(fā)現(xiàn)，20 世紀(jì)80 年代和90 年代，降雪量和冰川融化/崩解基本處于平衡狀態(tài)，維持了冰蓋的完整性。但在過去幾十年里，冰蓋每年約失去

的有效降水量、降雪量、融雪量、積雪量，并分析有效降水量和實測降雨量、降雪量和融雪量的時空分布特征及變化規(guī)律，這對于高寒地區(qū)的水資源利用與保護、防洪減災(zāi)、農(nóng)牧業(yè)發(fā)展都具有十分重要的意義。1 研究方法本研究采用SWAT模型中的融雪模塊[13]，采用內(nèi)插到DEM網(wǎng)格單元上氣溫與降水?dāng)?shù)據(jù)，對岷江上游流域進行融雪計算，考慮了流域空間的不均勻性。該模型中融雪模塊基于溫度指標(biāo)計算雪水當(dāng)量，相比于基于能量平衡法的融雪計算，基于溫度指標(biāo)的計算方法原理簡單，結(jié)構(gòu)清晰，對資料要

相比，對季節(jié)性降雪量及其變化趨勢的研究較少。采用新的GlobSnow3.0數(shù)據(jù)集研究表明，1980～2018年北半球最大年降雪量為(3.027～3.097)×1012t。本文的定量研究主要集中在每年3月，這是最能反映降雪量峰值的月份，研究范圍包括北緯40°以上的非山地區(qū)域，研究結(jié)果基于積雪觀測值進行偏差校正。在進行偏差校正和不進行偏差校正兩種情況下，將基于GlobSnow3.0計算的降雪值分別與3個獨立計算的降雨結(jié)果對比。對上述4組數(shù)據(jù)集的研究表明：偏差校

這塊特定的地區(qū)降雪量和積雪深度的實際關(guān)系以及溫度、濕度對其的影響。關(guān)鍵詞：積雪;降雪量;飛行員一、資料的選用本文使用了首都機場1999年至2013年的氣象觀測實況記錄資料，包括降雪量、積雪深度、溫度、濕度等，這些資料都來源于民航華北空管局氣象中心。根據(jù)中國民用航空氣象地面觀測規(guī)范的規(guī)定，當(dāng)機場氣象觀測員在觀測場或觀測平臺觀測到本機場出現(xiàn)降雪時，應(yīng)及時進行記錄其起止時間。降雪結(jié)束時測量降雪量，如果當(dāng)日最后一次觀測降雪仍未停止，此時也要測量降雪量。具體資料選用

塌。但由于今年降雪量不及年均降雪量一半，再加上去年12月中旬氣溫升高融化部分降雪，主辦方只能從遙遠城鎮(zhèn)調(diào)雪過來應(yīng)對危機。札幌冰雪節(jié)一大看點——一道100米長、10米高的冰雪滑梯，也因此縮減規(guī)模。據(jù)報道，今年日本降雪量創(chuàng)下新低，也迫使許多滑雪勝地關(guān)閉滑雪道。一些人甚至請人做法祈求降雪。札幌冰雪節(jié)主辦方稱，今年冰雪節(jié)是第71屆，但能否將傳統(tǒng)繼承下去只能聽天由命?！T國川）

是指12小時內(nèi)降雪量將達4毫米，或者已達4毫米以上且降雪持續(xù)，可能對交通或者農(nóng)牧業(yè)有影響。也許讀者會問：4毫米的降雪量就已經(jīng)需要預(yù)警了嗎？這里需要重點說明一下：降雪量不是積雪厚度！降雪量是指用標(biāo)準(zhǔn)容器將12小時或24小時內(nèi)采集到的雪化成水后，測量得到的數(shù)值。而積雪深度由于南北地區(qū)的雪含水量不同而差異很大。我國常年冬季平均10毫米的降雪量對應(yīng)積雪深度增加7厘米，但積雪受氣溫影響明顯，這個換算關(guān)系僅適用于平均情況，個例差異很大。如果雪很干燥蓬松，10毫米的降雪

是指12小時內(nèi)降雪量將達4毫米，或者已達4毫米以上且降雪持續(xù)，可能對交通或者農(nóng)牧業(yè)有影響。也許讀者會問：4毫米的降雪量就已經(jīng)需要預(yù)警了嗎？這里需要重點說明一下：降雪量不是積雪厚度！降雪量是指用標(biāo)準(zhǔn)容器將12小時或24小時內(nèi)采集到的雪化成水后，測量得到的數(shù)值。而積雪深度由于南北地區(qū)的雪含水量不同而差異很大。我國常年冬季平均10毫米的降雪量對應(yīng)積雪深度增加7厘米，但積雪受氣溫影響明顯，這個換算關(guān)系僅適用于平均情況，個例差異很大。如果雪很干燥蓬松，10毫米的降雪

呈減小趨勢，年降雪量呈增加趨勢，風(fēng)速和降雪量在冬半年呈先減小后增加的凹形分布;日降雪量與日平均風(fēng)速、 日最大風(fēng)速存在一定的線性正相關(guān); 降雪時，日平均風(fēng)速、日最大風(fēng)速較大，且日最大風(fēng)速風(fēng)向主要為偏北風(fēng)，隨著降雪的結(jié)束，風(fēng)速越來越小，日最大風(fēng)速主要風(fēng)向由偏北風(fēng)變?yōu)槠巷L(fēng);多年降雪量集中分布在北（N）、北北西（NNW）、北北東（NNE）3個風(fēng)向上，并且在16個風(fēng)向上呈W分布。關(guān)鍵詞： 黑龍江省九三墾區(qū);平均風(fēng)速;最大風(fēng)速;降雪量;降雪日數(shù)一、資料與方法1.資料

明：①天山山區(qū)降雪量和降雪頻次呈山區(qū)大于盆地，北坡大于南坡，自西北向東南遞減的分布特征。②過去56年來，天山山區(qū)降雪量顯著增加，降雪頻次微弱增加：各級別降雪量和降雪頻次變化趨勢表現(xiàn)為：小雪顯著減少，中雪變化平穩(wěn)，大雪和極端降雪顯著增加：降雪顯著增加區(qū)域集中分布于天山北坡中部和伊犁河谷地區(qū)，降雪量的增加主要由極端降雪量和頻次的增加所致。⑧年降雪量、大雪降雪量和頻次、極端降雪量和頻次在20世紀(jì)80年代中期發(fā)生突變增加，其他級別降雪量和頻次無明顯突變。④天山山區(qū)

半島冬季海效應(yīng)降雪量年分布平均分布圖，表1為山東半島逐月海效應(yīng)降雪情況。（1）描述山東半島冬季海效應(yīng)降雪量空間分布的特征，并分析形成這種格局的原因。（2）指出山東半島海效應(yīng)降雪強度最大的月份，說明判斷的理由，并推測可能的原因。（3）分析山東半島冬季暴雪對當(dāng)?shù)亟煌◣淼牟焕绊?，并?jù)此提出應(yīng)對措施。三、試題分析（1）考查學(xué)生獲取和解讀地圖信息的能力以及調(diào)動和運用基本原理的能力。圖中有經(jīng)緯線、山東半島輪廓、降雪量曲線、山脈和城市等信息，根據(jù)降雪量曲線特征和城市

北地區(qū)作為我國降雪量最大的地區(qū)[16]，第2大穩(wěn)定積雪區(qū)[17]，其季節(jié)性融雪徑流占河川徑流總量的13.3%～24.9%[18]。該區(qū)在融雪徑流特征方面開展了較多研究[18-20]，但在小流域尺度，如何通過氣溫、冬半年降雪量等條件，快速判斷融雪徑流發(fā)生日期和融雪徑流量，尚未有報道。2003年，為保護黑土資源，北京師范大學(xué)與黑龍江省農(nóng)墾總局九三分局合作在鶴北小流域建設(shè)北京師范大學(xué)九三水土保持試驗站，選擇其中的2號和8號小流域作為監(jiān)測小流域并布設(shè)把口站，從20

全州六縣冬春季降雪量。了解近兩年來牧民群眾應(yīng)對雪災(zāi)采取的保險方式，結(jié)合果洛實際情況，研究氣象指數(shù)和相關(guān)保險理賠系數(shù)，研制出以氣象數(shù)據(jù)為支撐，地方政府和保險公司認可、群眾樂于接受的《藏系羊牦牛降雪量氣象指數(shù)保險方案》。關(guān)鍵詞：果洛地區(qū)；藏系羊牦牛；降雪量；保險方案；研究一、研究和制定藏系羊牦牛降雪量氣象指數(shù)保險方案的意義果洛地區(qū)為雪災(zāi)多發(fā)地區(qū)，牧民群眾因雪災(zāi)受經(jīng)濟損失巨大，成為了牧民群眾貧困主要原因也是精準(zhǔn)扶貧工作的一大難點。近年來果洛部分縣盡管給牧民購買了

象局降雪日數(shù)和降雪量資料，分析四子王旗降雪變化特征。結(jié)果表明，近37年四子王旗年平均降雪量為11.3 mm，氣候傾向率為0.006 mm/10年，呈逐年增加趨勢；年平均降雪日數(shù)和小雪日數(shù)均呈逐年增加趨勢，中雪和大雪日數(shù)較少，四子王旗降雪以小雪天氣為主；四子王旗降雪對越冬作物小麥和油菜影響有利有弊，對大棚蔬菜生長不利，且影響畜牧業(yè)工作的開展。關(guān)鍵詞 降雪；變化特征；農(nóng)牧業(yè)；影響；內(nèi)蒙古四子王旗；1980—2016年中圖分類號 S16 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號

，界嶺一帶總的降雪量為九百八十八毫米。如果沒有融化，就等于在界嶺小學(xué)操場上積了差不多一米厚的雪?！蹦阕x完可能覺得沒有問題，天上下了988毫米的雪，雪落到地上差不多1米厚。其實，從氣象學(xué)角度來看，這樣表述是不妥當(dāng)?shù)摹?span id="j5i0abt0b" class="hl">降雪量，是氣象觀測人員用標(biāo)準(zhǔn)容器將在12小時或24小時內(nèi)采集到的雪化成水后測量得到的數(shù)值，以毫米為單位。積雪深度，是指從積雪表面垂直向下到地面的實際積雪厚度，以厘米為單位。測量地段一般為氣象觀測場附近平坦、開闊的地方和有代表性、比較平坦的雪面。氣

規(guī)預(yù)報業(yè)務(wù)中，降雪量級、起止時間和落區(qū)的預(yù)報是冬季天氣預(yù)報的重中之重，相關(guān)研究非常多[3-10]，其預(yù)報準(zhǔn)確率也較高。而關(guān)于降雪量和積雪深度的關(guān)系以及積雪深度的預(yù)報，由于積雪資料嚴(yán)重缺乏的原因，分析研究的非常少[11]。而在烏魯木齊市的清雪工作中，大量使用和依據(jù)的是積雪深度值，因此對積雪深度的預(yù)報提出了較高的要求。本文在分析了烏魯木齊近11 a冬季的各量級降雪日數(shù)分布特征、冬季降雪總量和降雪過程持續(xù)時間后，又分析了近5 a173 d降雪日的降雪日變化特征；

高寒氣候使得其降雪量在降水中占據(jù)了較大的比例，在以增溫為背景的氣候變化作用下其降雪時空分布均發(fā)生了顯著變化，進而改變了融雪過程的時空特征，對其水循環(huán)過程產(chǎn)生了深刻的影響［5］。當(dāng)前基于降水形成機理的相態(tài)識別研究以氣象學(xué)研究為主，即以大氣層溫度廓線為基礎(chǔ)，根據(jù)大氣層溫度及厚度的梯度變化識別降水過程中的相態(tài)變化［6-8］。如許愛華等［9］對2005年我國的一次寒潮事件研究表明，925 hPa氣溫＜-2℃則可作為降雪的預(yù)報判據(jù)。李江波等［10］對2007年河北地

詞：氣溫變化；降雪量；氣候影響對比分析一、全市冬季氣候概況2016～2017年全市冬季的氣候概況： 2016/2017年冬季（注：2016年12月1日至2017年2月28日），呼倫貝爾市主要氣候特點：平均氣溫較常年同期值相比偏高。降水量較常年同期相比偏少，屬于暖冬。2015/2016年冬季（注：2015年12月1日至2016年2月29日），我市主要氣候特點：平均氣溫與歷年同期值相比正常略低。降水量與歷年同期相比正常略多。主要天氣氣候事件有：初冬呼倫貝爾市首

沒有錯，如果是降雪量的話，則應(yīng)該是毫米。根據(jù)降雪量等級的劃分，降水量達到或超過10毫米就為暴雪了?！庉嫞耗赋龅膯栴}非常具有專業(yè)性，我們特向文章作者進行了核實。首先，降水量的單位確實應(yīng)該是毫米，原文中為“年平均降水量450～1000毫米”，且這里提到的是年降水量，即全年累計降水量，所以450～1000毫米的數(shù)值是沒有問題的。問題在于，校對時把毫米單位換成了厘米，這是我們的失誤。第二個問題同樣如此，應(yīng)為“曾有過一次降雪200毫米的記錄”。該數(shù)值是否過大呢

規(guī)定：24小時降雪量達到或超過10.0毫米為暴雪。降雪量是氣象觀測人員用標(biāo)準(zhǔn)容器將在一定時間內(nèi)采集到的雪化成水后，觀測得到的數(shù)值，以毫米為單位。此外，我們還可以通過積雪深度來觀測雪量，通常1毫米的降雪量可以造成8～12毫米的積雪深度。暴雪預(yù)警信號暴雪預(yù)警信號分四級，分別以藍色、黃色、橙色、紅色表示。暴雪藍色預(yù)警信號12小時內(nèi)降雪量將達4毫米以上，或者已達4毫米以上且降雪持續(xù)，可能對交通或者農(nóng)牧業(yè)有影響。暴雪黃色預(yù)警信號12小時內(nèi)降雪量將達6毫米以上，或者已

。在東北，冬天降雪量的多少對于春耕影響較大，而2011年12月到2012年1月，降雪量為45a來的最低值。2012年在黑龍江全省，進入2、3月份才開始大范圍降雪，而之前全省42個縣市積雪深度不到4cm，而在糧食主產(chǎn)區(qū)松嫩平原東部、哈爾濱及牡丹江等23個縣市甚至無積雪覆蓋。同樣，要在2012年實現(xiàn)增產(chǎn)50億kg商品糧目標(biāo)的吉林省，也遭遇了歷史上少有的“貧雪”現(xiàn)象。從2011年12月到2012年2月末，吉林省降雪量突破歷史最低點，平均降雪量比常年同期少81.9

流的強度可作為降雪量和暴雪落區(qū)的短期預(yù)報。江蘇地處長江中下游，屬亞熱帶氣候帶，冬季暴雪發(fā)生時，850 hPa以下往往是偏北風(fēng)，而700 hPa以上為西南氣流，在這樣的形勢配置下，到底哪一層的水汽輸送和風(fēng)速擾動對暴雪造成影響，在這樣的風(fēng)場結(jié)構(gòu)中熱力條件和動力條件有什么特征，這方面的研究比較少見。文中分析了2008年的持續(xù)性雨雪過程，得到了一些具有預(yù)報意義的結(jié)論。降雪量采用江蘇省自動觀測站的降水資料，分析區(qū)域選擇31°～32°N、118°～120°E，計算用每

位：mm(2)降雪量。連續(xù)觀測記錄19年的降雪量，年平均為103.2mm。年平均降雪量占年平均降水量的12.5%。最大降雪量1995年為224mm，最小降雪量2005年為57.5mm。最大降雪量的月份多為11月(8年)、3月、4月各4年、也有12月(1999年)、1月(2005年)和2月(1998年)。最小降雪量的月份多在1、2月(13年)、12月(3年)、3月(1991年、2000年)和11月(2005年)。其中2001年1月、2002年2月、2007年

的襲擊，4天的降雪量近半米。據(jù)俄羅斯氣象新聞網(wǎng)報道，莫斯科今年2月份的積雪厚度為往年平均水平的1.5倍，創(chuàng)近40年的新高。該網(wǎng)站稱，“氣象數(shù)據(jù)顯示，最近幾天莫斯科的積雪厚度達到本年度的最高水平。23日晨，莫斯科市北部全俄展覽中心附近的降雪厚度達到67厘米，創(chuàng)下莫斯科2月份降雪量的新紀(jì)錄。而此前，莫斯科類似強度的降雪出現(xiàn)在1966年的2月，最大降雪量為62厘米。”強降雪使整個莫斯科街道兩邊停放的汽車幾乎完全被白雪掩埋，路邊清掃過后未及處理的雪堆比人還高。記者