移動(dòng)用戶

的平臺(tái)和一些移動(dòng)用戶組成.通過云平臺(tái),數(shù)據(jù)需求者們可發(fā)布感知數(shù)據(jù)收集任務(wù)并雇傭移動(dòng)用戶完成感知任務(wù).移動(dòng)用戶則使用手機(jī)、可穿戴設(shè)備等移動(dòng)設(shè)備來手機(jī)感知數(shù)據(jù)并定期將數(shù)據(jù)傳輸給平臺(tái)以換取報(bào)酬.信息年齡定義為從該數(shù)據(jù)的最新版本產(chǎn)生時(shí)刻起到現(xiàn)在為止經(jīng)過的時(shí)間.信息年齡是一種新穎的用來表征數(shù)據(jù)的新鮮程度或?qū)崟r(shí)狀態(tài)更新頻率的評(píng)價(jià)指標(biāo).信息年齡追求的目標(biāo)既不同于確保收到的數(shù)據(jù)更新具有最小的延遲,又不同于最大化通信系統(tǒng)的利用率.最大化通信系統(tǒng)的利用率只需要讓移動(dòng)用戶盡快發(fā)

商獲取了大量移動(dòng)用戶的時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)，這些時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)已經(jīng)在智能交通、用戶出行等方面具有重要的數(shù)據(jù)支撐作用。時(shí)空軌跡作為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，不少學(xué)者已經(jīng)把相關(guān)的研究應(yīng)用于移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、路徑軌跡模式挖掘等領(lǐng)域。Gonzalez 等[1]人利用收集的GPS 數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器自動(dòng)識(shí)別用戶出行的模式；肖艷麗等[2]人通過提取移動(dòng)用戶軌跡的停留時(shí)間、平均速度等特征后，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)移動(dòng)用戶的出行模式進(jìn)行識(shí)別，取得了更高的準(zhǔn)確率；Jahangiri等[3]人使多種分

通過聯(lián)合優(yōu)化移動(dòng)用戶的資源分配決策和CPU頻率，提出了一種多服務(wù)器多用戶MEC系統(tǒng)的分布式算法，將任務(wù)卸載和資源分配結(jié)合在一起，為延遲和能耗設(shè)置權(quán)重值，使移動(dòng)用戶的總成本最小化。上述文獻(xiàn)中的算法采用的假設(shè)還存在一些局限性。由于小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的頻譜復(fù)用，小區(qū)間的干擾對(duì)服務(wù)質(zhì)量至關(guān)重要[10-11]。如果太多的移動(dòng)用戶同時(shí)選擇相同的無線信道來卸載計(jì)算任務(wù)，可能會(huì)對(duì)彼此造成嚴(yán)重干擾，從而降低數(shù)據(jù)傳輸速率并增加能量消耗，而上述算法均忽略了小區(qū)間會(huì)產(chǎn)生干擾的情況。目前

服務(wù)器，N個(gè)移動(dòng)用戶產(chǎn)生任務(wù)后，指定服務(wù)器或遠(yuǎn)程云數(shù)據(jù)中心來執(zhí)行?？紤]到邊緣服務(wù)器的密集部署以及覆蓋范圍會(huì)出現(xiàn)重疊，對(duì)于移動(dòng)用戶n可能位于多個(gè)不同基站的控制區(qū)域，用K表示該用戶所能訪問的基站集合。由于任務(wù)的執(zhí)行需要用戶的輸入及計(jì)算資源，C和F分別表示基站k的最大存量容量和最大周期頻率。系統(tǒng)能夠處理的任務(wù)種類為S，且任意移動(dòng)用戶在一個(gè)時(shí)間段提交一個(gè)任務(wù)請(qǐng)求。?,表示用戶n的任務(wù)請(qǐng)求s，計(jì)算任務(wù)模型用三元組?,={f,)，d,,T,}來描述，其中，f,為任務(wù)所

地完成邊緣側(cè)移動(dòng)用戶遷移來的任務(wù)，但通常邊緣服務(wù)器是輕量級(jí)的，其算力與云計(jì)算相比較為有限，如果某一區(qū)域內(nèi)移動(dòng)用戶任務(wù)量在短時(shí)間內(nèi)激增，會(huì)導(dǎo)致任務(wù)出現(xiàn)排隊(duì)現(xiàn)象，從而造成延遲，影響服務(wù)質(zhì)量，甚至無法滿足延遲約束。因此，目前在1 個(gè)區(qū)域內(nèi)通常部署多個(gè)邊緣服務(wù)器，以滿足該區(qū)域內(nèi)可能出現(xiàn)的任務(wù)擁塞。然而，移動(dòng)用戶生成任務(wù)后往哪個(gè)邊緣服務(wù)器遷移的決策，以及使用何種功率進(jìn)行任務(wù)數(shù)據(jù)包發(fā)送的選擇，均會(huì)大大影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的整體延遲、任務(wù)完成率及能耗，因此，基于多對(duì)多匹配模型的

有準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出移動(dòng)用戶未來時(shí)間點(diǎn)的CSI，才能為MIMO 系統(tǒng)的高性能和高質(zhì)量服務(wù)提供有力的支撐?，F(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展出了兩種經(jīng)典的基于模型的預(yù)測(cè)方案，分別是自回歸（Auto-Regressive，AR）模型[2]和參數(shù)模型[3]?；贏R 模型的預(yù)測(cè)方案容易受到附加噪聲等缺陷的影響[4]。在面對(duì)實(shí)際的移動(dòng)場(chǎng)景時(shí)，AR 模型預(yù)測(cè)方案不具有吸引力。參數(shù)模型應(yīng)用的前提條件是相對(duì)于信道衰落的速率，信道參數(shù)變化非常緩慢[5]，不符合移動(dòng)場(chǎng)景的設(shè)定。DMD 是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)

相關(guān)概述，對(duì)移動(dòng)用戶行為分析現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)移動(dòng)用戶行為分析缺少數(shù)據(jù)挖掘方法、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)不成熟、系統(tǒng)平臺(tái)功能落后等問題，并提出了針對(duì)性的分析研究方法，有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動(dòng)用戶行為分析中的普及與應(yīng)用，讓用戶行為分析更加的精準(zhǔn)可靠，進(jìn)一步全面的完善用戶畫像，對(duì)行業(yè)的服務(wù)能力及質(zhì)量的提升具有重要的意義。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);移動(dòng)用戶;行為分析;用戶畫像1 背景隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征逐漸凸顯，并且給用戶數(shù)據(jù)的

]，也造成了移動(dòng)用戶在不同覆蓋區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)之間的切換問題。針對(duì)該問題，結(jié)合已有研究成果，提出了一種利用區(qū)域感知的貝葉斯策略[4]，以解決不同網(wǎng)絡(luò)之間切換的設(shè)計(jì)方案。該方案通過用戶在網(wǎng)絡(luò)中的位置計(jì)算用戶接入各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的概率，并依據(jù)貝葉斯定理計(jì)算接入的貝葉斯概率，然后選擇貝葉斯概率大的作為移動(dòng)用戶要切入的網(wǎng)絡(luò)。該方案降低了用戶在超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中切換錯(cuò)誤的概率，提升了網(wǎng)絡(luò)性能。1 系統(tǒng)模型假設(shè)有A 和B 兩個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，且A、B 相鄰，M 表示移動(dòng)用戶，移動(dòng)用戶切換到

3號(hào)），5G移動(dòng)用戶終端屬于強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證（以下簡(jiǎn)稱CCC認(rèn)證）范圍?，F(xiàn)將5G移動(dòng)用戶終端實(shí)施CCC認(rèn)證的有關(guān)要求公告如下：1 認(rèn)證依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在《強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證實(shí)施規(guī)則 電信終端設(shè)備》（編號(hào)：CNCA-C16-01：2014，以下簡(jiǎn)稱實(shí)施規(guī)則）中增加YD/T 2583.18《蜂窩式移動(dòng)通信設(shè)備電磁兼容性能要求和測(cè)量方法 第18部分：5G用戶設(shè)備和輔助設(shè)備》，作為5G移動(dòng)用戶終端CCC認(rèn)證依據(jù)的電磁兼容標(biāo)準(zhǔn)。2 實(shí)施安排1）自本公告發(fā)布之日起，指定認(rèn)證機(jī)構(gòu)應(yīng)按

、無人機(jī)接收移動(dòng)用戶數(shù)據(jù)（上行數(shù)據(jù)）、無人機(jī)本地云計(jì)算數(shù)據(jù)和無人機(jī)發(fā)送給移動(dòng)用戶數(shù)據(jù)（下行數(shù)據(jù)）等；二是優(yōu)化無人機(jī)云計(jì)算路徑與比特分配。1.1 建立無人機(jī)通信云計(jì)算能耗模型本文考慮無人機(jī)云計(jì)算的3種能量損耗，分別是本地計(jì)算消耗能量，飛行所需要能量與傳輸數(shù)據(jù)消耗能量。1）無人機(jī)本地計(jì)算消耗能量假設(shè)無人機(jī)的CPU頻率是fc，那么執(zhí)行移動(dòng)用戶MUk所輸入的l bit所需要的能量：使得總能量消耗等于：2）無人機(jī)飛行所需能量3）無人機(jī)傳輸數(shù)據(jù)消耗能量其中，g0表示在

技術(shù)，可以將移動(dòng)用戶設(shè)備方復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)從移動(dòng)設(shè)備上卸載至資源能力更加強(qiáng)大的邊緣云服務(wù)器上執(zhí)行，借助于邊緣云的資源優(yōu)勢(shì)，得到更快的響應(yīng)時(shí)間，并節(jié)省移動(dòng)設(shè)備能耗[6-8]。然而，移動(dòng)設(shè)備與邊緣云間的無線通信環(huán)境對(duì)于任務(wù)卸載性能會(huì)產(chǎn)生重要影響[9-10]，且會(huì)直接影響到移動(dòng)用戶設(shè)備進(jìn)行任務(wù)卸載的決策。目前，任務(wù)卸載問題已有一些研究?？紤]到5G時(shí)代移動(dòng)設(shè)備計(jì)算需求的巨大增長(zhǎng)，文獻(xiàn)[11]為了改善能效，設(shè)計(jì)了一種基于博弈理論的分布式任務(wù)卸載算法。文獻(xiàn)[12]在多信

宇 阮雪靈移動(dòng)用戶在使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)過程中都會(huì)留下自己的痕跡，包括：靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)信息以及它們之間關(guān)系的信息等，企業(yè)可以憑借用戶畫像來提取真實(shí)用戶的行為特征以及興趣特征，以便為群體劃分、廣告投放、產(chǎn)品營(yíng)銷等工作提供依據(jù)。目前，用戶畫像已成為學(xué)術(shù)界、廣告界以及互聯(lián)網(wǎng)界的熱門話題，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與用戶畫像構(gòu)建進(jìn)行有效結(jié)合，發(fā)揮大數(shù)據(jù)算法優(yōu)勢(shì)，不僅可以達(dá)到有效的內(nèi)容服務(wù)和產(chǎn)品營(yíng)銷效果，還可以為產(chǎn)品研發(fā)帶來有效的技術(shù)參考。一、 大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動(dòng)用戶畫像的構(gòu)建過程（一）

針對(duì)圖書館移動(dòng)用戶行為模型無法全面地描述移動(dòng)用戶動(dòng)態(tài)行為特征的情況，設(shè)計(jì)了依托動(dòng)態(tài)更新的圖書館移動(dòng)用戶行為模型。在概述傳統(tǒng)圖書館用戶行為模型存在的弊端基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)更新的圖書館移動(dòng)用戶行為模型，并提出其實(shí)現(xiàn)機(jī)制，以期為類似研究提供參考。關(guān)鍵詞： 動(dòng)態(tài)更新; 圖書館; 移動(dòng)用戶; 行為模型中圖分類號(hào)： G642 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： AResearch on Lbrary Moble User Behavor Model Based on Dyna

目錄》，5G移動(dòng)用戶終端屬于強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證范圍。在《強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證實(shí)施規(guī)則 電信終端設(shè)備》中增加YD/T2583.18《蜂窩式移動(dòng)通信設(shè)備電磁兼容性能要求和測(cè)量方法 第18部分：5G用戶設(shè)備和輔助設(shè)備》，作為5G移動(dòng)用戶終端CCC認(rèn)證依據(jù)的電磁兼容標(biāo)準(zhǔn)。公告發(fā)布之日起，指定認(rèn)證機(jī)構(gòu)應(yīng)按照實(shí)施規(guī)則的有關(guān)要求對(duì)5G移動(dòng)用戶終端實(shí)施CCC認(rèn)證。對(duì)于前期已按照4G等制式要求取得CCC認(rèn)證的5G移動(dòng)用戶終端，認(rèn)證委托人應(yīng)向指定認(rèn)證機(jī)構(gòu)提出依據(jù)YD/T2583.18的

此會(huì)出現(xiàn)多個(gè)移動(dòng)用戶同步通過無線信道進(jìn)行計(jì)算卸載，它們之間勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)相互干擾，從而降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾?，這將導(dǎo)致低效的計(jì)算卸載和數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間的延長(zhǎng)。此時(shí)，對(duì)于移動(dòng)用戶而言，計(jì)算卸載至云端將是得不償失的。圖1 移動(dòng)云計(jì)算本文提出了一種移動(dòng)云計(jì)算中的基于博弈的計(jì)算卸載算法。博弈論是設(shè)計(jì)分布式算法的有效框架，它使得系統(tǒng)中的移動(dòng)設(shè)備用戶可以自組織的形成相互滿意的計(jì)算卸載決策。自組織特征將自治性引入移動(dòng)云計(jì)算系統(tǒng)中，有助于簡(jiǎn)化云計(jì)算復(fù)雜中心化的管理策略(即：多方移動(dòng)用

碑參與模式下移動(dòng)用戶行為交互場(chǎng)景和相關(guān)定義，提出的移動(dòng)用戶效應(yīng)函數(shù)不僅考慮了用戶的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)量，還考慮了用戶邀請(qǐng)與合作因素，能激勵(lì)用戶之間相互合作；然后，基于博弈論斯塔克伯格模型分析了口碑參與模式下用戶的博弈過程，把用戶之間的行為交互分成兩級(jí)博弈過程，應(yīng)用逆向歸納法分析得出一級(jí)和二級(jí)博弈中用戶的最佳對(duì)策，并獲得了斯塔克伯格均衡；最后，證明了斯塔克伯格均衡的存在唯一性，提出了計(jì)算斯塔克伯格均衡的算法。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了用戶效應(yīng)函數(shù)的合理性和斯塔克伯格均衡的存在

基于GPS的移動(dòng)用戶行為特征研究曾香慶（寧波工程學(xué)院，浙江 寧波 315021）GPS移動(dòng)用戶行為特征分析，有利于提高移動(dòng)端數(shù)據(jù)服務(wù)有效性，確保移動(dòng)端用戶服務(wù)管理的實(shí)際有效性，并為社會(huì)行為及企業(yè)商業(yè)管理研究等提供有效的數(shù)據(jù)分析支持。本文將根本GPS移動(dòng)定位系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)，對(duì)其在移動(dòng)用戶行為特征分析方面的有效運(yùn)用進(jìn)行探究，以此為后續(xù)階段更為合理的運(yùn)用GPS開展移動(dòng)用戶行為特征分析提供部分理論性參考建議。GPS；移動(dòng)用戶；行為；特征0 引言近年來，我國(guó)移動(dòng)端設(shè)備

0）1 引言移動(dòng)用戶的出行軌跡反映了移動(dòng)用戶的出行行為規(guī)律，移動(dòng)用戶出現(xiàn)的每一個(gè)位置都會(huì)與之前出現(xiàn)的若干個(gè)位置存在一定的聯(lián)系。因此，可用概率后綴樹對(duì)移動(dòng)用戶的出行位置序列進(jìn)行建模，用于反映移動(dòng)用戶軌跡的離群點(diǎn)或者異常點(diǎn)。目前的異常軌跡挖掘方法有：（1）通過提取軌跡的特征向量，采用基于距離的檢測(cè)方法來檢測(cè)異常的特征向量，從而達(dá)到軌跡異常點(diǎn)的提取[1]。（2）通過歷史軌跡數(shù)據(jù)提取出k個(gè)熱點(diǎn)軌跡，然后對(duì)比同一時(shí)間段的軌跡與熱點(diǎn)的距離，實(shí)現(xiàn)軌跡異常點(diǎn)檢測(cè)[2]。（

決定的，不同移動(dòng)用戶在職業(yè)、收入、電信消費(fèi)習(xí)慣等方面的不同，都會(huì)導(dǎo)致在選擇套餐上存在著不同。即使在選擇因素相同的情況下，移動(dòng)用戶選擇套餐的重要程度也不一樣[4]。研究移動(dòng)用戶選擇套餐的行為時(shí)，可以建立DCM（Discrete Choice Model，離散選擇模型），DCM能夠揭示出用戶的微觀決策過程。DCM可以通過移動(dòng)用戶的個(gè)性特征屬性和套餐特性等多個(gè)影響因素，計(jì)算出各個(gè)因素對(duì)不同套餐的概率影響，通過概率來分析用戶的選擇行為。DCM包括Probit模型、

本文嘗試采用移動(dòng)用戶出行數(shù)據(jù)進(jìn)行城市熱點(diǎn)提取。移動(dòng)用戶出行的數(shù)據(jù)具有廣域、海量、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、提取方便等優(yōu)點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)表明，能夠比較真實(shí)地反映一個(gè)城市的熱點(diǎn)分布以及人口駐留現(xiàn)象。2 移動(dòng)用戶出行數(shù)據(jù)研究2.1 移動(dòng)用戶出行規(guī)律移動(dòng)用戶的出行規(guī)律是指通過提取移動(dòng)用戶發(fā)生業(yè)務(wù)的時(shí)間與位置信息而得到的移動(dòng)用戶出行行為特征。胡永凱[6]通過提取移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的信令數(shù)據(jù)，并將原始信令數(shù)據(jù)的位置劃分到預(yù)先定義好的交通小區(qū)里，克服由于基站覆蓋范圍的變化而導(dǎo)致用戶軌跡與實(shí)際軌跡出入

對(duì)抽象設(shè)備的移動(dòng)用戶界面設(shè)計(jì)相關(guān)工作進(jìn)行總結(jié)，并從抽象設(shè)備模型設(shè)計(jì)、抽象用戶界面設(shè)計(jì)兩方面以及案例分析，論述了抽象設(shè)備的移動(dòng)用戶界面設(shè)計(jì)的具體方式。關(guān)鍵詞：抽象設(shè)備；移動(dòng)用戶；界面設(shè)計(jì)中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）11-0148-02隨著我國(guó)進(jìn)入電子信息時(shí)代，移動(dòng)設(shè)備數(shù)量和種類急劇上升，由于不同的移動(dòng)設(shè)備的輸出和輸入能力不同，導(dǎo)致其很多功能在使用上也存在不同之處。但在這些不同類型的移動(dòng)設(shè)備進(jìn)入市場(chǎng)之后，確實(shí)

秦志光?基于移動(dòng)用戶瀏覽行為的推薦模型丁 哲，秦 臻，鄭文韜，秦志光(電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院 成都 610054; 電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 成都 610054)推薦算法已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于很多領(lǐng)域。但是如果利用傳統(tǒng)的推薦算法預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶瀏覽互聯(lián)網(wǎng)的行為，并在此基礎(chǔ)上對(duì)移動(dòng)用戶進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容推薦，傳統(tǒng)推薦算法的推薦效果往往比較差。該文通過分析移動(dòng)用戶瀏覽互聯(lián)網(wǎng)的記錄，得出傳統(tǒng)推薦算法效果差的原因。在此基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)基于移動(dòng)用戶

年內(nèi)中國(guó)3G移動(dòng)用戶數(shù)目將會(huì)有大幅度的增加，從而拉動(dòng)客戶對(duì)4G服務(wù)的需求和使用。關(guān)于Bass預(yù)測(cè)模型在國(guó)內(nèi)研究較少，尤其在用于移動(dòng)通信用戶增長(zhǎng)數(shù)量的預(yù)測(cè)更是非常少見[2]。對(duì)中國(guó)移動(dòng)4G業(yè)務(wù)建立Bass預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)未來中國(guó)移動(dòng)4G業(yè)務(wù)銷售情況進(jìn)行較為精確地預(yù)測(cè)，從而對(duì)未來中國(guó)移動(dòng)的營(yíng)銷管理提供必要的參考。1 Bass模型在一系列假設(shè)條件下，例如購(gòu)買者沒有本質(zhì)上的區(qū)別、不存在供給約束、市場(chǎng)潛力不受時(shí)間的影響等，Bass模型才能成立[2]。Bass模型以F

價(jià)值。此外，移動(dòng)用戶可能沒有足夠多的時(shí)間收集周圍傳感器的所有數(shù)據(jù)。因此，有必要收集對(duì)于用戶來說價(jià)值最大的數(shù)據(jù)。本文提出一種基于信息增益最大化的泛在數(shù)據(jù)收集算法。該算法首先利用移動(dòng)設(shè)備可用容量估計(jì)值和傳感器需求來自動(dòng)確定數(shù)據(jù)收集樹構(gòu)建的最大層數(shù)，然后通過數(shù)據(jù)收集樹的遷移來支持移動(dòng)用戶在自身移動(dòng)性不受限制的條件下進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)收集。此外，移動(dòng)用戶可以根據(jù)自身速度，動(dòng)態(tài)估計(jì)可以用于數(shù)據(jù)收集的設(shè)備容量。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與當(dāng)前最新的其他算法相比，本文算法可將信息價(jià)

等因素，構(gòu)建移動(dòng)用戶學(xué)術(shù)采納模型，分析各個(gè)變量之間的影響關(guān)系，提出假設(shè)。在問卷調(diào)研的基礎(chǔ)上，通過結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，感知有用性、感知易用性、信息質(zhì)量顯著影響學(xué)術(shù)用戶使用態(tài)度，移動(dòng)設(shè)備可用性和信息服務(wù)機(jī)構(gòu)權(quán)限都不同程度地影響了學(xué)術(shù)用戶的感知易用性，用戶學(xué)歷對(duì)用戶使用態(tài)度影響明顯，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)環(huán)境也是影響用戶使用態(tài)度的重要因素，模型對(duì)于移動(dòng)用戶學(xué)術(shù)采納行為影響因素具有較好的解釋度。[關(guān)鍵詞]技術(shù)接受模型；移動(dòng)用戶；學(xué)術(shù)采納行為；影響因素；結(jié)構(gòu)方

30011）移動(dòng)用戶隱私安全風(fēng)險(xiǎn)分析研究◆陳 濤 王 旭 張建業(yè) 卿 松（國(guó)網(wǎng)新疆電力公司電力科學(xué)研究院 新疆 830011）本文首先列出新時(shí)代環(huán)境背景下隱私的含義和大體分類，并簡(jiǎn)要說明各類隱私數(shù)據(jù)的特征；然后分類分析了用戶隱私面臨的四個(gè)方面的威脅；接著根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的調(diào)查報(bào)告對(duì)移動(dòng)用戶的移動(dòng)生活行為方式和安全意識(shí)進(jìn)行分析總結(jié)。移動(dòng)；隱私；安全；風(fēng)險(xiǎn)0 引言隨著智能手機(jī)的普及，互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)化和社會(huì)的移動(dòng)化，私人空間和公共空間的界限越來越模糊現(xiàn)在的科技和互聯(lián)網(wǎng)

；無線通信；移動(dòng)用戶中圖分類號(hào)：TB文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672 3198.2016.22.0961 無線通信技術(shù)的發(fā)展歷程無線通信技術(shù)隨著時(shí)代發(fā)展需要而得到了持續(xù)的發(fā)展進(jìn)步，在這個(gè)信息化步伐不斷加快的時(shí)代，人們的生產(chǎn)生活都受到了越來越多有關(guān)無線通信技術(shù)的影響。而從無線通信的產(chǎn)生到現(xiàn)在的發(fā)展盛況，其實(shí)經(jīng)歷了很長(zhǎng)的一段時(shí)間，現(xiàn)在取得的成就離不開這一行業(yè)的技術(shù)人員付出的巨大的努力。自無線通信技術(shù)的產(chǎn)生到現(xiàn)在的蓬勃發(fā)展可將其發(fā)展

組織網(wǎng)絡(luò)中的移動(dòng)用戶(Mobile Users)，可以同時(shí)向多個(gè)同時(shí)處于蜂窩網(wǎng)的代理節(jié)點(diǎn)(Agent Nodes)申請(qǐng)帶寬資源，如圖1所示。代理節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)定價(jià)，來影響移動(dòng)用戶的帶寬策略，使自身效用最大化。在本文中，不僅考慮了不同優(yōu)先級(jí)用戶對(duì)帶寬的競(jìng)爭(zhēng)、代理節(jié)點(diǎn)與用戶相互之間的交互，同時(shí)，也對(duì)代理節(jié)點(diǎn)和所競(jìng)爭(zhēng)代理節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行考慮，制定出最優(yōu)價(jià)格策略。文中證明了在代理節(jié)點(diǎn)制定價(jià)格策略后，移動(dòng)用戶所制定的效用函數(shù)滿足凹函數(shù)的特性，保證了移動(dòng)用戶間構(gòu)成的非

蘊(yùn)含著豐富的移動(dòng)用戶行為，從移動(dòng)用戶頻繁活動(dòng)、規(guī)律行為以及移動(dòng)速度3方面建構(gòu)移動(dòng)用戶行為畫像，可以為個(gè)性化服務(wù)提供更完整豐富的信息。在分析和挖掘某電信運(yùn)營(yíng)商3萬(wàn)位移動(dòng)用戶記錄的基站數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本文采用頻繁模式挖掘、構(gòu)建概率矩陣、計(jì)算熵等方法，從用戶基站日志中所包含的地理位置信息中構(gòu)建移動(dòng)用戶行為畫像。研究結(jié)果表明，該畫像模型可顯示移動(dòng)用戶的頻繁活動(dòng)規(guī)律、周期性行為及出行方式，可作為分析移動(dòng)用戶群體行為及用戶間交互行為的基礎(chǔ)。〔關(guān)鍵詞〕移動(dòng)數(shù)據(jù)；移動(dòng)行為；

；k-匿名；移動(dòng)用戶中圖分類號(hào)：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 章編號(hào)：1009-3044（2016）25-0022-04Abstract： The location privacy protection technology has aroused general interest in recent years. This paper puts forward a location privacy protection scheme that bases

點(diǎn)，深受廣大移動(dòng)用戶的喜愛，在我國(guó)發(fā)展十分迅速。但是，隨著移動(dòng)支付的快速發(fā)展，移動(dòng)支付所存在的諸多法律風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯出來，如：信息安全法律風(fēng)險(xiǎn)、資金安全法律風(fēng)險(xiǎn)、金融法律風(fēng)險(xiǎn)等，這些法律風(fēng)險(xiǎn)不僅損害了移動(dòng)用戶的合法權(quán)益，同時(shí)也制約了移動(dòng)支付的健康發(fā)展，亟待解決。移動(dòng)支付；法律風(fēng)險(xiǎn)；防范措施伴隨著4G網(wǎng)絡(luò)和智能化移動(dòng)終端的普及應(yīng)用，移動(dòng)支付在我們的日常生活中已被廣泛應(yīng)用，如：支付寶、微信支付、財(cái)付通、百度錢包、翼支付等等。移動(dòng)支付的出現(xiàn)，日新月異地改變著人們

王麗華?基于移動(dòng)用戶的團(tuán)購(gòu)滿意度影響因素實(shí)證研究王麗華摘要：基于中國(guó)本地生活服務(wù)類團(tuán)購(gòu)市場(chǎng)規(guī)模的逐步擴(kuò)大，本文結(jié)合前人的理論和相關(guān)模型，構(gòu)建了關(guān)于移動(dòng)用戶的本地生活服務(wù)類團(tuán)購(gòu)影響因素理論模型。使用SPSS22.0軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)論如下：網(wǎng)站形象、移動(dòng)端網(wǎng)站服務(wù)以及聯(lián)盟商家的商品和服務(wù)成為顧客最為看重的三個(gè)團(tuán)購(gòu)影響因素，移動(dòng)端APP技術(shù)與設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)支付、移動(dòng)端網(wǎng)站內(nèi)容也成為影響顧客團(tuán)購(gòu)滿意度的因素。最后根據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果提出了相關(guān)的建議，為

脅。關(guān)鍵詞：移動(dòng)用戶；隱私保護(hù)；機(jī)制中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）08-0023-02移動(dòng)平臺(tái)為開發(fā)者提供了完備的編程接口，豐富多樣的移動(dòng)應(yīng)用便為用戶提供了諸多關(guān)鍵的功能和服務(wù)，比如手機(jī)銀行、移動(dòng)支付、商務(wù)應(yīng)用、即時(shí)通訊以及社交圈等，人們開始利用強(qiáng)大的應(yīng)用來規(guī)劃自己的生活，維護(hù)自己的社交。智能手機(jī)的便攜性和即時(shí)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)性，讓人們可以充分利用碎片時(shí)間來完成個(gè)人業(yè)務(wù)，越來越多的商務(wù)人士和普通使用者開始使用智能手

社交因素以及移動(dòng)用戶自身產(chǎn)生的查詢內(nèi)容已經(jīng)加入到基于位置的服務(wù)中。因此對(duì)于基于位置服務(wù)LBS的定義，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中有了更加豐富的內(nèi)容：即移動(dòng)用戶通過發(fā)送自身的位置信息來使用某種類型的服務(wù)，并在使用服務(wù)的同時(shí)與其他移動(dòng)用戶進(jìn)行與該位置相關(guān)的互動(dòng)行為[1]。近年來，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中各種類型的基于位置的服務(wù)如雨后春筍般出現(xiàn)，并得到了充分的推廣。最基本的服務(wù)往往是跟移動(dòng)用戶的日常生活息息相關(guān)的。例如之前十分吸引眼球的打車軟件大比拼，即“快的打車”和“滴滴打車”兩

50500）移動(dòng)用戶景區(qū)關(guān)注度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)量 ——以西南地區(qū)國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū)為例楊路明，王德彬，劉 莎（云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院，云南 昆明 650500）利用移動(dòng)終端進(jìn)行旅游景區(qū)信息搜索已越來越普遍，移動(dòng)用戶對(duì)旅游信息的搜索數(shù)據(jù)構(gòu)成了移動(dòng)用戶對(duì)景區(qū)關(guān)注度的信息網(wǎng)絡(luò)。通過百度指數(shù)得到了移動(dòng)用戶對(duì)我國(guó)西南地區(qū)26個(gè)國(guó)家5A級(jí)景區(qū)的關(guān)注度數(shù)據(jù)，并構(gòu)建了關(guān)注度網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)分析方法對(duì)移動(dòng)用戶景區(qū)關(guān)注度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了中心性測(cè)量、凝聚子群測(cè)量和結(jié)構(gòu)洞測(cè)量，分析結(jié)

看，中國(guó)聯(lián)通移動(dòng)用戶比上個(gè)月減少191.3萬(wàn)，中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)電信的移動(dòng)用戶分別增長(zhǎng)37.3萬(wàn)和91萬(wàn)。從去年競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)力4G后，中國(guó)聯(lián)通的移動(dòng)用戶數(shù)就開始下滑。今年1月中國(guó)聯(lián)通新增移動(dòng)用戶數(shù)僅8.3萬(wàn)，創(chuàng)歷史新低。今年2月，中國(guó)聯(lián)通移動(dòng)用戶數(shù)開始暴跌。當(dāng)月中國(guó)聯(lián)通移動(dòng)用戶暴跌282.1萬(wàn)，總數(shù)降至2.9636億戶。3月及4月，聯(lián)通已經(jīng)分別流失了160.9萬(wàn)和253.2萬(wàn)用戶。5月又流失191.3萬(wàn)。從最近4個(gè)月看，聯(lián)通的移動(dòng)用戶共流失887.5萬(wàn)。分析稱，

究所）美軍“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”與“特高頻后繼”衛(wèi)星性能對(duì)比分析張春磊（中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十六研究所）2015年1月21日，美國(guó)宇宙神-5火箭發(fā)射了第3顆“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”（MU05）。今年8月，還將發(fā)射第4顆“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”。在“轉(zhuǎn)型通信衛(wèi)星”（TSAT）項(xiàng)目取消后，美軍通信衛(wèi)星逐步形成了“窄帶、寬帶、受保護(hù)”三位一體的體系。其中窄帶通信衛(wèi)星為“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”衛(wèi)星，其主要用戶是美國(guó)海軍，用來替換傳統(tǒng)的“特高頻后繼”（UFO）衛(wèi)星；寬帶通信衛(wèi)

4月中國(guó)聯(lián)通移動(dòng)用戶再度流失253.2萬(wàn)，總數(shù)降至2.92億。這是中國(guó)聯(lián)通連續(xù)三個(gè)月流失移動(dòng)用戶，主因是GSM用戶流失規(guī)模大幅超過3G和4G新增用戶數(shù)。事實(shí)上，從去年中國(guó)移動(dòng)發(fā)力4G后，中國(guó)聯(lián)通的移動(dòng)用戶數(shù)就開始下滑。今年1月中國(guó)聯(lián)通新增移動(dòng)用戶數(shù)僅8.3萬(wàn)，創(chuàng)歷史新低，今年2月，中國(guó)聯(lián)通移動(dòng)用戶數(shù)開始暴跌。當(dāng)月聯(lián)通移動(dòng)用戶暴跌282.1萬(wàn)，總數(shù)降至2.9636億戶；3G/4G用戶數(shù)增加56.1萬(wàn)，累計(jì)達(dá)1.5055億戶；GSM用戶暴跌338.2萬(wàn)戶，累計(jì)

-5火箭將“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”的第3顆通信衛(wèi)星送入太空。美國(guó)“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”衛(wèi)星星座將于2015年底建成，最終由4顆工作星、1顆在軌備份星和4個(gè)地面站組成。它用于替代美國(guó)海軍現(xiàn)役的“特高頻后繼星”星座，主要提供類似智能手機(jī)服務(wù)的窄帶移動(dòng)通信服務(wù)，可為移動(dòng)作戰(zhàn)人員提供安全通信（包括為移動(dòng)中的軍方用戶提供實(shí)時(shí)語(yǔ)音、視頻和數(shù)據(jù)服務(wù)），首次實(shí)現(xiàn)為手持用戶終端提供超高頻衛(wèi)星通信，極大地增強(qiáng)了作戰(zhàn)人員移動(dòng)中通信的能力?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”相當(dāng)于太空中的手機(jī)信號(hào)塔，

0）1 引言移動(dòng)用戶行為是指用戶通過移動(dòng)智能終端上網(wǎng)的行為習(xí)慣。而TD-LTE無縫立體網(wǎng)覆蓋則是指多種無線接入技術(shù)、體系架構(gòu)、傳輸解決方案及提供不同傳輸功率的基站所組成的多系統(tǒng)、多層次的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要以宏蜂窩小區(qū)為基礎(chǔ)，使用Micro（微蜂窩）、Pico（微微蜂窩）、Femto（家庭基站）、Relay（中繼站）等方式用于改善深度覆蓋、增加網(wǎng)絡(luò)容量、實(shí)現(xiàn)無縫覆蓋的用戶體驗(yàn)。綜合考慮網(wǎng)絡(luò)投資收益，如果盲目加大室內(nèi)覆蓋的投入將導(dǎo)致投資效益嚴(yán)重下降。因

需求。因此，移動(dòng)用戶體驗(yàn)質(zhì)量不僅是移動(dòng)圖書館理論及應(yīng)用研究需要解決的重要問題之一，也是信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、移動(dòng)服務(wù)供應(yīng)者生存與發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。從學(xué)術(shù)研究的角度，情報(bào)研究者在信息服務(wù)、移動(dòng)服務(wù)及用戶體驗(yàn)方面分別做了很多探討，產(chǎn)生了許多成果，但對(duì)于三者融合的研究，特別是關(guān)于移動(dòng)用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)（Mobile User Quality of Experience evaluation，MUQoEE）的研究很少。目前，關(guān)于用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究主要分為以下幾個(gè)部分：

8萬(wàn)戶中聯(lián)通移動(dòng)用戶累計(jì)2.95891億戶，本月凈增長(zhǎng)88.8萬(wàn)戶中國(guó)聯(lián)通近日發(fā)布2014年7月運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。3G/4G用戶凈增251萬(wàn)戶，累計(jì)達(dá)1.43318億戶；GSM用戶當(dāng)月減少162.2萬(wàn)戶，累計(jì)達(dá)1.52573億戶。移動(dòng)業(yè)務(wù)方面，移動(dòng)用戶累計(jì)2.95891億戶，本月凈增長(zhǎng)88.8萬(wàn)戶，創(chuàng)年內(nèi)新低；其中移動(dòng)寬帶用戶累計(jì)1.43318億戶，本月凈增長(zhǎng)251萬(wàn)戶。固網(wǎng)業(yè)務(wù)方面，固網(wǎng)寬帶用戶累計(jì)6779.8萬(wàn)戶，本月凈增長(zhǎng)37.8萬(wàn)戶；本地電話用戶累計(jì)854

要為旅途中的移動(dòng)用戶提供高速率的數(shù)據(jù)服務(wù)。目前的蜂窩網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能有限，而大型無線局域網(wǎng)（WLAN）可以提供此類服務(wù)，但部署和維修的費(fèi)用高。開放式網(wǎng)絡(luò)接入不需要新的部署，在某種情況下可以提供服務(wù)，但缺乏穩(wěn)定性，而部署利用在路邊稀疏WiFi可提供穩(wěn)定的服務(wù)（圖1）。提出了一個(gè)新的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，稱為“接觸的機(jī)會(huì)”，模擬駕駛時(shí)移動(dòng)用戶通過該系統(tǒng)可能會(huì)遇到模型數(shù)據(jù)服務(wù)，并對(duì)其服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)行接觸機(jī)會(huì)的部署。為滿足吞吐量需求，通過采取各種動(dòng)態(tài)因素，提出更直觀、高效的

延伸，可以為移動(dòng)用戶提供比傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)更加豐富多彩的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。與此同時(shí)，由于智能移動(dòng)設(shè)備、傳感器和射頻識(shí)別的日益普及，信息資源的獲取和推送可以發(fā)生在“任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、以任何方式”，為移動(dòng)用戶提供無處不在的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)已經(jīng)成為可能[1]。然而，隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的日益涌現(xiàn)及其廣泛應(yīng)用，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型和信息內(nèi)容的增長(zhǎng)將逐漸超出人們所能接受的范圍，加之移動(dòng)設(shè)備的界面顯示、終端處理、輸入輸出等能力有限，將導(dǎo)致嚴(yán)重的“移動(dòng)信息過載”問題[2]，為移動(dòng)用戶帶來

譯美國(guó)海軍的移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)計(jì)劃將為作戰(zhàn)人員的個(gè)人通信設(shè)備提供所需的話音、文本、文件傳送及其他服務(wù)，洛克希德·馬丁空間系統(tǒng)公司是該計(jì)劃的主合同商和系統(tǒng)集成商。洛克希德·馬丁公司副總裁兼移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)計(jì)劃主管馬克·帕斯奎爾說：“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)建成后，將為美國(guó)軍隊(duì)提供全球超視距特高頻窄帶通信能力。移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)所提供的容量將是現(xiàn)有系統(tǒng)的16倍，能通過國(guó)防信息系統(tǒng)網(wǎng)提供全球連接能力，以及諸如全雙工話音、文本發(fā)送和數(shù)據(jù)傳輸之類的支持服務(wù)。該系統(tǒng)將可擴(kuò)展并延伸

顆衛(wèi)星名為“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)-1”，重約6.8噸。美國(guó)東部時(shí)間17時(shí)15分（北京時(shí)間25日6時(shí)15分），這顆衛(wèi)星搭乘“宇宙神-5”運(yùn)載火箭從佛羅里達(dá)州卡納維拉爾角空軍基地升空，它也是“宇宙神”系列火箭迄今運(yùn)送的最重衛(wèi)星。這顆衛(wèi)星是美軍“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”的第一顆衛(wèi)星，它將定位于太平洋上空，并在投入實(shí)際運(yùn)行前進(jìn)行6個(gè)月的測(cè)試。按計(jì)劃，“移動(dòng)用戶目標(biāo)系統(tǒng)”將由洛克希德?馬丁公司制造，將擁有5顆衛(wèi)星，其中一顆為備用，全部投入運(yùn)行后將首次為手持用戶終端提供超高頻衛(wèi)

時(shí)、準(zhǔn)確地為移動(dòng)用戶提供個(gè)性化的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是其盈利最大化的關(guān)鍵。社區(qū)發(fā)現(xiàn)是一種解決用戶需求個(gè)性化問題的可行方法，并且廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中。與互聯(lián)網(wǎng)相比，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)用戶主要與朋友，同事及家人等聯(lián)系，所構(gòu)成的移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)比較稀疏，因此不能完全依照互聯(lián)網(wǎng)中社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的方法對(duì)移動(dòng)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析?！拔恢谩?、“實(shí)時(shí)性”、“綁定身份”和“動(dòng)態(tài)交互”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵特性[2]。因此將移動(dòng)用戶行為引入到社區(qū)發(fā)現(xiàn)中，能起到很好的輔助

呼過程分析以移動(dòng)用戶漫游被叫時(shí)的呼叫流程為例，分析GSM網(wǎng)絡(luò)的尋呼過程。首先，一個(gè)尋呼移動(dòng)用戶的呼叫到達(dá)GMSC，借助于所撥號(hào)碼（MSISDN），GMSC決定連接的HLR。HLR發(fā)一個(gè)請(qǐng)求給被叫移動(dòng)用戶當(dāng)前所在的 VLR，VLR分配被叫移動(dòng)用戶一個(gè)漫游號(hào)（MSRN）給HLR，HLR又傳給GMSC?；贛SRN，GMSC與被叫移動(dòng)用戶當(dāng)前所在的MSC建立呼叫。為與移動(dòng)用戶建立呼叫，MSC必須從VLR得到有關(guān)被叫移動(dòng)用戶的一些信息。由于MSC不知道被叫移動(dòng)用戶

（SRTC）移動(dòng)用戶終端CCC認(rèn)證實(shí)驗(yàn)室簽約暨揭牌儀式在京隆重舉行。中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心王克嬌主任、陳偉副主任，中國(guó)國(guó)家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會(huì)徐秋媛副處長(zhǎng)、國(guó)家無線電監(jiān)測(cè)中心主任劉巖、國(guó)家無線電監(jiān)測(cè)中心副主任薛永剛、國(guó)家無線電監(jiān)測(cè)中心檢測(cè)中心主任宋起柱，以及來自上述單位的部門領(lǐng)導(dǎo)、客戶代表及媒體朋友100余人出席了簽約儀式。與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)在簽約儀式上發(fā)表了熱情洋溢的講話。中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心副主任陳偉、SRTC主任宋起柱分別代表雙方進(jìn)行簽約。中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心主任王克嬌、

種商品信息；移動(dòng)用戶指通過移動(dòng)支付進(jìn)行購(gòu)買活動(dòng)的消費(fèi)者，如手機(jī)用戶；銀行為用戶提供信用和資金擔(dān)保，擁有用戶的支付賬戶，用戶使用該賬戶支付相關(guān)商品[3]。移動(dòng)支付平臺(tái)是移動(dòng)支付業(yè)務(wù)的核心，它與商家、用戶、銀行連接，為用戶和商家提供支付和清算等服務(wù)[3]。1.3 移動(dòng)支付的安全需求及面臨的安全威脅移動(dòng)支付屬于電子商務(wù)范疇，因此對(duì)移動(dòng)支付安全問題的關(guān)注應(yīng)從移動(dòng)商務(wù)的角度考慮[8]。從移動(dòng)商務(wù)的角度考慮，移動(dòng)支付的安全需求主要包含兩點(diǎn)：1）移動(dòng)通信本身的安全問題，

已經(jīng)無法滿足移動(dòng)用戶的需求，對(duì)高速率數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)的需求推動(dòng)著安防移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)走向第三代。為此。國(guó)際電信聯(lián)盟ITU就倡導(dǎo)制定一個(gè)全球統(tǒng)一的第三代蜂窩安防移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)——未來公共陸地移動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)。第三代安防移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)在本世紀(jì)初開始投入使用，日本的DoCoMo公司于2001年10月1日率先運(yùn)營(yíng)第三代安防移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展人們對(duì)移動(dòng)通信服務(wù)的需求，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)仍將繼續(xù)不斷地向前發(fā)展。更完美地實(shí)現(xiàn)廣大安防移動(dòng)通信用戶的通信服務(wù)需求。一、無線