曾香慶

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基于GPS的移動用戶行為特征研究

曾香慶

（寧波工程學(xué)院，浙江 寧波 315021）

GPS移動用戶行為特征分析，有利于提高移動端數(shù)據(jù)服務(wù)有效性，確保移動端用戶服務(wù)管理的實際有效性，并為社會行為及企業(yè)商業(yè)管理研究等提供有效的數(shù)據(jù)分析支持。本文將根本GPS移動定位系統(tǒng)應(yīng)用特點，對其在移動用戶行為特征分析方面的有效運用進行探究，以此為后續(xù)階段更為合理的運用GPS開展移動用戶行為特征分析提供部分理論性參考建議。

GPS；移動用戶；行為；特征

0 引言

近年來，我國移動端設(shè)備的進一步普及，使GPS在電子設(shè)備方面的運用逐步廣泛，在為公眾提供實際使用便利的同時，也為GPS移動用戶行為特征數(shù)據(jù)的獲取，提供了完善的數(shù)據(jù)信息技術(shù)支持與幫助。為更好的進行商業(yè)服務(wù)及社會管理研究，做好GPS移動用戶行為特征研究分析勢在必行，是未來階段更好的進行公眾生活化管理及開展商業(yè)活動等社會實踐工作的有效途徑。

1 基于GPS的移動用戶行為特征研究意義

傳統(tǒng)意義上移動用戶行為特征調(diào)查分析，主要采用問卷及電話回?訪方式，相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容采集難度較大，且真實性不高，難以充分的保障數(shù)據(jù)研究分析的實際有效性。而現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息發(fā)展，則為數(shù)據(jù)信息研究提供了全面性數(shù)據(jù)獲取平臺，使數(shù)據(jù)獲取周期大大縮短，相關(guān)數(shù)據(jù)研究真實性得以保障。GPS移動定位系統(tǒng)基礎(chǔ)定位信息準確，最低可將數(shù)據(jù)定位誤差控制在10米范圍內(nèi)，進而進一步提升移動用戶行為特征信息研究的可信度。GPS移動定位系統(tǒng)具備信息實時反饋及信息存儲功能，可24小時不間斷的獲取用戶信息位置，并發(fā)送至相關(guān)移動數(shù)據(jù)分析平臺進行數(shù)據(jù)測算，使現(xiàn)代移動用戶行為特征研究分析逐步邁向高效化及高精度發(fā)展[1]。

1.1 數(shù)據(jù)參考

早期階段的移動用戶行為特征數(shù)據(jù)獲取主要包括移動范圍、基礎(chǔ)位置及移動方向等，相關(guān)的數(shù)據(jù)測算準確性不高，且易產(chǎn)生數(shù)據(jù)測算誤差。而GPS移動定位系統(tǒng)則可有效的將不同種類的移動用戶行為信息進行歸類，從移動用戶出行規(guī)律、活動規(guī)律等相關(guān)方面進行數(shù)據(jù)收集與判斷，從而為用戶出行及社會行為研究等提供有效的參考數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大規(guī)?；叭嫘缘臄?shù)據(jù)信息應(yīng)用，為數(shù)據(jù)參數(shù)獲取不全面及數(shù)據(jù)分析結(jié)果不精確問題的解決提供了有效的數(shù)據(jù)參考[2-4]。

1.2 商業(yè)價值

GPS技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下的移動用戶行為數(shù)據(jù)獲取更為全面，且更具有商業(yè)利用價值，能夠根據(jù)用戶的基本需求個性化定制相關(guān)的商業(yè)內(nèi)容及服務(wù)，同時在社會商業(yè)研究方面，也可利用GPS移動用戶數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)內(nèi)容的多元化應(yīng)用，整合多方面的數(shù)據(jù)資源在同一商業(yè)體制下，為企業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展決策的制定提供有效的參考依據(jù)，為未來階段更好的開展社會商業(yè)服務(wù)創(chuàng)設(shè)有利的數(shù)據(jù)分析管理條件。

2 基于GPS移動用戶行為特征識別

不同的GPS移動端定位系統(tǒng)應(yīng)用所獲取的用戶移動規(guī)矩均有差異，需要根據(jù)GPS定位系統(tǒng)基本功能，合理的選擇行為識別方式，并充分的了解行為識別軌跡，從而確保GPS移動用戶行為特征識別有效性，解決GPS移動用戶數(shù)據(jù)獲取偏差過大問題，實現(xiàn)GPS移動用戶行為數(shù)據(jù)資源的合理運用[5]。

2.1 移動用戶行為特征識別定義

移動用戶形成特征識別主要基于兩個方面，首先是GPS運動軌跡方向識別，同時該項識別，可進一步獲取移動用戶的空間位置變化內(nèi)容，并將經(jīng)緯度信息數(shù)據(jù)做邏輯運算處理，實現(xiàn)對多端口的移動用戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。其次是GPS用戶移動方向識別，主要根據(jù)用戶出行方向及出行軌道轉(zhuǎn)折點做出判斷，實現(xiàn)對不同階段的用戶行為特征分析，使數(shù)據(jù)信息整合及識別更為準確[6]。

2.1.1 GPS軌跡運動方向

GPS軌跡運用方向識別包含的信息內(nèi)容較為寬泛，但信息獲取詳細程度并不高，數(shù)據(jù)內(nèi)容主要以經(jīng)緯度測算方式呈現(xiàn)，軌道數(shù)據(jù)包括時間信息、緯度信息及經(jīng)度信息等，進一步實現(xiàn)多數(shù)據(jù)軌道運行分析，隨著時間節(jié)點的變化，GPS軌道運動方向分析可不斷的對用戶行為特征識別進行調(diào)整，真正意義上的做到信息的實時獲取。避免在數(shù)據(jù)信息獲取方面出現(xiàn)向量數(shù)據(jù)不足及數(shù)據(jù)內(nèi)容調(diào)控不及時問題[7]。

2.1.2 GPS用戶移動方向

GPS用戶移動方向識別，又稱子軌跡識別，通過對用戶行為路徑數(shù)據(jù)錄入，對用戶行為軌跡做出判斷，同時可對數(shù)據(jù)識別內(nèi)容進行分段劃分，不同階段所間隔的時間差異較大，需要以行為軌跡轉(zhuǎn)折點為軸心，對GPS移動數(shù)據(jù)獲取及時的做出人為調(diào)控，以免出現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈斷裂及數(shù)據(jù)內(nèi)容獲取不全面情況[8]。

2.1.3 轉(zhuǎn)折點數(shù)據(jù)分析

GPS轉(zhuǎn)折點數(shù)據(jù)分析主要目的在于獲取時間信息，不同速度條件下及交通環(huán)境下移動用戶行為特征運動方向改變較大，需要在固定時間內(nèi)對用戶一定周期內(nèi)的停留閾值進行計算，以此判斷用戶在階段性時間內(nèi)的基礎(chǔ)運動軌跡，實現(xiàn)與地理位置信息及運動軌跡信息的實時對接。

2.2 轉(zhuǎn)折點移動特征分析

用戶行為不確定性特征明顯，所以在數(shù)據(jù)測算方面需要排除數(shù)據(jù)干擾因素，選擇具備參考分析價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行研究。繼而需要運用轉(zhuǎn)折點移動特征運算實現(xiàn)軌跡信息提取。通常用戶在出行行為方面，易收到自然因素、人為因素及其余相關(guān)因素的影響，從而使測算數(shù)據(jù)偏差過大，為此需要首先將用戶出現(xiàn)時間做間隔性分段，不同階段分成多個數(shù)據(jù)節(jié)點，利用對大量用戶行為數(shù)據(jù)的邏輯運算，對用戶軌跡做出評估，選擇概率較大的軌跡階段，按時間順序進行排列，以此解決GPS移動用戶行為特征分析辨識度不高問題。用戶行為運動速度是轉(zhuǎn)折點移動特征分析的重要基礎(chǔ)，需要在軌跡研究方面，注重對速度數(shù)據(jù)及轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)測算，尋找最接近實際環(huán)境的某一閾值，將閾值劃為獨立子軌跡段，進而利用轉(zhuǎn)折點移動特征分析，保障用戶行為特征研究結(jié)論信息可靠性[9]。

2.3 移動用戶行為特征提取

地理位置信息及道路結(jié)構(gòu)等均可對GPS移動用戶行為特征的分析造成影響，所以需要對多種不同的移動用戶信息進行系統(tǒng)化整合，采用固定值計算機線路行駛計算對用戶行做出準確識別。現(xiàn)階段主要運用的數(shù)據(jù)提取種類主要以速度值、夾角及轉(zhuǎn)角三項數(shù)據(jù)為主，根據(jù)用戶出行的綜合性行為，實現(xiàn)對出現(xiàn)規(guī)律的掌握與出行軌跡的預(yù)判，降低干擾項及干擾數(shù)據(jù)對最終數(shù)據(jù)研究準確性的影響，同時要考慮用戶行為運動工具的使用情況，不同的交通工具速度值差異化明顯，需要在數(shù)據(jù)提取及測算前，進一步的掌握用戶初步移動特點，構(gòu)建基礎(chǔ)計算框架，以便更為科學(xué)的進行移動用戶行為特征提取。

2.3.1 速度

移動用戶行為運動速度主要涵蓋兩個方面，首先是單位速度值，該數(shù)值計算需要有效掌握用戶移動起始階段，以其運動起始端為起點，計算其在單位時間內(nèi)所以移動的位置、距離及方向等，由此得出移動用戶運動單位速度值。其次是移動用戶平均速度值。該數(shù)據(jù)計算主要考慮在固定時間內(nèi)，移動用戶的運動變化，參考軌跡方向及數(shù)據(jù)節(jié)點，實現(xiàn)對速度位置的分析，進而獲取移動用戶行為運動平均數(shù)據(jù)值。通過對兩種速度值的綜合計算，得出與真實狀況相符的數(shù)據(jù)內(nèi)容，使移動用戶行為特征提取更符合現(xiàn)階段技術(shù)分析與研究需要[10]。

2.3.2 夾角

夾角數(shù)據(jù)的提取主要用于對移動用戶運動趨勢的分析，需要對相鄰軌跡段長度進行精確測算，斜角長度必須與邊角長度保持一致，選擇不同的數(shù)據(jù)內(nèi)容代替移動運動方向，使夾角數(shù)據(jù)的提取可根據(jù)用戶運動點的變化而調(diào)整。GPS移動定位系統(tǒng)在夾角運算方面可能受到地理環(huán)境的影響，所以夾角計算應(yīng)該結(jié)合GPS數(shù)據(jù)定位基礎(chǔ)值測算，控制夾角計算角度，從空間結(jié)構(gòu)方面，提取具有研究意義的夾角信息，使夾角數(shù)據(jù)提取在GPS移動用戶行為特征分析方面起到良好的參考輔助作用[11]。

2.3.3 轉(zhuǎn)角

轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)分析可有效的避免軌跡偏差，提高數(shù)據(jù)可用性?，F(xiàn)階段的GPS移動用戶行為特征分析對轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要分為兩個部分。第一部分是基礎(chǔ)轉(zhuǎn)角值運算，通過內(nèi)向轉(zhuǎn)角及外向轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)對比，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)內(nèi)容的分析應(yīng)用。當外向轉(zhuǎn)角值為正值，則內(nèi)向轉(zhuǎn)角變?yōu)樨摰闹?，因此?shù)據(jù)提取處于低偏差范圍內(nèi)，可用于移動用戶行為特征分析。第二部分是平均轉(zhuǎn)角，主要運用階段性時間內(nèi)用戶的規(guī)軌跡移動方向分析，實現(xiàn)對軌跡位置點的布置，根據(jù)不同節(jié)點所獲取的數(shù)據(jù)內(nèi)容，對平均轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)進行計算，最終所得出的結(jié)果，可進行數(shù)據(jù)提取與對比。轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)分析提取要根據(jù)用戶行為需求特點開展分析，數(shù)據(jù)信息應(yīng)與用戶行為內(nèi)容步調(diào)一致，降低空間及時間對數(shù)據(jù)提取造成的延遲影響，提高數(shù)據(jù)提取時效性[12]。

3 基于GPS移動用戶行為特征內(nèi)容分析

GPS移動用戶行為特征分析需要參考多方面運動數(shù)據(jù)，根據(jù)速度軌跡對用戶行為作出預(yù)判，從而提取有價值的數(shù)據(jù)信息。GPS移動定位系統(tǒng)雖然準確性較高，但在實際應(yīng)用方面，仍易受到多方面因素的干擾，從而影響數(shù)據(jù)分析研究準確性，所以注重對實際環(huán)境要素等相關(guān)因素的控制，從數(shù)據(jù)最高點開展數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析種類可以采取文字數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)兩種，圖像數(shù)據(jù)方面需要運用由高至低的數(shù)據(jù)排列方法，以便更為直觀的對移動用戶信息進行研究。不同技術(shù)條件下的GPS技術(shù)應(yīng)用誤差明顯，要采用分段式及分組式數(shù)據(jù)分析方法，進行數(shù)據(jù)提取，并制定出合理的數(shù)據(jù)分析方案，統(tǒng)一數(shù)據(jù)獲取時間，按照用戶行為特點對用戶進行歸類，有效利用數(shù)據(jù)資源，對移動用戶可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)干擾項進行排除，保障各個數(shù)據(jù)階段對移動用戶數(shù)據(jù)獲取的有效性，進一步發(fā)揮GPS移動定位高精確性優(yōu)勢，從技術(shù)角度及數(shù)據(jù)測算角度提高數(shù)據(jù)提取可用性，進而為后續(xù)階段GPS移動用戶行為特征的分析研究提供可靠的數(shù)據(jù)參考內(nèi)容。

4 結(jié)語

總而言之，基于GPS技術(shù)應(yīng)用條件下的移動用戶行為特征研究需要從多個技術(shù)層面及數(shù)據(jù)分析層面做好數(shù)據(jù)整合，并選擇適宜的方法對移動運用運動軌跡、方向、移動速度及移動角度等做全面化分析，保障GPS移動用戶行為分析的實際準確性與可靠性，解決數(shù)據(jù)行為分析的基礎(chǔ)性問題，為未來階段更好的運用GPS技術(shù)進行移動端用戶行為特征分析研究奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

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Research On Behavior Characteristics of Mobile Users Based On GPS

ZENG Xiang-qing

(Ningbo Institute Of Engineering Ningbo, Zhejiang 315021)

The analysis of behavioral characteristics of GPS mobile users is conducive to improving the effectiveness of mobile data service and ensuring the practical effectiveness of mobile user service management. It also provides effective data analysis support for social behavior and business management research. According to the application characteristics of GPS mobile positioning system, this paper will explore its effective application in the analysis of mobile user behavior characteristics, so as to provide some theoretical references for the more reasonable use of GPS in the analysis of mobile user behavior characteristics in the subsequent stages.

GPS; Mobile users; Behavior; Characteristics

P228.4

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2018.09.035

曾香慶(1997-)，本科，研究方向：信息與計算機科學(xué)。

本文著錄格式：曾香慶. 基于GPS的移動用戶行為特征研究[J]. 軟件，2018，39（9）：176-178