偏色
- 低光照圖像的亮度增強與顏色恢復方法研究?
后的圖像仍然存在偏色問題，因此對圖像進行偏色檢測和顏色校正是圖像色彩恢復過程中必不可少的步驟之一。徐曉昭等［13］提出基于等效圓的偏色檢測方法，由等效圓在a-b色度平面上的具體位置，判斷圖像整體的偏色，再結合灰度世界［14］和完美反射［15］兩種方法的優(yōu)點，對偏色圖像進行校正。隨著深度學習技術的快速發(fā)展與廣泛應用，其也被用于圖像增強，主要包括基于CNN 和基于GAN 兩類方法。大多數(shù)基于CNN 的解決思路如同LLNet 方法［16］采用成對數(shù)據(jù)進行有監(jiān)督訓
計算機與數(shù)字工程 2023年8期2023-11-21
- 基于多尺度特征融合生成對抗網(wǎng)絡的水下圖像增強
，有效去除了藍綠偏色并提高了圖像亮度，但是存在圖像局部過飽和和欠飽和現(xiàn)象。Ancuti等人[8]根據(jù)水下光學成像原理提出了一種色彩平衡與融合方法，通過改進后的水下白平衡算法處理光在水下因衰減率的不同而引起的偏色，增強后的圖像暗區(qū)曝光度更好，全局對比度和邊緣清晰度都能得到相應的改善，但當偏色問題較嚴重時直接應用于藍綠色偏水下圖像存在通道補償不足問題。變換域圖像增強方法大多是將空間域圖像變換到小波等頻域來處理，以達到抑制低頻分量和增強高頻分量的目的來實現(xiàn)對水下
計算機工程與應用 2023年21期2023-11-20
- 基于多元重映射的γ 輻射場景圖像增強方法
存在對比度不足、偏色等視覺退化問題。因此，提高視覺質量是核輻射環(huán)境監(jiān)測的關鍵。針對場景圖像對比度不足的問題，研究人員從基于直方圖均衡（Histogram Equalization，HE）［4-6］、Retinex［7-9］及深度學習［10-12］等方法入手，探索不同算法在對比度提升中的作用。HE［4］是圖像對比度增強的典型算法，其在圖像全局進行直方圖調(diào)整，可能導致圖像局部欠調(diào)或過調(diào)。自適應直方圖均衡（Adaptive Histogram Equalizat
計算機工程 2023年11期2023-11-18
- X90系列旗艦屏幕詮釋“最強護眼”
總結綠屏等“曲邊偏色”的成因：均屬于正常的光學現(xiàn)象，并非硬件本身的“硬傷”。為了讓大家更直觀地理解手機綠屏等問題，就以藍廠年度旗艦X90系列為例來講解，其中X90和X90 Pro采用的是來自京東方的3D微曲設計超視網(wǎng)膜護眼屏。手機綠屏不用慌，“曲邊偏色”屬正常光學現(xiàn)象在分析手機屏幕為何會“變綠”之前，首先要理解OLED屏幕的發(fā)光原理。作為一種獨特的光學結構，OLED屏幕擁有自發(fā)光、功耗低和色彩顯示豐富等特點，它的像素點由紅、綠、藍（RGB）3種顏色的發(fā)光材
計算機與網(wǎng)絡 2023年1期2023-05-30
- 畫
一個夜晚夏日黃昏偏色的夕陽照耀著清洌的河水遲遲不愿入睡的魚們，躍起又落下偶爾漂來幾根水草把暮色馱到水的中央河底的倒影，一圈一圈擴散著，擁抱到一起每個夏天，我都要把這些鏡頭復制粘貼一次。它們一部分是沉默不語的星圖一部分是我生生世世的依靠超現(xiàn)實行走我常常以車輛的形式參與生活年輕時馬力十足上山過灘游刃有余。現(xiàn)在車身銹跡斑斑如果你們長時間聽不到馬達聲請相信，要么我停在某處要么我正在維修或者充電最壞的結果，我已抵達某個渡口——那里，與你看見的星球有著很大的區(qū)別斷想倘
飛天 2022年11期2023-01-20
- 視頻質量智能檢測技術研究及其在鐵路中的應用
丟失、雪花干擾、偏色、畫面抖動等各類視頻質量問題隨之而來，面對海量的視頻數(shù)據(jù)，人工巡查已無法滿足現(xiàn)場生產(chǎn)的需要。視頻質量智能檢測技術結合了圖像處理、機器視覺、人工智能等前沿技術，可以有效解決視頻質量問題所帶來的困擾。本文針對常見的幾類視頻質量問題，開展了一系列關鍵技術研究，配套開發(fā)了視頻質量診斷系統(tǒng)，并在上海虹橋站、無錫站等客站進行了實際應用。2 視頻質量檢測關鍵技術視頻質量問題較為多樣化，常見問題主要有信號丟失、清晰度異常、亮度異常、偏色、雪花干擾、畫面
上海鐵道增刊 2022年2期2022-10-31
- 基于直方圖均衡化與MSRCR 的沙塵降質圖像增強算法
、基于圖像分析的偏色檢測及顏色校正方法進行圖像增強處理，來保持色彩均衡。1 本文算法本文提出的算法基于兩個部分進行處理，分別是進行顏色校正處理和圖像增強處理。在顏色校正方面，主要利用限制對比度自適應直方圖均衡化方法進行顏色校正，對圖像的RGB 通道進行拆分，再進行直方圖均衡化預處理，然后利用CLAHE 處理后得到偏色校正后的圖像，能有效解決圖像前景偏藍的問題。圖像增強部分包括3 個方面：1）通過雙邊濾波進行降噪；2）利用MSRCR 進行顏色細節(jié)及暗區(qū)域的細
計算機工程 2022年9期2022-09-15
- 基于直方圖分布特性的水下圖像顏色校正方法
發(fā)，通過調(diào)整水下偏色圖像的直方圖分布來校正顏色失真。1 相關工作目前水下圖像顏色校正技術主要分為兩類：基于衰減補償和基于動態(tài)拉伸的方法?；谒p補償?shù)姆椒?，是通過對衰減嚴重的顏色通道進行補償，使各顏色通道間實現(xiàn)平衡[10-13]?；趧討B(tài)拉伸的方法，是通過對各顏色通道進行動態(tài)拉伸，使各通道像素分布在整個像素范圍內(nèi)[14-22]。基于衰減補償方面，Ancuti等[10]以綠通道為基準，利用綠通道和紅藍通道之間的均值差，以及反顏色通道對紅、藍通道進行補償，該方
計算機工程與設計 2022年8期2022-08-16
- 一種小點間距LED顯示屏畫面偏色的補償方法
中就包括了白平衡偏色和首行偏暗。如今，市場對小間距LED顯示屏的顯示效果要求越來越高，該問題對最終顯示效果至關重要。本文針對白平衡偏色和首行偏暗兩大問題，設計了一種可以同時解決以上兩種問題的電路。該電路采用多級可調(diào)的補償辦法，補償電路結構簡單、面積小、精度高、適用性廣泛。2 問題的成因2.1 白平衡偏色白平衡偏色即顯示低灰圖像時，紅綠藍三色中紅色二極管的導通電流相較于綠藍兩色二極管偏大，所以整體圖像會偏紅導致白平衡偏色。所謂低灰圖像就是LED 導通時間遠小
電子與封裝 2022年1期2022-02-17
- 基于亮度感知權重的夜間圖像去霧技術
、細節(jié)信息丟失和偏色的現(xiàn)象，這使得該類圖像的內(nèi)容在偵查階段不易被偵查人員直觀地發(fā)現(xiàn)，在庭審階段作為視聽資料證據(jù)的證明力不強。為解決上述問題，需要對夜間霧天環(huán)境下監(jiān)控設備獲取的低質圖像進行去霧和圖像增強處理。近年來，日間圖像的去霧問題受到了廣泛的關注，出現(xiàn)了許多圖像去霧方法，包括基于圖像增強的方法、基于大氣模型的方法和基于機器學習的方法，但是當這些方法直接應用于夜間霧天圖像去霧時效果常常不理想。日間去霧方法和夜間去霧方法的主要區(qū)別是對環(huán)境照度的估計。在日間去
刑事技術 2022年1期2022-02-13
- 基于HSI 空間的沙塵圖像增強算法
利用高斯模型進行偏色校正，再利用改進的基于奇異值分解增強算法提升圖像對比度.該算法對于圖像清晰度恢復有較好效果，但是對于圖像的偏色問題處理效果欠佳，會呈現(xiàn)前景偏藍的現(xiàn)象.文獻［2］提出在藍色通道補償和白平衡校正色差的基礎上，利用導向濾波提升圖像對比度和邊緣精度，在算法效率方面提升顯著，但是解決圖像的偏色問題仍存在不足.文獻［3］提出利用綠色分量補償其他通道的方式進行偏色校正，并基于最大直方圖的顏色像素進而移動直方圖重疊達到沙塵圖像增強的目的，該算法能較好地
北京交通大學學報 2022年5期2022-02-03
- 三種色彩模式下火災圖像偏色度量化方法研究
前針對火災圖像的偏色檢測研究甚少，火災場景包含大量的目標特征，這些特征是火災圖像識別的依據(jù)。但是，火災場景環(huán)境復雜，不僅受自然光的影響，同時受燃燒物特性的影響[2]，因此如何正確合理的進行火災圖像偏色檢測是火災現(xiàn)場圖像及時準確識別的第一步。目前，國內(nèi)外學者對火災圖像處理及圖像偏色檢測進行了大量的研究。在火災圖像處理領域，主要集中在火災圖像分割[2-4]、火災圖像識別[5，6]、森林火災探測[9，10]等方面。在圖像偏色檢測領域，主要集中在道路偏色檢測[10
計算機仿真 2021年8期2021-11-17
- 真的“十三香”嗎？iPhone 13系列
存在。其四，屏幕偏色：顯示偏紅。iPhone 12系列就曾出過屏幕偏綠的問題，到了iPhone 13系列，屏幕偏色的問題似乎仍然存在—又偏紅了。最后，手機出現(xiàn)個別的質量問題是情有可原的，iPhone 13系列由于銷量巨大，這些質量問題自然也會被放大。如果發(fā)現(xiàn)問題，大家一定要積極聯(lián)系售后服務。本文的意義在于讓大家發(fā)現(xiàn)“槽點”，在購買iPhone 13系列時多注意一下，有問題好及時發(fā)現(xiàn)及時處理。寫在最后如果你喜歡新的iPhone 13系列新機，仍然可以購買，但
計算機應用文摘·觸控 2021年20期2021-11-11
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的水下偏色圖像增強方法
積神經(jīng)網(wǎng)絡的水下偏色圖像增強方法.1 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡水下圖像優(yōu)化算法水下圖像增強算法的核心任務是對水下圖像去模糊、 去藍綠偏色, 并實現(xiàn)輸出圖與清晰圖之間端到端的映射, 使兩張圖像之間差異達到最小化, 用公式表示為(1)其中J(x)表示清晰圖像,Y表示網(wǎng)絡輸出圖像.算法的目標是尋找一種使函數(shù)最小化的映射.1.1 水下圖像成像模型光在深海環(huán)境中傳播時, 會受水體的吸收和散射作用. 水下成像主要由相機接收到光線衰減后的直接分量、 前向散射分量、 后向散射分量三部
吉林大學學報（理學版） 2021年4期2021-07-15
- 一種基于圖像RGB通道混合的顏色校正算法
有時候會有嚴重的偏色問題，嚴重影響了畫面的視覺觀看效果。然而圖像的顏色信息往往是進行圖像分析的重要依據(jù)，真實的色彩信息有助于得到正確可靠的分析結果。因此研究能真實反映觀察對象本身顏色的顏色校正技術具有重要的研究意義。為了解決圖像偏色導致的白平衡失真和細節(jié)丟失等問題，需要采用合適的顏色校正算法來恢復圖像的白平衡和圖像細節(jié)信息。對于一般程度的偏色圖像，可以使用自動白平衡，色溫，色調(diào)工具進行調(diào)整，并且往往能得到不錯的處理效果。基于灰度世界[1]和最大亮度[2]的
現(xiàn)代計算機 2021年9期2021-06-03
- 一種自適應的白平衡解決方案研究
小的宏塊,對嚴重偏色的圖像校正效果較好,但當顏色相關性較小的區(qū)塊過多時,圖像白平衡效果依舊很差。針對第二種缺陷有學者提出了使用亮度恢復的QCGP算法[5],它能解決QCGP算法亮度被削弱的缺陷,但仍然無法解決低色彩豐富度圖像的白平衡問題。圖像熵值加權的AWB方法[6]便是針對顏色塊較少的圖像校正結果不理想的問題,對白平衡算法中增益因子的計算進行改進,改進算法顏色還原準確度較高,但仍然存在一定的校正誤差。由上可知不同特征的圖像的白平衡效果會有不同,還有學者通
齊魯工業(yè)大學學報 2021年2期2021-04-23
- 液晶顯示屏透過率與色坐標的關系
SP 屏不同區(qū)域偏色原因解釋為何ISP屏不同區(qū)域有偏色問題:由于制成工藝問題不能保證整個顯示屏區(qū)域盒厚d完全一致，比如邊緣較中心盒厚d有區(qū)別。則邊緣與中心處△nd不同，背光部分白光是由RGB光源組成，由于△n與波長有相關性，則邊緣處RGB透過率分別發(fā)生變化，透過OC后RGB比重發(fā)生變化，則出現(xiàn)邊緣偏紅或偏藍情況發(fā)生[2]。3 VA 液晶顯示屏色偏3.1 VA 屏透過率對波長的依存性VA屏穿透率公式，在IPS屏穿透率公式基礎上將方位角取45度時，VA顯示的光
商品與質量 2021年19期2021-04-21
- 基于FPGA 的暗通道白平衡算法設計與實現(xiàn)*
的影響，實時校正偏色圖像的自動白平衡算法成為圖像處理的一種關鍵技術。目前成熟的白平衡算法在部分平臺以及部分場景中已經(jīng)成功應用。暗通道灰度世界改進算法已經(jīng)成功在圖像處理芯片上驗證，但是其處理時間仍需要96 ms，無法滿足高幀頻圖像采集系統(tǒng)需求[3]；灰度世界與完美反射組合而成的白平衡算法[4]、基于邊沿檢測的白平衡算法[5]、基于直方圖白平衡算法[6]以及暗通道加權算法[7]在FPGA 設備上的實現(xiàn)需要對一幀圖像進行統(tǒng)計、計算后再進行圖像白平衡校正，大量RA
電子技術應用 2021年2期2021-03-11
- 景深差分提取綠色植物的真彩色夜視圖像顏色校正
色夜視圖像中存在偏色嚴重的問題。本文分析了紅、綠、藍通道中綠色植物圖像的灰度值分布后發(fā)現(xiàn)：①綠色植物區(qū)域的景深大；②全通通道和紅色通道的差值為不含近紅外輻射的綠、藍分量之和，且綠色植物區(qū)域在差分圖像中的綠、藍分量很小。本文基于這兩個特點提出一種景深差分提取綠色植物的方法，之后根據(jù)色彩平衡原理利用所提取的綠色植物區(qū)域去調(diào)整紅色通道和藍色通道的值。結果表明：該方法能夠有效校正近紅外輻射對圖像色彩的影響，還原綠色植物圖像的色彩。顏色校正；景深差分；提取綠色植物；
紅外技術 2020年9期2020-09-30
- 基于顏色校正和明暗通道的沙塵降質圖像增強算法
沙塵降質圖像進行偏色校正，對校正后的圖像計算銳度、色度和突出度3種加權圖像，再將輸入圖與權重圖融合來獲得增強圖像.智寧[3]等提出了一種新型的沙塵降質圖像增強算法，其先通過調(diào)整各通道高斯模型對沙塵降質圖像進行偏色校正，再通過基于奇異值分解的圖像增強算法對偏色校正后的圖像進行對比度增強.該算法為解決圖像的偏色問題提供了一種有效的方法，但是其校正結果易受G通道的影響，導致增強后的圖片過亮或過暗，且在圖像遠景部分的增強效果不佳.同時，奇異值分解在硬件平臺上實現(xiàn)的
海南大學學報（自然科學版） 2020年1期2020-05-04
- 優(yōu)化多項式回歸的四帶圖像偏色校正算法①
的成像.四帶圖像偏色校正算法就是要探究在移除IR-CUT 之后,受IR 串擾的四帶偏色圖像如何恢復自然色彩的問題,使得校正后的四帶圖像更接近正常的RGB 三帶圖像.目前的四帶圖像偏色校正算法有:晏嫚[1]利用白點反射的白平衡算法對四帶圖像中特殊物體的特殊區(qū)域進行校正,但只對四帶圖像進行局部校正,未考慮特殊物體外其他區(qū)域的偏色校正;林李金等[2,3]通過四帶圖像的數(shù)據(jù)分析,得到四帶圖像不同區(qū)域的校正算法來進行偏色校正,而由于分割精度問題,使得不應該被分割進來
計算機系統(tǒng)應用 2020年3期2020-03-18
- 二哥說：聊一聊筆記本電腦屏幕偏色問題
的筆記本電腦屏幕偏色，其實就是大家平時說的顏色失真，最直觀的表現(xiàn)是屏幕整體偏紅、偏藍又或者是屏幕兩邊出現(xiàn)色差，即“陰陽屏”現(xiàn)象。筆記本電腦屏幕顏色出現(xiàn)偏差不外乎兩大根源：一是屏幕本身出現(xiàn)故障，二是顯卡所引起的問題。二哥就來跟大家聊一聊筆記本電腦出現(xiàn)偏色問題的原因和解決辦法。屏幕硬件故障要檢測是不是筆記本電腦屏幕硬件故障的方法很簡單，找一臺正常的顯示器連接筆記本電腦，如果顯示器顯示沒問題，那很大概率是筆記本電腦屏幕出現(xiàn)故障了。盡管現(xiàn)在的筆記本電腦都使用的液晶
電腦報 2019年11期2019-09-10
- 利用中性色判斷數(shù)碼照片是否偏色及校正方法
的顏色，由此造成偏色現(xiàn)象。二、方法1、運用PHOTOSHOP軟件分析現(xiàn)場照片是否偏色。數(shù)碼照片的顏色都被轉換為數(shù)據(jù)存儲，因此通過了解這些數(shù)據(jù)所代表的顏色，就可以客觀的判斷這張照片是否存在偏色，以及偏什么顏色。1.1 操作步驟將一張數(shù)碼照片用PHOTOSHOP軟件打開。用左側工具面板上的“吸管工具”，分別從照片中顏色傾向不明顯（即該色彩點不明顯傾向于紅黃藍綠等顏色）的亮部（照片中光線較亮的部分，指右側顏色面板下RGB三個數(shù)值一般在235以上的部分。某些照片曝
E動時尚·科學工程技術 2019年6期2019-09-10
- 暮色狂歡節(jié)
色暈，色彩都微微偏色，歡騰的節(jié)日氣氛伴隨著暮色，更增添了一種朦朧的溫暖。2019年米蘭國際家具展，品牌們一改從前的粉色系，轉而提高飽和度，使用沖突的對比色，加入更多同類色、鄰近色系作為輔助——即色相性質相同，或在色譜環(huán)中90度以內(nèi)的色彩。Pantone潘通發(fā)布的2019年春夏流行色，以紅色的同類色——珊瑚紅為主調(diào)，洋溢著自信與活力。同時隨著非洲風情的日益火熱，設計師們從中汲取靈感創(chuàng)造出更多大膽、多層次的彩色設計。不管是Ikea宜家還是Moroso，都在重塑
家居廊 2019年6期2019-09-10
- 相機學院全新系列：現(xiàn)代攝影的絕佳入門教程
去除特定場景中的偏色現(xiàn)象，達到某種特定的創(chuàng)意效果，你只需控制相機的白平衡功能就能達到這些成果。如果一張照片看起來有些偏色，這有可能跟相機的白平衡設定有關。不同的光源擁有不同的色溫，以開爾文（K）為單位測量。從蠟燭與鎢絲燈的暖色黃光，到藍色天空更為冷色調(diào)的藍光，都可以用K值來進行表示。某些人造光源則會有綠色或洋紅色的偏色，這也是在拍攝中需要注意的。我們的人眼，或者說是人腦會對這些色差進行調(diào)整。雖然我們?nèi)匀荒芨兄较灎T的暖色光和晴天時影子的冷色調(diào)偏色，但是大腦
攝影之友(影像視覺) 2019年6期2019-08-30
- 數(shù)碼攝影中白平衡的調(diào)整控制
的白平衡反應矯正偏色當數(shù)碼攝影者在實際拍攝過程中需要追求偏色突出的照片藝術效果時，就必須合理運用到手動白平衡模式、精確設定白平衡模式以及指定色溫數(shù)值模式，這些白平衡調(diào)整控制模式都能夠幫助攝影者更好的完成對偏離現(xiàn)場光源色溫數(shù)值的有效設定，促使數(shù)碼攝影過程中白平衡的反向調(diào)節(jié)效果，這樣拍攝出現(xiàn)的藝術效果會呈現(xiàn)出夸張偏色的特征。有兩種方法可以實現(xiàn)白平衡的反向矯正，第一種方法：白平衡手動調(diào)整中的“鎢燈”模式，用調(diào)整好的白平衡模式拍攝日光條件的環(huán)境，白平衡能夠輔助數(shù)碼
大眾文藝 2019年11期2019-07-12
- 面向視頻偵查的偏色視頻快速校正方法研究
不可避免的會出現(xiàn)偏色、曝光不足以及曝光過度等問題，嚴重影響了利用顏色特征進行目標追蹤的準確性。為解決該問題，幫助偵查人員或自動檢測機制更加迅速的定位嫌疑目標，需要對偏色視頻進行預處理，即引入顏色恒常算法用于偏色視頻幀的校正。早期的顏色恒常性算法[2-3]一般用于全局校正，主要分為兩大類：第一類由基于圖像底層特征的算法組成，如Land和McCann提出的Retinex[4]算法、以retinex算法為基礎的灰度世界(Grey-world)算法、Weijer等
中國人民公安大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-05-27
- 敦煌壁畫色卡數(shù)字成像色彩管理應用研究
ICC特性文件對偏色圖像進行色彩校正。在利用色彩管理軟件和色卡創(chuàng)建特性文件時，色彩管理軟件是以色卡所有色塊的色度數(shù)據(jù)為節(jié)點，以全局最優(yōu)的方式創(chuàng)建顏色校正特性文件，使得色卡所有色塊經(jīng)校正后的顏色偏差最小。因此，色卡與被拍攝對象的顏色特征(如色域大小和色度值分布)的相關性或一致性，直接決定ICC特性文件應用于偏色圖像色彩校正的準確性[4]。當前敦煌壁畫圖像的顏色校正過程工作中，采用國際上通用的標準色卡為數(shù)碼相機創(chuàng)建ICC特性文件，對各種拍攝條件下的壁畫圖像進行
文物保護與考古科學 2019年2期2019-04-23
- 改進的完美反射法及其在視頻偏色校正中的應用
不可避免的會出現(xiàn)偏色、透視變形、曝光不足以及曝光過度等問題。如何充分利用現(xiàn)有的視頻、圖像處理技術解決上述問題，對提高視頻偵查工作的效率具有非常重要的意義。視頻偏色是影響視頻偵查工作的主要問題，廣泛存在于各類涉案視頻之中，影響視頻偵查員對視頻所記錄的犯罪嫌疑目標顏色特征的認定。案發(fā)現(xiàn)場的光源變化、拍攝場景的遮擋以及拍攝設備型號、參數(shù)設置的差異都會導致同一物體在不同時刻、不同地點的視頻中具有不同的色彩特征。在基于視頻中人物衣著或車身顏色的犯罪嫌疑目標追蹤過程中
中國刑警學院學報 2018年3期2018-10-08
- 一招解決手機拍照偏色問題
么情況？手機拍照偏色估計是任何手機品牌都會遇到的，因為這并不是拍照算法決定，而是物理原因造成的。我們先來看看最常見的手機拍照偏色照片。S君隨便在某買買買平臺看看“普羅大眾買家秀”所拍出來的偏色照片就知道了：看到這樣的照片，如果我是店家我也會暈倒。明明是鮮甜可口外表出眾的水果，經(jīng)手機隨便一拍，也會變得黯淡失色。而從這樣一件身邊的常常見到的事情我們也可以發(fā)現(xiàn)，即使是爛大街的被稱為拍照最強手機的iPhone，其原生相機程序在偏色面前也無力回天，可見真完全跟手機品
云南畫報 2018年3期2018-07-23
- 基于多項式回歸的四帶圖像偏色校正算法①
外光的存在會產(chǎn)生偏色現(xiàn)象. 為了去除該偏色現(xiàn)象,尋找合適的顏色校正算法具有重要意義.目前的偏色校正算法大多是針對RGB三帶圖像[2],而對于添加了近紅外光的RGB、IR四帶圖像并沒有通用的算法. 對于四帶圖像的校正問題,林李金等采用了基于RGB色彩空間進行顏色校正[3],即將偏色部分進行分區(qū)域校正,該方法缺陷在于對于每一幅圖都需要對偏色部分進行重新定位. 針對光譜串擾問題,Lei Li提出了利用解串擾矩陣的方式進行校正[4]. 實驗結果證明,該方法只需進行
計算機系統(tǒng)應用 2018年4期2018-05-04
- Photoshop的百寶箱曲線工具
單辦法。解決畫面偏色最直接的手段就是向畫面中加入與偏色顏色相反的顏色，但難點在于如何訓練我們的眼睛準確判斷出畫面中的偏色，這離不開大量的練習。另外，還需要一塊準確的屏幕。咱們這里先從簡單的說起。曲線給我們提供了4個通道選項：RGB用來校正畫面整體明暗和反差，紅色、綠色、藍色通道則分別用來校正對應的色彩以及它們的互補色。向上和向左移動曲線，即增強通道對應的顏色，反之則增強通道對應顏色的補色。具體關系為紅色通道調(diào)整紅青色對，綠色通道調(diào)整品綠色對，藍色通道調(diào)整黃
攝影之友(影像視覺) 2018年3期2018-05-03
- 基于機器學習的圖像偏色檢測
障等原因都會導致偏色。為了能夠及時處理偏色異常，需要一直對視頻檢測，為了減輕人力負擔，本文提出一種基于機器學習的圖像偏色檢測方法，來判斷監(jiān)控是否正常。鑒于研究背景，目前的模型都不能很好地處理，而且普遍存在一個問題，不能對部分偏色的圖片進行鑒定。本文針對馬路視頻監(jiān)控的背景，和現(xiàn)有方法目前出現(xiàn)的問題，提出一種基于YUV顏色空間下的智能偏色檢測方法。本文創(chuàng)新點：提出基于機器學習對圖片分而治之的偏色檢測模型。模型創(chuàng)新點包含：對圖片采用分而治之的思想，提出一種圖片分
計算機應用與軟件 2018年3期2018-04-18
- 智能識別視頻圖像質量分析系統(tǒng)在平安城市的應用
價；清晰度異常；偏色中圖分類號：TP391文獻標識碼：ADOI：10.3969/j.issn.l003-6970.2017.08.044本文著錄格式：劉哲，李秀云，楊子鵬，等.智能識別視頻圖像質量分析系統(tǒng)在平安城市的應用[J].軟件，2017，38（8）：220-225引言近年來，視頻監(jiān)控技術在智能交通、安防監(jiān)控等各行各業(yè)得到了廣泛的應用。隨著視頻監(jiān)控設備數(shù)量的急劇增加，其自身設備的故障維護和管理面臨越來越大的挑戰(zhàn)。以往采用人工巡檢的方式對監(jiān)控視頻設備的故
軟件 2017年8期2018-03-29
- 基于Lab空間的白細胞圖像偏色校正算法
空間的白細胞圖像偏色校正算法安慶師范大學計算機與信息學院 安徽省智能感知與計算重點實驗室 繆仁拉 鄭 馨 江 偉因光學顯微成像過程中的染色和光照變化的影響，細胞圖像常常會出現(xiàn)偏色問題，直接影響后續(xù)白細胞分類識別的精度。針對該問題，本文將灰度世界法和完美反射相結合，提出了一種基于Lab顏色空間的細胞圖像的偏色校正算法。實驗結果表明，相比灰度世界法和完美反射法，本文方法對偏色白細胞圖像的校正效果更好。偏色校正；Lab顏色空間；細胞圖像；白平衡一、引言在人體免疫
電子世界 2017年15期2017-08-30
- 淘寶旺鋪裝修如何美化圖片
白平衡，如果出現(xiàn)偏色用白平衡漂移糾正一下，如果還是偏色就PS，不過一般不會太嚴重，中高端相機都有色溫可以調(diào)節(jié)。背景道具：可以選擇單色的背景紙。有很多單色的壁紙還是不錯的，如果想拍攝出倒影的效果可以找白板當背景。也可以自己制作，例如木質地板的背景。道具可以讓你的照片增色不少，可以選擇雜志、花瓣、精致的擺件等，重點是不要喧賓奪主，如果拍攝主題較大，道具盡量小，利用好鏡頭虛化掉道具。注意盡量不要用無紡布的背景。后期處理：PS基本的調(diào)色命令還是要掌握一下的，如曲線
農(nóng)家參謀 2017年5期2017-03-25
- 基于方差因子的圖像 偏色檢測研究
方差因子的圖像 偏色檢測研究李 海，孫 鵬，劉 磊，邵珠鎮(zhèn)（中國刑事警察學院，沈陽 110035）隨著公安工作中視頻與圖像的廣泛應用，準確判斷視頻與圖像中犯罪嫌疑人的衣著顏色等特點十分重要，因此對于視頻與圖像中產(chǎn)生的圖像偏色需要進行偏色檢測與矯正。本文利用統(tǒng)計學的方法研究圖像的 偏色檢測，統(tǒng)計了SONY-NEX-5R相機在室外晴天自然光、室外陰天自然光、室內(nèi)晴天自然光、室內(nèi)陰天自然光以及室內(nèi)燈光五種場景和多個白平衡模式下的圖像偏色因子以及偏色因子之間的方差
刑事技術 2016年5期2016-12-22
- 內(nèi)鏡系統(tǒng)圖像偏色故障維修一例
蔚內(nèi)鏡系統(tǒng)圖像偏色故障維修一例丁 蔚①醫(yī)用冷光源；內(nèi)鏡；圖像偏色；故障醫(yī)用冷光源是為內(nèi)窺鏡提供照明，完成腔體內(nèi)組織和結構鏡檢與腔鏡外科的重要儀器［1-2］。CLV260是一款氙燈冷光源，其特點是功率大、色溫高，配合攝像系統(tǒng)能真實地還原組織的色彩?，F(xiàn)將CLV260冷光源故障維修實例進行分析。1 故障現(xiàn)象內(nèi)鏡系統(tǒng)開機后能顯示圖像，但是圖像偏色，或綠色，或紅色，或藍色。2 故障分析與維修（1）根據(jù)窺鏡成像系統(tǒng)流程，按照由簡到難的原則，首先排查是否因電子內(nèi)鏡CC
中國醫(yī)學裝備 2016年4期2016-11-15
- 水下圖像增強方法研究現(xiàn)狀
對比度低、模糊、偏色等不利因素。圖像可視質量的下降會嚴重影響后續(xù)特征提取和目標識別等過程的性能。因此，借助圖像處理技術提高原始水下圖像視覺質量具有重要的科學意義，得到了越來越多研究者的關注，相關研究日益增多。已有的水下圖像處理方法主要分為兩類［1］：第一類是基于圖像增強的方法，這類方法針對水下圖像質量下降的表現(xiàn)（如對比度下降、偏色、圖像模糊等），選取相應的圖像增強技術，改善圖像質量。這類方法可以利用現(xiàn)有的圖像增強技術，靈活構建處理方案，但由于沒有考慮水下圖
海洋技術學報 2016年2期2016-10-25
- 仙氣風景照
許多。04 解決偏色本片陰影偏色很嚴重，雖然剛才前面增加了黃色但是陰影依然是藍色，使用分離色調(diào)就是對片子高光陰影偏色問題單獨處理。05 相機校準相機校準功能是專門解決拍攝留下的問題，也能統(tǒng)一圖片顏色，不至于顏色太多太雜影響風格表達。06 單獨調(diào)整使用調(diào)整畫筆工具擦雪地跟瀑布區(qū)域，把顏色從藍色改成純白色，然后增加清晰度。07 局部調(diào)整使用調(diào)整畫筆工具擦瀑布后面陰影區(qū)域，提亮一下然后增加對比度，這樣能看清楚細節(jié)。08 雪地飽和度在Photoshop中打開后，我
數(shù)碼攝影 2016年7期2016-10-21
- 校正屏幕的色彩
暗淡，或者有明顯偏色的照片。這和你設定的色彩空間或者Photoshop的設置都沒有關系——如果你的屏幕有偏色情況（偏暖或者過冷），那么無論你如何修改圖片，都不會得到準確的色彩表現(xiàn)。所以為了保證顯示器的準確度，你需要調(diào)整它的亮度、對比度和色彩。使用校色儀器或者選擇專業(yè)顯示器都能夠保證效果。1 設置校色儀屏幕校色儀一般由兩部分組成： 首先是校色儀本體，你需要將它與電腦連接，并放在你的屏幕上；另外就是需要安裝在電腦上的軟件。2 采集數(shù)據(jù)軟件會生成一系列不同亮度、
攝影之友(影像視覺) 2016年2期2016-08-16
- 一種快速有效的變電站監(jiān)控視頻質量檢測方法
過顏色空間轉換和偏色因子計算檢測視頻中偏色故障；其次，通過高斯濾波和峰值信噪比檢測視頻中雪花噪聲；然后，通過幀間方差法檢測視頻畫面凍結故障；最后，通過相似度計算檢測視頻畫面黑屏故障。實驗中，視頻質量檢測準確率均達到98%以上，算法耗時在110 ms以內(nèi)。測試結果表明，該方法能實現(xiàn)監(jiān)控視頻質量的實時、準確檢測。變電站監(jiān)控系統(tǒng)；視頻質量檢測; 雪花噪聲; 偏色; 黑屏; 畫面凍結隨著電網(wǎng)調(diào)度自動化水平的提高，變電站無人值守運行是當今電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢[1]。通
廣東電力 2016年7期2016-08-08
- 打造魔幻氣氛風光照
CC目的：解決偏色，增加對比度，塑造魔幻氣氛，讓色彩更艷麗。時間：60分鐘對于風景照片拍攝者都會想拍得大氣一些，但是要做到這一點并不是很容易的事情，風景照片的拍攝難不僅是攝影師技術的問題，自然條件的影響因素也很多。如果拍攝完以后碰巧遇到相機偏色問題，那更是晴天霹靂，如果不懂后期的攝影師也就只能認倒霉啦。但是如果學會后期，已經(jīng)被判死刑的片子就有救了，而且通過后期的強大能讓原本的圖片增加很多拍攝不到的氣氛，本期就讓我們看學習一下將嚴重偏色、飽和度低的風景片補
數(shù)碼攝影 2016年5期2016-06-12
- 基于圖像偏色檢測的自動白平衡算法研究*
211）基于圖像偏色檢測的自動白平衡算法研究*巢 琳，楊 鳴（寧波大學信息科學與工程學院，浙江 寧波 315211）為了克服傳統(tǒng)方法在圖像偏色檢測中的局限性，采用了一種基于等效圓的偏色檢測和偏色劃分方法。提出了一種結合灰度世界和完美反射的白平衡算法，根據(jù)偏色等級決定的尺度因子對圖像進行白平衡校正，采用Imatest軟件評測校正后圖像。實驗結果表明，基于圖像偏色檢測的自動白平衡算法有效彌補了傳統(tǒng)方法的不足，取得了較好的處理效果。偏色檢測 偏色劃分 自動白平衡
移動通信 2015年8期2015-12-23
- 視頻安防監(jiān)控應引起重視的“白平衡問題”
那么就很容易出現(xiàn)偏色問題，比如在日光下（色溫為6000K以上），視頻圖像會偏藍，在室內(nèi)日光燈下（色溫為4000K-5000K），視頻圖像會偏綠，在室內(nèi)鎢絲燈下（色溫為3000K以下），視頻圖像會偏黃。2.白平衡問題分析——以某酒店式公寓監(jiān)控系統(tǒng)為例2.1白平衡問題的表現(xiàn)我司在2010年張江集電港“天之驕子”酒店式公寓監(jiān)控系統(tǒng)建設工程中有將近三分之一的視頻圖像出現(xiàn)偏色問題，而出現(xiàn)偏色問題的都為半球攝像機，且這些半球攝像機安裝位置主要是在走廊通往室外消防樓梯的
科技與企業(yè) 2015年19期2015-10-21
- 創(chuàng)意風光靠濾鏡
樣會導致畫面出現(xiàn)偏色和成像變差。但有時，我們會碰到同時需要使用2種濾鏡效果的情況。比如我們在晴朗有云的白天，去拍攝草原上的流云。我們既希望放慢快門速度，讓云彩變成流動的線，體現(xiàn)動感。同時又希望壓暗天空，讓天空與草地都獲得充足的曝光。這需要我們分別使用ND濾鏡和GND濾鏡（中灰漸變鏡）。因此，疊加使用勢在必行。我們在超廣角鏡頭前，同時安裝了一片海泰炎龍系列的ND2.1和1片GND0.9，也就是一片降低7擋曝光的減光鏡，和一片最濃處降低3擋曝光的中灰漸變?yōu)V鏡。
大眾攝影 2015年7期2015-07-01
- 基于直方圖匹配的虹膜偏色圖像校正方法研究
大干擾。目前關于偏色校正的方法有很多，如G.Buchsbaum在1980年提出的灰色世界理論[2]，F(xiàn)orsyth在1990年提出的音階映射理論[3]等。國內(nèi)關于偏色校正的文獻有很多，方法更是多種多樣，但大多數(shù)方法并不適用于處理虹膜圖像。本文通過對不同設備采集到的彩色虹膜圖像分析，采用直方圖匹配的方法，將彩色虹膜圖像在顏色上進行了處理，實驗證明效果良好。1 經(jīng)典的偏色校正方法當一幅圖像有足夠的色彩變化時，它的R、G、B分量的均值會趨于相等。這時基于灰色世界
電子設計工程 2015年21期2015-01-24
- 海爾變形本Sailing Y13A
比較嚴重的反光和偏色。不過這塊液晶面板支持10點同時觸控，相信也是魚和熊掌不可兼得。雙系統(tǒng)具體表現(xiàn)Sailing Y13A的N2930處理器、低端核芯顯卡和4GB內(nèi)存在筆記本電腦當中并不算是性能強的一類，但這款變形本在Windows下的定位是辦公和展示，把娛樂功能轉移到了Android系統(tǒng)上。這樣一來，就算是入門配置也游刃有余了。WIndows比較流行的圖形測試得分較低，但Android就毫無問題。 自
電腦愛好者 2014年19期2014-11-11
- 基于顏色空間轉換的高動態(tài)圖像雙屏顯示方法
態(tài)范圍圖像映射后偏色問題及圖像細節(jié)顯示不足問題，提出了一種基于顏色空間轉換與雙屏結合的顯示方法。首先將高動態(tài)圖像轉換到HSL空間，采用自適應對數(shù)算法進行亮度映射及相應的飽和度增強，再次轉換到RGB空間并進行LCD-FED雙屏分割顯示。實驗結果表明該方法不僅解決了偏色問題，而且在細節(jié)表現(xiàn)能力上也有了很大的提升，其失真度僅為3.7%。高動態(tài)范圍圖像;色調(diào)映射;HSL;LCD-FED高動態(tài)范圍圖像可以還原真實場景的亮度范圍。它的亮度范圍從漆黑的夜晚到陽光猛烈的白
電視技術 2014年23期2014-07-02
- 準確的白平衡管理
一致時就會發(fā)生色偏色。不言而喻，白平衡就是根據(jù)實際拍攝場景的色溫條件下，通過調(diào)整相機內(nèi)部的色彩電路，使拍攝出來的影像抵消偏色白平衡調(diào)節(jié)的誤區(qū)白平衡的設置是我們進行攝影活動最基礎的操作。但是很多攝影師并不了解準確白平衡的設置方法。如果白平衡不能正確設置照片在前期拍攝中已經(jīng)偏色，那么在后期調(diào)整中就很難再還原真實的色彩了。沒有準確還原色彩的畫面后期的調(diào)整，反而會影響照片的清晰度，也會對照片的銳度和層次感產(chǎn)生影響。很多人會使用相機的自動白平衡和預設白平衡在特定的光
大眾攝影 2014年3期2014-03-12
- 用比較法校正視頻色彩
像色彩形成原理和偏色原因世界五彩繽紛，但科學家們發(fā)現(xiàn)任何一種顏色都可以分解成為紅（R）、綠（G）、藍（B）三種顏色，而紅綠藍三色按不同比例通過光學疊加，又可以形成任意一種顏色，這就是著名的三原色原理。攝像機鏡頭把場景中每個點的光線色彩用棱鏡分解為紅綠藍，CCD圖像感光元件對三種顏色數(shù)據(jù)分別記錄，通過傳輸、處理、合成等工序，形成視頻圖像。同一物體在不同色溫的光線照射下會呈現(xiàn)不同的顏色，人眼有特別的適應能力，對色溫的變化不敏感，可以大范圍內(nèi)糾正光線色溫變化給物
大眾科技 2013年5期2013-12-06
- 基于灰軸調(diào)整的彩色圖像自動白平衡
斑假設，通過選取偏色圖像中的部分像素點估測估計灰軸，進而計算估計灰軸到理想灰軸的空間變換，并借助該變換實現(xiàn)偏色圖像的自動白平衡處理．與傳統(tǒng)方法相比，所提方法能更好地校正均勻光照條件下彩色圖像的非嚴重偏色情況．1 背景知識首先介紹幾個重要術語[7]．(1)適應白色(adapted white)：人類視覺系統(tǒng)在不同色溫光源條件下所感知的恒常性白色信息．(2)純白色(pure white)：對人類視覺系統(tǒng)適應白色的描述．如對于RGB三原色系統(tǒng)，取純白色為(R，G
天津大學學報(自然科學與工程技術版) 2010年6期2010-08-01
- 偏色、壞點
刊的專業(yè)分析。 偏色成為投訴最多的故障鄭州讀者洪先生：家里的顯示器用著好好的，今天早上開機發(fā)現(xiàn)嚴重偏色。一片紅(白色的字都發(fā)紅)，重新啟動后又偏綠。在我們的調(diào)查中，有33.91％的被調(diào)查者遇到過顯示器畫面偏色的問題。為此我們聯(lián)系到優(yōu)派產(chǎn)品經(jīng)理鄭迪春先生。據(jù)他介紹，造成LCD顯示器畫面偏色的原因有很多，并不一定是由產(chǎn)品自身出問題造成的，還可能跟數(shù)據(jù)線、顯卡有關。而其中最容易導致顯示器偏色的，就是連接顯示器與主機之前的數(shù)據(jù)線沒有插好。另外，顯示器或顯卡接口部分
微型計算機 2009年6期2009-12-21