王自強　馮博琴

摘要：為了高效地解決協(xié)同過濾算法中的遺漏值問題，而不是簡單地用缺省值加以代替，提出了一種新的、在協(xié)同過濾中的遺漏值處理方法．其基本思想是，先利用具有最小方差的局部主成分，把包含有遺漏值的不完備數(shù)據(jù)集劃分成多個模糊聚類，然后通過求解廣義逆矩陣來獲得各個子聚類的主成分，最終在局部主成分的基礎上通過簡單的線性方程模型去估計聚類中的遺漏值．實驗表明，這種方法的優(yōu)點是低內(nèi)存需求，具有較小的平均絕對偏差值，并且顯示出了比傳統(tǒng)推薦算法更好的推薦質(zhì)量．

關鍵詞：個性化推薦系統(tǒng)；協(xié)同過濾；遺漏值；主成分分析；模糊聚類

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)08—0808—03