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      LZ復(fù)雜度算法中的二值化方法分析及改進(jìn)

      2004-04-29 00:25:45和衛(wèi)星陳曉平
      關(guān)鍵詞:非線(xiàn)性信號(hào)處理

      和衛(wèi)星 陳曉平

      摘要:LZ復(fù)雜度被越來(lái)越多地用于非線(xiàn)性信號(hào)分析中.為幫助理解其概念,首先以一個(gè)形象的

      例子概述了LZ復(fù)雜度的物理意義,進(jìn)而作者針對(duì)其計(jì)算過(guò)程中經(jīng)常使用的粗?;A(yù)處理過(guò)程,提

      出了一種二值化快速實(shí)現(xiàn)方法.該方法將原信號(hào)減去均值后直接取其二進(jìn)制補(bǔ)碼的符號(hào)位作為二

      值化數(shù)值,使計(jì)算簡(jiǎn)單快捷.分析了通常的二值化方法對(duì)某些信號(hào)產(chǎn)生過(guò)分粗?;脑?,提出了

      以信號(hào)擬合曲線(xiàn)替代均值做為分界的二值化方法,從而有效克服了對(duì)基線(xiàn)漂移的信號(hào)進(jìn)行二值化

      處理時(shí)所產(chǎn)生的過(guò)分粗?;瘑?wèn)題.用此方法對(duì)實(shí)際檢測(cè)的5 s時(shí)間段SD大鼠腦電信號(hào)進(jìn)行二值

      化處理,結(jié)果表明,該方法不僅計(jì)算簡(jiǎn)單,而且完全消除了由傳統(tǒng)二值化方法所產(chǎn)生的過(guò)分粗?;?/p>

      問(wèn)題.

      關(guān)鍵詞:信號(hào)處理;非線(xiàn)性;Lem-Ziv復(fù)雜度;粗粒化;二值化

      中圖分類(lèi)號(hào):TN911.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1671—7775(2004)03—0261—04

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