盧桂章

摘要：論文闡述了智能科學(xué)技術(shù)的研究意義和研究內(nèi)容，對該領(lǐng)域當(dāng)前的研究狀態(tài)和未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了具體描述。在此基礎(chǔ)上，重點對“智能科學(xué)技術(shù)”的專業(yè)架構(gòu)進(jìn)行了分析，對于該專業(yè)的本科生和研究生階段培養(yǎng)模式分別進(jìn)行了討論。

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)；智能技術(shù)；智能工程

中圖分類號：G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

1對智能科學(xué)技術(shù)的再認(rèn)識

1.1從“人工智能”到人機系統(tǒng)

Wiener的“控制論”和錢學(xué)森的“工程控制論”是人們研制較為簡單的系統(tǒng)，且系統(tǒng)運行的環(huán)境也不復(fù)雜情況下的一面旗幟。

1956年，在美國Dartmouth舉行的一個信息科學(xué)大會上，J.McCarthy和H.Simon倡議開展人類思維活動規(guī)律的研究，并給予其“人工智能”(Artificial Intelligence)的命名。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)來模仿、延伸及擴展人的智能，從而實現(xiàn)機器智能。迄今為止，這一方向雖然已取得了不少成就，如博弈、自動定理證明、模式識別、自然語言理解、自動編程和專家系統(tǒng)等，但是，傳統(tǒng)的人工智能在方法論上以符號推理為中心，企圖用機器來實現(xiàn)人類的思維活動。所以，許多年來的研究雖然取得了一些成就，但距離人工智能提出的目標(biāo)還有很大距離。

近三十年來，人工智能進(jìn)展緩慢。1979年，H.L.Dreyfus《計算機不能做什么?》一書的副標(biāo)題就是“人工智能的極限”，提出了人工智能存在不可逾越的障礙。緊接著，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的“計算智能”和Brooks的反應(yīng)式結(jié)構(gòu)(“沒有表示”、“沒有推理”的系統(tǒng))給傳統(tǒng)的符號智能帶來了巨大沖擊。特別是日本提出的“第五代計算機”并沒有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，僅以實現(xiàn)一個“人機對弈”而告終，這些事實都促使人們對“智能”(或“人工智能”)要有一個重新的認(rèn)識。對人工智能四十年的研究進(jìn)行反思，使人們從科學(xué)概念上明白了以往不自覺地企圖用機器解決一切問題的局限性，并試圖從科學(xué)觀念、研究目標(biāo)和方法論上打開思路，以重新認(rèn)識，尋求新的途徑。

另一方面，四十年來，特別是從最近二十多年科學(xué)技術(shù)的發(fā)展來看，在當(dāng)前的信息社會中，信息技術(shù)是立國之本，信息化的進(jìn)一步發(fā)展必然走向“智能化”，因此，以“智能”為核心的技術(shù)是至關(guān)重要的。從兩次海灣戰(zhàn)爭以及其他局部戰(zhàn)爭，我們可以十分清楚地看出，今后的戰(zhàn)爭是人——機結(jié)合的智能系統(tǒng)之間的對抗，而智能技術(shù)將會覆蓋幾乎所有的工程技術(shù)領(lǐng)域。

既然完全基于機器的符號推理(也包括其他的智能方法)不能達(dá)到實現(xiàn)人的思維的目的，那么有沒有其他道路可循?這是人們都很關(guān)心的問題。解決這個問題要從兩方面著手。一方面，需要腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等一些研究人的智慧的基礎(chǔ)學(xué)科繼續(xù)研究人的思維規(guī)律——這也是人類永遠(yuǎn)的追求。雖然目前還不能做到這一點，但人們總是在不遺余力、一步一步地向著這一目標(biāo)前進(jìn)。當(dāng)然，這也是人類社會發(fā)展賦予智能學(xué)科的一個任務(wù)，這就是智能科學(xué)的目標(biāo)。另一方面，社會生產(chǎn)、生活、科技、軍事各個方面又提出了層出不窮的需求，迫切要求設(shè)備、系統(tǒng)、工程要“智能化”，而現(xiàn)在尚沒有真正能模擬人的智慧的計算機，因此計算機還不能代替人。解決這個問題只有從兩方面入手，一方面實事求是，盡量開拓、發(fā)展當(dāng)前的計算機科學(xué)技術(shù)，使計算機盡可能多地幫助人做工作：另一方面，盡可能把人的智慧包含到系統(tǒng)中去，人要起主導(dǎo)作用，但要充分發(fā)揮計算機科學(xué)與技術(shù)的優(yōu)勢，創(chuàng)造出最有“智能”的人機結(jié)合系統(tǒng)。

具體來說，人機結(jié)合的系統(tǒng)就是將人作為一個組成部分包括到系統(tǒng)之中，并能清楚地區(qū)分出哪些工作應(yīng)該由人完成，哪些工作應(yīng)該由機器完成。在運行過程中，當(dāng)進(jìn)行到需要人完成的工作時，系統(tǒng)就將工作交給人；而當(dāng)需要機器完成時，就將任務(wù)轉(zhuǎn)交給機器，最終構(gòu)成一套和諧的、協(xié)調(diào)的、高效的運行機制，以保證系統(tǒng)目標(biāo)的實現(xiàn)。

1.2“智能”學(xué)科的三個層次

根據(jù)研究任務(wù)的不同，智能科學(xué)技術(shù)的學(xué)科內(nèi)容可以劃分為智能科學(xué)、智能技術(shù)、智能工程三個層次。

(1)智能科學(xué)(Intelligence science)

這是基礎(chǔ)研究的層次，它的主要任務(wù)是研究人的智慧，建立人機結(jié)合系統(tǒng)的理論，并用其模擬人的智慧。智能科學(xué)主要包括腦科學(xué)、思維科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等在內(nèi)的基礎(chǔ)學(xué)科。

思維科學(xué)著重研究人的思維規(guī)律，也就是研究人是如何思維的，這種研究的目的是為了給人工智能提供基礎(chǔ)，也就是告訴計算機要模擬什么。而認(rèn)知科學(xué)則是研究人的認(rèn)識，也就是人是如何認(rèn)識事物的，并將其擴展去研究動物的智能。

智能科學(xué)的成果將是整個智能科技發(fā)展的基礎(chǔ)和先導(dǎo)。

(2)智能技術(shù)(Intelligence Technology)

在智能科學(xué)的框架內(nèi)創(chuàng)建人機結(jié)合的智能系統(tǒng)，需要有合適的方法、工具和技術(shù)，這就是智能技術(shù)。

信息的本質(zhì)是知識，而知識是構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化發(fā)展必然走向智能化。

模擬人的某些智能行為，或者在現(xiàn)有系統(tǒng)中增加某些智能功能，是智能技術(shù)最基本的能力。針對這些要求，在智能科學(xué)理念的指導(dǎo)和啟發(fā)下，人類已經(jīng)提出了許多有效的技術(shù)和工具，它們被應(yīng)用在各個領(lǐng)域中，創(chuàng)建出許多卓有成效的智能系統(tǒng)，主要包含如下的技術(shù)：

基于傳統(tǒng)人工智能方法的智能技術(shù)；

基于計算智能(軟智能)方法的智能技術(shù)；

基于模式識別的智能技術(shù)；

人機系統(tǒng)技術(shù)(包括多媒體技術(shù)，虛擬現(xiàn)實技術(shù))；

基于通信的智能技術(shù)；

基于多Agent系統(tǒng)的智能技術(shù)。以上列舉的是當(dāng)前部分主流的智能技術(shù)，這些技術(shù)已經(jīng)在科學(xué)技術(shù)特別是在高技術(shù)領(lǐng)域中發(fā)揮了巨大作用，這也是將自動化推向智能化過程中，需要我們十分關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。

(3)智能工程(Intelligence Engineering)

用智能科學(xué)的理念和思想，充分運用智能技術(shù)工具去創(chuàng)建各種應(yīng)用系統(tǒng)，這就是智能工程。“智能化”實質(zhì)上就是智能工程實現(xiàn)的過程和歸宿。智能工程是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會發(fā)展的前沿陣地，特別是高技術(shù)發(fā)展的核心動力之一。同時，它也是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開發(fā)策略和顯著標(biāo)志。

2無處不在的智能科技

2.1前沿高技術(shù)是智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展的動力和源泉

智能科學(xué)技術(shù)是一個融合計算機、人工智能、模式識別等研究領(lǐng)域的交叉性學(xué)科，這些前沿高技術(shù)也是當(dāng)前智能科學(xué)發(fā)展的動力和源泉。

在所有系統(tǒng)中，體現(xiàn)智能行為的工具和載體就是計算機。所以，計算機科學(xué)很自然地成為智能科學(xué)發(fā)展最重要的支撐點和原動力之一。

以符號推理為基礎(chǔ)的人工智能方法和以人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為代表的計算智能方法仍然是當(dāng)前智能技術(shù)的重要組成部分。它們從不同的途徑和方法進(jìn)行問題求解，在搜索、規(guī)劃、學(xué)習(xí)等各類問題中取得了相當(dāng)有價值的成果。

模式識別是人類智能的一種體現(xiàn)?！澳Ｊ健笔且粋€極為廣泛的概念，如圖像、圖形、文字、語言都是一種“模式”。按Zadeh的定義，“模式識別”是一種從“模式”出發(fā)的一種非線性映射，它是一種技術(shù)，可以用來實現(xiàn)人類智慧的一部分功能，如文字識別(認(rèn)字)、語言的說與聽等。模式識別的目的是將對象進(jìn)行分類，可以是圖像、信號波形式或者任何可測量且需要分類的對象。模式識別在工業(yè)自動化以及信息處理和檢索中變得日益重要，這種趨勢把模式識別推向工程應(yīng)用研究的高級階段。在大多數(shù)機器智能系統(tǒng)中，模式識別是用于決策的主要部分。

模式識別技術(shù)在各種工程實際系統(tǒng)中大量存在。機器視覺的主要技術(shù)基礎(chǔ)就是模式識別；OCR(光學(xué)字符識別)是模式識別的另一個重要應(yīng)用，它是識別文字字符信息的很主要的手段；計算機輔助診斷也是另一個重要的應(yīng)用，多種醫(yī)學(xué)圖像處理已成為當(dāng)前信息產(chǎn)業(yè)的一個熱點；語言識別當(dāng)然是模式識別另一個研究和應(yīng)用的熱點。其他如指紋識別，以及其他生物器官的識別、簽名認(rèn)證、文本檢索、表情和手勢識別，都是很有趣的研究領(lǐng)域，也是用來開發(fā)人機結(jié)合智能系統(tǒng)的很有價值的技術(shù)。

當(dāng)前，對復(fù)雜智能系統(tǒng)進(jìn)行研究的核心是解決人與機器的結(jié)合問題，也就是人作為系統(tǒng)的一個組成部分參與到系統(tǒng)的運行中，系統(tǒng)功能中也應(yīng)體現(xiàn)出人的一部分作用。人與機器的結(jié)合有兩個層次，一是人作為一個成員，綜合到系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)中；一是人和機器的結(jié)合通過某個“人機界面”來實現(xiàn)。當(dāng)然，這種界面不僅僅是目前計算機普通采用的圖標(biāo)界面，而是包含了模式識別這類涉及感知方面問題的廣義的人機界面。這是當(dāng)前十分活躍的一個研究領(lǐng)域，最有代表性的包括多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(VirtualReality)技術(shù)。

此外，在控制科學(xué)與控制工程領(lǐng)域，隨著智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)形成了一整套智能控制的理論、方法和技術(shù)。主要的智能控制方法有：

基于計算機視覺的導(dǎo)航控制：

基于計算智能的控制方法與技術(shù)；

基于知識的專家系統(tǒng)控制；

基于自動檢測技術(shù)的智能制造系統(tǒng)的控制；

以自動規(guī)劃技術(shù)為核心的自主控制系統(tǒng)：

多智能體系統(tǒng)的控制。

這些方法都是智能控制中應(yīng)用卓有成效的技術(shù)與方法。

在信息技術(shù)中，人類也廣泛地提升了智能化的水平，主要包括信息獲取與信息處理等多方面的智能技術(shù)：

信息獲?。褐悄軅鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)技術(shù)：

信息安全：各種識別技術(shù)(指紋、人臉、視網(wǎng)膜等)的應(yīng)用；

信息服務(wù)：語言翻譯、信息自動查詢、自動化辦公系統(tǒng)等：

信息處理：文檔理解、目標(biāo)識別、航測照片判讀；

計算機網(wǎng)絡(luò)智能化：利用軟件智能體增強網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，計算機網(wǎng)絡(luò)的智能故障檢測等。

2.2現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和復(fù)雜工程急需智能科學(xué)技術(shù)

隨著社會的發(fā)展，人類在生產(chǎn)、生活等各個方面也不斷提出新的需求，因此現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)不斷壯大，并日趨復(fù)雜?，F(xiàn)在，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和復(fù)雜工程急需智能科學(xué)技術(shù)，一批已經(jīng)在發(fā)揮重要作用的技術(shù)如下：

智能自動化和控制技術(shù)生產(chǎn)過程監(jiān)控、產(chǎn)品自動檢測和質(zhì)量控制、工藝參數(shù)的優(yōu)化和自動設(shè)定、故障自動診斷的報警等；

智能CAD復(fù)雜工程的優(yōu)化設(shè)計智能儀表對工藝參數(shù)的自動分析、監(jiān)測、報警和調(diào)整：

智能交通紅綠燈管理、基于GPS與電子地圖的定位與導(dǎo)航、安全監(jiān)控、車流自動疏導(dǎo)等；

智能仿真技術(shù)，這是大型復(fù)雜工程設(shè)計不可缺少的手段。

2.3智能科技是現(xiàn)代軍事科技(包括航天領(lǐng)域)最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一

智能科技是現(xiàn)代軍事科技最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一。近代科技發(fā)展的歷史表明，軍事的需求總是科技創(chuàng)新的最大動力之一，“以軍帶民”是一般規(guī)律。軍用技術(shù)輻射和帶動國民經(jīng)濟是一條促進(jìn)社會經(jīng)濟發(fā)展十分有效的途徑。因此，軍事科技(包括航天領(lǐng)域)也是應(yīng)用智能技術(shù)最多的領(lǐng)域之一。

未來戰(zhàn)爭的重要武器——無人作戰(zhàn)平臺(無人機、無人戰(zhàn)車、自主水下機器人、機器人士兵等)的自動導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、自動避障、目標(biāo)識別、自動駕駛和其他自主控制技術(shù)等都是智能技術(shù)的典型應(yīng)用。以無人機為例，它是現(xiàn)代戰(zhàn)爭中掌握制空權(quán)的重要手段，在近年來的幾次局部戰(zhàn)爭中都發(fā)揮了很大作用，例如它可以進(jìn)行偵察，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后引導(dǎo)有人飛機實行攻擊，并對攻擊效果進(jìn)行評估。

在地面軍用機器人中，智能技術(shù)也發(fā)揮著重要作用。地面軍用機器人不僅可以在平時幫助人類排除炸彈，完成要地保安任務(wù)，還可以在戰(zhàn)時代替士兵執(zhí)行掃雷、偵察和攻擊等各種任務(wù)。例如，美國的ALV是一種高水平的陸地自主軍用機器人，它采用各種智能技術(shù)來實現(xiàn)自主操作。ALV裝有高級彩色攝像機(視覺)，用以識別道路，同時還配備有陣列激光測距儀，用以識別障礙；它可以根據(jù)道路場景規(guī)劃行車路徑，避免碰撞，躲避障礙，實現(xiàn)公路上的自動駕駛，行車速度可達(dá)60千米／小時。除此之外，車上還可裝載各種儀器，以完成不同的偵察任務(wù)。

防爆(暴)機器人是機器人發(fā)揮威力的另一重要領(lǐng)域。暴徒、爆炸、火災(zāi)以及其他災(zāi)害都是非常危險的環(huán)境，因此用機器人去處理是減少危險、提高成功率的有效途徑。在反恐斗爭中，有針對性地研制這類機器人，是當(dāng)前迫切需要解決的問題。

航天領(lǐng)域綜合展現(xiàn)了最高水平的智能科技，人造衛(wèi)星、航天器和各種太空探測器是當(dāng)代高水平智能技術(shù)的綜合體現(xiàn)。在2004年初，在火星成功著陸的火星探測機器人是最有說服力的例子之一。

2.4為人類生活服務(wù)是智能科技發(fā)展的廣闊天地

為人類生活服務(wù)是科技的重要方向。隨著人類生活水平的不斷提高，生活質(zhì)量也需要不斷改善，服務(wù)要求更周到，做到方便、舒適、節(jié)約、安全，更具人性化。這種需要也為智能科技的發(fā)展增添了新的活力。

在日常生活中，無處不在的服務(wù)都和智能技術(shù)的發(fā)展緊緊扣在一起。事實上，我們身邊總有許許多多的智能系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)，一個個智能工程在提供著實實在在的服務(wù)。例如：

智能交通

紅綠燈智能管理、電子地圖導(dǎo)航、安全監(jiān)控、車流疏導(dǎo)等。

智能樓宇

現(xiàn)代的大樓管理系統(tǒng)是一個智能化的綜合管理系統(tǒng)。它能夠?qū)⑹占降臉莾?nèi)相關(guān)資料分析整理成具有高附加值的信息，運用先進(jìn)的技術(shù)和方法，使大樓的作業(yè)流程更有效、運行成本更低、競爭力更強。

智能信息處理、管理、查詢等

醫(yī)學(xué)圖像處理

如CT、MR、PET等，都是智能技術(shù)的典型代表，也是和人的健康息息相關(guān)、不可或缺的智能技術(shù)。

智能服務(wù)機器人

具有一定智能的機器人代替人做服務(wù)工作是一種發(fā)展趨勢，這也是智能技術(shù)為人類服務(wù)最有代表性的事件之一。

這類機器人的典型例子有：可以自動完成清掃任務(wù)和自動充電的清掃機器人；能輔助醫(yī)生進(jìn)行外科手術(shù)的醫(yī)療機器人；能為病人服務(wù)的機器人護士；可在家中進(jìn)行巡視、監(jiān)測潛在危險情況并適時報警的家庭保安機器人：用于照顧老、病、殘的服務(wù)機器人等。

總而言之，只要有需要的地方，就有可能是機器人可以服務(wù)的地方。

3對“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)架構(gòu)的思考

從上面列舉的很少一部分實例，我們已經(jīng)可以看出當(dāng)前智能科技的發(fā)展?fàn)顩r。它無處不在、發(fā)展迅猛、功效卓著，已經(jīng)成為當(dāng)前科技發(fā)展不可缺少的部分。它是許多重大工程的支撐，引領(lǐng)許多傳統(tǒng)領(lǐng)域向現(xiàn)代化方向發(fā)展，是當(dāng)代前沿高技術(shù)發(fā)展的重要方向。

另一方面，計算機科學(xué)、信息科學(xué)、控制科學(xué)等學(xué)科的進(jìn)步，也極大地促進(jìn)了智能科技的快速發(fā)展，智能化科技已經(jīng)展現(xiàn)出一幕幕誘人的場景。科技發(fā)展的根本是人才，“智能科學(xué)與技術(shù)”大學(xué)本科專業(yè)已經(jīng)成功設(shè)立，邁出了培養(yǎng)高層次人才的關(guān)鍵一步，這必將推動我國的智能科技更快地向前發(fā)展。

目前，追溯各個設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)學(xué)校的本源，可以發(fā)現(xiàn)各校之間差別甚大。有的學(xué)校的“人工智能”專業(yè)從計算機科學(xué)延伸而來，有的則來自控制科學(xué)和控制工程，還有的由信息科學(xué)的其他分支演變而來。在歸屬方面，有的學(xué)校將其歸于理科，而有的學(xué)校則將其納入工程學(xué)科。此外，設(shè)置該專業(yè)的行政學(xué)院亦有所區(qū)別，不同學(xué)校的智能學(xué)科分別隸屬于各類學(xué)院。這種現(xiàn)象正好說明“智能科學(xué)與技術(shù)”這一學(xué)科發(fā)展的多源性，學(xué)科發(fā)展的空間大，應(yīng)用需求面廣。

另一方面，面對這樣一個蓬勃發(fā)展、涉及面極廣的新興學(xué)科，如果培養(yǎng)各層次的人才，高校教育應(yīng)該有一個怎樣的架構(gòu)，已經(jīng)成為一個不可回避的問題擺在我們面前。解決好這個問題，就可能推動學(xué)科和人才培養(yǎng)順利發(fā)展。從學(xué)科發(fā)展的多源性和應(yīng)用面的廣譜性來看，智能學(xué)科不可能作為另一個學(xué)科的二級學(xué)科來發(fā)展。從學(xué)科的性質(zhì)來說，“智能科學(xué)與技術(shù)”應(yīng)該建立一級學(xué)科的架構(gòu)。根據(jù)我國教育體制的結(jié)構(gòu)以及多層次人才培養(yǎng)的需求，可以設(shè)想如下架構(gòu)。

“智能科學(xué)與技術(shù)”作為一級學(xué)科，設(shè)一級學(xué)科博士點，根據(jù)各個學(xué)校的不同情況，將其分別歸屬為理學(xué)或工學(xué)。對于不同的歸屬，該專業(yè)在培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式上應(yīng)有所區(qū)別，理學(xué)應(yīng)偏重基礎(chǔ)研究，而工學(xué)則應(yīng)注重技術(shù)和工程。一級學(xué)科下設(shè)若干個二級學(xué)科，二級學(xué)科設(shè)碩士點和博士點。二級學(xué)科的設(shè)置需要更進(jìn)一步考慮學(xué)科發(fā)展的多源性以及延拓應(yīng)用的專業(yè)性，梳理分類，并結(jié)合現(xiàn)實的需要與可能，經(jīng)過充分的討論后來決定，這是多層次架構(gòu)中最復(fù)雜的環(huán)節(jié)。

以上架構(gòu)屬于人才培養(yǎng)架構(gòu)的高層次，即研究生培養(yǎng)階段。目前，更有現(xiàn)實意義的是解決本科階段培養(yǎng)中的問題?，F(xiàn)在，多所高校招收了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的本科學(xué)生，并開始有畢業(yè)生走向社會，因此正是總結(jié)經(jīng)驗，走向新的發(fā)展階段的時機。本科教育是學(xué)科發(fā)展的根本，有了本科基礎(chǔ)，各層次人才培養(yǎng)就有了基礎(chǔ)，高層次創(chuàng)新人才培養(yǎng)就有了希望。由于“人工智能”學(xué)科的多源性，各個學(xué)校的培養(yǎng)方案有不少差別，有的按理學(xué)，有的按工學(xué)。按照國家的教育體制和社會需求，按理學(xué)或工學(xué)適當(dāng)規(guī)范本科教學(xué)方案，對當(dāng)前推進(jìn)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的健康發(fā)展是非常重要的。

使專業(yè)教育的發(fā)展節(jié)奏能和社會進(jìn)步的脈搏適應(yīng)、協(xié)調(diào)，將是專業(yè)生命力更加旺盛的重要支撐點。智能科技正隨著世界科技發(fā)展的大潮不停地前進(jìn)，我們能不能在這個潮流中有所作為，人才培養(yǎng)是至關(guān)緊要的基礎(chǔ)。辦好“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，使其不斷地向縱深發(fā)展，使專業(yè)人才不斷走向各個應(yīng)用領(lǐng)域，為提高各個科技領(lǐng)域的智能化作出貢獻(xiàn)：同時，為高層次創(chuàng)新人才的不斷涌現(xiàn)培植出肥沃的土壤，使科技和教育能同步、協(xié)調(diào)發(fā)展，是教育工作者不可推卸的責(zé)任和光榮的使命!