錢 紅

關(guān)鍵詞:圖書館;信息化;個性化;服務(wù)

摘 要:圖書館個性化信息服務(wù)是通過信息技術(shù)手段,針對不同的用戶需求,采取不同的服務(wù)方式,提供不同的信息內(nèi)容來滿足用戶信息需求的一種服務(wù)模式。這種服務(wù)模式運用到高校圖書館中,在信息資源、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、服務(wù)與管理、信息用戶、人員素質(zhì)、用戶隱私安全等方面需要研究和探討。

中圖分類號:G258.6文獻標識碼:A 文章編號:1003-1588(2009)05-0016-02

1 樹立“以館員為中心”的現(xiàn)代圖書館管理理念

現(xiàn)代圖書館的主要功能是以知識選取與存儲、知識重組與再生產(chǎn)為內(nèi)容的人性化、個性化知識服務(wù)。圖書館員是圖書館信息庫的建造者和維護者,是信息資源與讀者用戶之間的橋梁和紐帶。隨著圖書館的功能由單純的收藏轉(zhuǎn)向信息開發(fā)與服務(wù),館員在實現(xiàn)圖書館的功能中應(yīng)當(dāng)擔(dān)任主角。

個性化信息服務(wù)要求圖書館員具有獨立自主的批判性和創(chuàng)造性思維,由傳統(tǒng)的單一化文獻服務(wù)向以提供知識單元服務(wù)的多元化角色轉(zhuǎn)變,需要一支高素質(zhì)的、協(xié)調(diào)的服務(wù)團隊滿足多元化的個性化服務(wù)。服務(wù)團隊的建設(shè)要突出互補性,注重幾個方面的結(jié)合。第一,校內(nèi)資源與校外資源相結(jié)合。充分利用高校的智能資源優(yōu)勢,聘請校外本領(lǐng)域有造詣的專家學(xué)者作為補充,建立專家知識庫,提供專家咨詢服務(wù),達到信息資源共享;第二,引進與培養(yǎng)相結(jié)合。在有針對性地引進圖書館緊缺人才的同時,也要大力加強在職人員的培訓(xùn)力度,有針對性地儲備能滿足各類需要的服務(wù)人才,提升服務(wù)能力;第三,“老中青”相結(jié)合。加強人才梯隊建設(shè),實現(xiàn)人才的可持續(xù)發(fā)展。

2 樹立“以用戶為中心”的現(xiàn)代圖書館服務(wù)理念

現(xiàn)代圖書館的知識服務(wù)緊密地將信息用戶、信息資源和信息技術(shù)結(jié)合起來,針對用戶結(jié)構(gòu)、用戶對服務(wù)的需求層次和滿足程度,連續(xù)地收集用戶數(shù)據(jù),深入研究用戶信息需求,建立明確有序的用戶信息反饋渠道和科學(xué)、可行、系統(tǒng)化的評測指標,借以客觀準確地反映和評價圖書館服務(wù)運行的狀態(tài)和效率,指明需要改進的環(huán)節(jié)和項目,有針對性地調(diào)整服務(wù)對策,從而擴大和提升圖書館的知識服務(wù)。知識服務(wù)是被用戶目標驅(qū)動的服務(wù),是貫穿于用戶進行知識捕獲、分析、重組、應(yīng)用過程的服務(wù),根據(jù)用戶的需求動態(tài)地和連續(xù)地組織服務(wù)。它對服務(wù)的最后評價不是圖書館是否提供了信息,而是通過服務(wù)是否解決了用戶的問題,幫助用戶找到了解決問題的方案。

3 把握實現(xiàn)圖書館個性化服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和方法主要有分類分析法、聚類分析法、關(guān)聯(lián)分析法、序列分析法。分類分析是按照分析對象的屬性、特征,建立不同的組類來描述事物,通過分類分析可以了解讀者習(xí)慣;聚類分析是對數(shù)據(jù)對象進行分析,將數(shù)據(jù)庫中的記錄劃分為一系列有意義的子集,通過聚類分析可以識別讀者的同類子群;關(guān)聯(lián)分析是要找出隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,包括簡單關(guān)聯(lián)、時序關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)等,通過關(guān)聯(lián)分析可以分析出讀者的興趣;序列分析重點在于分析數(shù)據(jù)間前后或因果關(guān)系,分析結(jié)果可以指導(dǎo)管理人員排架等工作,方便讀者查找。

3.2 信息檢索技術(shù)

信息檢索技術(shù)有一個演變過程,從開始基于關(guān)鍵詞的檢索發(fā)展到基于概念的檢索,最終演化到現(xiàn)在基于內(nèi)容的檢索(CBR,content-based retrieval)。CBR突破了傳統(tǒng)的基于表達式檢索的局限,它直接對文本、圖像、視頻、音頻進行分析,抽取特征,利用這些內(nèi)容特征建立索引并進行檢索;它采取相似性匹配的方法,逐步求精獲得查詢的結(jié)果;它是一種交互式的、形象化的檢索,通常按照與用戶輸入的查詢信息的相似程度排列檢索結(jié)果,為用戶提供人機交互和形象化的操作示例與瀏覽界面;它擁有數(shù)量巨大、種類繁多的多媒體數(shù)據(jù)庫,能夠?qū)崿F(xiàn)對多媒體信息的快速檢索,能夠滿足用戶多層次的檢索需求。

3.3 信息過濾技術(shù)

信息過濾技術(shù)分為兩種類型:一種是基于內(nèi)容的過濾(Content-based Filtering),利用資源與用戶興趣的相似性來過濾信息。它的優(yōu)點是簡單、有效,缺點是難以區(qū)分資源內(nèi)容的品質(zhì)和風(fēng)格,且不能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的信息。另一種是基于協(xié)作的過濾(Collaborative Filtering),利用用戶之間的相似性來過濾信息。它的優(yōu)點是能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的信息,缺點是在系統(tǒng)使用初期,由于系統(tǒng)資源還未獲得足夠多的評價,系統(tǒng)很難利用這些評價來發(fā)現(xiàn)相似性的用戶,并且隨著系統(tǒng)用戶和信息資源的增多,系統(tǒng)的性能會下降。

3.4 信息推送技術(shù)

信息推送技術(shù)(Push technology)是指依據(jù)一定的技術(shù)標準和協(xié)議,主動從服務(wù)器上選擇用戶所需要的信息,并通過一定的方式(如E-mail等)有規(guī)律地將用戶所需要的信息傳遞給廣大訂閱用戶的技術(shù)。常用的信息推送技術(shù)主要有頻道式推送、郵件式推送、網(wǎng)頁式推送、專用式推送等方式。頻道式推送是將某些網(wǎng)頁定義為瀏覽器中的頻道,用戶可以像選擇電視頻道一樣去選擇感興趣的、通過網(wǎng)絡(luò)播送的信息;郵件式推送是用E-mail將有關(guān)信息主動傳送給用戶;網(wǎng)頁式推送是在特定的網(wǎng)頁上將信息提供給感興趣的用戶;專用式推送是通過機密的點對點通信方式將制定的信息發(fā)送給專門的用戶。

圖書館利用信息推送技術(shù)可以改變“讀者找信息”為“信息找讀者”的服務(wù)方式,不僅可以主動地面向整個網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù),尤其可以從技術(shù)上主動鎖定一批特定用戶群,提供專題信息服務(wù)。

4 選擇圖書館網(wǎng)絡(luò)個性化定制服務(wù)模式

4.1 定題信息服務(wù)模式

目前圖書館網(wǎng)上定題服務(wù)分為兩種:一種是傳統(tǒng)定題服務(wù)的網(wǎng)上再現(xiàn)。這種服務(wù)形式就是在網(wǎng)上提供“定題服務(wù)委托表”,用戶填表后提交給圖書館系統(tǒng)即可享受相應(yīng)的服務(wù)。另一種是定題通告服務(wù)。用戶在填寫定題服務(wù)申請表后,將研究領(lǐng)域(或者關(guān)鍵詞)提交給系統(tǒng),系統(tǒng)定期檢索并將相關(guān)領(lǐng)域的書刊目次信息反饋給用戶。第一種模式簡化了用戶提交需求和獲得信息的渠道,用戶無需親自到館,網(wǎng)絡(luò)扮演了聯(lián)系圖書館與用戶的中介角色。但是缺乏對用戶動態(tài)需求的跟蹤機制,系統(tǒng)提供信息的準確性、及時性、新穎性欠缺。第二種模式使用戶能夠及時掌握最新的資源動態(tài),但是用戶所得到的往往只是書刊的目次信息,缺少對原文的直接鏈接。

4.2 個性化推送服務(wù)模式

基于電子郵件的個性化推送服務(wù)是目前在圖書館開展較為普遍的一項個性化定制服務(wù),按照用戶提供的檢索條件,將資源庫中的最新信息及時通知用戶。用戶只要加入圖書館提供的電子郵件通告服務(wù)系統(tǒng),系統(tǒng)就可以全面、快速地將信息等送至用戶的電子郵箱,使用戶及時了解本專業(yè)的電子資源和相關(guān)服務(wù)。

還有一種是RSS(Really Simple Syndication簡易信息聚合)頻道推送。它是基于XML技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容發(fā)布和集成技術(shù),具有時效性、內(nèi)容全面性和可個性定制等特點。優(yōu)點在于隨時將新聞送到用戶面前,信息源的選擇和信息內(nèi)容的過濾完全由用戶自主配置,信息的本地存儲和管理功能為用戶建立起一個“隨身資料庫”,無需上網(wǎng)亦可隨時得到信息。

4.3 “我的圖書館”服務(wù)模式

這種服務(wù)模式是一種根據(jù)個人興趣和愛好,靈活組織館藏資源和網(wǎng)絡(luò)資源于一體的個性化服務(wù)平臺,基于靈活分析、可方便定制的個性化資源組織機制,使用戶在定制信息資源內(nèi)容、顯示格式、檢索機制乃至服務(wù)類型后,系統(tǒng)可以據(jù)此在用戶的個性化主頁上顯示相應(yīng)的內(nèi)容,并定期自動檢索符合用戶定制需求的信息,將最合適的結(jié)果按定制方式反饋給用戶。康乃爾大學(xué)的“我的圖書館”是個性化定制服務(wù)系統(tǒng)的先驅(qū)之一,它不但能提供資源定制、頁面風(fēng)格定制,還能提供一個Web頁面,允許用戶建立多個檢索文件,用于新資源的定期檢索,從而實現(xiàn)初步的檢索定制功能。

5 積極引導(dǎo)用戶需求,保護用戶信息安全

圖書館個性化信息服務(wù)整個過程都存在對用戶隱私造成侵犯的可能。沒有征得用戶同意而收集用戶的信息,造成用戶信息泄漏、盜用,這些都侵犯了讀者的隱私權(quán)。高校圖書館在積極開展個性化信息服務(wù)時,必須重視用戶隱私保護工作。從國家層面來看,要加強立法保障制度,尤其是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下使得隱私權(quán)的保護有法可依。從用戶角度來看,用戶要增強個人隱私保護意識。作為圖書館,應(yīng)該加強個性化信息服務(wù)的宣傳,打消用戶的顧慮;多與用戶溝通,找準每一類用戶的隱私侵犯底線;公布隱私聲明,簽訂共同遵守的協(xié)議;公布信息收集人員的權(quán)利與義務(wù);加強技術(shù)防范措施。

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