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      沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸運(yùn)量預(yù)測(cè)

      2010-04-23 10:02:50上海海事大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院上海200135
      物流科技 2010年5期
      關(guān)鍵詞:內(nèi)貿(mào)生產(chǎn)總值回歸系數(shù)

      郭 亮(上海海事大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,上海 200135)

      我國(guó)內(nèi)貿(mào)集裝箱班輪航線自開辟以來(lái),集裝箱運(yùn)輸量一直大幅增長(zhǎng),市場(chǎng)前景良好。沿海內(nèi)貿(mào)準(zhǔn)入門檻低、航程短、貨量大,是航運(yùn)業(yè)為數(shù)不多的可以讓船運(yùn)公司有收獲的航線。但是沿海內(nèi)貿(mào)上運(yùn)力供給過(guò)剩、運(yùn)價(jià)低迷的問(wèn)題一直困擾著許多航運(yùn)企業(yè)。2008年國(guó)際金融海嘯的爆發(fā)對(duì)整個(gè)航運(yùn)市場(chǎng)產(chǎn)生了一定的沖擊,但內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)受影響程度并不大,這主要得益于上半年良好的市場(chǎng)環(huán)境。

      金融海嘯的影響力會(huì)在今后幾年里逐漸放大,也將對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)產(chǎn)生一定的影響。因此有必要對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測(cè),以便航運(yùn)企業(yè)能在非常的情況下及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),減少金融海嘯帶來(lái)的損失。

      1 不同回歸預(yù)測(cè)方法下的預(yù)測(cè)結(jié)果及比較

      根據(jù)前面的對(duì)于回歸預(yù)測(cè)模型的介紹,我們建立回歸預(yù)測(cè)模型,借助Excel,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)未來(lái)沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。

      1.1 一元線性回歸預(yù)測(cè)

      國(guó)內(nèi)沿海集裝箱運(yùn)輸是國(guó)內(nèi)貿(mào)易的派生,其吞吐量與我國(guó)國(guó)內(nèi)貿(mào)易密切相關(guān),因此,選擇我國(guó)國(guó)內(nèi)貿(mào)易額作為自變量、沿海內(nèi)貿(mào)箱吞吐量作為因變量,建立如下一元線性回歸預(yù)測(cè)模型:

      式中Y——沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量

      X——國(guó)內(nèi)貿(mào)易額

      a、b——回歸系數(shù)

      表1 1999~2008年內(nèi)貿(mào)箱吞吐量與內(nèi)貿(mào)額統(tǒng)計(jì)量

      利用Excel軟件求解回歸系數(shù)得表2~4。

      由以上分析得預(yù)測(cè)模型:Y=-1187.2715+0.036620702X。

      根據(jù)方差分析表,Significance F值為6.25789E-08,說(shuō)明回歸方程具有極高度的顯著性。再內(nèi)貿(mào)額X的檢驗(yàn)結(jié)果,t檢驗(yàn)值顯著,P-value值為6.25789E-08,說(shuō)明自變量X的作用是顯著的。由此證明了此模型的擬合度較高。但由于回歸統(tǒng)計(jì)中標(biāo)準(zhǔn)誤差較大,因此不予采用。

      表2

      表3

      表4

      1.2 一元對(duì)數(shù)回歸預(yù)測(cè)

      根據(jù)上一模型的樣本數(shù)據(jù),建立如下對(duì)數(shù)模型:

      表5 1999~2008年內(nèi)貿(mào)箱吞吐量與內(nèi)貿(mào)額統(tǒng)計(jì)量及其對(duì)數(shù)

      利用Excel軟件求解回歸系數(shù)得到預(yù)測(cè)模型:

      根據(jù)方差分析表,Significance F值為2.47899E-06,說(shuō)明回歸方程具有極高度的顯著性。再lnX的檢驗(yàn)結(jié)果,t檢驗(yàn)值顯著,P-value值為2.47899E-06,說(shuō)明lnX的作用是顯著的。由此證明了此模型的擬合度較高。并且回歸統(tǒng)計(jì)中標(biāo)準(zhǔn)誤差值為0.305944945,因此該模型可以用來(lái)預(yù)測(cè)。

      亞洲開發(fā)銀行(ADB)在一份今年新發(fā)布的重要報(bào)告中稱,2009年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將放緩至7%,但政府采取果斷行動(dòng),通過(guò)擴(kuò)張性財(cái)政和貨幣政策對(duì)困難重重的經(jīng)濟(jì)提供支持,這將能使中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在2010年恢復(fù)到8%。隨著中央政府4萬(wàn)億資金的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃用于拉動(dòng)內(nèi)需,相信能有顯著效應(yīng)。在此,我們將2009年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速設(shè)定為7.5%,而2010年為8%。由此,2009年和2010年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)將分別達(dá)到323 220億元和349 078億元。雖然2008年我國(guó)外貿(mào)受到國(guó)際金融海嘯的影響較大,但內(nèi)貿(mào)額并未受到大的沖擊。中央政府一系列拉動(dòng)內(nèi)需的政策先后出臺(tái),預(yù)計(jì)內(nèi)貿(mào)額將在2009年和2010年平穩(wěn)增長(zhǎng),將分別達(dá)到116 359億元和125 668億元。而2011年和2012年,在世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的帶動(dòng)之下,預(yù)計(jì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)將分別達(dá)到377 004億元和407 164億元,內(nèi)貿(mào)額將分別達(dá)到131 951億元和142 507億元。

      1.3 多元對(duì)數(shù)線性回歸預(yù)測(cè)

      我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要指標(biāo),與國(guó)內(nèi)沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量存在著一定的關(guān)系,因此選擇我國(guó)國(guó)內(nèi)貿(mào)易額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值兩個(gè)數(shù)據(jù)作為自變量、沿海內(nèi)貿(mào)箱吞吐量作為因變量,建立如下多元對(duì)數(shù)線性回歸預(yù)測(cè)模型:

      表6 1999~2008年內(nèi)貿(mào)箱吞吐量、內(nèi)貿(mào)額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)量及其對(duì)數(shù)

      利用Excel軟件求解回歸系數(shù)得到預(yù)測(cè)模型:

      根據(jù)方差分析表,Significance F值為1.92292E-07,說(shuō)明回歸方程具有極高度的顯著性。再lnX1和lnX2的檢驗(yàn)結(jié)果,t檢驗(yàn)值顯著,P-value值分別為0.000413607和0.001621566,說(shuō)明lnX1和lnX2的作用是顯著的。由此證明了此模型的擬合度較高。并且回歸統(tǒng)計(jì)中標(biāo)準(zhǔn)誤差值為0.153723867,因此該模型可以用來(lái)預(yù)測(cè)。

      根據(jù)前面分析可知,2009年和2010年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)分別為323 220億元和349 078億元,內(nèi)貿(mào)額分別為116 359億元和125 668億元。2011年和2012年,預(yù)計(jì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)將分別達(dá)到377 004億元和407 164億元,內(nèi)貿(mào)額將分別達(dá)到131 951億元和142 507億元。

      由此,

      2 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

      綜上所述,由各種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果可知,一元對(duì)數(shù)預(yù)測(cè)模型和多元對(duì)數(shù)預(yù)測(cè)模型能夠較好的擬合真實(shí)數(shù)據(jù),且誤差較小,可以用來(lái)預(yù)測(cè)。

      雖然2008年國(guó)際經(jīng)濟(jì)局勢(shì)動(dòng)蕩不安,但我國(guó)內(nèi)貿(mào)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定。與此同時(shí),政府通過(guò)實(shí)施經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃和加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,相信內(nèi)貿(mào)經(jīng)濟(jì)能穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此,內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸所受影響不大。

      根據(jù)以上預(yù)測(cè)模型,可以得出如下比較可靠的預(yù)測(cè)值:2009年我國(guó)沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量將大概處于4 700萬(wàn)~4 740萬(wàn)TEU之間;而2010年我國(guó)沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量將達(dá)到5 850萬(wàn)~6 190萬(wàn)TEU之間;2011年預(yù)計(jì)在5 560萬(wàn)~6690萬(wàn)TEU之間;到2012年,此量將達(dá)到7 270萬(wàn)~8 300萬(wàn)TEU。

      [1]夏英杰.2007年全國(guó)港口主要內(nèi)貿(mào)集裝箱企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況綜合分析及建議[J].中國(guó)港口,2008(7):36-37.

      [2]熊寶林,徐大振.內(nèi)貿(mào)集裝箱航運(yùn)市場(chǎng)淺析[J].中國(guó)儲(chǔ)運(yùn),2009(2):99-101.

      [3]鄭士源.我國(guó)主要內(nèi)貿(mào)集裝箱航線運(yùn)量預(yù)測(cè)[J].中國(guó)航海,2003(2):42-46.

      [4]胡根泉.沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)[J].水運(yùn)管理,2006(2):1-2,22.

      [5]徐銀富.2008年內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)趨勢(shì)[J].集裝箱化,2006(1):16-18.

      [6]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999-2008.

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