徐志瑋（中山大學(xué)圖書館 廣東 廣州 510275）

《美國(guó)信息科學(xué)和技術(shù)學(xué)會(huì)雜志》（Journal of the American Society for Information Science and Technology，簡(jiǎn)稱JASIST）在科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science中的學(xué)科分類為“Information Science and Library Science” （信息科學(xué)和圖書館科學(xué)），代表了圖書情報(bào)學(xué)方面的最前沿研究，是該領(lǐng)域最重要的期刊之一。筆者通過Web of Science對(duì)JASIST上發(fā)表的論文（2005-2009年）及引文數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到高頻引用的核心期刊和重要會(huì)議論文集，并且通過JASIST所屬的Elservier電子數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站，得到每篇論文的標(biāo)引詞，對(duì)標(biāo)引詞進(jìn)一步分析，得到圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)收集和整理

在Web of Science界面，選擇：出版物名稱=“Journal of the American Society for Information Science and Technology”，出版年=“2005-2009”，文獻(xiàn)類型=“article”，得到816篇論文。以Excel格式保存全部字段的內(nèi)容，其中“CR”字段為引文數(shù)據(jù)。筆者根據(jù)HTML（HyperText Markup Language，超文本標(biāo)記語(yǔ)言）的表格語(yǔ)句，把CR字段中的引文單獨(dú)提出，共得到引文數(shù)據(jù)32207條。把Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入Microsoft Access，利用Count語(yǔ)句得到引文文獻(xiàn)頻次表和年代分布頻次表。另外，對(duì)每篇論文在Web of Science中的標(biāo)引詞進(jìn)行收集、整理和分析，得到近5年該期刊的熱點(diǎn)標(biāo)引詞。

2 發(fā)表論文的引文分析

816篇論文共引用了32207條文獻(xiàn)，最高引文數(shù)282條，最低引文數(shù)0條，平均每篇論文引用了39條。對(duì)這些引文數(shù)據(jù)按照種類進(jìn)行合并，得到11403條記錄，即有11403種文獻(xiàn)被引用了32207次。筆者發(fā)現(xiàn)，引文數(shù)據(jù)的種類比較龐雜，尤其是引用頻次為1的文獻(xiàn)種類高達(dá)8597種，占全部種類的75%。筆者認(rèn)為這是因?yàn)椋孩僬撐囊昧舜罅繒?huì)議論文，造成標(biāo)示的不統(tǒng)一；②論文的研究范圍不僅僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)和圖書情報(bào)學(xué)，還有眾多其他學(xué)科的內(nèi)容，包括自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人文、社會(huì)科學(xué)等方面，而這些文獻(xiàn)在本期刊論文中的引用率比較低，因此，造成大量文獻(xiàn)的引用頻次低。由此可以看出，該領(lǐng)域研究的范圍非常廣，只要與信息有關(guān)的內(nèi)容，都能成為研究對(duì)象。另外，Web of Science的CR字段沒有提供清晰的文獻(xiàn)類型，引文數(shù)據(jù)無(wú)法非常準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)出文獻(xiàn)類型（期刊、會(huì)議資料、圖書、網(wǎng)站資源等）所占的比例。但是經(jīng)過人工統(tǒng)一后，可以得到有關(guān)該領(lǐng)域的核心期刊表，其中引用頻次最高的20種期刊如表1所示。

表1 JASIST論文引用頻次最高的20種期刊（2005-2009年）

上述20種期刊可以為研究圖書情報(bào)學(xué)的學(xué)者提供幫助。筆者根據(jù)中山大學(xué)圖書館的訂購(gòu)情況發(fā)現(xiàn)，這些期刊的保障率比較高，將近五分之四的期刊均有訂購(gòu)。其中，4種期刊來(lái)自Elsevier全文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，3種期刊來(lái)自LISA 全文數(shù)據(jù)庫(kù)，2種期刊來(lái)自ACM數(shù)據(jù)庫(kù)，5種期刊分別來(lái)自SpringerLink、Emerald、JohnWiley、PNAS和IEEE/IEL電子數(shù)據(jù)庫(kù)，綜合性權(quán)威期刊《Nature》和《Science》的引用率也比較高，中山大學(xué)圖書館也有購(gòu)買，而另外的4種期刊沒有訂購(gòu)。筆者還發(fā)現(xiàn)，引文數(shù)據(jù)中有大量國(guó)際會(huì)議論文，引用率最高的會(huì)議論文包括美國(guó)信息科學(xué)和技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)議（Proceedings of the American Society for Information Science and Technology，簡(jiǎn)稱PASIST）論文和美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）的國(guó)際年會(huì)會(huì)議論文及系列叢書Lect. Notes Computer Science。中山大學(xué)圖書館訂購(gòu)了PASIST的2002-2008年的會(huì)議數(shù)據(jù)與ACM的國(guó)際會(huì)議論文集，Lect. Notes Computer Science沒有訂購(gòu)。

另外，從國(guó)家/地區(qū)分布看出（每位作者所屬的國(guó)家/地區(qū)都被統(tǒng)計(jì)一次），美國(guó)占據(jù)了差不多一半的論文，總共有375篇論文（占45.96%）的作者是美國(guó)作者，其次英國(guó)70篇（占8.58%）、中國(guó)（除臺(tái)灣地區(qū)外）57篇（占6.99%）、加拿大49篇（占6.00%）、荷蘭48篇（占5.88%）、比利時(shí)29篇（占3.55%）、新加坡29篇（占3.55%）、西班牙29篇（占3.55%）、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)29篇（占3.55%）、其他國(guó)家252篇（占30.88%）①?？梢姡绹?guó)在信息技術(shù)和圖書館科學(xué)領(lǐng)域占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)（除臺(tái)灣地區(qū)外）的57篇論文中，香港的大學(xué)占據(jù)主要地位（共有30篇論文），國(guó)內(nèi)包括中國(guó)科學(xué)院國(guó)家圖書館（3篇）、北京大學(xué)（3篇）、河南師范大學(xué)（3篇）、浙江大學(xué)（3篇）、武漢大學(xué)（2篇）、清華大學(xué)（2篇）等。

從機(jī)構(gòu)分布可以看出（每位作者所屬的機(jī)構(gòu)都被統(tǒng)計(jì)一次），美國(guó)、英國(guó)、荷蘭、芬蘭、新加坡的大學(xué)占據(jù)了前10位，具體見表2所示。

表2 JASIST論文的機(jī)構(gòu)分布排行榜（2005-2009年）

3 引文文獻(xiàn)的年代頻次分析

對(duì)816篇論文的32207條引文數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，刪除不正確的數(shù)據(jù)，得到31897條記錄，對(duì)其進(jìn)行年代分布頻次統(tǒng)計(jì)，得到圖1和表3。

圖1 JASIST論文的引文數(shù)據(jù)年代頻次圖（2005-2009年）

表3 JASIST引文文獻(xiàn)的年代頻次表（2005-2009年）

從表3和圖1可以看出，文獻(xiàn)從發(fā)表時(shí)間的第二年開始被廣泛引用，發(fā)表后的第三、第四年是最高被引時(shí)間，隨后引用率逐漸減少，引用5年內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)占引文數(shù)據(jù)的39.83%，引用6年內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)占引文數(shù)據(jù)的46.66%，這個(gè)數(shù)據(jù)與普賴斯在1971年所作的統(tǒng)計(jì)結(jié)果有所差別[1]：在被調(diào)查的1年內(nèi)所發(fā)表文獻(xiàn)的全部參考文獻(xiàn)中有一半文獻(xiàn)是在近5年內(nèi)發(fā)表的。引用10年內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)占引文數(shù)據(jù)的66.48%；引用20年以內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)占引文數(shù)據(jù)的86.12%，其中引用11-15年的文獻(xiàn)占12.58%。另外，引文文獻(xiàn)中最早的時(shí)間是728年前的數(shù)據(jù)，筆者發(fā)現(xiàn)是論文引用了728年前出版的詞典中的內(nèi)容。由此也能看出，該領(lǐng)域不僅研究范圍廣，而且研究年代也非常久遠(yuǎn)。

4 發(fā)表論文的標(biāo)引詞分析

筆者對(duì)816篇論文的標(biāo)引詞進(jìn)行收集和整理，得到3869個(gè)標(biāo)引詞，把相同標(biāo)引詞合并后得到842條記錄，其中頻次最高的30種標(biāo)引詞如表4所示。另外， Web of Science也提供JASIST在2005-2009年被引頻次最高的10篇論文（如下頁(yè)表5所示），從中可以大概看出近5年國(guó)際圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

從標(biāo)引詞的排序可以看出：（1）“引文分析”依然是最為學(xué)者所關(guān)注的熱點(diǎn)。2005-2009年的標(biāo)引詞頻次分別為7、11、16、26和26，大部分引文分析的研究對(duì)象是期刊，其他包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、作者等對(duì)象的研究，也有論文專門對(duì)具體的學(xué)科進(jìn)行的引文分析，比如化學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。（2）“影響因子”是受關(guān)注的第二熱點(diǎn)。筆者發(fā)現(xiàn)，這些論文的研究?jī)?nèi)容同引文分析有著非常密切的關(guān)系，許多標(biāo)引詞同時(shí)出現(xiàn)Citation Analysis（引文分析）和Impact Factor（影響因子）。尤其是通過期刊、學(xué)者等對(duì)象的引文分析來(lái)研究這些對(duì)象的h指數(shù)，是熱點(diǎn)之一。（3）研究用戶搜尋行為也是關(guān)注的重點(diǎn)之一。從表4可以看出，與用戶搜尋有關(guān)的標(biāo)引詞有end user searching（終端用戶搜尋）、online searching（聯(lián)機(jī)檢索）、search behavior（搜尋行為）、information retrieval（信息檢索）、information seeking（信息搜索）、retrieval effectiveness（檢索效率）等，基本上是對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的搜尋行為進(jìn)行研究，目的是提高檢索質(zhì)量。（4）網(wǎng)絡(luò)信息搜索工具的研究是熱門之一。從表5看出，針對(duì)Google Scholar、Scopus、Web of Science、AltaVista的比較研究論文成為被引頻次最高的論文之一。（5）值得注意的是，與“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”有關(guān)的論文呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。標(biāo)引詞“social networking”（社會(huì)網(wǎng)絡(luò)），2005-2009年的標(biāo)引詞頻次分別為1、5、7、4和10，其中美國(guó)的相關(guān)研究已經(jīng)取得了顯著成績(jī)，而且開始重視在圖書館的實(shí)踐應(yīng)用。

表4 JASIST論文中的30個(gè)最熱門的標(biāo)引詞（2005-2009年）

表5 JASIST被引頻次最高的10篇論文（2005-2009年）

5 結(jié) 論

圖書情報(bào)科學(xué)領(lǐng)域的研究范圍非常大、程度非常深，美國(guó)在該領(lǐng)域的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他國(guó)家，處于絕對(duì)領(lǐng)先地位。中國(guó)國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究還不能令人滿意，國(guó)際影響力不夠。為了提高國(guó)內(nèi)的研究水平，國(guó)內(nèi)研究人員可以參考表1列出的20種核心期刊。另外，要密切關(guān)注美國(guó)信息科學(xué)和技術(shù)學(xué)會(huì)和美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)的國(guó)際年會(huì)。從標(biāo)引詞頻次的統(tǒng)計(jì)分析可以看到目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，這對(duì)我們有啟發(fā)作用。

注釋：

①SCI按作者統(tǒng)計(jì)時(shí)，每位合作者各算1次，所以此處論文篇數(shù)之和大于816篇。

[1] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)[M].武漢: 武漢大學(xué)出版社,2007(1):73.