李少凱, 董 斌, 劉 寧
(第二炮兵指揮學(xué)院,湖北 武漢 430012)
信號調(diào)制方式自動識別在通信偵察、電子對抗等方面均有重要意義。目前,常見識別方法有基于瞬時特征提取的算法;基于高階累積量的算法;基于似然估計的算法等[1]。另外,也可將多種算法相結(jié)合以提高識別效率,如將高階累積量和分形盒維數(shù)相結(jié)合[2]。由于MPSK的特性相似,采用上述算法的效果均不佳。選取BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK、pi/4QPSK五種信號進(jìn)行研究。
信號進(jìn)行Hilbert變換,得到復(fù)信號為:
圖1 成形基帶信號
圖2 成形信號瞬時幅度
S(t)的n次方譜為[3]:
式中, {}F?為傅里葉變換。
對于BPSK信號,其表達(dá)式為:
二次方譜為:
因 0,1m= ,故有:
可得:
式中,sE為符號能量。因2( )gtnT- 是周期函數(shù),故有:
式中, A (f ) = G (f ) ? G (f ),G(f ) = F {g(t)}。 G (f)的衰減使F{}只在 f = { 0,±1 /T }處出現(xiàn)譜線,故(f)只在f = { 2 fc, 2 fc± 1 /T}處出現(xiàn)譜線。其他信號的譜線特征也可類似得到,如圖3、圖4所示。
圖3 二次譜線
圖4 四次譜線
由圖4和圖5可知,復(fù)信號譜線具有對稱性,二次譜線對稱軸為二倍載頻,四次譜線對稱軸為四倍載頻。根據(jù)對稱性,提出如下參數(shù):
LVn:判斷離散譜線是否存在。圖3和圖4中,有部分信號的譜線是不存在的,如QPSK的二次譜線。對吳月嫻等[4]提出的參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),提出n次方譜離散譜線檢測參數(shù):
式中,N表示 U (f)的長度, Pn表示信號功率, Fs表示取樣頻率。當(dāng) L Vn大于某一門限值α?xí)r,認(rèn)為離散譜線存在。
Fn:判斷譜線圖是平坦還是多峰。范海波等[5]提出了平坦指數(shù)來進(jìn)行分析,但是需要對信號的載波頻率進(jìn)行估算?,F(xiàn)進(jìn)行改進(jìn):
式中, fmid為max{|U(f ) |}對應(yīng)的頻率,N為 U (f)的長度,δ可減小 fmid鄰近頻率處|U(f)|的影響。當(dāng) Fn<<2時,認(rèn)為譜線在 fmid處有一譜線存在;當(dāng) Fn>>2時,認(rèn)為譜線在 fmid處無譜線存在。
設(shè)計識別流程為:對信號進(jìn)行預(yù)處理;根據(jù) F2,識別出BPSK;根據(jù) L V4和 F2,識別出8PSK和QPSK;根據(jù) L V2和F4,識別出pi/4QPSK和OQPSK。
如圖5(a)所示,QPSK與8PSK的4LV在不同信噪比下具有很好的區(qū)分能力;如圖5(b)所示,OQPSK的4F值遠(yuǎn)小于pi/4QPSK的4F值,故4F有效;如圖6所示,信噪比不低于8 dB時,信號的識別率均高于95%。
圖5 nLV和 4F隨信噪比的變化
圖6 識別率隨信噪比的變化
研究了均方根升余弦脈沖成形對 PSK信號瞬時特性的影響,并對BPSK、QPSK、OQPSK、pi/4QPSK以及 8PSK等5種常見PSK信號的二次譜線特征和四次譜線特征進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)與實驗仿真。根據(jù)不同信號譜線特征的差異性,提出了兩個新的特征參數(shù)對其進(jìn)行了識別。仿真結(jié)果表明,提出的兩個參數(shù)受信噪比的影響不大,在較低信噪比條件下,仍然有較高的識別率。同時特征參數(shù)的提取過程非常簡單,對先驗知識的依賴性很小,因此能夠很好地滿足實際工程的需要。
[1] Dobre O A, BDI A A, NESS Y B, et al. Survey of Automatic Modulation Classification Techniques: Classical Approaches and New Trends[J].IET Communications,2007,1(02):137-156.
[2] 楊偉超,張忠,丁群.低信噪比數(shù)字通信信號識別算法研究[J].通信技術(shù),2009,42(01):68-70.
[3] 楊琳,許小東,路友榮,等.常見數(shù)字通信信號的譜線特征分析[J].電子與信息學(xué)報,2009,31(05):1067-1071.
[4] 吳月嫻,葛東臨,許志勇.常見數(shù)字調(diào)制信號識別的一種新方法[J].電子學(xué)報,2007,35(04):782-785.
[5] 范海波,楊志俊,曹志剛.衛(wèi)星通信常用調(diào)制方式的自動識別[J].通信學(xué)報,2004,25(01):140-149.