區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新影響實(shí)證研究

○張秀武

(華僑大學(xué) 數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究院，福建 泉州 362021)

一 引 言

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，是國(guó)家提升產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)，也是一國(guó)綜合國(guó)力的重要表現(xiàn)之一。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚水平是衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的一個(gè)重要方面，因此研究促使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的各種因素和機(jī)制，對(duì)于制訂產(chǎn)業(yè)政策和法規(guī)，建立和發(fā)展新產(chǎn)業(yè)區(qū)，利用產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)，具有十分重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)知識(shí)、技術(shù)、資金、信息密集的產(chǎn)業(yè)，其重要特征是以人力資本、高科技知識(shí)等為代表的高級(jí)生產(chǎn)要素取代了傳統(tǒng)的以地理位置、自然資源、一般勞動(dòng)力為代表的初級(jí)生產(chǎn)要素。集聚水平與來(lái)自多方面的影響因素有關(guān)，既包含經(jīng)濟(jì)地理因素、新經(jīng)濟(jì)地理因素， 又包括政府的相關(guān)政策等因素，如所處區(qū)位的開(kāi)發(fā)人員數(shù)量、資本投入、財(cái)政、金融機(jī)構(gòu)、教育、科技、研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等。

Sabourin & Pinsonneaut在探討加拿大生物科技產(chǎn)業(yè)集聚的競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)指出，高品質(zhì)人力資源扮演創(chuàng)造集聚關(guān)系的關(guān)鍵角色，推動(dòng)整個(gè)高競(jìng)爭(zhēng)力空間集聚的形成，知識(shí)資源則扮演保護(hù)知識(shí)資產(chǎn)的角色，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施成為發(fā)展新產(chǎn)品與研發(fā)技術(shù)的能力，豐富的資本資源成為技術(shù)發(fā)展及商業(yè)化的推動(dòng)因素，并使兩者取得乘數(shù)效果。[1]Bahrml & Evans在研究美國(guó)硅谷的高科技產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象時(shí)指出大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)、支持性基礎(chǔ)設(shè)施、高素質(zhì)的人才、創(chuàng)業(yè)家精神、領(lǐng)先使用者這六個(gè)因素互相影響從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚得以成功。[2]62-89

目前對(duì)中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚因素實(shí)證研究較少，且研究也主要集中在工業(yè)空間集聚因素上面。[3]55-59Fujita & Hu利用1985-1994年總產(chǎn)值數(shù)據(jù)測(cè)量了工業(yè)集聚問(wèn)題，認(rèn)為工業(yè)向東部沿海地區(qū)集聚是經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)的結(jié)果，同時(shí)政府政策加快了工業(yè)集聚的步伐。[4]3-7Kim & Knaap利用1952-1985年數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)政策和地區(qū)差距的相關(guān)問(wèn)題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工業(yè)向東部沿海地區(qū)集聚在國(guó)家采取非均衡發(fā)展戰(zhàn)略之前就已經(jīng)出現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件對(duì)工業(yè)集聚起到重要作用，東部地區(qū)由于具有較好的外界交往條件，交通便利，工業(yè)集聚水平較高。[5]37-39Démurger發(fā)現(xiàn)地理位置和基礎(chǔ)設(shè)施等經(jīng)濟(jì)地理因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的正面影響，同時(shí)對(duì)外開(kāi)放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。[6]95-117Gao證實(shí)了技術(shù)外部性、自然優(yōu)勢(shì)、當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)條件和對(duì)外開(kāi)放都是影響中國(guó)工業(yè)集聚的重要因素。[7]101-124Wen利用工業(yè)普查數(shù)據(jù)證實(shí)了中國(guó)工業(yè)集聚事實(shí)，并且認(rèn)為新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)對(duì)工業(yè)集聚具有較好的解釋作用，但是沒(méi)有考慮政府政策和經(jīng)濟(jì)地理對(duì)工業(yè)集聚的影響。[8]329-347Chen等利用1987-2001年省際面板數(shù)據(jù)分析了經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理和經(jīng)濟(jì)政策對(duì)中國(guó)地區(qū)工業(yè)集聚的影響，結(jié)果表明三者對(duì)工業(yè)集聚均有顯著作用。[9]金煜等利用1987-2001年省際面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)工業(yè)集聚影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)地理和政府政策是導(dǎo)致工業(yè)集聚的重要因素。[10]79-89尹希果等運(yùn)用1987-2003年的省際面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)國(guó)有和非國(guó)有工業(yè)集聚現(xiàn)象進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于國(guó)有企業(yè)體制改革不徹底，政策性負(fù)擔(dān)較重，各種經(jīng)濟(jì)因素對(duì)國(guó)有工業(yè)集聚影響較小。[11]90-96

二 相關(guān)理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

古典區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為：在一定的條件下，生產(chǎn)要素的自然稟賦不同是產(chǎn)業(yè)集聚的原因之一，一國(guó)將集中本國(guó)相對(duì)充足且便宜的要素進(jìn)行生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)的集聚應(yīng)發(fā)生在要素稟賦豐富的地方，這些要素包括運(yùn)輸因素、勞動(dòng)力因素、自然稟賦因素和集聚因素。

集聚經(jīng)濟(jì)論的代表人物馬歇爾認(rèn)為，空間集聚的中小企業(yè)是為了獲取正的溢出效應(yīng)，即大量中小企業(yè)的集聚可以產(chǎn)生集聚經(jīng)濟(jì)，包括專業(yè)化的支持性服務(wù)、專業(yè)化的勞動(dòng)力市場(chǎng)和協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)組織。

新國(guó)際貿(mào)易理論認(rèn)為，規(guī)模報(bào)酬遞增也是一個(gè)重要原因?？臻g集聚是建立在某些行業(yè)具有規(guī)模報(bào)酬遞增的技術(shù)特征基礎(chǔ)之上的。但由于偶然因素的作用使一個(gè)地區(qū)的制造業(yè)廠商進(jìn)入另一個(gè)地區(qū)，從而最終導(dǎo)致制造業(yè)在另一個(gè)地區(qū)集聚的結(jié)果。

波特提出了一個(gè)分析國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的框架——鉆石體系，認(rèn)為一個(gè)國(guó)家的某些產(chǎn)業(yè)之所以獲取國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，要具備六個(gè)因素——生產(chǎn)因素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)、機(jī)會(huì)和政府。并指出鉆石體系推動(dòng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)向集群式分布，而以上六個(gè)因素也成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位因素。

我國(guó)一些學(xué)者認(rèn)為，一些產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象與“國(guó)退民進(jìn)”有直接的關(guān)系，其機(jī)理在于制度創(chuàng)新導(dǎo)致交易成本的降低從而為產(chǎn)業(yè)集聚形成提供了深層次的保障。[12]101-104

但是，高科技產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)是企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的大量形成實(shí)際上是得益于知識(shí)的創(chuàng)新和人才、資金應(yīng)用和制度的創(chuàng)新，從而區(qū)別于那些以自然資源為主的資源稟賦優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)前述研究理論并結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，提出以下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的研究假定：

假設(shè)1 人力資源是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要推動(dòng)力量

人力資源因素在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中表現(xiàn)出了越來(lái)越重要的作用，已經(jīng)成為其發(fā)展的重要推動(dòng)力量。投入的人力越多，勞動(dòng)力資本越大，就越能夠促進(jìn)生產(chǎn)。科技開(kāi)發(fā)人員越多，尤其是科技人員中與技術(shù)創(chuàng)新直接相聯(lián)系的科學(xué)家和工程師數(shù)量越多，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用就越大。

假設(shè)2 投資水平是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的重要保障

投入的固定資產(chǎn)規(guī)模越大，則越有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有高投資、高風(fēng)險(xiǎn)的特性，往往比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要更高的投資水平。高新技術(shù)集群的產(chǎn)業(yè)專一化給風(fēng)險(xiǎn)投資公司提供了良好的發(fā)展機(jī)會(huì)，集群效應(yīng)也降低了風(fēng)險(xiǎn)投資家尋找投資項(xiàng)目的信息成本，吸引了更多的風(fēng)險(xiǎn)投資家入群投資。同時(shí)對(duì)于投入到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的科技經(jīng)費(fèi)，不管是來(lái)自政府財(cái)政還是金融機(jī)構(gòu)的貸款，或者是企業(yè)自有資金，都將解決高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高資金需求問(wèn)題。

假設(shè)3 基礎(chǔ)設(shè)施水平是保證高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生和發(fā)展的重要因素

一個(gè)具有良好基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)是吸引企業(yè)聚集的一個(gè)重要參考因素。完善的通信設(shè)施，良好的交通運(yùn)輸條件，對(duì)于降低地區(qū)交易費(fèi)用作用巨大。對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群而言，與知識(shí)有關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施的作用更加突出。良好的通信網(wǎng)絡(luò)可以縮短信息傳遞的時(shí)間，延長(zhǎng)信息傳達(dá)的距離，知識(shí)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的因素得以快速傳播，這對(duì)于促進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品的誕生都具有不可或缺的作用。

假設(shè)4 技術(shù)創(chuàng)新是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)鍵因素

技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲取異質(zhì)性資源從而取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑。集群的技術(shù)創(chuàng)新水平是吸引企業(yè)進(jìn)入集群的重要因素，集群內(nèi)較高的技術(shù)水平的范圍經(jīng)濟(jì)和外部性促使新企業(yè)進(jìn)入集群，免費(fèi)享受已有技術(shù)水平帶來(lái)的溢出作用，對(duì)提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新速度，增加新產(chǎn)品銷售收入都具有一定推動(dòng)力。另外，集群創(chuàng)新能力的增強(qiáng)同樣是吸引企業(yè)加入集群的有利因素。集群創(chuàng)新能力速度的提高，可以一定程度上反映出集群具有完善的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，充足的創(chuàng)新人才隊(duì)伍，良好的創(chuàng)新環(huán)境，和諧的創(chuàng)新機(jī)制等等。加入集群后企業(yè)可以利用這些優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)自身的創(chuàng)新發(fā)展，提高自身的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

假設(shè)5 市場(chǎng)化發(fā)展水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群具有促進(jìn)作用

市場(chǎng)化是市場(chǎng)機(jī)制在資源配置過(guò)程中發(fā)揮作用持續(xù)增加的改革過(guò)程。市場(chǎng)化水平的高低反映出市場(chǎng)配置資源作用的大小，它也是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)改革進(jìn)程、吸納資源的能力以及經(jīng)濟(jì)活力的顯示器。市場(chǎng)化滯后必然帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展水平的滯后。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)和集群外的企業(yè)面臨更強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，市場(chǎng)的規(guī)范化和成熟度的提高，為公平的競(jìng)爭(zhēng)提供了良好的市場(chǎng)環(huán)境，在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下，集群內(nèi)的企業(yè)才敢于充分發(fā)揮能動(dòng)性，充分挖掘創(chuàng)業(yè)者的才干，從而達(dá)到高效率配置資源的目的。

假設(shè)6 政府的政策支持是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的強(qiáng)大后盾

我國(guó)各省科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集中政府資金所占的比重差異很大，這充分顯示出各地方政府對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)的支持力度差距很大，有的地方政府對(duì)某些產(chǎn)業(yè)實(shí)行大力支持，有的地方政府卻不然。[13]120-122高科技產(chǎn)業(yè)高投資高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)使得政府資金的支持是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)有力補(bǔ)充，政府投入資金越多，地區(qū)的高科技產(chǎn)業(yè)會(huì)發(fā)展越迅速。

三 模型與變量

(一)模型

根據(jù)前面分析建立如下模型：

Lit=α0+α1InHit+α2InIit+α3InBaesit+α4InTeachit+α5Markit+α6Sit+μit

(1)

其中L為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平，H為人力資源投入，I為投資水平，Base為基礎(chǔ)設(shè)施，Tech為技術(shù)創(chuàng)新水平，Mark為市場(chǎng)化發(fā)展水平，S為政府支持力度，μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。方程中i為截面樣本個(gè)數(shù)，t為時(shí)間序列期數(shù)，解釋變量個(gè)數(shù)為k=6。

(二)變量和數(shù)據(jù)

1.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平——區(qū)位商。采用地方專業(yè)化指數(shù)——區(qū)位商來(lái)衡量各高科技產(chǎn)業(yè)的集中程度，這里的區(qū)位商是用就業(yè)人數(shù)刻畫(huà)的。

2.人力資源投入——各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)，并取對(duì)數(shù)表示。

3.投資水平——各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總投資額，并取對(duì)數(shù)表示。

4.基礎(chǔ)設(shè)施——各地區(qū)交通運(yùn)輸業(yè)和郵電通信業(yè)就業(yè)人數(shù)占當(dāng)?shù)乜偩蜆I(yè)人數(shù)比例。

5.技術(shù)創(chuàng)新能力——各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)量。

6.市場(chǎng)化發(fā)展水平——工業(yè)總產(chǎn)值中非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的比重。

7.政府支持力度——科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)中政府資金所占比率。

本節(jié)將運(yùn)用全國(guó)各省份(不包括西藏、海南和新疆)1998-2007年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總投資額、各地區(qū)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)增加值和各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入均平減為1995年價(jià)格水平，工業(yè)總產(chǎn)值中部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法處理。

(三)實(shí)證方法

為更加準(zhǔn)確判斷各因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響，本文選取面板數(shù)據(jù)分析方法。

面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為：

yit=αit+βitxit+εiti=1,2,3...,N，t=1,2,...T

(2)

其中，xit為1×K向量，βit為K×1向量，K為解釋變量個(gè)數(shù)，模型中的系數(shù)隨時(shí)間和個(gè)體的不同而改變。若參數(shù)滿足時(shí)間一致性，則(2)可以表示為：

yit=αi+βitxit+εitit=1,2,3...,N，t=1,2,...T

(3)

面板數(shù)據(jù)模型常用的形式有三種：

H1：斜率和截距項(xiàng)都不相同， 即yi=αi+βixit+εit

(4)

H2：斜率相同，而截距項(xiàng)不同，即yi=αi+βxit+εit

(5)

H3：斜率和截距項(xiàng)都相同， 即yi=α+βxit+εit

(6)

(4)稱為變系數(shù)模型，(5)稱為變截距模型，(6)稱為混合估計(jì)模型。

為了確定模型的具體形式，可以采用協(xié)方差分析檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從F分布，統(tǒng)計(jì)量的具體形式為：

(7)

(8)

其中，S1、S2、S3分別表示三種形式模型的回歸殘差平方和。檢驗(yàn)步驟為：

假設(shè)1 斜率在不同的橫截面樣本點(diǎn)上和時(shí)間上都相同，但截距不相同。

假設(shè)2 截距和斜率在不同的橫截面樣本點(diǎn)和時(shí)間上都相同。

顯然，如果接收了假設(shè)2，即統(tǒng)計(jì)量F2的值小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，則沒(méi)有必要進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)，直接用(6)擬合樣本。如果拒絕了假設(shè)2，就應(yīng)該檢驗(yàn)假設(shè)1，判斷是否斜率都相等。若統(tǒng)計(jì)量F1的值小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，則接受假設(shè)1，如果假設(shè)1被拒絕，就應(yīng)該采用變截距、變系數(shù)模型。在給出了檢驗(yàn)上述兩個(gè)假設(shè)的統(tǒng)計(jì)量并在給定顯著性水平前提下，查F分布表得到臨界值，與由計(jì)算得到的F統(tǒng)計(jì)量數(shù)值進(jìn)行比較，即可得到拒絕或者接受假設(shè)的結(jié)論，進(jìn)而確定適合的模型。

變系數(shù)模型目前應(yīng)用很少，常用的分析工具是變截距模型。變截距模型又分為兩大類，即固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。

固定效應(yīng)模型又包含：個(gè)體固定效應(yīng)模型、時(shí)刻固定效應(yīng)模型和時(shí)刻個(gè)體固定效應(yīng)模型。

1.個(gè)體固定效應(yīng)模型

個(gè)體固定效應(yīng)模型就是對(duì)于不同的個(gè)體有不同截距的模型。表示為：

yit=β1xit+r1W1+r2W2+……+rNWN+εit,t=1,2,...,T

(9)

相對(duì)于混合估計(jì)模型來(lái)說(shuō)，是否有必要建立個(gè)體固定效應(yīng)模型可以通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)完成。 統(tǒng)計(jì)量定義為：

(10)

其中SSEr、SSEu分別表示約束模型(混合估計(jì)模型)和非約束模型(個(gè)體固定效應(yīng)模型)的殘差平方和。

2.時(shí)刻固定效應(yīng)模型

時(shí)刻固定效應(yīng)模型就是對(duì)于不同的截面(時(shí)刻點(diǎn))有不同截距的模型。表示為：

yit=β1xit+α1+α2D2+……+αTDT+εit，i=1,2,...,N

(11)

相對(duì)于混合估計(jì)模型來(lái)說(shuō)，是否有必要建立時(shí)刻固定效應(yīng)模型可以通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)完成。F統(tǒng)計(jì)量定義為：

(12)

其中SSEr，SSEu分別表示約束模型(混合估計(jì)模型)和非約束模型(時(shí)刻固定效應(yīng)模型)的殘差平方和。

3.時(shí)刻個(gè)體固定效應(yīng)模型

時(shí)刻個(gè)體固定效應(yīng)模型就是對(duì)于不同的截面(時(shí)刻點(diǎn))、不同的時(shí)間序列(個(gè)體)都有不同截距的模型。表示為：

yit=β1xit+α1+α2D2+……+αTDT+r1W1+r2W2+……+rNWN+εiti=1,2,...,N,t=1,2,...,T

(13)

其中虛擬變量

相對(duì)于混合估計(jì)模型來(lái)說(shuō)，是否有必要建立時(shí)刻個(gè)體固定效應(yīng)模型可以通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)完成。F統(tǒng)計(jì)量定義為：

(14)

其中SSEr、SSEu分別表示約束模型(混合估計(jì)模型)和非約束模型(時(shí)刻個(gè)體固定效應(yīng)模型)的殘差平方和。

在上述模型中，分別計(jì)算各個(gè)模型中的F統(tǒng)計(jì)量，如果統(tǒng)計(jì)量F的值不小于它的臨界值則說(shuō)明可以選用此模型，反之拒絕選擇該模型。

四 實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型的選擇

由于本文研究是基于全國(guó)的樣本數(shù)據(jù)，不存在對(duì)總體效應(yīng)進(jìn)行推論的問(wèn)題，故應(yīng)采用變截距固定效應(yīng)模型。本節(jié)回歸分析均采用Eviews6.0進(jìn)行。通過(guò)回歸約束模型和各個(gè)非約束模型，得到各個(gè)殘差平方和，再根據(jù)(10)、(12)和(14)計(jì)算得到各F統(tǒng)計(jì)量值，查F分布表后比較結(jié)果如下表1：

表1 模型F檢驗(yàn)結(jié)果

注：*表示1%的顯著水平，**表示5%顯著水平)

由F檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，各F統(tǒng)計(jì)量估計(jì)值均在1%顯著水平上通過(guò)，由此可以得出，三種非約束模型均可采用。

(二)模型估計(jì)

下表2是分別對(duì)三種非約束模型進(jìn)行回歸的估計(jì)結(jié)果。

表2 模型估計(jì)結(jié)果

由表2可以看出，固定效應(yīng)三種約束模型下，市場(chǎng)化水平和政府支持力度變量不夠顯著，剔除了這兩個(gè)變量重新進(jìn)行(一)、(二)兩個(gè)步驟得到表3的估計(jì)結(jié)果：

表3 模型估計(jì)結(jié)果

從重新回歸的結(jié)果看，各變量顯著性基本都有提高，特別是技術(shù)創(chuàng)新變量的T檢驗(yàn)顯著性明顯提高，模型整體的擬合效果也更好。

五 結(jié) 論

(1)人力資源投入變量促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，參數(shù)估計(jì)值比較顯著，除了時(shí)刻固定效應(yīng)模型T檢驗(yàn)沒(méi)有通過(guò)，其他兩個(gè)模型參數(shù)估計(jì)值都非常顯著，說(shuō)明各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)越多，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。

(2)投資水平變量非常顯著，三個(gè)模型參數(shù)估計(jì)值都在1%顯著水平通過(guò)T檢驗(yàn)。高投資是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)特性，一個(gè)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資水平越高，越容易吸引高技術(shù)企業(yè)在此地區(qū)集聚，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平就越高。

(3)基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有正向促進(jìn)作用。這與我們的預(yù)期一致。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)傾向于那些具有良好基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)聚集，這也是為什么東部各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度比較高的原因。

(4)技術(shù)創(chuàng)新能力——專利授權(quán)量與產(chǎn)業(yè)集聚水平正相關(guān)，雖然回歸系數(shù)比較小，但是非常顯著。技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域會(huì)在一定程度上吸引高技術(shù)企業(yè)在此地聚集，獲取知識(shí)溢出的外部性。

(5)市場(chǎng)化發(fā)展水平和政府支持力度兩個(gè)變量不顯著，一方面原因可能是目前我國(guó)的市場(chǎng)化水平還很低，還沒(méi)有從根本上發(fā)揮出市場(chǎng)合理配置資源的優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)化的滯后還不能為企業(yè)提供一個(gè)健康的市場(chǎng)，市場(chǎng)化發(fā)展水平高低還不是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的原因；另一方面原因可能是市場(chǎng)化發(fā)展水平的指標(biāo)選取可能存在偏差，反映一個(gè)市場(chǎng)是否成熟的指標(biāo)有很多，本文只是選取工業(yè)總產(chǎn)值中非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的比重這一個(gè)主要方面，可能會(huì)造成客觀上一定程度上的失真。同時(shí)，政府資金的支持還沒(méi)有形成對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力補(bǔ)充，政府對(duì)產(chǎn)業(yè)的科技支持還沒(méi)有真正形成“后盾”，可能是因?yàn)楦鞯胤降漠a(chǎn)業(yè)政策不一致，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度差距很大的原因。

參考文獻(xiàn)：

[1] Sabourin V, Pinsonneault I. Strategic Formation of Competitive High Technology Clusters[J]. International Journal of Technology Management, 1997,(13).

[2] Bahraml H,Evans S. Flexible Re-Cycling and High-Technology Entrepreneurship. [J].California Management Review, 1995,(37).

[3] 任啟平,梁俊啟.中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間集聚影響因素實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2007,(9)．

[4] Fujita M, Hu Dapeng. Regional Disperity in China 1985-1994: the Effects of Globalization and Economic Liberalization[J].The Annals of Regional Science, 2001, (35).

[5] Kim Tschangho John , Knaap Gerrit. The Spatial Dispersion of Economic Activities and Development Trends in China: 1952-1985[J]. The Annals of Regional Science, 2001, (35).

[6] Démurger, S1 Infrastructure Development and Economic Growth: An Exp lanation for Regional Disparities in China?[J]. Journal of Comparative Economics, 2001,(29).

[7] Gao Ting. Regional industrial Growth evidence from Chinese industries[J]. Regional Science and Urban Economics, 2004,(34).

[8] Wen Mei. Relocation and Agglomeration of Chinese Industry[J].Journal of Development Economics,2004,(73).

[9] Zhao Chen, Yu Jin, Ming Lu. Economic opening and industrial agglomeration in China[R]. FED Working Papers Series, No1 FE20050061.

[10] 金 煜,陳 釗,陸 銘.中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚:經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,(4).

[11] 尹希果,陳 剛,潘 楊.中國(guó)省際國(guó)有與非國(guó)有工業(yè)集聚比較研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2006,(11).

[12] 邱成利.制度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2001,(9).

[13] 楊曉琴,于津平.我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2006,(2).