秦衛(wèi)江

(中國(guó)科學(xué)院 研究生院，北京100080)

1 引言

自然災(zāi)害是指發(fā)生在生態(tài)系統(tǒng)中的自然過(guò)程，它可以導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)失衡，使社會(huì)財(cái)產(chǎn)產(chǎn)生損失，導(dǎo)致社會(huì)資源出現(xiàn)嚴(yán)重的供需不平衡［1］。大型自然災(zāi)害具有突發(fā)性、損害大的特點(diǎn)，大型自然災(zāi)害的搶險(xiǎn)救援具有時(shí)間緊迫、易受自然物資條件約束、社會(huì)輿論關(guān)注度高特點(diǎn)。因此，當(dāng)大型自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，就需要軍隊(duì)等對(duì)災(zāi)區(qū)進(jìn)行資源的緊急調(diào)度與分配。為實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮，需要將相關(guān)區(qū)域內(nèi)的救災(zāi)物資、避難設(shè)施、道路通訊等數(shù)據(jù)一同集成至數(shù)據(jù)庫(kù)，以供決策和指揮者直接查看以及物資調(diào)度問(wèn)題。

2 應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

在應(yīng)急指揮過(guò)程中，信息和數(shù)據(jù)作用巨大，可以提供給決策者直接參考，也可進(jìn)行事后數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，應(yīng)急指揮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)也是各級(jí)部門(mén)開(kāi)展工作的基礎(chǔ)，是應(yīng)急指揮的基本保障。不論是應(yīng)急指揮還是作戰(zhàn)指揮，從數(shù)據(jù)層面來(lái)看沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，從數(shù)據(jù)獲取方式來(lái)看，都是基于網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性;從數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響看，城市應(yīng)急更多的是基于平時(shí)可獲取數(shù)據(jù)的積累和更新，作戰(zhàn)指揮除了與其相同的共性外，對(duì)由不同對(duì)手在不同環(huán)境下所帶來(lái)的、與具體作戰(zhàn)行動(dòng)聯(lián)系緊密的未知數(shù)據(jù)的獲取，以及主要由戰(zhàn)場(chǎng)的變動(dòng)性和不確定性所帶來(lái)的屬性數(shù)據(jù)的高刷新率，有特殊的要求。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，正是利用其開(kāi)放性、連通性、快捷性才可能形成對(duì)決策的支撐，將分布在不同地域、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)按照應(yīng)急指揮需求處理后，形成決策優(yōu)勢(shì)。

美國(guó)軍方利用先進(jìn)的分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，各相關(guān)部門(mén)分別管理、更新各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)，利用網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放性和超級(jí)用戶(hù)特權(quán)可以隨時(shí)查詢(xún)和調(diào)閱相關(guān)數(shù)據(jù)，可以避免數(shù)據(jù)庫(kù)重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)可以在各部門(mén)得到及時(shí)更新，隨著分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)量也會(huì)逐漸擴(kuò)大。日本的應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容包括地理數(shù)據(jù)、地址數(shù)據(jù)、生命線數(shù)據(jù)、避難場(chǎng)所信息、道路數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)物資倉(cāng)庫(kù)信息等多種專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)［2］。同發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)還處于起步階段，在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)等多方面與其有著較大的差距，特別是在數(shù)據(jù)的獲取、建設(shè)資金等方面存在較大的困難。雖然作戰(zhàn)的數(shù)字化與信息化建設(shè)已經(jīng)有了較為長(zhǎng)足的發(fā)展，但現(xiàn)在各部門(mén)仍然沒(méi)有建成統(tǒng)一的管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，各地的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有著不同的規(guī)范，一些資料仍以紙質(zhì)形式存在［3］。

根據(jù)應(yīng)急指揮的特點(diǎn)，信息與數(shù)據(jù)應(yīng)包含五類(lèi):一是地圖類(lèi)數(shù)據(jù)，包括基礎(chǔ)地理圖，基礎(chǔ)地貌圖，行政區(qū)劃圖，縣市全圖，大型企業(yè)和工廠、礦山圖等;二是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)，應(yīng)包括部隊(duì)行動(dòng)區(qū)域的人口、房屋、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，各村鎮(zhèn)的村縣資料，各地少數(shù)民族數(shù)據(jù)，貧困地區(qū)分布數(shù)據(jù)，風(fēng)俗習(xí)慣等，數(shù)據(jù)庫(kù)以自然村或行政村為統(tǒng)計(jì)單元;三是應(yīng)急指揮的類(lèi)別資料類(lèi)，包括各類(lèi)應(yīng)急指揮的特征屬性、典型案例、應(yīng)急預(yù)案、作戰(zhàn)知識(shí)、決策信息等數(shù)據(jù);四是作戰(zhàn)力量類(lèi)，包括作戰(zhàn)參與人員的級(jí)別裝備和詳細(xì)信息、國(guó)家與地方的各類(lèi)救援隊(duì)、軍隊(duì)與武警部隊(duì)、消防力量、醫(yī)療救護(hù)力量、物資儲(chǔ)備中心的分布、數(shù)量、構(gòu)成等數(shù)據(jù);五是緊急聯(lián)動(dòng)聯(lián)絡(luò)類(lèi)，包括應(yīng)急指揮過(guò)程中的管理部門(mén)、各作戰(zhàn)部隊(duì)、各級(jí)政府及有關(guān)職能部門(mén)的聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)。

應(yīng)急指揮所需的數(shù)據(jù)來(lái)源包括:一是負(fù)責(zé)各種應(yīng)急指揮專(zhuān)屬系統(tǒng)的既有數(shù)據(jù)，如各級(jí)指戰(zhàn)員詳細(xì)信息數(shù)據(jù)、軍事演習(xí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)等。二是各級(jí)政府的數(shù)據(jù)，包括政府各部門(mén)聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)、各地經(jīng)濟(jì)和人口狀況、村鎮(zhèn)地圖、應(yīng)急預(yù)案、物資儲(chǔ)備、重要目標(biāo)、救災(zāi)隊(duì)伍、生命線工程資料等。三是相關(guān)部門(mén)和單位所持有的數(shù)據(jù)，如電子地圖、基礎(chǔ)地理地貌電子版圖、水庫(kù)資料、氣象資料、橋梁隧道資料等。四是網(wǎng)絡(luò)渠道等部分公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)。五是對(duì)于應(yīng)急指揮的無(wú)即成數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)項(xiàng)，進(jìn)行有針對(duì)性的偵察、調(diào)查和分析處理后得到的數(shù)據(jù)。

根據(jù)上述分析，應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)庫(kù)分為三個(gè)子庫(kù):作戰(zhàn)類(lèi)型、作戰(zhàn)調(diào)度、作戰(zhàn)輔助。

作戰(zhàn)類(lèi)型庫(kù)首先需要記錄作戰(zhàn)本身的信息，包括:編號(hào)、作戰(zhàn)類(lèi)別、作戰(zhàn)名稱(chēng)、作戰(zhàn)時(shí)間、作戰(zhàn)地點(diǎn)(經(jīng)度、緯度)、作戰(zhàn)等級(jí)、一級(jí)類(lèi)型、二級(jí)類(lèi)型、三級(jí)類(lèi)型、預(yù)案編號(hào)、案例編號(hào)、醫(yī)療單位編號(hào)、消防單位編號(hào)、公安單位編號(hào)、交管單位編號(hào)、安監(jiān)部門(mén)編號(hào)、救援物資庫(kù)編號(hào)、專(zhuān)業(yè)救援隊(duì)編號(hào)、作戰(zhàn)部門(mén)與人員編號(hào)、作戰(zhàn)狀態(tài)、報(bào)警電話、作戰(zhàn)命令時(shí)間、接報(bào)人、作戰(zhàn)描述等，作戰(zhàn)類(lèi)型表與作戰(zhàn)調(diào)度中的作戰(zhàn)隊(duì)伍、物資信息、預(yù)案信息、典型案例等表都有關(guān)聯(lián)。

作戰(zhàn)調(diào)度庫(kù)包括各種參與隊(duì)伍及物資信息和預(yù)案及典型案例。參與隊(duì)伍包括:作戰(zhàn)部門(mén)與人員、醫(yī)療單位信息、消防單位信息、公安部門(mén)信息、交管部門(mén)信息、安監(jiān)部門(mén)信息、專(zhuān)業(yè)救援隊(duì)信息和作戰(zhàn)物資信息等。其中作戰(zhàn)部門(mén)與人員、醫(yī)療單位信息、消防單位信息、公安部門(mén)信息、交管部門(mén)信息、安監(jiān)部門(mén)信息分別存儲(chǔ)了編號(hào)、單位名稱(chēng)、地址、聯(lián)系人、手機(jī)、電話、傳真、空間定位、所屬區(qū)域、專(zhuān)用運(yùn)輸工具種類(lèi)和數(shù)量、作戰(zhàn)人員數(shù)量等基本信息。專(zhuān)業(yè)救援隊(duì)伍信息存儲(chǔ)了編號(hào)、隊(duì)伍名稱(chēng)、類(lèi)別、隊(duì)伍規(guī)模、主管部門(mén)、部署地點(diǎn)、聯(lián)系人、手機(jī)、電話、傳真、隊(duì)伍職責(zé)等信息，同時(shí)還要與專(zhuān)門(mén)的軍隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。作戰(zhàn)物資信息存儲(chǔ)了編號(hào)、類(lèi)別、儲(chǔ)備庫(kù)、名稱(chēng)、主管單位、儲(chǔ)備物品、儲(chǔ)備規(guī)模、儲(chǔ)備地點(diǎn)、聯(lián)系人、手機(jī)、電話、傳真等信息。預(yù)案內(nèi)容包括:編號(hào)、預(yù)案名稱(chēng)、預(yù)案等級(jí)、制定時(shí)間、制定人、制定單位、是否為總體預(yù)案、適用范圍、一級(jí)類(lèi)型、二級(jí)類(lèi)型、三級(jí)類(lèi)型、受災(zāi)面積、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、作戰(zhàn)隊(duì)伍、戰(zhàn)備物資、作戰(zhàn)方案等。典型案例內(nèi)容包括:編號(hào)、案例名稱(chēng)、發(fā)生時(shí)間、編寫(xiě)人、編寫(xiě)單位、采用預(yù)案名稱(chēng)、采用預(yù)案編號(hào)、一級(jí)類(lèi)型、二級(jí)類(lèi)型、三級(jí)類(lèi)型、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、作戰(zhàn)隊(duì)伍、戰(zhàn)備物資、作戰(zhàn)方案、作戰(zhàn)總結(jié)等。預(yù)案與典型案例中用一個(gè)表將兩表關(guān)聯(lián)起來(lái)，方便同時(shí)查找。

作戰(zhàn)輔助庫(kù)包括軍事專(zhuān)家信息、危險(xiǎn)品、大型危險(xiǎn)源等數(shù)據(jù)表。

3 應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)集成與分析

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)急指揮系統(tǒng)可以將各級(jí)部門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)、管理信息系統(tǒng)(MIS)、辦公自動(dòng)化(OA)數(shù)據(jù)集成起來(lái)，集成異構(gòu)數(shù)據(jù)可以把各部門(mén)內(nèi)部及外部的各種相關(guān)數(shù)據(jù)資源整合，為信息資源規(guī)劃提供了可能。微軟的SQL Server 2010中的數(shù)據(jù)整合服務(wù)(Integration Services，SSIS)提供了一系列支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的內(nèi)置任務(wù)、容器、轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)適配器。我們采用SSIS進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，將數(shù)據(jù)加載到平面文件、原始文件和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)所用的目標(biāo)，填充數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市，實(shí)現(xiàn)了清除數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，將商業(yè)智能置入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程，使管理功能和數(shù)據(jù)加載自動(dòng)化［4］。

應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)來(lái)源不一致，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換裝載(ETL)［5］。實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的遷移，需要三個(gè)步驟:①設(shè)計(jì)源表，建立目的表和字段映射關(guān)系;②確定數(shù)據(jù)庫(kù)字段的計(jì)算法則;③實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流任務(wù)設(shè)計(jì)。建立源到目標(biāo)庫(kù)的映射規(guī)則，包括映射關(guān)系和運(yùn)算法則。根據(jù)應(yīng)急指揮的特點(diǎn)，映射關(guān)系采用表映射的多對(duì)一映射和字段映射的外鍵映射，運(yùn)算法則采用了字段類(lèi)型轉(zhuǎn)換、拆分、合并等技術(shù)。因?yàn)閼?yīng)急指揮的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來(lái)源有不確定性，源數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)也不太固定，因此還需要對(duì)不同的系統(tǒng)分別建立連接。連接管理器采用了ODBC、ADO.Net、平面文件等多種形式的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)了各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互的需要。平面文件主要針對(duì)沒(méi)有存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種文檔，但需要具備一定固定的格式，可在平面文件數(shù)據(jù)源的設(shè)置中設(shè)置分隔符、列標(biāo)、行標(biāo)等。

應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)ETL工具的工作流程如下:①在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下獲取源數(shù)據(jù)表，通過(guò)填寫(xiě)源服務(wù)器的IP和數(shù)據(jù)庫(kù)名，可以連接到該服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后選擇需要數(shù)據(jù)遷移的表名。②選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)表，同樣通過(guò)填寫(xiě)目標(biāo)服務(wù)器的IP和數(shù)據(jù)庫(kù)名，連接到該服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后選擇數(shù)據(jù)遷移的目標(biāo)表名。③進(jìn)行列對(duì)應(yīng)。列對(duì)應(yīng)的目的在于解決不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)異構(gòu)問(wèn)題。首先模塊會(huì)獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)類(lèi)型，然后根據(jù)用戶(hù)所做的列對(duì)應(yīng)，將源數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，拋棄源數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)類(lèi)型。④生成可運(yùn)行和部署的包文件。

應(yīng)急指揮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)除為作戰(zhàn)管理平臺(tái)做數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以供決策人員瀏覽查詢(xún)之外，還可以作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)在線分析(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘。SQL Server 2010提供了數(shù)據(jù)分析服務(wù)(SSAS)工具，在應(yīng)急指揮OLAP立方體設(shè)計(jì)中，我們建立了時(shí)間維度、地理維度、作戰(zhàn)類(lèi)型、傷亡分析、戰(zhàn)備物資分析等五個(gè)維度，建立了應(yīng)急指揮系統(tǒng)的人員配備分析、作戰(zhàn)效果分析、作戰(zhàn)環(huán)境分析等多個(gè)立方體，并可以根據(jù)實(shí)際的情況進(jìn)行自定義立方體分析所需主題和維度。

4 應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)挖掘模型

決策樹(shù)算法［6］是一個(gè)重要的數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)模型，在應(yīng)急指揮案例推理中有重要作用，但樣本數(shù)據(jù)的豐富程度對(duì)于決策樹(shù)的構(gòu)建起著很大的影響，在樹(shù)的葉結(jié)點(diǎn)上如果沒(méi)有對(duì)應(yīng)的實(shí)際案例，會(huì)造成系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)不足，在案例檢索與匹配中可能會(huì)出現(xiàn)找不到合適案例的情況。因此一方面應(yīng)構(gòu)建豐富的案例庫(kù)，另一方面仍需考慮保留人工分層檢索預(yù)案的方法。決策樹(shù)是一種類(lèi)似于流程圖的樹(shù)結(jié)構(gòu)，采用自頂向下的遞歸方式，在決策樹(shù)的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)進(jìn)行屬性值的比較，并根據(jù)不同的屬性值從節(jié)點(diǎn)向下分支，葉節(jié)點(diǎn)是要學(xué)習(xí)劃分的類(lèi)。從根到葉節(jié)點(diǎn)的一條路徑就對(duì)應(yīng)著一條合取規(guī)則，整個(gè)決策樹(shù)對(duì)應(yīng)著一組析取表達(dá)式的規(guī)則。

下面利用決策樹(shù)算法來(lái)說(shuō)明一個(gè)尋找作戰(zhàn)匹配案例的過(guò)程。

(1)案例的組織與存儲(chǔ)。案例以四元組的形式存儲(chǔ)，其描述信息是一個(gè)非空有限集合。對(duì)于不同的典型案例，使用的預(yù)警級(jí)別是不同的，對(duì)應(yīng)的預(yù)案也有所不同。對(duì)于預(yù)案響應(yīng)級(jí)別有重要影響的屬性有作戰(zhàn)級(jí)別、死亡人數(shù)、作戰(zhàn)區(qū)域人口密集程度、經(jīng)濟(jì)損失等，將這些作為作戰(zhàn)案例樣本的考察屬性。

(2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與計(jì)算。為了方便分類(lèi)，要將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。根據(jù)作戰(zhàn)級(jí)別劃分為四類(lèi)，特大、較大、大、普通;死亡人數(shù)是以數(shù)字計(jì)算的，要將數(shù)字概化為四類(lèi):眾多、較多、多、少;人口密集程度按照地理分隔線分為高、低兩類(lèi);經(jīng)濟(jì)損失分為高、中、低三類(lèi);使用預(yù)案分為I級(jí)，II級(jí)，III級(jí)和IV級(jí)。計(jì)算時(shí)，可將樣本按照預(yù)案編號(hào)分成四類(lèi)，然后根據(jù)決策樹(shù)算法公式計(jì)算作戰(zhàn)級(jí)別、死亡人數(shù)、作戰(zhàn)區(qū)域人口密集程度、經(jīng)濟(jì)損失，將最大值設(shè)為決策樹(shù)根節(jié)點(diǎn)，然后遞歸計(jì)算可得最終決策樹(shù)。

(3)案例檢索與匹配。構(gòu)造決策樹(shù)的過(guò)程實(shí)際上是建立索引的過(guò)程，比較與分層選擇，它可以遍歷所有的案例，具有較大的完善性。

應(yīng)急指揮過(guò)程中存在著不同于隨機(jī)信息和模糊信息的另一種不確定性信息，它的不確定性主要是由于決策者對(duì)事物認(rèn)識(shí)不清，造成純主觀認(rèn)識(shí)的不確定性，稱(chēng)之為“未確知信息”。在選取應(yīng)急指揮物資調(diào)度網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)路徑中的最小風(fēng)險(xiǎn)路徑時(shí)，經(jīng)驗(yàn)值有時(shí)未必是精準(zhǔn)值。在現(xiàn)實(shí)作戰(zhàn)過(guò)程中，行軍道路可能有各式的障礙。而專(zhuān)家組可以根據(jù)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)和相關(guān)的歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)時(shí)間進(jìn)行估計(jì)，不同的專(zhuān)家也存在不同的可信度。因此將專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)用未確知數(shù)表示，來(lái)獲取路徑的期望值。

在應(yīng)急指揮網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，通常會(huì)規(guī)定一個(gè)限制期?，F(xiàn)在將該網(wǎng)絡(luò)抽象為賦權(quán)圖，對(duì)每一條邊，有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的權(quán)值。現(xiàn)有多名專(zhuān)家，分別對(duì)該邊有不同的評(píng)價(jià)，且多名專(zhuān)家因認(rèn)識(shí)上的局限性，可信度亦有不同。我們采用未確知數(shù)理論構(gòu)建了未確知優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，對(duì)專(zhuān)家組意見(jiàn)對(duì)可信度進(jìn)行了修正。實(shí)踐結(jié)果表明模型具有較好的應(yīng)急指揮決策輔助支持作用。

5 結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)作戰(zhàn)決策需要，構(gòu)建了村鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)急指揮系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成，進(jìn)行了ETL工具研發(fā)和OLAP分析實(shí)現(xiàn)。將數(shù)據(jù)挖掘模型與算法(決策樹(shù)與不確定優(yōu)化理論)應(yīng)用于應(yīng)急指揮決策分析，可以實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)化和智能化，面對(duì)應(yīng)急指揮中可能出現(xiàn)的不確定因素，系統(tǒng)可以自動(dòng)地進(jìn)行調(diào)整戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)智能決策支持。

進(jìn)一步的研究將基于本體論和云計(jì)算理論，研究與開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的“智慧”作戰(zhàn)決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感與人工智能的有機(jī)結(jié)合，為精準(zhǔn)化軍隊(duì)作戰(zhàn)奠定基礎(chǔ)。

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