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      金華市蔬菜產(chǎn)量影響因子的關(guān)聯(lián)分析

      2011-01-26 07:58:14張運強呂惠進
      湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2011年1期
      關(guān)鍵詞:金華市初值關(guān)聯(lián)度

      張運強,呂惠進

      (浙江師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,浙江 金華 321004)

      如何加快農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、讓農(nóng)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)得到更大的發(fā)揮,是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前面臨的重要問題。農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐正在加快,而蔬菜是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)展比較快的產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的蔬菜產(chǎn)業(yè)主要是為了滿足城市和郊區(qū)居民的生活需求,而現(xiàn)在已經(jīng)成為農(nóng)民脫貧致富的重要手段之一。金華市蔬菜的產(chǎn)量基本上呈逐年遞增的趨勢,蔬菜產(chǎn)業(yè)已成為該市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中重要的支柱產(chǎn)業(yè)。金華市2006年蔬菜播種面積為4.4×104hm2,總產(chǎn)量 94.6×104t,總產(chǎn)值 14.9×108元,占種植業(yè)總產(chǎn)值的23.8%[1]。2009年金華市蔬菜播種面積4.26×104hm2,比上年約增加3 000 hm2,增長7%,總產(chǎn)量92.49×104t,比上年增加 4.39×104t,增長 5%。金華市特色蔬菜基地主要分布在婺城區(qū)近郊、義烏、東陽等地,山區(qū)蔬菜基地重點在磐安、武義、浦江等地。

      由于受自然地理因素的影響,金華市的蔬菜產(chǎn)量每年并不穩(wěn)定,影響其蔬菜產(chǎn)量的因子有蔬菜的年播種面積、年化肥使用量、年日照時數(shù)、年降水量、年平均氣溫、土壤有機質(zhì)的年平均含量等。它們與蔬菜產(chǎn)量都有一定的相關(guān)性,但是其影響度差異較大。筆者從物理因子的角出發(fā)度,通過灰色關(guān)聯(lián)法分析這些影響因子與金華市蔬菜產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)程度。

      1 灰色關(guān)聯(lián)分析方法簡介

      灰色關(guān)聯(lián)法是對一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量描述和比較的一種分析方法[2]。它是對一個系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢的比較,依據(jù)空間理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),按照規(guī)范性、偶對稱性、整體性和接近性原則,確定參考序列和比較序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)[3]。

      灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一種分析方法,旨在透過一定的方法尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間的數(shù)值關(guān)系,是依據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。其分析的意義是在系統(tǒng)發(fā)展過程中,如果兩個因素變化的態(tài)勢是一致的,即同步變化程度較高,則可以認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)度較大[4-9]。灰色關(guān)聯(lián)分析方法計算量小,對數(shù)據(jù)量要求較低,在系統(tǒng)數(shù)據(jù)資料較少和條件不滿足統(tǒng)計要求的情況下,更具有實用性,不會出現(xiàn)關(guān)聯(lián)度的量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不一致的現(xiàn)象。

      設(shè)一母序列x0(t)和子序列xi(t),對x0(t)和xi(t)進行無量綱化處理,并且計算它們在t時刻的絕對差值為[10]:

      二級最大差值是

      二級最小差值是

      那么關(guān)聯(lián)度系數(shù)則是

      式中:k為分辨系數(shù),k∈(0,1)。

      由上式可以得出關(guān)聯(lián)度

      式中:關(guān)聯(lián)度γoi表示母序列x0(t)和子序列xi(t)之間相關(guān)的程度,當(dāng)γoi的數(shù)值大時,表示x0(t)與xi(t)的相關(guān)程度高,反之則表示相關(guān)程度低。

      灰色關(guān)聯(lián)度分析方法的運用之一,就是因素分析。在實際工作中,影響一個經(jīng)濟變量的因素很多。但由于客觀事物很復(fù)雜,人們對事物的認(rèn)識有信息不完全性和不確定性,各個因素對經(jīng)濟總量的影響作用不是一下子就能夠看清楚的,需要進行深入的研究,這就是經(jīng)濟變量的因素分析。運用灰色關(guān)聯(lián)度進行因素分析是非常有效的,而且特別適用于各個影響因素和總量之間不存在嚴(yán)格數(shù)學(xué)關(guān)系的情況。

      2 建立關(guān)聯(lián)分析模型

      2.1 確定參考序列與比較序列

      金華市蔬菜產(chǎn)量的高低變化與不同影響因子之間的關(guān)聯(lián)程度是有高有低的,所以需要相對準(zhǔn)確判斷出影響因子對蔬菜產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)程度,對金華市蔬菜產(chǎn)量影響因子關(guān)聯(lián)程度做出較準(zhǔn)確的排序。

      以金華市蔬菜產(chǎn)量的年變化趨勢來說明影響因子的排序問題。從一些物理因子角度出發(fā),先確定金華蔬菜年產(chǎn)量為母序列即參考序列x0(t)(單位為10 000 t)。影響其產(chǎn)量因子有很多,本文選取《浙江省金華市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報1998~2009》中的蔬菜年播種面積、年化肥使用量、年日照時數(shù)、年降水量、年平均氣溫、土壤有機質(zhì)年平均含量的數(shù)據(jù)作為子序列即比較序列建立關(guān)聯(lián)模型(表1)。其中:x1表示蔬菜年播種面積(1 000 hm2);x2表示年化肥使用量(t);x3表示年日照時數(shù)(h);x4表示年降水量(mm);x5表示年平均氣溫(℃);x6表示土壤有機質(zhì)年平均含量(%)。

      表1 金華市蔬菜產(chǎn)量和影響因子

      2.2 無量綱化處理

      在確定反映系統(tǒng)行為特征的參考序列與系統(tǒng)行為比較序列之后,對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理。

      首先對影響因子的數(shù)據(jù)進行編輯整理,用Basic語言編寫計算程序,令M=12,代表12個年份,N=6,代表有6個子序列,K=0.2,代表分辨系數(shù)。

      然后,對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同,必須對它們進行無量綱化處理,加強各因素間的接近性,增強可比性。無量綱化處理一般有初值化、均值化等處理方法。初值化是指用同一數(shù)列的第一個數(shù)據(jù)去除以后面的所有數(shù)據(jù),得到一個各個數(shù)據(jù)相對于第一個數(shù)據(jù)的倍數(shù)數(shù)列,即初值化數(shù)列。一般初值化方法適用于較穩(wěn)定的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的無量綱化,因為這樣的數(shù)列多數(shù)呈穩(wěn)定增長趨勢,通過初值化處理,可使增長趨勢更加明顯。而均值化是指先分別求出各個原始數(shù)列的平均數(shù),再用數(shù)列的所有數(shù)據(jù)除以該數(shù)列的平均數(shù),就得到一個各個數(shù)據(jù)相對于其平均數(shù)的倍數(shù)數(shù)列,即均值化數(shù)列。一般說來,均值化方法比較適合于沒有明顯升降趨勢現(xiàn)象的數(shù)據(jù)處理[11]。

      與經(jīng)濟有關(guān)的序列一般采用初值化方法比較好。就是用x0(1)和xi(1)分別除以x0(t)和xi(t),即用公式(1):計算出初值化表(表 2)。

      2.3 求關(guān)聯(lián)系數(shù)的絕對差

      利用初值化數(shù)據(jù)求解差序列,并從差序列中找出最大差和最小差。所謂差序列是指第一列參考序列與其余比較序列對應(yīng)期的絕對差值,從差值中找出最大絕對差值△max和最小絕對差值△min。利用公式(2)、(3):計算出它們的絕對差值(表 3)。

      表2 初值化

      表3 絕對差值

      2.4 計算關(guān)聯(lián)度

      通過關(guān)聯(lián)系數(shù)求得比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)程度。計算關(guān)聯(lián)度可采用平均值求得,也可以采用加權(quán)求得。先根據(jù)公式(4)(k取0.2),計算關(guān)聯(lián)系數(shù)(表4),關(guān)聯(lián)系數(shù)反映的是第i個比較序列xi與參考序列x0在第k期的關(guān)聯(lián)程度,所得到的關(guān)聯(lián)系數(shù)為不超過1的正數(shù)。

      表4 關(guān)聯(lián)系數(shù)

      最后根據(jù)公式(5)得到母序列與子序列之間的關(guān)聯(lián)密切程度。

      經(jīng)計算得出 γ01~γ06的關(guān)聯(lián)度分別為:0.413 5、0.485 4、0.406 7、0.328 5、0.376 3、0.414 2,按關(guān)聯(lián)度大小排序為:γ02>γ06>γ01>γ03>γ05>γ04。關(guān)聯(lián)度越大,說明比較序列與參考序列變化的態(tài)勢越一致,該序列對參考序列的影響也越大。

      3 結(jié)論與建議

      3.1 結(jié)論

      x2對母序列的關(guān)聯(lián)程度最大,其代表的是年化肥使用量,說明金華市蔬菜產(chǎn)量的高低主要取決于化肥使用量的多少;土壤有機質(zhì),年平均含量受到化肥使用量的影響,它對蔬菜產(chǎn)量的多少并沒有起到?jīng)Q定性作用。對金華市蔬菜產(chǎn)量影響較大的還有蔬菜的播種面積,光照對蔬菜產(chǎn)量也有一定的影響。

      蔬菜的大田播種對天氣條件要求較高,主要以降水和氣溫為主,這兩者直接影響著蔬菜生長過程中水分吸收和光合作用,同時也對蔬菜生長產(chǎn)生影響,如病蟲害的發(fā)生等[12]。但是,灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明,對金華蔬菜產(chǎn)量影響較小的是年降水量和年平均氣溫,說明金華市的水資源供應(yīng)量基本上能夠滿足蔬菜的需要,氣溫也基本上適應(yīng)蔬菜的生長。

      3.2 建議

      3.2.1 控制使用化肥量,提高蔬菜種植技術(shù) 過量使用化肥會導(dǎo)致蔬菜質(zhì)量下降,直接影響農(nóng)民的經(jīng)濟收入,同時會導(dǎo)致蔬菜安全受到威脅,還會引起環(huán)境的污染、水體富營養(yǎng)化等更嚴(yán)重的環(huán)境問題。提高蔬菜產(chǎn)量不能簡單依靠化肥施用量的增加,應(yīng)該加強對蔬菜種植的科技指導(dǎo),加大科技人員傳播蔬菜種植知識和技術(shù)的力度,提高農(nóng)民自身的科技知識和種植技術(shù)水平,大力推廣蔬菜測土配方施肥的技術(shù),減少盲目施肥,提高肥料利用率。針對部分蔬果地過量施用氮、磷肥的現(xiàn)象,應(yīng)實施化肥減量增效,減少化肥過量施用造成流失的農(nóng)業(yè)面源污染,同時要防止大棚土壤鹽漬化。繼續(xù)擴大綠肥種植面積,長期不懈地抓好秸稈還田,充分利用畜禽糞便和沼液,推行有機肥綜合利用,積極推廣商品有機肥的應(yīng)用。

      3.2.2 加強綠色無公害蔬菜基地建設(shè) 近幾年,國家提倡發(fā)展綠色無公害蔬菜,綠色蔬菜基地的建設(shè)發(fā)展也非??欤诰G色無公害蔬菜基地建設(shè)中也出現(xiàn)了很多問題。因此,應(yīng)該加大宣傳力度,提高人們對無公害蔬菜的認(rèn)識,增強農(nóng)民開發(fā)無公害蔬菜的積極性和自覺性。相關(guān)部門應(yīng)扎實做好無公害蔬菜生產(chǎn)的技術(shù)培訓(xùn),建立無公害蔬菜配套服務(wù)體系,在提高農(nóng)民經(jīng)濟收入的同時,提高金華市蔬菜的產(chǎn)量和質(zhì)量。

      [1]王惠娟.金華市蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J].上海蔬菜,2008(2):5-8.

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