于 鵬
(陜西科技大學(xué)理學(xué)院, 陜西 西安 710021)
眾所周知,數(shù)理邏輯是以符號(hào)化為特點(diǎn)的形式化理論,它重推理不重?cái)?shù)值計(jì)算,而數(shù)值計(jì)算恰好相反,其目的是借助于插值、差分、迭代等方法研究計(jì)算問(wèn)題.兩者之間相距甚遠(yuǎn),似乎存在著一面無(wú)形的隔離墻.計(jì)量邏輯學(xué)的提出,不僅打破了這種隔離,還開(kāi)辟了數(shù)理邏輯研究的新方向.利用計(jì)量邏輯學(xué)的基本原理,可以討論諸如命題集的相容性、發(fā)散性等問(wèn)題,還可以利用計(jì)量邏輯學(xué)進(jìn)行命題集F(S)上的近似推理和命題集的近似約簡(jiǎn).本文的目的就是探討命題集F(S)上的近似推理框架與命題集近似約簡(jiǎn)之間的關(guān)系.本文中,首先給出了n值 Lukasiewicz 命題集的真度約簡(jiǎn)及α-真度約簡(jiǎn)的概念,將命題集的精確約簡(jiǎn)轉(zhuǎn)化為近似約簡(jiǎn),然后指出了這種近似約簡(jiǎn)與計(jì)量邏輯學(xué)中近似推理模式的內(nèi)在聯(lián)系,為在F(S)上展開(kāi)近似推理提供了新的途徑.
定義1s={p1,p2,…}是一個(gè)可數(shù)集,F(S)是由S生成的(,∨,→)型自由代數(shù),是一個(gè)一元運(yùn)算,∨和→是一個(gè)二元運(yùn)算.F(S)中的成員S稱(chēng)為原子公式.
τn(A)稱(chēng)為n值Lukasiewicz 邏輯系統(tǒng)Ln中公式A的真度.這里 |E| 表示集合E的個(gè)數(shù).
性質(zhì)1 在Ln中,設(shè)A,B∈F(S)
(1)A是重言式當(dāng)且僅當(dāng)τn(A)=1,A是矛盾式當(dāng)且僅當(dāng)τn(A)=0;
(2) 如果A≈B, 則τn(A)=τn(B);
(3)τn(A∨B)=τn(A)+τn(B)-τn(A∧B);
(4)τn(A)=1-τn(A) ;
(5) 如果├A→B,則τn(A)≤τn(B);
(6) 如果├A→B,τn(A)=τn(B),則,A~B;
(7)如果τn(A→B)≥α,τn(B→C)≥β,則τn(A→C)≥α+β-1.
定義4 設(shè)A,B∈F(S),令
ξ(A,B)=τn((A→B)∧B→A))
則稱(chēng)ξ(A,B)為公式A與B的相似度,再令
ρ(A,B)=1-ξ(A,B))
則稱(chēng)ρ(A,B)為公式A與B的距離,(F(S),ρ) 稱(chēng)為邏輯度量空間.
定義5 設(shè)Г={A1,…,Am}?F(S),A∈Г,若?B∈D(Г),τn(?{Г-{B}}n→A)=1,則稱(chēng)公式A為公式集Г的一個(gè)真度可約元,否則稱(chēng)A為Г的真度不可約元.
定義6 設(shè)Г={A1,…,Am}?F(S),Г0?Г,若?A∈D(Г),τn(?{Г0}n→A)=1,并且,?Г*?Г0,?B∈D(Г), 使得τn(?{Г*}n→B)<1,則稱(chēng)Г0是公式集Г的一個(gè)真度約簡(jiǎn).
定理1 設(shè)Г={A1,…,Am}?F(S) ,則公式集Г的真度約簡(jiǎn)總存在.
定義7 設(shè)Г={A1,…,Am}?F(S) ,Г1,…,Гm,是Г的所有真度約簡(jiǎn),令
CГ=∩Гi,BГ=∪Гi-CГ,IГ=Г-∪Гi
則CГ稱(chēng)為Г真度約簡(jiǎn)的核,Ai∈CГ,稱(chēng)為Г真度約簡(jiǎn)的核心元素,Bi∈BГ稱(chēng)為Г真度約簡(jiǎn)的必要相對(duì)元素,Ci∈IГ稱(chēng)為Г真度約簡(jiǎn)的不必要元素.
定義8 設(shè)Г={A1,…,Am}?F(S),如果A∈Гi,τn(?{Г-{A}}n→?{Г}n)≥α,稱(chēng)A為Г的一個(gè)α-真度可約元,若存在一個(gè)B∈D(Г),使得τn(?{Г-{A}}n→B)<α,則稱(chēng)B是Г的一個(gè)α-真度不可約元.
定義9 設(shè)Г={A1,…,Am}?F(S),Г0?Г,如果min{τn(?{Г0}n→A)|A∈D(Г)}≥α,并且?Г*?Г0都存在B∈D(Г)使得τn(?{Г*}n→B)<α,則稱(chēng)Г0是Г的一個(gè)α-真度約簡(jiǎn).
定義10 設(shè)Г?F(S),B∈F(S),?ε>0,如果
這里H(D(Г),D(∑))=H*(D(Г),D(∑))∨H*(D(∑),D(Г)),H*(D(Г),D(∑))=sup{ρ(A,D(∑))|A∈D(Г)}.
引理1 在Ln中, 設(shè)Г={A1,…,Am}?F(S),?B∈F(S),則
(1) sup{τn(C→B)|C∈D(Г)}=τn(?{Г}n→B);
(2) inf{τn(B→C)|C∈D(Г)}=τ(B→?{Г}n).
證明:(1)在Ln中,|-(?{Г}n→C)→((C→B)→(?{Г}n→B))顯然成立,則由C∈D(Г),|-?{Г}n→C及MP規(guī)則與性質(zhì)1(1)可知,|-(C→B)→(?{Г}n→B)成立,τn(C→B)≤τn(?{Г}n→B),所以sup{τn(C→B)|C∈D(Г)}=τn(?{Г}n→B).
(2)在Ln中,|-(?{Г}n→C)→((B→?{Г}n)→(B→C)顯然成立,則由C∈D(Г),|-?{Г}n→C及MP規(guī)則與性質(zhì)1(1)可知,|-(B→?{Г}n)→(B→C)成立,τn(B→?{Г}n)≤τn(B→C),所以inf{τn(B→C)|C∈D(Г)}=τ(B→?{Г}n).
定理2 設(shè)Г={A1,A2,…,An}?F(S),Г0是Г的一個(gè)α-真度約簡(jiǎn),則
(3)Г0是Г的一個(gè)α-真度約簡(jiǎn),則min{τ(?{Г0}n→A)|A∈D(Г}=τ(?{Г0}n→?{Г}n)≥α.因?yàn)镈(Г0)?D(Г),所以?A∈D(Г0),ρ(A,D(Г))=0,H*(D(Г0),D(Г))=0,與此同時(shí)
H*(D(Г),D(Г0)) =sup{ρ(A,D(Г0))|A∈D(Г)}=sup{1-τ((?{Г0}n}→A)|A∈D(Г)}
=1-inf{τ(?{Г0}n)→A)|A∈D(Г)}
=1-τ(?{Г0}n→?{Г}n)≤1-α
參考文獻(xiàn)
[1] Liberatore P .Redundancy in logic I:CNF propositional formulate[J].Artificition Intelligence, 2005, 163:203-232.
[2] Yan Ren, Xiaojue Ma, Hongtao Wang.Reduction of a propositional set and its roots in system[J]. Fuzzy Systems and Mathematics, 2006,2: 23-27.
[3] Lifeng Li, Dongxiao Zhang. The application of concept Lattice theory in the reduction of the proposition set in two-valued propositional logic[J]. Acta Electronica Sinica, 2007,35:1 538-1 542.
[4] L F Li, J K Zhang, F Fen.Reduction theory of finite proposition set in Lukasiewicz[J]. Computer Engineering and Applications , 2009, 7:44-45.
[5] Peng Yu, Zaien Hou.Proposition reduction based on the truth degree of proposition formula[J]. Fuzzy Systems and Mathematics , 2010,24(1):66-70.
[6] G.J. Wang. Quantitative logic (I)[J].Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2006, 23:191-215.
[7] Yu Peng,Liu Fengchu,Wang Sanwu. The triple I truth degree solution of generalized modus ponens problem[J]. Computer Engineering and Applications,2009, 45(12):47-49.
[9] Wang Guojun. Introduction to Mathematical Logic and Resolution Principle(2nd.Ed.)[M]. Beijing: Science in China Press, 2006.
[9] G.J.Wang,H.Wang .Non-fuzzy versions of fuzzy reasoning in classical logics[J].Information Science , 2001,138:211-236.