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      移動(dòng)通信用戶預(yù)測(cè)模型及其誤差分析

      2011-02-27 05:42:42侯銀濤
      電腦與電信 2011年5期
      關(guān)鍵詞:外推法用戶數(shù)趨勢(shì)

      侯銀濤 侯 申

      (西安通信學(xué)院,陜西 西安 710106)

      1.引言

      當(dāng)今,移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。對(duì)某個(gè)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),合理的預(yù)測(cè)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)顯得尤為重要。移動(dòng)通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的對(duì)象主要是移動(dòng)通信用戶數(shù),可供使用的預(yù)測(cè)技術(shù)分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩類[1]。定量預(yù)測(cè)方法主要有時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)外推法和因果預(yù)測(cè)法等。自上世紀(jì)90年代以來(lái),我國(guó)移動(dòng)通信飛速發(fā)展,移動(dòng)通信用戶數(shù)量快速增長(zhǎng),其發(fā)展規(guī)律基本一致,可采用趨勢(shì)外推法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      2.移動(dòng)通信用戶預(yù)測(cè)模型

      趨勢(shì)外推法是一種依據(jù)歷史發(fā)展軌跡預(yù)測(cè)未來(lái)的預(yù)測(cè)方法。其預(yù)測(cè)步驟為:(1)選擇參數(shù);(2)收集歷史數(shù)據(jù);(3)擬合曲線;(4)外推計(jì)算;(5)預(yù)測(cè)說(shuō)明;(6)實(shí)際應(yīng)用。

      趨勢(shì)外推法都很多分類方法,按照函數(shù)模型的不同,可分為:直線預(yù)測(cè)模型、指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型、成長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)模型等。

      2.1 直線模型

      直線趨勢(shì)外推法是最簡(jiǎn)單的外推法。如果預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史變化規(guī)律為直線變化,則可以應(yīng)用直線預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。其預(yù)測(cè)模型的一般形式為:

      其中,yt—預(yù)測(cè)變量的理論預(yù)測(cè)值;t—時(shí)間序數(shù);b0,b1為模型參數(shù)。

      直線模型的特征分析:由于

      即直線模型的一階差分(即逐期增長(zhǎng)量)相同,它反映了時(shí)間序列與時(shí)間序數(shù)之間的一種簡(jiǎn)單關(guān)系:當(dāng)時(shí)間每過(guò)一個(gè)時(shí)期時(shí),yt都有等量的增長(zhǎng)(或減少)。因此,當(dāng)時(shí)間序列{ yt}的一階差分近似為常數(shù)時(shí),可配合直線模型來(lái)預(yù)測(cè)[3]。

      為使得預(yù)測(cè)誤差最小,根據(jù)最小二乘法原理得:

      2.2 指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型

      指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型為:

      其中,yt—預(yù)測(cè)變量的理論預(yù)測(cè)值;t—時(shí)間序數(shù);a,b為模型參數(shù)。

      指數(shù)曲線模型的特征分析:由于

      即環(huán)比發(fā)展速度為常數(shù)。若對(duì)模型的兩邊取對(duì)數(shù),則可化為對(duì)數(shù)直線模型:

      即在對(duì)數(shù)坐標(biāo)系中,簡(jiǎn)單指數(shù)曲線變?yōu)橐粭l直線,從而

      因此,當(dāng)時(shí)間序列{yt}的環(huán)比發(fā)展速度大體相等,或?qū)?shù)一階差分▽(lnyt)近似為一常數(shù)時(shí),可配合指數(shù)曲線模型來(lái)預(yù)測(cè)[3]。

      3.移動(dòng)通信用戶預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)精度分析

      預(yù)測(cè)精度是指由預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的模擬值和歷史實(shí)際值的相似度。在實(shí)際應(yīng)用中,通常會(huì)選擇預(yù)測(cè)精度高的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),即選擇與事物實(shí)際發(fā)展軌跡相近的預(yù)測(cè)模型。

      預(yù)測(cè)誤差是指預(yù)測(cè)模型計(jì)算出的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的差異。在選擇移動(dòng)通信預(yù)測(cè)時(shí),通常考慮的誤差有:平均誤差、平均相對(duì)誤差、預(yù)測(cè)誤差的方差。

      3.1 平均誤差

      3.2 平均相對(duì)誤差

      3.3 均方預(yù)測(cè)誤差

      預(yù)測(cè)誤差的方差比平均絕對(duì)誤差或平均相對(duì)誤差絕對(duì)值能更好地衡量預(yù)測(cè)的精確度[2]。

      4.移動(dòng)通信用戶預(yù)測(cè)精度計(jì)算

      自1990年以來(lái),我國(guó)移動(dòng)通信飛速發(fā)展,移動(dòng)通信用戶數(shù)量快速增長(zhǎng),其發(fā)展規(guī)律基本一致,可采用趨勢(shì)外推法進(jìn)行預(yù)測(cè)。依據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù),收集到自1994年到2004年的年移動(dòng)通信用戶數(shù)(見(jiàn)表1),用于計(jì)算不同預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度。

      利用excel或spss可以求出不同的模型不同誤差,

      線性模型為,y=3477.7x-9930.4 R2=0.7989

      指數(shù)模型為,y=109.72e0.5988xR2=0.9934

      二次曲線模型為,y=679.56x2-4089.9x+5310.3 R2=0.9751

      可以看出三種預(yù)測(cè)模型中,指數(shù)模型的誤差最小,應(yīng)該選擇指數(shù)模型作為移動(dòng)用戶數(shù)量預(yù)測(cè)模型。事實(shí)上,我國(guó)通信運(yùn)營(yíng)業(yè)的發(fā)展十分迅速,到目前為止,許多領(lǐng)域的發(fā)展曲線類似于指數(shù)曲線,這其中包括移動(dòng)通信電話用戶數(shù)的增長(zhǎng)曲線,這是因?yàn)橥ㄐ胚\(yùn)營(yíng)業(yè)有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,即在發(fā)展的初期由于規(guī)模小,發(fā)展比較緩慢,而一旦達(dá)到一定的規(guī)模以后,其運(yùn)營(yíng)成本快速下降,規(guī)模也隨之快速膨脹。

      5.結(jié)束語(yǔ)

      移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng),今后隨著移動(dòng)牌照的增發(fā),競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈。對(duì)某個(gè)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),合理的預(yù)測(cè)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)顯得尤為重要。移動(dòng)通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的對(duì)象主要是移動(dòng)通信用戶數(shù)。本文結(jié)合趨勢(shì)外推法的原理,給出了移動(dòng)用戶規(guī)模預(yù)測(cè)的模型,根據(jù)歷史數(shù)據(jù),得到了多個(gè)預(yù)測(cè)模型,最終根據(jù)預(yù)測(cè)誤差的大小,選取合適的預(yù)測(cè)模型。

      [1]元彥梅.移動(dòng)通信用戶規(guī)模的預(yù)測(cè)分析[J].大眾科技,2005,85 (4).

      [2]陶菊春.趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)模型的識(shí)別與選擇研究[J],2005,41(6).

      [3]劉 強(qiáng).軍事通信網(wǎng)規(guī)劃與優(yōu)化,2007.03.

      [4]李紅梅.基于MATLAB的分析模型在移動(dòng)通信用戶預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用[J].科技論壇,2007,06.

      [5]鄭寧國(guó).趨勢(shì)外推法數(shù)學(xué)模型的幾何凸性分析[J].高等數(shù)學(xué)研究,2007,01.

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