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      女性乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的X線特征分析

      2011-04-01 12:31:06王秀杰于韜何翠菊趙英杰趙丹王菲菲
      當(dāng)代醫(yī)學(xué) 2011年28期
      關(guān)鍵詞:毛刺浸潤(rùn)性邊緣

      王秀杰 于韜 何翠菊 趙英杰 趙丹 王菲菲

      近年來(lái),乳腺癌在我國(guó)女性中的發(fā)病率不斷上升,已居女性惡性腫瘤發(fā)病率的前兩位[1],其中浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌占全部乳腺癌的65%~80%。乳腺X線檢查在乳腺癌診斷上的價(jià)值已被公認(rèn),特別是近年來(lái)出現(xiàn)的全數(shù)字化乳腺X線檢查更受到乳腺診治領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者的認(rèn)可與推崇。筆者通過(guò)回顧性觀察一組女性乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的X線影像,分析其X線影像特征。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      選擇2008年7月~2009年2月間,遼寧省腫瘤醫(yī)院乳腺外科收治的單發(fā)女性乳腺癌患者96例,22~81歲,中位年齡57歲。所有患者的病理類(lèi)型均為浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌。所有96例患者均進(jìn)行全數(shù)字化乳腺X線檢查。

      1.2 檢查方法

      采用美國(guó)GE公司Senographe 2000D型全數(shù)字化乳腺X線檢查系統(tǒng)。常規(guī)攝頭尾位像(CC)和內(nèi)外斜位(MLO)像,必要時(shí)加攝局部病灶加壓像。乳腺X線檢查時(shí),乳房加壓10~14DAN,采用自動(dòng)曝光條件,獲取影像傳入工作站。

      1.3 觀察指標(biāo)

      由兩位專(zhuān)門(mén)從事乳腺疾病診斷的放射科醫(yī)生在美國(guó)GE公司ADW4.3型圖像工作站上對(duì)所獲得的影像進(jìn)行觀察,重點(diǎn)觀察本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的腫塊特征(包括位置、大小、形態(tài)、密度、邊緣)、乳腺內(nèi)鈣化、血管、乳頭和皮膚、導(dǎo)管等特征。

      2 結(jié)果

      2.1 乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的腫塊特征

      本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌病例96例,在乳腺X線影像上有91例得以顯示腫塊。依據(jù)觀察所見(jiàn),其影像學(xué)特征如下:①本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌均為單發(fā),其中,左乳43例,右乳48例。其位置分布如下:外上象限40例(43.96%),外下象限18例(19.78%),內(nèi)下象限15例(16.48%),內(nèi)上象限9例(9.89%),乳頭后方9例(9.89%)。②本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌大小不一,依據(jù)X線影像上病變的直徑大小可分為四組,即A組:直徑0.5~1.0cm;B組:直徑1.1~2.0cm;C組:2.1~3.0cm;D組:大于3.0cm。各種直徑類(lèi)型病變分布如下:A組5例(5.49%),B組17例(18.68%),C組54例(59.34%),D組15例(16.48%)。③本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌表影像學(xué)現(xiàn)多樣,其形態(tài)學(xué)表現(xiàn)可歸納為三類(lèi),即不規(guī)則形、分葉形和類(lèi)圓形。各種類(lèi)型分布如下:不規(guī)則形52例(57.14%),分葉形21例(23.08%),類(lèi)圓形18例(19.78%)。④本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌影像密度高低不等,其密度與腺體密度對(duì)比,可分為三類(lèi),即等密度、高密度和密度不均。各種類(lèi)型分布如下:等密度9例(9.89%),高密度43例(47.25%),密度不均39例(42.86%)。其中密度不均者主要表現(xiàn)為中央部密度較高,周?chē)鷧^(qū)密度較低。⑤本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌影像學(xué)邊緣差異較大,其邊緣可分為三類(lèi),即毛刺狀邊緣、分葉狀邊緣和模糊的不規(guī)則邊緣。各種類(lèi)型分布如下:毛刺狀邊緣50例(54.95%),分葉狀邊緣21例(23.08%),模糊的不規(guī)則邊緣20例(21.98%)。

      2.2 乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的其他影像學(xué)特征

      本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌病例96例,在乳腺X線影像除顯示腫塊外,還可見(jiàn)不同形態(tài)的鈣化、血管改變、皮膚乳頭改變和乳腺導(dǎo)管改變,其影像學(xué)特征如下:①本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌在影像上顯示不同類(lèi)型的鈣化57例,均分布于腫塊內(nèi)或腫塊邊緣,其鈣化分布如下:6例表現(xiàn)為較為粗大的鈣化;45例表現(xiàn)為細(xì)小的點(diǎn)狀、多形性鈣化;6例表現(xiàn)為成簇狀細(xì)小鈣化,密度較淡、不均。②本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌在影像上有53例顯示不同程度的引流靜脈增粗、迂曲。③本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌在影像上有31例顯示不同程度的皮膚增厚、粘連;有15例顯示不同程度的乳頭內(nèi)陷。④本組乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌在影像上有33例顯示不同程度的乳腺導(dǎo)管增粗、扭曲。

      3 討論

      乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌是指癌細(xì)胞穿透基底膜,擴(kuò)展至導(dǎo)管或腺泡旁間質(zhì)的乳腺癌,在乳腺浸潤(rùn)性癌中占75%以上[1]。應(yīng)用乳腺X線檢查對(duì)乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌進(jìn)行正確的診斷,對(duì)于提高患者的生存時(shí)間和生存質(zhì)量,具有突出價(jià)值。

      在乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的X線影像上,腫塊是最常見(jiàn)的征象[1-2]。以本組患者為例,出現(xiàn)腫塊者為91例,占全部患者的94.79%。就位置而言,外上象限是乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的最常見(jiàn)發(fā)病部位,且病變直徑多在2.1~3.0cm。在X線影像上,乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌多呈形態(tài)不規(guī)則,邊緣欠清,可見(jiàn)毛刺、分葉等征象。本研究結(jié)果表明,腫塊邊緣的分葉狀表現(xiàn)的病理學(xué)基礎(chǔ)在于,乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌內(nèi)還存在著不同分化、不同病理類(lèi)型和壞死的區(qū)域,這些區(qū)域的癌細(xì)胞的增殖速度不一,從而造成其大體形態(tài)增長(zhǎng)的不平衡;而腫塊邊緣毛刺表現(xiàn)的病理學(xué)基礎(chǔ)在于,乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌細(xì)胞對(duì)周?chē)M織進(jìn)行浸潤(rùn)和周?chē)苑磻?yīng)性炎癥[3]。因此,筆者認(rèn)為,就形態(tài)不規(guī)則的乳腺腫塊,當(dāng)其邊緣出現(xiàn)毛刺和分葉狀邊緣時(shí),要高度懷疑其為惡性。

      在乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的X線影像上,不同形態(tài)的鈣化、血管改變、皮膚乳頭改變和乳腺導(dǎo)管改變也是常見(jiàn)的征象[1,3]。以本組病例為例,發(fā)生率分別為59.38%(57/96)、55.21%(53/96)、47.92%(46/96)和34.38%(33/96),說(shuō)明以上征象也都是乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的重要征象。查閱文獻(xiàn),惡性鈣化可能在乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的診斷上更具價(jià)值。本研究結(jié)果表明,惡性鈣化可發(fā)生在乳腺癌腫內(nèi)或其邊緣,多表現(xiàn)為泥沙狀、成簇狀或點(diǎn)狀、桿狀的密度不均的鈣化,通過(guò)乳腺X線檢查設(shè)備上的計(jì)算機(jī)輔助診斷功能(computer aided diagnosis,CAD)可更好地發(fā)現(xiàn)細(xì)小的鈣化[4]。在鈣化的評(píng)價(jià)上,多數(shù)研究提示密度>5枚/cm2的鈣化即可定義為成簇狀鈣化,高度提示乳腺癌。我們?cè)趯?shí)際工作中,同意以上觀點(diǎn),同時(shí)認(rèn)為即使鈣化密度不足上述標(biāo)準(zhǔn),但形態(tài)多樣、密度不均,同樣要高度警惕惡性的可能。

      總之,乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌在乳腺X線檢查影像上具有頗多影像學(xué)特征。基層醫(yī)院醫(yī)生如果能夠很好地掌握這些影像學(xué)特征,并準(zhǔn)確地應(yīng)用于乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的診斷,將為乳腺癌規(guī)范性治療提供重要依據(jù)[5]。

      [1] 胡永生.現(xiàn)代乳腺影像診斷學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2001:53-54.

      [2] Ueng SH,Mezzetti T,Tavassoli FA.Papillary neoplasms of the breast:a review[J].Arch Pathol Lab Med,2009,133 (6):893-907.

      [3] Carl J,Tskeshi Doi,Kathryn F,et al.Breast Cancer:importance of speculation in computer- aided detection[J].Radiology,2000,215(3):703-707.

      [4] Wang L,Brune KA,Visvanathan K,et al.Elevated cancer mortality in the relatives of patients with pancreatic cancer[J].Cancer Epidemiol Biomarkers Prev,2009,18 (11):2829-2834.

      [5] 吳瑛,何瑞瑩.B型超聲儀診斷乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌39例臨床體會(huì)[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2009,15(6):139-140.

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