基于線性結構模型的網(wǎng)絡英語自主學習歸因研究

摘 要：本文旨在探討通過線性結構模型分析大學生在網(wǎng)絡背景下的學習動因，并已經(jīng)取得了一定的成果。

現(xiàn)狀與背景分析：國家教育部《大學英語課程教學要求》規(guī)定：各高等學校應根據(jù)本校的條件和學生的英語水平，探索建立網(wǎng)絡環(huán)境下的教學模式，促進學生個性化學習方法的形成和學生自主學習能力的發(fā)展。應能使學生選擇適合自己需要的材料和方法進行學習，獲得學習策略的指導，逐步提高其自主學習的能力。有鑒于此，建設基于網(wǎng)絡的大學英語教學平臺已經(jīng)成為高校英語教學的一個必要環(huán)節(jié)。安徽財經(jīng)大學自2003年以來，就積極探索網(wǎng)絡英語自主教學模式，并于2009年經(jīng)教務處、人事處、外國語學院、電教中心等部門協(xié)作，成立了執(zhí)行小組，負責全校的網(wǎng)絡英語教學。該小組負責安徽財經(jīng)大學英語網(wǎng)絡自主學習平臺的設計和執(zhí)行，做好學生平時自主學習記錄，對每學期的網(wǎng)絡考試成績進行統(tǒng)計分析。學生通過網(wǎng)絡進行自主學習，并在每學期進行網(wǎng)絡考試一次，學生的自主學習考績納入學分管理機制。大學生需在規(guī)定時間內(nèi)完成2個學分的網(wǎng)絡自主學習要求。當年在09級新生中開始試點，當時使用的是外研社的《新視野大學英語網(wǎng)絡平臺》。目前09級已經(jīng)進行了4個學期的網(wǎng)絡自主學習，因此有必要進行分析總結。小組在2011年5月14日網(wǎng)絡考試后附了一份調(diào)查問卷，主要內(nèi)容包括學生使用網(wǎng)絡進行自主學習的一些情況，收集樣本1135份。對問卷分析調(diào)查，發(fā)現(xiàn)我校目前學生利用網(wǎng)絡進行自主學習的情況并不是很理想。在已收上的有效問卷中，有近70%的學生每周花在網(wǎng)絡自主學習上的時間為1個小時（根據(jù)我們的數(shù)據(jù)庫后臺統(tǒng)計，實際上90%以上的學生無法達到這個要求。）在自主學習模式選項中，有64%的同學支持“自主學習模式和課堂教學模式相結合”，24%的同學選擇“需要有老師的網(wǎng)上指導和反饋“，只有不到11%的學生認為“自主學習不需要教師的指導和幫助。這說明，大學英語網(wǎng)絡自主學習出現(xiàn)了一些問題，為了更好地找出學生在網(wǎng)絡環(huán)境下自主學習的真實狀況和動機，因此有必要作進一步的調(diào)查。執(zhí)行小組采用了線性結構模型的方式試圖找出事實背后的真相。而經(jīng)驗證明，采用因子分析法，線性回歸法及結構性建模是一種比較穩(wěn)健的路線圖。

該研究將采用線性方程結構模型的方法來發(fā)現(xiàn)提高我校網(wǎng)絡自主學習水平的因子，這是本研究的最大特色。用統(tǒng)計學中的因子分析可以對眾多變量進行降維，從而發(fā)現(xiàn)潛在的一些規(guī)律。而回歸分析能更好地從自變量的角度對因變量進行預測，因子降維和線性回歸可以通過測量模型和結構模型來體現(xiàn)。線性結構能從全局的角度觀察各個變量之間的潛在關系。對英語學習進行歸因建模研究的，目前國內(nèi)公開發(fā)表的有三項。這三項研究從理論到方法都有所創(chuàng)新，病得出了十分重要的結果。這三項研究所采用的路線圖可歸納如下：確立假設性研究問題，確定問卷中的各種變量，在學生中通過問卷調(diào)查采集足夠量的樣本，提取因子并根據(jù)因子負荷對變量進行聚類分析，建立測量性模型，最終建立結構方程模型，然后根據(jù)模型可以對學生的未來成績表現(xiàn)進行回歸預測。這類實驗由于工作量較大，涉及多個學科，如統(tǒng)計學、工程學、數(shù)據(jù)挖掘等，如果在網(wǎng)絡環(huán)境下研究的話，則要涉及到計算機網(wǎng)絡等方面的專業(yè)技能和經(jīng)驗，所以有一定的難度。項目小組由于本身工作特點和興趣使然，能夠多年來堅持不懈的在我校推廣網(wǎng)絡自主教學，并不斷地積累資料。

本研究也是基于上述這樣的路線圖，目的是為了找出我校學生在網(wǎng)絡環(huán)境下的學習動機和效率，從而有助于提高我校學生網(wǎng)絡自主學習的效率。我校目前已經(jīng)就09級試點進行網(wǎng)絡自主學習試點，并組織了三次大規(guī)模的考試，每次考試的學生總量都在4000人左右，到目前為止是安徽省高校所進行的最大規(guī)模的英語類網(wǎng)考。并針對目前的英語網(wǎng)絡自主學習情況進行了問卷調(diào)查，已經(jīng)積累的一定的前期基礎。在此基礎上，完善建構模型，并根據(jù)模型中發(fā)現(xiàn)的問題，給出解決方案。該研究可以解決一下問題。

a. 大學英語網(wǎng)絡自主學習的真實情況如何。

b. 影響網(wǎng)絡自主學習的因子有哪些，以及彼此之間的相關情況。

c. 根據(jù)模型中發(fā)現(xiàn)的問題，在實踐中如何解決。

效果和具體成果

用測量模型和結構模型來解釋我校大學英語網(wǎng)絡自主學習的現(xiàn)狀及存在的問題并提供相應的解決方法。根據(jù)已經(jīng)掌握的問卷材料，項目小組已經(jīng)能夠建立簡單的驗證性因子測量模型和結構方程模型，對針對存在的問題，已經(jīng)可以進行較深入細致的分析。針對這些問題，課題組會進一步找出解決方法，到項目結束時，會更加科學地找出我校學生網(wǎng)絡自主學習的更多動因，按照不同分工、不同階段，課題組成員將根據(jù)進一步搜集的數(shù)據(jù)撰寫出相應的分析報告和解決方案，并進一步建立更穩(wěn)健的測量模型和結構模型。在實踐中，將為學生提供更好的網(wǎng)絡自主服務，從而改善我校學生英語網(wǎng)絡自主學習的狀況。

迄今為止，已經(jīng)搜集大量的學生的自主學習資料，并組織過三次大規(guī)模的網(wǎng)絡考試。進行過一次大規(guī)模的網(wǎng)絡調(diào)查問卷，已經(jīng)為進一步的研究搜集了較多的材料。為了更好地探知，學生在網(wǎng)絡環(huán)境下地學習動因，主持人又進行了第二次問卷調(diào)查，由于第一次問卷調(diào)查只是調(diào)查學生使用網(wǎng)絡自主學習的情況，所以第二次問卷涉及變量較多。該調(diào)查包括二十個變量，涉及到學生課堂學習、網(wǎng)絡學習、教師指導等方面，目的是為了提起影響學生網(wǎng)絡自主學習的因素。該次調(diào)查仍然通過網(wǎng)絡進行，獲得樣本103個。對采集到的樣本進行探索性因子分析，提取特征值大于1的因子3個，可以解釋總方差的67.66%。分別可以歸類到“課堂教學因子”“教師指導因子”“網(wǎng)絡教學因子”。采用Lisrel進行測量性因子驗證分析，得出以下路徑圖?？梢钥闯鎏剿餍苑治鲋械谋Ａ舻囊恍┳兞繉偰Ｐ偷慕忉屝圆粡姡梢詣h除掉或者重新編碼。

在提取的因子中，雖然只有三個變量在該因子上負荷量最大，但是在以網(wǎng)測成績?yōu)橐蜃兞康幕貧w分析中，回歸系數(shù)卻是非常高而顯著的。而網(wǎng)絡部分（包括自主學習時間、自主學習興趣、自主學習信息）等變量在回歸中的系數(shù)反而較低。這說明，網(wǎng)絡自主學習由于學生真正用于網(wǎng)絡學習的時間較少，體驗較小，再加上網(wǎng)絡考試出的試題又傾向于書本，所以解釋量并不大。

“課堂教學”因子和“網(wǎng)絡自主”因子建立簡單的結構性模型，可以看出模型擬合度可以接受。而用“教師輔導”和“網(wǎng)絡自主”兩個因子（以“教師輔導”因子為外生變量，“網(wǎng)絡自主因子”為內(nèi)生變量）建立的簡單結構模型中，GFI為0.94，AGFI為0.78，模型與數(shù)據(jù)擬合好，模型成立。這充分說明，如果網(wǎng)絡自主學習沒有老師參與的情況下，大學英語網(wǎng)絡自主學習在我校只能發(fā)揮較小的作用，這可能和我校學生綜合學習英語的興趣有關。但也反映了學生對教師的依賴性。這種某種程度上也驗證了教育部公布的自主學習的精神相符合：自主學習應該在教師指導下進行。所以，為了高效地提高英語網(wǎng)絡自主學習的效率，必須讓授課教師參與進來。項目組雖然針對英語的網(wǎng)絡自主學習嘗試用建模的方式來找出問題所在，但由于第二次問卷涉及的人數(shù)較少，盡管結合第一次問卷，可以幫助我們找出我校學生網(wǎng)絡學習的動機因子。但由于樣本采集量不夠大，所以肯定會存在一些問題。項目組有必要在以后的網(wǎng)絡自主平臺的運行中，繼續(xù)調(diào)研，不斷地完善模型。

參考文獻

[1]王立非(2011). 計算機輔助第二語言研究方法與應用. 北京, 外語教學與研究出版社

[2]王孝鈴（2011）教育統(tǒng)計學 上海.華東師范大學出版社

作者簡介：武曉山（1970-），副教授，現(xiàn)就職于安徽財經(jīng)大學，研究方向為語料庫、電化教學。