• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      滬市主要板塊指數(shù)市場(chǎng)波動(dòng)實(shí)證分析

      2011-08-01 01:53:52余國(guó)銳季曉莉
      關(guān)鍵詞:公用板塊收益率

      余國(guó)銳 季曉莉

      (云南師范大學(xué),云南 昆明 650092)

      2利用EGARCH-M模型對(duì)滬深兩市大盤作非對(duì)稱性實(shí)證分析,也有學(xué)者用5分鐘數(shù)據(jù)對(duì)滬深兩市大盤作非對(duì)稱性分析,這些僅限于對(duì)整個(gè)股市進(jìn)行較大的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析,但是就個(gè)股而言個(gè)股的質(zhì)地和其所對(duì)應(yīng)的板塊是決定收益率的主要因素,尤其是在兩市資金不足1600億,資金出現(xiàn)板塊分流時(shí)體現(xiàn)更為明顯。在此本文由于考慮到上市時(shí)間原因從滬市有代表的選取工業(yè),地產(chǎn),商業(yè),綜合,公用5大板塊,利用GARCH-M模型和EGARCH-M模型進(jìn)行分析,得出收益率一定的情況下風(fēng)險(xiǎn)較小的板塊(如綜合板塊)、高風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)高收益率的板塊(公用、地產(chǎn)、商業(yè)等板塊)。

      一、模型建立

      金融理論表明具有較高可觀測(cè)到的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)可獲得更高的平均收益,主要是因?yàn)槿藗冋J(rèn)為收益應(yīng)當(dāng)與其風(fēng)險(xiǎn)成正比。風(fēng)險(xiǎn)越大預(yù)期的收益就越高,利用條件方差表示預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的模型被稱為ARCH均值模型,它由恩格爾,利林,羅賓引入。其表達(dá)式如下:

      其中ρ是條件方差σt2衡量的。σt2可看成是一個(gè)類似GARCH(q,p)的過程,則

      被稱為GARCH-M模型。

      GARCH-M 的 一 種 變 形 為 :yt=xt'+pσt+u,GARCH-M模型通常應(yīng)用于預(yù)期收益與預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)的領(lǐng)域,根據(jù)金融理論股票的風(fēng)險(xiǎn)越大,它的收益也就越高,所以可認(rèn)為股票收益的指數(shù)變動(dòng)依賴于一個(gè)常數(shù)。 固有 rt=γ+pσt+u所以股票的EGARCH-M模型為:

      由于金融市場(chǎng)常常會(huì)受到不同信息的沖擊,通過EGARCH模型可以刻畫其沖擊情況,所以將上述進(jìn)一步改進(jìn)為EGARCH-M模型。股票市場(chǎng)的EGARCH-M模型為:

      二、數(shù)據(jù)分析

      (一)數(shù)據(jù)

      本文采用的6種指數(shù)數(shù)據(jù)是1996年12月16日至2011年7月28日收盤數(shù)據(jù)共3536個(gè),數(shù)據(jù)來(lái)源于大智慧交易軟件,其中日收益率表示為:

      rt=ln(Pt)-1n(Pt-1),Pt為日收盤指數(shù)。

      (二)滬市主要板塊指數(shù)日收益率統(tǒng)計(jì)特征

      J B值檢驗(yàn)(P值)綜合0.0 9 5 5 0 5 0.0 0 0 1 7 7.3 4 e-0 5-0.1 0 0 8 0.0 2 2 9 2-0.1 3 3 9 5.4 3 7 6 0.0 0 0地產(chǎn)0.0 9 2 4 0 9 0.0 0 0 3 4 0.0 1 1 2 3-0.1 0 5 1 0.0 1 8 7 3-0.4 9 1 2 6.7 4 1 3 2 0.0 0 0商業(yè)0.0 9 4 0 1 4 0.0 0 0 2 4 0.0 0 0 7 5-0.1 0 1 4 0.0 1 7 4 3-0.3 3 5 7 7.5 7 3 7 0.0 0 0公用 0.0 9 5 2 0.0 0 0 3 8 0.0 0 0 7 0-0.1 0 1 9 0.0 1 8 2 1-0.3 6 2 3 7.2 9 4 6 0.0 0 0工業(yè)0.0 1 0 5 7 2 0.0 0 0 2 9 0.0 0 0 2 6-0.0 9 5 0 0.0 1 8 3 0-0.0 4 9 0 7.0 8 2 2 0.0 0 0滬指0.0 9 3 8 6 9 0.0 0 0 2 8 0.0 0 0 8 2-0.1 0 4 2 0.0 1 0 7 0 -0.3 5 8 7.3 5 1 0 0.0 0 0指數(shù)名稱 最大值 平均值 中位數(shù) 最小值 標(biāo)準(zhǔn)差 偏度 峰度

      從上表可以看出:(1)地產(chǎn)指數(shù)、公用指數(shù)日平均收益率高于其它4種指數(shù)日平均收益率,綜合指數(shù)、商業(yè)指數(shù)平均收益低于滬指,但它們都不顯著異于零。(2)6種指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)相差不大,6種指數(shù)日收益率的偏度系數(shù)均小于零,它們負(fù)偏,由于偏度系數(shù)較小所以他們是對(duì)稱的。(3)它們的峰度系數(shù)都大于3,說明分布呈現(xiàn)尖峰后尾特點(diǎn)。(4)從JB檢驗(yàn)的P之可以看出指數(shù)日收益率的分布為非正態(tài)分布。

      (三)平穩(wěn)性分析

      若有模型中含有非平穩(wěn)序列時(shí),基于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)的估計(jì)和檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量都將失去它們?cè)械男再|(zhì),從而導(dǎo)致使用傳統(tǒng)的方法推斷的結(jié)論也可能是錯(cuò)誤的。所以在分析之前應(yīng)考察數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。分別對(duì)6種指數(shù)做滯后18期的自相關(guān)圖,從自相關(guān)圖可以看出在5%的置信期間內(nèi)序列都落入?yún)^(qū)間內(nèi),,這表示自相關(guān)不顯著的異于零從而可認(rèn)為,6種指數(shù)收益率系列是純時(shí)間序列,即序列之間不存在任何相關(guān)性,沒有任何規(guī)律可行。結(jié)合它們的時(shí)序圖可以得到他們的序列是平穩(wěn)的。直觀地講數(shù)據(jù)序列圍繞均值波動(dòng),而且與時(shí)間無(wú)關(guān),振幅變化不激烈。數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的所以能夠用GARCH-M模型和EGARCH-M模型進(jìn)行分析。部分結(jié)果展示如下:

      綜合指數(shù)、地產(chǎn)指數(shù)日收益率序列及其自相關(guān)圖

      (四)GARCH-M模型和EGARCH-M模型實(shí)證分析

      應(yīng)用時(shí)間序列分析軟件eviews6對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到 GARCH(1,1)-M模型和 EGARCH(1,1)-M模型。

      GARCH(1,1)-M模型的估計(jì)結(jié)果。

      名稱系數(shù) ν ρ α 0 α 1 β 1綜合指數(shù) -0.0 2 1 7 2(-1.9 7 2)0.9 0 9 3(1 7 0.9 7)地產(chǎn)指數(shù) -0.0 0 2 0 3 9(-2.3 9 7 1)0.1 1 4 8 0 7(1.9 8 5 7 3)7.4 7 E-0 6(7.3 4 5)0.0 7 6 6 7(1 4.6 5)(1 0.3 1 4) 0.0 9 9 3 1 6(1 9.8 2 4) 0.8 8 2 5(2 3 9.9 7)商業(yè)指數(shù) -0.0 0 1 1 9 5 0.1 5 1 0 2 9(2.9 5 1 9)6.9 2 E-0 6(-1.7 3 4)0.1 0 9 3 3 4(2.2 0 8 2)4.3 8 E-0 6(8.3 7 8)0.0 9 3 4 5(1 9.2 4 8)0.8 9 5 2(2 3 6.0 0)工業(yè)指數(shù) -0.0 0 1 7 3(-2.2 4 3) 0.1 3 2 3 9 0(2.5 1 1 6) 4.8 5 e-0 6(7.5 9 6) 0.0 9 3 8 7(2 0.5 9) 0.8 9 5 3(2 4 7.7 0)公用指數(shù) -0.0 0 1 8 3 7(-2.6 2 6) 0.1 4 4 6 6 8(3.0 0 7) 4.5 5 e-0 6(8.5 0 3 2) 0.0 9 1 3 3(2 0.3 4 5) 0.8 9 7 4(2 3 3.9 3)滬市指數(shù) 0.0 0 0 9 9 1(-1.4 1 6 5 5) 0.0 9 6 3 3 5(1.9 6 2) 4.8 9 e-0 6(9.0 3 9 5) 0.0 9 6 8 4(2 0.3 2 6 1) 0.8 9 0 5(2 5 1.7 3)

      上表是6種指數(shù)估計(jì)的結(jié)果,括號(hào)內(nèi)是對(duì)應(yīng)序數(shù)的z值。通過上表可知:(1)6種指數(shù)都通過1%的顯著水平檢驗(yàn);6種指數(shù)對(duì)應(yīng)方程系數(shù)都很顯著,并且系數(shù)之和小于1,滿足平穩(wěn)條件。(2)均值方程中σt的系數(shù)為ρ,它表示市場(chǎng)中的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)增加一個(gè)單位,收益也將增加ρ個(gè)百分點(diǎn)。(3)從通過檢驗(yàn)的6種板塊指數(shù)可知地產(chǎn)指數(shù)、公用指數(shù)、工業(yè)指數(shù)對(duì)應(yīng)的日收益率受預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)影響較小,商業(yè)指數(shù)、綜合指數(shù)受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的影響相對(duì)較大。(4)6種指數(shù)收益率體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)成正相關(guān)的特點(diǎn)并且其滬市主要板塊指數(shù)日收益率受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)影響小于滬市大盤指數(shù)受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的影響。(5)通過上面的檢驗(yàn)可知該模型適合檢驗(yàn)板塊指數(shù),這些板塊的系數(shù),α0,α1,β1不全為0故滬市主要板塊指數(shù)日收益率存在明顯的條件異方差性。

      EGARCH(1,1)-M模型的估計(jì)結(jié)果。

      與上表一樣括號(hào)中的值是z值,6種指數(shù)都通過了1%顯著水平檢驗(yàn),滬市主要板塊指數(shù)適合用該模型進(jìn)行估計(jì)分析。從通過檢驗(yàn)的6種指數(shù)可知(1)它們的系數(shù)α都為負(fù)值,則當(dāng)μt-1>0時(shí)有信息對(duì)條件方差對(duì)數(shù)有一個(gè) (α+β)倍的沖擊,當(dāng)μt-1<0時(shí)信息對(duì)條件方差有(β-α)倍的沖擊。(2)6種指數(shù)受正向沖擊影響較小而受負(fù)向沖擊影響較大即存在信息的非對(duì)稱效應(yīng),受非對(duì)稱效應(yīng)影響最明顯的是綜合指數(shù)日收益率和公用指數(shù)日收益率。(3)工業(yè)指數(shù)、商業(yè)指數(shù)、公用指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受沖擊的影響比較大,地產(chǎn)指數(shù)和綜合指數(shù)日收益率受沖擊的影響較小。(4)工業(yè)指數(shù)、商業(yè)指數(shù)、公用指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受沖擊的影響強(qiáng)于滬市大盤指數(shù)日收益率受沖擊的影響,而地產(chǎn)指數(shù)和綜合指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受沖擊的影響弱于滬市大盤日收益率受沖擊的影響。

      通過以上兩個(gè)模型分析可知:(1)商業(yè)指數(shù)日收益率受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)影響相對(duì)較大、受信息的沖擊也較大,說明商業(yè)板塊跟風(fēng)效應(yīng)相對(duì)嚴(yán)重。(2)綜合指數(shù)日收益率受預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)影響較小,而受信息的沖擊影響較小。說明綜合板塊收益率高風(fēng)險(xiǎn)小。(3)公用指數(shù),地產(chǎn)指數(shù),工業(yè)指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的影響較小,且它們受市場(chǎng)沖擊的影響也較大,體現(xiàn)出高收益率對(duì)應(yīng)高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)。

      三、結(jié)論

      (一)GARCH(1,1)-M模型和EGARCH(1,1)-M模型都適合刻畫滬市主要板塊指數(shù)日收益率的波動(dòng)規(guī)律,但各有側(cè)重。GARCH(1,1)-M刻畫預(yù)期波動(dòng)對(duì)滬市主要板塊日收益率的影響,EGARCH(1,1)-M模型刻畫不同沖擊對(duì)滬市主要板塊指數(shù)的影響。

      (二)滬市主要板塊指數(shù)日收益率受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的影響顯著且存在條件異方差性。6種指數(shù)收益率體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)成正相關(guān)的特點(diǎn)并且滬市主要板塊指數(shù)日收益率受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)影響小于滬市大盤指數(shù)日收益率受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的影響,地產(chǎn)指數(shù)、公用指數(shù)、工業(yè)指數(shù)對(duì)應(yīng)的日收益率受預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)影響較小,商業(yè)指數(shù)、綜合指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的影響相對(duì)較大。

      (三)6種指數(shù)受正向沖擊影響較小而受負(fù)向沖擊影響較大即存在信息的非對(duì)稱效應(yīng)。工業(yè)指數(shù)、商業(yè)指數(shù)、公用指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受沖擊的影響比較大,地產(chǎn)指數(shù)和綜合指數(shù)日收益率受沖擊的影響較小。工業(yè)指數(shù),商業(yè)指數(shù),公用指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受沖擊的影響強(qiáng)于滬市大盤指數(shù)日收益率受沖擊的影響,而地產(chǎn)指數(shù)和綜合指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率受沖擊的影響弱于滬市大盤日收益率受沖擊的影響。

      (四)商業(yè)板塊指數(shù)日收益率是風(fēng)險(xiǎn)較大,受沖擊影響大,說明商業(yè)板塊跟風(fēng)效應(yīng)相對(duì)嚴(yán)重;綜合指數(shù)日收益率受預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)影響較小且受信息的沖擊影響較小,說明綜合板塊收益率高風(fēng)險(xiǎn)??;公用指數(shù),地產(chǎn)指數(shù),工業(yè)指數(shù)對(duì)應(yīng)日收益率體現(xiàn)出高收益率對(duì)應(yīng)高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1] 高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

      [2] 周少甫,袁興興.我國(guó)股票市場(chǎng)非對(duì)稱性的實(shí)證研究[J].金融與證卷.2005(3):154-157.

      猜你喜歡
      公用板塊收益率
      1年期國(guó)債收益率跌至1%
      銀行家(2025年1期)2025-02-08 00:00:00
      板塊拼拼樂
      一個(gè)公用品牌的養(yǎng)成——橫山羊肉是咋樣“吃香”的
      公用電梯自動(dòng)取消??垦b置初步設(shè)計(jì)
      電子制作(2017年17期)2017-12-18 06:40:45
      醫(yī)生私車公用撞傷人 醫(yī)院擔(dān)責(zé)
      A股各板塊1月漲跌幅前50名
      木衛(wèi)二或擁有板塊構(gòu)造
      太空探索(2015年3期)2015-07-12 11:01:40
      “私車公用”打錯(cuò)“方向盤”
      清風(fēng)(2014年10期)2014-09-08 13:11:04
      2011秋拍主要板塊前十
      江山市| 浦城县| 昌邑市| 保亭| 福州市| 新郑市| 兴文县| 长汀县| 东兰县| 乌兰浩特市| 平武县| 乾安县| 洪湖市| 沙湾县| 太仆寺旗| 海南省| 岳普湖县| 体育| 元氏县| 高碑店市| 阳城县| 故城县| 乌拉特后旗| 六安市| 三明市| 勃利县| 铁岭市| 元氏县| 英德市| 虞城县| 湖南省| 莱阳市| 太仆寺旗| 苍溪县| 临城县| 锦屏县| 奉节县| 兴和县| 梅河口市| 专栏| 会同县|