胡宗義，劉亦文

（湖南大學 金融與統(tǒng)計學院，湖南 長沙 410079）＊

一、問題的提出及文獻綜述

能源作為支撐經(jīng)濟增長的基本要素，是現(xiàn)代社會生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。近幾十年來，世界經(jīng)濟總量有了顯著增長，同時也消耗了相當可觀的能源，由此帶來的二氧化碳排放以及二氧化碳為主的溫室氣體造成的全球氣候變化，已經(jīng)成為影響人類社會發(fā)展全局和全球政治經(jīng)濟格局的重大戰(zhàn)略問題。

中國是能源生產(chǎn)和能源消費大國，能源效率存在著明顯的地域差異。不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、能源利用效率存在著相當大的差異。比如有的地區(qū)是以電力、鋼鐵產(chǎn)業(yè)為主體，有的地區(qū)是以服務(wù)業(yè)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)為支柱；有的地區(qū)是以煤為主要能源，有的地區(qū)則主要使用燃油、天然氣；有的地區(qū)產(chǎn)業(yè)節(jié)能技術(shù)水平已經(jīng)達到國際先進水平，有的地區(qū)卻仍然在低水平徘徊。這些千差萬別的情況決定我們制訂節(jié)能政策時必須充分考慮地區(qū)差異，以盡量減少節(jié)能的社會總成本。統(tǒng)一的節(jié)能模式確實帶來了苦樂不均的問題——既不利于能源利用效率相對較低的后發(fā)地區(qū)加快發(fā)展，也不利于能源利用效率相對較高的發(fā)達地區(qū)進一步發(fā)揮競爭優(yōu)勢。因此，要根據(jù)我國區(qū)域發(fā)展的不平衡性，充分考慮地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能潛力等因素，實行差異化的節(jié)能政策，以盡可能減少節(jié)能成本，減少對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不利影響。

目前，能源強度和能源效率問題已經(jīng)成為國內(nèi)外學者探討研究的熱點?，F(xiàn)有的關(guān)于能源效率的研究文獻主要從以下幾個角度來分析：

1.對能源效率進行評價。能源效率評價方法的研究按照能效指標考察的生產(chǎn)要素的多寡，又可以分為單要素能源效率和全要素能源效率。單要素能源效率常被定義為一個經(jīng)濟體的有效產(chǎn)出和能源投入的比值，它是單位GDP能耗的倒數(shù)，很多學者也認為它是能源生產(chǎn)率。早期對能源效率的研究中都采用的是單要素能源效率指標。王慶一、施發(fā)啟、金三林等采用不同的方法對我國能源效率進行了國際比較，認為與發(fā)達國家相比，我國當前能源效率還十分低下［1－3］。以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，Miketa［4］對56個國家，Mulder和 Groot［5，6］對經(jīng)濟合作組織成員國能源效率的差異性和收斂性進行了研究。孫鵬等分析了中國1978～2003年經(jīng)濟增長和能源消耗強度對能源消耗量的影響，認為中國的能源效率在提高，但2001～2003年能源效率存在一定的下降［7］。Rebecca和David考察了發(fā)展中國家能源轉(zhuǎn)軌的情形，認為在經(jīng)濟發(fā)展初期階段，由于無效率的能源和技術(shù)占居主導(dǎo)地位，因此，創(chuàng)造同樣價值的產(chǎn)出會要求較高的能源投入；但是，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平和現(xiàn)代化程度的提高，更加有效的能源和技術(shù)得以采用，使得單位產(chǎn)出的能源投入開始下降［8］。史丹運用洛倫茲曲線、弗羅倫斯系數(shù)和基尼系數(shù)分析了中國能源效率的地區(qū)差異以及能源效率趨同條件下的節(jié)能潛力［9］。全要素能源效率的方法來源于微觀經(jīng)濟學上的全要素生產(chǎn)理論。社會生產(chǎn)的各投入要素在一定程度上可以相互替代，而決定最終產(chǎn)出的并非是能源或人力等某一個生產(chǎn)要素，而是各種生產(chǎn)要素的組合。其中最典型的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法。近年來見于文獻的全要素能源效率的文章都是使用DEA對能源效率進行測度。Hu等首次基于全要素生產(chǎn)率框架定義了全要素能源效率指標，彌補了傳統(tǒng)指標能源生產(chǎn)率僅考慮能源單一要素的缺陷［10］；魏楚等基于Hu等的思路將能源效率定義為當前固定能源投入下實際產(chǎn)出能力達到最大產(chǎn)出的程度［11］，或者說在產(chǎn)出固定條件下能實現(xiàn)最小投入的程度。李世祥等在DEA應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了基于技術(shù)效率、能源投入最小化、成本最小化、產(chǎn)能利用率調(diào)整目標情景下能源效率測度的方法，從1990～2006年間省際面板數(shù)據(jù)和工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的角度評價了中國的能源效率狀況，并利用“兩步走”估計了其影響因素［12］。

2.分析影響能源效率的因素。李廉水、周勇對35個工業(yè)行業(yè)進行DEA－Malmquist指數(shù)分解，并將分解后的技術(shù)進步、技術(shù)效率和規(guī)模效率作為解釋變量，去估算各因素對能源效率的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率而非技術(shù)進步是工業(yè)部門能源效率提高的主要原因，但后者的作用將逐漸增強［13］。吳巧生等運用Laspeyres指數(shù)及其分解模型對中國單位GDP能耗進行分解，并對其影響因素進行研究，得出中國能源效率提高主要是各產(chǎn)業(yè)能源使用效率提高的結(jié)果［14］。Zhang（2003）利用改進的拉氏指數(shù)計算了中國工業(yè)部門1990～1997年的能源使用情況。將工業(yè)能源消費分解為規(guī)模效應(yīng)、實際的強度效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)實際的強度效應(yīng)（即技術(shù)效應(yīng)）是主導(dǎo)因素［15］。高振宇等、魏楚等定量分析了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、對外開放程度、政府影響力、制度因素和能源價格等因素對我國能源效率的影響程度［16－20］。

以下試根據(jù)中國各地區(qū)不同發(fā)展水平的現(xiàn)實，運用2007年中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（由于數(shù)據(jù)的不可得性，不包括西藏、港澳臺地區(qū)）的截面數(shù)據(jù)對中國能源利用效率的省際分異與影響因素進行實證分析，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、中國能源利用效率影響因素的偏最小二乘回歸（PLS）模型的構(gòu)建

偏最小二乘回歸由化學界的伍德、阿巴諾等人在1983年提出，這種方法是在普通多元回歸的基礎(chǔ)上有機結(jié)合了主成分分析、典型相關(guān)分析的思想，在一個算法下，可以同時實現(xiàn)回歸建模（多元線性回歸）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡化（主成分分析）以及兩組變量之間的相關(guān)性分析（典型相關(guān)分析），可以很好地解決自變量間多重共線性問題［21］。

考慮單個因變量Y與m 個自變量X1，X2，…Xm的建模問題，偏最小二乘回歸的基本作法是：首先將X與Y進行標準化處理，得到標準化后的自變量矩陣E0和因變量矩陣F0。在自變量矩陣E0中提取第一成分t1（t1是標準化后的 X1，X2，…Xm的線性組合，且盡可能多地提取了原自變量集中的變異信息），并要求t1與F0相關(guān)程度達最大。然后建立因變量F0與t1的回歸，如果回歸方程已達到滿意的精度，則算法終止。否則繼續(xù)第二成分的提取，直到能達到滿意的精度為止。若最終對自變量集提取r個成分t1，t2，…th，偏最小二乘回歸將建立F0與t1，t2，…th的回歸式，因為t1，t2，…th均可以表示成標準化后的X1，X2，…Xm的線性組合，這樣通過回代及標準化的逆過程，就可以將F0與t1，t2，…th的回歸式還原成Y與m 個自變量X1，X2，…Xm的回歸方程形式，即偏最小二乘回歸方程式。偏最小二乘回歸分析建模的具體步驟如下：

（1）將X與Y進行標準化處理，得到標準化后的自變量矩陣E0和因變量矩陣F0。

（2）從E0中提取第一成分t1＝E0w1，其中w1是E0的第一個軸，它是一個單位向量，即‖w1‖2＝1，成分t1應(yīng)盡可能多地攜帶E0中的變異信息，并且要求t1對因變量Y有最強的解釋能力。綜合起來就是要求：

采用拉格朗日算法就可以解出滿足上述條件的t1，分別做E0、F0關(guān)于t1的普通線性回歸。E0＝t＋E1，F(xiàn)0＝t＋F1。其中回歸系數(shù)p1＝，r1＝。E1，F(xiàn)1為殘差矩陣。

（3）如果第一個主成分還不能滿足精度要求，則以E1，F(xiàn)1取代E0，F(xiàn)0，進行第二個PLS主成分t2的提取，依此類推。如果按照精度要求，提取了A個PLS主成分t1，t2，…tA，實施F0在t1，t2，…tA上的回歸，得F0＝r1t1＋r2t2＋…＋rAtA＋FA。其中FA是殘差矩陣。由于t1，t2，…tA均是標準化后的X1，X2，…Xm的線性組合。因此，F(xiàn)0可轉(zhuǎn)化為標準化后的X1，X2，…Xm的線性組合形式，即：F0＝β1＋＋…＋βm。其中標有上標的X是X1，X2，…Xm標準化后的結(jié)果。

（4）按標準化的逆過程，將F0的回歸方程變換為Y 對X 的回歸方程＝α0＋α1x1＋…＋αmxm，即為偏最小二乘回歸模型結(jié)果。

（5）成分階數(shù)h的確定。本文采用國內(nèi)外廣泛應(yīng)用的交差有效性系數(shù)。

記yi為原始數(shù)據(jù)，t1，t2，…th是在偏最小二乘回歸過程中提取的成分是使用全部樣本點并取t1～th個成分回歸建模后，第i個樣本點的擬合值；是在建模時刪去樣本點i，取t1～th個成分回歸建模后，再用此模擬計算的yi的擬合值。記：

三、中國能源利用效率影響因素的實證分析

1.指標的選取。當前度量能源效率較普遍的方法是單位GDP能耗，《中國統(tǒng)計年鑒》中采用的就是這種方法。本文擬采用2007年中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（不包括西藏、港澳臺地區(qū)）的單位GDP能耗（Y）來代表各地區(qū)的能源效率，那么單位GDP能耗越低，說明能源效率越高。

本文根據(jù)中國能源利用效率省際分異中的七個因素選取了八個指標：

（1）經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展水平對于能源生產(chǎn)率的影響可以從兩方面來理解。隨著經(jīng)濟發(fā)展，生產(chǎn)規(guī)模會擴大，一些先進技術(shù)會被逐漸采用，從而對能源生產(chǎn)率的提高有積極作用；同時生產(chǎn)的不斷重復(fù)進行使熟練程度增加，產(chǎn)生“學習效應(yīng)”，同一生產(chǎn)過程中所使用的能源會相應(yīng)下降。這兩方面作用的綜合影響體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展對能源生產(chǎn)率提高的貢獻上。選取指標人均GDP（x1）來代表地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我們知道第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)是高耗能產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)中的金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)是低耗能產(chǎn)業(yè)，因此，可以認為如果工業(yè)對一個地區(qū)的生產(chǎn)總值貢獻很大，那么，這個地區(qū)的單位GDP能耗必然偏高；相反地，如果金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)對一個地區(qū)的生產(chǎn)總值貢獻很大，那么，這個地區(qū)的單位GDP能耗必然偏低。為此選取指標工業(yè)增加值比重（x2）、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重（x3）來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對單位GDP能耗的影響。

（3）地理位置。各地區(qū)進出口總額與各地區(qū)的地理位置基本上完全對應(yīng)，東南部沿海地區(qū)的進出口總額最高，中部地區(qū)次之，西北部地區(qū)最低，為此，用各地區(qū)進出口總額（x4）來代表地理位置因素對單位GDP能耗的影響。

（4）技術(shù)水平。各地區(qū)的技術(shù)水平可以用全員勞動生產(chǎn)率來衡量，因此，引入指標全員勞動生產(chǎn)率（x5）來衡量技術(shù)水平對單位GDP能耗的影響。

（5）對外經(jīng)濟。通常外商投資和港澳臺商投資企業(yè)都具有規(guī)模大、技術(shù)先進的優(yōu)點，因此，能提高能源利用效率，從而降低單位GDP能耗。因為工業(yè)是高能耗產(chǎn)業(yè)，這個行業(yè)能源利用效率的提高對單位GDP能耗的影響單位GDP能耗特別顯著，為此，引入各地區(qū)外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（x6）來度量對外經(jīng)濟差異對單位GDP能耗的影響。

（6）投資行為。中國現(xiàn)階段的經(jīng)濟增長還是以粗放型為主，粗放型經(jīng)濟增長中，投資規(guī)模膨脹、盲目投資和低水平重復(fù)建設(shè)造成了資源浪費、利用效率低。投資驅(qū)動型特征和重工業(yè)化態(tài)勢的經(jīng)濟增長必然導(dǎo)致資源型產(chǎn)品價格普遍上漲，尤其是原材料、燃料和動力購進價格大幅上漲。因此，選取各地區(qū)燃料的商品零售價格指數(shù)（x7）來度量各地區(qū)投資行為對單位GDP能耗的影響。

（7）能源消費結(jié)構(gòu)。煤炭在中國能源資源中占據(jù)絕對優(yōu)勢地位，2007年中國煤炭消費總量達到25.86×108t，占全國能源消費總量的69.5%。而煤炭消費的技術(shù)水平較為落后，大部分是原煤直接燃燒，煤炭利用效率低，煤炭消費的不經(jīng)濟性必然降低區(qū)域能源利用效率。因此，引入煤炭在一次能源消費中的比重（x8）來衡量各地區(qū)能源消費結(jié)構(gòu)差異對單位GDP能耗的影響。本文的數(shù)據(jù)都來自《中國統(tǒng)計年鑒2008》和《中國能源統(tǒng)計年鑒2008》，經(jīng)計算整理得到。鑒于篇幅，就不再列出。

2.多重共線性分析。運用SPSS可以得到各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，從表1可以看出人均GDP（x1）與全員勞動生產(chǎn)率（x5）之間相關(guān)性非常強，變量x1與金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重（x3）、外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（x6），全員勞動生產(chǎn)率（x5）與x3、x6的相關(guān)性也都較強。

表1 各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣

表2 普通最小二乘法回歸結(jié)果

用普通最小二乘法回歸得到的結(jié)果如表2。從表2中可以看到，可決系數(shù)R2為0.829，說明模型擬合程度較好，但變量x3（金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重）與變量x5（全員勞動生產(chǎn)率）的系數(shù)為正，這與實際不相符，因為金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)為低耗能產(chǎn)業(yè)，它們對地區(qū)GDP的貢獻越大，單位GDP能耗應(yīng)越低，同時技術(shù)水平越高，對能源的使用效率也越高，單位GDP能耗也應(yīng)越低?；貧w系數(shù)與實際意義的不一致也就反映了變量之間可能存在多重共線性。

3.PLS回歸結(jié)果。為了推動偏最小二乘回歸的應(yīng)用發(fā)展，1987年伍德和他的合作者們創(chuàng)建了UMETRICS公司，開發(fā)了在Windows下面運行的SIMCA－P數(shù)據(jù)分析軟件，用以支持偏最小二乘回歸的計算和結(jié)果解釋。本文所有的結(jié)果，都是在SIMCA－P上實現(xiàn)的。

根據(jù)交差有效性系數(shù)Q2A提取了一個成分，模型結(jié)果見表3。

圖1 回歸系數(shù)圖

表3 回歸系數(shù)

從圖1可以看出，人均GDP（x1）、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重（x3）、進出口總額（x4），全員勞動生產(chǎn)率（x5）、外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（x6）對單位GDP能耗起負向作用，即這些值越大，能源效率越高。其中外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（x6）與進出口總額（x4）對區(qū)域能源利用效率的正向影響最為顯著。工業(yè)增加值比重（x2），燃料的商品零售價格指數(shù)（x7）、煤炭在一次能源消費中的比重（x8）對單位GDP能耗起正向作用，即這些值越大，能源效率越低。其中代表能源消費結(jié)構(gòu)的煤炭在一次能源消費中的比重（x8）對區(qū)域能源利用效率的負向影響最為顯著。這些回歸系數(shù)的符號完全符合經(jīng)濟學意義。

固定資產(chǎn)投資中外商投資比重的差異是能源利用效率的最重要因素。一方面，國外投資的行業(yè)通常是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，能源消耗量不大，如電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表文化辦公用機械、服裝及其他纖維品制造業(yè)和食品制造業(yè)等。此外，這些產(chǎn)業(yè)通常具有規(guī)模大、生產(chǎn)技術(shù)水平高、管理先進的特點，在極大地增加了地區(qū)生產(chǎn)總值的情況下卻相對地減少了能源消耗，自然會使該地區(qū)的能源效率提高。另一方面，中國各地區(qū)固定資產(chǎn)投資中外商投資比重差異明顯，東部地區(qū)比重通常在10%以上，廣東更是達到了24.3%，中部地區(qū)大多在5%以上，而西部通常只有1%～2%。綜合以上兩方面的原因，也就不難理解為什么這一變量會對中國能源效率地區(qū)差異影響程度最深。

各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中高耗能行業(yè)比重的差異是能源利用效率的最主要因素之一。工業(yè)是中國的能源消耗大戶，2007年工業(yè)所消耗的能源占據(jù)了總能源消耗的73.3%，而六個高耗能行業(yè)所消耗的能源又占了工業(yè)總耗能中的72.4%，因為在得到同樣產(chǎn)出時對能源的消耗遠高于其它行業(yè)。因此，高耗能行業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重差異會極大地影響各地區(qū)的能源效率，而中國各地區(qū)這個比重的差異是比較顯著的，像中國當前能源效率最低的寧夏和青海省這個比重分別達到了54.8%和52.4%，而能源效率較高的江蘇和福建這個比重只有13.4%和18.4%。事實上，各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中高耗能行業(yè)比重和固定資產(chǎn)投資中外商投資比重的差異反映的是中國各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的差異。中國東部地區(qū)因其得天獨厚的地理位置和國家的開放政策，大量地吸引了國外投資，很多新技術(shù)和新設(shè)備隨之涌入，且由于技術(shù)的外溢效應(yīng)，使得自主開發(fā)創(chuàng)新能力都大大得到提升，工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級較快。而中西部地區(qū)因為缺乏這些資源和設(shè)備，不得不走重型工業(yè)化道路。因此，可以說對地區(qū)能源效率影響顯著的不是工業(yè)比重而是工業(yè)結(jié)構(gòu)。

各地區(qū)的煤炭消費比重差異是能源利用效率的另一主要因素。由于中國本身的資源稟賦，煤炭消費一直是中國能源消費市場中的主角。如果按電熱當量計算法計算，2007年中國總的能源消費中，煤炭消費占72.8%。而據(jù)有關(guān)專家分析，在一次能源品種中，煤炭的利用效率約為27%，原油的利用效率約為50%，天然氣利用效率約為57%，電的利用效率約為85%。煤炭如此低的利用效率必然會極大地降低對以煤炭消費為主地區(qū)的能源效率。山西和內(nèi)蒙古作為中國兩大主要產(chǎn)煤基地，煤炭消費比重都非常高，這也許就是為什么作為中部省份而且經(jīng)濟比較發(fā)達的山西能源效率卻處于全國末端的原因。

從全國來看，經(jīng)濟發(fā)展水平與能源效率呈正向關(guān)系，但經(jīng)濟發(fā)展水平的差異并不是造成能源效率地區(qū)差異的主要因素。本文的經(jīng)濟發(fā)展水平僅為狹義概念，是經(jīng)濟增長的量化指標。一方面，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，一些先進的知識、技術(shù)、管理經(jīng)驗和現(xiàn)代化的節(jié)能設(shè)備會被逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)過程之中，從而提高能源效率。同時由于“學習效應(yīng)”的產(chǎn)生，同一生產(chǎn)過程中所使用的能源會相應(yīng)下降，這兩方面的共同作用都會對提高能源效率產(chǎn)生積極的作用。但是考慮到中國正處在經(jīng)濟增長方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過程，許多中西部省市大批高耗能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目和工業(yè)項目的盲目上馬雖然提高了各省份的人均地區(qū)生產(chǎn)總值，卻也降低了能源效率。

燃料、動力類價格指數(shù)與能源效率負相關(guān)。中國當前的經(jīng)濟增長中，投資驅(qū)動型特征和重工業(yè)化態(tài)勢十分明顯，這就導(dǎo)致對資源型產(chǎn)品的需求旺盛，能源產(chǎn)品價格普遍上漲，尤其是燃料和動力購進價格指數(shù)大幅上漲。各地區(qū)燃料、動力類價格指數(shù)其實從另一方面反映了工業(yè)重型化和盲目投資對能源效率的負面作用。

代表地理位置的虛擬變量的系數(shù)都為負，說明中部和西部相對東部來說，還有一些模型中沒有列出的因素對它們的能源效率起到抑制作用。中國現(xiàn)行的區(qū)域政策基本上是按照東、中、西三大地區(qū)區(qū)別對待，三個地區(qū)的經(jīng)濟體制和市場化程度均存在一定差異。此外，在我們的模型中沒有考慮各地區(qū)的人力資本差異，而事實上我們知道三大地區(qū)的人力資本質(zhì)量是依次遞減的，高素質(zhì)的人力資本質(zhì)量對于消化和吸收外來技術(shù)以及自主創(chuàng)新起著非常重要的作用，這正是中部和西部，特別是西部所缺乏的，因此，地理位置因素對西部的負向作用要強過中部。

四、主要結(jié)論與建議

能源消費結(jié)構(gòu)、對外經(jīng)濟和地理位置是影響中國能源利用效率的顯著因素。以煤炭消費比重所表示的能源結(jié)構(gòu)對區(qū)域能源利用效率的負向影響程度最大，以外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例所表示的對外經(jīng)濟對區(qū)域能源利用效率的正向影響程度最大。以進出口總額所表示的地理位置差異對區(qū)域能源利用效率的正向影響程度也很大。外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)通常都具有技術(shù)水平高的特點，同時進出口貿(mào)易頻繁的地區(qū)，更容易引進國外的先進技術(shù)，并通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來獲得規(guī)模經(jīng)濟效益。這兩點都說明歸根到底是技術(shù)水平的差異造成了能源效率的地區(qū)差異。

因此，優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)、提升勞動生產(chǎn)率是提高中國能源利用效率的有效措施。中國富煤少油的能源稟賦格局決定了未來一段時間內(nèi)中國煤炭消費量及其比例還會略有增加，因此采用節(jié)能技術(shù)提高煤炭利用效率對于提高能源利用效率具有重要意義。此外，實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，加大科技投入來提高技術(shù)水平對于能源高效利用具有長遠影響。最后，政府政策措施（稅收和產(chǎn)業(yè)政策）等對提高能源利用效率的影響及其量化處理是進一步研究的方向。

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