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      一類具有垂直傳染和密度制約的SIS模型的性態(tài)分析

      2011-08-28 08:37:56王彩霞王戰(zhàn)偉
      關鍵詞:鞍點平衡點傳染

      王彩霞,王戰(zhàn)偉

      (1.華北水利水電學院,河南鄭州450011;2.鄭州航空工業(yè)管理學院,河南鄭州450015)

      早在1927年,Kermark和Mckendrick就利用動力學方法建立了SIR傳染病模型[1].近20年來,國際上傳染病動力學研究進展迅速,國內外眾多的專家學者建立了大量的傳染病數學模型[2-9],對傳染病的治療和預防起到很大的作用.

      很多傳染病不僅可通過接觸傳染,而且感染者可能通過遺傳傳給下一代,如肝炎、肺結核等.以往的研究主要集中在水平傳染上,也就是接觸傳染.為了更準確地了解傳染病的性態(tài),文獻[6-9]研究了一些具有垂直傳染的傳染病模型.在傳染病的研究中密度制約是不可忽略的因素.

      1 傳染病模型

      在考慮傳染病垂直傳染的基礎上同時考慮密度制約得到模型:

      式中:x,y分別為易感者和感染者;d為死亡率;β為水平感染率;r為感染者的治愈率;ax,aθy分別為新增的易感者和感染者,0≤θ≤1反應疾病對生育能力的影響;cx(x+y)和cy(x+y)分別為易感者和感染者的密度制約項.假定所有的參數均為正,由模型的生物意義可知假定合理.

      2 主要結果及證明

      對于模型(1),假設 N=x+y,有

      Γ ={(x,y)∈R2+:x+y < -N}為模型(1)的正不變集.下面所有的分析都是在正不變集Γ內進行.

      經計算可得到模型(1)的無病平衡點為E0=(0,0),E1=(x0,0)=((a - d)c-1,0),感染平衡點-E=(-x,-y).為了討論平衡點的穩(wěn)定性,下面給出模型(1)的雅克比矩陣

      2.1 平衡點E0=(0,0)的穩(wěn)定性

      定理1 平衡點E0=(0,0)總是存在,并且當a <d時,E0=(0,0)是全局漸近穩(wěn)定的.

      證明平衡點E0=(0,0)的存在性由模型(1)易得.為了研究E0的穩(wěn)定性,直接代入上述雅可比矩陣可得,當且僅當a<d時,E0局部穩(wěn)定.下面通過構造Lyapunov函數來證明E0的全局漸近穩(wěn)定性.令

      沿模型(1)的解求導計算后可得

      當 a <d 時,V'≤0,并且當且僅當(x,y)=(0,0)時V'=0.因此,利用Lyapunov-LaSalle不變原理得到當a<d時,E0=(0,0)全局漸近穩(wěn)定.

      2.2 平衡點 E1=((a-d)c-1,0)的穩(wěn)定性

      定理2 當a>d時,平衡點E0丟失它的穩(wěn)定性,同時 E1=((a- d)c-1,0)出現;當 R0<1 時,無病平衡點 E1=((a-d)c-1,0)全局漸近穩(wěn)定;當R0>1時,E1是鞍點.

      證明顯然當a>d時,E1存在.將E1代入雅克比矩陣整理后可得

      顯然當R0<1時,E1局部漸近穩(wěn)定;R0>1時,E1是鞍點.為進一步得到平衡點E1的全局性態(tài),令

      利用 Dulac 準則,構造函數 φ(x,y)=(xy)-1,由

      可知在正不變集 Γ內,系統(1)沒有閉軌.根據Poincare-Bendixson定理可知當R0<1時,E1全局漸近穩(wěn)定.

      2.3 感染平衡點-E=(-x,-y)的穩(wěn)定性

      由于感染平衡點的復雜性,需要先得到存在2個感染平衡點的條件.通過一般方法研究感染平衡點的穩(wěn)定性非常麻煩甚至得不到結論,在這里筆者巧妙地構造了2個函數并用它們的幾何特性得到了感染平衡點的局部穩(wěn)定性.

      令Q(x,y)=0,通過計算可以得到

      代入

      可得

      由拋物線的幾何特性可知,要使方程存在2個正解必須同時滿足aθ<r+d和Δ>0.其中,

      顯然當aθ<r+d時,Δ>0一定成立.也就是說,當aθ<r+d時,可得到2個正解分別記做-x1=x*,-x2=x*(x*<x*),又因為

      模型(1)存在2個感染平衡點 E*=(x*,y*)和E*=(x*,y*).為了研究E*和E*的穩(wěn)定性,構造如下2個函數:

      易知模型(1)存在2個正平衡點,等價于f1(x)和f2(x)的圖形有2個正交點,對于函數f2(x),計算后可得

      由函數的幾何特性可知,當aθ<r+d,β>c時,2函數具有圖1所示特性.

      圖1 函數曲線

      為了得到感染平衡點的穩(wěn)定性,將-E代入雅克比矩陣整理后可得

      經計算可得

      根據上述圖形的幾何特性,易得

      而trJ(-E)=-r-x-1-y-c-x-c-y<0,因此,平衡點E*=(x*,y*)局部漸近穩(wěn)定,E*=(x*,y*)為鞍點.進一步利用定理2中的Dulac函數,根據Poincare-Bendixson定理可知感染平衡點E*=(x*,y*)是全局漸近穩(wěn)定的.(證明過程同定理2).

      綜上所述可得

      定理3 當(β-c)x*>r+d-aθ,β>c,aθ<r+d時,模型(1)存在2個感染平衡點E*=(x*,y*)和 E*=(x*,y*).并且 E*=(x*,y*)全局漸近穩(wěn)定,E*=(x*,y*)為鞍點.

      注定理3和定理2并不矛盾,因為條件(βc)x*>r+d-aθ已保證R0>1,此時E1是鞍點.

      [1] Kermack W O,Mckendrick A G.A contribution to the mathematical theory of epidemic[J].Proc R Soc Lond,1927,A115:700 -721.

      [2]馬知恩,周義倉,王穩(wěn)地,等.傳染病動力學的數學建模與研究[M].北京:科學出版社,2004.

      [3] Wang Wendi.Backward bifurcation of an epidemic model with treatment[J].Math Biosci,2006,201:58 - 71.

      [4] Wang Wendi,Ruan Shigui.Bifurcations in an epidemic model with constant removal rate of the infectives[J].J Math Anal Appl,2004,291(2):775 -793.

      [5]唐曉明,薛亞奎.具有飽和治療函數與密度制約的SIS傳染病模型的后向分支[J].數學的實踐與認識,2010,40(24):241-246.

      [6]付景超,井元偉,張中華,等.具有垂直傳染和連續(xù)預防接種的SIRS傳染病模型的研究[J].生物數學學報,2008,23(2):273 -278.

      [7]楊建雅,張鳳琴.一類具有垂直傳染的SIR傳染病模型[J].生物數學學報,2006,21(3):341 -344.

      [8]郭淑利,李學志.具有垂直傳染的年齡結構SEIR流行病模型的穩(wěn)定性[J].應用數學學報,2005,28(4):735-751.

      [9]劉開源,陳蘭蓀.一類具有垂直傳染與脈沖免疫的SEIR傳染病模型的全局分析[J].系統科學與數學,2010,30(3):323-333.

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