王彩霞,王戰(zhàn)偉
(1.華北水利水電學院,河南鄭州450011;2.鄭州航空工業(yè)管理學院,河南鄭州450015)
早在1927年,Kermark和Mckendrick就利用動力學方法建立了SIR傳染病模型[1].近20年來,國際上傳染病動力學研究進展迅速,國內外眾多的專家學者建立了大量的傳染病數學模型[2-9],對傳染病的治療和預防起到很大的作用.
很多傳染病不僅可通過接觸傳染,而且感染者可能通過遺傳傳給下一代,如肝炎、肺結核等.以往的研究主要集中在水平傳染上,也就是接觸傳染.為了更準確地了解傳染病的性態(tài),文獻[6-9]研究了一些具有垂直傳染的傳染病模型.在傳染病的研究中密度制約是不可忽略的因素.
在考慮傳染病垂直傳染的基礎上同時考慮密度制約得到模型:
式中:x,y分別為易感者和感染者;d為死亡率;β為水平感染率;r為感染者的治愈率;ax,aθy分別為新增的易感者和感染者,0≤θ≤1反應疾病對生育能力的影響;cx(x+y)和cy(x+y)分別為易感者和感染者的密度制約項.假定所有的參數均為正,由模型的生物意義可知假定合理.
對于模型(1),假設 N=x+y,有
Γ ={(x,y)∈R2+:x+y < -N}為模型(1)的正不變集.下面所有的分析都是在正不變集Γ內進行.
經計算可得到模型(1)的無病平衡點為E0=(0,0),E1=(x0,0)=((a - d)c-1,0),感染平衡點-E=(-x,-y).為了討論平衡點的穩(wěn)定性,下面給出模型(1)的雅克比矩陣
定理1 平衡點E0=(0,0)總是存在,并且當a <d時,E0=(0,0)是全局漸近穩(wěn)定的.
證明平衡點E0=(0,0)的存在性由模型(1)易得.為了研究E0的穩(wěn)定性,直接代入上述雅可比矩陣可得,當且僅當a<d時,E0局部穩(wěn)定.下面通過構造Lyapunov函數來證明E0的全局漸近穩(wěn)定性.令
沿模型(1)的解求導計算后可得
當 a <d 時,V'≤0,并且當且僅當(x,y)=(0,0)時V'=0.因此,利用Lyapunov-LaSalle不變原理得到當a<d時,E0=(0,0)全局漸近穩(wěn)定.
定理2 當a>d時,平衡點E0丟失它的穩(wěn)定性,同時 E1=((a- d)c-1,0)出現;當 R0<1 時,無病平衡點 E1=((a-d)c-1,0)全局漸近穩(wěn)定;當R0>1時,E1是鞍點.
證明顯然當a>d時,E1存在.將E1代入雅克比矩陣整理后可得
顯然當R0<1時,E1局部漸近穩(wěn)定;R0>1時,E1是鞍點.為進一步得到平衡點E1的全局性態(tài),令
利用 Dulac 準則,構造函數 φ(x,y)=(xy)-1,由
可知在正不變集 Γ內,系統(1)沒有閉軌.根據Poincare-Bendixson定理可知當R0<1時,E1全局漸近穩(wěn)定.
由于感染平衡點的復雜性,需要先得到存在2個感染平衡點的條件.通過一般方法研究感染平衡點的穩(wěn)定性非常麻煩甚至得不到結論,在這里筆者巧妙地構造了2個函數并用它們的幾何特性得到了感染平衡點的局部穩(wěn)定性.
令Q(x,y)=0,通過計算可以得到
代入
可得
由拋物線的幾何特性可知,要使方程存在2個正解必須同時滿足aθ<r+d和Δ>0.其中,
顯然當aθ<r+d時,Δ>0一定成立.也就是說,當aθ<r+d時,可得到2個正解分別記做-x1=x*,-x2=x*(x*<x*),又因為
模型(1)存在2個感染平衡點 E*=(x*,y*)和E*=(x*,y*).為了研究E*和E*的穩(wěn)定性,構造如下2個函數:
易知模型(1)存在2個正平衡點,等價于f1(x)和f2(x)的圖形有2個正交點,對于函數f2(x),計算后可得
由函數的幾何特性可知,當aθ<r+d,β>c時,2函數具有圖1所示特性.
圖1 函數曲線
為了得到感染平衡點的穩(wěn)定性,將-E代入雅克比矩陣整理后可得
經計算可得
根據上述圖形的幾何特性,易得
而trJ(-E)=-r-x-1-y-c-x-c-y<0,因此,平衡點E*=(x*,y*)局部漸近穩(wěn)定,E*=(x*,y*)為鞍點.進一步利用定理2中的Dulac函數,根據Poincare-Bendixson定理可知感染平衡點E*=(x*,y*)是全局漸近穩(wěn)定的.(證明過程同定理2).
綜上所述可得
定理3 當(β-c)x*>r+d-aθ,β>c,aθ<r+d時,模型(1)存在2個感染平衡點E*=(x*,y*)和 E*=(x*,y*).并且 E*=(x*,y*)全局漸近穩(wěn)定,E*=(x*,y*)為鞍點.
注定理3和定理2并不矛盾,因為條件(βc)x*>r+d-aθ已保證R0>1,此時E1是鞍點.
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