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      M1與IEC、IBC關系的實證分析①

      2011-10-18 00:52:40遼寧大學工商管理學院蘭文巧
      中國商論 2011年36期
      關鍵詞:供應量景氣信心

      遼寧大學工商管理學院 蘭文巧

      1 導言

      我國貨幣總量分為四個層次:M0、M1、M2和M3,其內(nèi)容如下:M0=流通中的現(xiàn)金;M1= M0+單位活期存款+個人持有的信用卡存款;M2= M1+居民儲蓄存款(包括活期儲蓄和定期儲蓄)+單位定期存款+其他存款;M3= M2+金融債券+商業(yè)票據(jù)+大額可轉讓定期存單等[1],其中,M1反映居民和企業(yè)資金松緊變化,是經(jīng)濟周期波動的先行指標,它是商品和勞務交換的媒介,反映經(jīng)濟中的現(xiàn)實購買力,對當期價格水平具有更為直接的影響[2]。

      企業(yè)家信心指數(shù)(IEC,Index of Entrepreneur Confidence)是根據(jù)企業(yè)決策者對企業(yè)外部市場經(jīng)濟環(huán)境與宏觀政策的認識、看法和對本行業(yè)發(fā)展狀況的判斷及其未來走勢的預期而編制的指數(shù),反映企業(yè)決策者對宏觀經(jīng)濟發(fā)展的信心和預期[3];企業(yè)景氣指數(shù)(IBC ,Index of Business Climate)是根據(jù)企業(yè)負責人對本企業(yè)綜合生產(chǎn)經(jīng)營情況的判斷與預期而編制的指數(shù),用以綜合反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況。

      顯然,貨幣供應量與經(jīng)濟增長之間存在一定聯(lián)系性,而企業(yè)作為一國經(jīng)濟主體之一,其相關指標對經(jīng)濟運行也具有重要意義。中央銀行的貨幣供應影響經(jīng)濟運行,而企業(yè)家信心指數(shù)、企業(yè)景氣指數(shù)上升或下降的動態(tài)特征也直接反映了經(jīng)濟運行所處的狀態(tài)。那么,與一國經(jīng)濟均有聯(lián)系的貨幣供應量與企業(yè)家信心(IEC)、企業(yè)景氣指數(shù)(IBC)之間是否有一定的聯(lián)系?貨幣政策操作能對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展產(chǎn)生怎樣的實質性效果?如何評價貨幣政策對企業(yè)家信心、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響?

      2 貨幣供應量與企業(yè)家信心指數(shù)、企業(yè)景氣指數(shù)的關系分析

      2.1 數(shù)據(jù)選取說明

      本文選取2007年7月~2009年7月的共8個季度的全國總體數(shù)據(jù)(所有數(shù)據(jù)全部來源于中國人民銀行網(wǎng)站),采用計量分析軟件Eviews5.0進行數(shù)據(jù)分析,希望能對我國貨幣供應量與企業(yè)家信心指數(shù)、企業(yè)景氣指數(shù)關系有較清晰了解。

      由于貨幣供應量中的M1反映居民和企業(yè)資金松緊變化,是經(jīng)濟周期波動的先行指標,因此本文選取M1研究其對企業(yè)家信心指數(shù)、企業(yè)景氣指數(shù)作用的大小,貨幣供應量以各月度期末M1存量衡量,以人民幣計價,單位為億元。對于企業(yè)家信心指數(shù)(IEC)、企業(yè)景氣指數(shù)(IBC)采用中國人民銀行網(wǎng)站2007年第三季度以來,每季度發(fā)布的數(shù)據(jù)衡量。

      2.2 數(shù)據(jù)的處理

      由于貨幣供應量是以月份統(tǒng)計,而景氣指數(shù)以季度統(tǒng)計,本文采用簡單求和法將貨幣供應量數(shù)據(jù)轉換為季度統(tǒng)計數(shù)據(jù),同時,為了消除數(shù)據(jù)中的異方差性,分別對每個變量取自然對數(shù),得到M11、IEC1、IBC1。

      2.3 模型構建

      基于上述思路,初步假定在長期中,貨幣供應量(M11)增加引起企業(yè)家信心指數(shù)(IEC1)、企業(yè)景氣指數(shù)(IBC1)變動,于是貨幣供應量和企業(yè)家信心指數(shù)、企業(yè)景氣指數(shù)間存在以下線性關系,建立如下模型:

      其中M11表示貨幣供應量,IEC1表示企業(yè)家信心指數(shù),IBC1表示企業(yè)景氣指數(shù)。

      在長期中,M1與IEC、IBC是否真的存在以上關系,需要在下面的分析中檢驗。

      2.4 模型變量分析

      從M11、IEC1、IBC1變動趨勢圖可以看出,變量M11呈現(xiàn)不斷增長的趨勢,IEC1、IBC1變動的方向和步調與其相反,這說明它們之間有一定的負相關關系。

      然而,很多時間序列具有非平穩(wěn)性的特征,如果事先不考慮時間序列的平穩(wěn)性,直接對時間序列作回歸,得到的結果很可能是荒謬的,即“偽回歸”現(xiàn)象存在[4]。因此,還需用協(xié)整、因果關系檢驗方法分析它們之間的關系。

      2.5 單位根檢驗(平穩(wěn)性檢驗)

      本文采用ADF檢驗來對M11、IEC1、IBC1序列進行平穩(wěn)性檢驗,從ADF穩(wěn)定性檢驗表中可以看出,在5%的置信區(qū)間下,M11、IEC1、IBC1變量的ADF檢驗值大于臨界值,因此接受原假設,即存在單位根,水平序列是平穩(wěn)的,是一階單整I(1)序列,可以對M11和IEC1、IBC1變量進行協(xié)整檢驗,檢驗其變量之間是否存在長期穩(wěn)定關系。

      2.6 協(xié)整檢驗

      Engle和Granger于1987年提出了兩步檢驗法,序列M11、IEC1、IBC1都是一階單整,用一個變量對另一個作回歸,用OLS法得到的協(xié)整方程如下:

      各項結果顯示,模型基本通過擬合優(yōu)度、參數(shù)顯著性等檢驗,其中 、 為殘差序列,其估計值為:

      對殘差序列進行單位根檢驗的結果說明,M11和IEC1、IBC1均具有協(xié)整關系,之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關系。

      2.7 格蘭杰(Granger)因果檢驗

      協(xié)整檢驗告訴我們變量之間是否存在長期均衡關系,但相關并不一定表示存在實際意義,在經(jīng)濟計量學領域存在一些顯著的相關,但它們都是無意義的,如教師工資與酒精消費之間存在正相關,但這種關系是否構成因果關系還需進一步檢驗。Granger在1969年解決了是否是x引起y的問題,如果x在y的預測中有幫助,那就是說y是x 的Granger-caused。

      由M11和IEC1、IBC1的Granger因果檢驗數(shù)據(jù)表可知,在5%的臨界值水平上,對M11和IEC1Granger因果檢驗的結果表明,對于M11不是IEC1的Granger成因的原假設,拒絕它犯第一類錯誤的概率是0.00162,不能拒絕原假設,表明M11是IEC1的Granger成因的概率較大。

      第二個對M11和IBC1的Granger因果檢驗的相伴概率為0.60348,這說明M11和IBC1之間不存在單向Granger因果關系。

      3 研究結論及延伸

      3.1 基本結論

      從Eviews5.0數(shù)據(jù)分析結果可以看出:

      (1)貨幣供應量是影響企業(yè)家信心指數(shù)的原因,貨幣供應量增加,企業(yè)家信心指數(shù)則會下降,二者明顯負相關。根據(jù)前期文獻研究結果,由于貨幣供應量與經(jīng)濟增長、通貨膨脹、物價之間的正相關也為企業(yè)家所感受,從而,貨幣供應量增加,企業(yè)家對企業(yè)負責人對企業(yè)外部市場環(huán)境與宏觀政策的認識不樂觀。因此,國家在使用貨幣政策進行宏觀經(jīng)濟調控時,有必要考慮經(jīng)濟實體的經(jīng)營者——企業(yè)家的信心,在實施貨幣政策時,采用一定的措施如輿論宣傳、放松貸款等措施增強企業(yè)家的經(jīng)營信心。

      (2)貨幣供應量與企業(yè)景氣指數(shù)之間雖存在相關關系,但貨幣供應量并不是是影響企業(yè)景氣指數(shù)的原因,也就是說,貨幣供應量增加導致企業(yè)經(jīng)營狀況不景氣的可能性很小,即使貨幣供給適度,企業(yè)經(jīng)營狀況也有可能不景氣。企業(yè)經(jīng)營狀況不景氣,還需要從經(jīng)濟結構、金融結構機構和工具及制度等方面找原因。

      3.2 進一步思考的問題

      (1)按照指數(shù)編制原理,企業(yè)景氣指數(shù)是根據(jù)企業(yè)負責人對本企業(yè)綜合生產(chǎn)經(jīng)營情況的判斷與預期而編制的指數(shù),用以綜合反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況,既然如此,當企業(yè)家信心指數(shù)下降,即企業(yè)家信心不足時,企業(yè)景氣指數(shù)也應下降,兩者之間應具有正相關關系,IEC1、IBC1的變動趨勢圖也反映了這種關系,同樣,吳健輝、洪旺元、郝朝暉對中部六省企業(yè)家信心指數(shù)、企業(yè)景氣指數(shù)的研究也證實了這種關系[5]。然而,本文的Granger因果檢驗數(shù)據(jù)卻表明,IEC1不是IBC1的Granger成因的可能性是0.60504,也就是說,企業(yè)家信心降低并不是引起企業(yè)景氣指數(shù)降低的Granger成因,那么,需要進一步探討的問題是:企業(yè)家信心和企業(yè)景氣二者是如何相關的,在哪些方面相關,其它哪些因素導致了企業(yè)不景氣?

      (2)由中國人民銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出,在2007年第3季度至2009年第2季度的8個季度統(tǒng)計期內(nèi),企業(yè)家信心指數(shù)和企業(yè)景氣指數(shù)均低于臨界值100,表明此期間我國經(jīng)濟狀態(tài)趨于下降或惡化,處于不景氣狀態(tài)。本文主要分析貨幣供應量對企業(yè)家信心指數(shù)、企業(yè)景氣指數(shù)的影響,但由于這一期間的經(jīng)濟狀態(tài)具有特殊性,從2007年3月開始由美國次貸危機引起的國際金融危機,無疑給中國經(jīng)濟帶來巨大沖擊,在這一背景下,企業(yè)家信心指數(shù)和企業(yè)景氣指數(shù)也會有所降低,因此,需進一步探討在M1、IEC、IBC關系模型構建過程中如何消除金融危機的影響。

      [1]朱新蓉.金融學[M].北京:中國金融出版社,2005(18).

      [2]耿中元,曾令華.我國貨幣供應量對物價和產(chǎn)出影響的實證分析[J].價格理論與實踐,2009(2).

      [3]吳健.企業(yè)家信心指數(shù)告訴我們什么[J].今日海南,2002(8).

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