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      我國區(qū)域碳減排的實(shí)證分析及應(yīng)對策略研究

      2011-11-16 04:46:34吳宗杰唐合龍
      東岳論叢 2011年6期
      關(guān)鍵詞:排放量能源強(qiáng)度

      吳宗杰,唐合龍

      (1.山東理工大學(xué)社會科學(xué)處,淄博255049;2.山東理工大學(xué)商學(xué)院,淄博255049)

      我國區(qū)域碳減排的實(shí)證分析及應(yīng)對策略研究

      吳宗杰1,唐合龍2

      (1.山東理工大學(xué)社會科學(xué)處,淄博255049;2.山東理工大學(xué)商學(xué)院,淄博255049)

      隨著全球氣候變化影響的日益顯著,碳減排逐漸成為國際共識。是否積極推動碳減排,已經(jīng)成為是否履行國際責(zé)任的代名詞。然而對于一個正處于工業(yè)化中期的發(fā)展中國家來說,我國面臨的碳減排壓力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于發(fā)達(dá)國家與其他發(fā)展中國家。本文針對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)差距較大、各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放差異較大的特點(diǎn),從我國的發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)、不發(fā)達(dá)地區(qū)中選取了14個具有代表性的區(qū)域,基于各區(qū)域2001—2008年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)量建模與比較分析,并根據(jù)分析結(jié)果提出了針對不同發(fā)展階段的區(qū)域碳減排策略。

      低碳經(jīng)濟(jì);碳減排;區(qū)域差異;面板數(shù)據(jù)

      隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活的水平的不斷提高,我國能源消耗量呈現(xiàn)出急劇增長的趨勢。目前我國的能源消費(fèi)量與CO2排放量均居世界前列。由于我國仍然處于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化加速發(fā)展的階段,能源的需求量仍將持續(xù)增長。如果不采取有效的減排政策,預(yù)計(jì)2050年中國能源需求總量將達(dá)到67億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,CO2排放量將達(dá)到122億噸。隨著“后京都時代”的來臨,為了應(yīng)對全球氣候變化,我國既面臨著溫室氣體減排國際新框架的艱難談判和不同利益集團(tuán)在政治外交上的博弈,同時也面臨著國內(nèi)資源生態(tài)環(huán)境承載力不足的巨大壓力和挑戰(zhàn)。面對國際國內(nèi)的雙重壓力,我國要實(shí)現(xiàn)到2020年單位GDP二氧化碳排放量比2005年下降40%至45%的減排目標(biāo),就必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),大力推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,走低碳經(jīng)濟(jì)之路。目前關(guān)于我國碳排放的研究大多集中在國家總量等宏觀層面。但是,對于一個國家碳減排的研究不僅需要評估總量的變化,而且同樣需要把握區(qū)域格局的變化。在此基礎(chǔ)上制定的國家碳減排目標(biāo)與相關(guān)政策才具有更強(qiáng)的針對性與可操作性。本文采用計(jì)量建模與比較分析等方法對區(qū)域碳排放的影響因素進(jìn)行分析,以期探尋導(dǎo)致我國區(qū)域碳排放差異的原因,為我國的碳減排政策提供區(qū)域化、差異化的對策建議。

      一、我國區(qū)域碳減排的計(jì)量模型構(gòu)建

      經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對能源需求迅速增長,導(dǎo)致溫室氣體的排放量急劇上升,給我國帶來巨大的減排壓力。我國國土遼闊,區(qū)域間的差異較大,不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化進(jìn)程、資源稟賦等方面存在顯著的差異性,導(dǎo)致各地區(qū)的碳排放情況迥然不同。我們應(yīng)該結(jié)合我國不同發(fā)展階段區(qū)域的現(xiàn)實(shí)情況,客觀地分析不同區(qū)域的碳減排現(xiàn)狀,并以此為依據(jù)分析我國的區(qū)域碳減排策略。

      (一)模型構(gòu)建

      影響中國CO2排放量的主要有人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度等因素。為了檢驗(yàn)各影響因素對碳排放量的貢獻(xiàn),本文以CO2的排放量作為被解釋變量,以影響碳排放的主要因素為解釋變量,建立雙對數(shù)面板數(shù)據(jù)模型。因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)模型有其特有的優(yōu)勢,它綜合了時間序列和截面數(shù)據(jù),這樣既能分析某一時期中國各地區(qū)影響因素對碳排放的不同影響,又能考慮到時間因素的影響,同時還能區(qū)分各地區(qū)的差異。采用雙對數(shù)模型的優(yōu)點(diǎn)是:第一,有益于消除異方差;第二,估計(jì)出的系數(shù)恰好是變量之間的彈性系數(shù),能夠有效反映因變量和自變量增長之間的關(guān)系,具體模型如下:

      其中RG表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,RK表示人口,CY表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),NQ表示能源強(qiáng)度。α是不可觀測的地區(qū)效應(yīng),用以控制各地區(qū)的固定效應(yīng),μ為不可觀測的時間效應(yīng),用以解釋沒有包括在模型中的和時間有關(guān)的效應(yīng)。β、γ、δ、η分別表示地區(qū)人均GDP比重、人口比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度各自變動一個單位,碳排放量隨之變動“β、γ、δ、η”個單位,反映各地區(qū)人均GDP、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度對地區(qū)CO2排放量的影響程度。

      模型(1)是混合數(shù)據(jù)模型,截距項(xiàng)和變量的系數(shù)相同,即樣本中的每個個體之間沒有差異。模型(2)為固定效應(yīng)模型,αi表示i個個體對應(yīng)i個截距項(xiàng),它的大小與自變量相關(guān)。模型(3)為隨機(jī)效應(yīng)模型,截距項(xiàng)bi為隨機(jī)變量,其分布與自變量無關(guān)。判斷采用的模型形式,通過F和H檢驗(yàn)判斷,得出應(yīng)采用固定效應(yīng)模型,即采用模型(2)。為了檢驗(yàn)區(qū)域差異,模型采用變系數(shù)固定效應(yīng)模型,具體模型如下:

      (二)數(shù)據(jù)來源及回歸分析

      本文選取的樣本范圍為2001年至2008年全國14個地區(qū)的8年樣本資料,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地區(qū)相關(guān)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用地區(qū)人均GDP表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示;能源強(qiáng)度為單位生產(chǎn)總值的能源消耗量。由于CO2排放量數(shù)據(jù)很難查到,所以本文通過一次能源煤炭、石油、天然氣的消耗量和對應(yīng)的能源碳排放系數(shù)進(jìn)行計(jì)算求得(CO2排放量=煤炭消耗量*煤炭碳排放系數(shù)+石油消耗量*石油碳排放系數(shù)+天然氣消耗量*天然氣碳排放系數(shù))。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,我國可以分為發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)等三大區(qū)域。本文在三大區(qū)域里分別選取了一些具有代表性的地區(qū),其中發(fā)達(dá)地區(qū)選取北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東等6個地區(qū),較發(fā)達(dá)地區(qū)選取山西、遼寧、河南、安徽等4個地區(qū),不發(fā)達(dá)地區(qū)選取內(nèi)蒙古、貴州、青海、寧夏等4個地區(qū)。本文運(yùn)用Eviews 6.0分別對三大區(qū)域的面板數(shù)據(jù)分別進(jìn)行OLS回歸,如表1所示。

      由表1回歸結(jié)果可以看出:擬合度系數(shù)R2數(shù)值較高,表明模型的擬合效果較好;DW值較好,表明模型不存在自相關(guān);而且各系數(shù)變量均在5%的顯著水平下通過顯著性檢驗(yàn)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放量的影響方向不同,影響差別顯著。發(fā)達(dá)地區(qū)和較發(fā)達(dá)地區(qū)的碳排放量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān),而且較地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放量的貢獻(xiàn)大;不發(fā)達(dá)地區(qū)的碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān),人均GDP每增加1%,碳排放量減少0.5%。人口與區(qū)域碳排放量呈明顯的正相關(guān),即人口的增長導(dǎo)致碳排放量的顯著增加,而人口對三大區(qū)域碳排放量的貢獻(xiàn)相差不大,對西部碳排放量貢獻(xiàn)最大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響方向不同,差別顯著。發(fā)達(dá)地區(qū)和較發(fā)達(dá)地區(qū)的碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈正相關(guān),中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放量貢獻(xiàn)率較大;不發(fā)達(dá)地區(qū)碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān),即第二產(chǎn)業(yè)比重的增加將減少碳排放量。區(qū)域能源強(qiáng)度與碳排量影響方向相同,呈明顯的正相關(guān),但是影響差別顯著。能源強(qiáng)度對較發(fā)達(dá)地區(qū)碳排放量的貢獻(xiàn)率最大,能源強(qiáng)度每減少1%,碳排量將減少1.4%,能源強(qiáng)度的降低可以大大降低該地區(qū)的碳排放量;能源強(qiáng)度對不發(fā)達(dá)地區(qū)的貢獻(xiàn)率也較大;但對發(fā)達(dá)地區(qū)的貢獻(xiàn)率較小,能源強(qiáng)度每減少1%,碳排量相應(yīng)的減少0.17%。

      表1 區(qū)域碳排放量的影響因素回歸結(jié)果

      二、我國區(qū)域碳減排的比較分析

      上述計(jì)量結(jié)果表明能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化(城市人口所占比例)等影響因素對我國三大區(qū)域碳排放量的貢獻(xiàn)存在差異,并導(dǎo)致了區(qū)域碳排量的不同。本文運(yùn)用比較分析法對這些因素做進(jìn)一步分析,以期得出導(dǎo)致我國區(qū)域碳排放差異的深層次原因。

      (一)能源強(qiáng)度

      能源強(qiáng)度是指創(chuàng)造單位GDP所消耗能源的消費(fèi)量,它是影響碳排放量的一個重要因素,能夠直接反映國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的優(yōu)劣。從總體來看,隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,技術(shù)的進(jìn)步,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及新能源的開發(fā),中國發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)的能源強(qiáng)度均呈下降趨勢(見表2)。橫向比較可知,2008年各地區(qū)的能源強(qiáng)度的數(shù)值相差甚大,能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成反比,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)能源強(qiáng)度越低。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的能源強(qiáng)度數(shù)值均低于1,北京只有0.66;較發(fā)達(dá)地區(qū)的能源強(qiáng)度數(shù)值均高于1,山西達(dá)到了2.55;而不發(fā)達(dá)地區(qū)能源強(qiáng)度數(shù)值均高于2,寧夏達(dá)到了3.6。由此可見,較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)能源強(qiáng)度降低空間較大,而發(fā)達(dá)地區(qū)的能源強(qiáng)度降低空間有限。

      表2 各地區(qū)能源強(qiáng)度 (單位:TCE/萬元)

      能源強(qiáng)度產(chǎn)生上述差異的原因主要有:發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,北京、上海、浙江遠(yuǎn)高于全國人均收入水平,這些地區(qū)處于工業(yè)化進(jìn)程的后期階段,這一時期開始大力發(fā)展能源消耗低的第三產(chǎn)業(yè),逐步淘汰能耗強(qiáng)度高的重工業(yè)或轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)。第三產(chǎn)業(yè)主要是能源消耗較少的服務(wù)業(yè),因此,第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中比重的提高自然會引起能源消費(fèi)強(qiáng)度的整體下降,例如2008年北京第三產(chǎn)業(yè)的比重是73.2%,上海是53.7%,遠(yuǎn)高于全國的平均水平38.4%。而經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)地區(qū)處于工業(yè)化中期或初期階段,工業(yè)化、城市化進(jìn)程逐步加快,這一時期以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的持續(xù)推動力,工業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率和拉動率基本在50%左右。大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量的鋼材、水泥、電力等的供應(yīng)保證,而這些產(chǎn)業(yè)都是高能耗、高污染產(chǎn)業(yè),將伴隨著能量的大量消耗。發(fā)達(dá)地區(qū)由于資金充裕,科技投入大(2006年上海的科技支出為20.3億,北京的為19.3億,而寧夏只有0.2億,青海的為0.07億),大力引進(jìn)或自行研制先進(jìn)技術(shù)、生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)工藝,這大大提高了能源利用效率,減少了能源浪費(fèi)。不發(fā)達(dá)地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,資金貧乏,技術(shù)落后,生產(chǎn)設(shè)備陳舊,而政府又沒有提供足夠的財(cái)政支持,加上發(fā)達(dá)地區(qū)將淘汰的高能耗產(chǎn)業(yè)向不發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致這些地區(qū)能源利用效率低,資源浪費(fèi)嚴(yán)重,相應(yīng)的能源強(qiáng)度就很高。此外,山西、內(nèi)蒙古都是煤炭生產(chǎn)大省,煤炭是主要的能源消耗,而每一單位的煤炭燃燒釋放出來的熱量要比石油、天然氣低的多,所以這些地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致能源強(qiáng)度高的主要因素。

      (二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      表3 第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重 (單位:%)

      在國民經(jīng)濟(jì)中,三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)特征不同,其能耗和碳排放量也不同。低碳模式是以低能耗、低污染、低排放為特征的循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式,要實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)向,就必須調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比例。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化是中國走低碳經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展之路的必然要求。由表3可知:隨著中國工業(yè)化過程的加速,大部分地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)比重從2001年到2008年都有不同程度的提高,只有北京、上海有所降低。發(fā)達(dá)地區(qū)除了北京、上海的之外的地區(qū)小幅增加,較發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)地區(qū)除了安徽、貴州都有大幅程度增加。我國第三產(chǎn)業(yè)比重普遍較低,其中北京、上海的第三產(chǎn)業(yè)比重相對較高。除天津外,其他發(fā)達(dá)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)比重都有不同的程度的提高;較發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)比重除了安徽、貴州兩個地區(qū)有小幅提升外,其它地區(qū)的比重都呈現(xiàn)出一定程度的下降。第二產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),占中國GDP的43%。工業(yè)能源消耗占全社會能源消耗的70%以上,是耗費(fèi)能源、資源的主要產(chǎn)業(yè),而工業(yè)的能源強(qiáng)度是第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的5倍左右,所以工業(yè)是實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的主要領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是國家實(shí)施節(jié)能降耗戰(zhàn)略的主攻方向。在各地區(qū)的共同努力下,近幾年中國節(jié)能減排工作取得積極進(jìn)展,如圖1所示。

      與2005年相比,我國各地區(qū)2008年的單位工業(yè)增加值能耗(工業(yè)能耗強(qiáng)度)實(shí)現(xiàn)了一定程度的下降。橫向比較,2008年各地區(qū)的單位工業(yè)增加值的能耗的數(shù)值相差甚遠(yuǎn),發(fā)達(dá)地區(qū)明顯低于較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū),較發(fā)達(dá)地區(qū)低于不發(fā)達(dá)地區(qū)。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因是:由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,科技的投入增加,技術(shù)的進(jìn)步,導(dǎo)致中國的工業(yè)能源利用效率提高,所以總體來看,各地區(qū)的單位工業(yè)增加值能耗呈下降趨勢。發(fā)達(dá)地區(qū)通過結(jié)構(gòu)調(diào)整,加快淘汰落后產(chǎn)能,遏制高耗能、高污染行業(yè)發(fā)展,用高新技術(shù)改造和提升傳統(tǒng)行業(yè),提高了能源的利用效率。較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)由于處于工業(yè)化加速階段,重工業(yè)化程度逐步加深。由于鋼鐵、冶金、有色、電力、石化、水泥都是高耗能、高排放行業(yè),而這些行業(yè)主要集中在較發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)地區(qū),因此較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)的單位工業(yè)能耗強(qiáng)度普遍高于發(fā)達(dá)地區(qū)。

      圖1 各地區(qū)工業(yè)能耗強(qiáng)度數(shù)據(jù)來源:2005年、2008年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》

      (三)城市化

      圖2 各地區(qū)的城市化率數(shù)據(jù)來源:2005年、2008年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》

      人口城市化發(fā)展水平是衡量一個國家現(xiàn)代化水平最重要的標(biāo)志。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,中國發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)的城市化水平存在較大差異。由圖2可以看出,發(fā)達(dá)地區(qū)的城市化率普遍較高,其中上海的城市化率高達(dá)88.60%,浙江、廣東也遠(yuǎn)高出全國平均水平;較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)只有遼寧(60.05)、內(nèi)蒙古(51.71)高于全國平均水平,而大部分處于平均水平甚至遠(yuǎn)低于平均水平,例如貴州的城市化率僅有29.11%。這就意味著我國要達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平,較發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)就必須實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的城市化過程,而該過程伴隨著大規(guī)模的住房、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),要消耗大量的能源,產(chǎn)生大量的溫室氣體。

      從中國發(fā)達(dá)地區(qū)城市化的進(jìn)程來看,發(fā)達(dá)地區(qū)走的是一條“能源資源高能耗、溫室氣體高排放”的道路,發(fā)達(dá)地區(qū)的城市化進(jìn)程是以巨大的能源消耗和高碳排放為代價(jià)的。例如,上海市作為全國的經(jīng)濟(jì)中心,2007年人均能源消費(fèi)量已經(jīng)達(dá)到5.3噸標(biāo)準(zhǔn)煤,人均碳排量為12噸左右;北京作為全國的政治中心,人均碳排放量達(dá)到3.8噸標(biāo)準(zhǔn)煤,人均碳排量為9噸。如果中國的不發(fā)達(dá)地區(qū)仍然照搬發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展模式,那么中國的碳減排很難取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。所以,在巨大碳減排壓力下不發(fā)達(dá)地區(qū)必須走低能耗、低排放的低碳之路。

      三、中國區(qū)域碳減排的應(yīng)對策略研究

      我國已經(jīng)承諾到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降40%至45%的減排目標(biāo)。由于我國各個省份的省情與減排空間差異很大,我國應(yīng)該根據(jù)各省份的實(shí)際情況制定差異化的區(qū)域減排政策。本文在提出各區(qū)域共同碳減排對策的基礎(chǔ)上,針對不同的區(qū)域特點(diǎn),提出差異化的碳減排對策。

      (一)各區(qū)域共同的碳減排策略分析

      各區(qū)域共同的碳減排策略是我國實(shí)施碳減排的基礎(chǔ),該策略主要包括以下五方面的內(nèi)容:

      第一,制定和完善相關(guān)的法律法規(guī)。與發(fā)達(dá)國家相比,中國的低碳經(jīng)濟(jì)起步較晚,相關(guān)的減排法律法規(guī)較少,減排政策體系不健全。為了最大限度地節(jié)約能源和其它自然資源、減少CO2和其它污染物的排放,除了加強(qiáng)科技進(jìn)步和市場調(diào)節(jié)機(jī)制支持外,建立健全環(huán)境、經(jīng)濟(jì)政策和法規(guī)及其管理制度是不可或缺的重要環(huán)節(jié)。國家相關(guān)的法律制定部門,應(yīng)該根據(jù)我國的國情,出臺相應(yīng)的法律法規(guī),完善相關(guān)的法律體系;同時立法部門應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)督,確保相關(guān)的政策落到實(shí)處。

      第二,明確減排目標(biāo)。我國各地區(qū)的減排空間差異很大,各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況,制定適合本地區(qū)發(fā)展的減排目標(biāo)。

      第三,加大財(cái)稅扶持力度。我國應(yīng)該建立完善的經(jīng)濟(jì)激勵機(jī)制,對節(jié)能減排行業(yè)通過稅收減免或優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼來扶持該行業(yè)的發(fā)展。另外,我國還可以適時推出碳稅制度,針對不同的行業(yè)根據(jù)不同的碳排放強(qiáng)度征收不同的稅種,以此來消減CO2的排放量。

      第四,大力發(fā)展減排技術(shù)。我國應(yīng)該在節(jié)能減排技術(shù)方面投入大量資金,集中力量研究并開發(fā)一批節(jié)能減排的關(guān)鍵技術(shù);有計(jì)劃地從國外引進(jìn)先機(jī)技術(shù);加快碳捕集與封存技術(shù)(CCS)的研發(fā)進(jìn)程;加大碳轉(zhuǎn)化、碳固定的投入力度;大力發(fā)展可再生能源和新能源技術(shù)。

      第五,加強(qiáng)節(jié)能減排宣傳。哥本哈根氣候大會主贊助商、丹麥最大工業(yè)集團(tuán)丹佛斯的分析結(jié)果表明,中國單位GDP碳排放量要達(dá)到2020年減少40%-45%的目標(biāo),其中75%以上二氧化碳減排將依靠節(jié)能來實(shí)現(xiàn)。節(jié)能減排與每個公民的生活息息相關(guān),參與節(jié)能減排是每一位公民應(yīng)盡的義務(wù)。我國應(yīng)該加強(qiáng)節(jié)能減排的社會宣傳,提高全體公民的節(jié)能減排意識,實(shí)現(xiàn)全社會與全方位的節(jié)能減排。

      (二)中國區(qū)域碳減排的差異化策略分析

      差異化的區(qū)域碳減排策略能夠使我國的碳減排政策具有更強(qiáng)的針對性與更好的可操作性,該策略主要包括以下三方面的內(nèi)容:

      第一,發(fā)達(dá)地區(qū)的減排政策。分析表明,發(fā)達(dá)地區(qū)已處于工業(yè)化進(jìn)程的后期,能源強(qiáng)度已經(jīng)比較低,降低空間有限,而且能源強(qiáng)度的降低對碳排放的降低貢獻(xiàn)比較小;第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已趨向合理,而且第二產(chǎn)業(yè)比例的增加對碳排放的貢獻(xiàn)比較小;城市化率已經(jīng)比較高,城鎮(zhèn)居民的耐用品和人均建筑面積的擁有量持續(xù)增加。針對這些情況,發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)該采取的減排對策主要有:大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);調(diào)整對外貿(mào)易結(jié)構(gòu),減少高耗能產(chǎn)品的出口;控制民用建筑面積和大型公用建筑的快速增長;減緩私家車的擁有量的增速,大力發(fā)展柴油車和加快節(jié)能型汽車的普及,全力推行私家車單雙號輪流上路制度;優(yōu)化交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu),大力發(fā)展城市公交系統(tǒng)和節(jié)能型交通模式;提高節(jié)能照明新工藝的普及率,推廣使用節(jié)能照明燈。

      第二,較發(fā)達(dá)地區(qū)的減排對策。分析表明,較發(fā)達(dá)地區(qū)處于工業(yè)化進(jìn)程的中期階段,這一時期工業(yè)化和城市化過程開始加速,重工業(yè)化繼續(xù)深化;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和第二產(chǎn)業(yè)比例的增加對碳排放的增加的貢獻(xiàn)率較大;能源強(qiáng)度較高,能源強(qiáng)度的降低對碳排放的貢獻(xiàn)率很大。針對上述情況,較發(fā)達(dá)地區(qū)的減排對策主要有:推動產(chǎn)業(yè)升級,用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變;堅(jiān)持走新型工業(yè)化道路,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo),基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐,提高國際競爭力;優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰落后技術(shù),提高能源利用效率,降低單位工業(yè)增加值的能耗;改造現(xiàn)有的生產(chǎn)結(jié)構(gòu),引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn);加大科技投入力度,積極研發(fā)節(jié)能減排技術(shù);減緩有色金屬、造紙、化工產(chǎn)量增速,引導(dǎo)化工、石油行業(yè)發(fā)展節(jié)能減排新工藝,推進(jìn)潔凈煤技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,提高煤炭凈化比重;大力發(fā)展節(jié)能型建筑,實(shí)行建筑節(jié)能。

      第三,不發(fā)達(dá)地區(qū)的減排對策。分析表明,不發(fā)達(dá)地區(qū)處于工業(yè)化初期階段,工業(yè)化和城市化進(jìn)程較快,生產(chǎn)方式粗放,能源浪費(fèi)嚴(yán)重;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,可以有效降低碳排放量;人口的增加對增加碳排放量的貢獻(xiàn)率較大;第二產(chǎn)業(yè)的增加有利于碳排放量的減少;能源強(qiáng)度的減少可以大大減少碳排放量。針對上述情況,我國對于不發(fā)達(dá)地區(qū)的減排政策應(yīng)該側(cè)重于以下方面:加大對不發(fā)達(dá)地區(qū)的支持力度,制定向不發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付政策,引導(dǎo)發(fā)達(dá)地區(qū)資金、企業(yè)向不發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移,努力提高該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;繼續(xù)落實(shí)計(jì)劃生育政策,控制人口數(shù)量;加快工業(yè)化過程,努力提高第二產(chǎn)業(yè)的比重;優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì);大力發(fā)展節(jié)能型建筑,實(shí)行建筑節(jié)能;提高高耗能、高排放行業(yè)的準(zhǔn)入門檻;加大科技投入,引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),提高能源利用效率,降低能源強(qiáng)度;減緩有色金屬、造紙、化工產(chǎn)量增速,引導(dǎo)化工、石油行業(yè)發(fā)展節(jié)能減排新工藝,研發(fā)加工轉(zhuǎn)換技術(shù),提高能源利用效率。

      [1]陳詩一:《能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展》,《經(jīng)濟(jì)研究》,2009年第4期。

      [2]林伯強(qiáng),蔣竺均:《中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影響因素分析》,《管理世界》,2009年第4期。

      [3]許士春,何正霞,魏曉平:《資源消耗、污染控制下經(jīng)濟(jì)可持續(xù)最優(yōu)增長路徑》,《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》,2009年第1期。

      [4]Yuan F.R.,RICHARD W..Innovative behavior in the workplace:the role of performance and image outcome expectations[J].Academy of Management Journal,2010,53(2):323-342.

      [5]Ram Nidumolu,C.K.Prahalad,M.R.Why Sustainability Is Now the Key Driver of Innovation[J].harvard business review,2009,87(9):56-64.

      F061.5

      A

      1003-8353(2011)06-0158-05

      國家軟科學(xué)研究項(xiàng)目(No.2006GZQ3D155),山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.ZR2010GM002),山東省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(No.2010RKGA3018)。

      吳宗杰,男,博士,教授,山東理工大學(xué)社會科學(xué)處處長,山東理工大學(xué)商學(xué)院碩士生導(dǎo)師。

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