劉曉妍

(山東科技大學(xué)公共課部，山東濟(jì)南 250031)

世博會(huì)影響力的定量評(píng)估問題

劉曉妍

(山東科技大學(xué)公共課部，山東濟(jì)南 250031)

利用灰色預(yù)測(cè)模型建立評(píng)估指標(biāo)，從而提出灰色預(yù)測(cè)評(píng)估法，并用灰色預(yù)測(cè)評(píng)估法定量評(píng)估2010年上海世博會(huì)對(duì)上海市旅游業(yè)的影響力，從而得出世博會(huì)對(duì)上海市旅游業(yè)影響力的量化指標(biāo)值.

灰色預(yù)測(cè)模型;評(píng)估指標(biāo);定量評(píng)估

1 問題重述

2010年上海世博會(huì)是首次在中國(guó)舉辦的世界博覽會(huì).從1851年倫敦的“萬(wàn)國(guó)工業(yè)博覽會(huì)”開始，世博會(huì)正日益成為各國(guó)人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來(lái)發(fā)展等的重要舞臺(tái).本文選擇感興趣的某個(gè)側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評(píng)估2010年上海世博會(huì)的影響力.

2 模型假設(shè)及符號(hào)說(shuō)明

2.1 模型假設(shè)

(1)假設(shè)本文所采用的上海市旅游局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是真實(shí)可靠的;

(2)假設(shè)其他社會(huì)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響在世博會(huì)申辦成功之前和申辦成功之后的影響沒有變化.

2.2 符號(hào)說(shuō)明

Cg:灰色預(yù)測(cè)評(píng)估法中的評(píng)估指標(biāo)，δ(k):灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之差的絕對(duì)值.

3 模型的建立與求解

2010年上海世博會(huì)毫無(wú)疑問給上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)契機(jī)，主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等方面.在世博會(huì)籌備期，這種影響主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和建筑業(yè);在世博會(huì)會(huì)展期，這種影響主要體現(xiàn)在服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)等.

為了定量評(píng)估世博會(huì)對(duì)旅游業(yè)的影響力，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，利用灰色預(yù)測(cè)建立數(shù)學(xué)模型，定量評(píng)估世博會(huì)對(duì)上海市2010年5月～7月3個(gè)月旅游業(yè)的影響力.

3.1 灰色預(yù)測(cè)模型(GM(1，1)模型)及評(píng)估指標(biāo)

3.1.1GM(1，1)的定義［1］

3.1.2建立評(píng)估指標(biāo)Cg

如果Cg的值越大，則說(shuō)明世博會(huì)的影響力越大;如果Cg的值越小，則說(shuō)明世博會(huì)的影響力越小.

3.2 評(píng)估上海世博會(huì)對(duì)上海市旅游業(yè)的影響力

通過(guò)搜索上海旅游網(wǎng)［2］，得到2005年—2010年5月～7月3個(gè)月上海市接待入境旅游人數(shù)(表1).下面以5月為例進(jìn)行評(píng)估分析.

表1 上海市接待入境旅游人數(shù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)值/人Tab.1Statistical number of inbound tourist arrivals to Shanghai/persons

3.2.1 數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)與處理

首先，為了保證建模方法的可行性，需對(duì)已知數(shù)據(jù)列做檢驗(yàn)處理.設(shè)參考數(shù)據(jù)x(0)=(x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n))，計(jì)算數(shù)列的級(jí)比

3.2.2模型求解

對(duì)原始數(shù)列進(jìn)行一次累加得x(1)=(468 926，984 576，1 562 126，2 118 419，2 608 424)，取α=0.5，根據(jù)式(1)得均值數(shù)列z(1)=(726 751，1 273 351，1 840 272.5，2 363 421.5)，根據(jù)a，b的計(jì)算式(5)，利用Excel［3］計(jì)算得出a=0.017 504 668，b=562 023.346 6.通過(guò)式(4)可得到2005年—2009年各年5月入境人數(shù)的預(yù)測(cè)值如下:x^(0)=(468 926，548 995.939，539 469.568 8，530 108.5，520 909.874 7).

3.2.3檢驗(yàn)預(yù)測(cè)值ε(k)=(0，－0.064 667 7770.065 934 4320.047 069 6－0.063 070 53)，根據(jù)式(8)求得ρ(k)=(0.069 946 734 0.059 013 944－0.079 501 3460.041 033 118)，由此可知ε(k)、ρ(k)的絕對(duì)值都小于0.1，則認(rèn)為達(dá)到較高的要求.

3.2.4計(jì)算評(píng)估指標(biāo)值

將2005年—2010年各年度5月接待入境旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行比較，如表2.根據(jù)表2求得δmax=38 080.431 22，根據(jù)預(yù)測(cè)值式(4)算出2010年5月接待入境旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)值x^(0)(6)=511 870.863 8，由式(6)求得Cg(5)=δ(6)－δmax=163 747.705，可知世博會(huì)對(duì)上海市2010年5月旅游業(yè)的影響力是相當(dāng)顯著的.同理求得6月和7月的評(píng)估指標(biāo)

表2 各年5月上海市接待入境旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際統(tǒng)計(jì)值/人Tab.2Predictive number and statistical number of inbound tourist arrivals to Shanghai in May each year/persons

將5月～7月的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值利用Excel繪出比較圖(圖1～圖3).由圖中預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的對(duì)比可以清晰地看出2005年～2009年每年同期(5月～7月3個(gè)月)入境的旅游人數(shù)雖有變化，但都在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的范圍內(nèi)，變化的幅度相對(duì)較小;而2010年5月～7月3個(gè)月旅游人數(shù)增幅較大，說(shuō)明世博會(huì)對(duì)上海旅游行業(yè)的影響顯著，與灰色預(yù)測(cè)評(píng)估法的定量分析相吻合.

4 模型評(píng)價(jià)及模型推廣

本文提出的灰色預(yù)測(cè)評(píng)估法簡(jiǎn)單，定量地說(shuō)明了世博會(huì)對(duì)上海旅游業(yè)的影響力是非常顯著的.該模型適用于評(píng)估各種國(guó)際性活動(dòng)(如奧運(yùn)會(huì)、世博會(huì))對(duì)舉辦地旅游業(yè)的影響力，以及疾病的傳播對(duì)某地區(qū)旅游業(yè)的影響力等.

圖1 各年5月上海市接待入境人數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值Fig.1Predictive number and statistical number of inbound tourist to Shanghai in May each year

圖2 各年6月上海市接待入境人數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值Fig.2Predictive number and statistical number of inbound tourist to Shanghai in June each year

圖3 各年7月上海市接待入境人數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值Fig.3Predictive number and statistical number of inbound tourist to Shanghai in July each year

［1］韓中庚.數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用［M］.2版.北京:高等教育出版社，2009.

［2］上海市旅游局.信息公開年度報(bào)告［EB/OL］.2011－06－25［2011－08－20］.http://lyw.sh.gov.cn/shlyj_website/HTML/DefaultSite/xxgk _xxgkndbb/List/list_0.htm.

［3］袁新生，邵大宏，郁時(shí)煉.LINGO和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用［M］.北京:科學(xué)出版社，2007.

Quantitative Assessment Problem of Shanghai World Expo’s Impact

LIU Xiao-yan

(Department of Public Courses，Shandong University of Science and Technology，Jinan250031，China)

According to the gray prediction model，evaluation index is established，and Grey Evaluation Method is proposed.The impact of Shanghai World Expo to Shanghai tourism is quantitatively assessed according to Grey Evaluation Method，then gets the quantitative impact values of Shanghai World Expo to Shanghai tourism.

grey prediction model;evaluation index;quantitative assessment

O141.4

A

1007－0834(2011)04－0022－03

10.3969/j.issn.1007－0834.2011.04.008

2011－09－22

山東科技大學(xué)科學(xué)研究“春蕾計(jì)劃”項(xiàng)目(2010AZZ053)

劉曉妍(1976—)，女，山東威海人，山東科技大學(xué)公共課部講師.