孫久文 肖春梅
(1.中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京100872;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊830012)
長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)地區(qū)之一,最近10年來(lái)經(jīng)濟(jì)規(guī)模一直占全國(guó)的20%左右。2011年上海、江蘇、浙江三省市的地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到99 800億元,占全國(guó)47 萬(wàn)億的21%。相應(yīng)地其能源消費(fèi)也占全國(guó)的相當(dāng)大的比重。近年來(lái),我國(guó)面臨的能源壓力逐漸加大,提高能源利用效率是緩解我國(guó)能源壓力的重要途徑,也是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)。本文利用1991-2010年的20年數(shù)據(jù),對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的能源利用效率進(jìn)行分析,并提出加快發(fā)展轉(zhuǎn)型的政策建議,對(duì)提高長(zhǎng)三角地區(qū)能源利用效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
在推進(jìn)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程中,能源一直是長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。能源工業(yè)的發(fā)展,不僅為生活、生產(chǎn)提供了重要的動(dòng)力源,同時(shí)也提供了重要的工業(yè)原料,在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,提高經(jīng)濟(jì)效益和推動(dòng)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等諸多方面起著重要的作用。長(zhǎng)三角地區(qū)GDP 和能源消耗年平均增長(zhǎng)率見(jiàn)表1。
表1 長(zhǎng)三角地區(qū)GDP 和能源消耗年平均增長(zhǎng)率Tab.1 AAGR OF GDP and Energy Consumption in Yangtze River Delta
1991-2010年,長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,實(shí)際GDP(按1990年不變價(jià)計(jì)算)由1990年的3 102.85億元增加到2010年的38 277.56億元,年平均增長(zhǎng)速度為13.39%。在“八五”計(jì)劃至“十一五”規(guī)劃期間,長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)較明顯的波動(dòng)。1991-1995年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值增速最快,達(dá)16.71%;受亞洲金融危機(jī)的影響,1996-2000年增速呈明顯的回落,為11.19%;2001-2005年增速有所回升,達(dá)12.73%;2006-2010年雖然受到國(guó)際金融危機(jī)影響,但是由于受國(guó)家宏觀調(diào)控政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快的影響,長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速穩(wěn)中有升,達(dá)12.99%。相應(yīng)地,能源消耗總量也穩(wěn)步增長(zhǎng),由1990年的11 433 萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2010年的53 840 萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長(zhǎng)8.06%。在“八五”計(jì)劃至“十一五”規(guī)劃期間,能源消費(fèi)增長(zhǎng)呈較大的波動(dòng)。1996-2000年能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度最慢,為3.54%;2001-2005年最高,達(dá)12.5%;“十一五”期間由于國(guó)家將能耗指標(biāo)列為約束性指標(biāo)并加大了節(jié)能減排力度,能源消費(fèi)增長(zhǎng)明顯回落,為7.65%。總體上看,長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)與GDP 基本是同向增長(zhǎng)的,能源消費(fèi)增長(zhǎng)慢于GDP增長(zhǎng)。能源消耗是經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要的物質(zhì)保障。
從能源消費(fèi)總量來(lái)看,雖然長(zhǎng)三角地區(qū)自有能源匱乏,但是能源消耗量卻非常可觀,且逐年增加。其中自有資源相對(duì)豐富的江蘇能源消耗總量最大,遠(yuǎn)高于浙江和上海。2010年,江蘇能源消費(fèi)總量為25 774 萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,是上海的2.3倍、浙江的1.53倍;長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)總量為53 840 萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,占全國(guó)能源消費(fèi)總量的17.48%,所占比重基本呈逐年上升的趨勢(shì),2010年比1990年提高5.9個(gè)百分點(diǎn)(見(jiàn)表2)。
表2 長(zhǎng)三角地區(qū)與全國(guó)能源消費(fèi)總量表(104 tce)Tab.2 Energy consumption in Yangtze River Delta and China (104 tce)
從能源消費(fèi)的年均增速看,1991-2010年期間,年平均增速最高是浙江為9.53%,高出江蘇1.51個(gè)百分點(diǎn)、上海3.05個(gè)百分點(diǎn)。在“八五”計(jì)劃至“十一五”規(guī)劃期間,兩省一市能源消費(fèi)增速呈現(xiàn)先降后升再降的趨勢(shì),增速最高的時(shí)期是“十五”時(shí)期,“十一五”時(shí)期受國(guó)家節(jié)能減排和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響能源消費(fèi)增速明顯下降,其中降幅最大的是江蘇省,下降5.62個(gè)百分點(diǎn)(見(jiàn)表3)。
表3 長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)總量年平均增速(%)Tab.3 AAGR of energy consumption in Yangtze River Delta
從地區(qū)能源消耗強(qiáng)度①地區(qū)能源消耗強(qiáng)度=地區(qū)能源消費(fèi)總量/地區(qū)的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(按1990年不變價(jià)計(jì)算)。看,1991年以來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市的能源消耗強(qiáng)度總體呈穩(wěn)定下降趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)。2010年,兩省一市中能源消耗強(qiáng)度最低的浙江為1.33 t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元,比1990年下降55.9%;其次是江蘇能源消耗強(qiáng)度為1.42 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元,下降63.5%;最高的是上海為1.5 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元,下降63.2%。
下面我們采用模型分析方法,采用1992-2010年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率,目的是進(jìn)行能源效率變動(dòng)分解,以發(fā)現(xiàn)能源效率的變化趨勢(shì)。我們將利用這些研究的結(jié)論,探討長(zhǎng)三角地區(qū)降低能耗的具體路徑。
本文從Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)度長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率。Farrel[1]、Caves[2]等人首次將其作為效率指數(shù)用于生產(chǎn)分析。Bauer[3]、Fare[4]等人對(duì)DEA方法進(jìn)行了改進(jìn),建立了用來(lái)考察兩個(gè)時(shí)期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù):
圖1 長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)總量和能源消耗強(qiáng)度情況Fig.1 Energy consumption and energy consumption per unit of GDP in Yangtze River Delta
其中(xt,yt)表示第t期的投入產(chǎn)出量,(xt+1,yt+1)表示第t+1期的投入產(chǎn)出量和分別表示以t時(shí)期的技術(shù)和t+1時(shí)期的技術(shù)為參照的距離函數(shù)。以t時(shí)期的技術(shù)為參照,基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為:
以t + 1時(shí)期的技術(shù)為參照,基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為:
為避免時(shí)期選擇的隨意性可能導(dǎo)致的差異,仿照Fisher 理想指數(shù)的構(gòu)造方法,Caves 用(2)式和(3)式的幾何平均值即(1)式,作為衡量從t時(shí)期到t +1時(shí)期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)。該指數(shù)大于1時(shí),表明從t時(shí)期到t+1時(shí)期全要素生產(chǎn)率是增長(zhǎng)的。根據(jù)上述處理得到的Malmquist指數(shù)具有良好的性質(zhì),它可以分解為不變規(guī)模報(bào)酬假定下技術(shù)效率變化指數(shù)(EHCH)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TECH),分解過(guò)程如下:
由于本工程地下水位位于樁底以上,全干孔作業(yè)需要先行降低地下水位,實(shí)施難度大,成本花費(fèi)高,安全系數(shù)低,故不予考慮;濕孔作業(yè)能達(dá)到施工要求,但近年來(lái),鄭州市環(huán)保要求高,鉆孔泥漿造成大量污染,儲(chǔ)存及運(yùn)輸難度大,不利于環(huán)境治理。故綜合考慮選擇半濕孔鉆孔作業(yè),既加快了進(jìn)度,減少了投入,又有利于環(huán)境治理。
Fare 等人將上面方程中的技術(shù)效率變化指數(shù)(EHCH)分解為純技術(shù)效率變化(PECH)和規(guī)模效率變化(SECH):
最后得到Maimquist指數(shù)分解為:
因此,全要素能源效率的變化即可以分解為技術(shù)效率變化(純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化)及技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)效率變化是規(guī)模報(bào)酬不變且要素自由處置條件下的相對(duì)技術(shù)效率變化指數(shù),它測(cè)度了從時(shí)期t 到t +1時(shí)期每一個(gè)決策單元對(duì)生產(chǎn)可能性邊界的追趕程度,這個(gè)指標(biāo)值可能大于、小于1 和等于1,分別表示技術(shù)效率提高、技術(shù)效率降低和技術(shù)效率無(wú)變化。技術(shù)進(jìn)步是技術(shù)進(jìn)步指數(shù),它測(cè)度了技術(shù)邊界從t 到t+1期的移動(dòng),該指數(shù)大于1表示技術(shù)進(jìn)步,等于1表示技術(shù)無(wú)變化,小于1表示技術(shù)退步。
本文測(cè)度全要素能源效率時(shí),選取了1992-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市(上海、江蘇、浙江)的投入與產(chǎn)出要素,分析能源效率變動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率情況。
在投入和產(chǎn)出變量的確定上,選取了3個(gè)投入指標(biāo):長(zhǎng)三角地區(qū)(兩省一市)資本存量、勞動(dòng)力、能源消耗總量。第一,K為資本存量,采用“永續(xù)盤(pán)存法”估算,計(jì)算方法為:Ki,t=Ii,t+(1-σi)Ki,t+1。其中,ki,t是i省(市)第t年的資本存量,Ii,t為i省(市)第t年的投資,σi為i省(市)的固定資產(chǎn)折舊率。我們將采用張軍[5]、單豪杰[6]的研究方法,將基年換算為1992年為100,并用各省(市)的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行縮減,剔除價(jià)格因素波動(dòng);用固定資本形成額來(lái)表示Ii,t,折舊率采用10.96%。第二,L為勞動(dòng)力,采用各省(市)的從業(yè)人數(shù)指標(biāo)表示。第三,EC為能源消耗,采用各省(市)的能源消費(fèi)總量。1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo):長(zhǎng)三角地區(qū)(兩省一市)的實(shí)際GDP,采用1992年為基期的GDP指數(shù)進(jìn)行縮減,以消除物價(jià)因素影響。
數(shù)據(jù)來(lái)源:相關(guān)年度的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》。
使用Coelli[7]的DEAP 軟件包,對(duì)1992-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率進(jìn)行估算,并分解Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TECH)、技術(shù)效率變化指數(shù)(EHCH)(又可分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PECH)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SECH)),結(jié)果見(jiàn)表4。
從發(fā)展變化趨勢(shì)看,長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率指數(shù)最高時(shí)期出現(xiàn)在1998年,其增長(zhǎng)率為41.9%,其增長(zhǎng)的主要原因在于技術(shù)進(jìn)步。受亞洲金融危機(jī)的影響,1999-2000年,全要素能源生產(chǎn)率不斷下降,其平均增長(zhǎng)率均為負(fù)值,主要原因是技術(shù)退化。2001-2004年,全要素能源效率呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì),僅在2005年出現(xiàn)波動(dòng)下調(diào)。2006年開(kāi)始快速上升,2007-2010年全要素能源效率增長(zhǎng)率均在8%以上,這與國(guó)家加大節(jié)能減排力度以及長(zhǎng)三角地區(qū)通過(guò)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)政策、策略密切相關(guān)。
表4 1992-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率變化及分解Tab.4 TFP index of Yangtze River Delta (1992-2010)
表5 1992-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)各省市全要素能源效率平均變化及分解Tab.5 TFP index of every region in Yangtze River Delta (1992-2010)
除1999年、2000年和2005年外,其余年份的全要素能源效率均表現(xiàn)為大于1,主要驅(qū)動(dòng)要素在于技術(shù)進(jìn)步。
從區(qū)域維度看,如表5所示,1992-2010年,浙江和上海全要素能源效率指數(shù)大于1,即全要素生產(chǎn)率的水平是上升的,這意味著均達(dá)到效率前沿面。其中,上海全要素能源效率指數(shù)最高,為1.134,其增長(zhǎng)率為13.4%,浙江次之。從TFP指數(shù)的分解可以看出,兩省一市全要素能源效率增減變化都是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步。上海和浙江的全要素能源效率上升都是依靠技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)進(jìn)步的平均增長(zhǎng)率分別是13.4%和5.3%,技術(shù)效率無(wú)變化;但是,江蘇的全要素能源效率呈現(xiàn)下降。江蘇的全要素能源效率下降也是在于技術(shù)影響,技術(shù)退化導(dǎo)致全要素能源效率下降,從而未達(dá)到能源效率前沿面。因此,加快技術(shù)進(jìn)步、提高自主創(chuàng)新能力是長(zhǎng)三角地區(qū)提高全要素能源效率的重要途徑。
基于DEA-Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù),本文運(yùn)用1992-2010年長(zhǎng)三角地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù),實(shí)證測(cè)算了長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率,并進(jìn)行能源效率變動(dòng)分解,發(fā)現(xiàn)能源效率的變化趨勢(shì)?;窘Y(jié)論如下:從整體上來(lái)看,長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率是上升的,其平均增長(zhǎng)率為3.8%,主要依賴于技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)。1992-2010年期間,長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率表現(xiàn)為階段性波動(dòng)。其中,第一次全要素能源效率波動(dòng)在1997-1998年亞洲金融危機(jī);第二次發(fā)生在2006-2007年“十一五”規(guī)劃之始、落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀和推進(jìn)節(jié)能減排時(shí)期。并且,我們也注意到2008年國(guó)際金融危機(jī)之后,長(zhǎng)三角地區(qū)全要素能源效率增長(zhǎng)率保持在8%-10%,這與長(zhǎng)三角地區(qū)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式密切相關(guān)。從各地區(qū)來(lái)看,上海全要素能源效率指數(shù)最高為1.134,其增長(zhǎng)率為13.4%;浙江次之;江蘇全要素能源效率表現(xiàn)為負(fù)增長(zhǎng),未達(dá)到能源效率前沿面。
根據(jù)以上的實(shí)證分析,我們提出四點(diǎn)建議:
第一,技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致能源效率提升的主要推動(dòng)力量,加快能源技術(shù)進(jìn)步的具體途徑是引進(jìn)和培訓(xùn)技術(shù)人才、能源技術(shù)設(shè)備投資。長(zhǎng)三角地區(qū)在調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)程中,應(yīng)加快技術(shù)創(chuàng)新、尤其是能源利用技術(shù)創(chuàng)新是提高全要素能源效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要途徑。實(shí)現(xiàn)能源利用技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵是引進(jìn)和培訓(xùn)技術(shù)人才,同時(shí)加大對(duì)能源利用技術(shù)設(shè)備的投資。
第二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和轉(zhuǎn)型是提高能源效率的有效手段,具體途徑包括提高第三產(chǎn)業(yè)比重、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和加大清潔能源和新能源的使用。長(zhǎng)三角地區(qū)目前正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,經(jīng)驗(yàn)表明,服務(wù)業(yè)單位GDP的能耗要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于制造業(yè),第三產(chǎn)業(yè)比重的提高將使長(zhǎng)三角地區(qū)單位產(chǎn)值能耗降低;在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中使高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到接近能源產(chǎn)區(qū)的地域,可以大大提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體效益;加大清潔能源和新能源的使用會(huì)有效提升能源效率。
第三,加快城市化進(jìn)程和提高城市質(zhì)量是提高能源效率的有效途徑。新的發(fā)展時(shí)期,加快城市化進(jìn)程中提高城市質(zhì)量是關(guān)鍵,包括使用清潔能源、節(jié)能減排、更新城市基礎(chǔ)設(shè)施以減少污染氣體排放,提升城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以降低生產(chǎn)能源使用量,提供低碳生活方式以減少生活能源使用量。
第四,加快體制創(chuàng)新,充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用,加快能源資源價(jià)格改革。通過(guò)體制和機(jī)制創(chuàng)新提高能源效率,在政策引導(dǎo)和深化能源價(jià)格改革的基礎(chǔ)上,通過(guò)價(jià)格機(jī)制調(diào)整能源的使用方向和消耗量,促進(jìn)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)。
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