王天翼
(四川外語(yǔ)學(xué)院,重慶400031)
漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式是指動(dòng)詞重復(fù)使用的語(yǔ)法現(xiàn)象,前一個(gè)動(dòng)詞常帶賓語(yǔ),后一個(gè)動(dòng)詞帶補(bǔ)語(yǔ),可概括為VO+VR.
從語(yǔ)義上說(shuō),VO表示原因或條件,VR表示結(jié)果,是該構(gòu)式的信息重點(diǎn)。正因?yàn)樵谕粋€(gè)構(gòu)式中,后一個(gè)動(dòng)詞拷貝前一個(gè)動(dòng)詞,因此,本文將其稱(chēng)為“漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式”,其語(yǔ)法化格式為:
拷貝構(gòu)式最大的特點(diǎn)是動(dòng)詞重復(fù)出現(xiàn),使得賓語(yǔ)O和補(bǔ)語(yǔ)R可分別直接跟在兩個(gè)相同動(dòng)詞后面,例如:
①殊不知我愛(ài)她愛(ài)得如此真切,如此忘情?!渡倌昃S特的煩惱》
②吃瓜子吃得口焦舌燥,爛嘴角,口腔里起泡?!队朴拼绮菪摹?/p>
拷貝構(gòu)式作為漢語(yǔ)的一種特殊表達(dá)方式早已引起了諸多學(xué)者們的關(guān)注。早在20世紀(jì)40年代王力(1944)將其命名為“敘述詞復(fù)說(shuō)”,其他學(xué)者稱(chēng)為“復(fù)動(dòng)句”、“重動(dòng)句”、“復(fù)制動(dòng)詞句”等。直到1995年Liu Xianmin最先使用了“動(dòng)詞拷貝構(gòu)式”這一術(shù)語(yǔ)。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者從結(jié)構(gòu)(趙元任1979,李臨定1963)、分類(lèi)(劉雪芹2000,唐翠菊2001)、語(yǔ)法(戴耀晶1998,劉雪芹2005)、功能(趙新 2002,項(xiàng)開(kāi)喜1997)、語(yǔ)義(李咸菊2004a,李冬梅2007)、語(yǔ)用(聶仁發(fā) 2001,李咸菊 2004b)或綜合前幾者(王燦龍2001,施春宏2010)等角度分別對(duì)拷貝構(gòu)式進(jìn)行了研究,但未見(jiàn)在認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)及構(gòu)式語(yǔ)法理論框架下對(duì)其作深入探討。本文嘗試將認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的事件域認(rèn)知模型(Event-domain Cognitive Model,簡(jiǎn)稱(chēng)ECM)與構(gòu)式語(yǔ)法的多重傳承模型(Multiple Inheritance Model,簡(jiǎn)稱(chēng)MI)結(jié)合起來(lái),建立“事件域多重傳承模型(Event-domain Multiple Inheritance Model,簡(jiǎn)稱(chēng) EMI)”,以解釋該構(gòu)式的形成機(jī)制。
認(rèn)知模型是一種儲(chǔ)備某領(lǐng)域知識(shí)的心理框架。(Ungerer&Schmid 1996:49)不少認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)家對(duì)此都有論及,但其側(cè)重和命名有所不同,如:Schank&Abelson(1975)的“腳本理論”、Talmy(1985,1988)的“力量動(dòng)態(tài)模型”、Lakoff(1987)的“動(dòng)覺(jué)意向圖式”、Langacker(1991,2002)的“彈子球模型”和“舞臺(tái)模型”、Panther和Thornberg(1999)的“言語(yǔ)場(chǎng)景分析模型”等。這些模型雖具有很強(qiáng)的解釋力,但卻存在以下問(wèn)題:都是基于線(xiàn)性或單一層面的分析,忽視了模型系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間的層級(jí)性關(guān)系;過(guò)分重視動(dòng)態(tài)性事件而忽視了靜態(tài)性事件;主要用于句法的解釋?zhuān)r有涉及語(yǔ)言的其他層面?;诖瞬蛔?,王寅(2005)提出了“事件域認(rèn)知模型”,如圖1所示:
圖1 ECM運(yùn)作機(jī)制
該模型可用來(lái)解釋漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式的形成機(jī)制,例如:
③小王吃飯吃多了。
可圖解如下:
圖2 ECM解釋例③
根據(jù)常規(guī)體驗(yàn)和認(rèn)知,我們將動(dòng)作(a1)與個(gè)體(b1)橫向搭配可得b1+a1“小王吃”,將a1與b2橫向搭配可得“吃飯”,將a2+x1縱向配合可得“吃多了”。再將橫向與縱向配合起來(lái),就可以得出“小王吃飯吃多了”這個(gè)拷貝構(gòu)式,用ECM便可很直觀(guān)地分析拷貝構(gòu)式的形成機(jī)制。此時(shí),ECM就像一個(gè)篩子一樣在“吃飯”這個(gè)場(chǎng)景中篩選出了3個(gè)核心要素:主謂構(gòu)式“小王吃”,動(dòng)賓構(gòu)式“吃飯”和動(dòng)補(bǔ)構(gòu)式“吃多了”,并將3個(gè)構(gòu)式按時(shí)間順序整合在一起,從而形成了例③。但ECM不是針對(duì)拷貝構(gòu)式專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的,雖能解釋拷貝構(gòu)式同時(shí)傳遞主謂、動(dòng)賓、動(dòng)補(bǔ)結(jié)構(gòu)式的現(xiàn)象,但不能解釋哪些能哪些不能進(jìn)入拷貝構(gòu)式的篩選程序。也就是說(shuō),它不能解釋為什么有些構(gòu)式不能進(jìn)入拷貝構(gòu)式,如漢語(yǔ)中還可根據(jù)橫向搭配b2a2x1與縱向搭配a2x1b2得出:
④飯吃多了。
⑤吃多了飯。
可這兩個(gè)搭配表達(dá)無(wú)論怎么整合都不能進(jìn)入拷貝構(gòu)式。另外,動(dòng)詞的否定構(gòu)式也不能進(jìn)入VO(即圖2中的anxn,另外“把字句”和“被字句”也不能進(jìn)入拷貝構(gòu)式。例如:
⑥*小王不吃飯吃多了。
⑦小王把飯吃了。
⑧飯被小王吃了。
由此可見(jiàn),ECM尚不能對(duì)拷貝構(gòu)式的形成機(jī)制作出完滿(mǎn)解釋?zhuān)@就須要進(jìn)一步尋求其他理論加以彌補(bǔ)。我們認(rèn)為多重傳承模型可以彌補(bǔ)事件域模型的遺留問(wèn)題。
自上世紀(jì)80年代以來(lái),國(guó)外一些構(gòu)式語(yǔ)法學(xué)家運(yùn)用“傳承”來(lái)解決構(gòu)式之間的信息傳遞問(wèn)題。Fillmore和Kay(1993)提出“完全傳承模式”,認(rèn)為上位構(gòu)式中所有信息都直接或間接地控制著下位構(gòu)式,只要下位節(jié)點(diǎn)中的信息不與上位節(jié)點(diǎn)中的信息沖突,后者就可完全從前者傳承相關(guān)信息。但完全傳承模式不足以解釋構(gòu)式之間信息被阻斷的現(xiàn)象。為此Goldberg提出了“正常傳承模式”,又叫“部分傳承模式”,指處于上位節(jié)點(diǎn)的構(gòu)式在信息傳遞過(guò)程中僅發(fā)生“部分性”控制作用,即下位節(jié)點(diǎn)僅從其上位節(jié)點(diǎn)中傳承部分信息。(Goldberg 1995:73-81)Goldberg又繼而發(fā)現(xiàn),有些表達(dá)式的形成不僅能從一個(gè)上位構(gòu)式傳承信息,有可能是“多重進(jìn)入模式”(Full-entry Mode)(Goldberg 1995:97),但未能述及“多重”何以成為可能。之后,Ambridge和Goldberg(2008)在研究“特殊疑問(wèn)詞+賓語(yǔ)從句”時(shí),詳析了何種構(gòu)式可整合起來(lái)形成具體語(yǔ)句,但仍未解釋這些構(gòu)式得以整合的機(jī)制。為此,我們提出“多重傳承模式”,指下位層次的構(gòu)式可能會(huì)面對(duì)多個(gè)上位層次的構(gòu)式,在這些上位層次構(gòu)式中既有相互協(xié)調(diào)的信息,也有互相沖突的信息,此時(shí)MI就像一個(gè)篩子一樣保留那些突顯的互相協(xié)調(diào)的信息,阻斷不相關(guān)的或互相沖突的信息,如下圖所示:
圖3 多重傳承模式
如圖3所示,下位構(gòu)式C可能會(huì)面對(duì)多個(gè)上位構(gòu)式C1,C2,C3,且它們之間經(jīng)常存在互相沖突或不相關(guān)的信息,在經(jīng)過(guò)MI這個(gè)中間加工過(guò)程的篩選之后,將剔除一部分信息,選擇另一部分信息進(jìn)入MI,并經(jīng)過(guò)整合形成新的表達(dá)構(gòu)式C.Goldberg的原圖并無(wú)MI這一中間加工環(huán)節(jié),對(duì)于選擇與剔除這一認(rèn)知過(guò)程語(yǔ)焉不詳,表述不清,對(duì)哪些信息能進(jìn)入C的解釋力不足。筆者增加了MI這一篩選過(guò)程,意在突顯人的主觀(guān)認(rèn)知加工過(guò)程,明示選擇與剔除的方式。
本文認(rèn)為,漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式是從多個(gè)現(xiàn)存構(gòu)式中傳承了相關(guān)信息而逐步形成的。還以例③“小王吃飯吃多了”為例:這句拷貝構(gòu)式正是傳承了動(dòng)賓構(gòu)式和動(dòng)補(bǔ)構(gòu)式的相關(guān)信息而形成的,同時(shí)剔除了與C構(gòu)式?jīng)_突的諸如謂語(yǔ)否定構(gòu)式、把字構(gòu)式、被字構(gòu)式等。本文將其圖示為:
圖4 用多重傳承模式分析拷貝構(gòu)式
本文同樣嘗試用“多重傳承模式”解釋漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式的形成機(jī)制,如圖4所示,其中實(shí)線(xiàn)表示信息被傳承下來(lái),虛線(xiàn)表示信息不能被傳承下來(lái)。因此,拷貝構(gòu)式的形成認(rèn)知機(jī)制在MI中可以得到更為合理的解釋?zhuān)M(jìn)一步突顯了構(gòu)式網(wǎng)絡(luò)中傳承機(jī)制的選擇與剔除功能。
但僅用MI解釋尚存遺漏,譬如如何控制MI這個(gè)篩子做出較為復(fù)雜的選擇和剔除的操作流程,使C3和C4不能通過(guò) MI進(jìn)入 C,另外 C1,C2,C3,C4構(gòu)式為何能出現(xiàn)在上位構(gòu)式中,即上位構(gòu)式的界定無(wú)法通過(guò)MI來(lái)形成。到目前為止,尚未見(jiàn)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此加以詳述。
綜上分析,ECM與MI雖各有所長(zhǎng),但仍存在一些問(wèn)題:ECM無(wú)法說(shuō)明構(gòu)式如何剔除不需要的要素,而MI又不能完全解釋下位構(gòu)式要素的選擇范圍與組建過(guò)程。據(jù)此,本文將二者整合起來(lái),建立“事件域多重傳承模型”(EMI),并用于解釋漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式。一方面,ECM為拷貝構(gòu)式提供了事件域場(chǎng)景及相關(guān)要素,另一方面,MI合理地將動(dòng)賓與動(dòng)補(bǔ)的相關(guān)信息傳承且整合起來(lái),如“吃飯”、“吃多了”等,并剔除相沖突的信息,如“飯被吃了”等。MI把那些不相關(guān)的,非突顯的信息排除在外,而將那些有關(guān)聯(lián)的、突顯的信息傳承下去,如“把飯吃了”通過(guò)主題化手段突顯了賓語(yǔ)“飯”,該信息與拷貝構(gòu)式所突顯的補(bǔ)語(yǔ)信息相沖突,自然MI就會(huì)像“篩子”一樣將“把字句”排除在外。同樣“飯被小王吃了”突顯的是施動(dòng)者“小王”,該信息也與拷貝構(gòu)式突顯補(bǔ)語(yǔ)信息相沖突,也被MI剔除了。如圖5所示:
圖5 EMI運(yùn)作機(jī)制
上圖表明,ECM為MI提供若干事件要素,MI就像篩子一樣將相關(guān)要素進(jìn)行篩選與搭配,具體步驟如下:
第一步,場(chǎng)景分析,即ECM提供場(chǎng)景中相關(guān)事體和動(dòng)作的可能搭配。
第二步,篩選組配,MI對(duì)所有相關(guān)要素及可能搭配進(jìn)行篩選,將拷貝構(gòu)式所需要的要素(如ab,ax等)進(jìn)行合理搭配,將它們從上位構(gòu)式傳遞到下位構(gòu)式,然后整合相關(guān)信息,組合成句。
現(xiàn)以“小王吃飯吃多了”為例,運(yùn)用上圖解釋如下:
EMI是ECM和MI的整合體,ECM提供場(chǎng)景基本素材,MI為心智篩選機(jī)制??截悩?gòu)式主要由“SV”,“VO”和“VR”組成,主要述及施動(dòng)者的動(dòng)作,以突顯其動(dòng)作結(jié)果。在圖6中,主謂構(gòu)式“小王吃”、動(dòng)賓構(gòu)式同時(shí)也是雙音構(gòu)式“吃飯”和動(dòng)補(bǔ)構(gòu)式“吃多了”被傳承至下位構(gòu)式,通過(guò)順序象似性原則將它們整合組配為例③。
用EMI解釋拷貝構(gòu)式,也體現(xiàn)了認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)“現(xiàn)實(shí)-認(rèn)知-語(yǔ)言”的基本原理,如圖5所示:人們?cè)趯?duì)客觀(guān)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行互動(dòng)體驗(yàn)的基礎(chǔ)上,逐步將其概念化為一定的認(rèn)知模型,最后語(yǔ)法化為一定的語(yǔ)言形式,并將其固定下來(lái),形成特定構(gòu)式。人們?cè)诟兄w驗(yàn)事件域時(shí),EMI通過(guò)此程序,將現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的事體與動(dòng)作進(jìn)行搭配,然后進(jìn)一步運(yùn)用MI機(jī)制對(duì)其加工,形成拷貝式的概念結(jié)構(gòu)模型,最終用語(yǔ)言表達(dá)出來(lái),從而形成漢語(yǔ)中的拷貝構(gòu)式。
圖6 EMI解釋例③
經(jīng)過(guò)語(yǔ)料調(diào)查,漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式主要有4種類(lèi)型,用EMI模型分析如下:
(1)VO+VR,如例③。(2)VO+V得R,如我愛(ài)你愛(ài)得發(fā)瘋了,ECM確定場(chǎng)景中的事體“我”和“你”與動(dòng)作“愛(ài)”,將事體與動(dòng)作進(jìn)行搭配。然后MI機(jī)制所需要的突顯信息是動(dòng)賓構(gòu)式“愛(ài)你”和動(dòng)補(bǔ)構(gòu)式“愛(ài)得發(fā)瘋”,因此將ECM所組配的“被字句”“你被愛(ài)”信息剔除。最后將傳遞下來(lái)的要素進(jìn)行搭配得出“我愛(ài)你愛(ài)得發(fā)瘋了”。(3)VO1+VR+O2,如他踢球踢破了兩雙鞋。ECM在確定場(chǎng)景中的事體“他”、“球”和“鞋”與動(dòng)作“踢”并將事體與動(dòng)作進(jìn)行搭配之后,動(dòng)賓構(gòu)式“踢球”、動(dòng)補(bǔ)構(gòu)式“踢破”、其他成分“兩雙鞋”(做第二賓語(yǔ))作為突顯信息可以通過(guò)MI傳遞至拷貝構(gòu)式C中。同樣,ECM組配得出的“把字句”“把球踢”和“被字句”“球被踢”也被MI機(jī)制所剔除。(4)V+VR,如別人說(shuō)笑說(shuō)得挺熱鬧。ECM首先確定了事件場(chǎng)景中的事體和動(dòng)作的搭配,然后將可進(jìn)入拷貝構(gòu)式的搭配進(jìn)行篩選,其中謂語(yǔ)動(dòng)詞是“連動(dòng)構(gòu)式”“說(shuō)笑”,與一般的拷貝構(gòu)式“動(dòng)賓+動(dòng)補(bǔ)”的結(jié)構(gòu)有所不同,但仍然可以進(jìn)入拷貝構(gòu)式,主要因?yàn)椤罢f(shuō)笑”是雙音節(jié)不及物動(dòng)詞,后面不跟賓語(yǔ)。這樣連動(dòng)構(gòu)式和主語(yǔ)所組成的主謂構(gòu)式“別人說(shuō)笑”與動(dòng)補(bǔ)構(gòu)式“說(shuō)得挺熱鬧”作為突顯信息通過(guò)MI傳遞至拷貝構(gòu)式C中。同樣,ECM組配得出的“被字句”“被別人說(shuō)笑”和否定構(gòu)式“不說(shuō)笑”也被MI機(jī)制剔除。
通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),EMI模型可以解釋全部類(lèi)型的拷貝構(gòu)式。因此可以證明EMI模型對(duì)拷貝構(gòu)式的解釋力。
本文較為全面地回顧了過(guò)往學(xué)者對(duì)漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式所作出的研究,認(rèn)真總結(jié)其成果,反思其不足,從認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)和構(gòu)式語(yǔ)法視角出發(fā),將事件域認(rèn)知模型(ECM)與多重傳承模型(MI)整合起來(lái)建立“事件域多重傳承模型”(EMI)。本文以此為理論框架分析了漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式形成的認(rèn)知機(jī)制,嘗試對(duì)其作出更合理的解釋。我們認(rèn)為,拷貝構(gòu)式是基于EMI模型形成的:首先,ECM可確定拷貝構(gòu)式的實(shí)體與動(dòng)作的搭配,然后,通過(guò)MI以及突顯原則將拷貝構(gòu)式所需要的主謂、動(dòng)賓、雙音、動(dòng)補(bǔ)、補(bǔ)語(yǔ)等構(gòu)式的相關(guān)信息傳承下來(lái),同時(shí)剔除與拷貝構(gòu)式相沖突的否定構(gòu)式等,最后,將傳承至下位構(gòu)式的信息整合起來(lái),形成拷貝構(gòu)式。本文以基于用法的模型(王天翼 王寅2010)為理論基礎(chǔ),堅(jiān)持認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)及構(gòu)式語(yǔ)法“概括性承諾”的基本思路(王寅2009),嘗試為漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式提供統(tǒng)一解釋。
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