王文靜等

摘要：在M-R-W增長模型框架下，將人力資本的內(nèi)涵擴(kuò)展至教育和健康兩個(gè)方面。用教育收益率修正了教育人力資本指標(biāo)，而健康則主要從投入角度加以測度。應(yīng)用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)模型和動(dòng)態(tài)面板模型（DGMM）估計(jì)教育人力資本、健康人力資本對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響。結(jié)果顯示，人力資本促使全國省際間人均GDP增長出現(xiàn)明顯的“俱樂部”收斂現(xiàn)象，而三大地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)增長則表現(xiàn)出條件收斂趨勢。從教育人力資本產(chǎn)出彈性可以看出，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力正從物質(zhì)資本向人力資本方向轉(zhuǎn)變。以每萬人擁有床位數(shù)代表的健康人力資本促進(jìn)了全國及區(qū)域范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)鍵詞：人力資本；地區(qū)差異；動(dòng)態(tài)面板模型

中圖分類號：F061.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2012）09-0088-06

一、引言

中國自改革開放以來，取得了年均GDP超過9%的高增長率，被世界稱為“中國奇跡”。然而，伴隨著經(jīng)濟(jì)的高增長，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距擴(kuò)大的問題浮出水面，成為學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之一（Fan，Kanbur and Zhang，2011；CC Fan Mingjie Sun，2008）。

新古典經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為，各國和地區(qū)間人均產(chǎn)出（或收入）的差異導(dǎo)致了該國和地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長率的差異，隨著時(shí)間的推移，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展伴有收斂趨勢。而新經(jīng)濟(jì)增長理論則認(rèn)為某些因素如人力資本存量、知識總量會(huì)導(dǎo)致區(qū)域差距不斷擴(kuò)大。多年來學(xué)者們利用跨國數(shù)據(jù)研究人力資本對地區(qū)增長收斂性的影響，但結(jié)論卻不盡相同。教育作為學(xué)者們度量人力資本投資的關(guān)鍵指標(biāo)，其對經(jīng)濟(jì)增長的作用并沒有一致性的實(shí)證支持（Mankiw et al.，1992，Pritchett，2001）。健康作為人力資本投資的關(guān)鍵要素，由于數(shù)據(jù)獲取的問題，研究中多被中國學(xué)者忽略，這很有可能會(huì)低估人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響，也有可能高估了教育對經(jīng)濟(jì)增長的作用（余長林，2008）。因此，本文主要關(guān)注以下幾個(gè)問題：改革開放以來中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出收斂還是發(fā)散趨勢？包括教育和健康在內(nèi)的人力資本是否會(huì)加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長收斂性速度？教育和健康人力資本對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用是否在中國也體現(xiàn)出鮮明的區(qū)域性特征？

二、文獻(xiàn)綜述

人力資本對經(jīng)濟(jì)增長差異的作用，學(xué)者們首先圍繞教育展開討論。在Mankiw et al.研究中，人力資本（中學(xué)入學(xué)率）的差異，能夠解釋80%以上的跨國收入差異。然而，由于模型中對人力資本測量誤差等原因，這一結(jié)論受到了部分學(xué)者的質(zhì)疑 （Klenow and Rodrigue-Clare，1997）。Benhabib和Spiegel（1994）發(fā)現(xiàn)，新古典模型設(shè)定下的人力資本會(huì)減弱經(jīng)濟(jì)增長的作用，Pritchett（1997）的研究也說明教育不利于經(jīng)濟(jì)增長。A de la Fuente and Rafael（2009）對21個(gè)OECD國家的受教育程度和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果表明在數(shù)據(jù)選取過程中，人力資本指標(biāo)的質(zhì)量和規(guī)模直接影響了其對經(jīng)濟(jì)增長作用的顯著程度。Liu（2009）認(rèn)為在中國的城鄉(xiāng)之間人力資本具有顯著的外部效應(yīng)。

按照舒爾茨對人力資本內(nèi)涵的描述，除了教育投資外，健康投資也是人力資本不可忽視的部分。早期的研究大多肯定了健康對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，Barro（1997）首次構(gòu)建了含有健康人力資本的增長模型，研究結(jié)果表明預(yù)期壽命對其后的經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正效應(yīng)，當(dāng)初期預(yù)期壽命從50歲上升到70歲時(shí)（預(yù)期壽命增加40%）會(huì)帶動(dòng)人均GDP增長率年均增長1.4%。Hongyi Li and Liang Huang（2009）將教育和健康人力資本均納入M-R-W模型，他們發(fā)現(xiàn)，教育和健康人力資本對經(jīng)濟(jì)增長都產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)，勞動(dòng)者可能在人力資本投資過程中權(quán)衡教育和健康的支出比例。王弟海等（2008）構(gòu)建具有Arrow-Romer生產(chǎn)函數(shù)和Grossman（1972）效用函數(shù)模型，分析發(fā)現(xiàn)如果排除健康投資對物質(zhì)資本的擠出效應(yīng)，則健康投資總是能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；但是，健康投資可能會(huì)擠占物質(zhì)資本積累。

縱觀已有文獻(xiàn)，人力資本對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異作用方面的研究，研究者尚未得出一致性的實(shí)證結(jié)論，將人力資本指標(biāo)狹義地用教育指標(biāo)進(jìn)行替代會(huì)忽視健康對經(jīng)濟(jì)增長的影響，對教育人力資本和健康人力資本的度量也大多采取傳統(tǒng)的方法，國家間截面數(shù)據(jù)的研究方法可能會(huì)造成人力資本數(shù)據(jù)的有偏性。本文嘗試?yán)弥袊‰H面板數(shù)據(jù)，估計(jì)教育和健康人力資本影響下的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距問題，進(jìn)而分析由人力資本產(chǎn)生的區(qū)域效應(yīng)。

三、模型設(shè)定與方法選擇

在新古典經(jīng)濟(jì)增長理論中，忽略了對人力資本的討論，而新增長理論則重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了人力資本在經(jīng)濟(jì)增長中的作用。Mankiw、Romer和Weil（1992）的研究更是將增長的大部分貢獻(xiàn)歸功于人力資本投入。他們將人力資本引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，擴(kuò)展了索洛模型，成為當(dāng)前學(xué)者們研究經(jīng)濟(jì)增長收斂理論的有效方法之一。

假設(shè)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報(bào)酬不變，帶有人力資本的Solw模型可以表示為

Y（t）=K（t）？琢H（t）？茁[A（t）L（t）]？滋（1）

其中，Yt、Kt、Ht、Lt分別代表不同經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出水平、物資資本投入、人力資本投入和勞動(dòng)投入，A代表技術(shù)進(jìn)步水平。α、β、μ分別代表各要素投入對產(chǎn)出的邊際彈性。由于生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報(bào)在使用面板數(shù)據(jù)前，需要通過Hausman檢驗(yàn)來選擇采用固定效應(yīng)方法還是隨機(jī)效應(yīng)方法更為合適。由于固定效應(yīng)模型允許未觀測效應(yīng)與解釋變量之間存在任意相關(guān)關(guān)系，比隨機(jī)效應(yīng)的假定要寬松一些。然而，固定效應(yīng)估計(jì)量卻無法剔除某些隨時(shí)間變化的未觀測因素對教育、健康甚至產(chǎn)出變化的影響。為此，本文同時(shí)采用DGMM方法（differenced generalized method of moments）來估計(jì)（7）式。DGMM方法由Arellano&Bond（1991）提出，其基本思路是先對（7）式求差分，繼而用解釋變量的滯后項(xiàng)作為差分方程中的工具變量。本文綜合比較了固定效應(yīng)和DGMM的估計(jì)結(jié)果。

四、數(shù)據(jù)說明

如非特別說明，本文所使用的數(shù)據(jù)均來自《新中國五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》的各年數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)口徑的一致性，本文將重慶與四川的數(shù)據(jù)合并，因而模型中包含30個(gè)橫截面地區(qū)的數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為32年（1978-2009年）。參照Islam（1995）的研究方法，我們將32年的數(shù)據(jù)以4年為周期劃分為8個(gè)區(qū)間（1978-1981年、1982-1985年、1986 -1989年、1990-1993年、1994-1997年、1998-2001年、2002-2005年、2006-2009年），各變量取4年的平均值，這樣做的好處之一是可以在一定程度上避免商業(yè)周期對估計(jì)的影響。本文選取的主要變量如下：

1. 人均產(chǎn)出和人均產(chǎn)出增長率（y）。各地區(qū)的人均產(chǎn)出yit，用1978年為基期的人均GDP實(shí)際值，lnyit-T為各時(shí)段初始期人均GDP的對數(shù)。人均產(chǎn)出增長率（？駐y），筆者采用某一時(shí)段最后一年的人均GDP和初始年份人均GDP計(jì)算得出。以1990-1993年時(shí)段為例，某省人均GDP增長率？駐y4=ln（yi1990/1993）/4。

2. 教育人力資本（se）。人力資本的測量方法主要有成本法和收入法兩種，但由于人力資本的投資主體除了個(gè)人以外，還包括企業(yè)和政府的培訓(xùn)和投入。因此，在研究中測算人力資本是一個(gè)比較復(fù)雜的問題，目前普遍的做法是用勞動(dòng)力平均受教育年限作為教育人力資本的測算指標(biāo)，但僅通過此方法卻又忽略了教育回報(bào)的問題，使得平均受教育數(shù)據(jù)存在估計(jì)偏差。因此，本文參考了Hall&Jones（1999）方法測算教育人力資本存量。

假定j省中第i人受教育si年，則人力資本存量可表示為：

1978-1981年的數(shù)據(jù)用1982年第三次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行替代，1987-1995年間的數(shù)據(jù)來自陳釗、陸銘和金煜（2004）的估算結(jié)果，其他數(shù)據(jù)均來自各年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。在衡量地區(qū)平均受教育年限si時(shí)，數(shù)據(jù)選用6歲及6歲以上人口中各級受教育程度人口比重，并依據(jù)不識字初識字者0年、小學(xué)受教育者6年、初中受教育者9年、高中受教育者12年、大學(xué)受教育者16年作為權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。

3. 健康人力資本（sh）?？紤]到健康人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用主要體現(xiàn)在保證人力資本的正常投入，故本文從成本角度考察健康人力資本的投入。因此，筆者選用各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中每萬人擁有的床位數(shù)（sh）和每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)（dh）作為度量健康人力資本的數(shù)據(jù)。

4. 物資資本投資率（k）。本文以固定資本形成總額占支出法GDP比例的對數(shù)來度量物質(zhì)資本投資率。

5. 其他控制變量。以各地區(qū)人口自然增長率度量n，根據(jù)習(xí)慣做法取外生技術(shù)進(jìn)步率和折舊率和為0.05（g+δ=0.05）。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

在考慮面板數(shù)據(jù)方法選擇時(shí)，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型大都優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，因此選擇固定效應(yīng)模型更好。表1為人力資本對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異影響的估計(jì)結(jié)果，其中，第（1）列是不考慮人力資本時(shí)固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，第（2）列是考慮人力資本變量時(shí)固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，為了剔除某些隨時(shí)間變化的未觀測因素對教育、健康甚至產(chǎn)出變化的影響，本文沿襲Benhabib和Spiegel（1994）的模型設(shè)定，應(yīng)用DGMM估計(jì)方法分析將教育（健康）人力資本對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用，第（3）列記錄了DGMM模型的估計(jì)結(jié)果。

1. 從全國范圍來看，固定效應(yīng)模型和DGMM模型中初始人均GDP水平的系數(shù)都在1%置信水平上顯著為負(fù)，這說明我國在1978-2009年期間經(jīng)濟(jì)增長存在著條件收斂。同時(shí)，在引入人力資本變量后，促使我國年均收斂速度從9%增至10.3%-10.7%，這說明人力資本促使我國經(jīng)濟(jì)增長條件收斂。

2. 在固定效應(yīng)模型中，物質(zhì)資本投資率對全國經(jīng)濟(jì)增長的作用為正，只是影響作用并不顯著。而在DGMM模型中物質(zhì)資本投資率對經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著為正，投資率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，平均經(jīng)濟(jì)增長率可提高0.065個(gè)百分點(diǎn)，這一結(jié)果與張煥明（2004）得出的結(jié)果較為相似。

3. 從全國范圍看，教育人力資本存量的回歸系數(shù)為正，說明教育對地區(qū)人均GDP產(chǎn)生正向影響，教育人力資本的投資和積累可以提高勞動(dòng)者知識和技能，促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟(jì)增長。

4. 從估計(jì)結(jié)果來看，健康人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用比較復(fù)雜。用每萬人擁有床位數(shù)度量的健康人力資本，其對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著為正，即每萬人擁有的病床數(shù)量是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。然而，以每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)度量的健康人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)顯著為負(fù)，即每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)增長速度，這似乎違背了我國的客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在剔除了隨時(shí)間變化的未觀測因素健康人力資本的影響后，DGMM模型中的健康人力資本對經(jīng)濟(jì)增長影響的負(fù)效應(yīng)并不顯著。

5. 勞動(dòng)人口增長的系數(shù)為負(fù)，這表明人口的增長的確不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長，這與Zhang和Li（2007）使用的工具變量回歸得出的結(jié)論一致。

為了更好地說明不同經(jīng)濟(jì)地帶內(nèi)各省區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長率的收斂性，同時(shí)估計(jì)人力資本對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂性的作用，筆者對東部、中部、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長模型分別回歸①。其中，模型1是不考慮人力資本時(shí)固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，模型2是考慮人力資本變量時(shí)固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，模型3為DGMM模型的估計(jì)結(jié)果，回歸結(jié)果如表2所示。

1. 從表2的估計(jì)結(jié)果可以看出，初始人均GDP在固定效應(yīng)模型和DGMM模型中均顯著為負(fù)，說明我國東部、中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長均存在條件收斂。引入人力資本后，我國東部地區(qū)和西部地區(qū)的收斂速度加快，而中部地區(qū)的收斂速度卻因?yàn)橐肴肆Y本而有所下降。這表明人力資本對我國經(jīng)濟(jì)增長收斂作用的區(qū)域差異性顯著。從收斂速度可知，東部地區(qū)收斂速度較快（11.2%～12%），而中、西部地區(qū)的收斂速度則低于全國平均水平（10.3%～10.7%），西部地區(qū)收斂速度最慢（6.1%～6.6%）。由此可以看出，改革開放以來我國省際間人均GDP增長出現(xiàn)明顯的“俱樂部”收斂現(xiàn)象，即不同地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長存在趨同，而地區(qū)間的差距在不斷拉大。

其次，物質(zhì)資本投資率對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響均顯著為正，說明物質(zhì)資本是支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。其中，西部地區(qū)物質(zhì)資本投資的產(chǎn)出彈性最大（12.1%～17.4%），東部其次（8.4%～9.7%），中部地區(qū)最?。?.1%～6.9%）。從西部地區(qū)各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)來看，物質(zhì)資本的產(chǎn)出系數(shù)也居于首位，這表明改革開放以來我國西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力主要依靠物質(zhì)資本投入。

3. 分區(qū)域來看，東部、中部地區(qū)的教育人力資本產(chǎn)出彈性顯著為正，且東部地區(qū)教育人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)要大于其他投入要素（13.1%～22.4%），這說明在我國東部，教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)相較于物質(zhì)資本等其他要素更為重要。而在西部地區(qū)，教育人力資本產(chǎn)出彈性系數(shù)雖然為正，但卻并不顯著，這表明教育在西部地區(qū)并沒有發(fā)揮顯著的作用，原因之一是西部地區(qū)教育投資不足，加之西部地區(qū)嚴(yán)重的人才外流現(xiàn)象，導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中教育人力資本的缺失。

4. 每萬人擁有的床位數(shù)對東部地區(qū)和中部地區(qū)的產(chǎn)出彈性系數(shù)為正，且多在5%置信水平上顯著，在DGMM模型中，西部地區(qū)每萬人擁有床位數(shù)的增加也顯著地促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。用每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)度量健康人力資本時(shí)，DGMM模型結(jié)果顯示，東部地區(qū)的醫(yī)生數(shù)量增長有利于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長（彈性系數(shù)顯著為正），而中部地區(qū)和西部地區(qū)醫(yī)生數(shù)量的增長對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，但效果不顯著。這驗(yàn)證了我國區(qū)域間醫(yī)療水平差異明顯、中西部地區(qū)醫(yī)療資源投入少的客觀現(xiàn)實(shí)。

六、結(jié)論與討論

本文利用中國1978—2009年分省面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)模型和新近流行的廣義矩陣法（DGMM）估計(jì)了人力資本對全國以及東、中、西部三大地帶經(jīng)濟(jì)差異的影響。根據(jù)估計(jì)結(jié)果可以得出以下基本結(jié)論：

1. 人力資本促使全國省際間的經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)“俱樂部”收斂態(tài)勢，而三大地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)增長則存在條件收斂。這一結(jié)論與潘文卿（2010）、劉金全等（2009）的研究結(jié)果相似。但也有學(xué)者認(rèn)為，人力資本存量使得我國經(jīng)濟(jì)增長趨異（史修松，趙曙東，2011，張學(xué)良，2010）。除了研究方法上的差異外，筆者認(rèn)為，人力資本對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的影響必然存在一個(gè)“閾值”，即如果中西部地區(qū)人力資本存量低于某一臨界點(diǎn)，東部地區(qū)就會(huì)憑借優(yōu)秀人才提高對要素的利用效率，進(jìn)而更容易吸引物質(zhì)資本和先進(jìn)技術(shù)；而中西部地區(qū)則會(huì)陷入人力資本“低技能”和人才外流的困境中，迫使區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距加大。由此可知，落后地區(qū)更應(yīng)該加強(qiáng)公共教育和公共衛(wèi)生的投入，提高當(dāng)?shù)氐娜肆Y本稟賦，促使經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展。

2. 改革開放以來中國的經(jīng)濟(jì)增長主要由物質(zhì)資本驅(qū)動(dòng)。1978—2008年，物質(zhì)資本存量以年均10%的速度增長（中國經(jīng)濟(jì)增長與宏觀穩(wěn)定課題組，2010），且從區(qū)域角度看，目前西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長重點(diǎn)依靠政策扶持下的物質(zhì)資本投入。然而，單純依賴資本投入的增長模式并不能縮小落后地區(qū)與東部地區(qū)發(fā)展水平上的差距，沒有人力資本的積累，再多的物質(zhì)資本也是徒勞（姚先國，張海峰，2008）。

3. 教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長起重要作用，這一結(jié)論在很多學(xué)者的研究中得到證實(shí)（McDonald，Robert，2002）。同時(shí)，教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響僅在東中部地區(qū)較為顯著，對西部地區(qū)并沒有表現(xiàn)出顯著的影響。從教育人力資本產(chǎn)出彈性可以看出，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力正從物質(zhì)資本向人力資本方向轉(zhuǎn)變。

4. 以每萬人擁有床位數(shù)代表的健康人力資本促進(jìn)了我國及區(qū)域范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長，這說明通過增加病床數(shù)的方式來增進(jìn)勞動(dòng)者的健康人力資本，進(jìn)而保證其持續(xù)的人力資本投入有利于促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長。然而，用每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)代表的健康人力資本只證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長過程中，東部地區(qū)健康人力資本對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了積極的影響，這驗(yàn)證了我國區(qū)域間醫(yī)療水平差異明顯，中西部地區(qū)醫(yī)療資源投入少的客觀現(xiàn)實(shí)。

注釋：

①東部、中部西部的劃分方法為：東部地區(qū)包括遼寧、河北、北京、天津、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、海南、廣西12個(gè)省區(qū)；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個(gè)省區(qū)；西部地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、貴州、云南、西藏9個(gè)省區(qū)。

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責(zé)任編輯、校對：關(guān) 華