張成虎　吳瑩瑩

摘要：針對目前使用靜態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術識別可疑金融交易所面臨的監(jiān)測時效性低、數(shù)據(jù)覆蓋面不全的問題，通過分析可疑金融交易的特征，本文提出了基于流數(shù)據(jù)分類挖掘的可疑金融交易識別算法，即Binary-SADT算法。SADT算法能夠動態(tài)解決數(shù)據(jù)流挖掘中的概念漂移，Binarv-SADT在SADT的基礎上利用二叉排序樹處理金融交易數(shù)據(jù)流中的連續(xù)屬性，構(gòu)建并及時更新識別可疑金融交易的分類模型。理論分析和實驗結(jié)果表明該算法所構(gòu)建的分類模型符合業(yè)內(nèi)專家總結(jié)的可疑金融交易特征，驗證了該算法的可行性和有效性。

關鍵詞：流數(shù)據(jù)分類；可疑金融交易；Binarv-SADT算法；滑動窗口

JEL分類號：C81中圖分類號：F830.9文獻標識碼：A文章編號：1006-1428(2012)05-0107-05