郝智偉

即將結婚的周巖便遇到了這樣的問題。新房的基本裝修已經結束，但是在臥房的衣柜設計上還沒有什么主意，于是在朋友的介紹下嘗試了尚品宅配。先在網上選擇符合自家的房型樣板，然后再約設計師上門測量，一周不到便可看到3D圖樣，更方便的是，周巖可以當面與設計師溝通設計的細節(jié)，要加裝頂柜，設計師立刻從資料庫調集幾十個標準的模板，兩三分鐘便可以將設計重新調整，柜子的抽屜樣式、大小，柜體的間隔，掛架均可隨時調整，半個小時后，周巖便拿到了完全個性化的設計方案。

“我們不僅要相信消費者總是對的，而且要保證產品一定是消費者要的?！鄙衅氛鋭?chuàng)始人李連柱說道，如此一來，他必須面對總結歸納消費者意愿的難題，這是決定標準化、規(guī)?；a的關鍵。

1994年，李連柱下海創(chuàng)立圓方軟件，這位前華南理工大學的老師專注于家裝設計軟件的開發(fā)，后來逐步演進，實現了家具企業(yè)從銷售到生產的全程信息化，10年之間，將軟件賣到全國的家具企業(yè)。后來，他在廣州開了一個實體店，表面上是提供家居設計方案，實際上是“教育”潛在客戶，展示自己的軟件。

可是沒過多久，李連柱驚奇地發(fā)現這家店面的生意很好，消費者對其設計方案異常青睞，于是他決定更近一步，從軟件提供商變身家具生產商。此時，擺在他面前有兩條道路。其一，像傳統(tǒng)家具公司那樣，做成品家具大生產；其二，完全按消費者要求，做定制的生意。李連柱毫不猶豫地選擇了后者。

然而，消費者的偏好看上去千差萬別，要參與到家具的設計中，如何聚攏他們的需求，與上游的工廠化生產相結合呢？“其實這些看似漫無方向的個性化意愿，可以借助數據挖掘的方式找出其中的共性?！崩钸B柱告訴記者。

10年間，圓方軟件的持續(xù)銷售，使得李連柱積累了豐富的設計數據庫，各種家居的設計樣板、組件應有盡有，已經有豐富的“家具產品庫”。在此基礎上，李連柱又帶團隊前往全國幾大城市，收集了數千個樓盤，數萬種房型的數據，對其中特征做分析，建立“房型庫”。比如，綜合下來，全國大致有100多種臥室，70多種客廳，然后根據不同的房間，按照不同價位、不同年齡、性別，分別建立若干解決方案，消費需求的要件基本被包含其中。

這些標準化的數據全都存入尚品宅配的數據中心，當消費者上門時，設計師只需根據他們的要求，輸入一些關鍵字，便可自動獲取近似于積木組合的房間圖形配套，再依其個性對其中的家具部件進行調整即可。而成功的訂單又進一步豐富設計數據庫，為以后提供更多的借鑒，形成一個良性的循環(huán)。

由此，按需定制的方案都成為“以往經驗的總結+個性的小變化”，消費者需求的特征被總結聚攏，既滿足其具象的要求，又為后面的柔性化生產提供了豐富的經驗數據，使其規(guī)模化生產成為可能。

原本按照尚品宅配的生產模式，信息系統(tǒng)將不同消費者的設計方案集中，匯集數據，向上游板材廠商進口物料，同時拼湊設計圖紙，使相同板材的切割可以最大程度集中，提高材料利用率。也就是說，A家的櫥柜板和B家的衣柜板可能切割自同一塊木料，此后兩塊板還需按照A、B兩家的設計圖分別打孔、修邊，然后分別裝入A、B兩家的包裹之中，完成生產，進入倉儲，等待備齊部件，最后配送到A、B兩家。

最初，尚品宅配工人只能以手寫記錄不同木板的歸屬，這在生產規(guī)模較小時并不困難，但是，遇到爆發(fā)式成長，就很容易亂套。不巧的是2007年，尚品宅配開始爆發(fā)性成長，各種訂單紛至沓來，終于，傳統(tǒng)筆錄方式不堪重負，部件與設計不符，貨到卻無法組裝的消息陸續(xù)傳到尚品宅配的總部。

“當時，200多個訂單，10000多片板材，全部亂套了?！崩钸B柱回憶道，最后連行政人員都派往倉庫，拿著尺子測量每塊板材，再去尋找設計圖一個個地比對，一旦遇到設計圖重樣的，則變得更麻煩，分不清是A家的還是B家的，就這樣，一個多月下來，也沒能徹底理出頭緒，顧客怨聲載道，很多訂單還不得不重新生產。

交過昂貴的學費，李連柱開始明白，之前原始的方式根本無法滿足尚品宅配特殊的供應鏈訴求，需要將整條供應鏈完全信息化、智能化，方可保證其控制力。

于是，尚品宅配將條形碼引入到供應鏈體系，從設計圖開始，每個板面都用唯一的條碼標識。經過改造，木料切割機從信息后臺獲得設計圖樣，切割后自動打印出條碼貼紙，由工人貼在剛剛切好的板材上，如此，板材有了“身份證”。無論是進一步打孔加工，還是分包、儲藏、物流，甚至是最后的安裝，都有證可尋，按證辦事。

同時，借助每一次條碼的掃描，尚品宅配的后臺可以實時了解產品生產的進度，哪些流程有卡殼，哪些流程可以優(yōu)化，也都變得有跡可尋。

至此，尚品宅配實現對供應鏈全生命周期的信息化，升級為柔性供應鏈，可以更加靈動地應對消費者的變化。統(tǒng)計顯示，尚品宅配的單日產能不僅比過去提高了10倍，材料利用率從85%提升至93%以上，而且出錯率從30%下降到3%以下，交貨周期從30天縮短到10天。