張瑞霞，楊國(guó)增，吳慧欣

(1． 華北水利水電學(xué)院 信息工程學(xué)院，河南 鄭州 450011；2.鄭州師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系 河南 鄭州 450044)

1 引言

在自然語(yǔ)言信息處理領(lǐng)域中，詞匯相似度的計(jì)算廣泛應(yīng)用于基于實(shí)例的機(jī)器翻譯、信息檢索、信息抽取和詞義消歧等領(lǐng)域，并取得了豐富成果，如文獻(xiàn)[1-6]利用不同方法計(jì)算了詞匯相似度。而隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，涌現(xiàn)出了大量未登錄詞，關(guān)于未登錄詞識(shí)別有很多研究[7-11]，但關(guān)于其語(yǔ)義相似度計(jì)算的研究甚少，在計(jì)算漢語(yǔ)詞匯語(yǔ)義相似度的眾多文獻(xiàn)中，只有文獻(xiàn)[3]涉及了，并且其計(jì)算方法也有待完善。因此設(shè)計(jì)合理的未登錄詞相似度計(jì)算方法有利于促進(jìn)應(yīng)自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

鑒于上述原因，提出了一種基于《知網(wǎng)》2005的漢語(yǔ)未登錄詞語(yǔ)義相似度計(jì)算方法。該方法首先形式化描述了《知網(wǎng)》的動(dòng)態(tài)角色與意合網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了語(yǔ)義關(guān)系匹配函數(shù)；接著在用概念圖表示未登錄詞語(yǔ)義信息的基礎(chǔ)上，根據(jù)節(jié)點(diǎn)在語(yǔ)義表示中的不同作用，對(duì)其分類(lèi)；然后根據(jù)匹配函數(shù)定義了不同弧、節(jié)點(diǎn)對(duì)及節(jié)點(diǎn)對(duì)集的構(gòu)成方法；最后提出了未登錄詞的整體相似度、不同類(lèi)型節(jié)點(diǎn)對(duì)及節(jié)點(diǎn)對(duì)集相似度的計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明此方法是有效的。

2 《知網(wǎng)》和意合網(wǎng)絡(luò)

《知網(wǎng)》是一個(gè)以英漢雙語(yǔ)所代表的概念以及概念的特征為基礎(chǔ)的常識(shí)知識(shí)庫(kù)，它主要描述了概念與概念之間以及概念所具有的特性之間的關(guān)系[12]。董振東先生強(qiáng)調(diào)“關(guān)系是知識(shí)的核心，關(guān)系是《知網(wǎng)》的靈魂”[13]。本計(jì)算方法是在利用《知網(wǎng)》的《知識(shí)詞典》和《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》構(gòu)造未登錄詞語(yǔ)義信息的基礎(chǔ)上提出的，它在計(jì)算過(guò)程中能夠有效的利用語(yǔ)義關(guān)系，能夠充分的利用語(yǔ)義信息。

意合網(wǎng)絡(luò)是魯川先生根據(jù)漢語(yǔ)自身的特點(diǎn)，對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容和形式進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)而提出的關(guān)于漢語(yǔ)語(yǔ)法語(yǔ)義表示方面的系統(tǒng)理論；它是由各級(jí)“語(yǔ)義單位”組成的，清晰表示“語(yǔ)義關(guān)系”、“語(yǔ)義依附”和“語(yǔ)義指向”的有層次網(wǎng)絡(luò)，是“語(yǔ)義組合系統(tǒng)”的形式化圖解[14]；當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)家胡明揚(yáng)先生認(rèn)為它是中國(guó)計(jì)算機(jī)專(zhuān)家寫(xiě)的第一部現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)法理論著作，值得每一個(gè)從事漢語(yǔ)研究的人一讀[15]。

3 基于《知網(wǎng)》的未登錄詞語(yǔ)義相似度計(jì)算方法

文獻(xiàn)[3]中利用《知網(wǎng)》2000版計(jì)算了未登錄詞語(yǔ)義相似度，計(jì)算方法不適用于知網(wǎng)新版本；文獻(xiàn)[5]利用《知網(wǎng)》2005版計(jì)算了漢語(yǔ)登錄詞的相似度，但此方法若應(yīng)用于未登錄詞，則會(huì)忽略去部分語(yǔ)義信息從而影響計(jì)算效果。例如未登錄詞“制造商”和“癡迷者”，根據(jù)對(duì)未登錄詞語(yǔ)義分析的研究，利用《知網(wǎng)》的《知識(shí)詞典》和《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》，得到兩個(gè)詞語(yǔ)的概念圖分別如圖1、圖2所示。若采用文獻(xiàn)[5]中語(yǔ)義相似度計(jì)算方法，則只有圖1的節(jié)點(diǎn)“人”與圖2的節(jié)點(diǎn)“人”參與相似度計(jì)算，這樣“制造商”與“癡迷者”的語(yǔ)義相似度就被簡(jiǎn)化為“商”與“者”的相似度，顯然不合理。所以計(jì)算未登錄詞語(yǔ)義相似度的主要問(wèn)題有以下三個(gè)：

圖1 “制造商”的概念圖

圖2 “癡迷者”的概念圖

(1)如何實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義關(guān)系的模糊匹配，以使各種語(yǔ)義信息有效的參與計(jì)算；

(2)如何按照語(yǔ)義關(guān)系的匹配分類(lèi)節(jié)點(diǎn)對(duì)；

(3)如何計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)、節(jié)點(diǎn)對(duì)集合及未登錄詞整體的相似度。

3.1 語(yǔ)義關(guān)系的模糊匹配

《知網(wǎng)》對(duì)語(yǔ)義關(guān)系的描述是比較細(xì)化的，如圖1中“人”作為“制造”的agent與圖2中“人”作為“喜歡”的experiencer是不同的；但若語(yǔ)義關(guān)系的粒度稍微粗略一些，圖1“人”是 作為“制造”的主體，圖2“人”也是作為“喜歡”主體，因此兩者的語(yǔ)義關(guān)系是相同的，這樣計(jì)算語(yǔ)義相似度時(shí)，“制造”與“喜歡”模糊匹配成功，從而參與計(jì)算，提高計(jì)算的準(zhǔn)確性。魯川先生的意合網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)語(yǔ)義關(guān)系劃分的粒度比較合適，因此參照其首先形式化描述了語(yǔ)義關(guān)系匹配集，然后構(gòu)造了語(yǔ)義關(guān)系匹配函數(shù)。

意合網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義關(guān)系集合記為Roleyihe，《知網(wǎng)》的動(dòng)態(tài)角色集合記為Rolehownet，語(yǔ)義關(guān)系標(biāo)識(shí)號(hào)集合記為Sid，父語(yǔ)義關(guān)系標(biāo)識(shí)號(hào)集合記為SparentId。

語(yǔ)義關(guān)系記為一個(gè)四元組x：x=，其中parentId∈SparentId，id∈Sid，name∈(Roleyihe∪Rolehownet)，weight為子語(yǔ)義類(lèi)并入該語(yǔ)義類(lèi)時(shí)對(duì)相似度計(jì)算影響的權(quán)重，weight∈[0,1]。在x上定義運(yùn)算“.”，表示取x的某個(gè)分量，如：x.parentId、x.id、x.name及x.weight。在x的前三個(gè)分量集合上定義運(yùn)算“()”，表示取得該分量所對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義關(guān)系四元組，如：(主體)表示x.name=主體的語(yǔ)義關(guān)系四元組。

根據(jù)意合網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義關(guān)系的層次，對(duì)語(yǔ)義關(guān)系集合按層次進(jìn)行劃分，分別稱(chēng)為：

語(yǔ)義關(guān)系第一匹配集，記為MatchFirst={(周邊)}。

語(yǔ)義關(guān)系第二匹配集，記為MatchSecond={(參與)，(情景)}。

語(yǔ)義關(guān)系第三匹配集，記為MatchThird={(主體)，(客體)，(鄰體)，(系體)，……}。

語(yǔ)義關(guān)系第四匹配集，記為MatchForth={(施事)，(當(dāng)事)，(領(lǐng)事)，(受事)，……}。

語(yǔ)義關(guān)系第五匹配集，記為：

MatchFifth={|parentId∈SparentId,id∈Sid,name∈Rolehownet}。

下面定義了匹配集間的函數(shù)關(guān)系f,g，稱(chēng)為語(yǔ)義關(guān)系匹配函數(shù)：

f：MatchFifth→MatchForth，?x∈MatchFifth,y=f(x)?x.parentId=y.id，則f確定了動(dòng)態(tài)角色按照MatchForth的匹配規(guī)則，即若f(xi)=f(xj)，則xi.name與xj.name可模糊匹配。

g：MatchForth→MatchThird， ?y∈MatchForth,z=g(y)?y.parentId=z.id，則g確定了意合網(wǎng)絡(luò)第四層語(yǔ)義關(guān)系按照MatchThird的匹配規(guī)則，即若g(yi)=g(yj)，則yi.name與yj.name可模糊匹配。

由函數(shù)的傳遞性可知，復(fù)合函數(shù)g°f：MatchFifth→MatchThird，?x∈MatchFifth,z=g(f(x))?f(x).parentId=z.id，則g°f確定了動(dòng)態(tài)角色按照MatchThird的匹配規(guī)則，即若g(f(xi))=g(f(xj))，則xi.name與xj.name可匹配。

構(gòu)造匹配函數(shù)后，就增強(qiáng)了動(dòng)態(tài)角色模糊匹配的可操作性，如動(dòng)態(tài)角色experiencer和agent按照匹配函數(shù)g°f可以進(jìn)行匹配。

3.2 節(jié)點(diǎn)、弧及節(jié)點(diǎn)對(duì)的分類(lèi)

設(shè)概念圖G1、G2分別為詞語(yǔ)W1、W2的概念圖，其中:

G1=,V1={v1i|0

G2=,V2={v2k|0

令v1i∈V1，e1j∈E1且e1j與v1i相關(guān)聯(lián)，e1j的關(guān)系類(lèi)型為《知網(wǎng)》的動(dòng)態(tài)角色kind，則其對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義關(guān)系為x1j=(kind)；令v2k∈V2，e2l∈E2且e2l與v2k相關(guān)聯(lián)，e2l對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義關(guān)系四元組為x2l；有x1j,x2l∈MatchFifth。

文獻(xiàn)[16]對(duì)詞圖中的節(jié)點(diǎn)分為詞語(yǔ)節(jié)點(diǎn)、中心義原節(jié)點(diǎn)、基本義原節(jié)點(diǎn)，由于未登錄詞的概念圖是由詞圖合并得到的，因此在文獻(xiàn)[16]對(duì)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)的基礎(chǔ)上添加了次中心義原節(jié)點(diǎn)。

定義1：次中心義原節(jié)點(diǎn)：若一節(jié)點(diǎn)在概念圖合并之前是中心義原節(jié)點(diǎn)，在合并之后不是中心義原節(jié)點(diǎn)，則稱(chēng)此節(jié)點(diǎn)為次中心義原節(jié)點(diǎn)。

對(duì)圖1和圖2中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)如表1所示：

表1 圖例節(jié)點(diǎn)分類(lèi)表

根據(jù)弧被加入概念圖中的時(shí)間不同將其分為基本弧和擴(kuò)展弧，根據(jù)語(yǔ)義關(guān)系的匹配性可分為基本同型弧、α擴(kuò)展同型弧、β擴(kuò)展同型弧、χ?jǐn)U展同型弧。

定義2:基本?。簶?gòu)建登錄詞概念圖過(guò)程中添加的弧稱(chēng)為基本弧。

定義3：擴(kuò)展?。汉喜蓚€(gè)概念圖過(guò)程中添加的弧稱(chēng)為擴(kuò)展弧。

定義4：基本同型弧：e1j與e2l為基本同型弧當(dāng)且僅當(dāng)e1j與e2l是基本弧且x1j=x2l。

定義5：α擴(kuò)展同型?。篹1j與e2l為α擴(kuò)展同型弧當(dāng)且僅當(dāng)e1j與e2l是擴(kuò)展弧且x1j=x2l。

定義6：β擴(kuò)展同型?。篹1j與e2l為β擴(kuò)展同型弧當(dāng)且僅當(dāng)e1j與e2l是擴(kuò)展弧且x1j≠x2l且f(x1j)=f(x2l)。

定義7：χ?jǐn)U展同型弧：e1j與e2l為χ?jǐn)U展同型弧當(dāng)且僅當(dāng)e1j與e2l是擴(kuò)展弧且f(x1j)≠f(x2l)且g°f(x1j)=g°f(x2l)。

對(duì)圖1和圖2中的弧進(jìn)行分類(lèi)如表2所示：

表2 圖例弧分類(lèi)表

跟據(jù)節(jié)點(diǎn)所關(guān)聯(lián)的弧的類(lèi)型不同，對(duì)節(jié)點(diǎn)對(duì)可分為不同的類(lèi)別。

定義8：節(jié)點(diǎn)v1i與v2k是基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)：當(dāng)v1i和v2k滿足下列所有條件時(shí)，稱(chēng)v1i與v2k為基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)，記為：

(1)e1j和e2l為基本同型??；

(2)v1i與v2k均為基本義原節(jié)點(diǎn)；

(3)v1i與v2k分別為e1j和e2l的始點(diǎn)或終點(diǎn)。

對(duì)于，稱(chēng)x1j.name為其類(lèi)型，此時(shí)可記為。

類(lèi)似的當(dāng)v1i與v2k分別為G1和G2的次中心義原節(jié)點(diǎn)時(shí)，可定義α擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)，記為α；定義β擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)，記為β，稱(chēng)f(x1j).name為其類(lèi)型；定義χ?jǐn)U展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)，記為χ，稱(chēng)(g°f(x1j)).name為其類(lèi)型。

定義9：默認(rèn)次中心同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)：當(dāng)vi是概念圖G的次中心義原節(jié)點(diǎn)且vi不包含在與G關(guān)聯(lián)的任一α擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)、β擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)及χ?jǐn)U展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)中，則稱(chēng)vi與是默認(rèn)次中心同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)，記為(vi,)s。

類(lèi)似的可定義默認(rèn)基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)，記為(vj,)。

對(duì)圖1和圖2中的節(jié)點(diǎn)對(duì)進(jìn)行分類(lèi)，其中基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)、α擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)、β擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)、默認(rèn)次中心節(jié)點(diǎn)對(duì)均無(wú)，χ?jǐn)U展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)有<制造,喜歡>χ，默認(rèn)基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)有(職位，)、(經(jīng)濟(jì)，)。

由不同類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)對(duì)可構(gòu)成不同的節(jié)點(diǎn)對(duì)集，如基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)集ISO(G1,G2)、α擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)集αEISO(G1,G2)、β擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)集βEISO(G1,G2)，χ?jǐn)U展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)集χEISO(G1,G2)、默認(rèn)次中心同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)集DSISO(G1,G2)、默認(rèn)基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)集DNISO(G1,G2)。

3.3 未登錄詞相似度計(jì)算

計(jì)算詞語(yǔ)W1和W2的相似度也即計(jì)算其概念圖G1和G2的相似度sim(G1,G2)。根據(jù)概念圖中節(jié)點(diǎn)對(duì)的分類(lèi)，局部相似度包括中心義原節(jié)點(diǎn)對(duì)的相似度sim0、ISO(G1,G2)相似度sim1、αEISO(G1,G2)相似度sim2、βEISO(G1,G2)相似度sim3、χEISO(G1,G2)相似度sim4、DNISO(G1,G2)相似度sim5、DSISO(G1,G2)相似度sim6，G1、G2相似度由局部相似度加權(quán)和得到，如公式(1)所示。

(1)

下面探討不同類(lèi)型節(jié)點(diǎn)對(duì)及節(jié)點(diǎn)對(duì)集相似度的計(jì)算。

(1)基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)相似度的計(jì)算：

設(shè)，v1i和v2k的義原分別為s1i和s2k，其相似度sim(s1i,s2k)采用文獻(xiàn)[5]中義原相似度的計(jì)算方法。

(2)α擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)相似度的計(jì)算：

設(shè)α，由于v1i和v2k分別是次中心義原節(jié)點(diǎn)，其相似度即是分別以v1i和v2k為中心義原節(jié)點(diǎn)的子概念圖G1m和G2n的相似度sim(G1m,G2n)，可按公式(1)計(jì)算。

(3)β擴(kuò)展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)相似度的計(jì)算：

設(shè)β，同理，其相似度是以分別v1i和v2k為中心義原節(jié)點(diǎn)的子概念圖G1m和G2n的相似度sim(G1m,G2n)，可按公式(2)計(jì)算

由于v1i和v2k是基于語(yǔ)義關(guān)系模糊匹配的，所以加入?yún)?shù)β′對(duì)原相似度進(jìn)行調(diào)節(jié)，并令β′=f(x1j).weight；δi為一調(diào)參數(shù)，同公式(1)的設(shè)置。

類(lèi)似的有χ?jǐn)U展同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)相似度的計(jì)算方法，設(shè)χ，則v1i和v2k的相似度，按公式(3)計(jì)算

其中χ′為一調(diào)節(jié)參數(shù)，χ′=(g°f(x1j)).weight，δi為一調(diào)參數(shù)，同公式(1)的設(shè)置。

(4)默認(rèn)基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)和默認(rèn)次中心同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)的相似度分別設(shè)定為較小的常數(shù)ε1和ε2。

(5)中心義原節(jié)點(diǎn)對(duì)相似度sim0的計(jì)算，按文獻(xiàn)[5]中的義原相似度計(jì)算方法。

(6)sim1的計(jì)算，參照文獻(xiàn)[5]中同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)集的計(jì)算，如公式(4)所示：

(4)

同理可計(jì)算sim2、sim3及sim4。

(7)sim5和sim6的計(jì)算如公式(5)和公式(6)所示：

其中n=|DNISO(G1,G2)|，m=|DSISO(G1,G2)|。

如，計(jì)算“制造商”與“癡迷者”的相似度即計(jì)算圖1與圖2的相似度，根據(jù)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，主要參數(shù)設(shè)置如表3所示：

表3 參數(shù)設(shè)置

計(jì)算過(guò)程中有sim0=1.0，sim1=0.0，sim2=0.0，sim3=0.0，sim4=0.277 777 8，sim5=0.002，sim6=0.0，按照公式(1)有“制造商”與“癡迷者”的相似度為0.705 565 6。

4 實(shí)驗(yàn)與分析

4.1 相似度計(jì)算舉例

主要參數(shù)設(shè)置如表3所示，表4列舉了一些未登錄詞相似度的計(jì)算結(jié)果。

表4中實(shí)驗(yàn)舉例分兩部分，一部分是未登錄詞“體育部”和一些詞語(yǔ)的相似度，另一部分是未登錄詞“中國(guó)隊(duì)”和一些詞語(yǔ)的相似度。在第一部分中，前4行與人的直覺(jué)一致；第5行相似度和第6行相似度人的直覺(jué)不容易分辨，但是若從語(yǔ)義結(jié)構(gòu)來(lái)分析，“體育部”和“讀書(shū)人”的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)要比“體育部”和“美少女”的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)更相近，所以實(shí)驗(yàn)結(jié)果是合理的；第6行和第7行相似度大小從直覺(jué)上不易區(qū)別，但結(jié)果顯示第6行相似度略大于第7行，是因?yàn)閮烧叩母拍顖D中第6行中的默認(rèn)基本同構(gòu)節(jié)點(diǎn)對(duì)多于第7行中的；第7～10行結(jié)果與直覺(jué)一致。

第二部分中，“中國(guó)隊(duì)”和一些未登錄詞的相似度計(jì)算，除了第7行，其他均和人的直覺(jué)一致，第7行相似度較第6行高，主要原因在于“隊(duì)”與“畫(huà)”的相似度大于“隊(duì)”與“人”的相似度，改善方法為豐富知網(wǎng)對(duì)這些詞語(yǔ)概念項(xiàng)的描述。

表5 未登錄詞與登錄詞相似度實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例

表5列舉了未登錄詞“俄國(guó)人”和一些登錄詞的相似度計(jì)算結(jié)果，從整體上看，由于未登錄詞的概念圖是根據(jù)知網(wǎng)中的《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》構(gòu)造的，所以按照提出的相似度計(jì)算方法，單個(gè)來(lái)看，相似度值偏低，當(dāng)整體來(lái)看，計(jì)算結(jié)果是合理的。第4行和第5行相似度相同，因?yàn)椤靶茇垺钡闹饕x原“走獸”和“鴿子”的主要義原“禽”在知網(wǎng)的“實(shí)體”義原樹(shù)中處于同一層次，因此在計(jì)算其與“人”的相似度時(shí)，按照語(yǔ)義距離計(jì)算方法無(wú)法區(qū)分。

4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

本實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)集由兩部分組成，第一部分來(lái)自《PFR人民日?qǐng)?bào)標(biāo)注語(yǔ)料》，從中統(tǒng)計(jì)出13 890個(gè)未登錄詞，其中名詞60％、動(dòng)詞20％、日常用語(yǔ)10％、其他詞性的未登錄詞10％，以及來(lái)自哈工大信息檢索研究室語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)的標(biāo)注語(yǔ)料，從中選出4 000個(gè)未登錄詞，其中名詞60％、動(dòng)詞20％、其他詞性的未登錄詞20％；第二部分是隨機(jī)選取《PFR人民日?qǐng)?bào)標(biāo)注語(yǔ)料》中的2 000個(gè)登錄詞和2 000個(gè)未登錄詞。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)，名詞性的未登錄詞相似度中85.2％和人的直覺(jué)一致，動(dòng)詞性未登錄詞的 70.1％ 和直覺(jué)一致，日常用語(yǔ)的51.7％和直覺(jué)一致，其他詞性未登錄詞的72.4％和直覺(jué)一致。名詞性未登錄詞相似度計(jì)算效果較好主要原因在于《知識(shí)詞典》對(duì)名詞性概念項(xiàng)的描述較詳盡，《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》中關(guān)于名詞性短語(yǔ)的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)也較豐富，因此根據(jù)《知識(shí)詞典》和《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》對(duì)名詞性未登錄詞概念圖構(gòu)造的正確性比較高，所以其相似度計(jì)算效果較好；《知識(shí)詞典》對(duì)動(dòng)詞性概念的描述較簡(jiǎn)單，《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》中關(guān)于動(dòng)詞性短語(yǔ)的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)相對(duì)不如名詞性短語(yǔ)的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)豐富，因此其概念圖構(gòu)造的正確性就不如名詞性未登錄詞，其相似度計(jì)算效果也不如名詞；對(duì)于日常用語(yǔ)相似度計(jì)算效果較差，主要原因在于《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》中難以找到與其對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)確語(yǔ)義結(jié)構(gòu)；這些體現(xiàn)了基于知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義相似度計(jì)算的缺點(diǎn)。

5 結(jié)束語(yǔ)

以《知網(wǎng)》2005版為語(yǔ)義資源提出了漢語(yǔ)未登錄詞語(yǔ)義相似度的計(jì)算方法，該方法首先形式化描述了知網(wǎng)的動(dòng)態(tài)角色與意合網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義關(guān)系，構(gòu)造了匹配函數(shù)；接著在用概念圖表示未登錄詞語(yǔ)義信息的基礎(chǔ)上，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的作用不同對(duì)其分類(lèi)，并根據(jù)匹配函數(shù)對(duì)弧、節(jié)點(diǎn)對(duì)及節(jié)點(diǎn)對(duì)集分類(lèi)；最后提出了未登錄詞整體相似度、不同類(lèi)型節(jié)點(diǎn)對(duì)及節(jié)點(diǎn)對(duì)集相似度的計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明此方法是有效的。

在下一步的工作中，需要繼續(xù)完善本方法。例如在計(jì)算過(guò)程中，目前所有的參數(shù)都是經(jīng)驗(yàn)值，應(yīng)嘗試一些參數(shù)估計(jì)法或機(jī)器學(xué)習(xí)法，來(lái)自動(dòng)尋找最優(yōu)參數(shù)；再如，計(jì)算過(guò)程中，由于《知網(wǎng)》對(duì)概念項(xiàng)或?qū)φZ(yǔ)義結(jié)構(gòu)信息描述的不詳盡，而影響了計(jì)算效果，應(yīng)嘗試結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法修正計(jì)算結(jié)果；還有，目前計(jì)算詞語(yǔ)相似度是單從詞語(yǔ)角度來(lái)做的，應(yīng)嘗試把詞語(yǔ)放入具體語(yǔ)境中計(jì)算相似度等。

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