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      密集倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃的實(shí)用算法研究

      2012-07-04 09:42:36臧冀原張志強(qiáng)
      制造業(yè)自動(dòng)化 2012年11期
      關(guān)鍵詞:存儲(chǔ)量貨位層高

      臧冀原,贠 超,張志強(qiáng)

      (北京航空航天大學(xué) 機(jī)器人研究所,北京 100029)

      0 引言

      隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化和現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展,現(xiàn)代物流被認(rèn)為是除降低資源消耗、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以外的“第三方利潤(rùn)源泉”[1]。在這一大環(huán)境下,作為物流的重要組成部分的倉(cāng)儲(chǔ),也越來(lái)越多的被人們關(guān)注。如何提高倉(cāng)儲(chǔ)管理效率和密度,成為一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題。倉(cāng)儲(chǔ)是通過(guò)倉(cāng)庫(kù)對(duì)物資進(jìn)行儲(chǔ)存和保管。倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)是以保管活動(dòng)為中心,從倉(cāng)庫(kù)接收物品入庫(kù)開(kāi)始,到按需要把物品全部完好地發(fā)送出去為止的全部過(guò)程[2,3]?,F(xiàn)代物流配送中心規(guī)模日益增大,品種復(fù)雜和存儲(chǔ)量大與存儲(chǔ)空間緊張產(chǎn)生矛盾,如何解決在有限空間內(nèi)存儲(chǔ)盡可能多的貨物成為一個(gè)值得研究的題目。提高倉(cāng)儲(chǔ)密度在縮短出入庫(kù)周期,降低設(shè)備及其維護(hù)成本,減少占地開(kāi)支等方面都有這積極的意義。

      在不考慮貨架和出庫(kù)入庫(kù)操作方式的情況下,該問(wèn)題屬于平面或者三維布局問(wèn)題,布局問(wèn)題屬于組合優(yōu)化問(wèn)題,求解的難點(diǎn)在于迭代次數(shù)隨布局對(duì)象數(shù)量呈階乘增加。對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)對(duì)象復(fù)雜、貨位數(shù)量多的倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃,如果采用經(jīng)典布局求解算法,勢(shì)必費(fèi)力費(fèi)時(shí),甚至在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)得不到最優(yōu)解。如果增加實(shí)際倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程中的機(jī)構(gòu)和工藝等約束條件,單次迭代計(jì)算時(shí)間增加,求解更加緩慢,如何利用這些約束條件,簡(jiǎn)化求解過(guò)程,降低迭代計(jì)算次數(shù)是本文的主要目的。

      1 問(wèn)題分析

      對(duì)于一個(gè)給定的倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)體,比如物流配送中心、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)等,面臨的問(wèn)題是已知貨物的包裝尺寸和額定存儲(chǔ)量,如果貨位確定的情況下,需要求解占用最少貨位并且冗余空間最少的布局;如果貨位是可調(diào)節(jié)或者采用先設(shè)計(jì)規(guī)劃后加工的方式,需要求解最優(yōu)的貨位布局,使得占據(jù)的存儲(chǔ)空間最小。兩種表述的數(shù)學(xué)本質(zhì)是相同,就是求解滿(mǎn)足額定存儲(chǔ)量的最小存儲(chǔ)空間。

      實(shí)際的倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)體多數(shù)采用縱橫交錯(cuò)的金屬框架結(jié)構(gòu),在三維尺寸方向均要求滿(mǎn)足機(jī)械結(jié)構(gòu)的約束,使得最小倉(cāng)儲(chǔ)空間的求解不同于下料問(wèn)題(partition problem)[4,5]或者布局問(wèn)題(placement problem)。如果采用模擬退火、蟻群算法等都將會(huì)導(dǎo)致巨大計(jì)算量,收斂緩慢,甚至得不出全局最優(yōu)解[6,7]。

      下面以實(shí)際的快速發(fā)藥系統(tǒng)項(xiàng)目為例,對(duì)問(wèn)題做更進(jìn)一步的描述和求解。對(duì)于醫(yī)院門(mén)診藥房,需要存儲(chǔ)一定數(shù)量的藥品以備一個(gè)補(bǔ)藥周期內(nèi)的藥品發(fā)放,其中的盒裝片劑的存儲(chǔ),通常采用金屬貨架擺放,造成空間的巨大浪費(fèi),取藥路徑長(zhǎng),藥房工作人員勞動(dòng)強(qiáng)度大,發(fā)藥效率低下[8]。快速發(fā)藥系統(tǒng)是針對(duì)解決醫(yī)院門(mén)診藥房盒裝藥品的自動(dòng)補(bǔ)給、密集倉(cāng)儲(chǔ)和自動(dòng)發(fā)放整條流通渠道設(shè)計(jì)的一套自動(dòng)立體倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。密集倉(cāng)儲(chǔ)為快速發(fā)藥系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,其具體描述如下:

      目標(biāo)函數(shù):求倉(cāng)儲(chǔ)額定藥盒的最小貨架高度

      其中m為排布的層數(shù)。

      整個(gè)貨架的寬度不能超過(guò)立體倉(cāng)庫(kù)的總體寬度

      貨架的某列的寬度取為該列中最寬的貨架寬度

      考慮工藝和成本約束,貨架每列的寬度滿(mǎn)足系列約束

      {W'}s為貨架寬度系列值。

      貨架的某行的高度取為該行存放的最高藥盒的高度

      每種藥盒的存儲(chǔ)量不得低于額定存儲(chǔ)量

      每種藥盒存放在相應(yīng)的貨位上。

      f : (i, j)→r, i=0,...,m; j=0,...,n;r=0,..., p定義為第r種藥盒放置在第i行第j列貨位,滿(mǎn)足Wij≥wr;Hij≥ hr。

      (W)m×n為貨位寬度在出貨口截面上形成的矩陣。

      (H)m×n為貨位高度在出貨口截面上形成的矩陣。

      (w)p為藥盒寬度列陣。

      (h)p為藥盒高度列陣;p為藥品的品種數(shù)。

      2 求解過(guò)程

      2.1 數(shù)據(jù)采集

      數(shù)據(jù)采集部分包括兩個(gè)方面的內(nèi)容:藥盒最小包裝尺寸的測(cè)量和藥品一個(gè)周期的發(fā)藥量統(tǒng)計(jì),最終獲得{li,wi',hi,ηi'}T,i=0,...p,其中

      li為第i種藥盒的實(shí)際長(zhǎng)度尺寸;

      wi'為第i種藥盒的實(shí)際寬度尺寸;

      hi為第i種藥盒的實(shí)際高度尺寸;

      ηi'為統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)第i種藥盒的用量,以醫(yī)院最小用藥單位計(jì)量。

      2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

      對(duì)于密集倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃求解來(lái)講,數(shù)據(jù)預(yù)處理的目標(biāo)之一是用轉(zhuǎn)換系數(shù)解決醫(yī)院藥房最小用藥單位和最小倉(cāng)儲(chǔ)單位不一致問(wèn)題。轉(zhuǎn)化系數(shù)定義為一個(gè)最小包裝內(nèi)包含的最小用藥量的數(shù)量,是一個(gè)比值關(guān)系,比如藥品A,醫(yī)院使用時(shí)是以粒為單位的,而倉(cāng)儲(chǔ)時(shí),是以盒為單位的,如果一盒包含N粒藥片,那么轉(zhuǎn)換系數(shù)為N。從而獲得{li,wi',hi,ηi'}T,i=0,...p,其中 ηi'為藥品額定存儲(chǔ)量,以醫(yī)院最小倉(cāng)儲(chǔ)單位計(jì)量。

      數(shù)據(jù)預(yù)處理的另一個(gè)目標(biāo)是在第一步的基礎(chǔ)上, 把 {li,wi',hi,ηi'}T,i=0,...p, 轉(zhuǎn) 化 為 {wi',hi,ηi'}T,i=0,...p,其中

      wi' 為第種藥盒占據(jù)貨位的寬度;

      ηi'為第種藥盒額定存儲(chǔ)占用的通道。存在如下關(guān)系:

      wi=Wi,如果 Wi-1≤ wi'< Wi,則

      ni=ηi/([L/li])+1),其中L為一個(gè)貨位存儲(chǔ)的有效長(zhǎng)度。

      至此三維布局降為二維問(wèn)題,問(wèn)題轉(zhuǎn)換為在平面內(nèi)分行按列布局若干貨位,使得所占矩形存儲(chǔ)區(qū)域高度最小。

      2.3 規(guī)劃算法流程

      為了節(jié)省迭代次數(shù),提高求解效率,整個(gè)規(guī)劃算法為兩步:第一步,按行按列的排列規(guī)則,計(jì)算機(jī)模擬人工排布的方式,在整個(gè)寬度方向布局所有貨位,獲得占據(jù)全部寬度的一個(gè)較優(yōu)解;第二步,采用平移貨位的方法,將本層最高的藥盒貨位平移到較高一層的空白貨位處,以此降低該層占據(jù)的層高,迭代尋優(yōu),獲得各層的最小擺布層高,從而獲得整個(gè)布局的高度。

      對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)的整體布局而言,貨位的調(diào)整不支持鏡像、旋轉(zhuǎn)和置換。貨位繞本身軸線的鏡像視為同一貨位,若繞其它軸線的鏡像會(huì)發(fā)生貨位之間的干涉,違背約束條件。同時(shí)旋轉(zhuǎn)是不能使得層高優(yōu)化,也違背約束條件。如果兩個(gè)貨位置換可以帶來(lái)層高的縮小,那么可以得出這兩個(gè)貨位的寬度必然一致,如果寬度不一樣的貨位交換,寬度較小的貨位肯定放不下寬度較大的貨位。而同一寬度的幾列中,層高按升序的方式排列在各層中,故兩個(gè)貨位的調(diào)換只能導(dǎo)致層高增加(或保持不變)而不會(huì)減少。同一層之間貨位的互換或者平移是不影響層高的,故優(yōu)化層高只能通過(guò)不同層之間移動(dòng)貨位到空白貨位處來(lái)實(shí)現(xiàn)。概率較大情況下,藥盒寬度跟高度成比例關(guān)系,故寬度較大的貨位通常高度也較大。為獲得最優(yōu)解,被平移的貨位高度為該層中最高的,寬度必須最接近至空白貨位寬度。

      圖1 預(yù)排布流程圖

      預(yù)排布的流程圖如圖1所示,預(yù)排布的目的是通過(guò)簡(jiǎn)單迭代獲得一個(gè)滿(mǎn)足約束條件的較優(yōu)解,充分占滿(mǎn)倉(cāng)儲(chǔ)的寬度方向,每種列寬的貨位按其數(shù)量分成若干行若干列,依次按貨位高度升序排布,作為優(yōu)化迭代的初始值,減少了不必要的計(jì)算量。

      層高規(guī)劃流程圖如圖2所示,從最頂層到最底層搜索預(yù)排布后留下的空白貨位,在空白貨位層以下的層中逐個(gè)搜索比較高度在該層中最高寬度最適合空白貨位的貨位,并將該貨位平移至空白貨位處,修改其貨位編碼。

      2.4 規(guī)劃結(jié)果

      在額定儲(chǔ)藥總量20000盒,各藥盒的存儲(chǔ)比例關(guān)系通過(guò)統(tǒng)計(jì)藥房?jī)芍軆?nèi)的發(fā)藥量獲得,貨位總數(shù)1354,貨位寬度系列{38,48,58,68,78,88,98},立體倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)寬度限制為3300,儲(chǔ)存有效空間長(zhǎng)度1650,藥品品種數(shù)224的情況下,預(yù)處理總存儲(chǔ)高度為926,迭代優(yōu)化后的總存儲(chǔ)高度為709,迭代優(yōu)化前后各層層高分布如圖3所示。

      圖2 優(yōu)化迭代排布流程圖

      圖 3 層高分布圖

      虛線為預(yù)排布層高值,實(shí)線為優(yōu)化迭代后的層高值。

      以上尺寸單位皆為mm。

      3 結(jié)論

      該倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃算法以快速發(fā)藥系統(tǒng)藥盒存儲(chǔ)為實(shí)例,獲得了迭代的最優(yōu)存儲(chǔ)高度,輸出了獲得最優(yōu)存儲(chǔ)高度的貨位排布,解決了實(shí)際密集存儲(chǔ)優(yōu)化的最小存儲(chǔ)空間問(wèn)題。算法的數(shù)據(jù)預(yù)處理部分將額定倉(cāng)儲(chǔ)量轉(zhuǎn)化為額定貨位數(shù)量,是整個(gè)算法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。密集存儲(chǔ)規(guī)劃算法避開(kāi)了經(jīng)典布局問(wèn)題求解算法帶來(lái)的迭代次數(shù)過(guò)多的缺陷,把由于工藝和成本方面導(dǎo)致的倉(cāng)儲(chǔ)約束作為布局規(guī)則引入問(wèn)題求解,算法在第一步采用模擬人工排布的試湊法,獲得一個(gè)在可行域上的較優(yōu)解。在算法第二步,平移高度較高的貨位到層高更高的空白貨位處,使得高度接近的貨位盡可能的放置在一層中,從而使得每層的占據(jù)的存儲(chǔ)高度盡可能下,達(dá)到整體存儲(chǔ)高度最小,獲得最優(yōu)解。

      [1] Dyckhoff H., A typology of cutting and packing problems[J].European Journal of Operational Research, 1990,44(1): 145~159.

      [2] Dowsland K.A, Dowsland W.B., Packing problems [J].European Journal of Operational Research, 1992, 56(1): 2~14.

      [3] Scheithauer G., Terno J.Modeling of packing problems [J].Optimization, 1993, 28: 63~84.

      [5] Peter Bradley.The Post-Y2K Frontier.International Journal Of Physical Distribution & Logistics Management.1999, 5: 180

      [6] Robert L.Lieb, Rbert A.millen.Third-party Logistics Services.A Compassion Of Experienced American And European Manufactures.International Journal Of Physical Distribution & Logistics Management.1997, (6): 12~13

      [7] Robert C.lieb, Hugh L.Randall.1997 CEO Perspectives On The Current Status And Future Prospects Of The Third Party Logistics Industry In The United States.Transportation Journal.

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