張梅美,李 強,劉國松
(長春一汽國際物流有限公司,吉林 長春 130011)
對于汽車零部件第三方物流企業(yè)來說,庫房面積利用率是直接關(guān)系到物流企業(yè)成本高低的關(guān)鍵性因素。在物流供給及運輸?shù)闹T多不確定因素的影響下,設(shè)計者僅憑經(jīng)驗計算零部件存儲量往往偏差較大,易出現(xiàn)存儲量設(shè)置過多或過少等現(xiàn)象。存儲量過少,容易造成停產(chǎn),存儲量過多,則不利于倉儲實物流動,影響庫房面積利用率。因此,確定庫房合理的零件存儲量是控制倉儲成本的有效手段。
A庫房是某汽車零部件第三方物流企業(yè)的中轉(zhuǎn)庫房,其接收上游庫房固定節(jié)拍供貨,同時根據(jù)下游庫房的需求組織配送,庫房之間通過看板實現(xiàn)拉動式要貨。庫內(nèi)流程包括入庫、存儲、轉(zhuǎn)換包裝、備貨以及出庫。
基礎(chǔ)存儲量的設(shè)置需要考慮零件常規(guī)周轉(zhuǎn)率、一定量的風(fēng)險儲備、貨位利用率以及成模數(shù)轉(zhuǎn)換包裝。假設(shè)庫房共有j種零件,下面建立第i種零件存儲量Si的計算方法。
其中:Pi—第i種零件的貨位數(shù)
Cmaxi—第i種零件的單貨位最大存儲量
di—第i種零件的最小成模單元
為了使轉(zhuǎn)換包裝前后不產(chǎn)生零頭件,因此引入最小成模轉(zhuǎn)換單元的概念。其次,零件的貨位數(shù)取決于零件常規(guī)周轉(zhuǎn)率以及風(fēng)險儲備的設(shè)置,可根據(jù)零件的到貨周期及送貨周期確定。
其中:Mi—第i種零件的日計劃產(chǎn)量
Ni—第 i種零件的單車用量
T—日工作時間,單位:h
t—零件儲備時間,考慮零件常規(guī)周轉(zhuǎn)量以及風(fēng)險儲備量
根據(jù)補貨及配送的時間暫時設(shè)定A庫房高儲值為12h,低儲值為8h。當(dāng)零件抵達低儲值時自動觸發(fā)要貨,上游庫房接收到要貨后組織向A庫房送貨,并按要求在4h內(nèi)抵達。
Wi—零件到貨單位包裝數(shù)量
Li—零件轉(zhuǎn)換后單位包裝數(shù)量
其中Wi應(yīng)考慮每種零件的到貨方式,比如托盤化零件應(yīng)以整托數(shù)量作為參量,求出最小成模單元di以后,只要保證存儲量是di的整數(shù)倍,就可以確保零件在轉(zhuǎn)換包裝過程中不產(chǎn)生零頭件。
新建EXCEL文檔,作為仿真平臺主表。列表頭分別鍵入“零件號”、“是否轉(zhuǎn)換”、“零件基礎(chǔ)存儲量”、“單次補貨量”以及“單張看板量”等信息。由于抽取樣本共計6d,根據(jù)看板要貨時間將一天劃分為24個時間段,即0-23時。然后在EXCEL“開發(fā)工具”選項卡下選擇新建控件,如圖1所示,將控件按鈕的caption屬性設(shè)置為“統(tǒng)計”,在設(shè)計模式下雙擊按鈕,即可進入EXCEL宏編程界面。
(1)補貨邏輯:根據(jù)實際情況設(shè)計轉(zhuǎn)換件補貨時間為5h,非轉(zhuǎn)換件補貨時間為4h。當(dāng)零件達到低儲值,仿真系統(tǒng)默認該零件在4h或5h后進行定量補貨。
圖1 仿真主表部分截圖
(2)配送邏輯:在R3系統(tǒng)選取要貨數(shù)據(jù)為樣本,并以要貨時間作為零件的出庫時間,下載樣本數(shù)據(jù)并保存為EXCEL文件。為了便于主表程序讀取數(shù)據(jù),現(xiàn)將要貨日期,例如2017/8/30轉(zhuǎn)換為數(shù)值類型,即“42977”,得到仿真副表,見表1。
表1 仿真副表樣表
將仿真副表(以下簡稱“副表”)與仿真主表(以下簡稱“主表”)保存在同一路徑,當(dāng)點擊“統(tǒng)計”按鈕時,觸發(fā)仿真開始,程序?qū)y帶主表中的零件號在副表中檢索并計算零件當(dāng)前存儲量,填入產(chǎn)生出入庫行為的時間段內(nèi),并生成報表。仿真邏輯關(guān)系如圖2所示。
部分腳本如下:
圖2 仿真邏輯示意圖
項目中722種零件,每種零件檢索6天的補貨及出庫記錄并進行計算,在電腦I5處理器,WIN7系統(tǒng),2G內(nèi)存,500G硬盤,1G獨顯的配置下,運行6小時20分鐘左右輸出報告。報告部分截圖如圖3所示。
通過仿真測算可以得到每種零件的動態(tài)高低儲,報告顯示有31種零件存儲量設(shè)置過低,出現(xiàn)拉空現(xiàn)象,需要上調(diào)低儲值。有221種零件的基礎(chǔ)存儲量設(shè)置過高,經(jīng)過修正后貨位數(shù)減少235個,節(jié)約面積646.25m2,約35.4萬元/年。此數(shù)據(jù)表明該仿真測算方法可行。
圖3 仿真報告部分截圖
本文通過建立仿真測算平臺,實現(xiàn)以歷史動態(tài)數(shù)據(jù)為輸入,完成對規(guī)劃數(shù)據(jù)的仿真模擬,進而實現(xiàn)零件存儲量的修正測算。該方法解決了庫房零件存儲量測算僅憑經(jīng)驗、算法不可靠等問題,也為后續(xù)業(yè)內(nèi)倉儲存儲量規(guī)劃測算提供參考。