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      一種DC-DC變換器的控制策略及仿真分析

      2012-07-04 02:45:20徐百匯聞琦史振宇
      船電技術(shù) 2012年8期
      關(guān)鍵詞:模糊集模糊控制增益

      徐百匯 聞琦 史振宇

      (1. 海軍東海艦隊裝備部,浙江寧波 315122; 2. 中國人民解放軍92730部隊裝備部,海南三亞572016;3. 海軍駐438廠軍事代表室,武漢430064)

      0 引言

      PWM 變換器本質(zhì)上屬于時變的、強(qiáng)非線性系統(tǒng),其精確模型較難建立,基于線性反饋控制的變換器在動態(tài)響應(yīng)和魯棒性上很難取得滿意的控制效果[1]。近年來,國內(nèi)外學(xué)者將一些非線性控制方法引入 PWM 變換器中,如滑膜控制[2],單周控制[3]等。模糊控制是以模糊集理論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種智能控制方法,具有算法簡單、易于軟件實現(xiàn)、魯棒性強(qiáng)和適應(yīng)性好等特點并且可以很好的解決被控對象參數(shù)的不確定問題。此外,模糊控制能夠處理時變、非線性、精確模型難以確立的系統(tǒng)[4,5],已被廣泛地應(yīng)用于DC-DC變換器中。

      PID控制是嚴(yán)格基于對象的數(shù)字模型,它可確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性等。PID控制理論是一種較為成熟的理論。已廣泛用于工業(yè)控制和自動化領(lǐng)域。然而,對于非線性系統(tǒng),PID控制并不太適合。因此.對DC-DC變換器這種強(qiáng)非線性系統(tǒng),簡單的PID控制越來越難以滿足其不斷提高的性能指標(biāo)要求。提出了一種混合模糊PID控制。而通過模糊控制對傳統(tǒng)PID控制器進(jìn)行增益調(diào)節(jié):通過對DC/DC變換器建立近似線性小信號模型得到優(yōu)化的PID參數(shù),以達(dá)到閉環(huán)控制系統(tǒng)的性能要求。

      1 模糊控制原理

      模糊控制[6]的概念首先是由加利福尼亞大學(xué)著名教授L.A.Zadeh首先提出的。它是以模糊集理論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種智能控制方法,他是從行為上模仿人的模糊推理和決策過程的一種智能控制方法。該方法首先將操作人員或?qū)<医?jīng)驗編成模糊規(guī)則,然后將來自傳感器的實時信號模糊化,將模糊化后的信號作為模糊規(guī)則的輸入,完成模糊推理,將推理后得到的輸出量加到執(zhí)行器上。

      圖1 模糊控制的基本原理框圖

      如圖1所示,它的核心部分為模糊控制器[7],圖中線框部分的控制規(guī)律由計算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)。其實現(xiàn)模糊控制算法的過程描述如下:微機(jī)經(jīng)中斷采樣獲取被控制量的精確值,然后將此量與給定值比較得到誤差信號E,一般選誤差信號E作為模糊控制器的一個輸入量,把誤差信號E的精確量進(jìn)行模糊化變成模糊量。誤差E的模糊量可用相應(yīng)的模糊語言表示,得到誤差E的模糊語言集合的一個子集是一個模糊矢量),再由和模糊控制規(guī)則(模糊算子)根據(jù)推理的合成規(guī)則進(jìn)行模糊決策,得到模糊控制量

      2 SEPIC變換器的小信號模型及傳遞函數(shù)的確定

      3 SEPIC變換器模糊自適應(yīng) PID控制器參數(shù)整定算法研究

      3.1 模糊自適應(yīng)PID控制器參數(shù)整定原理

      模糊自適應(yīng) PID控制就是運用模糊數(shù)學(xué)的基本理論和方法,把規(guī)則的條件、操作用模糊集表示,并把這些模糊控制規(guī)則及有關(guān)信息作為知識存入計算機(jī)知識庫中,然后計算機(jī)根據(jù)控制系統(tǒng)的實際響應(yīng)情況,運用模糊推理,既可自動實現(xiàn)對PID參數(shù)的最佳調(diào)整。在國內(nèi)外,已經(jīng)有很多學(xué)者將模糊自適應(yīng)PID控制應(yīng)用于直流變換器上,無論理論上的分析和研究,還是實踐上的應(yīng)用與實現(xiàn),都得到了良好的效果[9-12]。

      模糊自適應(yīng)PID控制器的結(jié)構(gòu)如圖2所示,其中rin為系統(tǒng)輸入,yout為系統(tǒng)輸出,error為系統(tǒng)輸入與輸出的差,ec為誤差的變化率。

      圖2 模糊自適應(yīng)PID控制器的結(jié)構(gòu)

      設(shè)PID控制器的輸出量為u(t),輸入量為e(t),它們的關(guān)系為:

      式中:KP為比例增益,KI為積分增益,KD為微分增益。模糊自適應(yīng)參數(shù)整定就是尋求該三個參數(shù)與e、ec之間的關(guān)系。整個系統(tǒng)在運行中不斷檢測e和ec,然后根據(jù)一定的原理對PID的三個參數(shù)進(jìn)行修改,以滿足不同e和ec對控制參數(shù)的不同要求,從而使被控對象有良好的性能。

      3.2 模糊自適應(yīng)PID控制器參數(shù)整定算法

      通過多次操作的經(jīng)驗總結(jié)或多次操作的數(shù)據(jù)處理,結(jié)合理論分析可以歸納出偏差 e、偏差變化率ec跟PID調(diào)節(jié)器的三個參數(shù)KP、KI、KD間,存在如下關(guān)系。

      基于以上總結(jié)出的輸入變量 e與三個參數(shù)間的定性關(guān)系,結(jié)合工程技術(shù)人員的分析和實際操作經(jīng)驗,考慮偏差變化率的影響,建立合適的模糊控制表,就是調(diào)節(jié)修正PID調(diào)節(jié)器三個參數(shù)的模糊規(guī)則。

      將系統(tǒng)誤差 e和誤差變化率 ec變化范圍定義模糊集上的論域,

      其模糊子集為:

      設(shè) e,ec和 KP,KI,KD均服從正態(tài)分布,因此可導(dǎo)出各模糊子集的隸屬度,根據(jù)各子集的隸屬度賦值表和各參數(shù)模糊控制模型,應(yīng)用模糊合成推理設(shè)計PID參數(shù)的模糊矩陣表,查出修正參數(shù)代入下式計算:

      在線運行過程中,控制系統(tǒng)通過對模糊邏輯規(guī)則的結(jié)果處理、查表和運算,完成對PID參數(shù)的在線自校正,其工作流程如圖3所示。

      經(jīng)仿真可得,系統(tǒng)的Bode圖為圖4所示[6,9]。

      對于一個穩(wěn)定的電壓可調(diào)系統(tǒng),其增益裕量應(yīng)大于6 dB,相角裕量應(yīng)大于45°[13],而該系統(tǒng)的相角穩(wěn)定裕量僅為y=2.236°。因此,可以采用PID控制器來提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,其傳遞函數(shù)為:

      令 KP=1,KI=0.001,KD=0.03,補(bǔ)償后的相角裕量約為89°,增加了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

      但對DC/DC變換器這種強(qiáng)非線性系統(tǒng),單一PID調(diào)節(jié)往往不能滿足系統(tǒng)性能的要求,因此采用模糊自適應(yīng)PID控制器。下面對模糊自適應(yīng)PID控制器與單一PID控制器對系統(tǒng)的輸出進(jìn)行MATLAB仿真比較。

      由圖5所示,系統(tǒng)在無任何控制時,輸出時會產(chǎn)生較大的振蕩,應(yīng)用PID控制可以較好的解決上述問題,但是輸出達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時間較長。而采用模糊自適應(yīng)PID控制,可以使系統(tǒng)盡快進(jìn)入穩(wěn)定工作狀態(tài),具有良好的工程實踐意義。

      圖3 工作流程圖

      圖4 系統(tǒng)Bode圖

      圖5 控制方式不同時,系統(tǒng)啟動的輸出波形

      4 結(jié)論

      針對寬幅壓工況下的輸入電壓擾動以及SEPIC電路自身的強(qiáng)非線性特點,本章嘗試性地將模糊自適應(yīng)PID控制運用到SEPIC變換器上,經(jīng)過仿真,得到了理想的效果。該控制策略具有如下特點:

      (1)模糊自適應(yīng) PID控制以 PID控制為核心,可以對系統(tǒng)的傳遞函數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償,有助于降低系統(tǒng)輸出紋波、變換器啟動時的輸出沖擊,優(yōu)化各元件參數(shù)以及提高變換器的穩(wěn)定性。

      (2)模糊自適應(yīng) PID控制在 PID控制的基礎(chǔ)上,根據(jù)誤差的改變,對PID控制器的三個參數(shù)進(jìn)行實時調(diào)節(jié),增強(qiáng)了系統(tǒng)的快速調(diào)整性、魯棒性和可靠性,為變換器穩(wěn)定工作奠定了基礎(chǔ)。

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