模糊集
- 基于空間信息表征的勾股模糊集空間距離測(cè)度
eh教授提出了模糊集理論,可以較好地處理模糊環(huán)境下的決策問(wèn)題[1]。1986年,Atanassov教授采用包含隸屬度和非隸屬度參數(shù)的直覺(jué)模糊集刻畫(huà)模糊信息,在處理模糊性和不確定性等方面比傳統(tǒng)的模糊集更具靈活性和實(shí)用性[2-4]。作為直覺(jué)模糊型多準(zhǔn)則決策的重要環(huán)節(jié),直覺(jué)模糊集的距離測(cè)度會(huì)對(duì)多準(zhǔn)則決策信息的合成產(chǎn)生影響,逐步成為研究熱點(diǎn)。近年來(lái),很多學(xué)者從不同視角提出了距離測(cè)度模型,如海明距離測(cè)度[5-6]、區(qū)間模糊距離測(cè)度[7-8]、基于相似度的距離測(cè)度[9
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2023年11期2023-10-29
- 坡代數(shù)的I-V猶豫模糊子坡代數(shù)
eh[1]提出模糊集概念后,近年來(lái),模糊集及其擴(kuò)展為處理不同問(wèn)題的不確定性提供了思路與方法,人們對(duì)模糊集的研究熱情迅速增長(zhǎng),直覺(jué)模糊集于1983年由Atanassov[2]提出,區(qū)間值模糊集是由Sambuc[3]首先研究的,他將其稱(chēng)為φ-flou函數(shù),用于捕捉不確定性的特征.Torra[4]提出了猶豫模糊集并且證明了猶豫模糊集的包絡(luò)是直覺(jué)模糊集,此外在應(yīng)用于猶豫模糊集的包絡(luò)時(shí),他們提出的關(guān)于猶豫模糊集的操作與初始模糊集的操作是一致的.古典邏輯是絕對(duì)性和相對(duì)
- 公理化模糊集合的特征及其分類(lèi)
65年引入了“模糊集合”的概念,旨在建立一種描述和處理模糊信息的數(shù)學(xué)理論和方法.模糊集合的基本思路是在絕對(duì)真(通常用1表示)和絕對(duì)假(通常用0表示)之間增加額外的真值來(lái)刻畫(huà)事物之間的差異所存在的中介過(guò)渡過(guò)程,即通過(guò)定義一個(gè)從非空論域U到[0,1](后來(lái)被推廣到格[2]、區(qū)間值[3]等其他結(jié)構(gòu))的函數(shù)(稱(chēng)為隸屬函數(shù))來(lái)描述模糊概念(如:青年、高個(gè)子等)的外延.經(jīng)過(guò)50多年的研究與發(fā)展,模糊集合理論在理論與應(yīng)用2個(gè)方面都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于諸
- 半群的多極區(qū)間值模糊子半群
844000)模糊集理論及其推廣在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用.模糊集、雙極值模糊集、區(qū)間值模糊集、直覺(jué)模糊集以及區(qū)間值直覺(jué)模糊集等理論被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)代數(shù)系統(tǒng)[1-4].半群是應(yīng)用廣泛的一類(lèi)代數(shù)系統(tǒng)，模糊半群理論在許多等領(lǐng)域起著重要作用.Kim等[5]將模糊集應(yīng)用于半群，研究半群的模糊理想的特征.謝祥云等[6]詳細(xì)介紹了模糊半群理論.文獻(xiàn)[7-8]分別討論半群的區(qū)間值模糊子半群和區(qū)間值模糊理想的相關(guān)特性.作為模糊子半群的推廣，帶限度的模糊集的概念被應(yīng)用于半群等
- R0代數(shù)的雙極值模糊子代數(shù)
)0 引言自從模糊集[1]的概念被提出后，模糊集已經(jīng)應(yīng)用到生活中的各個(gè)方面。模糊集及其擴(kuò)展在處理不同問(wèn)題中的不確定性方面取得了較好的結(jié)果。在世界范圍內(nèi)，人們對(duì)模糊集的應(yīng)用興趣正在迅速增長(zhǎng)。直覺(jué)模糊集[2]、區(qū)間值模糊集[3]和雙極值模糊集[4]已經(jīng)得到推廣，這些模糊化思想也被應(yīng)用到其他代數(shù)結(jié)構(gòu)中，一系列結(jié)論相繼出現(xiàn)。近年來(lái)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，學(xué)者們分別把模糊集理論與雙極值模糊集理論相結(jié)合來(lái)研究代數(shù)結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些成果。例如索南仁欠等[5]研究了雙極值模糊集
- 廣義對(duì)偶猶豫模糊軟集及其在決策中的應(yīng)用
所表述的問(wèn)題，模糊集理論作為解決這類(lèi)問(wèn)題的有效工具得到了廣泛的關(guān)注，尤其是在與軟集理論結(jié)合后，關(guān)于模糊軟集的研究產(chǎn)生了大量的成果。Hu等人在直覺(jué)模糊軟集基礎(chǔ)上提出了一種新的相似度來(lái)確定專(zhuān)家權(quán)重，同時(shí)利用直覺(jué)模糊軟集Bonferroni平均算子對(duì)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行集成，建立了一種用于醫(yī)學(xué)診斷的群體決策模型[1]。Chen等人依據(jù)決策者認(rèn)知有限的特點(diǎn)，利用Bonferroni平均算子進(jìn)行信息集結(jié)，提出了一種基于模糊軟集的群決策方法[2]。Murat等人將畢達(dá)哥拉斯模
運(yùn)籌與管理 2022年8期2022-09-13
- BCH代數(shù)的擬結(jié)合Ω-猶豫模糊理想
0 引 言自從模糊集[1]的概念被提出后，對(duì)模糊集的理論研究和應(yīng)用研究都取得了很大進(jìn)展.在模糊集概念的基礎(chǔ)上，由于考慮到元素之間非此即彼的關(guān)系，K.ATANASSOTV[2]提出了直覺(jué)模糊集的概念；由于要解決兩級(jí)問(wèn)題中遇到的不確定性問(wèn)題，W R ZHANG[3]提出了雙極值模糊集的概念；為了在模糊研究中找到最優(yōu)方案，彭家寅[4]推廣經(jīng)典凸集，提出了Ω-模糊集的概念；為了能夠更全面、更精確地了解決策者對(duì)信息的判斷，TORRA[5]提出了猶豫模糊集的概念.近些
- 三支模糊集及其應(yīng)用(I)
。 概率論、 模糊集理論、 粗糙集理論等均是研究不確定性的數(shù)學(xué)理論[1-3], 而Heisenberg(海森堡)于1927年提出的不確定性原理(uncertainty principle)描繪了微觀世界的不確定性， 是量子力學(xué)的基礎(chǔ)[4-5]。 同時(shí), 不確定性也是人工智能關(guān)注的核心問(wèn)題之一[6]。 張鈸院士指出[7]: “要大力發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)融合的第三代人工智能”； 徐宗本院士最近也指出[8]: “新一代AI 必須深入研究知識(shí)推理與數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的融合
- 布爾代數(shù)的乘積型雙極值模糊點(diǎn)理想*
0）0 引 言模糊集是處理不確定信息的有力工具［1］，在實(shí)際生活應(yīng)用中，模糊集也發(fā)揮了一定的作用［2-3］，但客觀世界中不相容兩極性問(wèn)題也不能忽視.基于此，Zhang［4］提出了雙極值模糊集理論；Lee［5］定義了雙極值模糊集的一些運(yùn)算和基本性質(zhì)，雙極值模糊集首次將不相容兩極性引入到模糊集理論中，為分析和解決帶有不相容特性的大數(shù)據(jù)問(wèn)題提供了新的思路和方法.近年來(lái)，關(guān)于雙極值模糊集在代數(shù)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用研究從未間斷，進(jìn)一步拓展了雙極值模糊集的應(yīng)用領(lǐng)域.如：索南仁
- 直覺(jué)模糊集的直覺(jué)熵與直覺(jué)相似度
盼，王玉紅直覺(jué)模糊集的直覺(jué)熵與直覺(jué)相似度初裴裴，戴忠柱，趙盼盼，王玉紅（營(yíng)口理工學(xué)院 基礎(chǔ)部，遼寧 營(yíng)口 115014）熵和相似度是模糊集理論中2個(gè)很重要的信息度量工具．給出了直覺(jué)模糊集的直覺(jué)熵與直覺(jué)相似度的定義，并給出直覺(jué)熵公式，討論了直覺(jué)熵與直覺(jué)相似度的關(guān)系．直覺(jué)模糊集；熵；相似度1 引言及預(yù)備知識(shí)熵是模糊理論中的重要概念，用來(lái)描述模糊集的模糊性程度．Zadeh[1]于1965年首次提出模糊熵的概念．1986年，Atanassov[2]對(duì)Zadeh提出
高師理科學(xué)刊 2022年3期2022-04-07
- 格蘊(yùn)涵代數(shù)的Ω-猶豫模糊LI-理想*
1965年提出模糊集[1]，模糊集已經(jīng)應(yīng)用到很多方面，現(xiàn)階段，學(xué)者們主要研究的是模糊集以及由模糊集得到的拓展—直覺(jué)模糊集[2]、區(qū)間值模糊集[3]、雙極值模糊集[4]、猶豫模糊集[5]、Ω-模糊集[6]等理論.在模糊蘊(yùn)涵代數(shù)的基礎(chǔ)上，1993年徐揚(yáng)提出了格蘊(yùn)涵代數(shù)[7]的概念，有關(guān)格蘊(yùn)涵代數(shù)理論的研究，現(xiàn)階段學(xué)者們做了大量工作[8-15].本文將猶豫模糊集、Ω-模糊集與格蘊(yùn)涵代數(shù)相結(jié)合，研究格蘊(yùn)涵代數(shù)的Ω-猶豫模糊LI-理想及其性質(zhì).2 預(yù)備知識(shí)定義1[1
- 關(guān)于BRK-代數(shù)的Pythgorean 模糊BRK-理想研究
adeh 引入模糊集概念以來(lái)，許多學(xué)者研究和討論了模糊集概念的推廣.文獻(xiàn)[1,2] 引入了直覺(jué)模糊集的概念，研究了它的相關(guān)性質(zhì).文獻(xiàn)[3]引入了Pythgorean 模糊集的概念，研究了它的相關(guān)特性.Pythgorean 模糊集是直覺(jué)模糊集的推廣.隨后模糊集、區(qū)間值模糊集、直覺(jué)模糊集等概念給廣泛應(yīng)用于各類(lèi)代數(shù)系統(tǒng)，得到了許多有益的研究成果[4-7].作為BCK/BCI-代數(shù)的推廣，文獻(xiàn)[8]引入BRK-代數(shù)的概念，文獻(xiàn)[9,10]討論了BRK-代數(shù)的模糊結(jié)
喀什大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年6期2022-02-24
- 亞BCI-代數(shù)的猶豫模糊理想
965年提出了模糊集，由于自然界中很多事物的表述并不是絕對(duì)的，恰恰相反，我們遇到的大多數(shù)問(wèn)題是模糊的，解決方法也并不是唯一的，也是模糊的.因此模糊集的提出對(duì)認(rèn)識(shí)自然有很重要的意義.模糊集已經(jīng)應(yīng)用到很多方面，學(xué)者們主要研究的是模糊集以及由模糊集得到的拓展——直覺(jué)模糊集[2]、區(qū)間值模糊集[3]、雙極值模糊集[4]、猶豫模糊集[5]等理論.然而僅研究模糊集及其拓展，對(duì)模糊集的認(rèn)識(shí)并不深刻，因此我們把模糊集及其拓展和代數(shù)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，由于不同代數(shù)結(jié)構(gòu)的性質(zhì)不同，因
內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年12期2021-12-23
- 一種新型軟粗糙模糊集及其在TOPSIS多屬性決策中的應(yīng)用
了許多理論,如模糊集理論[1],粗糙集理論[2-4],軟集理論[5-6]等.就其本質(zhì)而言,模糊集理論強(qiáng)調(diào)隸屬度,粗糙集理論強(qiáng)調(diào)粒度化,軟集理論強(qiáng)調(diào)參數(shù)化.現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決往往非常復(fù)雜,因此,將這些理論結(jié)合起來(lái)是一條解決實(shí)際問(wèn)題的有效途徑.2007年,Aktas[7]等證實(shí)模糊集和粗糙集都可以看作軟集,這不僅建立了這些理論之間的聯(lián)系,也為將它們有效融合奠定了理論基礎(chǔ).事實(shí)上,為了更加高效地應(yīng)用各種數(shù)學(xué)理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題,近年來(lái),綜合運(yùn)用模糊集理論,粗糙集理
- 坡代數(shù)的反猶豫模糊子坡代數(shù)
h[1]提出了模糊集，這是一種描述模糊現(xiàn)象的方法.模糊集的提出，對(duì)研究代數(shù)結(jié)構(gòu)起著非常重要的作用.在此基礎(chǔ)上，相繼出現(xiàn)了直覺(jué)模糊集[2]，區(qū)間值模糊集[3]，雙極值模糊集[4]等理論，這些理論作為研究代數(shù)結(jié)構(gòu)的重要工具，使得代數(shù)結(jié)構(gòu)理論更清晰化.特別的，Torra[5]提出了猶豫模糊集概念，猶豫模糊數(shù)在考慮問(wèn)題全面性上比傳統(tǒng)模糊元更具有優(yōu)勢(shì)，在各個(gè)數(shù)學(xué)模型中都能得到廣泛應(yīng)用[6-7].1981年，我國(guó)控制論專(zhuān)家曹志強(qiáng)[8]提出了坡代數(shù)，并且在專(zhuān)著中詳細(xì)介紹
內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年8期2021-08-27
- 半群的區(qū)間值直覺(jué)模糊理想
Zadeh提出模糊集的概念以來(lái)，模糊集及其理論在眾多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。Rosenfeld首次將模糊集應(yīng)用于群，引入了模糊子群的概念［1］。隨著模糊理論研究的深入，模糊集的概念得到了相應(yīng)的推廣，直覺(jué)模糊集、區(qū)間值模糊集、雙極值模糊集等概念被提出，相關(guān)理論也被深入研究。直覺(jué)模糊集利用元素的隸屬度和非隸屬度組成序?qū)?lái)刻畫(huà)，而區(qū)間值模糊集是將元素的隸屬度用［0，1］的子區(qū)間來(lái)描述。這些概念也被廣泛應(yīng)用于不同類(lèi)型的代數(shù)系統(tǒng)，如群、半群、環(huán)、BCI-代數(shù)、坡代數(shù)、
- 基于四種截集的粗糙模糊集表現(xiàn)定理的新表示
4199)粗糙模糊集理論[1-7]是粗糙集理論[8-9]與模糊集理論[10-11]的整合研究，二者都是對(duì)經(jīng)典集合理論的推廣，都是用來(lái)研究知識(shí)的不確定性與不完全性的理論，但二者的側(cè)重點(diǎn)不同，因此具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性.分解定理與表現(xiàn)定理并列為模糊數(shù)學(xué)最基本的定理，它從另外的角度闡述了模糊集合由經(jīng)典集合擴(kuò)充而來(lái).關(guān)于粗糙模糊集構(gòu)造性質(zhì)的研究，基于上截集形式的粗糙模糊集的分解定理、表現(xiàn)定理、擴(kuò)展原理的研究成果居多[12-17]，如袁學(xué)海等[18]提出了四種新的截集
- 基于上下截集的粗糙模糊集的運(yùn)算性質(zhì)
何天榮一、粗糙模糊集及截集1.粗糙模糊集2.粗糙模糊集的上截集和下截集分別描述模糊集A 在隸屬度大于λ 的條件下，V 中肯定屬于A 和可能屬于A 的元素的全體。二、粗糙模糊集截集的運(yùn)算性質(zhì)以下的兩個(gè)性質(zhì)，只證明性質(zhì)1，性質(zhì)2 可以根據(jù)性質(zhì)1 的證明方法類(lèi)似證明。1.粗糙模糊集上截集的運(yùn)算性質(zhì)證明：2.粗糙模糊集下截集的運(yùn)算性質(zhì)本文系統(tǒng)地討論了基于粗糙模糊集的上下兩種截集的運(yùn)算性質(zhì)并給出理論證明。
數(shù)學(xué)大世界 2021年4期2021-03-30
- 區(qū)間畢達(dá)哥拉斯猶豫模糊集的不確定性研究
h[1]提出的模糊集理論是解決這類(lèi)問(wèn)題的有效工具。許多學(xué)者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了深入的研究,并推廣至直覺(jué)模糊集[2](Intuitionistic fuzzy set, IFS),區(qū)間直覺(jué)模糊集[3],畢達(dá)哥拉斯模糊集[4](Pythagorean fuzzy set,PFS)等。但當(dāng)多位專(zhuān)家對(duì)某項(xiàng)決策出現(xiàn)猶豫不決、決策難以達(dá)成一致時(shí),上述的模糊集方法顯得有些力不從心。為解決此類(lèi)問(wèn)題,Torra[5]提出了猶豫模糊集的概念,其元素的隸屬度是由一般模糊數(shù)組成的集合
- 概率q階猶豫模糊熵及其應(yīng)用
eh[1]提出模糊集理論以來(lái)，該理論為解決一些不確定性問(wèn)題提供了重要手段。 隨著模糊集理論的深入研究，它被擴(kuò)展到許多領(lǐng)域，如直覺(jué)模糊集[2]、二型模糊集[3]等,并且學(xué)者們將這些理論成功應(yīng)用于屬性約簡(jiǎn)、多屬性決策問(wèn)題[4-5]。 2017年，Yager[6]提出了q階模糊集的概念，主要是考慮到直覺(jué)模糊集與畢達(dá)哥拉斯模糊集對(duì)于隸屬度與非隸屬度的取值范圍有限，而這個(gè)概念的提出能更好地解決直覺(jué)模糊集和畢達(dá)哥拉斯模糊集不能表示的模糊問(wèn)題。 Liu等[7]和Peng
鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版） 2020年4期2020-11-18
- 復(fù)圖片模糊集及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用
al.提出了復(fù)模糊集[2]的定義，將隸屬函數(shù)的范圍推廣到復(fù)平面的單位圓上，用以表示隸屬度值大小與時(shí)間，空間周期的相關(guān)信息。隨后不同類(lèi)型的復(fù)模糊集相繼被提出：復(fù)直覺(jué)模糊集[3]，復(fù)畢達(dá)哥拉斯模糊集[4]，復(fù)多模糊集[5]等，在此背景下，Ali M,et al.提出復(fù)中智集[6]的概念，將中智集與時(shí)間空間周期結(jié)合，把中智集的隸屬度范圍從實(shí)數(shù)域推廣至復(fù)數(shù)域，并研究復(fù)中智集的運(yùn)算與性質(zhì)。2015 年，Cuong BC,et al.提出了圖片模糊集[7]的概念，他將
山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2020年5期2020-11-02
- 基于猶豫度特征改進(jìn)的新的直覺(jué)模糊相似度
）0 引言直覺(jué)模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets，IFSs）最初由著名學(xué)者K.Atanassov［1］于1986 年提出。作為近年來(lái)新興的研究領(lǐng)域，其理論和應(yīng)用研究受到國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注，成為當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域，發(fā)展很快，是Zadeh 模糊集理論最有影響力的一種擴(kuò)展和發(fā)展。直覺(jué)模糊集相似度，直覺(jué)模糊距離，直覺(jué)模糊熵等作為直覺(jué)模糊集之間的度量方式，是直覺(jué)模糊聚類(lèi)分析，直覺(jué)模糊推理與應(yīng)用，直覺(jué)模糊多屬性決策等應(yīng)用的基礎(chǔ)。Chen［
火力與指揮控制 2020年7期2020-08-22
- 一種基于orthopair模糊相似測(cè)度的多屬性群決策方法
thopair模糊集;相似測(cè)度;Theil不等系數(shù)Key words： multi-attribute decision making method;orthopair fuzzy set;similarity measure;Theil coefficient中圖分類(lèi)號(hào)：F830.59 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：10
價(jià)值工程 2020年19期2020-07-23
- 猶豫模糊熵生成算法及在后勤補(bǔ)給基地選址評(píng)估中的應(yīng)用
965年提出了模糊集的概念[1]。Torra[2]和Narukawa[3]把模糊集推廣成了猶豫模糊集，Cheng等[4]又將猶豫模糊集推廣為區(qū)間值猶豫模糊集，并將其應(yīng)用于決策分析。猶豫模糊信息測(cè)度包括距離、相似度和熵等，已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如模式識(shí)別[5]、醫(yī)療診斷、聚類(lèi)分析[6]、多屬性決策[7]以及圖像處理等。一方面，許多研究者提出了不同的距離、相似度和熵的度量方法[8-12]。另一方面，許多學(xué)者研究了用一種猶豫模糊信息測(cè)度來(lái)構(gòu)造另一種信息測(cè)度的
空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年2期2020-07-01
- BE-代數(shù)的直覺(jué)Q-模糊理想
adeh創(chuàng)立了模糊集理論以來(lái)[1]，眾多學(xué)者討論了模糊集的推廣.作為模糊集的推廣，Atanassov提出直覺(jué)模糊集的概念及相關(guān)理論[2-3].隨后，模糊集和直覺(jué)模糊集被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)代數(shù)系統(tǒng).作為BCK-代數(shù)的推廣，文獻(xiàn)[4]引入BE-代數(shù)的概念，討論了它的相關(guān)性質(zhì).文獻(xiàn)[5]給出BE-代數(shù)理想的概念及其相關(guān)性質(zhì)，并給出了BE-代數(shù)理想的刻畫(huà). 文獻(xiàn)[6-7]將模糊集的概念應(yīng)用于BE-代數(shù)，討論BE-代數(shù)的模糊子代數(shù)和模糊理想及其相關(guān)性質(zhì). 文獻(xiàn)[8]討論
- 半群的帶限度（λ，μ）-雙極值模糊雙理想
844000）模糊集理論已被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，作為經(jīng)典模糊集的推廣，雙極值模糊集、區(qū)間值模糊集、直覺(jué)模糊集等理論也被應(yīng)用于許多代數(shù)系統(tǒng)，如，群、半群、環(huán)、坡代數(shù)和 N（2，2，0）代數(shù)等[1-4].半群是一類(lèi)應(yīng)用廣泛的代數(shù)系統(tǒng)，模糊半群理論在許多領(lǐng)域具有重要的作用[5-7].文獻(xiàn)[8]將模糊集應(yīng)用于半群，研究了半群的幾類(lèi)模糊理想的特征.謝祥云等[9]的專(zhuān)著中詳細(xì)介紹了模糊半群理論.文獻(xiàn)[10-11]分別討論了半群的反模糊子半群和區(qū)間值反模糊子半群的特性.
- 半群的區(qū)間值Q-模糊子半群?
eh[1]引入模糊集的概念以來(lái),模糊集理論及其應(yīng)用得到了迅猛的發(fā)展.Rosenfeld[2]首次提出模糊子群的概念,開(kāi)創(chuàng)了模糊代數(shù)的新領(lǐng)域.作為模糊集的推廣,區(qū)間值模糊集,直覺(jué)模糊集[3]等概念被提出,并被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)代數(shù)系統(tǒng)，取得了大量的研究成果[4?9].Kuroki將模糊集的概念應(yīng)用于半群，提出模糊半群的概念，并討論了半群的各類(lèi)模糊理想[10].2001年,Jun[11]等給出了BCI-代數(shù)的Ω-模糊理想的概念,研究了它的相關(guān)性質(zhì).文獻(xiàn)[12-14
- 半群的(U,V)-區(qū)間值模糊子半群
844000)模糊集[1]及其理論在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。Rosenfeld[2]將模糊集的概念應(yīng)用于群，引入了模糊子群的概念。作為模糊集的推廣，直覺(jué)模糊集和區(qū)間值模糊集的概念被提出，豐富了模糊集的相關(guān)理論。隨后，區(qū)間值模糊集、直覺(jué)模糊集等理論被廣泛應(yīng)用于代數(shù)系統(tǒng)[3-4]。半群是一類(lèi)應(yīng)用廣泛的代數(shù)系統(tǒng)，模糊半群理論在模糊語(yǔ)言、模糊碼理論、模糊自動(dòng)機(jī)等領(lǐng)域起著重要的作用。Kuroki[5]將模糊集應(yīng)用于半群，研究了半群的幾類(lèi)模糊理想的特征。謝祥云等[6]詳細(xì)
- 真值為格值的二型模糊集及其運(yùn)算
0066）二型模糊集的概念是由Zadeh［1］在1975年首次提出，他擴(kuò)展了一般模糊集和區(qū)間值模糊集的概念．文獻(xiàn)［2－4］給出了二型模糊集的性質(zhì)與運(yùn)算．2001年，Karnik等［5］討論了二型模糊集的集合運(yùn)算（包括取小與乘積t－模的并交運(yùn)算）、代數(shù)運(yùn)算、二型模糊集隸屬度的性質(zhì)、二型模糊關(guān)系及其合成．2002年，Mendel等［6］介紹了二型模糊集的表示定理，他們不使用擴(kuò)展原理而用表示定理證明了并、交、補(bǔ)運(yùn)算．2005年，Walker等［7］等討論了二型模
- 模糊過(guò)程熵的一些新結(jié)論
分割；如果一個(gè)模糊集在F中，就稱(chēng)該模糊集為可測(cè)模糊集。以下考慮的都是m(X)=1的模糊測(cè)度空間，不再進(jìn)行說(shuō)明。定義1.3[6]設(shè)A是X上的模糊集，T：X→X是函數(shù)，按如下方式定義X上的模糊集T-1A：對(duì)X中的任何一個(gè)點(diǎn)x，(T-1A)(x)=A(T(x)).對(duì)于n≥2，按如下方式定義X上的模糊集T-nA：對(duì)X中的任何一個(gè)點(diǎn)x，(T-nA)(x)=A(Tn(x)).定義1.4[6]設(shè)P={P1,P2…Pn}是X上的模糊分割，對(duì)于n≥0，按如下方式定義T-nP
梧州學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年3期2019-07-30
- 區(qū)間直覺(jué)模糊集相似度構(gòu)造
教授給出了直覺(jué)模糊集的概念[1]。隨后，Atanassov等推廣了直覺(jué)模糊集，提出了區(qū)間直覺(jué)模糊集[2]。區(qū)間直覺(jué)模糊集相似度有著廣泛的應(yīng)用，是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。徐澤水[3]基于海明距離、歐幾里得距離和基于Hausdorff度量的海明距離、歐幾里得距離，提出4個(gè)帶有權(quán)重的區(qū)間直覺(jué)模糊集相似度。周珍[4]利用平均值和Hausdorff測(cè)度將Hong定義的Vague集相似度擴(kuò)展到區(qū)間值Vague集，提出區(qū)間Vague集相似度。楊偉萍等[5]對(duì)文獻(xiàn)[6]提出的直
- 考慮偏差度的猶豫模糊集距離及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用
）0 引言猶豫模糊集[1,2]作為模糊集[3]的一種拓展形式，生動(dòng)地顯示出了決策者在決策過(guò)程中的猶豫性，它允許一個(gè)元素屬于一個(gè)集合的隸屬度可以是幾個(gè)可能值的集合。猶豫模糊集已成為解決不確定性問(wèn)題很好的工具，得到了廣泛的研究和應(yīng)用。例如，文獻(xiàn)[4,5]對(duì)猶豫模糊集的相關(guān)系數(shù)及區(qū)間值猶豫模糊集進(jìn)行了研究，文獻(xiàn)[6]研究了猶豫模糊集及其在決策中的應(yīng)用等問(wèn)題。距離度和相似度作為模糊集相關(guān)理論中兩個(gè)非常重要的數(shù)值指標(biāo)，在決策、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)[7,8]等
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年19期2018-10-30
- 否定非對(duì)合剩余格的IV-模糊理想
adeh創(chuàng)立了模糊集理論[9]。Rosenfeld提出了模糊子群的概念[10]，標(biāo)志著模糊代數(shù)研究工作的開(kāi)始。隨后模糊集理論被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)代數(shù)系統(tǒng)的研究，并取得了豐富的研究成果[11-20]。其中，文獻(xiàn)[21]將模糊集思想應(yīng)用于否定非對(duì)合剩余格，給出了否定非對(duì)合剩余格的模糊理想和模糊素理想的概念，獲得了否定非對(duì)合剩余格的模糊理想和模糊素理想的若干性質(zhì)和等價(jià)刻畫(huà)。作為對(duì)模糊集概念的推廣，1975年，Zadeh在文獻(xiàn)[22]又提出了區(qū)間值模糊集（Interv
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年18期2018-09-18
- 雙枝模糊粗集的分解
獻(xiàn)[1]提出的模糊集理論和文獻(xiàn)[2]提出的粗集理論均是研究信息系統(tǒng)中知識(shí)的不完全性及不確定性問(wèn)題，側(cè)重點(diǎn)雖然不同，但二者存在密切的關(guān)系.文獻(xiàn)[3]把模糊集與粗集進(jìn)行融合提出模糊粗集，文獻(xiàn)[4-7]討論了其性質(zhì)和結(jié)構(gòu).以工程決策與工程控制系統(tǒng)為實(shí)際背景，文獻(xiàn)[8]提出雙枝模糊集，使模糊集理論得到推廣.文獻(xiàn)[9]把雙枝模糊集和粗集進(jìn)行某些整合提出粗雙枝模糊集.文獻(xiàn)[10-12]對(duì)粗雙枝模糊集進(jìn)行了深入討論.文[13]提出了雙枝模糊粗集并討論了其性質(zhì).在以上研究
- 直覺(jué)模糊推理的三I約束算法
adeh提出了模糊集[1]。針對(duì)模糊集理論，諸多學(xué)者進(jìn)行大量地研究，并已將模糊集理論廣泛運(yùn)用到模式識(shí)別、醫(yī)療診斷、模糊控制等領(lǐng)域[2-3]。模糊推理是模糊集理論研究的重要方面，它的核心問(wèn)題是以下形式的FMP、FMT：（1）規(guī)則 A→B （2）規(guī)則 A→B輸入 A?輸入 B?輸出 B?輸出 A?這里的A,A?是論域X上的模糊集，B,B?是Y論域上的模糊集。1973年，Zadeh提出了著名的CRI算法[4]，但是由于它缺乏嚴(yán)格的邏輯基礎(chǔ)且不具有還原性，于是，王
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年15期2018-08-01
- 改進(jìn)的粗糙直覺(jué)模糊集
2]將粗糙集與模糊集相融合，提出了粗糙模糊集和模糊粗糙集的概念。2000年Boixader等[3]給出了模糊集的上下近似。2002—2003年Rizvi[4]和Cornelis等[5]基于粗糙模糊集的概念，分別定義了粗糙直覺(jué)模糊集和直覺(jué)模糊粗糙集。2008—2009年Zhou等[6-7]利用構(gòu)造性方法和公理化方法，給出了直覺(jué)模糊粗糙集的上下近似算子。2010年Zhang[8]建立了區(qū)間值粗糙直覺(jué)模糊集模型，并討論了模型的一些性質(zhì)；鞏增泰等[9]建立了覆蓋粗
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年11期2018-06-01
- 基于Pythagorean猶豫模糊集相似測(cè)度的多屬性決策方法
[1]首次提出模糊集的概念，學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了廣泛而深入的研究。之后，保加利亞學(xué)者ATANASSOV[2]在模糊集的基礎(chǔ)上，提出了直覺(jué)模糊集，直覺(jué)模糊集同時(shí)考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度的信息，這引起了許多學(xué)者的關(guān)注和研究，并取得了豐碩的成果[3-5]?；谝陨涎芯?，YAGER等[6]又提出了Pythagorean模糊集，定義其隸屬度與非隸屬度平方和小于等于1，拓展了模糊集的應(yīng)用范圍并解決了很多模糊決策問(wèn)題[7-10]。為了充分應(yīng)用Pythagorean模糊集
- 猶豫模糊集的α-截集及其應(yīng)用
0601)猶豫模糊集的α-截集及其應(yīng)用鄭婷婷，桑小雙，馬斌斌(安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，安徽 合肥 230601)經(jīng)典截集是聯(lián)系模糊集和清晰集的橋梁。猶豫模糊集作為經(jīng)典模糊集的拓展，它的相關(guān)理論研究還不夠深入，特別是它與經(jīng)典Ⅰ型模糊集以及其他模糊集之間的關(guān)系還缺少討論。通過(guò)分析猶豫模糊集與Ⅰ型模糊集、區(qū)間Ⅱ型模糊集之間的關(guān)系,引入了猶豫模糊集的α-截集的概念并討論其性質(zhì)，根據(jù)該截集推導(dǎo)出猶豫模糊集的分解(表示)定理和更普適的擴(kuò)展原則。通過(guò)分析相關(guān)性質(zhì)及仿真實(shí)
智能系統(tǒng)學(xué)報(bào) 2017年3期2017-08-01
- 一種新的區(qū)間二型模糊集排序方法
種新的區(qū)間二型模糊集排序方法周 林 濤， 李 洪 興*( 大連理工大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院, 遼寧 大連 116024 )區(qū)間二型模糊集排序是模糊決策領(lǐng)域中的一個(gè)重要內(nèi)容，然而文獻(xiàn)中排序方法在某些情形下無(wú)法區(qū)分區(qū)間二型模糊集的排序順序．針對(duì)這一問(wèn)題，給出了一種新的基于模糊集內(nèi)心的排序方法，依據(jù)排序值的大小來(lái)確定區(qū)間二型模糊集的排序順序．與已有排序方法相比較，所給方法能夠有效區(qū)分區(qū)間二型模糊集的排序順序．區(qū)間二型模糊集；模糊集內(nèi)心；排序方法0 引 言作為一型
大連理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年2期2017-04-07
- 區(qū)間值直覺(jué)模糊集多屬性決策方法
學(xué)院區(qū)間值直覺(jué)模糊集多屬性決策方法季世瑋 西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院本文在分析已有的精確函數(shù)區(qū)分能力基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的精確函數(shù)。然后通過(guò)實(shí)例將各種精確函數(shù)進(jìn)行比較，驗(yàn)證了新方法的合理性和有效性。最后應(yīng)用到區(qū)間值直覺(jué)模糊集的加權(quán)算子和幾何集成算子。區(qū)間值直覺(jué)模糊集 集成算子 精確函數(shù) 多屬性決策1 概述Atanassov于1986年提出了直覺(jué)模糊集的概念。1989年Atanassov和Gargov對(duì)直覺(jué)模糊集進(jìn)行了拓展，提出了區(qū)間值直覺(jué)模糊集。由
數(shù)碼世界 2017年3期2017-03-28
- 一種新的覆蓋粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集模型
蓋粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集模型鄭婷婷，馬斌斌，桑小雙(安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，安徽合肥230601)覆蓋近似空間下的粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集模型是經(jīng)典粗糙模糊集的擴(kuò)展.由于存在一些噪音數(shù)據(jù)，使得目前現(xiàn)有的粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集模型尚不能滿(mǎn)足一些實(shí)際問(wèn)題.本文提出一種新的粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集模型，不僅可以解決這一實(shí)際問(wèn)題，而且也具有許多良好的基本性質(zhì).區(qū)間直覺(jué)模糊集；粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集；覆蓋近似空間①0 引言模糊集理論是由加州大學(xué)伯克利分校的美國(guó)控制論專(zhuān)家L.Zadeh[1]于
棗莊學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年5期2016-10-18
- 直覺(jué)模糊集的T-截集
0159)直覺(jué)模糊集的T-截集石乙英，張玉春，劉玉鳳(沈陽(yáng)理工大學(xué) 理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110159)通過(guò)直覺(jué)模糊集的分解定理，給出了直覺(jué)模糊集截集的一般性即T-截集的概念，并分別討論了當(dāng)滿(mǎn)足三個(gè)條件時(shí)，T-截集成為已有的截集性質(zhì)。直覺(jué)模糊集；截集；分解定理在模糊集與模糊系統(tǒng)的各種理論中，截集方法是研究模糊集理論最常用的方法[1]。對(duì)于直覺(jué)模糊集[2-4]的截集，文獻(xiàn)[5]作了深入的分析。但至今還缺少一個(gè)定義的公理表述，基于這一點(diǎn)，本文提出直覺(jué)模糊集截集定
沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年4期2015-02-20
- (T, S)-凸直覺(jué)模糊集
值[5-6]。模糊集和凸模糊集的概念是1965年由L A Zadeh首先提出來(lái)的[7]，其后一些學(xué)者在Zadeh定義的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展研究，1971年 Rosenfeld[8]提出了模糊群的概念，1979年Anthony和Sherwood[9]用T-范數(shù)對(duì)模糊群重新進(jìn)行了定義，此后眾多學(xué)者又據(jù)此得到了模糊子群的若干性質(zhì)。1977年 Katsaras和 Liu[10]提出了向量空間的模糊子空間的概念。文獻(xiàn)[11]中用T-范數(shù)推廣了凸模糊集和模糊子空間的研究成
大連大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-09-18
- E－廣義凸直覺(jué)模糊集①
課題．同樣，凸模糊集也是模糊數(shù)學(xué)中研究的一個(gè)熱點(diǎn)．本文通過(guò)將 E － 廣義凸模糊集[1～4]、凹模糊集[5]和凸直覺(jué)模糊集[5～6]相結(jié)合，提出了 E － 廣義凹模糊集和E－廣義凸直覺(jué)模糊集，從而推廣了E－廣義凸模糊集，并對(duì)它們的性質(zhì)進(jìn)行了初步研究，得到了一些好的理論結(jié)果．本文把現(xiàn)有的凸模糊集理論研究向前推進(jìn)一小步，從而能引出一個(gè)相對(duì)較新的研究方向和領(lǐng)域，先行為解決未來(lái)出現(xiàn)的新問(wèn)題提供理論支撐．1 預(yù)備知識(shí)定義 1．1[1]設(shè) A ∈F(X)，設(shè) λ，μ
- 直覺(jué)模糊集的新相似性測(cè)度
3000）直覺(jué)模糊集的新相似性測(cè)度邱婷婷，黃韓亮，李克典（閩南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，福建漳州363000）相似性測(cè)度是度量?jī)蓚€(gè)直覺(jué)模糊集相似程度的重要方法.文章給出一個(gè)新的直覺(jué)模糊集相似性測(cè)度，討論該相似性測(cè)度的一些性質(zhì)及得到利用該相似測(cè)度對(duì)直覺(jué)模糊集進(jìn)行聚類(lèi)的一般步驟，最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性.直覺(jué)模糊集；相似性測(cè)度；聚類(lèi)為了定量地刻畫(huà)模糊概念和模糊現(xiàn)象，Zɑdeh于1965年提出了模糊集理論[1]且該理論已在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.1
- 基于區(qū)間值t-模的區(qū)間值直覺(jué)模糊集的截集
模的區(qū)間值直覺(jué)模糊集的截集費(fèi) 翔， 李得超（浙江海洋學(xué)院數(shù)理與信息學(xué)院， 浙江舟山 316022）擁有更多自由度的區(qū)間值直覺(jué)模糊集在處理信息的模糊性和不確定性時(shí)比經(jīng)典直覺(jué)模糊集更有優(yōu)勢(shì). 截集是連接模糊集和經(jīng)典集的橋梁， 研究區(qū)間值直覺(jué)模糊集的截集有助于我們更靈活地處理區(qū)間值直覺(jué)模糊集. 本文首先定義一種基于區(qū)間值t-模的區(qū)間值直覺(jué)模糊集的截集， 進(jìn)一步借助于區(qū)間值t-模的性質(zhì)， 系統(tǒng)地研究基于區(qū)間值t-模的區(qū)間值直覺(jué)模糊集的截集的性質(zhì)， 并給出幾個(gè)基于區(qū)
- 模糊貼近度的覆蓋粗糙模糊集不確定性度量研究
數(shù)，從而定義了模糊集［2］;Pawlak則通過(guò)引入上、下近似，從而提出了粗糙集［3］。這2種理論采取不同的方法來(lái)處理邊界的不確定，在實(shí)際應(yīng)用中具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，粗糙模糊集和模糊粗糙集即是這2種理論結(jié)合的典范［4］，并已被成功應(yīng)用到模式識(shí)別等領(lǐng)域［5－7］。粗糙模糊集研究給定近似空間中模糊集的近似描述方法。覆蓋粗糙模糊集將覆蓋作為知識(shí)的表示形式，探討覆蓋近似空間中模糊概念的近似描述，是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。文獻(xiàn)［8－9］分別基于復(fù)合鄰域給出2種覆蓋粗糙模糊集
- 基于區(qū)間值相似度的直覺(jué)區(qū)間值模糊推理
1)直覺(jué)區(qū)間值模糊集具有比直覺(jué)模糊集更強(qiáng)大的模糊信息表達(dá)能力并且其直覺(jué)區(qū)間值隸屬度和非隸屬度的值較易確定.文章利用直覺(jué)區(qū)間值模糊集進(jìn)行模糊推理.根據(jù)直覺(jué)區(qū)間值隸屬度和非隸屬度的值給出直覺(jué)區(qū)間值模糊集之間相似度和加權(quán)總體相似度的計(jì)算方法.根據(jù)該計(jì)算方法給出直覺(jué)區(qū)間值模糊集上的模糊推理算法.最后通過(guò)算例說(shuō)明所給出的推理算法更符合實(shí)際需要,可操作性強(qiáng),便于應(yīng)用.直覺(jué)區(qū)間值; 直覺(jué)區(qū)間值模糊集; 區(qū)間值相似度; 模糊推理0 引言自從Atanassov定義了一種新的
- 軟集和模糊集的相互轉(zhuǎn)化
0）一、軟集和模糊集的定義和同構(gòu)美國(guó)學(xué)者Zadeh于1965年提出的模糊集理論[1]，以及Molodstov于 1999年提出的軟集理論[2]，都是用以處理研究不確定性的數(shù)學(xué)方法。定義1[1]設(shè)U為論域，則U上的一個(gè)模糊集A由U上的一個(gè)實(shí)值函數(shù)uA:U→[0，1]來(lái)表示。對(duì)于u∈U，函數(shù)值uA（u）稱(chēng)為u對(duì)于A的隸屬度，而函數(shù)uA稱(chēng)為A的隸屬函數(shù)。論域U上的所有模糊集的全體記為ζ（U），稱(chēng)為模糊冪集。由模糊集的分解定理以及表現(xiàn)定理[1]，我們不難發(fā)現(xiàn)可以用
武夷學(xué)院學(xué)報(bào) 2013年2期2013-08-21
- 直覺(jué)模糊集新的熵公式及應(yīng)用
30039直覺(jué)模糊集新的熵公式及應(yīng)用吳 濤1，2，白禮虎1，劉二寶1，孫小慧11.安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，合肥 2306012.安徽大學(xué) 計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，合肥 2300391 引言Zadeh[1-2]于1965年首次提出模糊集理論，又于1968年提出了模糊熵的概念。隨后De Luca和Termini[3]給出了在有限論域上模糊集熵的公理化定義。隨著模糊集的廣泛應(yīng)用，Atanassov[4]對(duì)傳統(tǒng)的模糊集進(jìn)行了拓展，提出了直覺(jué)模糊集的概念
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2013年23期2013-07-22
- 直覺(jué)模糊集熵的一種計(jì)算公式
的關(guān)注.為描述模糊集［2］的不確定性即模糊性，1968年Zadeh［3］首先提出了模糊熵的概念.繼而De Luca和Termini［4］于1972年提出了模糊熵的公理化定義并利用Shannon函數(shù)構(gòu)造了模糊熵的計(jì)算公式.之后 Kaufmann［5］，Yager［6］，Kosko［7］等人利用不同的方法，構(gòu)造了其他形式的模糊熵.然而，模糊熵僅限于度量模糊集的模糊性，在更為廣泛的條件下卻不適用.1983年Atanassov［8］進(jìn)一步發(fā)展和擴(kuò)充了模糊集，提出了
- 基于模糊覆蓋的粗糙模糊集模型
模糊覆蓋的粗糙模糊集模型韓浩瀚，謝祥云（五邑大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院，廣東 江門(mén) 529020）構(gòu)造了基于模糊覆蓋的粗糙模糊集模型，從理論上論證了定義的合理性，刻畫(huà)了模糊覆蓋粗糙集的一些基本性質(zhì).模糊集；模糊覆蓋；模糊覆蓋近似空間；粗糙模糊集粗糙集理論通過(guò)等價(jià)關(guān)系對(duì)論域進(jìn)行劃分，并用論域上的一對(duì)上下近似算子作用于集合（概念）來(lái)刻畫(huà)對(duì)象，從而發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)中一些隱藏的知識(shí)[1]. 粗糙集理論和模糊集理論在處理不確定性和不精確性問(wèn)題方面推廣了經(jīng)典集合論，兩種理論
- 修正的正態(tài)模糊集下的格貼近度
0）修正的正態(tài)模糊集下的格貼近度陽(yáng)寧光，韓維維（廣東商學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院，廣東廣州510320）從正態(tài)分布的定義及實(shí)際意義出發(fā)，對(duì)通常所用的正態(tài)模糊集進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)造了一個(gè)修正的正態(tài)模糊集；利用取大取小運(yùn)算的一些運(yùn)算性質(zhì)，推導(dǎo)出當(dāng)論域?yàn)閷?shí)數(shù)域時(shí)，在修正的正態(tài)模糊集下一個(gè)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有關(guān)的新的格貼近度計(jì)算式.正態(tài)分布；正態(tài)模糊集；格貼近度0 引言在模糊識(shí)別中，經(jīng)常需要在標(biāo)準(zhǔn)模糊集下對(duì)某一模糊集進(jìn)行識(shí)別，這時(shí)就會(huì)涉及到兩個(gè)模糊集的貼近度問(wèn)題，文獻(xiàn)[1-3]都對(duì)這個(gè)問(wèn)
- 區(qū)間直覺(jué)模糊集的截集
00）區(qū)間直覺(jué)模糊集的截集吳燕華，李克典（漳州師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系，福建 漳州 363000）首先定義了區(qū)間直覺(jué)模糊集的截集及區(qū)間直覺(jué)集合套，其次討論了區(qū)間直覺(jué)模糊集的截集的性質(zhì)，最后給出了區(qū)間直覺(jué)模糊集的分解定理和表現(xiàn)定理.區(qū)間直覺(jué)模糊集；截集；分解定理；表現(xiàn)定理從區(qū)間直覺(jué)模糊集合的定義可知，區(qū)間直覺(jué)模糊集合所含的元素是模糊的，它只能由其隸屬函數(shù)和非隸屬函數(shù)來(lái)表示.然而，在研究和處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)，我們總希望對(duì)模糊概念有個(gè)明確的認(rèn)識(shí)與判斷，即給定一個(gè)標(biāo)
- 基于區(qū)間值模糊集熵的圖像閾值分割算法
m)基于區(qū)間值模糊集熵的圖像閾值分割算法陳延梅，吳勃英，謝 泓(哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系哈爾濱 150001，Chen.yanmei@163.com)提出了一種新的區(qū)間值模糊集的模糊熵，并將其用于圖像的閾值分割.根據(jù)圖像直方圖確定模糊化因子，選擇適當(dāng)?shù)闹麟`屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的區(qū)間值模糊集表示.利用新的區(qū)間值模糊集的模糊熵研究了圖像的閾值分割算法.仿真實(shí)驗(yàn)表明，新的基于區(qū)間值模糊集模糊熵的閾值分割算法在處理模糊圖像及具有噪聲圖像方面均比經(jīng)典圖像閾值分割方法更有效.區(qū)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2010年5期2010-07-18