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      轉(zhuǎn)向目標(biāo)逆合成孔徑成像技術(shù)

      2012-08-21 01:32:32何心怡鄧建輝
      艦船科學(xué)技術(shù) 2012年10期
      關(guān)鍵詞:合成孔徑基陣波數(shù)

      何心怡,鄧建輝,蔣 飚

      (1.海軍裝備研究院,北京 100161;2.杭州應(yīng)用聲學(xué)研究所,浙江 杭州 310012)

      0 引言

      合成孔徑是目標(biāo)不動、利用基陣的空間運動采樣,通過相干處理合成遠(yuǎn)大于基陣物理孔徑的虛擬孔徑,獲得遠(yuǎn)大于物理孔徑的方位分辨力和成像精度。合成孔徑方法已成功應(yīng)用于雷達(dá)和聲吶等領(lǐng)域[1-2]。合成孔徑常用的工作模式有條帶測繪(strip-map) 模式和聚束合成孔徑(spotlight)模式[1],其中,聚束模式要求在每個采樣位置,均應(yīng)將波束對準(zhǔn)目標(biāo)區(qū)間,可獲得比條帶測繪模式更高的沿軌分辨力,但采用聚束模式的成像系統(tǒng)較為復(fù)雜。目前,國外合成孔徑聲吶大多采用條帶測繪模式。

      與合成孔徑相反,逆合成孔徑是自身不動、利用目標(biāo)的運動來合成較大的虛擬孔徑,提高分辨力[3];根據(jù)運動相對性原理,逆合成孔徑也可運用于自身運動、目標(biāo)運動的場景。雷達(dá)經(jīng)常采用逆合成孔徑 (inverse synthetic aperture radar,ISAR[4])或SAR/ISAR組合處理方式[2],以提高對目標(biāo)的識別能力和雷達(dá)的綜合性能。與此同時,在水聲領(lǐng)域,逆合成孔徑成像技術(shù)也得到了快速發(fā)展,如WALKER J L研究了旋轉(zhuǎn)運動目標(biāo)的距離-多普勒逆合成孔徑成像方法[4],LIU D D和TANG J S研究了直線運動目標(biāo)的逆合成孔徑聲吶成像方法[5]。

      綜合來看,合成孔徑成像技術(shù)適用于對靜止目標(biāo)成像,如對大面積海底測繪;而逆合成孔徑成像技術(shù)適用于對動目標(biāo)成像,特別適用于聲吶和聲自導(dǎo)魚雷的目標(biāo)識別領(lǐng)域,提高聲吶的目標(biāo)類型識別能力和聲自導(dǎo)魚雷的真假目標(biāo)識別能力與要害部位識別能力,具有重大的軍事應(yīng)用前景[6]。

      為進(jìn)一步推動及深化水中目標(biāo)逆合成孔徑成像技術(shù)研究,本文針對目標(biāo)的轉(zhuǎn)向運動,構(gòu)建了轉(zhuǎn)向運動信號模型;研究提出了頻域反向投影法和等效圓周合成孔徑法,并通過仿真試驗驗證了2種成像方法的正確性、有效性和可行性。文中研究內(nèi)容可供聲吶及魚雷自導(dǎo)信號處理研究人員參考。

      1 信號模型

      采用類似聲層析的信號模型[7-8],建立如圖1所示的收/發(fā)基陣與目標(biāo)的空間幾何關(guān)系,發(fā)射基陣到目標(biāo)坐標(biāo)系原點的距離為r0,目標(biāo)上任意一點(x,y)的反射系數(shù)函數(shù)為 ff(x,y)。

      圖1 收/發(fā)基陣與目標(biāo)的幾何關(guān)系Fig.1 The geometry relationship chart between the receiving/sending array and target

      借鑒聲層析技術(shù),將目標(biāo)的轉(zhuǎn)向運動等效為基陣圍繞目標(biāo)做圓周運動。假設(shè)基陣位于x軸負(fù)半軸x=–r0處,則當(dāng)目標(biāo)順時針旋轉(zhuǎn)θ角度時,等效為基陣以r0為半徑圓周運動到圖1中所示位置,此時信號傳播方向與x軸的夾角為θ;當(dāng)目標(biāo)距離滿足遠(yuǎn)場條件時,入射波可看成平面波,波陣面上目標(biāo)所有反射點的回波信號產(chǎn)生同相疊加,即沿直線xcosθ+ysinθ=l(l為原點到波前的距離)的波前積分:

      s(l,θ)是目標(biāo)反射系數(shù)函數(shù)ff(x,y)在信號傳播方向上的投影信號,(l,l⊥)表示(x,y)旋轉(zhuǎn)θ后的坐標(biāo)。那么:

      通過上述分析可知,轉(zhuǎn)向運動目標(biāo)的逆合成孔徑成像,就是根據(jù)目標(biāo)在不同轉(zhuǎn)向角的回波信號s(l,θ),通過某種圖像重構(gòu)算法,形成目標(biāo)圖像ff(x,y)。

      2 逆合成孔徑成像算法

      在上節(jié)建立的轉(zhuǎn)向運動目標(biāo)信號模型的基礎(chǔ)上,提出頻域反向投影法和等效圓周合成孔徑法2種逆合成孔徑成像算法,并闡述這2種算法的原理及信號處理過程。

      2.1 逆-Radon變換法

      用于逆合成孔徑成像的圖像重構(gòu)算法通常有逆-Radon變換法等[8]。由于式(1)可看作是 ff(x,y)的Radon變換,因此,通過逆-Radon變換可重構(gòu)得到目標(biāo)圖像,即

      也可根據(jù)下式分2步實現(xiàn):每個投影信號s(l,θ)先經(jīng)過一個頻率響應(yīng)為|k|的濾波器,再對濾波后的信號進(jìn)行反向投影重構(gòu)圖像,即

      其中,B{·}表示反向投影算子,具體定義見參考文獻(xiàn)[7]和[8]。

      2.2 頻域直接反向投影法

      按式(5)所示的逆-Radon變換法先進(jìn)行波數(shù)域濾波,再返回投影信號距離域進(jìn)行反向投影處理,整個實現(xiàn)過程較為繁瑣,計算量大。

      有鑒于此,基于投影距離與回波到達(dá)時間的關(guān)系,研究提出頻域反向投影法。該算法直接在頻域進(jìn)行反向投影逆合成孔徑成像,使得成像在原理上更為清晰,算法易于實現(xiàn)且計算量小。

      考慮回波到達(dá)時間變量t與l的關(guān)系為

      將時間原點平移到以r0為中心,則頻域反向投影法直接對傳播方向上以l為變量的投影信號的頻域信號進(jìn)行頻移相加,即

      式中k=ω/c為波數(shù)。

      改變式(8)中方位角θ的積分區(qū)間和區(qū)間大小,相當(dāng)于改變了逆合成孔徑的大小。分析式(8)可知,理想的逆合成孔徑大小為π。

      2.3 等效圓周合成孔徑法

      在逆合成孔徑成像場景中,可將目標(biāo)運動等效為基陣圍繞目標(biāo)做勻速圓周運動,受此啟發(fā),研究提出了等效圓周合成孔徑法進(jìn)行逆合成孔徑成像。運用該算法,在一定方位扇區(qū)內(nèi),通過坐標(biāo)映射和二維反傅立葉變換,可提高成像運算效率。

      對式(3)進(jìn)行空間傅里葉變換,得

      根據(jù)式(9),采用二維反波數(shù)域傅立葉變換,可得目標(biāo)圖像函數(shù):

      其中A{·}表示坐標(biāo)變換。坐標(biāo)變換的目的是要將非均勻采樣的波數(shù)數(shù)據(jù)A(kx,ky)映射到均勻采樣?xùn)鸥裆?。坐?biāo)映射采用雙線性內(nèi)插法(bilinear interpolation),對于旋轉(zhuǎn)運動目標(biāo)而言,是要從極坐標(biāo)(k,θ)映射到矩形柵格的直角坐標(biāo)(kx,ky)。二維波數(shù)數(shù)據(jù)采集與坐標(biāo)映射如圖2所示。圖中,每個圓弧表示1個波數(shù)扇面,黑點表示扇面上的均勻采樣,矩形區(qū)域的柵格表示進(jìn)行坐標(biāo)映射后的波數(shù)采樣,從而可以對均勻的矩形柵格波數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行二維IFFT變換,得到目標(biāo)的圖像數(shù)據(jù)。

      圖2 二維波數(shù)數(shù)據(jù)采集與坐標(biāo)映射示意圖Fig.2 The sketch map of two-dimension wave number data acquisition and coordinate mapping

      坐標(biāo)映射采用雙線性內(nèi)插,如圖3所示。矩形柵格上某一點Q的值通過周圍的P1~P4點的值內(nèi)插得到。

      圖3 雙線性內(nèi)插示意圖Fig.3 The sketch map of bilinear interpolation

      設(shè)P1~P4點的值為F(P1)~F(P4),則Q點的值為[8]

      3 仿真分析

      圖4 目標(biāo)亮點模型Fig.4 The multi high light model of target

      以多亮點模型為理論基礎(chǔ),建立某水下目標(biāo)的多亮點模型。該水下目標(biāo)等效為由10個亮點組成,其亮點分布見圖4。發(fā)射基陣到目標(biāo)坐標(biāo)系的距離為30 m,發(fā)射中心頻率為30 kHz、帶寬為20 kHz的LFM信號,頻點數(shù)為1024。目標(biāo)每次旋轉(zhuǎn)0.35°。采用頻域反向投影算法的成像結(jié)果如圖5所示??梢姡S著頻域反向投影成像時參與計算的目標(biāo)轉(zhuǎn)向點數(shù)的減少(即相當(dāng)于逆合成的孔徑減小),目標(biāo)亮點圖像逐步出現(xiàn)模糊,且背景噪聲增大。

      圖5 頻域反向投影法成像效果與θ范圍的關(guān)系Fig.5 The relationship between θ range and imaging quality of frequency domain backprojection method

      圖6為等效圓周合成孔徑法的成像結(jié)果,θ范圍為40°~140°??梢姡刃A周合成孔徑法在提高逆合成孔徑成像算法效率的同時,能夠有效保證目標(biāo)圖像質(zhì)量。但根據(jù)圖2,要內(nèi)插獲得二維均勻柵格的波數(shù)域數(shù)據(jù),必然要損失部分信號角度區(qū)間,即逆合成孔徑大小有少許受損,成像效果將有所下降。

      圖6 等效圓周合成孔徑法成像結(jié)果 (θ范圍:40°~140°)Fig.6 The imaging quality of equivalent circular synthetic aperture method(θ range:40°~140°)

      綜上分析,經(jīng)仿真驗證,頻域反向投影法和等效圓周合成孔徑法是正確的、有效的和可行的。

      4 結(jié)語

      本文研究了轉(zhuǎn)向運動目標(biāo)的逆合成孔徑成像技術(shù)。借鑒聲層析技術(shù),將目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)向運動轉(zhuǎn)化為基陣的圓周運動,進(jìn)而建立了轉(zhuǎn)向運動目標(biāo)的信號模型;研究了頻域反向投影法和等效圓周合成孔徑法2種逆合成孔徑成像方法。仿真試驗證明了這2種成像方法的有效性,其中:在等效信號入射角覆蓋0~180°范圍時,頻域反向投影法可獲得理想的成像效果,隨著覆蓋角度 (逆合成孔徑大小)的減小,圖像逐漸模糊;等效圓周合成孔徑法采用雙線性內(nèi)插和二維傅里葉變換,在稍損失逆合成孔徑大小的情況下,可以有效提高計算效率。

      實際水下目標(biāo)的運動是切向、徑向和轉(zhuǎn)向運動的綜合,且具有前后、左右和上下的姿態(tài)起伏。因此,水中目標(biāo)逆合成孔徑處理需要進(jìn)行多維運動分解和運動參數(shù)補償;同時,為擴(kuò)大逆合成孔徑的大小,也可考慮綜合應(yīng)用條帶測繪模式和聚束模式。

      [1]GOUGH P T,HAWKINS D W.Unified framework for modern synthetic aperture imaging algorithms[J].Int.J.of Imaging Systems and Tech.,1997,(8):343 -358.

      [2]PORTER N J,TOUGH R J A,WARD K D.SAR,ISAR and Hybrid SAR/ISAR-A unified treatment of radar imaging[A].Proc.IEEE National Radar Conference’93,Apr.1993.134 -139.

      [3]VAN ZYL M W.Inverse synthetic aperture radar images of moving targets[A].Proc.COMSIG’91,Aug.1991.42-46.

      [4]WALKER J L.Range-Doppler imaging of rotating objects[J].IEEE Trans.Aerospace and Electronic Systems,1980,16:23-62.

      [5]LIU D D,TANG J S.A new mode of target-motion-inducedsonar imaging and processing[A].Proc.ICSP’08,Oct.2008.2567 -2570.

      [6]何心怡等.逆合成孔徑成像技術(shù)在聲自導(dǎo)魚雷中的應(yīng)用研究[J].艦船科學(xué)技術(shù),2008,30(1):96 -100.

      [7]FERGUSON B G,WYBER R J.Generalized framework for real aperture,synthetic aperture,and tomographic sonar imaging[J].IEEE Journal of Oceanic Engineering,2009,34(3):225-238.

      [8]FERGUSON B G.Application of acoustic reflection tomography to sonar imaging[J].J.Acoust.Soc.Am.,2005,117(5):2915-2928.

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