王 玲，王艷麗，吳 兵，李林波

(同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室，上海201804)

優(yōu)先發(fā)展城市公共交通，改善常規(guī)公交服務(wù)質(zhì)量，提高公交競爭力是吸引乘客乘坐公共交通出行，緩解交通擁堵的重要途徑［1］。評價常規(guī)公交服務(wù)質(zhì)量的重要內(nèi)容為舒適度［2-3］，它主要涵蓋了候車、運行(乘車)過程中乘客對常規(guī)公交所提供舒適度的主觀感覺［3］，即包括候車舒適度和運行舒適度，而出行過程中，一般情況下乘車比候車時間長，故運行舒適度能作為服務(wù)質(zhì)量的重要評價指標(biāo)。

國內(nèi)外學(xué)者提出了影響常規(guī)公交運行舒適度的不同因素，Laura，等［4］認(rèn)為影響運行舒適度的因素有擁擠、座位舒適性、空調(diào)情況、車內(nèi)噪音;王煒，等［5］提出城市公共交通系統(tǒng)服務(wù)水平評價指標(biāo)體系中運行舒適度包括平均載客率、加速度變化率、通風(fēng)性、溫度、車內(nèi)噪音等5個因素;高桂鳳，等［6］認(rèn)為運行舒適度的評價指標(biāo)為公交車滿載率和公交車座位率?？傮w來說，這些文獻提出的舒適度影響因素是一致的，只是表現(xiàn)形式或許不同，但運行舒適度各影響因素的相應(yīng)權(quán)值卻沒有相關(guān)的分析研究。

乘客滿意度是衡量常規(guī)公交服務(wù)質(zhì)量的重要方式，它是指乘客對公交運營情況是否滿足其需求及滿足程度的評定，乘客對公交的滿意度越高，表明公交的服務(wù)質(zhì)量越高。Laura，等［7］通過結(jié)構(gòu)方程模型建立了乘客滿意度和公交服務(wù)質(zhì)量間的關(guān)系;金寧，等［8］將滿意度指數(shù)作為乘客滿意程度的依據(jù)，并對公交服務(wù)水平進行定量分析。筆者從乘客感知的視角，基于乘客滿意度，采用5級李克特量表來進行常規(guī)公交運行舒適度分析。采用問卷調(diào)查形式，針對乘客個人基本屬性、公交運行屬性等進行調(diào)查，通過統(tǒng)計、分析、回歸，得到重要性因素排序和多元線性回歸方程，并進一步提出不同承載率(乘客數(shù)量除以座位數(shù))情況下，最能影響常規(guī)公交運行舒適度的3個因素及其相應(yīng)權(quán)值。

1 調(diào)查內(nèi)容與方法

1.1 調(diào)查內(nèi)容

乘客的個人基本屬性影響其對公交運行舒適度的判定，黃婷［9］選取乘客性別、年齡、職業(yè)、此次乘車目的作為乘客的基本屬性;彭曉偉，等［10］進一步選取了性別、年齡、職業(yè)、乘車目的、乘車頻率、收入狀況等6個乘客屬性，其中收入狀況確實能夠反映出乘客對于公交的依賴特征。但作為乘客身體狀況對公交運行乘車環(huán)境直接反應(yīng)的暈車頻率并沒有提及，可能在調(diào)查上會產(chǎn)生分析上的結(jié)構(gòu)性誤差。故筆者在本調(diào)查中，以性別、年齡、職業(yè)、收入狀況、乘車目的和暈車頻率作為乘客個人基本屬性。

影響因素的差異是乘客對公交運行舒適度評定不同的根本原因，結(jié)合相關(guān)文獻中提到的因素和預(yù)調(diào)查的結(jié)果，選取擁擠、衛(wèi)生、空氣質(zhì)量、行車平穩(wěn)性、車內(nèi)噪音和服務(wù)態(tài)度等6個因素作為常規(guī)公交運行舒適度的可能影響因素。

重要性排序調(diào)查旨在分析當(dāng)承載率L＞1時，哪些因素會對車內(nèi)所有乘客的運行舒適度產(chǎn)生影響及其權(quán)值大小。因每位乘客均有有座位和無座位的乘車經(jīng)歷，排序結(jié)果能夠綜合反映其處于這兩種情況下的感受。而當(dāng)承載率L＞1時，車內(nèi)乘客也處于這兩種情況下。故此項調(diào)查可以作為承載率L＞1時乘客運行舒適度影響因素的分析依據(jù)。

模型回歸的目的在于分析當(dāng)承載率L≤1時，哪些因素會對有座位乘客的運行舒適度產(chǎn)生影響及其權(quán)值大小。因為調(diào)查的所有乘客都有座位，故此項調(diào)查可以作為承載率L＜1時，乘客運行舒適度影響因素的分析依據(jù)。

1.2 問卷設(shè)計

本問卷共14道題，其中6道題關(guān)于乘客個人基本屬性，6道題針對公交運行舒適度影響因素，1道題關(guān)于運行舒適度綜合評價，1道題為重要性因素排序。

1)乘客的個人基本屬性共6項，其中乘客性別、年齡、職業(yè)、收入狀況和乘車目的這5個屬性，采用分段選擇或?qū)傩赃x擇形式;乘客的暈車頻率，采用選擇形式，備選答案為從不、極少、偶爾、經(jīng)常、每次。

2)影響因素和運行舒適度綜合評價共7項，分別為擁擠、衛(wèi)生、空氣質(zhì)量、行車平穩(wěn)性、車內(nèi)噪音、服務(wù)態(tài)度和運行舒適度評價，均采用5級李克特量表形式選擇，備選答案為非常滿意、比較滿意、中立、不滿意、極不滿意，并依次賦分值為1～5分。

3)重要性因素排序共1項，形式為乘客針對提出的6個影響因素，篩選出3個其認(rèn)為最能影響運行舒適度的因素，并按照影響程度進行排序。

1.3 調(diào)查對象與方法

調(diào)查時間為2010年12月23—24日(工作日)的13:00—16:30，隨機抽取上海24輛公交車進行調(diào)查，其中涉及陸安專線、北安專線、嘉江專線、845路、95區(qū)間、58路和860路共7條公交線路。

為保證問卷的有效性，確認(rèn)調(diào)查對象在填寫調(diào)查問卷時已充分感知公交車運行各因素與舒適度，發(fā)放調(diào)查問卷時，選取了已在車內(nèi)至少5 min的乘客進行隨機調(diào)查。調(diào)查共發(fā)放問卷147份，最后回收有效問卷120份，問卷有效回收率為81.6%，同時利用SPSS17.0分析變量間的內(nèi)部一致性系數(shù)(克朗巴哈α)，計算結(jié)果為0.815，可信度非常好。

2 調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計

2.1 個人基本屬性

調(diào)查時間為13:00—16:30，此時間段出行目的多樣，娛樂(包括購物)為出行目的的交通比重(40%)最大，而此部分人群中女性消費者居多，故被調(diào)查對象中以女性居多，占62%;調(diào)查時間非上下學(xué)高峰期，小于18周歲的乘客不多，同時由于老年人視力不佳，不適合在公交車內(nèi)做調(diào)查問卷，故年齡主要集中在18～54歲，占92%;各種職業(yè)均有分布，其中企業(yè)員工比例最高，占32%;調(diào)查線路為郊區(qū)或市郊公交，故調(diào)查對象中外來務(wù)工人員和農(nóng)民的比例相對較高，乘客平均月收入偏低，小于4 000元的乘客占76%，大于等于4 000元的乘客比例隨收入增加而降低;乘客暈車頻率較低，從不暈車和極少暈車的情況占76%。被調(diào)查對象個人基本屬性詳細(xì)統(tǒng)計結(jié)果如表1。

表1 被調(diào)查乘客屬性Table 1 Properties of passengers surveyed

2.2 描述性統(tǒng)計

經(jīng)SPSS分析，乘客對運行舒適度及影響因素的評價均符合正態(tài)分布，同時滿意度的平均值、方差和變異系數(shù)，反映乘客的平均滿意度和離散趨勢，具體統(tǒng)計結(jié)果如表2。

表2 描述性統(tǒng)計(N=120)Table 2 Descriptive statistics(N=120)

由表2可以看出，乘客對車內(nèi)噪音、擁擠、空氣質(zhì)量這3個因素的滿意度都大于3，趨于不滿意;行車平穩(wěn)性、服務(wù)態(tài)度、衛(wèi)生和運行舒適度的滿意度略小于3;整體而言，乘客對公交各屬性和運行舒適度的滿意度基本上處于中立。標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)較大，分別在0.9和0.3左右波動，代表不同乘客對運行舒適度和各因素的滿意度差異大。

3 調(diào)查數(shù)據(jù)分析與結(jié)論

3.1 承載率L＞1時的重要性因素排序

重要性因素排序調(diào)查是乘客基于乘車歷史，對影響其運行舒適度的各公交運行屬性重要性的感性認(rèn)識，是從相對重要性出發(fā)的。因車內(nèi)調(diào)查時間有限，不能保證所有乘客能將6項屬性均進行重要性排序。故選取影響每個乘客運行舒適度的前3個因素排序，并將剩下的3個因素排在第4位。

3.1.1 計算因素出現(xiàn)在某個位置上的頻率

式中:N為總的樣本數(shù)，N=120。

利用公式(1)可以計算出乘客關(guān)心的因素在某一排序位置上的頻率，如表3。

表3 i因素出現(xiàn)在j位的頻率Table 3 Frequency of i factor in the j place

3.1.2 計算排序值

頻率僅是因素在某一排序狀態(tài)出現(xiàn)的定性描述，表現(xiàn)其絕對位置，沒有因素排序本身的定量描述，因此需要引進一個進一步描述量化狀態(tài)的值，稱為排序值。每個因素的排序值ω(Fi)可按公式(2)計算:

式中:fij為第i個因素出現(xiàn)在第j位的頻率;n為總位數(shù)，n=4。

上述排序值反映了各個因素在乘客心中的重要性排序，這是一種絕對重要性，而且排序值越大則重要性越強。根據(jù)公式(2)計算得出各因素重要性的排序值，如表4。

表4 重要性因素排序Table 4 Sequence of factors’importance

由表4可以看出，當(dāng)承載率L＞1時，最能影響公交運行舒適度的前3個因素排序依次為:擁擠、行車平穩(wěn)性和衛(wèi)生。進行歸一化處理后，其權(quán)值分別為 0.41，0.33 和 0.26。

3.2 承載率L＜1時的模型

3.2.1 乘客屬性對運行舒適度的顯著性影響分析

為驗證不同屬性的乘客對運行舒適度是否存在顯著差異，利用SPSS17.0進行方差分析，結(jié)果如表5。

表5 顯著性分析Table 5 Analysis of significance

由表5可以看出，P值均大于0.05，表明乘客個人基本屬性均不會對運行舒適度產(chǎn)生顯著影響。也許由于乘坐公交的乘客，大部分都對公交線路及其提供服務(wù)的水平很了解，不會因本身屬性的不同而對公交運行能夠提供的服務(wù)產(chǎn)生不同期望，故對運行舒適度評價無顯著差異。

3.2.2 回歸模型

當(dāng)李克特量表有5個及以上的級別，將滿意度作為連續(xù)變量，不會產(chǎn)生很大統(tǒng)計學(xué)誤差［11］。故在分析中，直接利用SPSS進行多元線性回歸?；貧w過程中，考慮各因素對運行舒適度的顯著關(guān)系以及實際情況，將平穩(wěn)性、空氣質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度剔除后，得出模型如下:

式中:y表示運行舒適度;x1表示衛(wèi)生;x2表示車內(nèi)噪音;x3表示行車平穩(wěn)性。常數(shù)項x1，x2，x3的標(biāo)準(zhǔn)差分別為 0.255，0.079，0.073，0.071。

4 調(diào)查結(jié)論闡釋

建立在乘客乘車經(jīng)歷基礎(chǔ)上的重要性因素排序表明，當(dāng)承載率L＞1時，擁擠、行車平穩(wěn)性和衛(wèi)生相對其他因素更能影響運行舒適度，相應(yīng)權(quán)值分別為0.41，0.33和 0.26。當(dāng)承載率 L ＞1 時，公交車內(nèi)擁擠，乘客的個人空間得不到保證會產(chǎn)生心理抵觸。同時，站立乘客因精神長期緊張和集中將導(dǎo)致勞累，有座位乘客處在公交空間的底層，會因擁擠而有壓抑的感覺，所以乘客將擁擠作為最能影響運行舒適度的因素。行車平穩(wěn)性的影響表現(xiàn)在當(dāng)公交運行不平穩(wěn)，急速剎車或加速時，將導(dǎo)致車內(nèi)所有乘客需緊握扶手或椅子以防摔倒與碰撞。并且乘客會認(rèn)為司機技術(shù)或車性能不好，安全得不到保障，故將行車平穩(wěn)性作為影響運行舒適度的很重要因素。衛(wèi)生情況關(guān)系到乘客的健康，影響乘客乘車心情，是乘客關(guān)心的重要因素。

建立在有座位的乘客調(diào)查基礎(chǔ)上的回歸分析的模型表明，當(dāng)承載率L≤1時，乘客會考慮更高層次的需求，最能影響乘客運行舒適度的因素依次為衛(wèi)生、車內(nèi)噪音和行車平穩(wěn)性，相應(yīng)權(quán)值分別為0.38，0.36和0.26。車內(nèi)衛(wèi)生情況與乘客觸覺、視覺和嗅覺有緊密聯(lián)系，有座位乘客與車內(nèi)設(shè)施的接觸更多，觀察更仔細(xì)，故車內(nèi)衛(wèi)生情況對運行舒適度的影響最大。車內(nèi)噪音將使乘客不能集中精力做其他悠閑的事情，容易導(dǎo)致心煩，對運行舒適度的影響很大。行車平穩(wěn)性與安全有關(guān)，也是影響有座位乘客運行舒適度的重要因素。

5 結(jié)語

針對乘客個人基本屬性、公交運行屬性，采用問卷調(diào)查，通過分析、統(tǒng)計、回歸，得到舒適度的重要性因素排序和多元線性回歸方程。提出不同承載率下，常規(guī)公交運行舒適度的3個影響因素及其相應(yīng)權(quán)值:承載率L＞1時，選取擁擠、平穩(wěn)性和衛(wèi)生作為運行舒適度影響因素，相應(yīng)權(quán)值分別為0.41，0.33和0.26;承載率L≤1時，選取衛(wèi)生、車內(nèi)噪音和行車平穩(wěn)性作為運行舒適度的評價指標(biāo)，相應(yīng)權(quán)值分別為 0.38，0.36 和 0.26。

但本研究仍存在一定的缺陷:由于調(diào)查不便，未能對車內(nèi)站立乘客進行直接調(diào)查，其運行舒適度影響因素只能通過重要性因素排序來進行側(cè)面了解;調(diào)查季節(jié)為初冬，車內(nèi)空調(diào)未開，空氣流通，空氣質(zhì)量對運行舒適度沒有顯著影響，但在車內(nèi)空氣不流通的季節(jié)，可能分析結(jié)果會不同;調(diào)查時段為非通勤高峰時段，分析結(jié)果是否能應(yīng)用于通勤出行時運行舒適度的影響因素分析還需進一步論證;調(diào)查線路為郊區(qū)公交和市郊公交，故乘客以低收入人群為主，對于中高收入人群而言的常規(guī)公交舒適度影響因素分析為進一步研究的方向。

［1］ Morpace International，Cambridge Systematics.A Handbook for Measuring Customer Satisfaction and Service Quality:TCRP Report 47［R］.Washington，D.C.:Transportation Research Board，National Research Council，1999.

［2］ 楊曉光，安健，劉好德，等.公交運行服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系探討［J］.交通運輸系統(tǒng)工程與信息，2010(8):13-21.

Yang Xiaoguang，An Jian，Liu Haode，et al.Evaluation architecture discussion of route-level transit service quality［J］.Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology，2010(8):13-21.

［3］ Todd L.Valuing transit service quality improvements［J］.Journal of Public Transportation，2008，11(2):43-64.

［4］ Laura E，Gabriella M.A methodology for evaluating transit service quality based on subjective and objective measures from the passenger’s point of view ［J］.Transport Policy，2011(18):172-181.

［5］ 王煒，楊新苗，陳學(xué)武.城市公共交通系統(tǒng)規(guī)劃方法與管理技術(shù)［M］.北京:科學(xué)出版社，2002:158-160.

［6］ 高桂鳳，魏華，嚴(yán)寶杰.城市公交服務(wù)質(zhì)量可靠性評價研究［J］.武漢理工大學(xué)學(xué)報:交通科學(xué)與工程版，2007，31(1):140-143.

Gao Guifeng，Wei Hua，Yan Baojie.Study on reliability evaluation of urban public transit service quality［J］.Journal of Wuhan University of Technology:Transportation Science ＆ Engineering，2007，31(1):140-143.

［7］ Laura E，Gabriella M.Service quality attributes affecting customer satisfaction for bus transit［J］.Journal of Public Transportation，2007，10(3):21-34.

［8］ 金寧，雋志才.基于顧客滿意度的城市公交服務(wù)水平［J］.吉林大學(xué)學(xué)報:工學(xué)版，2008，38(增刊 1):63-66.

Jin Ning，Juan Zhicai.Public transport service level based on customer satisfaction［J］.Journal of Jilin University:Engineering and Technology，2008，38(supp1):63-66.

［9］ 黃婷.基于人性化理念的公交服務(wù)質(zhì)量綜合評價模型研究［D］.重慶:重慶交通大學(xué)，2009.

［10］彭曉偉，胡子祥.城市公交服務(wù)質(zhì)量乘客評價的實證研究［J］.西南交通大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2007，8(5):12-16.

Peng Xiaowei，Hu Zixiang.An empirical study of quality of urban bus service［J］.Journal of Southwest Jiaotong University:Social Sciences，2007，8(5):12-16.

［11］ Yu X.Structural equation models for ordinal variables:An analysis of occupational destination［J］.Sociological Methods＆ Research，1989，17(4):325-352.

［12］郝大海.社會調(diào)查研究方法［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社，2005.