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      構(gòu)成知識空間的現(xiàn)象及范疇的粒結(jié)構(gòu)模型

      2012-09-02 08:35:20健,劉
      關(guān)鍵詞:知識庫范疇關(guān)聯(lián)

      趙 健,劉 磊

      (1.吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,130012長春;2.長春工程學(xué)院軟件學(xué)院,130012長春)

      在知識工程中,知識被理解為以不同方式將概念、事件、過程關(guān)聯(lián)并組織起來的結(jié)構(gòu).知識是現(xiàn)實世界在人的意識中所形成的映像,人通過對知識的獲取和處理來認(rèn)識及分析現(xiàn)實世界,并解決其中的各種問題.基于對人類思維能力的不同理解,已經(jīng)建立了多種理論對意識在獲取知識及處理問題的方式上進行模擬,比如粒計算等[1]理論就將復(fù)雜的問題分解為不同粒度的簡單問題來求解.而為了對知識進行更有效的組織和處理,就要對知識進行合理的表示,首先要對知識的形成進行研究.

      人們對知識的獲取主要來源于兩種情況:1)來源于感覺經(jīng)驗,即通過對現(xiàn)實世界中事物的觀察而獲得的印象;2)來源于人們對知識空間中的諸多知識對象的采納與融合,這里的知識空間是指所有承載知識的知識主體所共同構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng),而這個系統(tǒng)中所包含的知識對象是具有邊界和結(jié)構(gòu)的單元.本文中,無論是現(xiàn)實世界中的事物表象,還是知識空間中的知識對象,都被理解為由“現(xiàn)象”作為基本材料所構(gòu)成的,如自然界中可觀察的現(xiàn)象,或意識形態(tài)等現(xiàn)象.在第1種情況中,人對客觀世界中的現(xiàn)象進行觀察從而獲得整體的、連續(xù)的印象,比如對一支鉛筆的觀察而獲得的外形、材質(zhì)、顏色等整體印象.在第2種情況中,人對知識空間中大量的知識現(xiàn)象進行關(guān)聯(lián),并進行排異處理,或吸附出諸多具有共性的特征,從而形成具有知識內(nèi)核及邊界的知識共同體.同時,由于整個知識空間并不是靜態(tài)的,而是動態(tài)的擴展并演化的,所以還要描述在時間進程中知識的狀態(tài).

      本文首先將現(xiàn)象的變化理解為發(fā)生在某時間片斷內(nèi),并基于FCA給出了時間片斷及時序的形式化表示.基于FCA[2-3]和RS[4-5]理論之間的同構(gòu)關(guān)系對現(xiàn)象的內(nèi)容進行形式化表示,并嵌入了時間要素,同時研究了現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)性質(zhì)及關(guān)聯(lián)邏輯.

      1 現(xiàn)象的形式化

      根據(jù)哲學(xué)的認(rèn)識,本文將現(xiàn)象分為3種范疇:“概念范疇”、“直觀范疇”以及“關(guān)聯(lián)邏輯”.于是,知識的獲得就可以簡單描述為:人們將直觀的框架作用在客觀現(xiàn)象上,并通過使用該現(xiàn)象的概念范疇與其他概念范疇之間的關(guān)聯(lián)邏輯,進行概念層面上的融合或排異,從而形成知識對象.

      1.1 粒結(jié)構(gòu)及現(xiàn)象中的概念范疇

      根據(jù)粒計算的觀點,人類的智能具有全局分析能力,即處理不同粒度世界中問題的能力,可以在不同粒度下對客觀現(xiàn)象進行觀察和分析[6].而“粒度”則指的是該現(xiàn)象中蘊含的所有內(nèi)容可根據(jù)不可分辨性或相似性在不同層次下組織起來.

      定義1(粒結(jié)構(gòu))粒結(jié)構(gòu)用一個三元組(EG,ⅠG,R)來描述.這里EG和ⅠG是集合,EG和ⅠG相應(yīng)地被稱為粒外延和粒內(nèi)涵.二元關(guān)系R?EG×ⅠG稱為蘊含關(guān)系,表示粒結(jié)構(gòu)在特殊背景下的上下文關(guān)系.

      粒結(jié)構(gòu)作為表示現(xiàn)象中3種范疇的基礎(chǔ)形式.在某特定背景下,粒外延表示在論域中被某粒結(jié)構(gòu)所涵蓋的元素;粒內(nèi)涵則表示粒結(jié)構(gòu)中元素所具有的屬性及其相似性等,而蘊含關(guān)系反映了粒外延與粒內(nèi)涵之間具有的特定關(guān)系.

      首先構(gòu)造現(xiàn)象的概念范疇以作為最基本的知識表示,這種形式表示給定論域中對象的集合,這些對象通過不可辨關(guān)系聚合在一起,體現(xiàn)了粒內(nèi)對象彼此之間的相似性和一致性.本文將基于RS理論和FCA理論的同構(gòu)性來構(gòu)造概念范疇的粒結(jié)構(gòu).粗糙集理論通過不可辨關(guān)系來處理不完備和不充分的信息,可以將知識論域劃分為不同的等價類,即根據(jù)現(xiàn)象的不同屬性或特征將其分類,從而使其具有了顆粒性.同時,F(xiàn)CA中的標(biāo)尺理論能夠刻畫對象與屬性之間的精確關(guān)系.下面先給出這兩種理論的同構(gòu)關(guān)系.

      命題1給定任意知識庫(U,A),U為論域,A:={Bm|m∈M}.已知S(U,A):=((U,A,W,Ⅰ),(SB|B∈A)),其中SB為額定標(biāo)尺,其導(dǎo)出背景(U,N,J),令γ為背景(U,N,J)的對象概念映射,于是,如果(u,v)∈ⅠND(P)((u,v)∈U2,P?A),則有γ(u)=γ(v).

      證明設(shè)[v]P={v∈U|uJ(m,n)?vJ(m,n),P?A}.且v∈[u]P,往證[u]P=[v]P,(u,v∈U).

      事實上,如果(u,v)∈ⅠND(P),則對任意m∈P,有Ⅰ(u,m)=Ⅰ(v,m)=w,其中,w∈Wm,且有wⅠmn(n∈Mm),由uJ(m,n)?vJ(m,n),知v∈[v]P,即[u]P?[v]P.另外,如果v∈[v]P,由uJ(m,n)?vJ(m,n)可知必存在w1,w2∈m(U),有Ⅰ(u,m)=w1且w1Ⅰmn?Ⅰ(v,m)=w2且w2Ⅰmn.于是w1=n?w2=n,w1=w2=n,Ⅰ(u,m)=Ⅰ(v,m).根據(jù)不可辨關(guān)系定義,有(u,v)∈ⅠND(P),v∈[u]P,即[v]P?[u]P,于是有[u]P=[v]P.從而對?B∈P,有[u]B=[v]B.

      于是可重新定義J,有[u]B=[v]B?B(u)J[v]B?uJ(B,[v]B).即S(U,A)的導(dǎo)出背景(U,N,J)可表示為(U,{(B,[u]B)|B∈A,[u]B∈U/B},J).同時可得,(u,v)∈ⅠND(B)?uJ(B,[v]B)?γ(u)=γ(v).證畢.

      由命題1可知,給定知識庫(U,A),則在標(biāo)尺算子作用下可產(chǎn)生多值背景,且多值背景的導(dǎo)出背景為:(U,{(B,[u]B)|B∈A,[u]B∈U/B},J).即知識庫(U,A)可通過形式概念多值背景的導(dǎo)出背景來表示,從而在形式上表征了兩種理論中基礎(chǔ)概念的一致性,同時也作為構(gòu)建粒結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ).基于該命題,給出概念范疇的形式化描述,稱之為概念元.

      定義2(概念元及其粒結(jié)構(gòu))給定一知識庫(U,A),概念元是一個四元組:χ:=(G,M,W,Ⅰ).其中,有M?A,G?U/M,W:={[u]B|u∈G,B∈M},且Ⅰ?G×M×W.概念元的粒結(jié)構(gòu)為其額定標(biāo)尺的導(dǎo)出背景:(G,{(B,[u]B)|B∈M,[u]B∈U/B},J).滿足:uJ(B,[v]B)?[u]B=[v]B.其中,?u,v∈U且u≠v.

      1.2 現(xiàn)象的直觀范疇

      為保證某現(xiàn)象單元的個體持續(xù)性及唯一性,必須闡明其狀態(tài)的定義以及其狀態(tài)的改變是發(fā)生在時間維度下的,比如,要確定一個新鮮的蘋果和腐爛的蘋果是同一個對象,需要在時間和狀態(tài)上給予重新確認(rèn).于是,本文認(rèn)為現(xiàn)象的直觀范疇即是由狀態(tài)片斷和時間片斷所共同構(gòu)成的.

      首先考慮對時間的定義.在真實的世界中現(xiàn)象在時間中的變化是連續(xù)的,如生物的成長和衰敗過程,或太陽在時間的流逝中“平滑”地落到地平線以下,等等.

      而在本文設(shè)定的語境下,即知識空間中,時間是離散的.知識對象由于環(huán)境的改變,隨著時間而從一個狀態(tài)躍遷到另一個狀態(tài),所以說,知識的運動存在于一種“時間片斷”之中,而不是物理世界的均勻時間之中.為了將時間也納入到粒結(jié)構(gòu)中,首先將這種時間片斷形式化地定義為一個多值形式背景(如表1所示),τ:=((GT,MT,WT,ⅠT),(St|t∈MT)).

      表1 時間片斷的多值形式背景表示

      在表1中,1、2、3分別為時間論域Gτ中的元素,代表了時間片斷,稱之為時間對象.Gτ為一個間隔內(nèi)所有時間點的集合,其元素可以使用序數(shù)表示,也可以使用如“1010914(代表2010年10月9日14時)”的字符串表示有含義的時間點.其他的時間屬性是對時間對象(年、月、日)的具體描述.該多值背景可以按不同粒度的需求使用多種標(biāo)尺(scale),比如可以使用額定標(biāo)尺對時間的粒度性進行精確的表示,也可以使用其他標(biāo)尺(如順序標(biāo)尺)對時間進行模糊表示.

      其次討論“狀態(tài)”的概念.在真實世界的系統(tǒng)中,對狀態(tài)的定義是多維度的.比如一個正在運動中的人的狀態(tài)可以在物理學(xué)、生物學(xué)或心理學(xué)等角度進行描述.如需要研究某物體的機械運動狀態(tài),則將其理想化為一個質(zhì)點,其狀態(tài)可以簡單地用位置和動量來描述.而在充滿現(xiàn)象的知識空間中,某現(xiàn)象的“狀態(tài)”蘊含在某時間片斷下的概念范疇當(dāng)中,即需要給出現(xiàn)象的時間-狀態(tài)描述.

      在某一時間點下,在討論“概念元的兩個狀態(tài)相同”的情況時,可將其理解為在兩個不同時間點的概念元具有的“狀態(tài)值”[7-8]相等.由于概念元是由FCA的多值背景描述的,所以概念元的值是由其標(biāo)尺Sm:=(Wm,Mm,Ⅰm),(m∈Mχ)來表達的,即如果?m,n∈Wm是等值的,當(dāng)且僅當(dāng)m,n在Sm中具有相同的對象概念.于是,如果在兩個不同時間點g1,g2下概念元χ的兩個狀態(tài)是相同的,即相應(yīng)的對象概念的內(nèi)涵是相同的.所以概念元的狀態(tài)用對象概念的內(nèi)涵來表示.

      定義3(時間-概念元的粒結(jié)構(gòu)及其狀態(tài))給定一知識庫(U,A)以及時間論域Gτ.給定概念元χ:=(Gχ,Mχ,Wχ,Ⅰχ).則定義時間-概念元為χ:=(G,Mχ,Wχ,Ⅰχ).其中G=Gχ×Gτ.則其粒結(jié)構(gòu)為導(dǎo)出背景:Kχ:=(G,{(B,[u]B)|B?A,[u]B∈U/B},J).對?g∈Gτ,并定義概念元χ的狀態(tài)為形式背景Kχ的對象概念γχ(g)的內(nèi)涵.

      在定義3中,可將粒結(jié)構(gòu)賦予給時間,即一個時間“粒”是一個時間片斷(時間論域Gτ),其中包含了若干時間點.本文將時間“織入”到概念元內(nèi)部,即G=Gχ×Gτ為時間-概念元的對象論域.而概念元的狀態(tài)用對象概念γχ(g)的內(nèi)涵來表示,即表示在某時間點下某對象所包含的不同類別屬性的集合.

      2 現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)邏輯

      現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是現(xiàn)象之間進行聚合,構(gòu)成更高級的組織,以及進一步構(gòu)成知識空間的基礎(chǔ).本文將現(xiàn)象之間的的關(guān)聯(lián)理解為現(xiàn)象中知識層面,即概念范疇(概念元)之間的關(guān)聯(lián).

      2.1 現(xiàn)象概念范疇之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

      定義4(概念元關(guān)聯(lián))在知識庫(U,A)下,給出任意兩個概念元χ:=(G,M,W,Ⅰ)和χ':=(G',M',W',Ⅰ').兩概念元的粒結(jié)構(gòu)為其相應(yīng)的額定標(biāo)尺導(dǎo)出背景,分別為(G,{(B,[u]B)|B∈M,[u]B∈W},J)以及(G',{(B',[v]B')|B'∈M',[v]B'∈W'},J'),且有?C?M,?C'?M'.如果滿足以下條件:

      稱兩概念元是關(guān)聯(lián)的.并將C(C')稱為概念元χ(χ')中的相關(guān)知識集.其中的元素稱為相關(guān)知識.

      定義5在給定知識庫(U,A)下,給出任意兩個概念元χ:=(G,M,W,Ⅰ)和χ':=(G',M',W',Ⅰ').兩概念元的相應(yīng)額定標(biāo)尺的導(dǎo)出背景分別為(G,{(B,[u]B)|B∈M,[u]B∈W},J)和(G',{(B',[v]B')|B'∈M',[v]B'∈W'},J').如果在概念元χ、χ'分別存在相關(guān)知識集C、C',則存在B∈C,若滿足:

      則稱B為M中M'-可約知識,否則稱B為M中M'-不可約知識.同樣也可定義M'中M-可約知識.

      定義6(知識核)如果對于任意兩個概念元χ:=(G,M,W,Ⅰ)和χ':=(G',M',W',Ⅰ').B∈M(B'∈M'),B(B')既是不可約知識又是相關(guān)知識,則稱知識B(B')為核內(nèi)知識.所有關(guān)聯(lián)概念元的核內(nèi)知識組成一個集合,稱之為知識核,記為core(A).

      知識核同時也作為具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的現(xiàn)象所形成的更高級知識粒的邊界及特征標(biāo)識.

      2.2 關(guān)聯(lián)邏輯

      為了模擬人類對現(xiàn)象進行加工整理從而形成知識的過程,以及在某特定領(lǐng)域?qū)χR的推理,除了對現(xiàn)象的直觀范疇及概念范疇進行形式化表示,還要研究現(xiàn)象之間如何互相吸納整合而形成了粒狀的知識“塊”.以上所給出的關(guān)聯(lián)關(guān)系體現(xiàn)了現(xiàn)象之間所存在的“先天”關(guān)系,而要體現(xiàn)現(xiàn)象之間運動的本質(zhì),就需要提供相應(yīng)的規(guī)則和邏輯,從而使各個現(xiàn)象有機的聯(lián)絡(luò)起來.

      關(guān)聯(lián)邏輯表達了這樣的事實:“每個具有知識集A的現(xiàn)象,就一定具有知識集B”,或使用現(xiàn)象的概念范疇(概念元)來表述,“概念元χ中的元素u具有知識B,意味著概念元χ'中的元素v具有知識B'”.

      在定義4中,條件2反映了在各自子論域下的兩個概念元的相關(guān)性取決于相關(guān)知識背景下論域中元素的相關(guān)性,為了不失一般性,將兩個子論域元素之間的相關(guān)關(guān)系記為RU:如果?u∈G,?v∈G',滿足uRUv.在這里將G和G'的元素之間的相關(guān)關(guān)系RU用一個多值映射關(guān)系η來表示:η:G→2G'.即η(u)={v∈G'|uRUv}.反之也成立.η(u)是G'中所有與u相關(guān)的元素的集合,η映射反映了在兩個概念元知識相關(guān)的前提下,G中的子集與G中元素相關(guān)的G'中的元素所組成的子集是相交(包含)的.

      定義7給定知識庫(U,A),其中兩概念元χ:=(G,M,W,Ⅰ),χ':=(G',M',W',Ⅰ')是關(guān)聯(lián)的,兩概念元的相應(yīng)粒結(jié)構(gòu)分別為(G,{(B,[u]B)|B∈M,[u]B∈W},J)和(G',{(B',[v]B')|B'∈M',[v]B'∈W'},J').則有相關(guān)知識集C?M,C'?M',一個關(guān)聯(lián)邏輯是由〈C,C'〉表示.如果滿足:(?B∈C)[uJB]?(?B'∈C')[η(u)J'B'],則稱概念元χ中的元素u符合關(guān)聯(lián)邏輯〈C,C'〉.

      1)如關(guān)聯(lián)邏輯〈{a,b},a〉在任何情況下都成立,將這種關(guān)聯(lián)邏輯稱為平凡的.

      2)有〈C,C'〉,則當(dāng)C″?C'就會產(chǎn)生〈C,C″〉,這種關(guān)聯(lián)邏輯是由其他關(guān)聯(lián)邏輯產(chǎn)生的.

      3)設(shè)有指標(biāo)集N,對i∈N,如有〈Ci,C'i〉,則會產(chǎn)生,,稱之為并集邏輯.

      定義8給定知識庫(U,A),設(shè)M?A,M與關(guān)聯(lián)邏輯〈C,C'〉相關(guān)是指C?M或C'?M.設(shè)L是一個關(guān)聯(lián)邏輯的集合,如果M與L中每一個關(guān)聯(lián)邏輯都相關(guān),則稱M與L相關(guān).如果每一個Mi都與〈C,C'〉相關(guān),則稱〈C,C'〉在集合{M1,M2,…}中成立.如果〈C,C'〉在現(xiàn)象的狀態(tài)(概念對象內(nèi)涵)組成的集合中成立,則稱〈C,C'〉在知識庫(U,A)中成立.

      定義9如果每個在知識庫(U,A)中成立的關(guān)聯(lián)邏輯都可以由(U,A)中某個關(guān)聯(lián)邏輯的集合Ⅰ產(chǎn)生,即與Ⅰ相關(guān)的每個M?A都是知識庫(U,A)中某概念元的一個概念對象內(nèi)涵,則稱Ⅰ是完備的.

      為了說明Ⅰ的完備性,首先去除一些顯而易見的規(guī)則,如平凡的、由其他關(guān)聯(lián)邏輯所產(chǎn)生的,以及并集邏輯.為此,命題2中在(U,A)下構(gòu)造一個最小的相關(guān)知識集C',使其包含在f(g(C))中但不包含在C中或C的真子集閉包中,同時證明基于這種構(gòu)造的Ⅰ的完備性.

      命題2(關(guān)聯(lián)邏輯集合I的完備性)知識庫(U,A)中的某相關(guān)知識集C?A,令C'=,則規(guī)則集合Ⅰ:={〈C,C'〉|C'≠?}是完備的.

      證明令A(yù)'是A的有限子集,設(shè)A'與{〈C,C'〉|C'≠?}中的每一個〈C,C'〉都相關(guān),往證A'是內(nèi)涵,即f(g(A'))=A'.因為A'與{〈C,C'〉|C'≠?}中的每一個〈C,C'〉都相關(guān),當(dāng)C?A'時有C'?A',即有∪{〈C,C'〉|C'≠?}?A',于是有∪{〈C,C'〉|C'≠?∧C?A'}∪A'=C'.假設(shè)f(g(A'))≠A',則顯然有A'?f(g(A')),設(shè)a∈f(g(A')),且a?A',取滿足a∈f(g(C)),同時a?f(g(C″))(其中C″是C的任何真子集).因為a?A',C?A',所以a?C,有因為a?f(g(C″)),所以a?f(g(C-{c})),于是有顯然a∈A',即C'≠?.由于a是f(g(A'))-A'中的任一元素,又a∈C',且C'≠?,于是∪{C'|C'≠?∧C?A'}∪A'=A'=f(g(A')),所以A'是內(nèi)涵,即每個與{〈C,C'〉|C'≠?}相關(guān)的A的子集A'都是內(nèi)涵,由定義9可知{〈C,C'〉|C'≠?}是完備的.證畢.

      以上給出了現(xiàn)象及其范疇的形式化表示,由上述討論可知,現(xiàn)象的直觀范疇表現(xiàn)為時間-狀態(tài),而其中狀態(tài)是由現(xiàn)象的概念范疇來體現(xiàn)的,即概念元中對象概念的內(nèi)涵.同時,關(guān)聯(lián)邏輯作用于對象概念的內(nèi)涵.于是,現(xiàn)象的這3種范疇被納入到了統(tǒng)一的粒結(jié)構(gòu)框架中.

      3 結(jié)論

      1)基于形式概念分析(FCA)與粗糙集構(gòu)造了概念元作為現(xiàn)象的概念范疇,即在FCA的多值背景下加入不可辨關(guān)系,使概念范疇具有處理不完備和不充分信息的能力,即可以根據(jù)現(xiàn)象的不同屬性或特征將其分類的能力.

      2)在此基礎(chǔ)上加入了時間元素,將現(xiàn)象的直觀范疇描述為不同時間點下概念元中所蘊含的等價類的集合.

      3)同時,將現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)理解為其概念范疇的關(guān)聯(lián),并給出了關(guān)聯(lián)的條件及規(guī)則,并證明了關(guān)聯(lián)邏輯集合Ⅰ的完備性.關(guān)聯(lián)邏輯可作為構(gòu)造相對現(xiàn)象更高級的知識粒結(jié)構(gòu)以及研究知識在時間中運動的基礎(chǔ).

      [1]YAO Y Y.Granular computing:basic issues and possible solutions[C]//Proceedings of the 5th Joint Conference on Information Sciences.Atlantic,NJ:Association for Intelligent Machinery,2000:186-189.

      [2]GANTER B,WILLE R.Formal concept analysis:mathematical foundations[M].Berlin:Springer,1999:15-37.

      [3]GANTER B,WILLE R.Conceptual scaling[C]//Applications of Combinatorics and Graph Theory to the Biological and Social Sciences.New York:Springer-Verlag,1989:139-167.

      [4]PAWLAK Z,SKOWRON A.Rough sets:some extensions[J].Information Sciences,2007,177(1):28-40.

      [5]SKOWRON A,STEPANIUK J,PETERS J F.Rough sets and infomorphisms:towards approximation of relations in distributed environments[J].Fundamenta Informaticae,2003,54(2/3):263-277.

      [6]YAO Y Y.A partition model of granular computing[J].Transactions on Rough Sets,2004,(1):232-253.

      [7]WOLFF K E.A conceptual view of knowledge bases in rough set theory[C]//Proceedings of the Second International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing.Berlin:Springer,2000:188-192.

      [8]WOLFF K E.Temporal concept analysis[C]//Proceedings of the 9th International Conference on Conceptual Structures.USA:Stanford University,2001:91-107.

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