劉銜華 羅 軍 蔣艷華 劉 芳

90后大學生的健康危險行為狀況調(diào)查

劉銜華 羅 軍 蔣艷華 劉 芳

應(yīng)用青少年危險行為問卷對60名90后大學生進行了調(diào)查。結(jié)果 (1)90后大學生健康危險行為發(fā)生率最高的為每天上網(wǎng)超過3小時，發(fā)生率最低的是吸毒行為;(2)男生在傷害行為、煙酒行為上高于女生，在飲食行為、運動行為上，則低于女生;(3)健康危險行為之間存在顯著相關(guān)?？傊?，90后大學生健康危險行為發(fā)生率最高的是網(wǎng)絡(luò)危險行為，且具有性別差異性和集群性特點。

健康危險行為;青少年危險行為問卷;90后大學生

健康危險行為是指個體從事的任何可能增加罹患疾病或遭受傷害風險的活動［1］。健康危險行為不僅可以導致疾病或死亡，而且影響認知功能、情緒和生活質(zhì)量［2］，因此，健康危險行為在西方已引起的衛(wèi)生組織的高度重視。有研究表明，大學生正處于青少年晚期，也是健康危險行為的高發(fā)期［3］，國外已就此開展了不少研究，而我國對有關(guān)大學生健康危險行為的研究相對滯后，因此，本研究旨在全面探討90后大學生健康危險行為的狀況，為預防和干預大學生的健康危險行為提供依據(jù)。

研究對象與方法

1．研究對象

本研究采用隨機取樣方法從某大學90后大學生中隨機抽取了60名學生，平均年齡19．52±1．13歲(17～21歲);其中，男生21人;女生39人。

2．研究方法

測評工具:青少年危險行為問卷(the Youth Risk Behavior Survey，YRBS)。該量表由林靜根據(jù)美國疾病控制中心編制的青少年危險行為監(jiān)測系統(tǒng)(the Youth Risk Behavior Surveillance System，YRBSS)［4］修訂而成的中文版本。YRBS中文版包括有意或無意傷害行為(以下簡稱傷害行為)、網(wǎng)絡(luò)危險行為(以下簡稱網(wǎng)絡(luò)行為)、煙酒行為、性行為、嘗試毒品行為(以下簡稱毒品行為)、不健康飲食及減肥行為(以下簡稱飲食行為)、缺乏體育運動(以下簡稱運動行為)7類危險行為，共30個項目。每個項目采用五級評分，即以“從不”、“幾乎不”、“有時”、“幾乎經(jīng)?！焙汀敖?jīng)常”分別為0、1、2、3、4分進行評定，最后分別計算7類危險行為的均分。均分越高，說明該項行為的危險程度越高。修訂后的量表，符合測量學的標準［5］。

施測過程:本研究以團體施測方式進行，給予統(tǒng)一指導語，并告知被試測試結(jié)果僅用于研究，被試以匿名方式根據(jù)自己實際情況回答所有問題。整個測試時間約為20分鐘。被試如果對測試中的問題感到難受可以隨時終止作答。

數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)錄入前，對測試結(jié)果進行初步篩選，凡是回答有漏項或明顯反應(yīng)傾向的一律去除，最終的有效數(shù)據(jù)直接輸入SPSS15．0統(tǒng)計軟件，采用百分數(shù)、t檢驗、卡方檢驗、皮爾遜相關(guān)等方法進行統(tǒng)計分析。

結(jié)果

1．90后大學生的健康危險行為基本情況

90后大學生的7類健康危險行為的發(fā)生率具體情況如下:

在傷害性行為方面，5．3%的人曾有打架斗毆行為，42．1%的人曾騎車帶人，1．8%的人曾酒后駕車，14．0%的人曾到?jīng)]有保護措施的場所游泳，3．5%的人考慮過自殺，幾乎沒有大學生有過自殺行為。

在網(wǎng)絡(luò)行為方面，89．5%的人經(jīng)常上網(wǎng)超過預定時間，91．2%的人每天上網(wǎng)超過3小時。

在煙酒行為方面，50．9%的人曾經(jīng)飲過酒，7．0%的人曾經(jīng)醉過酒，但幾乎沒有人因飲酒傷人;26．3%的人曾經(jīng)或正在吸煙。

在飲食及減肥方面，7．0%的人經(jīng)常不吃蔬菜，10．5%的人經(jīng)常不吃水果，17．5%的人經(jīng)常吃零食，14．0%的人經(jīng)常吃油炸食品或甜食，8．8%的人經(jīng)常不吃早餐，40．4%的人認為自己體重超重，49．1%的人采取過措施減肥或使自己不長胖，8．8%的人采取過服藥或催吐等減肥措施。

在性行為方面，36．8%的人表示支持婚前性行為，12．3%的人已發(fā)生過性行為，12．3%的人在進行性行為時不用或少用安全套。

在毒品方面，幾乎沒有人在非公開場所看見過搖頭丸、海洛因等毒品，幾乎沒有人報告家庭成員中有吸毒或販毒者，幾乎沒有人報告曾嘗試過吸毒。

在運動行為方面，42．1%的人每天靜坐超過8小時，49．1%的人從不參加小強度體育運動，40．4%的人從不參加劇烈的體育運動。

2．90后大學生健康危險行為的性別差異分析

健康危險行為嚴重程度的性別差異分析結(jié)果顯示(見表1)，在傷害行為、煙酒行為上，男生高于女生(P＜0．05)，在飲食行為、運動行為上，女生高于男生(P＜0．05)，而在網(wǎng)絡(luò)行為、性行為、毒品行為等方面的性別差異不具有統(tǒng)計學意義(P＞0．05)。

在健康危險行為發(fā)生頻率上，男生顯著高于女生的健康危險行為主要表現(xiàn)在認真考慮過自殺(χ2=3．842，P＜0．05)，飲酒行為(χ2=8．864，P＜0．01)，吸煙(χ2=39．941，P＜0．001)，女生顯著高于男生的健康危險行為主要表現(xiàn)在經(jīng)常吃零食(χ2= 10．972，P＜0．001)，經(jīng)常吃油炸食品或甜食(χ2=4．290，P＜0．05)，采取過措施減肥或使自己不長胖(χ2=8．064，P＜0．01)，每天靜坐超過8小時(χ2= 5．862，P＜0．05)，從不參加小強度體育運動(χ2= 12．381，P＜0．001)。

表1 90后大學生健康危險行為嚴重程度的性別差異(M±SD)

3．90后大學生各危險行為間的相關(guān)分析

90后大學生各健康危險行為間的相關(guān)分析結(jié)果顯示(見表2)，傷害行為與網(wǎng)絡(luò)行為(r=0．32，P＜0．05)、煙酒行為(r=0．580，P＜0．01)、毒品行為(r=0．55，P＜0．01)呈顯著正相關(guān);飲食行為與網(wǎng)絡(luò)行為(r=0．53，P＜0．05)、性行為(r=0．26，P＜0．05)、運動行為(r=0．31，P＜0．05)呈顯著正相關(guān);煙酒行為與性行為(r=0．31，P＜0．05)、毒品行為(r=0．31，P＜0．05)呈顯著正相關(guān);性行為與毒品行為呈顯著正相關(guān)(r=0．43，P＜0．01)。

表2 90后大學生各健康危險行為間的相關(guān)(Pearson r)

討論

本研究結(jié)果顯示，在90后大學生的健康危險行為中，發(fā)生率據(jù)前兩位的為每天上網(wǎng)超過3小時和為經(jīng)常上網(wǎng)超過預定時間。較少出現(xiàn)的行為是考慮過自殺、酒后駕車。極少出現(xiàn)的健康危險行為是自殺行為、飲酒傷人和毒品方面的行為。本研究結(jié)果與2008年林靜的研究不盡一致，林靜發(fā)現(xiàn)大學生健康危險行為發(fā)生率最高的為飲酒和騎車帶人，發(fā)生率最低的為吸毒［5］，可能的原因在于取樣的差異，也有可能與70后、80后大學生比較而言，90后大學生健康危險行為的特點發(fā)生了變化，尤其是手機的上網(wǎng)功能多樣化和推廣，為廣大學生上網(wǎng)提供了極其便利的工具，因而上網(wǎng)行為發(fā)生率遠超林靜的研究結(jié)果，已取代飲酒和騎車帶人而成為發(fā)生率最高的危險行為，而這也已引起社會的廣泛關(guān)注。

本研究發(fā)現(xiàn)，90后大學生的健康危險行為存在明顯的性別差異。男生在傷害行為、煙酒行為上比女生嚴重，發(fā)生概率更高;而在飲食行為、運動行為上，女生比男生嚴重，發(fā)生概率更高。這種性別差異與國內(nèi)的一些研究結(jié)果是一致的［8］，但并沒有發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為、性行為、毒品行為等方面的性別差異。本研究結(jié)果提示我們，在進行健康危險行為的干預與預防時，不僅要考慮健康危險行為的性質(zhì)，而且要考慮健康危險行為的性別特點。

本研究還發(fā)現(xiàn)，90后大學生的不同健康危險行為之間存在密切的關(guān)系，例如傷害行為與網(wǎng)絡(luò)行為、煙酒行為、毒品行為等關(guān)系密切，飲食行為與網(wǎng)絡(luò)行為、性行為、運動行為等相互關(guān)聯(lián)，國內(nèi)外同類研究也有類似的發(fā)現(xiàn)［5，6］，這提示一種健康危險行為的發(fā)生會增加另一種健康危險行為發(fā)生的概率，出現(xiàn)健康危險行為的群集性特點，進而形成一種危險性生活風格［2］。因此，在進行健康危險行為的干預時，不僅要考慮到單個健康危險行為的特點，還要考慮到健康危險行為的相互作用、相互影響。

總之，本研究發(fā)現(xiàn)，90后大學生的健康危險行為發(fā)生率最高的是網(wǎng)絡(luò)危險行為，發(fā)生率最低是吸毒行為，90后大學生的健康危險行為具有性別差異性和群集性特點，但鑒于本研究的樣本較小且非縱向研究，這結(jié)果有待進一步研究證實。

1 Steptoe A，＆Wardl J．Health－related behavior:prevalence and links with disease［M］．In A．Kaptein，＆J．Weinmen(Eds．)，Health Psychology．BPS:Blackwell，2004．

2 Baban A，＆Craciu C．Changing health－risk behaviors:a review of theory and evidence－based interventions in health psychology［J］．Journal of Cognitive and Behavioral Psychotherapies，2007，7(1): 45－66．

3 Steiberg L．A social neuroscience perspective on adolescent risktaking［J］．Developmental Review，2008，28:78－106．

4 Kolbe LJ，Kann L，Collins JL．Overview of the Youth Risk Behavior Surveillance System［J］．Public Health Rep，1993，108(Suppl 1):2－10．

5 林靜．大學生危險行為及影響因素研究［D］．中南大學碩士學位論文，2008．

6 Schwartz SJ，F(xiàn)orthun LF，Ravert RD，et al．Identity consolidation and health risk behaviors in college students［J］．AM J Health Behav，2010，34(2):214－224．

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湖南省教育科學“十二五”規(guī)劃2011年度立項課題(基金編號:XJK011BXL002)，湖南省高校大學生心理健康教育研究項目(基金編號:10A04);衡陽市社會規(guī)劃項目(基金編號: 2010D018)。

421002 衡陽師范學院教育科學系