寧康健

(廣東醫(yī)學(xué)院 外語教學(xué)部，廣東 東莞 523808)

寫作一直以來就是大學(xué)生英語學(xué)習(xí)者的薄弱環(huán)節(jié)，如何提高學(xué)生的英語寫作水平已成為廣大英語教師關(guān)注的焦點問題之一。為解決這一問題，首先得了解有哪些因素會影響學(xué)生的英語寫作水平。一般而言，可從主、客體兩個方面來探討寫作水平的相關(guān)因素。由于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)主義教學(xué)模式的影響，我國學(xué)者大都只關(guān)注客體因素，從分析語言的方法出發(fā)來提高學(xué)生英語寫作水平，對寫作者本身的主體因素關(guān)注不多。本文擬從寫作者的性格、態(tài)度和學(xué)習(xí)習(xí)慣等方面出發(fā)，借助SPSS，通過對數(shù)線性模型的方法，來調(diào)查分析學(xué)生主體因素和寫作水平之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對策，以便在教學(xué)中做到有的放矢，提高學(xué)生的英語寫作能力。

1 文獻綜述

如今關(guān)于英語教學(xué)的方法百花齊放，但是無論哪種教學(xué)方法，總會有少數(shù)學(xué)生成績較好，少數(shù)學(xué)生成績不理想的現(xiàn)象出現(xiàn)。那么是什么導(dǎo)致了他們學(xué)習(xí)成效的不同呢?多年以來，學(xué)者關(guān)于英語寫作的不斷研究總結(jié)中認(rèn)為以下的幾個因素起著更大的作用。即智力、語言能力傾向、認(rèn)知方式、學(xué)習(xí)方法和策略、性格、學(xué)習(xí)動機及學(xué)習(xí)態(tài)度。

我們可以發(fā)現(xiàn)后兩個因素為后天因素，在教學(xué)過程中教師可以有意識的引導(dǎo)來培養(yǎng)積極的行為，相比學(xué)生的遺傳因素更具有可操性和現(xiàn)實性，通過發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)態(tài)度對英語寫作水平的影響，積極的調(diào)整自己的教學(xué)方法和引導(dǎo)學(xué)生正確的價值觀來達(dá)到較好的學(xué)習(xí)成效。而在前5個遺傳因素或先天因素中，我們同時也可以看到性格對于英語學(xué)習(xí)會產(chǎn)生明顯的影響，英語寫作作為英語學(xué)習(xí)的一環(huán)，即有同性也有特質(zhì)，需要學(xué)習(xí)者較高的邏輯思維能力，性格對于英語學(xué)習(xí)和英語寫作學(xué)習(xí)的影響應(yīng)該是有區(qū)別的，針對英語寫作學(xué)習(xí)來說，性格作為寫作主體因素之一，具有較高的研究價值。因此，本研究擬分析性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機三個主體因素對大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的影響。

性格是重要的主體因素之一，有一句名言:“性格決定命運”，也說明了性格對于個人行為、成就的重要影響。性格從傳統(tǒng)意義上來劃分可以分為內(nèi)向型和外向型兩種，在學(xué)習(xí)這個層面上，外向型的性格可能有利于學(xué)生語言交流、溝通能力的培養(yǎng)，而內(nèi)向型的性格則會促進學(xué)生更多的進行思考行為，則有可能利于學(xué)生語言認(rèn)知能力的培養(yǎng)。

學(xué)習(xí)態(tài)度是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對學(xué)習(xí)對象和內(nèi)容比較穩(wěn)定的一種情緒、情感和反映。一個人一旦對某個事物產(chǎn)生了特定的情緒，往往就會影響到自己的認(rèn)知判斷，進而影響到自己的行為表現(xiàn)。在學(xué)習(xí)態(tài)度的評判中，一般都是用“積極”或“消極”來判定的，而不是“對”與“錯”。積極的學(xué)習(xí)態(tài)度可以促使學(xué)習(xí)者增強自身的努力程度，使學(xué)習(xí)興趣更強烈，而消極的學(xué)習(xí)態(tài)度則可能是學(xué)生喪失學(xué)習(xí)的動力和信心。

學(xué)習(xí)動機可以說是驅(qū)使學(xué)生進行學(xué)習(xí)的一種“推力”，反映了學(xué)生的主觀意向。文秋芳(1996)就提出要想把英語真正學(xué)好，首先就要將學(xué)生“要我學(xué)”的觀念轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙獙W(xué)”，學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)效果的影響非常大。在外語及第二語言學(xué)習(xí)的研究中，學(xué)習(xí)動機是語言學(xué)習(xí)者個體因素中最具能動性的因素之一，它受到了諸多學(xué)者的關(guān)注。所以本研究中認(rèn)為學(xué)習(xí)動機也會對學(xué)生的寫作能力產(chǎn)生一定的影響。

2 研究設(shè)計

2.1 調(diào)查工具

本文采用調(diào)查問卷與考試測評相結(jié)合的方式。前者來調(diào)查英語學(xué)習(xí)者的主體因素，包括了性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機等情況;后者要求學(xué)生每三個星期進行一篇寫作，并且和英語老師相配合，取學(xué)生英語作文分?jǐn)?shù)的平均值進行計算。每個變量的測算方法如下所示:

(1)性格:采用文秋芳的內(nèi)向型、外向型性格自測量表。該量表共有15個題項，每個題項都有a和b兩個選項，前者傾向內(nèi)向性格，后者傾向外向性格。通過對15個題項結(jié)果的累加，分?jǐn)?shù)越高的選項則代表該學(xué)生怎樣的性格。

(2)學(xué)習(xí)態(tài)度:量表在Kristin Hull Cortes(2002)的成熟量表上修訂而成，共15個題項，每個題項有“非常贊成”、“贊成”、“沒意見”、“反對”、“非常反對”共五個選項，之后對總得分進行加權(quán)平均，平均分為4分或以上為積極、平均分為3-4分為一般，平均分為3分以下為消極，劃分為三個等級。

(3)學(xué)習(xí)動機:采用文秋芳的學(xué)習(xí)動機量表，劃分為表層動機和深層動機兩個維度。前者來自外部，與學(xué)習(xí)者的工作、前途或出國有關(guān);后者則來自于自身，發(fā)自內(nèi)心的熱愛英語及所承載的文化。量表共包含10個題項，其中前5個題項測量表層動機，后5個題項測量深層動機，用李克特5點計分法。具體的測算方法為前5個題項總分大于后5個題項的總分就歸為表層動機，反之就歸為深層動機。

(4)寫作成績:依據(jù)分?jǐn)?shù)段劃分為四個等級，即不合格(＜60分)、合格(60-69)、良好(70-89)、優(yōu)秀(＞90分)

2.2 調(diào)查對象

本次調(diào)查對象是通過全國高考進入廣東醫(yī)學(xué)院2010級部分學(xué)生，具體涵蓋了信息管理與信息系統(tǒng)、公共事業(yè)管理、應(yīng)用心理學(xué)、護理等非英語專業(yè)的學(xué)生共232人(男生n=73，女生n=159)?；厥諉柧砗?，在剔除填寫不清、紙張缺損、題項缺失或胡亂填寫的問卷28份后，收回有效問卷204份，有效回收率87.9%，回收率較高，可以基本滿足數(shù)據(jù)分析的要求。

3 調(diào)查方法

自變量和因變量之間關(guān)系的分析方法根據(jù)自變量和因變量的類別會有所區(qū)別，每種分析方法都會有一定的應(yīng)用范圍。在本研究中，由于自變量和因變量均是分類變量，難以用線性關(guān)系來刻畫變量間的關(guān)系，所以這里不采用多元線性回歸，而是運用SPSS19.0軟件的對數(shù)線性模型分析方法。該方法是一種分析多個定類∕定序變量的多元統(tǒng)計方法，結(jié)合了多維交叉列聯(lián)表中的對數(shù)頻數(shù)為研究對象，將卡方檢驗與多因素方差分析、多元線性回歸分析等方法相結(jié)合，建立簡約模型，并對變量間的頻數(shù)變化和相互關(guān)聯(lián)關(guān)系給予解釋，可以有效地解決本研究中的問題。

4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

4.1 描述性分析

在進行對數(shù)線性模型分析之前，有必要先對四個變量有一個簡單的描述性分析，以便加深我們對此次調(diào)查對象現(xiàn)狀的了解。首先將性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機、寫作成績幾個變量按照我們之前所介紹的劃分方法進行分類，并用標(biāo)簽“1”、“2”等進行標(biāo)注，最后將變量放入SPSS19.0的描述性分析框中，結(jié)果如下所示:

表1 各變量的描述性分析

通過該表，就可以大致的了解所調(diào)查對象性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、動機以及英語寫作學(xué)習(xí)情況。我們可以發(fā)現(xiàn)內(nèi)向型性格的學(xué)生占和外向型性格的學(xué)生數(shù)量基本等同。學(xué)習(xí)態(tài)度上較積極的為46.1%，占比較高，同時也有相當(dāng)部分的學(xué)生學(xué)習(xí)比較消極。從學(xué)習(xí)動機上看，54.4%的學(xué)生還是處于深層動機即發(fā)自內(nèi)心出于英語的興趣、偏愛、熱情來學(xué)習(xí)的，同時也有接近一半的學(xué)生則更多的將英語看成是一個應(yīng)用的工具或者為升學(xué)、就業(yè)而不得已進行學(xué)習(xí)。寫作成績上，良好所占的比例較高，為41.7%，合格和優(yōu)秀其次，約占25%，不合格的學(xué)生所占比例很小，僅為7.8%，反映出該樣本學(xué)生的總體寫作水平還是出于一個不錯的層次。

4.2 多重反應(yīng)列聯(lián)表分析

有了描述性分析之后，我們還需要了解不同類型學(xué)生(性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機)在寫作成績上的分布情況，并得到相應(yīng)的百分比，以便為下面的對數(shù)線性模型打下數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)，具體如下表所示:

表2 多重反應(yīng)列聯(lián)表分析

通過該表，我們就可以較為清楚的看見性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機對寫作能力存在著較大的影響。在寫作能力較差即寫作成績不合格和合格的學(xué)生中，外向型學(xué)生較內(nèi)向型學(xué)生寫作能力差(41.58%＞25.24%);學(xué)習(xí)消極的學(xué)生較學(xué)習(xí)態(tài)度一般及學(xué)習(xí)積極的學(xué)生寫作能力差(79.31% ＞30.77% ＞6.38%);表層動機的學(xué)生較深層動機的學(xué)生寫作能力差(54.84% ＞15.32%)。而在寫作能力較好即寫作成績良好和優(yōu)秀的學(xué)生中，內(nèi)向型學(xué)生較外向型學(xué)生寫作能力強(74.76% ＞58.42%);學(xué)習(xí)積極的學(xué)生較態(tài)度一般的及學(xué)習(xí)消極的學(xué)生寫作能力強(93.62% ＞69.23% ＞20.69%)，深層動機的學(xué)生較表層動機的學(xué)生寫作能力強(84.68%＞45.16%)

雖然通過該表的數(shù)據(jù)和比例大小比較，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律，但是我們?nèi)匀徊荒艿贸鼋Y(jié)論，還需要運用對數(shù)線性模型分析來進一步的探求、刻畫、呈現(xiàn)出各變量之間的內(nèi)在關(guān)系。

4.3 對數(shù)線性模型分析

從分析方法上來看，描述性分析只能得到某些指標(biāo)的變化規(guī)律，對于不同指標(biāo)之間的聯(lián)系只能通過專業(yè)知識或經(jīng)驗輔助判斷，而得不到強有力的數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持。多重反應(yīng)列聯(lián)表分析雖然可以體現(xiàn)多個變量之間的關(guān)系，但是只有使用多元分析的方法才可以真正的發(fā)現(xiàn)多個變量之間的變化規(guī)律，也只有這樣才能準(zhǔn)確、高效的分析有限樣本中多個變量之間的關(guān)聯(lián)性。

對數(shù)線性模型是一種處理多元列聯(lián)表資料的統(tǒng)計模型，該分析方法可以有效的解決傳統(tǒng)卡方檢驗在處理多個變量之間關(guān)聯(lián)性遇到的困難，并且已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于心理學(xué)、社會科學(xué)和醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域中，取得了卓有成效的表現(xiàn)。在本研究中，把性格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機和寫作成績等變量放入模型中，以構(gòu)建飽和模型。下表就是飽和模型的分層檢驗結(jié)果，表中的統(tǒng)計結(jié)果由兩部分構(gòu)成。第一部分為K階及以上各階所有效應(yīng)項的檢驗;第二部分為K階所有交互項的檢驗。

從該表的第一部分可以看出，飽和模型的2階效應(yīng)及以上的檢驗的概率P值為0.000，小于0.05，拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為2階及以上的效應(yīng)具有顯著的差異。另外，分層檢驗的卡方統(tǒng)計量的值大于3階及以上的卡方統(tǒng)計量的值，說明2階效應(yīng)比3階效應(yīng)顯著，另外3階及其以上的交互效應(yīng)的檢驗結(jié)果皆為不顯著。第二部分同樣也進一步肯定了這個結(jié)論。

表3 飽和模型的分層檢驗

續(xù)表

表4為飽和模型的偏關(guān)聯(lián)檢驗結(jié)果，該表中并沒有包括最高階交互項的檢驗。從該表中，可以看出和寫作成績相關(guān)的3個3階交互效應(yīng)項的檢驗都不顯著。另外與成績相關(guān)的“性格*寫作成績”2階效應(yīng)項也不顯著。這說明，一個人是內(nèi)向性格還是外向性格和英語的寫作能力關(guān)系不顯著，而學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)態(tài)度則與寫作成績的2階效應(yīng)項關(guān)系顯著。

表4 飽和模型的偏相關(guān)檢驗結(jié)果

表5給出了飽和模型二階交互效應(yīng)的參數(shù)估計，包括了效應(yīng)值的點估計、估計值的標(biāo)準(zhǔn)差、估計值的檢驗統(tǒng)計量Z的觀測值、相應(yīng)概率的概率P值。利用表中的估計值，就可以給出飽和對數(shù)線性模型的對數(shù)線性表達(dá)式。

表5 飽和模型的參數(shù)估計

續(xù)表

表6給出了4個變量的所有交叉類的頻數(shù)和相應(yīng)百分比。Observed的兩列表示觀察值中相應(yīng)交叉類的頻數(shù)和百分比;“Expected”的兩列表示利用對數(shù)線性模型表達(dá)式計算得到的相應(yīng)交叉列的頻數(shù)和百分比?！癛esiduals”表示觀測頻數(shù)和希望頻數(shù)的差值。顯然，模型的擬合程度越好，殘差的絕對值就越小。

5 結(jié)果討論

在傳統(tǒng)的英語教學(xué)過程中，教師往往側(cè)重于英語各種知識點的傳授和教學(xué)，而忽視了學(xué)生作為學(xué)習(xí)的主體，其主體因素諸如學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機等必定很大程度上影響到教學(xué)的質(zhì)量。如何讓學(xué)生從“要我學(xué)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙獙W(xué)”是教師需要重視和加以解決的一個課題和任務(wù)。即使教師竭盡全力，將所有的知識點都教給了學(xué)生，如果學(xué)生只知識死記硬背以應(yīng)付考試或者本身就對英語缺乏足夠的興趣，態(tài)度不夠端正，最終還是很難真正的掌握。授人以魚不如授人以漁，教師需要運用靈活、新穎的教學(xué)方法，有意識的激發(fā)學(xué)生對于英語學(xué)習(xí)的興趣，才可以最終實現(xiàn)英語教學(xué)質(zhì)量的全面提高。

表6 飽和模型中的交叉表的頻數(shù)和百分比

續(xù)表

［1］Ellis，R.The Study of Second Language Acquisition［M］.Oxford:Basil Black well，1994.

［2］文秋芳，王海嘯.學(xué)習(xí)者因素與大學(xué)英語四級考試成績的關(guān)系［J］.外語教學(xué)與研究，1996(4):33-39.

［3］項茂英.情感因素對大學(xué)英語教學(xué)的影響［J］.外語與外語教學(xué)，2003(3):23-26.

［4］唐力行，葉華年.多種智力理論及其對語言教育的啟示［J］.外語界，2002(4):24-26.

［5］馬廣惠.學(xué)習(xí)動機和努力程度對外語學(xué)習(xí)的影響［J］.解放軍外國語學(xué)院學(xué)報，2005(4):37-41.

［6］季亞琴.理工科院校英語學(xué)習(xí)者個體差異與學(xué)習(xí)結(jié)果關(guān)系的研究［J］.南京理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2005(6):61-64.

［7］張維平.論高校寫作教學(xué)中的學(xué)生寫作主體性回歸［J］.天水師范學(xué)院學(xué)報，2009(1):121-124.

［8］黃國營.英語教育學(xué)［M］.南昌:江西出版社，1997.

［9］郭秀艷.基礎(chǔ)實驗心理學(xué)［M］.北京:高等教育出版社，2005.

［10］文秋芳.英語學(xué)習(xí)策略論［M］.上海:上海外語教育出版社，1996.

［11］尚建國.關(guān)于個體情感因素對英語學(xué)習(xí)影響的實證研究［J］.安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2007(3):93-95.

［12］孫海紅.多元動機對英語學(xué)習(xí)的影響與應(yīng)對策略［J］.太原大學(xué)教育學(xué)院學(xué)報，2008(3):93-94.

［13］羅潤生.學(xué)習(xí)焦慮、學(xué)習(xí)態(tài)度和投入動機與學(xué)業(yè)成績關(guān)系的研究［J］.心理發(fā)展與教育，2005(1):55-59.

［14］田金平.高中生認(rèn)知風(fēng)格特點及其對英語學(xué)習(xí)影響的調(diào)查研究［J］.教育理論與實踐，2006(3):24-26.