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      子洲氣田二疊系山2氣藏氣井產(chǎn)能影響因素分析

      2012-10-29 01:09:50周妮妮樊緒永梁亞軍
      物探化探計(jì)算技術(shù) 2012年6期
      關(guān)鍵詞:氣井產(chǎn)能含氣成份

      唐 凱,周妮妮,樊緒永,梁亞軍

      (1.成都理工大學(xué) 管理科學(xué)學(xué)院,成都 610059;2.西安長(zhǎng)慶科技工程有限責(zé)任公司,西安 710021;3.長(zhǎng)慶油田公司第三采油廠,銀川 750000;4.成都理工大學(xué) 能源學(xué)院,成都 610059)

      0 前言

      子洲氣田位于鄂爾多斯盆地的東北部,是近年新發(fā)現(xiàn)并探明的天然氣田,氣田西北端與已探明的榆林氣田接壤,北部與已探明的米脂氣田疊置,整個(gè)氣田呈南北方向展布。目前,已在二疊系山西組山2段和盒8段發(fā)現(xiàn)多個(gè)氣藏,山2段是上古生界最為有利開(kāi)發(fā)層段,該段依次劃分為(從下到上)山23、山22、山21氣層組,其中山23為山2段中的主力產(chǎn)層段。山2氣藏屬于低孔、低滲、低壓氣藏,進(jìn)行儲(chǔ)層壓裂改造是增儲(chǔ)上產(chǎn)的必要措施。低孔低滲儲(chǔ)層由于其地質(zhì)條件復(fù)雜,壓后產(chǎn)能變化大,影響產(chǎn)能的因素眾多,因而產(chǎn)能預(yù)測(cè)難度較大。為了確定影響壓后產(chǎn)能的主控因素,為選井選層、壓裂設(shè)計(jì)和壓裂施工提供必要的指導(dǎo),有必要進(jìn)行系統(tǒng)分析。國(guó)內(nèi)、外許多學(xué)者對(duì)產(chǎn)能影響因素做了大量的分析研究[1~4],一般只是單一化地逐個(gè)分析某個(gè)因素對(duì)產(chǎn)能的影響,或者只是用某一種分析法片面提取影響產(chǎn)能的因素,并未全面的綜合考慮各因素對(duì)產(chǎn)能的影響。他們最常用的方法是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和灰色關(guān)聯(lián)分析法,但是單一的某種方法不能全面準(zhǔn)確地確定影響產(chǎn)能主控因素,所以作者分別運(yùn)用了灰色斜率關(guān)聯(lián)法、主成份分析法和R型聚類分析法,對(duì)影響子洲氣田壓后產(chǎn)能的因素進(jìn)行了分析。作者在本文中運(yùn)用的主成份分析法能夠用于多指標(biāo)產(chǎn)品的分析,可以研究隱藏在不同變量背后的關(guān)系;R型聚類分析法是一種探索性分析方法,能夠分析事物的內(nèi)在特點(diǎn)和規(guī)律,其模型的優(yōu)點(diǎn)就是直觀,結(jié)論形式簡(jiǎn)明;灰色斜率關(guān)聯(lián)分析法是一種經(jīng)過(guò)改進(jìn)后的灰色關(guān)聯(lián)分析法,其應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛和成熟。然后綜合比較三種方法,全面、客觀地確定了影響這類儲(chǔ)層氣井產(chǎn)能的主要因素。

      1 氣井產(chǎn)能影響因素的選取

      根據(jù)氣井產(chǎn)能方程和山2氣藏的儲(chǔ)層特點(diǎn),作者對(duì)影響該氣藏氣井產(chǎn)能因素進(jìn)行了深入研究,認(rèn)為氣井的產(chǎn)能主要受到儲(chǔ)層有效厚度H (m)、孔隙度φ(%)、滲透率 K (10-3μm2)、含氣飽和度Sg(%)、電阻率(Ω·m)、儲(chǔ)能系數(shù)φHSg、地層系數(shù)KH 、返排率(%)、砂比(%)和總液量(m3)等十個(gè)因素的綜合影響,采用無(wú)阻流量Q(104m3/d)作為氣井產(chǎn)能評(píng)價(jià)的指標(biāo)。

      2 氣井產(chǎn)能主要影響因素的確定方法

      低孔低滲儲(chǔ)層的地質(zhì)條件復(fù)雜,壓后產(chǎn)能預(yù)測(cè)難度很大,且氣井生產(chǎn)是多要素的復(fù)雜系統(tǒng),在進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí),有必要進(jìn)行多變量分析。但是變量太多,無(wú)疑會(huì)增加分析問(wèn)題的難度與復(fù)雜性,因此基于已選取的影響氣井產(chǎn)能的十個(gè)因素,運(yùn)用三種分析法確定其主要的影響因素。計(jì)算原始數(shù)據(jù)如表1所示。

      2.1 灰色斜率關(guān)聯(lián)法分析

      灰色斜率關(guān)聯(lián)分析法[5]是在鄧聚龍教授[6]提出的鄧氏關(guān)聯(lián)分析法的基礎(chǔ)上,經(jīng)過(guò)改進(jìn)后的一種關(guān)聯(lián)分析法。此方法是通過(guò)曲線的變化趨勢(shì)(曲線的斜率變化)來(lái)描述數(shù)據(jù)序列的關(guān)聯(lián)程度。該方法的特點(diǎn)是對(duì)樣本的質(zhì)量和數(shù)量沒(méi)有過(guò)多要求,不需要典型的分布規(guī)律,計(jì)算量較小,也不會(huì)出現(xiàn)定量與定性分析不一致的現(xiàn)象。其最大的優(yōu)點(diǎn)是在計(jì)算時(shí)不僅不需要將壓后產(chǎn)能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和選擇參考點(diǎn),而且原始數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)值時(shí)也不受影響。該方法在眾多灰色理論的文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率也是最高的,是目前最常用的一種關(guān)聯(lián)分析法。

      首先確定分析序列,以無(wú)阻流量X0為參考數(shù)列,以對(duì)產(chǎn)能有影響的十個(gè)因素X1~X10為因素?cái)?shù)列;然后求關(guān)聯(lián)系數(shù)和斜率關(guān)聯(lián)度,再根據(jù)斜率關(guān)聯(lián)度排出關(guān)聯(lián)序;最后計(jì)算各影響因素的權(quán)重。具體計(jì)算公式可查閱有關(guān)參考文獻(xiàn)。

      通過(guò)編寫(xiě)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)上述算法,然后輸入數(shù)據(jù),最后得出了各影響因素與無(wú)阻流量關(guān)聯(lián)度及權(quán)重,見(jiàn)表2。

      由上述原理和方法計(jì)算得出的關(guān)聯(lián)度、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)見(jiàn)下頁(yè)表2。由表2可以看出,影響壓裂井產(chǎn)能因素的主次順序?yàn)椋旱貙酉禂?shù)>滲透率>有效厚度>儲(chǔ)能系數(shù)>返排率>含氣飽和度>電阻率>砂比>總液量>孔隙度。即地層系數(shù)對(duì)產(chǎn)能的影響最大,滲透率和有效厚度次之,而孔隙度對(duì)產(chǎn)能的影響最小。

      表1 十六口井的原始數(shù)據(jù)Tab.1 The original data of 16wells

      2.2 主成份分析法

      主成份分析[7]也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)。其目的是希望用較少的變量去解釋原來(lái)資料中的大部份變量,將許多相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的變量。該方法的優(yōu)點(diǎn):

      (1)可以消除各變量之間的共線性,減少變量的個(gè)數(shù),利于后續(xù)的分析。

      (2)將樣品的數(shù)據(jù)通過(guò)主成份分析進(jìn)行濃縮,然后通過(guò)平面坐標(biāo)可以實(shí)現(xiàn)從總體上對(duì)樣品進(jìn)行一致性的分析,而一般的統(tǒng)計(jì)技術(shù)只能對(duì)某一指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。詳細(xì)計(jì)算過(guò)程可參考有關(guān)多元統(tǒng)計(jì)分析的書(shū)籍。

      為了消除量綱的影響,使數(shù)據(jù)具有可比性,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,作者在本文使用均值變換:X′ij=Xij/ˉXj,并解出相關(guān)系數(shù)矩陣,然后由相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算其特征值,以及各個(gè)主成份的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率(見(jiàn)表3)。主成份個(gè)數(shù)提取原則是主成份對(duì)應(yīng)的特征值大于“1”的前三個(gè)主成份。因?yàn)樘卣髦当豢闯蔀楸硎局鞒煞萦绊懥Χ却笮〉闹笜?biāo),如果特征值小于“1”,說(shuō)明該主成份的解釋力度還不如直接引入一個(gè)原變量解釋力度大。

      從表3可以看出,前三個(gè)主成份的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到82.167%,可以很好地解釋主成份影響力度。從下頁(yè)表4中可看出各因素在主成份的權(quán)重絕對(duì)值的大?。?/p>

      (1)第一成份上儲(chǔ)能系數(shù)占的比重最大,其次為有效厚度、含氣飽和度、地層系數(shù),它們?yōu)橹饕蛩亍?/p>

      (2)第二成份上砂比的比重最大。

      (3)第三成份上電阻率占的比重最大。

      以上主成份分析法確定的主要影響因素為儲(chǔ)能系數(shù)、有效厚度、含氣飽和度、地層系數(shù)、砂比、電阻率。其中儲(chǔ)能系數(shù)對(duì)產(chǎn)能的影響最大,有效厚度、含氣飽和度、地層系數(shù)和電阻率次之,砂比對(duì)產(chǎn)能的影響最小。

      表2 各影響因素的關(guān)聯(lián)度和權(quán)重表Tab.2 The correlation degree and weights of every influencing factor

      表3 主成份、特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率表Tab.3 Principal component,eigenvalue,contribution rate and cumulative contribution rate

      表4 主要因素權(quán)重分布Tab.4 Weights distribution of main factors

      2.3 R型聚類分析

      聚類分析是根據(jù)事物本身的特性研究個(gè)體的一種方法,目的在于將相似的事物歸類。它的原則是同一類中的個(gè)體有較大的相似性,不同類的個(gè)體差異性很大。這種方法有三個(gè)特征:

      (1)適用于沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的分類。

      (2)可以處理多個(gè)變量決定的分類。

      (3)聚類分析法是一種探索性分析方法,能夠分析事物的內(nèi)在特點(diǎn)和規(guī)律,并根據(jù)相似性原則對(duì)事物進(jìn)行分組。

      聚類分析模型的優(yōu)點(diǎn)就是直觀,結(jié)論形式簡(jiǎn)明。R型聚類[7、8]又稱變量聚類,是指對(duì)變量進(jìn)行分類,本文作者將無(wú)阻流量作為一個(gè)變量,與其它十個(gè)變量一起做R型聚類分析,選用Person簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來(lái)度量每個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度。由于類與類之間距離的計(jì)算方法不同,形成了不同的聚類方法,本文作者使用組間平均連接法[8]:

      對(duì)子洲氣田山2氣藏十六口井的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,最后得出了X0~X10的R型聚類分析冰掛圖(見(jiàn)圖1)和聚類圖(見(jiàn)下頁(yè)圖2)。

      在圖1上,圖中的缺口就是分類的標(biāo)準(zhǔn),將變量分成六類,就需要找圖中“最長(zhǎng)”的五個(gè)缺口,因此變量就分成了六類。第一類:X10;第二類:X9;第三類:X5;第四類:X2;第五類:X8;第六類:X7、X3、X4、X6、X1、X0。

      從下頁(yè)圖2中可以看到,類內(nèi)距離在10以內(nèi),而類間距離遠(yuǎn)大于10,類內(nèi)距離遠(yuǎn)小于類間距離,分類是合理的。與X0分在同一類的變量有X7、X3、X4、X6、X1,說(shuō)明這些變量與X0的相關(guān)性最大,即對(duì)產(chǎn)能影響最大。由以上分析可以得出,影響氣井產(chǎn)能的主要因素為地層系數(shù)、滲透率、含氣飽和度、儲(chǔ)能系數(shù)和有效厚度。由圖2(見(jiàn)下頁(yè))可知,有效厚度和儲(chǔ)能系數(shù)對(duì)產(chǎn)能影響最大,含氣飽和度、滲透率和地層系數(shù)次之。

      圖1 山2氣藏X0~X10的R型聚類分析冰掛圖Fig.1 Ice-wall map of R cluster analysis of X0 ~X10of s2gas pool

      圖2 山2氣藏X0~X10的R型聚類分析聚類圖Fig.2 Cluster graph of R cluster analysis of X0 ~X10of s2gas pool

      3 氣井產(chǎn)能主要影響因素的確定

      由于每種方法有各自的優(yōu)缺點(diǎn),綜合以上三種方法所得到的結(jié)果,可得出表5。

      以出現(xiàn)三次的因素為依據(jù),主要影響因素為有效厚度、含氣飽和度、儲(chǔ)能系數(shù)、地層系數(shù)。

      有效厚度、含氣飽和度與無(wú)阻流量的變化趨勢(shì)完全一致,如下頁(yè)圖3所示。由圖3可以看出,有效厚度對(duì)產(chǎn)能的影響較大,厚度越大,其產(chǎn)能越大。含氣飽和度和無(wú)阻流量的變化趨勢(shì)完全一致,這更進(jìn)一步說(shuō)明了含氣飽和度對(duì)產(chǎn)能的影響較大。

      儲(chǔ)能系數(shù)、地層系數(shù)與無(wú)阻流量的變化趨勢(shì)也是完全一致的,如下頁(yè)圖4所示。氣層儲(chǔ)能系數(shù)為氣層有效厚度、含氣飽和度與孔隙度的乘積,是表征儲(chǔ)層含氣性的一個(gè)綜合參數(shù)。該值越大,表明氣層的含氣性及儲(chǔ)集性能越好。由圖4可以看出,儲(chǔ)能系數(shù)與無(wú)阻流量的相關(guān)性很高。地層系數(shù)是地層有效滲透率與地層有效厚度的乘積,地層有效厚度是儲(chǔ)層本身的內(nèi)在因素,是影響氣井產(chǎn)能的重要因素。由圖4可知,儲(chǔ)層的地層系數(shù)與無(wú)阻流量成正比趨勢(shì),地層系數(shù)越大,無(wú)阻流量就越大。

      分析以上四種影響產(chǎn)能因素,單井的產(chǎn)能主要是受儲(chǔ)層厚度、物性、流體多方因素綜合影響。由儲(chǔ)層有效厚度與無(wú)阻流量的關(guān)系圖可以看出,有效厚度與無(wú)阻流量的相關(guān)性較高,但是還受儲(chǔ)層物性與含氣飽和度的影響。

      表5 主要因素表Tab.5 Main factors table

      4 結(jié)論

      (1)對(duì)于非均質(zhì)很強(qiáng)的低孔低滲儲(chǔ)層來(lái)講,影響產(chǎn)能的因素很多,產(chǎn)能預(yù)測(cè)難度大,單一的某種方法很難全面、準(zhǔn)確、客觀地確定影響產(chǎn)能的主要因素。作者在本文中運(yùn)用了多種不同的方法,結(jié)合各種方法的優(yōu)點(diǎn),綜合比較、分析,從而更加準(zhǔn)確地確定了影響壓后產(chǎn)能的主要因素。

      (2)灰色斜率關(guān)聯(lián)法確定的影響產(chǎn)能因素的主次順序?yàn)椋旱貙酉禂?shù)>滲透率>有效厚度>儲(chǔ)能系數(shù)>返排率>含氣飽和度>電阻率>砂比>總液量>孔隙度。主成份分析法確定的主要影響因素為儲(chǔ)能系數(shù)、有效厚度、含氣飽和度、地層系數(shù)、砂比、電阻率。R型聚類分析法確定的影響產(chǎn)能的主要因素為地層系數(shù)、滲透率、含氣飽和度、儲(chǔ)能系數(shù)和有效厚度。

      (3)綜合文中的三種方法,更準(zhǔn)確地確定了影響子洲氣田二疊系山2氣藏氣井產(chǎn)能的主要因素為有效厚度、含氣飽和度、儲(chǔ)能系數(shù)、地層系數(shù)。這幾個(gè)參數(shù)的確定為下一步的選井選層、壓裂設(shè)計(jì)和壓裂施工提供了必要的指導(dǎo)。

      [1]譚成仟,宋子齊,吳少波.灰色關(guān)聯(lián)分析在遼河小洼油田儲(chǔ)層油氣產(chǎn)能評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].測(cè)井技術(shù),2001,25(2):119.

      [2]楊斌,劉曉東,徐國(guó)盛,等.川東沙罐坪石炭系氣藏測(cè)井儲(chǔ)層評(píng)價(jià)[J].物探化探計(jì)算技術(shù),2010,32(1):35.

      [3]李國(guó)峰,李海濤,王文清,等.影響氣井產(chǎn)能的主要因素分析[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,10(1):18.

      [4]儲(chǔ)昭奎,周文,李良,等.鄂爾多斯盆地塔巴廟地區(qū)上古生界氣藏高產(chǎn)地質(zhì)因素分析[J].物探化探計(jì)算技術(shù),2006,28(2):106.

      [5]黨耀國(guó),劉思峰,劉斌,等.灰色斜率關(guān)聯(lián)度的改進(jìn)[J].中國(guó)工程科學(xué)院,2004,6(3):41.

      [6]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1990.

      [7]王學(xué)民.應(yīng)用多元分析[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2004.

      [8]薛薇.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2003.

      [9]白喜俊,王燕靈,姚尚林,等.蘇里格氣田產(chǎn)能影響因素分析[J].石油天然氣學(xué)報(bào),2008,30(5):344.

      [10]田冷,何順利,李秀生.蘇里格氣田壓裂氣井產(chǎn)能影響因素分析[J].油氣井測(cè)試,2007,16(4):1.

      [11]趙超斌.氣井平均產(chǎn)能綜合評(píng)價(jià)[J].油氣井測(cè)試,2008,17(4):16.

      [12]楊曉俠,張甲清,高勇.產(chǎn)能預(yù)測(cè)、試井設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)選方法[J].大慶石油地質(zhì)與開(kāi)發(fā),2006,25(3):50.

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