李躍輝

(1．中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院，湖北武漢 430080;2．湖南科技大學商學院，湖南湘潭 411201)

商業(yè)保險發(fā)展與經(jīng)濟增長的實證研究
——基于中國數(shù)據(jù)的分析

李躍輝1，2

(1．中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院，湖北武漢 430080;2．湖南科技大學商學院，湖南湘潭 411201)

在文獻回顧的基礎上，運用中國實際GDP和總保費額的數(shù)據(jù)考察了商業(yè)保險市場發(fā)展與中國經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關系，并同時對兩者的因果關系進行了格蘭杰檢驗。結(jié)果顯示:對中國而言，保險市場的發(fā)展是經(jīng)濟增長的原因，但經(jīng)濟增長不是保險市場發(fā)展的原因。這意味著現(xiàn)階段中國經(jīng)濟增長過程中貧富不均越來越嚴重，分配與再分配機制問題嚴重。

商業(yè)保險; 經(jīng)濟增長; 保費收入; 社會分工

自Joseph Schumpeter1911年提出一個發(fā)達的金融機構(gòu)提供的金融服務能促進生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長提高的觀點以來［1］，關于金融機構(gòu)發(fā)展與經(jīng)濟增長互動關系的研究文獻大量涌現(xiàn)，但大多局限于分析銀行和證券市場與經(jīng)濟增長之間的關系。作為金融中介的一個部門，保險與經(jīng)濟增長關系間的研究始于20世紀90年代。一些學者借鑒Goldsmith對金融發(fā)展和經(jīng)濟增長的分析范式，主要從保險市場對經(jīng)濟增長的促進關系進行了理論分析［2］。90年代末期，出現(xiàn)了從分工角度利用超邊際方法解釋保險發(fā)展和經(jīng)濟增長間的因果關系。21世紀初，國內(nèi)學者探尋了保險產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)脆弱性，指出保險產(chǎn)業(yè)迅速擴張和發(fā)展對經(jīng)濟增長的負面效應。而實證分析則采用時間序列、截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)主要進行跨國研究。在文獻回顧的基礎上，本文選用1990－2007年數(shù)據(jù)對我國保險發(fā)展與經(jīng)濟增長進行實證分析。

一、文獻回顧

1.保險與經(jīng)濟增長的理論分析

國外學者通過保險對經(jīng)濟增長的作用渠道，就保險對經(jīng)濟增長的正、負面效應進行了理論分析，而國內(nèi)學者更多地是注重保險系統(tǒng)的脆弱性，指出保險產(chǎn)業(yè)的迅速擴張與發(fā)展可能對經(jīng)濟增長帶來負面影響。

第一，保險市場發(fā)展與經(jīng)濟增長。Holsboer基于Aaron提出的標準建立了一個理論模型。模型中包括實際利率(r)，勞動人口增長率(n)，經(jīng)濟增長率(g)三個變量［3］。通過對這三個變量間的數(shù)量關系研究顯示，當r＜n+g，現(xiàn)收現(xiàn)付制度福利更高;若r＞n+g，則資助養(yǎng)老保險制度(the funded pension systerm)福利優(yōu)越;如果r=n+g，則兩種養(yǎng)老金制度提供的福利水平相同。一般而言，經(jīng)濟高速發(fā)展時，利率水平往往很高。而高(實際)利率有利于養(yǎng)老保險產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由此得出經(jīng)濟增長促進養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。Holsboer通過考察歐洲人壽保險公司外部環(huán)境的最新變化發(fā)現(xiàn)隨著人口老齡化和養(yǎng)老保險制度由現(xiàn)收現(xiàn)付向私人自籌的轉(zhuǎn)變更有利于人壽保險業(yè)發(fā)展。人壽保險業(yè)的發(fā)展會增加長期儲蓄供給，而長期儲蓄供給的增加有利于促進資本市場的發(fā)展。Holsboer認為保險和經(jīng)濟增長之間存在相互影響的雙向關系。Cormeo和Marquardt將養(yǎng)老金和失業(yè)保險統(tǒng)一納入世代交疊內(nèi)生增長模型［4］。研究表明養(yǎng)老金系統(tǒng)和失業(yè)保險系統(tǒng)之間的正外溢性導致了內(nèi)生經(jīng)濟增長和非自愿失業(yè)均衡路徑。Cantlan，Impavido和Musalem探究了約定從工資中扣除儲蓄(養(yǎng)老基金和人壽保險公司)的發(fā)展與非人壽保險和股票市場間的關系［5］。約定從工資中扣除儲蓄能降低社會和金融風險，提高經(jīng)濟體的抗波動能力，降低國家風險保費、利率水平和資金成本，促進經(jīng)濟增長。

Aiyagari(1993)在Brock和Mirman存在不確定性的最優(yōu)增長框架中，探討了行為人面臨未保險的異質(zhì)性收入沖擊和融資約束時總儲蓄率的變化［6］。研究表明，若參數(shù)(收入方差系數(shù)等)足夠大，全額保險與無保險時的資本收益率和儲蓄率相差很大，說明保險對經(jīng)濟增長產(chǎn)生實質(zhì)性影響。Carmichcel等在Diamond和Dybvig框架內(nèi)，考察了面臨疾病風險沖擊的行為人，如何因健康險的介入而提高非流動性資產(chǎn)持有，進而促進內(nèi)生經(jīng)濟增長的機制［7］。

Pearson考察了英國1700－1914年保險業(yè)的發(fā)展歷史，認為保險創(chuàng)新構(gòu)成英國經(jīng)濟發(fā)展的重要原因之一，并構(gòu)建了一個歷史階段模型以解釋保險創(chuàng)新如何促進英國的經(jīng)濟增長。研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)化中保險改革與企業(yè)投資、流動性、利潤之間可能存在某種聯(lián)系［8］。

劉晴輝在Diamond和Dybvig，Bencivenga和Smith及Saito模型基礎上，通過擴展Carmichcel等研究者的人身險模型，將財產(chǎn)險和人身險統(tǒng)一納入內(nèi)生增長模型，認為保險中介的引入提高了行為人的非流動性資產(chǎn)投資。盡管保費支出會增加行為人的消費，使儲蓄總量下降，但在由流動性和非流動性資產(chǎn)構(gòu)成的儲蓄結(jié)構(gòu)中，非流動性資產(chǎn)會上升并超過無保險中介時的水平。非流動性資產(chǎn)的相對增加促進資本和知識的積累，形成內(nèi)生經(jīng)濟增長［9］。

第二，保險發(fā)展促進社會分工，影響經(jīng)濟增長。劉孟奇通過建立模型，發(fā)現(xiàn)在均衡條件下，保險公司通過集中個人交易的不確定性促進勞動分工［10］。在這一過程中，專業(yè)化水平、勞動分工、市場容量、勞動生產(chǎn)率、人均預期實際收入會提高。因此，保險公司的存在對決定市場網(wǎng)絡的大小及經(jīng)濟將達到何種程度起著至關重要的作用。保險不僅轉(zhuǎn)移個人(風險厭惡者)的風險，還提高了專業(yè)化水平、勞動分工、市場容量和勞動生產(chǎn)率，從而引起社會福利的增加。由于風險厭惡程度會影響勞動分工的水平，在沒有保險的情況下，人們會更加厭惡風險，引起勞動分工水平的下降。在均衡條件下，完全保險會帶來由道德風險引起的內(nèi)生交易成本的上升。因此，保險公司將提供一個不完全保險來約束道德風險，不完全保險也會促進分工和提高勞動生產(chǎn)率，可見，保險能夠促進經(jīng)濟增長。

第三，保險發(fā)展對經(jīng)濟增長的負面效應。卓志通過對保險監(jiān)管理論的分析，指出在發(fā)展中國家的保險行業(yè)中，新進入的保險公司為了迅速占領市場，爭取一定的市場份額，獲得一定規(guī)模的現(xiàn)金流，以及銷售躉交分紅產(chǎn)品，會導致風險不斷增加，不利于經(jīng)濟增長。一些研究還發(fā)現(xiàn)，在金融管制放松期間，人壽保險公司為了與其他金融機構(gòu)競爭，經(jīng)營過多的銀行類產(chǎn)品業(yè)務;經(jīng)濟擴張和價格劇烈波動期間，誘使人壽保險公司從事諸如房地產(chǎn)和垃圾債券等風險資產(chǎn)的投資，這會導致資產(chǎn)與負債期限的錯配，資產(chǎn)流動性下降。此外，銀行和保險公司相互持股，兩者間密切的業(yè)務往來增加了風險的傳遞，更容易出現(xiàn)人壽保險公司破產(chǎn)、倒閉現(xiàn)象，從而對經(jīng)濟增長造成負面影響［11］。

此后，劉茂山［12］等學者都非常關注保險產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的脆弱性問題。他們認為保險業(yè)的畸形發(fā)展與無序競爭的粗放式發(fā)展方式，會不斷加大保險業(yè)的系統(tǒng)風險，引發(fā)多米諾骨牌效應，對經(jīng)濟增長造成嚴重的負面影響。

2.保險與經(jīng)濟增長的實證分析

在一定程度上，金融和保險對經(jīng)濟增長的理論研究已很充分。但是，金融和經(jīng)濟增長，特別是保險與經(jīng)濟增長之間關系的實證研究，由于數(shù)據(jù)的缺乏，雖然取得了一些有意義的成果，但還不盡如人意。目前的實證研究主要采用跨國經(jīng)濟與金融數(shù)據(jù)比較、行業(yè)數(shù)據(jù)，使用時間序列和面板數(shù)據(jù)分析方法，對保險與經(jīng)濟增長的關系進行分析。

第一，保險與經(jīng)濟增長之間的正相關關系。Beenstock等研究者采用時間序列和截面分析12個國家1970－1981年的數(shù)據(jù)。他們把財產(chǎn)責任保險費對國民生產(chǎn)總值，收入與利率變化進行回歸分析［13］。發(fā)現(xiàn)保險費與利率和國民收入相關;邊際保險傾向(短期和長期)隨著人均收入上升并長期保持在一個更高的水平。Beenstock等認為保險消費不受經(jīng)濟周期或收入的周期性變化影響［14］。一些學者在索羅－斯旺模型中加入保險和銀行部門，保險部門分為財產(chǎn)/責任保險和人壽保險。研究結(jié)果表明金融中介指標顯著。當分成三個部門時，銀行和人壽保險業(yè)對GDP的增長依舊顯著，而財產(chǎn)/責任保險的顯著性下降。更進一步的研究顯示保險和銀行的合并對經(jīng)濟增長的影響更顯著。還有人研究了商業(yè)銀行、股票市場和保險部門發(fā)展的作用。無論短期還是長期，銀行貸款對GDP具有因果關系，資本形成和貸款之間具有雙向的因果關系。GDP增長短期內(nèi)會提高股票市場投資水平，在長期中，市場投資水平?jīng)Q定資本形成。保險基金長期促進GDP的增長，無論短期還是長期都會促進資本形成。

Ward和Zurbruegg對9個經(jīng)合組織國家1961－1996年總實際保險費與實際GDP進行格蘭杰因果關系檢驗［15］。結(jié)果顯示加拿大和日本的保險市場發(fā)展是GDP的格蘭杰原因，意大利存在雙向因果關系。其他國家則不存在因果關系。誤差修正模型的結(jié)果相類似，只不過澳大利亞和法國顯示了某種程度的聯(lián)系。欒存存則通過選取中國1980－2002年保費收入、金融機構(gòu)存款余額、國民可支配總收入數(shù)據(jù)，根據(jù)消費理論，將國民可支配收入和金融機構(gòu)存款余額作為保險增長的內(nèi)生變量，構(gòu)建保險增長的動態(tài)模型和誤差修正模型［16］。研究表明我國保險業(yè)是經(jīng)濟增長帶動型和收入導向型，國民經(jīng)濟增長直接拉動了企業(yè)和居民的保險支出。饒曉輝、鐘正生通過選取中國1999－2005年保費總額和GDP季度數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR和誤差修正模型［17］。研究表明短期內(nèi)經(jīng)濟增長的變化將引起保險的相同方向的變化，而保險發(fā)展的變化對經(jīng)濟增長的作用卻是相反的。曹乾、何建敏對中國GDP和保費收入分別選取1980－2004年(名義值)和1991－2002年(實際值)進行分析。研究表明GDP和保費收入間存在明顯的協(xié)整關系［18］。而以名義值進行的格蘭杰因果檢驗表明，經(jīng)濟增長是保費收入增長的Granger因，反之則不成立;而以實際值進行的格蘭杰因果檢驗表明，經(jīng)濟增長和保費收入增長之間不存在Granger因果關系。劉晴輝選取中國1999－2008年儲蓄結(jié)構(gòu)指標、保費收入、股指月度數(shù)據(jù)，建立儲蓄結(jié)構(gòu)指標為被解釋變量，股指(GUZ，由上證綜指代表)和保費為解釋變量的計量模型［9］。我國保費收入(BF)與儲蓄結(jié)構(gòu)指標之間為正向，而上證綜指(GUZ)與儲蓄結(jié)構(gòu)指標之間為負向長期均衡關系。從長期動態(tài)來看，中國保險發(fā)展通過儲蓄結(jié)構(gòu)效應(流動性資產(chǎn)的持有減少而非流動性資產(chǎn)投資增加)，提高非流動性資產(chǎn)投資，進而促進經(jīng)濟增長。秦建文、黃蕤選取了中國1989－2006年東、西部地區(qū)21個省區(qū)直轄市保險發(fā)展與經(jīng)濟增長指標，進行面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析［19］。檢驗結(jié)果表明，中國東、西部地區(qū)保險業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長存在長期均衡關系。各地區(qū)間保險業(yè)發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟增長具有積極影響，且東部地區(qū)保險業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻度大于西部地區(qū)。

第二，保險與經(jīng)濟增長之間的負相關關系。Zou＆Adams考察了1997－1999年中國財產(chǎn)保險市場。由于市場管制和中國市場經(jīng)濟的特殊性，本文更適合為La Porta的法律金融觀點或Hofstede的社會政治決定模型提供證據(jù)［20］。結(jié)論顯示高杠桿比率或產(chǎn)品實物資本密集的公司傾向于購買財產(chǎn)保險，而部分國有企業(yè)會降低購買財產(chǎn)保險。管理水平的提高或外資企業(yè)以及更好的發(fā)展選擇會促進財產(chǎn)保險需求，而公司的大小與購買財產(chǎn)保險的動機呈反向變化。

Peter Haiss＆Kjell Sumegi采用29個歐洲國家1992－2004年跨國面板數(shù)據(jù)進行分析［21］。結(jié)論顯示人力資本與GDP增長負相關，但相關系數(shù)接近零。利率和通貨膨脹率的系數(shù)不顯著?？偙ＹM和非人壽保險保費收入系數(shù)為負，人壽保險保費收入系數(shù)為正，但缺乏顯著性。他們認為人壽保險通過儲蓄替代效應和投資渠道促進經(jīng)濟增長。

二、研究設計

1.指標選取

研究中選取了以下指標對保險和經(jīng)濟增長進行了度量:

(1)經(jīng)濟增長。在已有成果中常采用國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量一國經(jīng)濟的發(fā)展狀況。在數(shù)據(jù)的處理上，對人均GDP取自然對數(shù)，以消除數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性和異方差，即gdp=Ln(人均GDP)。

(2)政府投資。在數(shù)據(jù)的處理上，本研究將其與人口的比值作為衡量政府支出對經(jīng)濟增長水平的度量，即GI=政府財政支出額/總?cè)丝凇?/p>

(3)全社會固定資產(chǎn)投資。本研究將其與總?cè)丝诘谋戎底鳛楹饬抗潭ㄙY產(chǎn)發(fā)展水平的度量，即I=全社會固定資產(chǎn)投資/總?cè)丝凇?/p>

(4)外商直接投資。在數(shù)據(jù)的處理上，本研究將其與總?cè)丝诘谋戎底鳛楹饬客馍讨苯油顿Y發(fā)展水平的度量，即FI=外商直接投資總額/總?cè)丝凇?/p>

(5)金融相關率。本研究借鑒前人研究的成果將金融相關比率納入到研究的模型中。多數(shù)學者在研究過程中都強調(diào)了金融機構(gòu)在融資方面的作用［22］，因此在數(shù)據(jù)處理上，本研究選取金融機構(gòu)存貸款總額與該總?cè)丝诘谋戎底鳛樵撝笜说亩攘?，即SC=(金融機構(gòu)存款余額+金融機構(gòu)貸款余額)/總?cè)丝凇?/p>

(6)保險市場發(fā)展程度。保險市場是金融機構(gòu)的重要組成部分，在金融的發(fā)展過程中保險市場發(fā)揮著重要作用［23］。本研究認為人均保費收入的多少，可以很容易很直觀地看出保險市場的發(fā)展水平，即PRE=保費收入/總?cè)丝凇?/p>

2.建立模型

基于以上所選取的指標及前人研究的基礎和研究假設，本研究建立了以下模型:

式中，GDP代表經(jīng)濟增長，SC代表金融相關率，F(xiàn)I代表外商直接投資發(fā)展水平，I代表固定資產(chǎn)發(fā)展水平變量，GI代表政府支出對經(jīng)濟增長水平的度量變量，PRE代表保險市場的發(fā)展變量，C為常數(shù)項，u代表隨機擾動項。

3.實證過程

(1)單位根檢驗。在對時間序列進行分析之前，首先要對其平穩(wěn)性進行檢驗，本研究中采用了通行的Augmented Dickey－Fuller Test(ADF test)方法對代表各指標的時間序列進行檢驗。(2)格蘭杰因果檢驗。(3)回歸分析。

4.抽樣數(shù)據(jù)

考慮到中國實際情況和數(shù)據(jù)可獲性，本研究選取1990－2007年數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編(1992－2004年)，其中2005年和2006年的數(shù)據(jù)由次年的統(tǒng)計年鑒整理而來。

三、實證分析

1.平穩(wěn)性檢驗

在研究中對數(shù)據(jù)進行處理主要采用Eviews6．0，在用ADF(Augmented Dickey－Fuller Test)檢驗方法對進行處理后的數(shù)據(jù)時間序列平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示。從表中可以看出，各變量在5%的顯著性水平下拒絕零假設，是平穩(wěn)的。

表1 各序列的單位根檢驗結(jié)果

2.格蘭杰因果檢驗

由ADF檢驗，經(jīng)過一階差分后，ΔLnGDP、ΔLnSC、ΔLnPRE、ΔLnI、ΔLnGI和 ΔLnFI均為平穩(wěn)序列。為進一步分析保險發(fā)展對經(jīng)濟增長的相對重要性，本文采用格蘭杰因果關系檢驗法進行檢驗。格蘭杰因果關系的檢驗結(jié)果見表2。

表2 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

表2中的最后一列表示接受零假設的概率，數(shù)值越小，說明自變量預測因變量的能力越強。檢驗結(jié)果3表明，政府支出是經(jīng)濟增長的格蘭杰因，反之則沒有因果關系;這一結(jié)論表明基礎設施建設確實拉動GDP的增長。檢驗結(jié)果4表明，固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟增長的格蘭杰因，反之則沒有因果關系;檢驗結(jié)果5表明，保險發(fā)展是經(jīng)濟增長的格蘭杰因，反之則沒有因果關系;這一結(jié)論與目前流行的觀點相沖突。大多數(shù)研究認為，GDP的增長是保險增長的原因，而保險增長不是GDP增長的原因。檢驗結(jié)果6表明，銀行部門的發(fā)展是經(jīng)濟增長的格蘭杰因，反之則沒有因果關系;表明金融部門的發(fā)展確實有助于提高經(jīng)濟增長。

3.回歸分析

表3 回歸結(jié)果(1990－2007)

由表3，方程(1)中，外商直接投資指標的回歸系數(shù)不能通過顯著性檢驗，因此我們剔除最不顯著的變量——外商直接投資指標，重新回歸得到方程(2)。方程(2)的擬合程度非常好，F(xiàn)統(tǒng)計值極為顯著［Prob(F－statistic)=0．000000］，所有回歸系數(shù)也都通過了5%顯著水平下的顯著性檢驗。

四、結(jié)論及政策建議

根據(jù)文中實證分析的結(jié)果，我們得知，就中國而言，在所選取的時間段內(nèi)(1990－2007年)保險發(fā)展是經(jīng)濟增長的原因，而經(jīng)濟增長卻不是保險發(fā)展的原因。從傳統(tǒng)的經(jīng)濟學理論可知，保險發(fā)展可通過儲蓄－投資轉(zhuǎn)換渠道、金融中介和風險規(guī)避和提高勞動生產(chǎn)率等機制促進經(jīng)濟增長。然而，令人費解的是經(jīng)濟增長的同時為什么保險市場的發(fā)展卻不明顯。本人認為目前階段制約保險市場發(fā)展的主要約束條件有:首先，經(jīng)濟增長的同時，收入兩級分化現(xiàn)象日益嚴重，社會不公平成為主要矛盾。加之商品房價格居高不下，居民的剛性支出(教育、醫(yī)療、住房)不斷攀升。其次，人口增速放緩。居民的商業(yè)保險意識還處在一個比較低的階段，以及保險理賠難，賠付時間長，手續(xù)復雜、年底壓賠付等導致保險增長不明顯。再次，我國一些大城市已進入人口老年化社會，商業(yè)保險對老年人投保的條件壁壘，以及社會保障的基本普及都在一定條件下弱化商業(yè)保險的發(fā)展。

以上的制約因素是社會發(fā)展和市場經(jīng)濟改革過程中不可避免的現(xiàn)象，短時間內(nèi)很難有大的改觀。作為政策制定者應該意識到，在大力理順保險發(fā)展對促進經(jīng)濟增長的同時，如何真正替民生著想，合理控制商品房價格，出臺保障性的經(jīng)濟適用房能在較短的時期內(nèi)取得明顯的成效。而政府長期的目標應是如何改變經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)，理順分配與再分配機制，不斷降低貧富不均、兩級分化的畸形狀態(tài)，逐步提高居民人均可支配收入，提高居民對保險的有支付能力的需求。讓絕大多數(shù)的居民都能夠真正分享到經(jīng)濟增長帶來的好處，加速保險市場發(fā)展。形成經(jīng)濟增長促進保險發(fā)展的良性循環(huán)。

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1672－6219(2012)02－0053－05

2012－01－12

李躍輝，男，湖南科技大學商學院講師，中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院博士研究生。

［責任編輯:馬建平］