成艾華 敖榮軍 韋燕生

(1.中南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，湖北武漢430074;2.中國社會科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京100005;3.華中師范大學(xué)可持續(xù)發(fā)展研究中心，湖北武漢430079;4.湖北大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北 武漢430079)

中國工業(yè)行業(yè)技能偏向型技術(shù)變化的實證檢驗

成艾華1，2敖榮軍3韋燕生4

(1.中南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，湖北武漢430074;2.中國社會科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京100005;3.華中師范大學(xué)可持續(xù)發(fā)展研究中心，湖北武漢430079;4.湖北大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北 武漢430079)

近年來，我國工業(yè)行業(yè)技能勞動力的需求快速增加，技能供需矛盾日益突出。雖然有文獻認為技能偏向型技術(shù)變化是其中的重要原因，但是對技能偏向型技術(shù)變化存在性的規(guī)范檢驗幾乎一片空白。本文基于經(jīng)典文獻提供的實證方法，以工業(yè)全行業(yè)和大中型行業(yè)為實證對象，規(guī)范檢驗20世紀90年代以來我國工業(yè)技術(shù)進步的技能偏向性。首先，對技能勞動力就業(yè)份額變化進行分解的結(jié)果表明，我國工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的主導(dǎo)因素是細分行業(yè)內(nèi)而不是細分行業(yè)之間技能勞動力就業(yè)份額的變化。其次，基于我國工業(yè)經(jīng)濟的特性，計量檢驗了技術(shù)進步、對外開放和資本－技能互補性等因素對工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的影響，揭示了技術(shù)進步與技能勞動力就業(yè)份額之間顯著的正相關(guān)關(guān)系。這兩方面的結(jié)果驗證了20世紀90年代以來我國工業(yè)行業(yè)的技能偏向型技術(shù)變化，并為技能勞動力短缺提供了基于需求角度的解釋。

技能偏向型技術(shù)變化;技能勞動力;工業(yè)行業(yè)

近年來，我國技能勞動力的需求快速增加，技能供需矛盾日益突出。勞動和社會保障部課題組2004年“關(guān)于技術(shù)工人短缺的調(diào)研報告”指出，技工短缺已在全國范圍出現(xiàn)。萬寶盛華2006年對2700家企業(yè)的調(diào)查顯示，技能人才短缺提高了商業(yè)成本，成為影響在華制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要因素。2008年金融危機漸退后，我國工業(yè)行業(yè)勞動力的結(jié)構(gòu)性短缺愈加嚴重，“招工難”與“就業(yè)難”在各地人才市場似乎成為一種常態(tài)。實際上，技能短缺已經(jīng)逐漸成為一個全球性的普遍現(xiàn)象。盡管尚未達成共識，主流的觀點將其歸咎為技能偏向型技術(shù)變化。正如國際勞工組織2006年的研究報告《勞動世界的格局改變》指出的:世界范圍內(nèi)技能短缺的直接原因是技能工人需求的快速增加，而推動技能工人需求快速增加的根本原因就在于“當前的增長是偏向技能型的，不僅在發(fā)達國家，在發(fā)展中國家也是如此”。相當多的文獻［1－9］也驗證了技能偏向型技術(shù)變化在發(fā)達國家和一些發(fā)展中國家的存在性。從當前對我國的實證研究來看，雖然有文獻驗證了技術(shù)進步對工業(yè)行業(yè)技能需求快速增加的推動作用，但是對技能偏向型技術(shù)變化存在性的規(guī)范檢驗幾乎一片空白。我們所能看到的只有姚先國等［10］提供的證據(jù)。但是，該文獻采用的數(shù)據(jù)只是浙江省6個制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)。邵敏和包群［11］基于生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了工資決定方程，揭示了技能偏向型技術(shù)變化對大中型工業(yè)技能勞動力相對工資的影響;王忠［12］基于“中國健康與營養(yǎng)調(diào)查”數(shù)據(jù)的分析認為1991年以來我國的技術(shù)變化已經(jīng)表現(xiàn)出技能偏向性特征;宋冬林等［13］基于CES生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造了一個較為簡潔的實證模型，分析了1978－2007年技能偏向型技術(shù)變化對我國技能勞動力需求的影響。但是，這幾項研究并沒有綜合運用經(jīng)典文獻提供的檢驗技術(shù)，影響了研究結(jié)果的說服力和可信度。本文將基于經(jīng)典文獻提供的實證方法，以工業(yè)全行業(yè)和大中型行業(yè)為樣本，對20世紀90年代以來我國工業(yè)技術(shù)進步的技能偏向性進行規(guī)范檢驗，進而從需求角度解釋技能勞動力短缺的原因。

1 技能偏向型技術(shù)變化的經(jīng)驗證據(jù)

檢驗對技能偏向型技術(shù)變化假說的直接方法是考察就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的變化特征?；谝延醒芯恳约拔覈I(yè)細分行業(yè)從業(yè)人員技能結(jié)構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以教育程度和就業(yè)崗位劃分技能非技能勞動力，分別將受大學(xué)(含大專)及以上教育的勞動力和工程技術(shù)人員作為技能勞動力。根據(jù)1990年全國人口普查和2008年全國經(jīng)濟普查提供的數(shù)據(jù)，受大學(xué)及以上教育的勞動力占工業(yè)從業(yè)人員的份額由1990年的3.43%增加至2008年的16.02%，年均增長率達到8.94%;根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》提供的數(shù)據(jù)，工程技術(shù)人員占大中型工業(yè)職工總量份額由1995年的6.55%提高至2007年的9.03%，年均增長2.71%?？梢钥吹剑?0世紀90年代以來，工業(yè)行業(yè)對技能勞動力相對需求的持續(xù)增加和就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的顯著升級。

Katz和Murphy［14］指出技能勞動力就業(yè)份額的變化可以分解為行業(yè)內(nèi)變化和行業(yè)間變化，技能偏向型技術(shù)變化意味著行業(yè)內(nèi)變化對總體變化起主導(dǎo)作用?；诮?jīng)典文獻提供的方法，首先對20世紀90年代以來我國工業(yè)行業(yè)技能勞動力就業(yè)份額的變化進行分解，為技能偏向型技術(shù)變化假說提供經(jīng)驗證據(jù)。分解方法如下:

ΔSt=St－Sτ=∑iΔSitEi+∑iΔEitSi

其中，S代表工業(yè)行業(yè)技能勞動力占勞動力總量的份額，Sit代表時期t細分行業(yè)i的就業(yè)總量中技能勞動力的就業(yè)份額，Eit代表時期t工業(yè)就業(yè)總量中細分行業(yè)i的就業(yè)份額，Si=(Sit+Siτ)/2代表兩個時期細分行業(yè)技能勞動力就業(yè)份額的平均值，Ei=(Eit+Eiτ)/2代表兩個時期細分行業(yè)占工業(yè)就業(yè)份額的平均值;∑ΔSitEi反映了技能勞動力就業(yè)份額在各細分行業(yè)內(nèi)部的變化，∑ΔEitSi反映了技能勞動力就業(yè)份額在細分行業(yè)之間的變化。顯然，技能偏向型技術(shù)變化意味著(∑ΔSitEi)/ΔSt＞ (∑ΔEitSi)/ΔSt。

可以看到，對工業(yè)行業(yè)技能勞動就業(yè)份額變化的分解需要每個細分行業(yè)不同技能水平勞動力雇傭量的時間序列數(shù)據(jù)?；谝延醒芯恳约拔覈I(yè)細分行業(yè)從業(yè)人員技能結(jié)構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以教育程度和就業(yè)崗位劃分技能勞動力與非技能勞動力。以受教育水平為標準，將受大學(xué)(含大專)及以上教育的勞動力作為技能勞動力，相關(guān)數(shù)據(jù)來自于《中國1990年人口普查資料》、《中華人民共和國1995年全國第三次工業(yè)普查資料匯編》、2000年第五次全國人口普查0.095%抽樣源代碼和《中國經(jīng)濟普查年鑒(2004，2008)》;以就業(yè)崗位為標準，把工程技術(shù)人員作為技能勞動力，相關(guān)數(shù)據(jù)來自于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

20世紀90年代以來，我國工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出顯著的技能升級特征。受大學(xué)及以上教育勞動力的就業(yè)份額由1990年的3.43%增加至1995年的5.60%、2000年的6.16%、2004 年的11.47%和 2008 年的 16.02%，年均增長率分別為1990－1995年間的10.3%、1995－2000年間的1.92%、2000－2004年間的 16.81%和 2004－2008年間的8.71%，1990年至2008年間受大學(xué)及以上教育勞動力的就業(yè)份額年均增長8.94%;大中型工業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額則由 1995年的6.55%提高至 2000年的10.48%，雖然回落至 2003年的10.08% 和 2005年的8.62%，但之后又提高至2007 年的9.03%，1995－2007 年工程技術(shù)人員的就業(yè)份額年均增長3.16%。

根據(jù)上述分解方法，表1對20世紀90年代以來我國工業(yè)行業(yè)技能勞動力就業(yè)份額變化進行了分解。表1列出了分解的結(jié)果。可以看到，1990－1995年，全部工業(yè)受大學(xué)及以上教育勞動力就業(yè)份額提高了0.022，其中的86.61%源自細分行業(yè)內(nèi)的增加，只有13.39%源自行業(yè)間的變化。而1995－2000年，雖然行業(yè)間受大學(xué)及以上教育勞動力就業(yè)份額下降了0.005，但是細分行業(yè)內(nèi)的份額仍然提高了0.021，直接推動了全行業(yè)的份額提高了0.016。2000－2004年，工業(yè)全行業(yè)受大學(xué)及以上教育勞動力就業(yè)份額增加了0.053，其中的91.32%是細分行業(yè)內(nèi)變化所推動的結(jié)果。2004－2008年，工業(yè)全行業(yè)受大學(xué)及以上教育勞動力就業(yè)份額增加了0.046，其中細分行業(yè)內(nèi)增加了0.044，對全行業(yè)的貢獻率達到了96.32%。總體上看，1990－2008年，細分行業(yè)內(nèi)受大學(xué)及以上教育勞動力就業(yè)份額增加了0.121，對全行業(yè)的貢獻率達到了95.81%。

表1 工業(yè)行業(yè)技能勞動力就業(yè)份額變化的行業(yè)內(nèi)與行業(yè)間分解Tab.1 Decomposition of changes in shares of skilled labor in industry

1995－1999年，大中型工業(yè)行業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額增加了0.033，其中的90.77%源自細分行業(yè)內(nèi)的增加。而2000－2003年和2003－2007年，雖然細分行業(yè)間工程技術(shù)人員就業(yè)份額都有所下降，但是細分行業(yè)內(nèi)分別提高了0.006和0.009，推動全行業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額分別提高了0.003和0.006?？傮w上看，1995－2007年我國大中型工業(yè)行業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額增加了0.025，其中細分行業(yè)內(nèi)增加了0.026，對全行業(yè)的貢獻率達到了100.47%。

總之，1990年以來我國工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的直接原因在于細分行業(yè)內(nèi)而不是細分行業(yè)之間技能勞動力就業(yè)份額的變化。這種技能升級模式與20世紀70年代以來逐漸遍及全球各國的就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級模式有著相同之處。我們可以初步判斷，我國工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的主要原因在于20世紀90年代以來技術(shù)進步的技能偏向性。

2 技能偏向型技術(shù)變化的計量檢驗

2.1 模型設(shè)定

前文的分析表明，我國工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的主要原因在于細分內(nèi)技能勞動力就業(yè)份額的提高。本部分基于成本函數(shù)構(gòu)建計量模型，進一步實證檢驗技術(shù)進步對行業(yè)內(nèi)技能勞動力就業(yè)份額及其變化的影響。假設(shè)經(jīng)濟體有4種投入要素，分別為技術(shù)、技能勞動力、非技能勞動力資本，其中資本為準固定要素，技能勞動力、非技能勞動力和技術(shù)是可變要素，那么超越對數(shù)形式的可變成本函數(shù)可以寫為:

其中，CV代表可變成本，Y代表產(chǎn)出，K代表資本，w代表工資，T代表技術(shù)進步，i和j代表勞動力類型。經(jīng)過成本最小化可以得到技能勞動力工資份額方程，借鑒Machin 和 Van Reenen［7］、Pavcnik［8］等的處理方法，得到技能勞動力就業(yè)份額方程:

其中，Share代表就業(yè)份額，i代表技能勞動力，j代表細分行業(yè)類型，t代表年份，Y代表產(chǎn)出，K代表資本，T代表技術(shù)進步。顯然，如果α1＞0并在統(tǒng)計上顯著，那么意味著生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在著資本－技能互補性;如果α2不顯著不為零，那么就不能拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè);α3反映了技術(shù)進步的技能偏向性，如果α3＞0并在統(tǒng)計上顯著，那么就說明行業(yè)技術(shù)進步具有技能偏向性的特征。

該模型主要考慮了資本－技能互補性和技術(shù)進步技能偏向?qū)蜆I(yè)技能結(jié)構(gòu)變化的影響。20世紀90年代以來，中國對外開放的進程日益加快，國際貿(mào)易和外商投資的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯的變化，外商投資的技術(shù)密集性和技能需求都在提高，必然會對工業(yè)行業(yè)技能勞動力就業(yè)份額帶來直接的影響。因此，為了控制該變量對模型擬合的影響，在模型(1)中引入對外開放變量，并取其差分，可以得到估計技能勞動力就業(yè)份額變化的決定因素的計量模型:

如果β1＞0并在統(tǒng)計上顯著，那么意味著生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在著資本－技能互補性;如果β2不顯著不為零，那么就不能拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè);β3反映了技術(shù)進步的技能偏向性，如果β3＞0并在統(tǒng)計上顯著，那么說明行業(yè)技術(shù)進步具有技能偏向性的特征，如果β4＞0并且在統(tǒng)計意義上顯著，就說明對外開放推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級。

2.2 變量說明

實證檢驗采用同時包括截面數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)模型。由于無法獲取全部工業(yè)細分行業(yè)1990－2008年間連續(xù)年份的技能勞動力就業(yè)份額的數(shù)據(jù)，我們將時序數(shù)據(jù)分為4個時期，即1990－1995年、1995－2000年、2000－2004年和2004－2008年，構(gòu)成了一個包括4個時期和32個細分行業(yè)的混合數(shù)據(jù)，采用模型(2)實證分析技術(shù)進步對全部工業(yè)行業(yè)內(nèi)技能勞動力就業(yè)份額變化的影響因素。為了提高實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還基于1995－2007年大中型工業(yè)37個細分行業(yè)構(gòu)成的混合數(shù)據(jù)，采用模型(1)實證檢驗大中型工業(yè)行業(yè)細分行業(yè)技能勞動力就業(yè)份額的決定因素。

基于國內(nèi)外相關(guān)研究，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，分別基于技術(shù)進步的廣義和狹義界定測度技術(shù)進步。其中，狹義技術(shù)進步以微電子控制設(shè)備原值占生產(chǎn)用及其設(shè)備原值的比值衡量。微電子技術(shù)是現(xiàn)代信息技術(shù)的核心，正如大量實證文獻所指出的，20世紀70年代以來的技術(shù)進步之所以具有技能偏向性，正是因為信息技術(shù)的大規(guī)模使用導(dǎo)致了技術(shù)與技能之間的互補性。因此，該變量的引入是非常必要的。廣義技術(shù)進步以全要素生產(chǎn)率作為替代指標。全要素生產(chǎn)率的測度采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法。運用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，不但可以分析不同時期決策單元的全要素生產(chǎn)率變化情況，而且可以將全要素生產(chǎn)率變化分解為純技術(shù)進步和技術(shù)效率變化。從產(chǎn)出角度看，純技術(shù)進步則是指新技術(shù)應(yīng)用，其中也包括了現(xiàn)代信息技術(shù)。因此，純技術(shù)進步也可以在一定程度上作為信息技術(shù)的替代變量。把工業(yè)細分行業(yè)視為決策單元，利用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA方法，運用DEAP2.1軟件分別測度全部工業(yè)和大中型工業(yè)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和純技術(shù)進步。DEA法以決策單元的投入產(chǎn)出資料為衡量要素，投入項和產(chǎn)出項之間具有正相關(guān)性是DEA模型的一個假設(shè)前提。在測度全部工業(yè)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)時，選取企業(yè)單位數(shù)、固定資產(chǎn)凈值年均余額和從業(yè)人員年平均人數(shù)為投入指標，工業(yè)總產(chǎn)值和產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標;在測度大中型工業(yè)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)時，選取企業(yè)單位數(shù)、生產(chǎn)用機器設(shè)備原價和職工年末人數(shù)作為投入指標，工業(yè)總產(chǎn)值和產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標，并對相關(guān)指標做價格平減處理。

工業(yè)產(chǎn)出變量以工業(yè)總產(chǎn)值為替代指標，并以1991年為基期的工業(yè)全行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行價格平減。全部工業(yè)的資本變量以固定資產(chǎn)凈值為替代指標，大中型工業(yè)的資本變量以生產(chǎn)用機器設(shè)備作為替代指標，并分別以1991年基期的全國固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行價格平減。對外開放變量以外商投資作為替代指標，由于工業(yè)細分行業(yè)的外商投資數(shù)據(jù)不可得，故采用“三資”企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占該行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比重作為衡量指標。所有數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒(1991－2009)》和《中國科技統(tǒng)計年鑒(1996－2008)》。

2.3 模型估計

利用EVIEWS6.0軟件擬合回歸模型。根據(jù)Hausman檢驗和F檢驗的結(jié)果，所有的模型均采用時點固定效應(yīng)模型。由于采用的混合數(shù)據(jù)截面數(shù)(32或37個行業(yè))遠大于時期數(shù)(4或13個)，為了避免不同行業(yè)樣本截面異方差問題對估計有效性的影響，所有模型均采用截面加權(quán)回歸法消除截面異方差問題。采用橫截面加權(quán)面板校正標準誤方法計算參數(shù)估計值的標準誤，并以此計算回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量。另外，根據(jù)估計結(jié)果的D.W.統(tǒng)計值判斷回歸殘差是否存在序列自相關(guān)問題，并相應(yīng)在估計方程中加入AR項，以消除序列自相關(guān)現(xiàn)象。

表2列出了全部工業(yè)混合數(shù)據(jù)模型的擬合結(jié)果。顯然，4個模型的顯著性均通過了檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量均在1%水平顯著。所有模型的D.W.統(tǒng)計量都落入了無自相關(guān)區(qū)域，說明所有模型均不存在序列相關(guān)。模型的擬合效果非常理想，修正的判決系數(shù)R2均在0.59以上。4個模型的擬合結(jié)果均驗證了本文提出的假說。Δln(K/Y)系數(shù)的估計值穩(wěn)健地大于0，并且都在統(tǒng)計意義上顯著，說明工業(yè)行業(yè)的資本與技能之間有著很強的互補性。資本技能互補性將導(dǎo)致技能偏向型技術(shù)變化，我國工業(yè)行業(yè)顯著性的資本技能互補性是否也意味著技術(shù)進步的技能偏向性呢?觀察技術(shù)進步變量的回歸系數(shù)，我們可以看到無論是采用全要素生產(chǎn)率變化和純技術(shù)進步變量，它們的回歸系數(shù)估計值都穩(wěn)健地大于0，并且都在1%水平顯著。這說明，我國工業(yè)行業(yè)技術(shù)進步的確已經(jīng)表現(xiàn)出技能偏向性的特征，并直接促進了技能勞動力就業(yè)份額的增加。

表2 技術(shù)進步與就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(全部工業(yè))Tab.2 Technological change and skill upgrading of employment(all industrial enterprises)

4個模型中，ΔlnY系數(shù)的估計值都不顯著性的不為零，說明不能拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè)，這也意味著我國工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟規(guī)模的擴大與對受大學(xué)及以上教育勞動力的相對需求增加并沒有顯著的相關(guān)性。模型Ⅲ和模型Ⅳ中，“三資”企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占該行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的份額系數(shù)的估計值穩(wěn)健地在1%顯著性水平上大于0。這說明，來自國外的技能偏向型技術(shù)變化擴散對我國工業(yè)行業(yè)技能勞動力就業(yè)份額的增加起到了直接的推動作用。

表3列出了大中型工業(yè)混合數(shù)據(jù)模型的擬合結(jié)果。顯然，3個模型的顯著性均通過了檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量均在1%水平顯著。所有模型的D.W.統(tǒng)計量都落入了無自相關(guān)區(qū)域，說明所有模型均不存在序列相關(guān)。模型的擬合效果也較為理想，修正的判決系數(shù)R2均在0.40 以上。

表3 技術(shù)進步與工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(大中型工業(yè))Tab.3 Technological change and skill upgrading of employment(large-and-medium industrial enterprises)

可以看到，ln(K/Y)系數(shù)的估計值在3個模型中都顯著地大于0，說明大型工業(yè)行業(yè)表現(xiàn)出很強的資本技能互補性。這不僅意味著工業(yè)行業(yè)資本投入的增加提高了對工程技術(shù)人員的需求，也意味著工業(yè)行業(yè)技術(shù)進步的技能偏向性。這可以從技術(shù)進步變量的回歸系數(shù)估計值得到確認。3個模型中，以微電子技術(shù)控制設(shè)備原價占生產(chǎn)用機器設(shè)備原價的比值衡量的信息技術(shù)進步變量系數(shù)的估計值均在1%顯著性水平上大于0，這說明信息技術(shù)使用提高了對工程技術(shù)人員的相對需求，即大中型工業(yè)行業(yè)的技術(shù)進步具有技能偏向性的特點。另外反映大中型工業(yè)行業(yè)總體技術(shù)進步水平的變量，全要素生產(chǎn)率變化和純技術(shù)進步系數(shù)的估計值均在1%顯著性水平上大于0，驗證了技術(shù)進步技能偏向?qū)Υ笾行凸I(yè)行業(yè)結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的驅(qū)動作用。3個模型中，工業(yè)總產(chǎn)值系數(shù)的估計值都在1%顯著性水平上大于0。這意味著，我們可以拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè)，說明大中型工業(yè)細分行業(yè)經(jīng)濟規(guī)模的擴大提高了對工程技術(shù)人員的相對需求。

2.4 結(jié)果分析

利用全部工業(yè)和大中型工業(yè)細分行業(yè)微觀數(shù)據(jù)的實證分析結(jié)果表明，20世紀90年代以來工業(yè)行業(yè)技術(shù)進步與技能勞動力就業(yè)份額及其變化呈顯著地正相關(guān)。這說明，技術(shù)進步的技能偏向是我國工業(yè)結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的推動因素。實證檢驗的結(jié)果還表明，資本技能互補性是我國工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的決定因素之一。另外，我國外商投資的技術(shù)密集性和技能結(jié)構(gòu)都在提高，成為工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的重要外生因素。

3 結(jié)論與建議

本文利用經(jīng)典文獻提供的實證方法，基于全部工業(yè)和大中型工業(yè)細分行業(yè)的微觀數(shù)據(jù)，對技能勞動力就業(yè)份額及其變化的原因進行了規(guī)范分析，驗證了20世紀90年代以來我國工業(yè)行業(yè)的技能偏向型技術(shù)變化。首先，對全部工業(yè)和大中型工業(yè)技能勞動力就業(yè)份額變化進行分解的結(jié)果表明，工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的主導(dǎo)原因在于細分行業(yè)內(nèi)而不是細分行業(yè)之間技能勞動力就業(yè)份額的變化。其次，基于我國工業(yè)經(jīng)濟的特性，計量檢驗了技術(shù)進步、對外開放和資本－技能互補性等因素對工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級的影響，揭示了技術(shù)進步與技能勞動力就業(yè)份額之間顯著的正相關(guān)關(guān)系。這兩方面的結(jié)果表明，20世紀90年代以來我國工業(yè)行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了技能偏向型技術(shù)變化，并推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級。

技能偏向型技術(shù)變化提高了技能勞動力的相對需求，不僅導(dǎo)致了工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級，也加劇了技能勞動力的供需矛盾，成為技能短缺的重要因素。在其他條件不變的情況下，技術(shù)進步內(nèi)生性地決定于勞動力的供給結(jié)構(gòu)［15］。技能勞動力就業(yè)份額增加與技術(shù)進步技能偏向之間的良性循環(huán)不僅有利于充分就業(yè)，也有利于經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。然而，現(xiàn)實中普遍存在的技能短缺問題意味著，現(xiàn)實的技能供給無法滿足技能需求，即就業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進步之間出現(xiàn)了不匹配。因此，調(diào)整技能勞動力的供給和需求，促進就業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進步的協(xié)調(diào)發(fā)展是工業(yè)經(jīng)濟的必須選擇。一方面，有意識地調(diào)整技術(shù)進步的方向，促進工業(yè)技術(shù)進步方向與我國技能勞動力稟賦相匹配，是緩解當前技能短缺的重要應(yīng)急之計;另一方面，擴大技能勞動力供給，向工業(yè)行業(yè)提供適應(yīng)技術(shù)進步偏向的高質(zhì)量勞動力，引發(fā)技能偏向型技術(shù)變化與技能勞動力就業(yè)份額提高之間的良性循環(huán)，則是促進技能供需平衡的長遠目標和根本措施。

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Empirical Evidence on skill-biased Technological Change in China’s Industry

CHENG Ai-hua1，2AO Rong-jun3WEI Yan-sheng4
(1.School of Economics，Zhongnan University of Nationalities，Wuhan Hubei 430074，China;2.Chinese Academy of Social Sciences Institute of Urban Development and Environment，Beijing 100005，China;3.Reseach Center for Sustanable Development，Huanzhong Normal University，Wuhan Hubei 430079，China;4.Vocational College of Hubei University，Wuhan Hubei 430079，China)

The relative demand for skilled labors has been increasing rapidly in China’s industry in recent years.Many papers attributed it to the skill-biased technological change，but the empirical test on the existence of the skill-biased technological change of China’s industry has still lacked.Based on the micro data on all industrial and large-and-medium industrial enterprises，utilizing some empirical approaches provided by classical literature，the technological progress of China’s industry that is characterized by skill bias since 1990 is tested in this paper.Firstly，changes in share of skilled labor in industry since 1990 is decomposed into“within industry”shifts and“between industries”shifts，and the results show that increasing upgrading of industrial employment can be largely explained by“within industry”shifts，not by“between industry”shifts.To further investigate the causes of these shifts，changes in share of skilled labor are regressed on the technological progress(measured by change of Total Productivity Factor，Pure Technical Progress and Information Technology respectively)，capital-output ratio and opening.Estimated coefficients are all positive，suggesting capital-skill complementarities and skill-biased technological change.The results prove that skill-biased technological change has become the main factor that leads to the skill upgrading of China industrial employment and the skill shortages in China industry.

skill-biased technological changes;skilled labor;China’s industry

F240

A

1002－2104(2012)05－0108－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.018

(編輯:劉呈慶)

2012－04－16

曹東，研究員，主要研究方向為環(huán)境風(fēng)險與損害鑒定評估、綠色經(jīng)濟政策等。

環(huán)境與發(fā)展國際合作委員會課題“中國綠色經(jīng)濟發(fā)展機制和政策創(chuàng)新研究”。