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      基于模糊AHP的衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力綜合評估模型

      2012-12-15 04:00:34時零許瑞明
      關(guān)鍵詞:定位精度接收機(jī)向量

      時零,許瑞明

      (1.北京環(huán)球信息應(yīng)用開發(fā)中心,北京100194;2.軍事科學(xué)院 軍事運(yùn)籌分析研究所,北京100091)

      1 導(dǎo)航定位能力指標(biāo)體系

      導(dǎo)航定位能力主要由定位精度和精確測速能力組成。

      1.1 定位精度

      導(dǎo)航定位精度除了理論值的計算,還受定位誤差的影響。誤差來源主要有4個方面[1]:①衛(wèi)星部分:衛(wèi)星星歷誤差、衛(wèi)星鐘差;②用戶接收機(jī)部分:用戶接收機(jī)測量誤差、通道偏差;③信號傳播路徑:電離層的信號傳播延遲、對流層的信號傳播延遲、多路徑效應(yīng);④其他影響:相對論效應(yīng)、地球自轉(zhuǎn)影響。其中,接收機(jī)測量噪聲和通道偏差大小與接收機(jī)的設(shè)計有關(guān),屬于內(nèi)部誤差;其他誤差受外界因素影響,與接收機(jī)無關(guān),相對于接收機(jī)而言屬于外部誤差。

      (1)定位精度理論值:對于像GPS這樣的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),用戶的定位測量方程見參考文獻(xiàn)[2]。

      (2)衛(wèi)星部分的誤差:衛(wèi)星鐘差,衛(wèi)星上采用高精度原子鐘,用戶定位時通常認(rèn)為每顆衛(wèi)星之間的星上時鐘是精密同步的,但實(shí)際上衛(wèi)星時間并非系統(tǒng)時間,且每顆衛(wèi)星的時鐘也都存在小的差異;軌道誤差,軌道誤差一般是指根據(jù)廣播星歷或者后處理星歷求得的衛(wèi)星軌道與真實(shí)軌道之間的不符值;相對論效應(yīng),由于地球自轉(zhuǎn)運(yùn)動和衛(wèi)星軌道高度的變化,以及地球重力場的變化,相對論效應(yīng)的影響并不是常數(shù),經(jīng)過改正后仍有殘余影響。

      (3)用戶接收機(jī)部分的誤差:地球自轉(zhuǎn)參數(shù)是地球定向參數(shù)的一部分,它是實(shí)現(xiàn)天球參考架與地球參考架互相轉(zhuǎn)換的參數(shù),精密定軌和導(dǎo)航都需要高精度的地球自轉(zhuǎn)參數(shù),因此它的誤差研究具有重要的意義;固體潮的存在使地面有周期性的變形以及地面點(diǎn)的垂線產(chǎn)生偏移,也使測站的瞬時天文經(jīng)緯度受到不同的影響,進(jìn)而影響定位精度的準(zhǔn)確性;一般把每個觀測瞬間的接收機(jī)鐘差作為獨(dú)立未知數(shù),列入觀測方程中與測站坐標(biāo)向量一并求解。這一動態(tài)過程的誤差可以等于接收機(jī)測距噪聲,通常按照隨機(jī)誤差處理。

      (4)信號傳播路徑誤差:信號傳播延遲是衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中一項(xiàng)非常重要的誤差源,是影響系統(tǒng)定位精度的關(guān)鍵因素之一。如何建立精確的電離層、對流層延遲以及多路徑效應(yīng)誤差模型,真實(shí)地反映用戶接收機(jī)受傳播延遲的影響情況,是系統(tǒng)誤差分析的難題之一。在作誤差分析時,通常將此項(xiàng)誤差作隨機(jī)誤差處理,且關(guān)于每顆衛(wèi)星的偽距測量誤差大小相同。

      圖1 衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估指標(biāo)體系

      1.2 精確測速能力

      考慮不同的信號載荷(如:軍碼信號、民碼信號或其他信號等)以及不同的頻點(diǎn)組合,衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)定位應(yīng)用有多種模式,則相應(yīng)的測速應(yīng)用也有多種模式。總體來說,精確測速包括單頻測速和雙頻測速[3],每個方面又分不同的頻點(diǎn)為主用模式,其他頻點(diǎn)相應(yīng)的單頻測速為輔用模式。精確測速能力需全面掌握導(dǎo)航系統(tǒng)各個頻點(diǎn)信號的測速功能和性能,便于不同頻點(diǎn)間觀測數(shù)據(jù)和測速結(jié)果的比較分析。

      1.3 導(dǎo)航定位能力評估指標(biāo)體系

      結(jié)合衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估需求,建立的衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估指標(biāo)體系如圖1所示。

      2 基于模糊理論的指標(biāo)量化方法

      人們對指標(biāo)的評價往往采用是否達(dá)到滿意來描述如最滿意、較滿意、最不滿意等,即用滿意度等級來反映人們對指標(biāo)的滿意程度。由于對單項(xiàng)指標(biāo)無法直接進(jìn)行滿意度的統(tǒng)一定量計算,因此只能根據(jù)領(lǐng)域?qū)<医o出有關(guān)滿意度的定性判斷,然后借助模糊處理方法得出各項(xiàng)指標(biāo)的模糊滿意度,從而進(jìn)一步得到各項(xiàng)指標(biāo)的模糊向量。

      2.1 定量指標(biāo)的模糊向量

      在衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估指標(biāo)體系中,定位精度屬于定量指標(biāo),采用以下方法進(jìn)行模糊向量計算:設(shè)模糊滿意度級別數(shù)為N,用X1,X2,…,XN分別表示滿意度從高到低的級別,并由領(lǐng)域?qū)<腋鶕?jù)單項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)變化范圍,給出與各滿意度級別相應(yīng)的模糊隸屬函數(shù)。

      定位精度值及各種誤差均屬于越小越好型指標(biāo),設(shè)滿意度級別有五個,分別為“最高、較高、中等、較低、最低”。在實(shí)際應(yīng)用中,定位精度理論值可根據(jù)定位測量方程計算[2],星上誤差、接收機(jī)誤差和傳播路徑誤差可通過多次測量獲得,而對于這三個和誤差相關(guān)的指標(biāo),又分別由多種具體誤差因素所組成,如衛(wèi)星鐘差,可根據(jù)公式(1)建立其隸屬度函數(shù)。

      式(1)中,xi(i=1,2,3)為實(shí)測值,aj(j=1,2,…,5)為滿意度級別對應(yīng)的距離偏差范圍。按照上述方法,可建立其它指標(biāo)的隸屬度函數(shù),并計算各指標(biāo)的模糊向量。參考文獻(xiàn)[4]給出了GPS系統(tǒng)定位誤差因素及對應(yīng)等效距離偏差。

      2.2 定性指標(biāo)的模糊向量

      在衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估指標(biāo)體系中,精確測速能力屬于定性指標(biāo)。對于定性指標(biāo),由于其本身的復(fù)雜性,不能用精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式表示,也很難用具體的模糊分布來確定其隸屬度。因此采用專家評價法來確定定性指標(biāo)的模糊向量,其基本方法如下:設(shè)評價集V={V1,V2,…,Vn},Vj(j=1,2,…,n)表示由高到低的評語。精確測速能力就用“很好、較好、一般、較差、很差”來表示。每位專家根據(jù)該系統(tǒng)的實(shí)際情況針對某個指標(biāo)給出具體的評價,設(shè)n為有效咨詢次數(shù),yij為指標(biāo)i被評為Vj的次數(shù),則有Rj=,歸一化處理后得該指標(biāo)模糊向量為R=(R1,R2,…,Rn)。

      3 基于AHP的模糊綜合評估模型

      在衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估中,各評估指標(biāo)對整體能力評估的影響程度不盡相同,可用層次分析法來確定各指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估的實(shí)際,建立模糊綜合評估模型。

      3.1 劃分子因素集

      用U代表衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力,將其按照某種屬性,分成s個子集,記為{U1,U2,…,Us},并滿足條件:

      ①U1∨U2∨…∨Us=U;②對任意的i=j,有Ui∧Uj=?。

      設(shè)第i個子集的因素為Ui,應(yīng)滿足條件Ui={Ui1,Ui2,…,Uin}(i=1,2,…,s),式中ni表示Ui中的元素個數(shù),且滿足n1+n2+…+ns=n,n表示U的元素個數(shù)。

      其中U={U1,U2},U1和U2分別代表定位精度和精確測速能力,則U1下屬4個指標(biāo)定位精度理論值、衛(wèi)星誤差、接收機(jī)誤差、傳播路徑誤差分別表示為U1={U11,U12,U13,U14},U2下屬2個指標(biāo)單頻測速能力和雙頻測速能力分別表示為U2={U21,U22}。

      3.2 子因素集Ui單因素綜合評價

      設(shè)評價集為W={w1,w2,…,wm},Ui中各因素Uini相對于Ui的權(quán)重分配為Wi={wi1,wi2,…,wini},且滿足=1。若Ri為Ui到W的模糊評價矩陣,Ri=(rij,k)ni×m(i=1,2,…,s;j=1,2,…,n;k=1,2,…,m);式中rij,k表示因素Uij被評為wk的模糊隸屬度。則得到每一級的綜合評價向量為Bi=Ai·Ri=(bi1,bi2,…,bim)(i=1,2,…,s),這里的模糊算子采用乘法算子[6]。

      根據(jù)定位測量方程[2]計算出運(yùn)用某衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)定位后的點(diǎn)位坐標(biāo),與該點(diǎn)已知坐標(biāo)位置相比較計算后,得出定位精度理論值為24m。其余誤差滿意度參數(shù)aj(j=1,2,…,5)由專家給出,見表1。

      對各指標(biāo)參數(shù)作1000次測量,根據(jù)公式(1)可計算出其隸屬度,歸一化處理后得到U11、U12、U13、U14對應(yīng)評價矩陣R1、R2、R3、R4,進(jìn)而得到該一級的綜合評價向量B1、B2、B3、B4。

      表1 各指標(biāo)實(shí)際測量值滿意度參數(shù)

      3.3 因素U二級綜合評價

      將每個Ui視為U的一個因素,Bi作為它的單因素評價向量,可構(gòu)成U到W的模糊評價矩陣[7]:

      以U11到U14為元素,用B1到B4構(gòu)造因素評價矩陣;每個Ui作為U的一部分,其權(quán)重向量為A=(a1,a2,…,as),則二級綜合評價向量為B=A·R=(b1,b2,…,bs)。

      由于U11到U14、U21和U22仍屬于U1、U2的一部分,則以U1到U2為元素,用對應(yīng)的B5和B6構(gòu)造因素評價矩陣,則運(yùn)用上述綜合評價方法再進(jìn)行一次三級綜合評價,得出導(dǎo)航定位能力U的模糊綜合評價。

      4 實(shí)際算例

      為獲取某一衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)原始數(shù)據(jù),請教一批該領(lǐng)域?qū)<遥l(fā)放調(diào)查問卷若干,在問卷中有以下幾個方面的問題:關(guān)于衛(wèi)星導(dǎo)航定位能力評估指標(biāo)的相對重要性;對于一些定量指標(biāo),確定相關(guān)特性參數(shù)值;對于一些定性指標(biāo),根據(jù)指定評語集給出相關(guān)評語。

      根據(jù)各專家給出的對評估指標(biāo)中相對重要性的數(shù)據(jù),按照AHP計算得各指標(biāo)的權(quán)重向量為:A=(0.678,0.322);A1=(0.287,0.219,0.35,0.144);A2=(0.476,0.524);A3=(0.098,0.206,0.696);A4=(0.107,0.533,0.360);A5=(0.820,0.016,0.164)。

      其中,A為第二層指標(biāo)相對第一層指標(biāo)權(quán)重向量,A1、A2分別為定位精度、精確測速能力下層指標(biāo)權(quán)重向量,A3、A4、A5分別為衛(wèi)星誤差、接收機(jī)誤差和傳播路徑誤差下層指標(biāo)權(quán)重向量。

      由于定位精度理論值是一個計算得出的確定值,則評價矩陣為:R1=(1 0 0 0),R2到R4的評價矩陣分別是:

      根據(jù)上述模型可得出:

      B1=(1,0,0,0),B2=(0.210,0.739,0.051,0,0),B3=(0.175,0.736,0.089,0,0),B4=(0.117,0.785,0.098,0,0)

      單頻測速能力的模糊向量:有182位專家認(rèn)為“很好”,228位專家認(rèn)為“較好”,45位專家認(rèn)為“一般”,沒有專家認(rèn)為“較差”和“很差”,歸一化處理后得到單頻測速能力的模糊向量R5=(0.4,0.5,0.1,0,0),同理得出雙頻測速能力的模糊向量R6=(0.3,0.6,0.1,0,0),則定位精度綜合評價向量B5=(0.284,0.648,0.068,0,0,),精確測速能力綜合評價向量B6=(0.348,0.552,0.1,0,0)。

      1 王莉.衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)定位精度估計[J].飛行器測控學(xué)報,2008,27(2):81-83.

      2 許其鳳.區(qū)域衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的衛(wèi)星星座[J].測繪工程,2001,10(1);1-5.

      3 譚述森.衛(wèi)星導(dǎo)航定位工程(第2版)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2010.

      4 周文宏.影響GPS定位精度的因素及改進(jìn)方法[J].安徽科技,2009,(9):50.

      5 ZADEH L A.Fuzzy Sets[J].Information and Control,1965,(8):338-353.

      6 方述誠,王定偉.模糊數(shù)學(xué)與模糊優(yōu)化[M].北京:科學(xué)出版社,1997.

      7 李洪興,汪群,段欽治,等.工程模糊數(shù)學(xué)方法及應(yīng)用[M].天津:天津科學(xué)技術(shù)出版社,1993.

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